Телеграм канал 'Alexander Ershov - data science'

Alexander Ershov - data science


460 подписчиков
255 просмотров на пост

Data science и программирование
YouTube: https://youtube.com/c/alexanderershov
Сотрудничество: @ershovio

Детальная рекламная статистика будет доступна после прохождения простой процедуры регистрации


Что это дает?
  • Детальная аналитика 242'905 каналов
  • Доступ к 104'113'198 рекламных постов
  • Поиск по 409'407'858 постам
  • Отдача с каждой купленной рекламы
  • Графики динамики изменения показателей канала
  • Где и как размещался канал
  • Детальная статистика по подпискам и отпискам
Telemetr.me

Telemetr.me Подписаться

Аналитика телеграм-каналов - обновления инструмента, новости рынка.

Найдено 7 постов

Под своими видео я видел много комментариев по которым складывается впечатление, что у людей возникают трудности при самостоятельном изучении Data science. Не понятно, нужно ли изучать математику и в каком объеме. Где найти ресурсы для изучения определенной темы (например SQL). Не понятно какие курсы стоит проходить, а какие нет. Не получается самим составить план обучения. Не хватает мотивации продолжать обучение из-за отказов на собеседованиях.

И я решил сделать индивидуальную программу подготовки по Data science, подобранную лично под ваши нужды.

Напишите в комментариях какие проблемы возникали у вас при изучении Data science?
Друзья, мне написал Data Scientist из компании ЛитРес, буквально на днях он начал вести свой телеграм-канал https://t.me/naleite

На канале появляются:

✅ мысли о профессии аналитиков
✅ советы, как начать карьеру в аналитике и Data Science
✅ разбор реальных кейсов из опыта
✅ основы построения рекомендательных систем, выбор BI-инструментов, хранилищ данных и многое другое

Канал совсем новорожденный, не пугайтесь числу подписчиков, там интересно 🙂
Подписывайтесь по ссылке

#реклама
Web-страница:
Налейте аналитику
Мысли вслух и кейсы из практики лида аналитики ЛитРес, рассуждения о том, как делать надо и самое главное - как не надо, что должен уметь начинающий аналитик и чем дата-саентист отличается от дата-инженера. Скучно и субъективно

[email protected]
🔥 Вышло новое видео с разбором практической задачи по computer vision

https://youtu.be/82U_biezRUw
Бесплатные ресурсы для изучения SQL:

- Тренажер, где изучается основной синтаксис SQL
- https://stepik.org/course/63054/
- Курс по проектирование баз данных
- https://stepik.org/course/70710/
Web-страница:
Интерактивный тренажер по SQL
В курсе большинство шагов — это практические задания на создание SQL-запросов. Каждый шаг включает  минимальные теоретические аспекты по базам данных или языку SQL, примеры похожих запросов и пояснение к реализации.
Меня просили сделать туториал с использованием нейронных сетей и я его сделал 🔥
В этом видео вы узнаете как предсказывать цену акций с помощью нейронных сетей.
Мы сделаем датасет для временного ряда и обучим рекуррентную нейронную сеть.
https://youtu.be/LI94ZkjE_w4
#реклама
Друзья, меня часто спрашивают про практические примеры работы с данными и вот Глеб сделал курс по EDA (exploratory data analysis) на Python.

Глеб говорит только по делу и кодит в каждом видео. Никакой воды, ничего лишнего: только джупитр, пандас и данные.
Пройди мастер-класс по анализу данных на python от Глеба Михайлова!

По ссылке хорошая скидка от Глеба.
Web-страница:
Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс
Легкий способ работать с данными!
Я собираюсь запускать продукт для менторинга по Data science. И мне нужно провести несколько интервью, что бы понять какие проблемы есть у людей при обучении и поиске работы.
Я ищу тех, кто изучал data science (на курсах, в универе, просто ролики на youtube и т.д.) и искал работу, причем не важно нашли вы ее или еще нет.

Интервью займет примерно 40 минут в zoom, взамен в течение 20 минут я могу ответить на любые ваши вопросы по обучение / поиску работы в DS. Т.е. весь звонок займет примерно 1 час.

Кому интересно, пишите комментарии под этим постом, я напишу вам в лс.

Найдено 7 постов