Симуляция эволюционной динамики.
Для демонстрации модели простых шагов я написал на питоне симуляцию. Программа вычисляет время эволюции организмов от минимальной до максимальной сложности. Переход на следующий уровень сложности происходит при накоплении мутаций по экспоненциальному барьеру, как при туннелировании. Эволюционные шаги повышают удельный метаболизм, который обеспечивает положительный фитнес отбора благодаря более быстрому экспоненциальному росту. Мощность ресурсов ограничивает суммарный метаболизм и размер всей биомассы. Код в первом комментарии.
Мне было важно на простой модели показать ограничение скорости эволюции при росте ресурсов. И это получилось, что видно на верхнем графике: сначала время эволюции падает вместе с ростом доступных ресурсов, но потом выходит на плато.
Этот предел можно объяснить так: на каждом новом уровне сложности биомасса начинает экспоненциальный рост заново, параллельно копя мутации для следующего эволюционного скачка. Если этот экспоненциальный рост ничем не ограничен, то переход происходит за фиксированное время, и потом стартует новый этап. В результате общая динамика ограничена скоростью мутаций и экспоненциального роста, но не количеством ресурсов.
GPT говорит, что эволюция переходит из «ресурс-лимитированного» в «мутационно-лимитированный» режим. Когда ресурсов достаточно, ограничение задают не ресурсы, а эволюционная кинетика. Это согласуется с SSWM, клональной-интерференцией и travelling-wave моделями эволюции.
Если самые современные организмы/технологии растут экспоненциально, значит ресурсов в избытке и эволюция идет с максимальной скоростью, следуя по критическому пути. При этом если организмы/технологии предыдущих уровней замедлят свой рост, то на общую скорость прогресса это уже не повлияет. Эволюция движется со скоростью самого передового своего фронта.
#Эволюция@entropians
#Симуляция@entropians