Телеграм канал «Лаборатория онлайн-обучения»

Порой ловлю себя на мысли насколько сложно бывает консолидировать свой экспертный опыт по обширной теме. Андрагогика — как раз такой случай.

Потому что обучение взрослых включает в себя множество разделов: от понятия взрослости и социально-психологических особенностей до принципов проектирования образовательной среды, вопросов вовлеченности и мотивации.

И раньше я действительно думал, что такую тему можно уместитьв 3–4 вебинара. Но когда я приступил к проектированию полноценного курса, стало очевидно, что это невозможно. Человек, который только знакомится с темой или чьи знания разрозненны, должен начать с фундамента. Даже опытные специалисты, как показывает практика, допускают ошибки именно из-за отсутствия целостного, системного представления о том, как учатся взрослые.

В своём курсе мне удалось собрать эту систему. Я создал прочный фундамент для тех, кто проводит или разрабатывает обучение для взрослых. Перелопатив десятки источников — от классических книг до актуальных научных статей — и проанализировав собственный многолетний опыт, я собрал для вас настоящий кладезь знаний по обучению взрослых.

И он 👉🏼 доступен для всех желающих

🎓 От Tandem к DeepSeek: как ИИ-репетитор изменил мой подход к изучению английского

Продолжаю экспериментировать с использованием искусственного интеллекта на реальных задачах. В этот раз — для изучения английского языка.

Итак, я решил использовать диалог с DeepSeek как с полноценным репетитором для развития навыков письма.

Фантастика? Нет. В прошлый вторник благодаря ИИ я провёл за учёбой порядка трёх часов.

И уже сейчас понимаю как у меня остается все меньше сомнений, что приложения вроде Tandem (где я раньше искал носителей языка) уходят на второй план.

На это есть несколько причин 👇🏼

1. Нейросеть доступна 24/7, она не уходит по делам и не живет в другом часовом поясе. Мне больше не нужно подстраиваться под график собеседника или ждать, пока кто-то откликнется на мой запрос. Я сажусь за занятия тогда, когда у меня есть время и, что важнее, желание.
привет, персонализация

2. ИИ не устает. Ему не становится скучно исправлять одну и ту же ошибку в пятый раз или в сотый раз объяснять разницу по правилам грамматики. Он готов дискутировать на любую тему столько, сколько мне нужно.

3. С помощью грамотно составленных промтов я смог «обучить» нейросеть правилам того репетиторства, которое нужно именно мне и под те, задачи, которые нужны мне. В процессе нейросеть обучалась сама. Теперь она не просто поддерживает беседу, а выполняет роль наставника: фиксирует мои ошибки, подробно поясняет их с точки зрения грамматики и синтаксиса, предлагает более естественные формулировки и т.д. Три часа пролетели незаметно именно потому, что это был не скучный урок, а живой диалог с мгновенной и развивающей обратной связью.

Важный нюанс
Без понимания основ промпт-инжиниринга такого эффекта, безусловно, не добиться. Но когда находишь нужные настройки, прогресс становится действительно ощутимым.

4. В общении с носителем всегда есть легкий социальный барьер — показаться глупым, сделать ошибку или как-то не так выразить мысль. С ИИ этого нет. Можно экспериментировать, пробовать сложные конструкции и ошибаться, что невероятно важно для преодоления языкового барьера на этапе письма. Отдельно понравилось то, как ИИ поддерживает эмоционально, мотивирует и предлагает альтернативные решения, если задание оказалось трудным

💭 Я не отрицаю, что живое общение с носителями дает то, чего пока не может дать ни одна нейросеть — погружение в культурный контекст, сленг и невербальную коммуникацию. Однако для прокачки грамотности, расширения словарного запаса и оттачивания навыка формулировать мысли письменно настроенный ИИ выглядит эффективным для меня инструментом.

А вы используете ИИ для самообразования❓

Пожалуй, начну первым рассуждения на вопрос.

Как бы странно не звучало, но, например, на такой задаче как проектирование матрицы компетенций я бы свёл роль нейросетки к минимуму.

На примере того же корпоративного обучения 👇🏼

Во-первых, нейросеть не опирается на стратегические цели компании. Специалист по обучению или HR создают матрицу от бизнес-задач, а ИИ чаще из обобщенных данных из интернета.

Во-вторых, и одно из самых главных, компетенции описываются словами, а слова в разных командах значат разное.

В одной компании «проактивность» означает «предложил идею на совещании», а в другой — «защитил дорожную карту проекта перед топ-менеджментом».

Тут ИИ чаще пишет просто красивые формулировки из учебников по менеджменту. Но живая матрица чаще пишется на языке компании, и часто с использованием сленга или специфических терминов, понятных только внутри такой компании.

В-третьих, проектирование матрицы компетенций — это всегда сборка консенсуса. Если HR или специалист по обучению просто приносят готовую матрицу, которая создана нейросетью, команда ее просто уберет в сторону.

Потому что они должны сперва сами договориться, что значит «владеет SQL на 3-ем уровне».

Чтобы потом ответить и на вопрос: «А чему учить, чтобы был переход со 2-го уровня на 3-ий?».

Где может быть полезен ИИ?

Нейросеть может помочь расширить описание компетенций, перефразировать их, структурировать, сравнить разные уровни индикаторов и т.д. То есть помочь специалисту с редактурой и взглядом на матрицу с позиции возможных улучшений.

Сейчас нейросети ускоряют производство курсов: от черновиков планов занятий и сценариев до генерации изображений и иллюстраций.

Но чем больше мы на них опираемся, тем важнее понимать зоны, где «можно» превращается в «нельзя» из-за рисков ухудшения качества таких курсов.

Коллеги, а в каких задачах, на ваш взгляд, при проектировании учебных курсов использование нейросетей должно быть сведено к минимуму или вовсе на «нет» 👇🏼

Почему наставничество не работает?

Главная ошибка, которую допускают наставники — сразу переходят к обучению.

Условно, пришел наставник и говорит:
«Твои методы не рабочие, сейчас буду показывать как надо»

Нет. И ещё раз нет.

Когда я наставляю проектировщиков обучения, то сперва применяю практику извлечения, чтобы понять «А какие знания и умения уже существуют у коллеги, а чему его реально необходимо обучать?».
Иными словами, провожу диагностику, чтобы работать точечно и по запросу.

Например, обратился ко мне педагогический дизайнер, который хочет, чтобы я стал для него ментором на время реализации проекта и объяснил ему алгоритмы планирования образовательного проекта со своими (уже годами наработанными) подходами.

Означает ли, что его подходы будут стерты. Нет, конечно!
Взрослый учится от опыта.

«Tabula rasa» в данном случае не работает

К тому же коллега не начинающий.
У него багаж знаний: кейсы, наработанные шаблоны и, как некоторые шутят, «замыленный глаз» 😀

Так вот моя задача как наставника — не заставить его забыть этот опыт, а систематизировать его, очистить от ошибок и надстроить новыми уровнями.

Получается в данном случае наставничества начинаю с диагностики:
• С помощью каких методик он ставил цель для образовательного проекта?
• С какими проектными моделями педагогического дизайна он уже работал?
• Как планировал ресурсы проекта (бюджет, команда, временные рамки, технические ресурсы и так далее)?
• Какими методами брифовал заказчика/стейкхолдеров проекта?
• Где технически планировал образовательный проект? Какие инструменты для этого использовал?
• Как распределял верхне, средне и нижнеуровневые задачи и так далее по списку.

И только после ответа на вопросы принимаю решение о том, как спроектировать дорожную карту наставничества для коллеги.

Такие подходы у меня по любой теме.

Иначе это просто время в пустую.
И трата лишних средств наставляемого.

Поэтому если вам ценно время 👉🏼 приходите ко мне расти быстро и точечно.

💭 Прочёл недавно учебное пособие Л. В. Байбородовой и А. П. Чернявской «Методология и методы научного исследования». Было интересно углубить знания в педагогических экспериментах.

Но книга оставила двузначное впечатление.

С одной стороны — это разбор обилия всевозможных методов научных исследований: теоретических, эмпирических и анализа результатов таких методов.

Отдельно отмечу пользу именно первой главы, посвященной общей характеристике и методологии исследования. Ведь прежде чем говорить о методах исследований вполне логично разобраться с тем, а что такое вообще исследование. И авторы довольно подробно и научно объясняют это, рассматривая сущность и классификации исследований, уровни методологии, подходы и принципы исследования и основные характеристики исследования.

Но с другой стороны — это сложный академический язык (из-за которого периодически приходилось дискутировать с нейросеткой). Вроде мне понятен научный стиль, но при объяснении сложных научных методов исследования, например, моделирования — было непросто изучать материал из-за отсутствия примеров.

Также отметил бы избыточность книги с точки зрения лишней детализации.

Процитируем в качестве примера главу «3.5 Изучения и обобщения опыта»:
«Под передовым опытом в широком смысле следует понимать высокое профессиональное мастерство учителя, когда значительные положительные результаты в работе достигаются за счет умелого и успешного применения известных в науке принципов и методов.»

затем в этой же главе:
«Как определить передовой педагогический опыт? Сегодня в педагогической науке нет однозначной трактовки критериев, по которым можно определить передовой педагогический опыт.»

а после этого:
«В то же время практически все авторы сходятся на том, что основными критериями оценки этого явления могут быть следующие.»

Лично у меня как у читателя сразу возникает вопрос: «Для чего так усложнять, если можно сразу разобрать критерии?».

💭 В целом учебное пособие довольно полезно для тех, кто хочет именно углубить свои знания в методологии научных исследований. Особо мне понравился разбор этапов проведения дидактического эксперимента в отношение логики методологии и приводимых примеров.

На мой взгляд, материал действительно расширяет границы инструментарии того, как изменить эффективность обучения.

Коллеги из МТС Линк Медиа снова пригласили поделиться опытом. В этот раз про организацию и проведение мастермайнд-сессий.

Формат мной уже был апробирован ещё в 2022 году, поэтому с радостью поделился своим опытом.

Получился довольно практичный материал.

Желаю полезного чтения 📖