Телеграм канал «Лаборатория онлайн-обучения»

Качество решения = качество диагностики

В последнее время ощущаю себя «вольным исследователем» 😀

А всё потому что ищу проекты на стыке нескольких направлений:
- управление образовательными проектами,
- проведение продуктовых исследований,
- внедрение инноваций в обучении (в т.ч. с использованием искусственного интеллекта),
- проектирование образовательного опыта,
- внедрение теорий наук об обучении,
- внедрение принципов педагогического дизайна,
- построение учебной аналитики.

Понимаю, непростая комбинация.

Но именно на пересечении этих областей очень хотелось бы развиваться, потому что в таком случае запускается цикл:

исследовать → формулировать проблемы → предлагать решения → пилотировать решения → измерять эффекты → масштабировать и/или коммерциализировать

Поэтому если у вас есть технологические или образовательные проекты/продукты (в т.ч. на основе ИИ) в корпоративном, EdTech или академическом секторе, то открыт к сотрудничеству. Для этого просто напишите мне 👉🏼 @osipov_education

Друзья, а теперь история 💭
Недавно проводил очередное исследование среди руководителей, которые пытаются автоматизировать часть своих задач, включая использование ИИ.

В том числе общался с директорами частных образовательных организаций.

После очередной дискуссии нашёл одну из главных ошибок при внедрении ИИ — слишком быстро переходить от проблемы к ИИ-решению.

Допустим, учителя английского языка тратят слишком много времени на индивидуальную обратную связь.

Вполне логично сразу автоматизировать её с помощью ИИ.

Но ведь проблема может быть связана совсем с другим.

Например:
- неудачной структурой заданий;
- отсутствием единых критериев оценивания;
- перегруженной программой;
- неудобной LMS;
- недостаточной методической подготовкой и т.д.

В итоге руководитель внедряет сложное решение, которое оказывается дороже и менее эффективным чем изменение самого процесса. Либо ему его удачно продают.

Просто у меня в практике случались случаи, когда достаточно просто переработать задания или подготовить преподавателям набор готовых фреймворков. И всё. Проблема решалась.
Поэтому до выбора технологии я бы сначала точно отвечал на несколько вопросов 👇🏼

- Где именно возникает нагрузка?
- Почему она возникает?
- Как её уже пытались решить?
- Почему её не удалось решить?
- Что в текущем процессе можно изменить без внедрения новых технологий? и т.д.

И только после этого имеет смысл проверять гипотезу о том, что, например, ИИ действительно является лучшим решением.

У меня совсем недавно был случай, когда задача руководителя учебного центра просто решилась обычным Claude, хотя изначально хотелось строить целую систему автоматизации.

Именно поэтому диагностика проблемы 🔍, на мой взгляд, должна быть одним из основополагающих этапов.

Ведь если пропустить данный этап, можно вложить огромные ресурсы в разработку технологии, которая в итоге будет устранять следствие, а не причину проблемы.

Спасибо всем, кто делится обратной связью по курсу «Управление образовательными проектами: основы» 🙌🏼

Особенно приятно видеть, что вы отмечаете не только содержание курса, но и его практическую ценность.

Ради этого и создавал курс — чтобы помочь вам выстроить управление образовательными проектами.

⏰ Друзья, напоминаю: скидка 20% — 3000 рублей — на тариф «Фундаментальный» действует до 3 сентября, 10:00 мск.

После этого стоимость курса вернётся к обычной.

Начните рабочие дни не с привычного аврала, а с выстраиванием системы управления образовательными проектами.

Забрать курс со скидкой и узнать подробности можно здесь 👉🏼 https://osipov-education.ru/project_management_course

Коллеги, поздравляю вас с Днём знаний 🎉

Для всех, кто работает в образовании, этот день значит гораздо больше, чем просто школьные линейки. Это ведь старт нового сезона после летнего отдыха.

Через пару недель начнётся настоящий шторм:
- новые запуски,
- горящие дедлайны,
- постоянные согласования с заказчиками,
- коммуникации с командами и так далее по списку.

Но так не хочется, чтобы в этом учебном году вы снова «тушили пожары» и выгорали уже к ноябрю.

Поэтому в честь Дня знаний я делаю вам самый практичный подарок:
скидку 20% на курс «Управление образовательными проектами: основы», тариф «Фундаментальный».

Те, кто уже ранее приобрёл курс, уже пользуются знаниями на реальных образовательных проектах — без ощущений, что проект управляет ими.

А на рынке труда такие знания ой как востребованы!

Внутри всё, что нужно, чтобы превратить хаос в систему 👇🏼

• 8 учебных модулей с реальными инструментами (от проектного брифа до матрицы-RACI).
• Тренажёр на сквозном кейсе для спокойной и рефлексивной практики.
• Библиотека шаблонов, чтобы вы не изобретали велосипед по тому, как управлять образовательным проектом.

🎉 Только в честь 1 сентября

Скидка 20% (3000 руб.)
действует всего 48 часов (до 10:00 мск 3 сентября).

Далее стоимость вернётся к постоянному значению.

Войдите в новый учебный год с готовой системой управления образовательными проектами.

Узнать подробности и забрать курс со скидкой 👉🏻 https://osipov-education.ru/project_management_course

Пусть этот сезон будет продуктивным и без авралов!
Всех с образовательным праздником!

Вчера Аня поделилась полезным материалом про «постметодную» эпоху в образовании, где рассмотрела механизм появления педагогических методик, которые исходят из сложной экспериментальной практики «среднего ученика».

В ходе нашей дискуссии в методическом кружке мы выявили одну интересную
гипотезу в отношение того, какую роль может занимать ИИ в более простом и дешёвом выявлении эффективных педагогических подходов в адаптивной модели обучения.

Для удобства собрал результаты нашей дискуссии на одном изображении.

Пятница. Вечер.

Листаю свежие исследования.
Обновляю инструкции (промты) для нейросетки по созданию тестовых заданий.

Пока эффективное формулирование дистракторов — самая сложная задачка. Сколько не меняю или дополняю инструкции, а ошибки возникают.

Ищу нестандартные функции генеративных нейросетей в своей работе.

Открыл для себя очень полезную функцию при работе с документами в ChatGPT. Делюсь с вами находкой.

Если документ был заметно доработан или появилась его новая редакция, нейросеть может отметить комментариями, что именно изменилось по сравнению с предыдущей версией.

Например, кратко пояснить, какой раздел переработан и почему (причём на основании комментариев, которые оставляла команда).

Это действительно снимает рутину и экономит время, потому что не нужно открывать две версии документа, сравнивать их вручную и отдельно писать комментарии к каждому изменению.

Особенно удобно, когда документ проходит несколько итераций и образуется огромный объём правок, а также когда документ скачивается и пересылается с этими комментариями и нужно создать новую версию, учитывая правки.