Телеграм канал «Лаборатория онлайн-обучения»

Сегодня пройдут заключительные занятия для коллег. На повестке то, как правильно выбирать учебный контент и упаковывать его под учебные задачи, а также как снижать когнитивную нагрузку при проектировании учебных слайдов. Как говорится, по-научному, но на понятном языке. 💭 Каждый день читаю отзывы от тех, кого учу. И всё чаще прихожу к выводу о том, что их просто не было, если бы я создавал занятия «спустя рукава». Просто так сложилось, что мне не нравится ничего делать «для галочки». И даже в самой простой и банальной задаче сегодня я ищу зоны для интереса и вовлечения. Мы не можем просто тратить свою жизнь на расточительство, потому что в том, что ты делаешь непременно остаётся отпечаток. Даже в самом маленьком деле ты как бы отдаёшь частичку себя. Это и есть настоящее обучение, когда в других мы видим собственные результаты. Всем хорошего дня и радости от того, что делаете!

Сопротивление и 4-х часовое погружение в образовательный опыт Занятие по проектированию SJM завершено. Методическая мастерская проведена. И это было непросто. 💭 Минутка рефлексии Для учителей, методистов, тьюторов и т.д. тема крайне сложна. Поэтому для меня это был прям вызов сделать так, чтобы их образовательный опыт был интересным и вовлекающим, а также с минимальным сопротивлением (привет, конфликт опыта). Если вкратце, то тема была спроектирована следующим образом: «рефлексия (понял, что уже знают по теме) ⟶ теоретическая часть (наслоил на то, что уже знают/не знают) ⟶ рефлексия (проанализировал, насколько усвоилась теория) ⟶ практическая часть (проанализировал, насколько эффективно перенеслась теория на их практические кейсы)» Причём сперва думал, что обучающимся действительно не понравится занятие. Но вчера, когда открыл телеграм... то увидел кучу отзывов длинной с египетские папирусы. В этот момент меня осенило, что им не только занятие понравилось (особенно мастерская, где была командная работа и интерактивности), но и новый и незнакомый инструмент (SJM) нашёл практический отклик. А вот это уже важнее всего, потому что инструменты приживаются тогда, когда меняется мышление! Поэтому настроение просто волшебное, делюсь им с вами, дорогие коллеги 🙌🏼 А по графику сегодня: 1. Разбираем, что такое образовательная траектория и чем отличается образовательная траектория от дорожной карты студента. 2. Изучаем элементы проектирования индивидуальной образовательной траектории. 3. Разбираем методический артефакт «Карта развития ученика». 4. Практикуемся с ИОТ на онлайн-досках, рефлексируем и так далее по списку. После перерыва: начинаем первое занятие мини-курса по методологии проектирования учебных презентаций. Буду учить делать не просто «красивые картинки», а создавать контент, который работает на образовательные цели. Короче говоря, работаем!

Как же я ждал такого комментария на этот пост: «Проблема скрывается в непонимании разработчиков как, когда и зачем выбирать подходы/модели проектирования обучения, а в некоторых случаях и сочетать разные модели в одной учебной программе». После разбора сотен учебных программ я понял: большинство ошибок мы делаем ещё на старте, когда выбираем подход к проектированию. Вот что часто происходит 👇🏼 Мы берём модель просто потому, что привыкли — как к тёплым тапочкам. Удобно, но не всегда уместно. Потом оказывается, что выбранный подход не учитывает, например, кто у нас учится — новички или опытные специалисты. Или мы планируем быструю разработку, но забываем, что эксперты доступны раз в неделю, контент нужно согласовывать с тремя отделами, а мы планируем сделать учебную программу за 2 недели. Подменяем логику проектирования попыткой угодить всем. Заказчик хочет цифры, обучающиеся — образовательные результаты, руководитель — отчёт. Вместо выбора приоритетов пытаемся вместить всё сразу. Результат: программа теряет фокус, а её эффективность стремится к нулю. А ещё бывает, делаем программу из отдельных кусочков: тут теория, тут практика, тут проверка знаний. А связать их в единую логическую цепочку забываем. Студенты чувствуют этот разрыв и их вовлеченность снижается. Иногда вообще вижу, как разработчики превращаются в «заядлых оптимистов», которые считают, что все сложности решатся сами собой. Не продумывают как будут оценивать результат, хватит ли ресурсов, что делать, если что-то пойдёт не так. Сам через это проходил на самом начальном профессиональном этапе, пока не понял: модель проектирования — это фундамент любого курса. Без неё даже самый крутой контент развалится на части. Всё это — следствие одного: мы сначала делаем, а потом думаем о методологии. А должно быть наоборот! ❓ Друзья, если бы вам сейчас пришлось объяснять новичку, как НЕ надо выбирать подходы к проектированию учебных программ, что бы вы назвали первым пунктом?

Про человеческое отношение и преподавательский энтузиазм Меня много куда приглашали в качестве консультанта, преподавателя, спикера и т.д. Но такого уровня внимания давно не видел. Не успеваешь о чём-то попросить — это сразу же появляется в учебной аудитории 😄 Дело в том, что в Leader School у меня разные занятия проходят с разными активностями, разными техническими инструментами и т.д. И тут коллеги не только классно организовывают сам реквизит, но и задействуют разные аудитории, учитывая специфику проведения занятий. Например, вчера у нас была сессия-рефлексия с преподавателями. Была задействована «П-образная» рассадка с возможностью работать с флипчартом. Прошло всё очень динамично и интересно именно за счёт того, что было верно использовано пространство. Казалось бы мелочь, но нет. Этим меня коллеги и радуют, что просто по-человечески понимают насколько продумано каждое занятие и какую роль играет каждый инструмент в предложенном реквизите. Это мотивирует меня делать свою работу с энтузиазмом! 💭 Ну что ж, знакомство проведено, рефлексия с анализом тоже, поэтому с сегодняшнего дня у нас начинаются основные занятия. И первое занятие будет посвящено проектированию дорожной карты студента (Students Journey Map) 👇🏼 1. Обсудим, почему сегодня в частных школах необходимо проектировать опыт, а не просто знания. 2. Проанализируем компоненты образовательного опыта учащихся. 3. Рассмотрим, что такое дорожная карта студента и для чего она нужна. 4. Обсудим типовые ошибки по проектированию SJM. 5. Поговорим про разную «оптику» при построении SJM. Затем после первого занятия проведем методическую мастерскую, где учителя и методисты в командах разработают SJM для своих учеников по конкретным предметам и конкретным временным промежуткам четверти. Дам командам возможность презентовать свои SJM с обратной связью и рефлексией. Будет очень насыщенно! Друзья, всем хорошего вторника и спасибо, что читаете канал!

🎓 О генеративном ИИ и учебной аналитике Иногда наблюдаю как на проектах (особенно в некрупных онлайн-школах) отсутствует возможность привлечения отдельного специалиста для работы с учебной аналитикой. Но с данными нужно работать, потому что с опорой на них принимаются многие решения, начиная от изменения учебной программы и заканчивая внедрением поддерживающих инструментов для обучающихся. И, на мой взгляд, нейросеть можно использовать для многих задач при работе с данными. Особенно, если мы ведём речь про статистическую обработку данных. Нейросеть можно использовать для следующих задач 👇🏼 • Анализ средних показателей (например, % завершения определенных занятий курса). • Расчет медианы, моды, стандартного отклонения для выявления «типичного» студента и разброса данных. • Построение частотных распределений (той же гистограммы) затраченного времени на конкретные задания. • Сравнение успеваемости нескольких учебных групп. • Выявление связи между активностью на платформе (например, по просмотрам) и успеваемостью обучающихся. • Анализ связи времени, затраченного на изучение определенного модуля, и результатов тестирования по нему. • Расчет надежности и валидности тестов. • Кластеризация студентов на основе паттернов поведения для организации поддержки и т.д. Стоит отметить, что существуют задачи по статистической обработке данных, в которых нейросеть может быть не совсем эффективна 👇🏼 • Работа с неструктурированными данными (т.к. ей желательно подавать очищенные данные) • Задачи, требующие глубокого предметного контекста (и это вполне логично, потому что интерпретировать данные необходимо уже самостоятельно, т.е. нейросеть может найти корреляцию между «временем просмотра видеокурса» и «успеваемостью», но не сможет точно сказать почему она существует, без определенных гипотез) • Качественный анализ (да, нейросеть можно частично задействовать для обработки качественных данных, но не всегда, т.к. она может помочь с самой простой количественной обработкой текста (например, частотностью), но не с содержательным анализом). Коллеги, а вы экспериментировали с нейросетью для работы с учебной аналитикой ❓И для каких целей

Сразу учить или рефлексировать? Продолжаю своё образовательное путешествие по зарубежным маршрутам. И сегодня запланирована работа с учителями. Мне нравится делиться опытом с ними, особенно в отношение продуктового и научного подходов, нравится наблюдать за тем, с каким интересом они работают на занятиях, как дискутируют со мной и друг с другом, нравится, когда после занятий они подходят, чтобы задать дополнительные вопросы. Всё это влияет и на мою вовлеченность как преподавателя. Но перед тем как начать основную программу, я подумал о том, почему бы сперва не пройти несколько полезных этапов👇🏼 1. Ice breaking 2. Актуализация опыта 3. Рефлексия Почему? Потому что проблематизация — лучший способ сделать обучение взрослого увлекательным и интересным. И этому мы посвятим сегодня с учителями целых полтора часа. На повестке дня 👩‍🎓 1. Разобраться с тем, что каждый вкладывает в понятие «учитель» сегодня, и почему? (второе мне интереснее всего) 2. Провести исторический экскурс о том, как менялось отношение к «учителю» со времен античности до сегодняшних дней. 3. Разобрать ключевые вызовы и трудности, с которыми сталкиваются учителя в школе (включая появление ИИ). 4. Рассмотреть драйверы, которые мотивируют и демотивируют учителей передавать знания. маленький перерыв для дяди Миши, чтобы проанализировать информацию 5. Провести дискуссию и ответить на интересующие вопросы учителей. Как-то так начинается новая неделька. Коллеги, вам желаю отличного настроения и успехов в делах!

Главные тезисы, которые вам необходимо знать про нематериальную мотивацию учителей. Тезис 1. С точки зрения нейробиологии в основе мотивации лежит дофаминовая система вознаграждения (мезолимбический путь). Данная система позволяет нам учиться и развиваться, обеспечивая жизнедеятельность (на фото именно это и пояснял). Проще говоря, природой мы наделены механизмами, которые позволяют нам что-то делать с энтузиазмом, а что-то — спустя рукава. И это нормально, потому что мы не можем всё делать с энтузиазмом, мозг умён — он понимает как работать с энергией. Тезис 2. Нематериальная мотивация учителя включатся только тогда, когда материальная удовлетворена. Иными словами, в первую очередь первые две ступени пирамиды Маслоу, а потом всё остальное. Тезис 3. Существуют экспресс-методы диагностики мотивации учителей. Их можно использовать даже при отсутствии бюджетов на исследования. цитата с занятия: «не хотите исследовать мотивацию учителей 4 раза в год — будете увольнять и принимать учителей 25 раз в год» Тезис 4. Если тот, кто руководит учителями, не мотивирован сам, то вряд ли его учителя будут мотивированы. В основе нематериальной мотивации лежит эмоциональный компонент, который является передатчиком этой самой мотивации от человека к человеку. Тезис 5. Можно долго обсуждать, что такое нематериальная мотивация учителей и как она важна, а можно просто провести исследование, чтобы выявить ключевые нематериальные мотивы и удовлетворить их. В основе удовлетворения нематериальных мотивов лежит исследовательский подход, а не прогнозирование, опирающееся на субъективный опыт. Тезис 6. Материальная и нематериальная мотивация — это союзники, а не враги. Их нельзя ставить в разные углы при обсуждении мотивации учителей. Тезис 7. Иногда учителю элементарно не кому выговорится. И дело не в проведении для них определенных мероприятий. Поэтому тем, кто руководит учителями, необходимо развивать навык активного слушания. Тезис 8. Учителей можно объединять в группы по ведущим нематериальным мотивам, потому что для одних могут быть актуальны походы в театр или социальное признание, а для других — тимбилдинги или получение новых знаний.