Телеграм канал «Лаборатория онлайн-обучения»

Спасибо всем, кто делится обратной связью по курсу «Управление образовательными проектами: основы» 🙌🏼

Особенно приятно видеть, что вы отмечаете не только содержание курса, но и его практическую ценность.

Ради этого и создавал курс — чтобы помочь вам выстроить управление образовательными проектами.

⏰ Друзья, напоминаю: скидка 20% — 3000 рублей — на тариф «Фундаментальный» действует до 3 сентября, 10:00 мск.

После этого стоимость курса вернётся к обычной.

Начните рабочие дни не с привычного аврала, а с выстраиванием системы управления образовательными проектами.

Забрать курс со скидкой и узнать подробности можно здесь 👉🏼 https://osipov-education.ru/project_management_course

Коллеги, поздравляю вас с Днём знаний 🎉

Для всех, кто работает в образовании, этот день значит гораздо больше, чем просто школьные линейки. Это ведь старт нового сезона после летнего отдыха.

Через пару недель начнётся настоящий шторм:
- новые запуски,
- горящие дедлайны,
- постоянные согласования с заказчиками,
- коммуникации с командами и так далее по списку.

Но так не хочется, чтобы в этом учебном году вы снова «тушили пожары» и выгорали уже к ноябрю.

Поэтому в честь Дня знаний я делаю вам самый практичный подарок:
скидку 20% на курс «Управление образовательными проектами: основы», тариф «Фундаментальный».

Те, кто уже ранее приобрёл курс, уже пользуются знаниями на реальных образовательных проектах — без ощущений, что проект управляет ими.

А на рынке труда такие знания ой как востребованы!

Внутри всё, что нужно, чтобы превратить хаос в систему 👇🏼

• 8 учебных модулей с реальными инструментами (от проектного брифа до матрицы-RACI).
• Тренажёр на сквозном кейсе для спокойной и рефлексивной практики.
• Библиотека шаблонов, чтобы вы не изобретали велосипед по тому, как управлять образовательным проектом.

🎉 Только в честь 1 сентября

Скидка 20% (3000 руб.)
действует всего 48 часов (до 10:00 мск 3 сентября).

Далее стоимость вернётся к постоянному значению.

Войдите в новый учебный год с готовой системой управления образовательными проектами.

Узнать подробности и забрать курс со скидкой 👉🏻 https://osipov-education.ru/project_management_course

Пусть этот сезон будет продуктивным и без авралов!
Всех с образовательным праздником!

Вчера Аня поделилась полезным материалом про «постметодную» эпоху в образовании, где рассмотрела механизм появления педагогических методик, которые исходят из сложной экспериментальной практики «среднего ученика».

В ходе нашей дискуссии в методическом кружке мы выявили одну интересную
гипотезу в отношение того, какую роль может занимать ИИ в более простом и дешёвом выявлении эффективных педагогических подходов в адаптивной модели обучения.

Для удобства собрал результаты нашей дискуссии на одном изображении.

Пятница. Вечер.

Листаю свежие исследования.
Обновляю инструкции (промты) для нейросетки по созданию тестовых заданий.

Пока эффективное формулирование дистракторов — самая сложная задачка. Сколько не меняю или дополняю инструкции, а ошибки возникают.

Ищу нестандартные функции генеративных нейросетей в своей работе.

Открыл для себя очень полезную функцию при работе с документами в ChatGPT. Делюсь с вами находкой.

Если документ был заметно доработан или появилась его новая редакция, нейросеть может отметить комментариями, что именно изменилось по сравнению с предыдущей версией.

Например, кратко пояснить, какой раздел переработан и почему (причём на основании комментариев, которые оставляла команда).

Это действительно снимает рутину и экономит время, потому что не нужно открывать две версии документа, сравнивать их вручную и отдельно писать комментарии к каждому изменению.

Особенно удобно, когда документ проходит несколько итераций и образуется огромный объём правок, а также когда документ скачивается и пересылается с этими комментариями и нужно создать новую версию, учитывая правки.

В последнее время всё чаще думаю о том, что само понятие экспертности начинает меняться.

Например, можно взять научную статью любого учёного, загрузить её в нейросеть и за несколько секунд получить разбор. Найти у работы слабые аргументы, неточные формулировки, недостаточность обоснованность выводов (их масштабируемость) и т.д.

Безусловно, нейросеть может ошибаться.

Но ведь она будто намекает, что статус учёного уже не гарантируют его интеллектуального превосходства в конкретном вопросе.

Тогда возникает вопрос:
а на чём сегодня строится авторитет учёного?

На количестве знаний? На должности и степени? На публикациях?

Или на способности ставить сильные вопросы, проверять аргументы, признавать ограничения собственных выводов, создавать новое знание там, где готового ответа пока нет и т.д.?

Может сегодня авторитет учёного — это как раз обладание разными видами мышления?