Duolingo отказывается от тотального внедрения ИИ: «Нейросети не заменят лучших специалистов»
Интересный разворот от одной из крупнейших EdTech-компаний мира.
Ранее Duolingo активно продвигала идею AI-first: сотрудников даже начали оценивать по тому, насколько активно они используют нейросети в работе. Казалось, будущее образования уже определено. Но эксперимент дал неожиданный эффект.
По словам CEO Duolingo Луиса фон Ана, сотрудники стали использовать ИИ слишком часто — даже там, где он не нужен. Это начало ухудшать качество работы.
Особенно заметно это оказалось в креативных задачах:
«ИИ пока не достиг уровня совершенства и креативности наших лучших специалистов. Мы поняли свою ошибку»,
— признал глава компании.
Теперь Duolingo меняет подход: ИИ используют только там, где он действительно помогает; креатив, дизайн и художественные задачи остаются за людьми; использование нейросетей больше не является универсальным критерием оценки сотрудников
Главный вывод для сферы образования: ИИ — мощный инструмент, но не замена мышлению, творчеству и экспертизе. Технологии усиливают человека, а не отменяют его.
Друзья, приглашаю вас на юбилейный, 20-й бесплатный образовательный эфир канала «Лаборатория онлайн-обучения».
Тема эфира: «Промпт-инжиниринг в работе педагогического дизайнера. Мифы. Ошибки. Кейсы».
📝 Программа
• Что такое промпт-инжиниринг и кто такой промпт-инженер?
• Почему методисты и педагогические часто создают слабые промпты?
• Типичные ошибки при создании промптов для учебных курсов.
• Что такое научный подход и как его использовать в промптах?
• Кейс: применение научного подхода в промтах с GPT (на примере разработки тестовых заданий).
• Ответы на вопросы слушателей.
🎙 Спикеры
Осипов Михаил, образовательный методолог и консультант, руководитель команд-разрабочиков на фрилансе, автор телеграм-канала «Лаборатория онлайн-обучения»
Дарья Кирова, педагогический дизайнер и преподаватель МФТИ, промпт-инженер, ex-методист Центра цифровых компетенций «Самолет Образование», автор телеграм-канала Педдизайн в массы!
📅 Когда: 28 мая в 19:00 МСК
Количество слушателей: 100
👉🏼 Ссылка для входа: https://us06web.zoom.us/j/86284206405?pwd=sLJY03FUDeS5oK0eDmYRN5dhNeDopj.1
Код доступа: 586018
Чтобы чтение превращалось в личную базу знаний, предлагаю вести простую таблицу инсайтов.
Всего 5 колонок:
1. №
2. Название книги (ссылка на источник)
3. Раздел / глава
4. Цитата
5. Инсайт
В колонке «Цитата» можно фиксировать фразу автора или краткий тезис.
В колонке «Инсайт» — что вы поняли, как вы это поняли, с чем из своего опыта связали мысль (вспоминаем мои публикации про опыт взрослого), как это можно применить в личной практике и т.д.
Главное — не превращайте таблицу в подробный конспект всей книги.
Делюсь с вами полезным промтом для нейросети, которая будет вести данную таблицу, вам лишь будет необходимо её актуализировать, наполняя собственными инсайтами 👇🏼
Создай таблицу для фиксации инсайтов по прочитанным книгам.
Таблица должна называться «Инсайты по книгам» и содержать 5 колонок:
1. №
2. Название книги (источник)
3. Раздел / глава
4. Цитата
5. Инсайт
Логика таблицы:
- в колонке «№» указывается порядковый номер записи;
- в колонке «Название книги» указывается полное название книги (источника);
- в колонке «Раздел / глава» указывается место, откуда взята мысль: глава или раздел;
- в колонке «Цитата» фиксируется точная цитата или краткая мысль автора;
- в колонке «Инсайт» фиксируется мой личный вывод как читателя.
Сделай таблицу простой, чистой и удобной для регулярного заполнения.
Не добавляй лишние колонки.
Заголовки должны быть закреплены сверху.
Ширину колонок подбери так, чтобы было удобно читать длинные цитаты и инсайты.
Для колонок «Цитата» и «Инсайт» включи перенос текста внутри ячеек.
🎓 Рекомендация для тех, кто работает с предметными экспертами, является экспертом или хочет стать экспертом
Есть довольно интересный коллективный научный справочник, который поможет вам глубже понять экспертов и экспертизу как феномен. Его название «The Cambridge Handbook of Expertise and Expert Performance (Cambridge Handbooks in Psychology)» (автор K. Anders Ericsson и др.).
Данная научная работа отвечает на довольно интересные вопросы:
• Что делает человека экспертом?
• Как эксперт отличается от новичка?
• Можно ли «вырастить» эксперта? и т.д.
Лично для меня работа учёных развенчивает достаточно много мифов относительно экспертизы как феномена, а также подтверждает ряд моих гипотез относительно экспертов и их уровня в различных сферах знания, что позволяет на входе выделять настоящих экспертов и не тратить время на информационный шум.
Пример одного из ценных инсайтов, который повлиял на мои подходы к саморазвитию (о нём я ранее знал, но сейчас ещё раз подтвердился от учёных):
Обучать мышлению в целом невозможно, чтобы стать экспертом.
Нельзя развивать критическое или системное мышление вообще.
В противном случае это бессмысленная трата ресурсов.
Мышление всегда предметно и операционально.
Поэтому, если и развивать мышление, то нужно работать с конкретными ситуациями и встраивать их в контекст для развития разного вида мышления, иными словами, нужно работать с конкретными паттернами, ошибками и т.д., где будет задействовано то или иное мышление.
И ещё один инсайт в качестве примера:
Раньше исследователи пытались найти устойчивые черты, способности, особенности личности эксперта и т.д., но это почти не позволяло предсказывать выдающееся исполнение той или иной задачи.
Поэтому сейчас я склонен изучать как эксперт воспринимает задачу, как он решает задачу, как принимает решения, как структурирует информацию и т.д.
Таким образом, более важным для меня становится не то, кто эксперт, а как устроены экспертные действия.
💭 Кстати, помните, раньше я писал о том, что количество прочитанных книг не главное, а главное количество понятых?
Так вот я считаю, что и понимать книги можно на разной глубине.
Научить этому практически невозможно, но благодаря живому, экспериментальному наблюдению, благодаря диалогам с коллегами, обсуждениям и рефлексии вы можете развивать такую глубину самостоятельно.
Остаётся всего лишь начать это делать в 👉🏼 чате канала.
Когда я разрабатывал определение «конфликта опыта», то понял ещё одну интересную особенность.
Прежний опыт взрослого может быть одновременно ресурсом и барьером развития.
Да, именно одновременно.
И это вполне нормальное явление, потому что взрослый человек приходит к новому знанию с профессиональным, жизненным, эмоциональным, ценностным опытом. Проще говоря, с целым багажом. И этот опыт был прожит, проверен, применён на практике. Поэтому взрослый ему доверяет.
В такой ситуации прежний опыт часто становится ресурсом развития. Он помогает взрослому быстрее понимать новое, сравнивать разные подходы, видеть практический смысл знания, отделять полезное от поверхностного и т.д.
Получается, чем богаче опыт, тем больше у взрослого оснований для анализа, сопоставления и переноса новых идей в собственную деятельность. Таким образом, взрослый уходит в конструктивный путь развития конфликта опыта.
Но в этом же заключается и его возможная ограниченность.
Прежний опыт может стать барьером, если человек начинает воспринимать его не как материал для переосмысления, а как доказательство собственной правоты. В такой ситуации взрослый начинает защищать сам себя, и уходит в деструктивный путь развития конфликта опыта.
Поэтому ключевой вопрос в том,
какое отношение человек занимает по отношению к собственному опыту.
Если опыт можно поставить в позицию анализа, он становится ресурсом.
Если опыт объявляется неизменным основанием действия, он становится барьером.
Я частенько провожу образовательные вебинары онлайн и иногда кажется, что значительная часть времени уходит на бесконечные записи, перезаписи, монтаж и так далее.
А тут недавно коллеги из МТС Линк на конференции ЦИПР-2026 рассказали, что запускают цифровые ИИ-аватары для тех, кто проводит образовательные мероприятия онлайн.
Как говорится, вовремя.
Мне кажется, это один из доступных и понятных ИИ-инструментов для тех, кто делится знаниями онлайн, начиная от преподавателей и заканчивая бизнес-тренерами. Потому что достаточно только загрузить небольшой фрагмент видео с собой, текстовый сценарий и презентацию. И всё. ИИ-аватар в работе.
Где можно использовать ИИ-аватар?
Во-первых, для типовых учебных тем курса: вводный модуль, правила прохождения курса, базовые понятия и т.д. То есть всё то, что повторяется практически из раза в раз по теме, без глобальных изменений.
Во-вторых, если учебная тема является слишком гибкой и, например, из-за одного изменённого предложения нужно переснимать видео заново. Такое, кстати, часто бывает по производственным тематикам.
В-третьих, в массовом обучении, где один и тот же курс проходят сотни или тысячи слушателей.
В-четвёртых, для внутренних курсов, посвященных адаптации, корпоративной культуре и т.д.
Что ещё интересно — само решение создано полностью на базе российских AI-технологий.
Кажется, что за подобными инструментами будущее, потому что они помогают освободить время для действительно важных задач, например, подготовки сильного учебного контента и живого взаимодействия с обучающимися.