Телеграм канал «Лаборатория онлайн-обучения»

⚙️ Что такое прототип курса и зачем он нужен Прототип, или MVP (сокращение от англоязычного понятия minimum viable product, минимально жизнеспособный продукт), — это воплощение идеи какого-либо продукта, образец или макет, демонстрирующий, как будет выглядеть или работать готовый результат. Прототипы широко используют в цифровых индустриях при разработке программного обеспечения, приложений, веб-сайтов. Набирает популярность и создание прототипов онлайн-курсов и других образовательных продуктов. Педагогический дизайнер, автор книги «Тонкости визуального дизайна для профессионалов» Конни Маламед недавно поделилась в своём блоге, как прототипы используют в онлайн-обучении. Мы пересказали её статью и выделили главное. Читать → #база_знаний

Полезный материал вышел на канале у Skillbox Media относительно прототипов учебных курсов (MVP)👇🏼

Одна из главных причин изучать принципы обучения взрослых на курсе «Андрагогика: основы» — это опора на научный, доказательный подход. p.s. конечно, можно рассмотреть курсы «попроще», а нужно ли, когда дойдёт дело до реальной практики? решать только вам 😉

Нейросети стали чаще давать фейковые ответы Ведущие чат-боты стали давать в два раза больше ложной информации. Как уточнили эксперты, доля таких ответов выросла с 18 до 35%, несмотря на технологический прогресс и интеграцию онлайн-поиска. О росте массива недостоверной информации среди ведущих чат-ботов — в том числе у ChatGPT и Perplexity — предупредили исследователи из компании NewsGuard (США). По данным экспертов, несмотря на технологический прогресс и интеграцию онлайн-поиска, доля ложных утверждений в ответах выросла. ▪️Всего было протестировано 10 популярных ИИ-моделей, каждой задали по 10 десять заведомо ложных утверждений, связанных с бизнесом, брендами и политическими событиями. При этом все вопросы делились на три категории: предполагающие истинность утверждения, нейтральные и провокационные. Эксперты поставили себе цель определить, как нейросети справляются с фактчекингом и насколько они устойчивы к дезинформации. ▪️По мнению аналитиков NewsGuard, на ухудшение статистики могло повлиять то, что сегодня нейросети не отказываются отвечать на любые запросы, даже без достаточной верификации информации, хотя еще в 2024 году они воздерживались от 31% ответов. ▪️Ситуацию усугубляют целенаправленные кампании по «дрессировке» ИИ — так называемый LLM grooming. Суть этого явления в том, что некоторые недобросовестные ресурсы массово публикуют материалы, ориентированные на поисковых роботов, чтобы увеличить вероятность включения ложных данных в ответы моделей. ▪️Отдельная уязвимость проявляется в многоязычных режимах: в аудите NewsGuard наибольший уровень ошибок и отказов зафиксирован в русскоязычных и китайских запросах — свыше 50% в совокупности. «Чтобы защититься от подобных угроз, пользователям всегда следует критически относиться к ответам ИИ и проверять их достоверность. Важно четко понимать, в каких сферах применение искусственного интеллекта допустимо, а в каких — нет»

Интересный материал вышел на канале у Миши Свердлова относительно верификации ответов нейросети 👇🏼

Нейросети стали чаще давать фейковые ответы Ведущие чат-боты стали давать в два раза больше ложной информации. Как уточнили эксперты, доля таких ответов выросла с 18 до 35%, несмотря на технологический прогресс и интеграцию онлайн-поиска. О росте массива недостоверной информации среди ведущих чат-ботов — в том числе у ChatGPT и Perplexity — предупредили исследователи из компании NewsGuard (США). По данным экспертов, несмотря на технологический прогресс и интеграцию онлайн-поиска, доля ложных утверждений в ответах выросла. ▪️Всего было протестировано 10 популярных ИИ-моделей, каждой задали по 10 десять заведомо ложных утверждений, связанных с бизнесом, брендами и политическими событиями. При этом все вопросы делились на три категории: предполагающие истинность утверждения, нейтральные и провокационные. Эксперты поставили себе цель определить, как нейросети справляются с фактчекингом и насколько они устойчивы к дезинформации. ▪️По мнению аналитиков NewsGuard, на ухудшение статистики могло повлиять то, что сегодня нейросети не отказываются отвечать на любые запросы, даже без достаточной верификации информации, хотя еще в 2024 году они воздерживались от 31% ответов. ▪️Ситуацию усугубляют целенаправленные кампании по «дрессировке» ИИ — так называемый LLM grooming. Суть этого явления в том, что некоторые недобросовестные ресурсы массово публикуют материалы, ориентированные на поисковых роботов, чтобы увеличить вероятность включения ложных данных в ответы моделей. ▪️Отдельная уязвимость проявляется в многоязычных режимах: в аудите NewsGuard наибольший уровень ошибок и отказов зафиксирован в русскоязычных и китайских запросах — свыше 50% в совокупности. «Чтобы защититься от подобных угроз, пользователям всегда следует критически относиться к ответам ИИ и проверять их достоверность. Важно четко понимать, в каких сферах применение искусственного интеллекта допустимо, а в каких — нет»

🎓 Об упрощении и усложнении учебного контента. В последнее время, особенно в корпоративном обучении, я наблюдаю за тенденцией упрощать учебный контент. Но с точки зрения научной, чтобы нейросеть мозга развивалась, а, соответственно, и формировались навыки необходимо наоборот — делать обучение сложным, то есть стимулировать мыслительные процессы. Ведь как писал Эйнштейн: «Проблемы не могут быть решены на том же уровне мышления, который создал их» Получается, чтобы обучающийся мог решать задачи более высокого порядка необходимо не только знания ему выдавать, но и развивать мышление. Моя точка зрения сводится к тому, что фокус проектировщиков обучения направлен не на то, как мотивировать человека думать и учиться, а на то, как упрощать проектирование учебного контента. И это, пожалуй, две разные парадигмы если мы говорим об обучении и развитии. Первая — парадигма лёгкости. Вторая — парадигма усилия. Порассуждаем об этих парадигмах в контексте корпоративного обучения 👇🏼 Во-первых, упрощение контента связано с тем, чтобы сотрудники меньше отвлекались от рабочих задач и эффективнее достигали KPI. И как раз «легкоусвояемый» учебный контент идеально вписывается в эту логику. Но это только создаёт иллюзию обучения. Потому что у человека существует нейропластичность и эта способность мозга активируется именно в условиях преодоления трудностей. То есть во время мыслительных процессов, которые требуют усилий (анализ, синтез и т.д.) по работе с учебной информацией, именно они помогают эффективнее достигать образовательных результатов. При упрощении контента на подиум выходят краткосрочные метрики потребления вместо долгосрочного развития навыков сотрудников. Во-вторых, есть такой термин как «желательные трудности» (desirable difficulties), который ввёл в оборот в 1994 году психолог Роберт А. Бьорк. Согласно этой концепции обучение, которые воспринимается как трудное изначально, часто приводит к более глубокому и долговременному усвоению знаний. Это, на мой взгляд, как раз и есть та самая золотая середина. Речь ведь не о том, чтобы сделать контент непонятным или запутанным, а о внедрении в обучение элементов, которые замедляют поверхностное усвоение, но улучшают глубинное понимание и запоминание учебной информации. Например, практика припоминания вместо многократного перечитывания, интервальное повторения вместо повторения блоками, решение разнородных задач вместо отработки одного типа задач по шаблону и т.д. Ещё раз повторюсь, задача проектировщика обучения не в том, чтобы упростить, а в том, чтобы оптимизировать уровень сложности. То есть сделать трудности не отталкивающими, а вовлекающими и преодолимыми. В-третьих, когда превалирует парадигма упрощения контента, то сотрудники чаще аппелируют к избегательной мотивации. Что-то из рубрики пройти побыстрее учебный курс, чтобы получить сертификат. Никаких сложностей и никакого прогресса. А вот обучение, построенное на «желательных трудностях» направлено как раз на внутреннюю мотивацию сотрудников. Она как раз и даёт ощущение победы и результата после преодоления сложной задачи. Это та самая радость от усилия. Дайте её почувствовать вначале обучения и взрослый станет вовлечен. Получается, что «легко» и «сложно» — это про обучение «для галочки» и обучение для развития. Мне кажется, что эту разницу можно доносить до заказчиков обучения. Коллеги, а вы что думаете по этому поводу ❓ Делитесь, пожалуйста, своими идеями в комментариях поста 👇🏼