Телеграм канал «Лаборатория онлайн-обучения»

📢 Коллеги, напоминаю, что уже завтра состоится 20-й бесплатный образовательный эфир канала «Лаборатория онлайн-обучения».

Тема эфира: «Промпт-инжиниринг в работе педагогического дизайнера. Мифы. Ошибки. Кейсы».

📝 Программа

• Что такое промпт-инжиниринг и кто такой промпт-инженер?
• Почему методисты и педагогические часто создают слабые промпты?
• Типичные ошибки при создании промптов для учебных курсов.
• Что такое научный подход и как его использовать в промптах?
• Кейс: применение научного подхода в промтах с GPT (на примере разработки тестовых заданий).
• Ответы на вопросы слушателей.

🎙 Спикеры

Осипов Михаил, образовательный методолог и консультант, руководитель команд-разрабочиков на фрилансе, автор телеграм-канала «Лаборатория онлайн-обучения»

Дарья Кирова, педагогический дизайнер и преподаватель МФТИ, промпт-инженер, ex-методист Центра цифровых компетенций «Самолет Образование», автор телеграм-канала Педдизайн в массы!

Количество слушателей ограничено!

👉🏼 Ссылка для входа: https://us06web.zoom.us/j/86284206405?pwd=sLJY03FUDeS5oK0eDmYRN5dhNeDopj.1
Код доступа: 586018

Увидимся 🙂

🎓 Если вы создаёте курсы, вам нужно проектное мышление

Друзья, давно витала идея сделать курс по управлению образовательными проектами. Как говорится, не совсем понимал, когда настанет для неё время.

Но когда увидел результаты опроса, где 70% берут на себя управление проектами самостоятельно, то понял, что нужно делать курс.

Как вы уже знаете, образовательные проекты могут быть очень разными по масштабу: от разработки небольшого мини-курса с одним экспертом до запуска большой образовательной программы с командой методистов, дизайнеров, продюсеров, технических специалистов и т.д.

Получается, что вне зависимости от масштаба проекта логика остаётся похожей — есть проектные этапы, роли, коммуникации, согласования и прочее.

💭 В последние 5 лет я наблюдаю за историей, когда педагогическому дизайнеру приходится управлять проектом без понимания, как это делать, а от этого ведь часто страдает именно методическое качество учебного курса.

Потому что вместо того, чтобы заниматься проектированием курса, он постоянно переключается между чатами с командой и заказчиком, таблицами с задачами, правками и согласованиями.

При этом я считаю, что проектное мышление сегодня нужно не только тем, кто управляет образовательным проектом. Даже если вы являетесь членом проектной команды — вам всё равно важно понимать, как устроен проект: из каких этапов он состоит, как двигаются задачи, кто за что отвечает, где возникают риски и почему сроки начинают сдвигаться.

Потому что разработка любого образовательного продукта — это совместная проектная работа, где качество результата зависит от того, насколько участники понимают общую логику движения проекта.

Поэтому у меня есть хорошая новость.

Начинаю разработку курса по управлению образовательными проектами 🎉

Хочу сделать его прикладным: без лишней теории, с фокусом на реальные кейсы, шаблоны, ошибки, инструменты и решения. Базой для этого станет участие в более 200 образовательных проектах.

Причём мне важно собирать этот курс не самому, а вместе с теми, кому действительно близка и интересна тема управления образовательными проектами.

Поэтому я создал отдельный чат, где буду делиться процессом разработки, фрагментами материалов, идеями, вопросами и т.д. (короче говоря, всё как с предыдущим чатом курса по проектированию моделей учебных программ)

Поэтому добавляйтесь 👉🏼 в чат

давайте знакомиться и обмениваться опытом

В GPT у меня уже более 10 направлений, где нейросеть помогает мне решать различные задачи.

Одно из таких — это работа с научными статьями.

Делюсь с вами примером того, как у меня сейчас организована работа в данном направлении, и какие роли вручены GPT по работе с научными статьями.

Полезного просмотра 🎥

В GPT у меня уже более 10 проектов, где нейросеть помогает мне решать различные задачи.

Одно из таких направлений — это работа с научными статьями.

Делюсь с вами примером того, как у меня сейчас организована работа в данном направлении, и какие роли вручены GPT.

Полезного просмотра 🎥

Когда книга тяжелее гантели

Периодически работаю на тренажёрах, выполняю подходы и параллельно смотрю разные материалы о тренировках. И часто замечаю одну мысль, которую повторяют спортсмены:
Чтобы сделать по-настоящему качественный подход, недостаточно просто прийти в зал. Нужно приложить усилие, преодолеть внутреннее сопротивление.

Вы знаете, вокруг физического развития существует целая культура обсуждения.

Люди говорят о дисциплине, прогрессии нагрузки, восстановлении, правильной технике, необходимости регулярно преодолевать себя.

Но мне кажется, что в интеллектуальной среде об этом говорят значительно реже.

Мы часто обсуждаем книги, курсы, статьи и т.д., но гораздо меньше говорим о том, что развитие тоже требует усилия.

Ведь открыть в очередной раз книгу — это тоже своего рода «подход».

Безусловно, мозг не является мышцей в прямом смысле.

Речь идёт об изменении связей между нейронами.

Но сама логика развития интеллектуального с физическим во многом похожа, потому что нужна регулярная нагрузка, постепенное усложнение, повторение, восстановление и готовность снова преодолевать препятствия.

И парадокс в том, что когда мы тренируем тело, мы принимаем дискомфорт как часть естественного процесса.

Мы понимаем, что гантель не поднимется сама, техника не появится за один день, а чтобы появился какой-то наглядный результат должны пройти месяцы.

Но почему-то в интеллектуальном развитии многие ждут лёгкости.

Хотят, чтобы учебный курс сразу вовлекал, книга сразу понималась, научная статья сразу давалась без сопротивления.

Хотя развитие ума, как и развитие тела, часто начинается именно там, где становится трудно.

Мне кажется, было бы полезно шире говорить о культуре «интеллектуальной тренировки» в сообществах (как об этом говорят в спортивном мире).

Ведь если сформируется представление о том, что читать сложный текст — это просто упражнение, то и вопросы о том, что что-то должно быть легко сразу отпадают.

Согласны ❓

Канал Лаборатория онлайн-обучения в МАКС

Duolingo отказывается от тотального внедрения ИИ: «Нейросети не заменят лучших специалистов»

Интересный разворот от одной из крупнейших EdTech-компаний мира.
Ранее Duolingo активно продвигала идею AI-first: сотрудников даже начали оценивать по тому, насколько активно они используют нейросети в работе. Казалось, будущее образования уже определено. Но эксперимент дал неожиданный эффект.

По словам CEO Duolingo Луиса фон Ана, сотрудники стали использовать ИИ слишком часто — даже там, где он не нужен. Это начало ухудшать качество работы.
Особенно заметно это оказалось в креативных задачах:

«ИИ пока не достиг уровня совершенства и креативности наших лучших специалистов. Мы поняли свою ошибку»,
— признал глава компании.

Теперь Duolingo меняет подход: ИИ используют только там, где он действительно помогает; креатив, дизайн и художественные задачи остаются за людьми; использование нейросетей больше не является универсальным критерием оценки сотрудников

Главный вывод для сферы образования: ИИ — мощный инструмент, но не замена мышлению, творчеству и экспертизе. Технологии усиливают человека, а не отменяют его.

Образование, которое мы заслужили в МАХ