Телеграм канал «Лаборатория онлайн-обучения»

❗️Важная информация для тех, кто оплатил книгу «Андрагогика для практиков»

Друзья, из-за сбоя в работе систем Яндекса типография уведомила меня о небольшой задержке печати. В связи с этим хочу принести свои извинения за изменение сроков и сообщить, что ориентировочная дата доставки будет с 5 по 10 ноября.

Если у вас возникают дополнительные вопросы, пожалуйста, напишите Дарье @darya_egrv в личные сообщения.


А если вы только собирались приобрести книгу — сейчас прекрасная возможность это сделать, потому что я сделал заказ ещё на 100 экземпляров 📖

Заполнить заявку и приобрести книгу можно по 👉🏼 ссылке

Спасибо вам за интерес к моей экспертизе и понимание!

Уже несколько лет оцениваю образовательные проекты в качестве члена жюри премии Digital Learning.

Насмотренность растёт семимильными шагами.

Причём всё это время мне доставались преимущественно образовательные программы и курсы. А в этом году впервые буду оценивать проекты в номинации «Тренажёры и симуляторы».

Спасибо организаторам Премии!

Теперь небольшая предыстория 💭

Свой первый образовательный тренажёр я создал ещё лет пять назад на iSpring.

Безусловно, за это время технологии шагнули далеко вперёд. Особенно с появлением генеративного ИИ.

Ведь современные тренажёры уже могут позволять обучающемуся вести свободный диалог с виртуальным персонажем, получать разные реакции персонажей в зависимости от своих действий и решений, получать персонализированную обратную связь с разбором допущенных ошибок, проходить сценарии, которые адаптируются к его действиям и уровню подготовки и т.д.

Я и сам продолжаю экспериментировать с этим форматом.

Например, в своём последнем курсе «Управление образовательными проектами: основы» мы тоже использовали рефлексивный образовательный тренажёр.

У нас можно поработать с симуляцией реального образовательного проекта, выполнить практические задание (в т.ч. получить обратную связь от персонажа-заказчика), сравнить своё решение с моим экспертным мнением и т.д.
Вернёмся к премии.

Скажу как есть.

Несмотря на все технологические новшества, при оценке проектов меня будет интересовать прежде всего их влияние на достижение образовательных результатов.

Именно в этой плоскости лежит моя основная экспертиза.

Желаю успехов коллегам!

Не делаем ли мы обучение слишком «удобным»?

В последнее время мы довольно много обсуждаем пользу искусственного интеллекта для обучения. И меня в этих дискуссиях прежде всего интересует то, как ИИ влияет на достижение образовательных результатов обучающихся.

Мы много говорим о персонализации обучения. Достаточно вспомнить Khan Academy с её ИИ-тьютором Khanmigo, Coursera с интеллектуальным помощником Coach и другие образовательные платформы, которые используют искусственный интеллект для индивидуальной поддержки обучающихся.

Но есть и другая сторона вопроса, о которой мне хочется порассуждать 💭

Когда мы с командами разрабатываем собственные образовательные продукты по педагогическому дизайну, андрагогике и другим направлениям, то стремимся сделать обучение максимально удобным. Например, сокращаем материалы, упрощаем объяснения, добавляем подсказки. В последних тренажёрах даже автоматизировали некоторые учебные действия. Иногда предлагаем обучающимся использовать ИИ для выполнения различных задач.

Но порой задаёшься вопросом о том, а не устраняем ли мы вместе с лишними трудностями те самые интеллектуальные усилия, благодаря которым человек учится?

Дело в том, что я наблюдаю довольно интересное педагогическое противоречие.
С одной стороны, обучение должно быть доступным и понятным, а с другой — трудным.

В подтверждение данного противоречия хочется поделиться с вами четырьмя тезисами 👇🏼

1. Комфорт не всегда равен эффективности.

Если обучающемуся всё понятно во время просмотра лекции, это ещё не означает, что он сможет самостоятельно воспроизвести полученные знания и уж тем более применить их на практике.

Представим бизнес-тренера, который прошёл курс по управлению групповой динамикой.

Он посмотрел лекции, разобрал практические кейсы, успешно выполнил все задания. Но можем ли мы утверждать, что теперь он способен эффективно управлять групповой динамикой в реальной аудитории?

Разумеется, нет.

Для этого ему потребуется самостоятельная практика, работа с непредсказуемыми ситуациями, анализ собственных ошибок и многие другие действия.
Иными словами, субъективное ощущение лёгкости обучения ещё ничего не говорит нам о том, насколько устойчивым будет образовательный результат.

2. Некоторые трудности полезны.

Для данного тезиса я бы вспомнил концепцию «желательных трудностей» (Desirable Difficulties) Роберта Бьорка.

Основная идея заключается в том, что определённые трудности в процессе обучения способны улучшать долговременное запоминание и последующее применение знаний.

Например, самостоятельное извлечение информации из памяти или распределённая практика могут быть эффективнее простого повторного прочтения материала.

То есть обучающийся не всегда должен легко и быстро справляться с заданиями. Иногда именно необходимость приложить дополнительные интеллектуальные усилия способствует более прочному усвоению материала.

3. Сложность ради сложности вредна.

Много было научных работ, подтверждающих данный тезис. Например, исследования когнитивной нагрузки Джона Свеллера, исследования Ричарда Мейера и Роксаны Морено в области мультимедийного обучения и т.д.

Ведь если мы перегружаем рабочую память обучающегося, заставляем его разбираться в запутанных инструкциях, предъявляем сложный материал без необходимых предварительных знаний и т.д., то можем получить обратный эффект.

Например, в своей книге «Multimedia Learning» (3-е издание, 2020) Ричард Мейер посвятил отдельную главу принципу предварительного обучения (Pre-training Principle).

Суть этого принципа заключается в том, что предварительное знакомство с названиями и характеристиками ключевых компонентов изучаемой системы помогает обучающимся лучше понимать последующий сложный мультимедийный материал.
Поэтому задача педагогического дизайнера — не сделать обучение искусственно сложным, а отличить продуктивные интеллектуальные усилия от избыточной когнитивной нагрузки.

4. ИИ может помогать учиться, но может и подменять самостоятельное мышление.

По всем известной таксономии Блума легко заметить, что ИИ способен помогать обучающемуся на всех её уровнях: от запоминания и понимания до применения, анализа, оценки и создания.

Но какие интеллектуальные действия должен совершить сам обучающийся, чтобы мы могли говорить о достижении образовательного результата?

Дело в том, что современные нейросети позволяют делегировать не только поиск правильного ответа, но и значительную часть рассуждений, которые необходимы для получения такого образовательного результата.

И если раньше мы хотя бы пытались разобраться в готовом решении, то теперь у обучающегося появляется возможность вообще не погружаться в логику выполнения задачи.

Причём хочется отметить, что проблема заключается не столько в самом использовании ИИ, сколько в том, какую роль мы ему отводим.

Одно дело, когда нейросеть задаёт наводящие вопросы, помогает обнаружить ошибку, предлагает альтернативные объяснения, стимулирует самостоятельный поиск решения и т.д.

И совсем другое, когда обучающийся получает готовый результат, не совершив тех интеллектуальных действий, ради которых, собственно, и проектировалось задание.

Кстати, здесь любопытны результаты исследования NBER, опубликованного в августе 2026 года.

Учёные изучали использование ИИ-тьютора Khanmigo при обучении математике в 18 школах. Применение инструмента сопровождалось улучшением образовательных результатов, однако величина эффекта оказалась сопоставимой с результатами обычной практики на Khan Academy без ИИ-помощника, полученными в других исследованиях.
Авторы также обнаружили, что, несмотря на доступность ИИ-тьютора, обучающиеся сравнительно редко вступали с ним в содержательный математический диалог.
И здесь мы возвращаемся к тому противоречию, с которого я начал.

Мы научились делать обучение удобнее, но само по себе повышение удобства ещё не означает повышения эффективности обучения.

Само собой, многие трудности действительно стоит устранять, особенно если они никак не связаны с достижением образовательных результатов.

Просто всё более интересным становится то, как отличить трудности, которые мешают обучающемуся учиться, от тех, преодоление которых и составляет сам процесс обучения.

Например, прежде чем нам добавить в тренажёр очередную подсказку или автоматизировать выполнение задания стоит задуматься о том, что именно мы облегчаем обучающемуся, избавляем его от ненужной рутины или выполняем за него ту мыслительную работу, ради которой создавалось задание.

Коллеги, а как вы считаете, не слишком ли мы увлеклись упрощением обучения? И где, на ваш взгляд, проходит граница между полезной поддержкой обучающегося и устранением тех интеллектуальных усилий, которые необходимы для достижения образовательного результата?

Канал Лаборатория онлайн-обучения в МАКС

Один из самых интересных вопросов, которые сегодня стоят перед сферой обучения и образования:
Чему вообще учить людей, если за них всё чаще думает ИИ?
Кажется, что пора обмениваться опытом по данному вопросу.

5 ноября приму участие во онлайн-встрече Digital Learning.

Поговорим с коллегами о том 👇🏼

🟣Чему действительно нужно учить человека в эпоху ИИ?
🟣Какие компетенции становятся востребованными, а какие постепенно теряют актуальность?
🟣Как проектировать задания, чтобы человек учился, а не просто получал готовый ответ от нейросети?
🟣Как теперь оценивать реальные образовательные результаты? и т.д.

Участники дискуссии 💬

🧳Михаил Осипов — эксперт жюри Премии Digital Learning, консультант, автор курсов по педагогическому дизайну, создатель канала «Лаборатория онлайн-обучения».
🧳Екатерина Высоцкая — основатель конкурса «Мастер бизнес-обучения» для методистов корпоративных программ развития.
🧳Диана Ворошилова — ведущий менеджер образовательных проектов «ИнтернетУрок».
🧳Анна Гуркова — методолог команды разработки Winny AI Tutor.
🧳Ника Черменская — бизнес-тренер, методолог, эксперт по внедрению ИИ.

Ведущий — Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.

Дата: 5 ноября
Время: 11:00 - 12:30 (мск)
Формат: онлайн

Участие бесплатное.

👉🏼 Регистрация на встречу

Как я пришёл на интервью и сразу с него ушёл

На прошлой неделе я поучаствовал в довольно странном исследовании. Хотя, если быть точнее, так и не поучаствовал 😁

Началось всё вполне обычно.

Мне написал человек и рассказал, что они проводят исследование о том, как методологи используют новые технологии при разработке образовательных продуктов. Предложил поучаствовать в интервью.

Подобные приглашения получаю регулярно, поэтому сразу задал вполне логичный вопрос:
Какую пользу от участия в исследовании получу?

Ко мне обращаются десять разных команд, каждая из которых хочет получить мою экспертизу для улучшения своего продукта, возникает вопрос: кому из них я должен уделить время из своего рабочего графика?

Коллега ответил, что они поделятся результатами исследования.

Отлично! Мне было действительно интересно посмотреть на выводы.

Но дальше начались странности.

Сначала мы согласовали встречу на 14:00. Потом меня попросили её перенести. Затем начали предлагать время, удобное команде исследователей.

Пришлось напомнить, что вообще-то я респондент. И если вам важно получить от меня информацию, то логично учитывать в первую очередь мою доступность.

Когда я сам проводил исследования, то старался подстраиваться под каждого респондента. Потому что прекрасно понимал ценность чужого времени.

Ладно, согласовали.

И вот наступает день интервью.

Подключаемся. Коллега начинает рассказывать:
— Мы разрабатываем продукт...
— Нам важно разобраться...
— Мы хотим улучшить...

И я замечаю, что во всём этом разговоре постоянно звучит «мы», «нам», «для нас».

Останавливаю коллегу и задаю простой вопрос:
— А что от этой встречи получу я? Какую взаимную пользу вы можете мне предложить?

Ответ оказался неожиданным:
— Ничего. Никакую выгоду мы вам предложить не можем.

Я поблагодарил коллегу за уделённое время и завершил встречу.

Позже написал ему в личные сообщения и объяснил свою позицию о том, что вполне готов делиться опытом, помогать коллегам.

Но мне близок принцип win-win.

Это может быть обмен экспертизой, интересные аналитические материалы, результаты исследования, знакомство с новой технологией или что-то ещё, представляющее ценность лично для меня.

Тем более что изначально мне уже обещали поделиться результатами исследования. Почему на самой встрече об этом даже не вспомнили — отдельный вопрос.

И знаете, что меня удивило больше всего?

Мы ведь говорим о команде, которая занимается исследованием пользователей. Но при этом складывается впечатление, что никто даже не попытался изучить потенциального респондента, его профессиональные интересы и подумать, чем участие в исследовании могло бы быть полезно ему самому.

А ведь это тоже часть подготовки к интервью.

Возможно, звучит как прагматичный подход. Но когда желающих получить твою экспертизу становится много, приходится выбирать, на что тратить и так ограниченное рабочее время.

Коллеги, как вы считаете, должен ли исследователь предлагать респонденту какую-то ценность взамен его времени и экспертизы? Или сам факт участия в исследовании — уже достаточная мотивация?

🎓 Полезности канала «Лаборатория онлайн-обучения»

👉🏼 Услуги образовательного методолога и консультанта Осипова Михаила
На данном сайте вы можете забронировать консультации по вопросам проектирования и оценки обучения, заказать методическое наставничество или проведение занятий по различным темам создания образовательных продуктов.

👉🏼 Магазин методических фреймворков
Готовые авторские шаблоны, которые ускоряют разработку образовательных продуктов. Выбирайте конкретный фреймворк под вашу задачу.

👉🏼 Авторский курс по обучению взрослых «Андрагогика: основы»
Курс про то, как внедрить принципы обучения взрослых при разработке учебных программ.

👉🏼 Авторский курс по проектированию учебного курса «Модели проектирования учебных программ для практикующих специалистов»
Курс посвящен системному проектированию учебных программ с использованием моделей «от результата» (outcome-based), «от задач» (task-based) и «от опыта» (experience-based).

👉🏼 Авторский курс по управлению образовательными проектами «Управление образовательными проектами: основы»
Курс о том, как системно управлять образовательными проектами без хаоса и выгорания — от работы с заказчиками, командой и бюджетом до управления рисками и сроками.

👉🏼 Авторский курс «Методология учебной презентации»
Курс о том, как логически строить структуру слайдов и подбирать форматы контента с учётом когнитивной нагрузки, чтобы знания студентов усваивались легко и эффективно.

👉🏼 Авторский курс по созданию учебных презентаций «3 элемента»
Расширенный курс про то, как объединить в учебной презентации проектирование образовательного опыта, графический дизайн и визуальную коммуникацию.

👉🏼 Образовательные мероприятия Осипова Михаила
Наиполезнейшие образовательные мероприятия для тех, кто создаёт обучение. Заходите и выбирайте актуальный для вас вебинар.

👉🏼 Печатная книга «Андрагогика для практиков» (автор Осипов Михаил)
Здесь собран мой опыт для тех, кто обучает взрослых. 223 страницы счастья и практических рекомендаций про то, как мотивировать и обучать взрослых.

👉🏼 Живые отзывы
Здесь собраны отзывы о моей работе по разным направлениям: реализация проектов и наставничеств, проведение консультаций, проведение учебных занятий, ведение образовательных сообществ и многое другое.

👉🏼 Библиотека канала
Подборка из более 400 материалов (посты, статьи, образовательные эфиры и т.д.).

👉🏼 Youtube-канал и RuTube-канал
Каналы будут полезны педагогическим дизайнерам, методологам/методистам, а также руководителям онлайн-школ, продюсерам и специалистам, создающим обучение для корпоративного сектора.

👉🏼 Чат канала «Лаборатория онлайн-обучения»
Авторские мысли на тему проектирования обучения, обмен опытом с коллегами, обсуждение наболевших тем, готовые методические инструменты, новости из сферы образования, актуальные мероприятия и вакансии.

👉🏼 Сообщество по обучению взрослых
Полезные материалы, обмен опытом с коллегами и авторские идеи о том, как эффективно обучать взрослых.

👉🏼 Канал вакансий «Лаборатория вакансий в образовании»
Профессиональный канал, где работодатели и соискатели в сфере образования и обучения находят друг друга.

👉🏼 Методический кружок
Наше методическое пространство для обмена опытом по созданию образовательных продуктов.

👉🏼 Журналы по педагогическому дизайну

Главная цель – развитие и популяризация научных подходов при создании образовательных продуктов.

Нужна ваша поддержка.

За время существования «Лаборатории онлайн-обучения» в канале накопилось уже более 400 материалов, и библиотека продолжает расти.

Сейчас хочу лучше понять, как вы сейчас ей пользуетесь:
🧳возвращаетесь ли к ранее опубликованным материалам,
🧳как ищете нужное,
🧳насколько легко находите материалы,
🧳с какими трудностями сталкиваетесь.

Для этого я подготовил небольшой опрос — он займёт около 5 минут.

Важно: мне интересны ответы не только тех, кто регулярно пользуется библиотекой. Если вы о ней знаете, но почти не открываете, пользовались всего несколько раз или вообще не знали о её существовании — это тоже важный опыт.

В качестве благодарности подготовил для вас 🎁 методический шаблон, который помогает проектировать курс от задачи обучающегося (task-based learning), а именно:
определить требуемый результат,
увидеть разрыв между текущим и целевым выполнением,
а затем связать с ним содержание, практику и оценивание.

Результаты опроса помогут понять, есть ли потребность что-то менять, чтобы сделать работу библиотекой для вас удобнее и полезнее.

➡️Пройти опрос

Спасибо большое всем, кто найдёт несколько минут и поделится своим мнением!