Телеграм канал «Лаборатория онлайн-обучения»

Ошибки учат только тогда, когда с ними работают

Друзья, продолжаем тематическую серию публикаций о том, где и как люди учатся, кроме курсов. Первый материал рубрики находится здесь, второй — здесь, третий — здесь, четвёртый — здесь

И завершаем рубрику материалом об одном из самых известных способов обучения — через ошибки.

Но речь пойдёт вовсе не о тех, которые мы совершаем и проходим дальше. Меня интересует скорее системная работа с ошибками. И в качестве примера такой системной работы возьмём управление образовательными проектами.

💭 Последние несколько лет я управляю командой, и почти в каждом реализованном проекте у нас существует отдельный день рефлексии. В этот день мы разбираем, чему научились за счёт ошибок.

Причём сама рефлексия у меня начинается не в день финальной встречи. Потому что я стараюсь фиксировать ошибки ещё во время проекта.

Данный способ помогает увидеть зоны роста и одновременно отделить их от того, что уже получается достаточно эффективно, потому что профессиональное развитие не должно превращаться в бесконечное совершенствование (иногда нужно не усиливать уже развитый навык, а понять, в каком месте ошибка повторяется чаще всего).

Причем эффективное обучение возникает именно при выделение типичных ошибок. Дело в том, что повторяющаяся ошибка показывает системный сбой. Например, при создании практических заданий или переносе материалов на платформу.

Что интересно, данный подход отчасти пересекается с идеями Ману Капура о продуктивных неудачах. Его теория показывает, что ошибка может быть продуктивной, если она встроена в учебную ситуацию и завершается осмыслением.

В проектной работе у меня похожая логика, потому что ошибка сама по себе ничему не учит. Анализ ошибки, поиск её причин, рефлексия и формирование выводов, изменение дальнейших действий и т.д. — вот что действительно является настоящим обучением.

Коллеги, а вы используете ошибки для своего обучения и развития ❓

Канал Лаборатория онлайн-обучения в МАКС

Друзья, много рассказывал вам о том, какие проблемы и задачи поможет закрыть курс по управлению образовательными проектами.

🎥 Теперь расскажу кому точно он будет полезен.

Вступить в чат курса можно по 👉🏼 ссылке

Как дядя Миша тренирует критическое мышление.

Как говорится, делюсь личным опытом.

Шаг 1.
Находим какие-нибудь материалы на просторах телеграм. Например, где популярные дяденьки и тётеньки прогнозируют будущее.

Шаг 2.
Берём первый абзац и по нему начинаем определять нужно ли читать материал дальше или нет.

В качестве эксперимента возьмём текст на скриншоте.

Далее определяем контрагументы:

Во-первых, ИИ никакую «новую биологию» не создаёт, потому что ИИ как технология попадает в уже существующие эволюционные механизмы работы мозга в отношение внешнего подкрепления. Поэтому в данном случае технология меняется в отношение того, что увеличивает частоту именно коротких циклов внешнего подкрепления.

Во-вторых, пока нет никаких научных данных о том, что использование ИИ меняет биологию человека на популяционном уровне. Существуют только работы о механизмах вовлечённости при использовании цифровых сервисов (но это точно не ровняется какому-либо доказанному нейрофизиологическому сдвигу).

В-третьих, фраза «ИИ отменяет несколько тысячелетий неолитической революции» выглядит как какая-то историко-философская метафора, хотя изначально речь шла о нейробиологическом взгляде на ИИ. Но даже если размышлять в данной логике, то ИИ просто возвращает в профессии короткие циклы профессионального действия, которые плохо вписывались в ту же аграрную, индустриальную и бюрократическую модель труда с её отсроченным результатом, но никак не отменяет неолитическую революцию, в которой мы до сих пор живём.

Шаг 3.
Делаем выводы и после первого абзаца завершаем чтение.

Коллеги, а вы как развиваете критическое мышление ❓

Человек, который сделал педагогику доказательной

Сегодня, когда мы говорим о доказательном подходе в образовании, кажется вполне очевидным, что педагогические и методические решения должны опираться не только на интуицию, но и на исследования.

Но дело в том, что для начала XX века это была смелая идея — сделать что-либо доказательным.

Одним из тех, кто стоял у истоков доказательного подхода в педагогике в России, был Александр Петрович Нечаев — психолог, педагог, один из основоположников экспериментальной педагогики и педагогической психологии.

Александр Петрович считал, что ребёнка нужно не просто «воспитывать», а нужно изучать:
• как он запоминает информацию,
• как удерживает внимание,
• как воспринимает учебный материал,
• как развивается его мышление и т.д.

Педагогика, по мнению учёного, должна быть наукой, основанной на фактах и доказательствах.

В 1901 году Александр Петрович создал одну из первых в России лабораторий экспериментальной педагогической психологии. Там изучали память, внимание, работоспособность, особенности обучения школьников.

По сути, Нечаев пытался ответить на вопрос, который актуален до сих пор:

что действительно помогает ребёнку учиться?

Конечно, его эпоха ещё не знала современных стандартов доказательной практики, например, метаанализов, рандомизированных исследований и т.д. Но сам поворот к проверяемости педагогических идей был фундаментальным.

Учёный показал, что образование не должно строиться только на традиции, авторитете или личном мнении, и что эффективный педагогический метод должен иметь научное обоснование.

Именно поэтому его можно считать одним из предшественников доказательного подхода в российском образовании.

И его наследие напоминает нам простую, но важную вещь:
если мы хотим помогать детям развиваться, сначала нужно изучать, как они учатся.

Закладки в книгах и выделение «самых важных мыслей» создают ощущение работы с учебным материалом и не помогают переводить информацию из оперативной в долговременную память.

Поэтому и создал для вас вебинар «Эффективные подходы к запоминанию учебной информации: доказательный экскурс на понятном языке».

Данный вебинар практическое руководство, основанное на актуальных научных исследованиях.

➕ Его огромный плюс в том, что полученные знания вы сможете применять не только для собственного профессионального и личностного роста, но и при обучении других — будь то студенты, коллеги или сотрудники.

Вы узнаете👇🏼

• Как на самом деле работает память.
Какие существуют виды памяти и почему наша способность хранить информацию не безгранична.

• Секреты эффективной обработки информации.
Как теория когнитивной нагрузки влияет на запоминание. Эти знания позволят избежать перегрузки обучающихся и сделать процесс усвоения материала максимально продуктивным.

• Три научно доказанных метода запоминания.
Проверенные стратегии, которые помогут повысить запоминание учебной информации.
Это действительно ТОП-3 метода, которые достаточно знать любому, кто учится, или учит других.

Забрать материалы можно по 👉🏻 ссылке

❗️После оплаты ссылки на запись семинара и презентацию вы получите на указанную вами электронную почту. Будьте внимательны при заполнении формы.

Друзья, в последнее время некоторые подписчики присылают мне в личные сообщения разные полезные материалы.

Спасибо вам большое!

В связи с этим предлагаю запустить новую рубрику с обзорами материалов, которые вы мне присылаете.

Ведь форматы у вас бывают разные: короткие видео, научные статьи, длинные образовательные лекции и т.д. Поэтому и разборы тоже могут быть разными по объёму и глубине.

Первый разбор посвящён использованию сервиса с ИИ обучающимся для решения своих учебных задач.

Полезного просмотра 🎥

Если данная рубрика вам интересна
— напишите в комментариях, стоит ли её продолжать

Личная база знаний как инструмент развития

Друзья, продолжаем тематическую серию публикаций о том, где и как люди учатся, кроме курсов. Первый материал рубрики находится здесь, второй — здесь, третий — здесь

Ещё один не самый очевидный, но довольно рабочий способ самообучения — ведение личной базы знаний.

Для меня такой базой с 2021 года является телеграм-канал «Лаборатория онлайн-обучения».

В библиотеке собрано больше 400 материалов, и сейчас я всё чаще понимаю, что она является настоящим образовательным пространством.

Примерно с 2022 по 2024 год, когда у меня было чуть больше времени на подготовку материалов, при работе над постами я мог за год изучать очень большой объём источников: начиная от научных статей и книг и заканчивая исследовательскими отчётами.

И каждый такой материал, безусловно, расширял мою профессиональную оптику.

Дело в том, что при обычном чтении научной статьи в основном происходит обработка информации. Но настоящая переработка знания происходит именно тогда, когда пытаешься встроить статью в собственный материал, отобрать главное, связать научную статью с другими источниками, найти нужные формулировки, подобрать примеры из практики, убедиться, что финальный пост понятен и т.д.

Поэтому подготовка материалов для канала часто становилась для меня полноценным обучением.

Особенно это проявлялось в больших материалах в Telegraph (например, по теориям обучения или андрагогике). Ведь в них я обычно не ограничивался теоретической частью, а добавлял скриншоты, примеры из личного опыта, методические артефакты и т.д.

Иногда подготовка такого материала могла занимать около четырёх часов. И я хочу сказать, что эти четыре часа были для меня ничуть не менее ценными, чем чтение научно-популярной книги.

Получается, что база знаний для читателей может быть полезным источником для решения рабочих задач, а для меня — ещё и способом самообразования.

Коллеги, а у вас существует личная база знаний?
Помогает ли она вам учиться и развиваться?

Канал Лаборатория онлайн-обучения в МАКС