Телеграм канал «Лаборатория онлайн-обучения»

С чего начинается вовлеченность? В университетские годы я впервые заинтересовался бумажным журналом ДеАгостини «Художественная галерея», который приобретал недалеко от дома в газетном ларьке. Главной изюминкой журнала было то, что с ним шла в подарок маленькая репродукция самой известной картины художника, которому посвящен выпуск. Например, если это был Рафаэль Санти, то «Сикстинская Мадонна», если Валентин Серов, то «Девочка с персиками», Камиль Писсарро, то «Бульвар Монмартр». Помимо того, что я начал коллекционировать журналы и картины благодаря журналу. Так ещё журнал стал главным толчком к походам в картинные галереи. Например, в Краснодарский краевой выставочный зал изобразительных искусств или поездку в Третьяковскую галерею. А ещё я подписался на ряд сообществ ВКонтакте, посвященных творчеству наших и зарубежных художников. Иными словами, благодаря одному журналу был запущен целый комплекс действий. Вовлеченность начинается с маленьких шагов. Коллеги, а у вас был случай, когда вы вовлеклись в изучение чего-то нового, но с маленького шага ❓

Опережая график: как вовлечённость автора и ясность цели ускоряют создание курса Коллеги, мой новый курс по моделям проектирования учебных программ неожиданно (и даже приятно) опережает заложенные сроки. И это не столько про «а как бы быстрее его сделать», а больше про то, сколько вовлечённости прикладываю в сам продукт (даже несмотря на праздники) и о чётком понимании, зачем и для кого он создаётся. Тема действительно захватывает 🙌🏼 Потому что охватывает не столько оформление и методические вопросы разработки программ, сколько инженерный подход к тому, как правильно выбрать модель программы и донести её ценность до заказчика, руководителя, команды. Причём сделать это, опираясь на научный подход. p.s. На скрине делюсь с вами дизайнерским решением, которое будет использоваться в курсе, как вам?

💭 Хочу поделиться одним рабочим лайфхаком, который в последнее время всё чаще использую во взаимодействии с заказчиками. Вы уже знаете, что в библиотеке канала собралось уже больше 400 материалов. В какой-то момент я поймал себя на мысли, а что если использовать библиотеку не только для своего развития, но и как инструмент для переговоров и аргументации с заказчиком. Эврика 💡 Приведу несколько примеров из практики. Когда заказчик не понимает, почему взрослые учатся: — от опыта, — от реальных задач, — от проблем, а не «сначала теория» я не начинаю объяснять это с нуля. А отправляю к конкретному материалу из библиотеки. Когда возникает вопрос: «Почему мы не можем уместить всё в один модуль?» — даю материал, где это уже разобрано с опорой на исследования и практику по когнитивной нагрузке. Важно: иногда — пересобираю содержание под конкретный кейс, иногда — делаю краткий конспект, иногда — адаптирую через ИИ, чтобы заказчик меня понял. Формат вторичен. Важна доказательная база. В итоге происходит важная вещь: вы перестаёте быть «человеком с мнением» и становитесь специалистом, который опирается на научный подход. Именно поэтому я всё время повторяю: библиотека — это гораздо больше, чем просто набор материалов. Делитесь ею с коллегами, ищите новые возможности для её применения! И спасибо, что поддерживаете канал и популяризируете научный подход 🙌🏼

В чате будущего курса по моделям проектирования учебных программ уже больше 200 участников. И многие из них — опытные коллеги. Рад той активности, которая у нас образовалась. Обмен опытом и взаимоопыление коллег из разных ниш (от EdTech до корпоративного образования) — вот главные драйверы интереса к теме! 👉🏼 Присоединяйтесь к нашему развивающему комьюнити

🎓 Учебная аналитика «на минималках» Недавно продолжил экспериментировать с разными нейросетками, от DeepSeek до Perplexity, чтобы снова понять, а может ли нейросеть хотя бы частично заменить мне аналитика. Создал промт, загрузил его в Perplexity, на выходе получил рандомный датасет по 200 учащимся (вот по каким характеристикам: Gender,Grade_Level, Enrollment_Date, GPA, Attendance_Percent, Learning_Platform, Course_Completion_Percent, Last_Login_Date, Total_Learning_Hours, Uses_AI_Tutor, Device_Typ), потом Perplexity мне создал по нему csv. После чего по таблице я вводил новые промты, чтобы Perplexity мне строил подходящие графики и диаграммы, а также интерпретировал их. Соответственно, то же самое проделал и с GPT. 1. что касается визуализации данных — GPT оказался ограниченным, Perplexity имеет, как мне кажется, больше возможностей, начиная от столбчатых диаграмм и заканчивая инфографикой. 2. что касается интерпретации данных — GPT выглядел интереснее за счёт более детальной статистической интерпретации (см. скрин 1), Perplexity оказался немного поверхностным (см. скрин 2), хотя его возможности по построению сравнительных таблиц оказались не менее глубокими. Оказывается, действительно удобно, когда для нейросетки ставишь ТЗ когда тебе удобно и как удобно, а на выходе получаешь довольно понятную визуализацию и интерпретацию таких данных. 💭 К чему веду рассуждения. Мне кажется, что освоив пару книжечек, например, как Г.В. Ахметжанова, И.В. Антонова «Применение методов математической статистики в психолого-педагогических исследованиях» и попрактиковавшись на какой-нибудь базе данных, уже можно использовать нейросеть как помощника при работе с учебной аналитикой (хотя бы на простых задачах). Коллеги, а вы уже использовали нейросети для работы с учебной аналитикой ❓

Почему курс сдулся, хотя первый поток был успешным? Порассуждал, почему успешные курсы внезапно идут ко дну на втором потоке и как «бетонная» архитектура программы приводит к огромным расходам на доработку. ТОП-5 ошибок проектирования учебных программ. Кейсы и находки Поделился записью эфира, где разобрал отличия методики от методологии при разработке и учебных программ, а также поделился типовыми ошибками при их проектировании. О разных ролях предметных экспертов на образовательном проекте Развенчал миф об единственном эксперте-«гуру» и объяснил, почему для создания качественного курса нужны разные роли экспертов.

«Интенсивная мастерская, а не лекция с домашкой» Разработка моего нового курса по моделям проектирования учебных программ идёт полным ходом. Говорил уже, что будет новый формат занятий — полностью практико-ориентированный👇🏼 • Нет домашних заданий • Занятия 1 раз в неделю • Продолжительность одного занятия целых 2 часа (и почти всё это время практика) Думаете, что это случайность? Вовсе нет. Это осознанный анализ целевой аудитории курса, методических, организационных и технических условий и, как следствие, применение принципов социально-конструктивистской теории, теории когнитивной нагрузки, идей Learning-by-doing Джона Дьюи и т.д. А теперь о том, почему этот формат является перспективным 👇🏼 1. Погружение в образовательный опыт Домашние задания, какими бы полезными они бы ни были, создают контекстный разрыв в изучении материала, особенно у и так опытной аудитории. Обучающиеся отвлекаются, переключаются на рабочие задачи и т.д. Наш формат — это погружение в образовательный опыт. Два часа непрерывной совместной работы, где идеи рождаются, развиваются и сразу же обкатываются. То есть идёт проживание процесса проектирования «здесь и сейчас». 2. Практика — язык для экспертов в теме Прекрасно понимаю, что целевая аудитория приходит изучать педагогический дизайн не с чистого листа. У неё уже есть опыт, кейсы, вопросы. И специалистам не нужно «закреплять» теорию простыми упражнениями. Нужно применять её к сложным, реалистичным сценариям и сразу получать обратную связь. И как раз интерактивная доска — становится для такой цели общей мастерской. Мы вместе обсуждаем сложные вопросы, решаем кейсы, участвуем в практиках и симуляциях, исправляем ошибки, визуализируем мысли и т.д. Как говорится, коллективный интеллект в действии. 3. Фокус на высоких уровнях мышления Таксономии Блума Для начинающих коллег необходимо сначала «запомнить» и «понять» материал. Для опытных важнее «применить, проанализировать, оценить, создать». Поэтому двухчасовая учёба будет протекать на этих высоких уровнях. Мы не будем тратить время на пересказ теории (как говорится, изучите в предобучении). Мы будем проводить анализ концепций учебных курсов, анализировать научные подходы и модели, оценивать ваши командные и индивидуальные идеи и т.д. Да, формат получается требовательный и интенсивный, но, на мой взгляд, эффективный. С радостью обсужу его с вами 👉🏼 в чате курса