Телеграм канал «Экология Байкала»

«Всемирное достояние, значит — ничье»

• Что мешает строительству очистных? 💦
• Как развивается туризм на Байкале? 🏕️
• Роль прокуратуры! И почему итоги надзора не приводят к результату? 🤷‍♂️

Читайте здесь 👈

Президент РФ Владимир Путин подписал федеральный закон, который ужесточает правила использования лесов при создании объектов для туризма, спорта и отдыха. Теперь при строительстве, реконструкции и капитальном ремонте таких объектов запрещаются не только сплошные, но и выборочные рубки. Поправки внесены в Лесной кодекс.

Ещё одно важное изменение касается рекреационной инфраструктуры. Закон меняет формулировку исключений, действующих для велосипедных, пешеходных и беговых дорожек, троп, лыжных и роллерных трасс, а также беседок, навесов, лавочек, туалетов, освещения и других элементов благоустройства. Из статьи 41 Лесного кодекса исключаются слова «по площади», что изменяет объём исключений из ограничений, установленных для размещения объектов рекреации. Практические последствия этой поправки будут определяться её правоприменением.

Кроме того, закон прямо включает городские леса в нормы о перечнях объектов капитального строительства и некапитальных сооружений, которые утверждает Правительство России. Ранее эти положения распространялись только на защитные, эксплуатационные и резервные леса.

Большинство положений закона вступит в силу с 1 марта 2027 года. Поправки, касающиеся городских лесов, начнут действовать с 1 сентября 2026 года.

В понедельник принял участие в международной, если говорить совсем точно — российско-китайской, конференции «Great Lakes Research Conference», которая прошла на площадке Института географии СО РАН и была посвящена мониторингу озер.
Я рассказал о наших проектах и технологических решениях, а потом с большим интересом послушал китайских коллег — об их проектах, подходах и технологиях.
 
Строго говоря, профиль конференции был не совсем «наш»: большая часть докладов была посвящена дистанционному зондированию, спутникам, сложным моделям и прочей интересной, но довольно далекой от нас высокотехнологичной науке. Но именно поэтому было особенно интересно посмотреть на все это вживую — и на сами работы, и на людей, которые их делают. С китайскими коллегами до этого я общался не так много, так что впечатлений хватило с лихвой.
 
Первое, что сразу бросается в глаза, — потрясающий английский. У всех. Без исключения. И это, конечно, не случайность: лидеры китайских научных групп по нескольку лет отработали в ведущих зарубежных центрах, прежде чем вернуться домой и занять руководящие позиции. Поэтому разговаривать с ними легко не только по языку, но и по ментальности — удивительно быстро находится общий язык.
Никакой заметной разницы по сравнению с немецкими, британскими или американскими коллегами.
 
Такого количества визиток и новых контактов я еще не увозил ни с одной конференции. А по части самих работ — там все очень серьезно. Наши работы тоже вызвали заметный интерес. В первую очередь — проект долговременного мониторинга «Точка №1»: мой слайд с публикациями по этому проекту в топовых журналах, включая семейство «Nature», вызвал в зале вполне отчетливый одобрительный гул.
 
А вот нейросеть, которую мы делаем с Яндексом, была воспринята почти как нечто само собой разумеющееся. И я довольно быстро понял почему: в Китае подобные AI-системы уже давно не ограничиваются лабораторными демонстрациями, а реально встроены в государственные программы мониторинга уязвимых водоемов.
 
Несколько докладов были посвящены именно таким комплексным системам наблюдения и прогнозирования. Показали и видео работы этих систем, например систему наблюдения за особо охраняемыми болотами и мониторинга перелетных птиц, для отслеживания происходящего в реальном времени. Все это выглядело настолько мощно, что на секунду возникло ощущение, будто смотришь не на действующий проект, а на трейлер к фильму о будущем: дроны, объединенные в сеть со спутниками, искусственный интеллект, автоматическое распознавание, непрерывное наблюдение, поиск угроз, включая сбежавших фермерских коров, пожаров и браконьеров.
 
Строго говоря, идентифицировать птиц и браконьеров намного проще, чем распознавать личиночные стадии мелких ракообразных в Байкале. Так что и нам с Яндексом есть чем гордиться. Но у нас то все пока на уровне лабораторных решений, а когда подобные технологии интегрируются в системы государственного мониторинга и появятся на Байкале — боюсь даже загадывать.
Ну а китайским коллегам — большой респект.
Они действительно лидеры в своей области, как, впрочем, и во многих других.
Нам есть чему у них поучиться.
- 
Прилагаю полутораминутный фильм о системе мониторинга болот. Все очень круто!

Минюст зарегистрировал приказы Минприроды, согласно которым утверждаются:

1️⃣ Методика проведения интегрированной оценки уровня антропогенного воздействия и состояния окружающей среды Байкальской природной территории с детализацией по муниципальным образованиям, экологическим зонам БПТ и отдельным загрязняющим веществам путем расчета интегрального индекса антропогенного воздействия на БПТ, а также интегрированных показателей экологического состояния и охраны уникальной экологической системы озера Байкал.

2️⃣ Порядок межведомственного и межрегионального взаимодействия в рамках государственного экологического мониторинга уникальной экологической системы озера Байкал.

😳1845 бакланов насчитали орнитологи на одном видео

Ученые Байкальского музея сейчас находятся в научной экспедиции. Накануне они поделились кадрами работы возле Сора за Ярками (на самом севере Байкала) и острова Бакланий (чуть южнее Песчанки).

На одном из видео исследователи пересчитали бакланов прямо в полёте - получилось 1845 птиц. Они отметили, что начинающие любители пернатых обычно ошибаются в сторону занижения численности.

Оперативная информация в нашем канале в МАХ

Пластик в каждой из девяти проб
Ученые вскрыли байкальских планарий у Больших Котов и в каждой группе нашли волокна пластика.
Работа вышла в «Байкальском зоологическом журнале». Девять авторов из Иркутского госуниверситета и Байкальского музея СО РАН. Летом 2025 года у поселка Большие Коты на юге озера отобрали 45 планарий Baikalobia guttata – эндемичного плоского червя, описанного ещё в 1858 году. Разбили на девять групп. Микропластик нашли во всех девяти: от двух до девяти волокон на группу, в одной группе – в среднем 1,8 частицы на червя. Длина волокна около миллиметра и меньше.
Место показательное. Большие Коты – участок «Точки №1», где ИГУ ведет непрерывные наблюдения с 1945 года. Чистый южный берег, куда возят туристов смотреть на прозрачную воду. Отелей здесь нет, стройки нет. Пластик есть.
Планария – классический тест-организм. По ней в лабораториях мира замеряют, как загрязнитель бьет по нервной системе, движению, росту червя. В этот раз замерять не понадобилось: черви набрали волокна сами, в дикой воде.
Источники пластика авторы называют прямо: стирка одежды, брошенный на берегу мусор, бытовые отходы, рыболовные снасти. Все это человек производит на месте, без комбината и без монгольских ГОКов.
Дальше работает пищевая цепь. Планариями и подобной мелочью живет все, что выше. Мировые исследования показывают: у рыб пластик копится в кишечнике, жабрах и мышцах. Отсюда вопрос, – сколько его в омуле. Том самом, что и так носит чаечного лентеца и который советуют есть только хорошо проваренным.
Работу сделали на грант ИГУ для молодых ученых, по сути на энтузиазме. Средний и северный Байкал так никто не мерил. Про баклана на побережье собирают совещания и планируют отстрел (об этом отдельно). Про пластик в основании всей байкальской пищевой цепи тревогу бьют пока только сами ученые.

Байкал. Полуостров Святой Нос

Полуостров Святой Нос – это крупнейший полуостров на озере Байкал. Находится в Баргузинском районе Бурятии.

Длина полуострова 53 километра, ширина до 20 километров. Площадь полуострова вместе с перешейком превышает 700 квадратных километров.

Примечательна история его образования. Первоначально это был остров. Его от суши разделал пролив. Учеными доказано, что первоначально глубина пролива составляла целых 500 метров.

Подробности: https://hamar.ru/a/?p=2364

📍#бурятия #байкал
@hamarsib