Телеграм канал «Дизраптор»

А чо делать то?

В последнее время мне часто прилетает вопрос (с разными оттенками, но суть всегда одна):

Алексей, вот ты целыми днями пишешь про всякие интересные штуки из бизнеса, много всего прокручиваешь через свою голову. Посоветуй, что конкретно делать обычному предпринимателю/фаундеру в России прямо сейчас, в текущих реалиях?

Вопрос хороший и правильный. Потому что если загуглить "Какой малый/средний бизнес сейчас открывать в РФ?" (или почитать "экспертов" по этой теме), то чаще всего ответ упрётся в одну из двух крайностей:

Первая: "Расти будет военка, госзаказ и хардкорный импортозам". Это правда, сложно спорить. Но здесь мало практической пользы, потому что это а) искусственное сужение поляны, и б) игнорирование реально классных ниш в угоду очевидным, но менее подъёмным именно для МСБ.

Вторая: ну, будет просто каталог из направлений и ниш самого разного уровня, без логики и структуры (молчу, что направления и ниши - это разные вещи, это ладно 🤔).

В итоге, вопрошающий предприниматель (или желающий им стать) сталкивается с классическим случаем аксиомы Эскобары, унывает и опускает руки.

Хотя на самом деле для поиска классных МСБ-ниш в России можно сделать стройную систему. С понятной логикой, конкретными шагами, и (главное) которую можно будет применить ко всей экономике в целом. То бишь, а) найти и б) оценить всё множество вариантов, дабы отыскать лучшие конкретно под ваш запрос.

Именно это я проделал в новом материале на Лабе. Сделал MECE-фрейм для поиска и выбора бизнес-ниш в РФ прямо сейчас. И из него явно вытекает, что годных ниш сильно-сильно больше, чем кажется на первый взгляд.

Полная версия - на Лабе. Доступ здесь: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про Лаб - вот тут.

В статье пошагово собираем фрейм (я назвал его "навигатор по нишам") и расписываем конкретные шаги на трёх реальных примерах. Один из потребительского спроса, один из бизнес-спроса и один из государственного (это чтобы было видно, что фрейм работает везде, на любых рынках и в любых сценариях). По ходу разбора чётко показываю, как именно раскладываются ниши внутри каждого рынка, и как отделить релевантные именно для МСБ.

Стартаперы оживляют мозг

Ловите годную боди-хоррор инновацию. Стартап под названием Bexorg поддерживает мозг умершего человека в достаточно активном состоянии, чтобы на нём можно было тестировать медицинские препараты.

Работает так:

1. Ищут человека с Альцгеймером, Паркинсоном, деменцией и т.д. и получают у него согласие за изъятие мозга во благо науки (после смерти, не сразу).

2. Подключают к нему трубки, через которые подаётся "искусственная кровь" - веселый микс из кислорода, питательных веществ и разной химии.

3. Через несколько часов в мозге частично восстанавливается клеточная и молекулярная активность - нейроны снова метаболизируют глюкозу и кислород, клетки реагируют на стимулы и всё такое.

4. В таком состоянии серое вещество живёт около суток. За это время на нём можно тестировать препараты - вкалывать в кровоток и смотреть, как ткань реагирует.

Смысл вот в чём. Нейродегенеративные болезни почти не лечатся, и это большая боль медицины (а заодно и фармы, которая не может на этом нормально зарабатывать). Штатовский регулятор FDA почти не одобряет (за редким исключением) новые препараты от Альцгеймера, потому что в этой области чудовищная статистика клинических испытаний - почти 99% фейлов.

Главная причина - препараты по понятным причинам не могут тестировать на людях, вместо этого тестируют на всяких мышках. А мышиный мозг - он, ну, скорее как у Пинки, а не как у Брейна (не похож на людской, то есть). У мышей вообще не возникает спонтанного "человеческого" Альцгеймера или Паркинсона, поэтому им его лишь имитируют, причём довольно грубо.

Bexorg же пытается решить эту проблему и дать исследователям реальный ещё живой (ну, технически) мозг с настоящей болезнью.

Любопытно, что Bexorg не только продаёт тестирования фарм-компанием, но и делает ML-модель, обученную на показаниях с реальных мозгов и инфе из медкарт доноров. Идея в том, чтобы можно было обкатывать препараты на этой модельке, а уже на испытания самых перспективных тратить дефицитные мозги.

Важный момент. Компания говорит, что их "оживлённый" мозг, ну... не думает и не осознаёт себя. Он просто существует биохимически. Но если какой-то отголосок активности (пусть даже самый маленький) всё-таки есть, то неудобно получится, да?

Дизраптор

IPO OpenAI будет одним из самых громких и странных в истории

WSJ пишет, что OpenAI вот-вот подаст заявку на IPO. Инвестбанкиры (Goldman и Morgan) уже работают над проспектом, а разместиться должны где-то в сентябре. Забавно, что синхронно заявку подал Маск со своим космо-нейро-детищем. Норм такое рубилово будет за бабки инвесторов.

Любопытно, что Альтман выкатывается на биржу, когда его компания очевидно... ну, не в лучшей форме:

1. OpenAI публично коммитилась на 1 млрд WAU (weekly active users) к концу 2025. Не вышло, застряли на 800-900 млн. WAU вышел вообще не вау 🤔
2. Тот же WSJ пишет, что таргеты по месячной выручке регулярно проваливались.
3. Anthropic отжимает долю в корп-сегмент, Google - в лайфстайле и визуальных генерациях.

То есть, это явно не тот случай, когда чемпион с крепкими результатами идёт на биржу "пруфнуть" свою жирную оценку. Больше похоже на компанию, которой нужны серьёзные вливания кэша (видимо, частных инвестиций и денег с pre-IPO уже мало), чтобы выправить ситуацию. А залетать на биржу лучше сейчас, пока пик ИИ-хайпа позволяет инвесторам слегка подзабить на метрики конкретного игрока. "Ничего, всё равно вырастут вместе со всей индустрией".

Альтман, конечно, специфический товарищ, но точно не дурак. Он понимает, что у инвесторов всё ещё очень хороший аппетит к ИИ-нарративу, и всячески пытается его раздуть и подогреть. Видимо, вот зачем он всю зиму и весну псиопил рынок:

- То расскажет, что AGI уже с ним почти в одной комнате (и само собой, именно OpenAI выкатит AGI первой). Даже купил целый подкаст, чтобы "объяснять обществу, как AGI изменит мир".
- То продуктовую команду переименует в "AGI Deployment team".
- То перестроит всю риск-функцию, чтобы все увидели: "Мы теперь готовы на всё, лишь бы был результат".

В общем, есть все признаки, что OpenAI выходит на биржу в неудобный для себя момент и практически вынужденно. И очень интересно, что случится после:

С одной стороны, логично ждать более агрессивную монетизацию (возможно, именно поэтому пока не запускают трижды обещанную рекламу - припасли на после IPO). Ну, потому что теперь инвесторы будут давить и пушить на конкретные результаты.

С другой, нужно помнить, что OpenAI - очень необычная компания. У них над операционной конторой, которая отвечает за весь бизнес, сидит некоммерческий совет (OpenAI Foundation). И у этого совета есть реальные полномочия. То есть, любой инвестор получит долю в компании, где некоммерческое нечто может завернуть бизнес-инициативу, поменять курс и т.д. Потому что "миссия перед человечеством, и вообще, AGI уже вот-вот".

В общем, это будет одно из самых странных, но при этом интересных IPO в истории. Может как помочь OpenAI выправить ситуацию, так и окончательно выкинуть Альтмана с ИИ-Олимпа (не удивлюсь, вообще изи).

Дизраптор

Партия поймать беглый фаундер заставить выкупить агентный Китай стержень у проклятый рептилия удар! 🍚🇨🇳🇨🇳

Битва за последний человеческий датасет

Что общего у нигерийского студента, который надевает Айфон на лоб и снимает, как стелит постель; у индийской швеи в цеху с экшн-камерой над бровью; и у двадцатилетнего китайца, который в VR-шлеме открывает дверцу микроволновки сто раз на дню?

Все трое работают на одну индустрию. Эта индустрия уже вполне взрослая, и одного из её главных игроков зовут micro1.

Micro1 - это стартап из Пало-Альто. Он даёт гиг-задачки около 4000 "робототехнических универсалам" в 70 странах, и эта небольшая армия сливает в систему почти 200 000 часов видео в месяц. CEO micro1 Али Ансари говорит, что робо-компании (Tesla, Figure AI, Agility) платят ему и конкурентам по сотне миллионов в год за этот контент. Но тут же добавляет: "На самом деле Нам нужны миллиарды часов".

Параллельно другие компании, вроде Scale AI или Encord собирают собственные армии. DoorDash платит курьерам, чтобы те снимали каждый свой шаг и все свои домашние дела. А в Китае вообще есть более 40 "школ для роботов" - там тренеры в экзоскелетах учат гуманоидов протирать стол.

Если вам показалось, что все эти кожаные антиутопично тренируют своих железных сменщиков, то вам не показалось. Но это не всё:

В 1958-м философ Майкл Полани ввёл понятие "неявного знания" (tacit knowledge) - , знания, которое живёт где-то в теле, а не в словах. К примеру, все умеют ездить на велосипеде, но записать вело-езду в виде инструкции - ну, не так уж просто. А швея чувствует пальцами вес ткани и поворачивает запястье ровно в нужный момент - но если попросить её объяснить, как именно, то она скажет "ну, вот как-то так". То есть, это то знание, которое точно есть, но его сложно формализовать.

И вот что интересно. Раньше ИИ кушал то, что кожаные сами заранее оцифровали и принесли ему на блюдечке. Это "лёгкий" датасет - он готов, лежит и ждёт. А теперь индустрия добралась до того, что можно добывать только одним способом - нанимая живых людей с камерами на лбу.

И кстати, заметили, что с камерами бегают не американцы или европейцы, а африканцы и индусы? И ещё китайцы, но у них своя атмосфера. Для этого уже успели придумать термин "дата-колониализм". Повседневная жизнь людей в "третьем мире" становится сырьём для капитала в "золотом миллиарде". Раньше так добывали каучук и тростник, а теперь вот, видосы с открыванием микроволновки.

Тут можно ехидно поржать над индийскими швеями, которые отдают тацитное знание (последний неоцифрованный актив человечества) всего за 100-200 баксов в месяц. Но, положа руку на сердца, лично с меня все нужные данные сняли ещё в 2022, когда я просто сидел и печатал тексты. И мне за это заплатили нуль. Так что, даже не знаю, кто и над кем тут должен смеяться 😈

Дизраптор

Вы явно сталкивались с этим рекламным мемом:

Купили холодильник - все сайты суют вам холодильники. Взяли билет в Стамбул - интернет настойчиво предлагает вам слетать отведать рахат-лукума. Заказали кроссовки, но рекламе пофиг, она ещё месяц будет впаривать вам обувь, будто вы - сороконожка. В этом плане реклама похожа на собаку, которая бежит за машиной.

Здесь хочется сделать простой вывод: "Ну так настройте нормально таргетинг, исключите купивших, в самом деле". Но прикол в том, что дело не в кривых настройках, а в том, что у рекламных сетей в принципе нет доступа к событию "человек купил". Они видят клик, переход, время на странице и добавление в корзину - но не саму покупку (она на стороне рекламодателя).

В маркетинге такое называют attribution gap (атрибуционный разрыв). Из-за него классические рекламные метрики - вроде CTR (клики) ил CPM (стоимость показов) становятся бутафорскими. Именно поэтому сейчас многие переходят на более конкретные показатели, вроде Ad-to-Sales Ratio, по-русски ДРР. ДРР = расходы на рекламу / выручка с этой рекламы × 100%. Условно, потратили 100, с этих 100 продали на 1000, ДРР = 10%. Чем ниже - тем лучше.

У вас может возникнуть вопрос: "Стопэ, а ROAS (return on ad spend) в рекламных системах - это не то же самое?" Похоже, но есть нюанс. Чтобы ROAS в кабинете показал правду, нужно, чтобы корректно отработала сложная цепочка: пиксель стоял где нужно, ID пользователя пережил весь путь до покупки, сервер вашего сайта отдал в кабинет сумму чека, CRM всё верно подгрузила и т.д. И всё это в условиях, когда iOS режет трекинг, кукис отмирают, а каждый рекламный кабинет считает покупку "своей"👍

То есть, в перформансе ДРР сшивается через жёсткие костыли. А у кого не через костыли? Ну, например, у банков. Банк видит обе колонки уравнения сразу: сколько клиент потратил на рекламу, и сколько с этого заработал - видно на одном и том же счёте, и вся петля замкнута архитектурно.

Если говорить про наш рынок, то такое делает Т-Реклама - рекламная платформа в экосистеме одного жёлтого банка. В ней он может точно измерять вещи, которые в обычном кабинете не видны в принципе: например, не сколько кликнули или сколько было показов, а сколько пришло новых покупателей, и вырос ли у компании в результате средний чек. Или даже сколько перехватили у конкурентов: клиент банка тратил у компании 1, а теперь у компании 2.

Причём логика работает в обе стороны. Рекламодатель видит честный ДРР, а клиент перестаёт получать рекламу холодильника, когда его уже купил - ну, потому что банк точно и на собственных данных видит, что холодос вас уже не нужен, а нужно, например, духовка или кофемашина.

В начале XX века был такой предприниматель и пионер современной рекламы Джон Уонамейкер, ему приписывают такую цитату:
Половина денег, которые я трачу на рекламу, уходит впустую. Проблема в том, что я не знаю, какая именно половина.

Но современные методы решают эту проблему через работу с данными, и в итоге выигрывают обе стороны - и бизнес, и покупатель. А собаке больше не нужно бежать за машиной.

Дизраптор

"Это ИИ, а ты не автор"

Знаете, сколько таких комментов прилетают мне под видосы и статьи? Дофига и больше. Уверен, если я сделаю сценарий "от и до" вообще без ИИ, то мне всё равно напишут, что его написала нейросетка.

Меня такие моменты всегда веселят. Как вы думаете, какой процент авторов вообще не использует ИИ в своей работе? Я уверен, что ответ стремится к нулю. Если такие действительно есть, то я поздравляю их с профнепригодностью (а ещё, у них в пещере нога от мамонта стухла).

Но особенно меня разрывает формулировка "Это всё ИИ написал". Ох, друзья, если бы ИИ мог написать готовый сценарий под ключ (или хотя бы с минимальными правками) и достойного качества, то я бы сейчас чиллил где-нибудь на пляже, а не сидел с ноутбуком с утра до ночи (кстати, на пляже я обычно тоже с ноутбуком 👍).

Благодаря ИИ я могу за 1 день создать материал, который раньше делал бы неделю. И по качеству это будет даже выше, потому что у меня есть офигительная "стенка", о которую "обстукивать свои мысли и гипотезы". Я могу лучше расщеплять смыслы на составные элементы и лучше склеивать их воедино при синтезе, могу глубже детализировать аргументацию и обширнее искать кейсы-иллюстрации. Я даже могу найти новые форматы и темы, до которых вряд ли додумался бы сам.

Знаете, есть такая штука "гейткипинг"? Это когда кто-то присваивает себе право решать, что здесь тру, а что нет. Например:

1. Фотография в XIX веке. Художники-портретисты называли фотки "не искусством". Бодлер в 1859 писал, что фотография - это "прибежище для всех неудавшихся художников". Реальная причина - портретисты массово разорялись.
2. Цифровая фотография vs плёнка в 2000-е. "Настоящие фотографы снимают на плёнку", а цифровые фотки - это зашквар. И где плёнка сегодня? Как там Kodak поживает?
3. Блогеры vs СМИ в 2010-е. Журналисты шеймили блогеров и называли их неполноценными аматорами. Сегодня же все "настоящие журналисты" активно монетизируют личные каналы и паблики.

Гейткипинг всегда маскирует экономику под ценности. На словах - моралисты заботятся о чистоте, традиции и качестве, а по факту - кто внутри "темки" защищают свою ренту от новых опасных конкурентов. При этом, рамки всегда можно сдвигать: раньше "настоящий программист" должен был не писать на Паскале. Потом - работать без IDE. Дальше - не использовать Stack Overflow. Теперь - не юзать Copilot, вайбкод и агентов. Сдвигать можно как в кайф.

С ИИ - то же самое. Но поскольку эта технология рушит барьеры на вход с вертухи, то её активных юзеров шеймят как никогда. И вот, ты делаешь классный контент, но получаешь "фу, это нейрослоп". Но знаете, это даже хорошо. Хуже - когда не пишут ничего.

В общем, в 2026 г. не использовать ИИ в максимуме возможных сценариев (и не важно, кто вы - разраб, аналитик, маркетолог или блогер) - это как в 11 лет словить сову из Хогвартса, выкинуть письмо и потопать на своё ОБЖ.

Другое дело, что далеко не все авторы умеют ИИ правильно пользоваться, публикуют откровенный нейрокал и не могут фактчекнуть и вычистить элементарную слопо-ересь. Но это как с любым инструментом - молотком можно забить гвоздь с одного удара, а можно - палец.

P.S. Кстати, слово "гейткипинг" я тоже узнал благодаря ИИ. До этого мой мозг о нём не ведал (но инстинктивно чувствовал).

Дизраптор