Телеграм канал «Дизраптор»

Вот ещё довольно важная (в том числе для российских компаний) новость:

Китайцы из Tencent выкупили долю в казахстанском Kaspi. Да, пока речь лишь о небольшой доле - около 3,2%. Купили у Baring Fintech Venture Funds - это одна из структур международного Baring (российская часть с 2024 называется "Восток Инвестиции", и это уже другая история).

Да, 3% не дают особого влияния на решения, но это пока. Сегодня 3%, потом китайцы посмотрят, что да как, и вполне могут инвестировать больше. Думаю, план как раз такой.

И это может иметь ощутимые последствия. Tencent владеет WeChat - главной суперапп-экосистемой Китая. Но экспортировать эту бизнес-модель за пределы КНР у выходило не особо. Да, были инвестиции в Shopee, Gojek и ещё несколько азиатских сервисов, но полноценных WeChat-like экосистем из них не вышло - получились скорее транспортно-коммерческие суперсервисы, вроде нашего Яндекс Go или маркетплейсов.

А вот Kaspi - это совсем другая история. Во-первых, их ядро - это именно управление деньгами, платежи, переводы и личные финансы. А поверх них уже нанизан еком, тревел, госсервисы и т.д. Гораздо ближе к китайцам с их WeChat Pay или Alipay. Во-вторых, средний юзер Kaspi делает более 70 транзакций в месяц. Это принципиально иной уровень активности, вовлечённости и time-in-app, поверх которого можно наслаивать много всякого разного.

ИМХО, через Kaspi Tencent может относительно малой кровью адаптировать китайскую модель под реалии других стран.

Более того, китайцы могут опираться на Kaspi как на прокси для наращивания присутствия в пост-советской Азии, а также (что тоже интересно) в Турции - Kaspi принадлежит 86% сервиса Hepsiburada, это такой "турецкий Ozon". А это, в свою очередь, может потеснить российских райдтех/еком игроков, которые там активны (Яндекс, Ozon, WB).

Не факт, что у китайцев получится - их модель очень сильно отличается от того, к чему привыкли в других странах. Но борьба на рынке вполне может ужесточиться. За юзеров могу только порадоваться (усиление конкуренции - это всегда плюс для пользователя), но местным и российским диджитал-компаниям, которые активны на этих рынках, нужно держать в уме этот китайский моментик. Как минимум - заложить его в модельки как один из сценариев.

Дизраптор

Почему большинство ИИ-пилотов в корпорациях умирают, толком не начавшись?

Типичная история: CTO на конференции вдохновляется конкретным кейсом, возвращается в офис и запускает свой пилот с каким-нибудь ИИ-вендором. Дальше будет 4 месяца согласований, ИБ-служба с вопросами про передачу данных, интеграции с легаси-системами и коммерческие переговоры с непонятным исходом.

В итоге, к моменту, когда всё наконец будет готово - энтузиазм уже выветрится, бюджет частично потрачен, а реального результата ещё нет. И это не баг корпоративной культуры, а системная проблема внедрения ИИ в реальный бизнес.

Решение нашли Just AI. Они выпустили открытый дистрибутив своей Agent Platform - бесплатную (но полнофункциональную) enterprise-редакцию корпоративной платформы для оркестрации ИИ-агентов, которую компания может развернуть на собственной инфраструктуре всего за несколько часов. Всё в контуре компании и без передачи данных за периметр, без сложных переговоров с вендорами.

То есть, до большого внедрения и каких-то переговоров о деньгах можно полноценно прощупать оркестрацию ИИ-агентов и взять то, что реально работает конкретно у вас.

Внутри платформы Just AI есть всё, что нужно для старта: low/pro-code конструктор, агенты под диалоги и сложные workflow, память между сессиями, готовые коннекторы к корпоративным сервисам, поддержка MCP-стандарта, трассировка и контроль расходов на LLM. Helm-чарты для Kubernetes масштабируются из коробки. Работает с собственными LLM и RAG внутри контура.

Оставляю ссылку для тех, кто хочет посмотреть детали или запросить демо. Пробуйте и внедряйте у себя.

Кроличья нора 80 левела

Помните стартап Character AI? Тот самый, который создаёт ИИ-персонажей с ролью. У них ещё был скандал с доведением подростка до самоубийства (но это не точно).

Так вот, они выпустили новую фичу с. ai books, где можно провалиться в книгу и поиграть за персонажа. То есть, буквально: можно примерить на себя роль Алисы, заскочить в кроличью нору и тусить с кроликами и гусеницами. Либо можно стать Ромео, примирить Капулетти с Монтекки и жить счастливо с Джульеттой. Я утрирую, но суть такая.

Выбираете ИИ-переработку книги и либо играете за реального персонажа, либо создаёте своего. Можно как идти по сюжетному канону, так и создавать свои авторские ответвления. Если авторские, то персонажи всё равно будут реагировать в соответствии с их ролью, характером и вайбом. Формат - обычный текстовый чатбот, как в ChatGPT или Claude.

Сейчас доступны книги из Project Gutenberg (это волонтёрский проект, собирающий произведения с открытым доступом). Я не нашёл все доступные тайтлы, но вообще в PG есть Толстой, Достоевский, Конан Дойл, Жюль Верн и много других классиков. То есть, велик шанс, что можно будет не просто читать расследования Холмса или душевные муки Раскольникова, а самому делать дедуктивные выкладки и рубить старушек (не является инвестиционной рекомендацией).

Возможно, потом и другие книги подключат (это вопрос лицензий правообладателям), и можно будет самому скинуть кольцо в жерло или заавадакедаврить темного лорда, ну вы поняли.

За техническую часть отвечает ИИ от Google, который в 2024 выкупил у Character AI львиную долю их стека, а заодно и двух фаундеров. Хотя формально стартап остался отдельной компанией.

На мой личный техно-оптимистский взгляд - это очень крутая штука, такой "Roblox для ИИ-роулплея". Сначала текстовый, а потом могут и видео-генерашку прикрутить. Вспомним генератор игровых 3D-миров Project Genie, принадлежащий тому же Гуглу.

Если люди не хотят читать книги - пусть играют в живые текстовые ИИ-квесты по ним. Почему бы нет. Главное - сохранить мотивацию хотя бы иногда выбираться из кроличьей норы.

Дизраптор

На фото мы с основателем MPSTATS Димой Черобаевым обсуждаем нечто крайне интересное (скорее всего, их очередной пилот в аналитике, но может и просто какой-то мем) на питч-дне от Акселератора ФРИИ и Точка Банка.

MPSTATS - это аналитический сервис, который не просто тянет данные через API с маркетплейсов, а строит многоуровневую аналитику - изменения цен, наличие товаров, карточек, отзывы, рекламные позиции конкурентов.

Пару месяцев назад Точка его купила. Дима поведал, что эта сделка довольно многое изменила. Например, что у них появился огромный и классно сегментированный портфель предпринимателей, на которых можно тестить новые продуктовые гипотезы и запускать пилоты. А ещё, у MPSTATS теперь совсем другие возможности по продвижению (маркетинг Точки, как вы знаете, весьма масштабен и вариативен).

Точка, в свою очередь, усилила свой аналитический оффер и теперь даёт предпринимателем ещё больше точек для оптимизации и роста.

MPSTATS - далеко не единственный стартап, который Точка Банк интегрировала к себе. У них есть целая экосистема - что-то среднее между венчуром и акселератором, но с возможностью полноценной встройки в продукты банка и его партнерскую/ клиентскую базу. В частности, они помогают делать:

1.Уже упомянутые пилоты. Команды стартапов работают с продуктовыми командами Точки, чтобы проверить жизнеспособность гипотез/MVP и выработать лучшие сценарии.
2. Тестирование продукта на ЦА. Это, ИМХО, главная киллер-фича. У Точки более 800К предпринимателей в портфеле. Можно выйти на очень широкую аудиторию, качественно сегментировать и найти тех, кому продукт реально полезен.
3. Инвестиции в бизнес и M&A. Вплоть до 500 млн ₽ или предложение о полноценной покупке бизнеса или доли.
4. Партнёрство и интеграции. Точка поможет запустить продуктовую или рекламную коллаборацию.

На самом ивенте запитчились несколько крутых стартапов для предпринимателей и B2B-проектов. Им я желаю удачи и сочной сделки!

Если вы делаете годный проект для предпринимателей с работающим продуктом, то стартап-экосистема Точка Банка может стать отличным трамплином. Узнать все условия и подать заявку можете вот тут.

Новым CEO Apple с сентября станет Джон Тернус.

Тут интересно вот что:

Тернус - это человек, отвечавший в Apple вообще за всё железо. То есть, Тернус - это не очередной менеджер, а тру-инженер.

Одновременно создаётся должность Chief Hardware Officer, которую займет Джон Сруджи - ещё один сильный технарь, пришедший в Apple в 2008 году, чтобы создать A4 - первый собственный чип Apple. Именно он стоит за всей стратегией Apple Silicon, и он неплохо справляется. Собственные чипы - это, пожалуй, единственная реально сильная инновация Apple за последние годы, без всякого паразитирования на прошлых заслугах.

Есть предположение, что под началом двух Джонов Apple окончательно забьёт на ИИ-модели и сделает ставку на лучшее интегрированное железо для развертывания персонального ИИ. Покупаете Mac + iPhone с собственной начинкой и чипами, запускаете на нём локальную модель (а локалки в будущем будут становиться всё более продвинутыми и мощными) и наслаждайтесь всеми ИИ-приколюхами без рисков, что ваша приватность будет нарушена из-за облачности.

И в целом, они уже реализуют эту стратегию: сделать так, чтобы полностью приватный личный ИИ всегда был в кармане. Чей именно это будет ИИ - не так важно, но работать он должен на Apple.

Если так, то будет интересно посмотреть на такую трансформацию.

Но главное - пусть запилят рабочий способ оплаты для россиян 😈

Дизраптор

Напоминаю: сегодня в 19:00 мск выступаю на конфе Стратоплана.

Будем разбираться, как ИИ-реалии меняют требования к работе и навыкам, и как скоро железяка отберёт работу лично у вас 🤔 И что с этим всем делать, само собой.

Подробности вот в этом посте, а зарегаться можно тут.

Как искать Product-market fit?

Есть такой сервис Superhuman (сейчас он принадлежит Grammarly). Это имейл-клиент - но платный, стоит аж 30$ в месяц. Казалось бы, кто будет платить 30 баксов за почту? Но десятки тысяч пользователей Superhuman охотно платят.

Секрет вот в чём. Есть такой опросник Шона Эллиса. С помощью него стартаперы проверяют, есть ли у них Product-market fit. Нужно взять пользователей и спросить у них:

"Если завтра наш продукт исчезнет, то как вы отреагируете?"

Если 40% и более ответят "Очень расстроился бы" - значит, есть сильный PMF.

В 2017 г. основатель Superhuman Рахул Вохра так и сделал. Но всего 22% ответили, что расстроились бы. Это сильно ниже нужных 40%, PMF и в помине не было.

Многие стартапы в этой ситуации стали бы добавлять фичи или запускать маркетинг. Но Вохра сделал кое-что другое, и через пару лет после этого решения индекс Шона Эллиса у Superhuman уже был сильно выше 40%, а юзеры с радостью платили 30$ за почтовый клиент (многие - даже больше, ведь там есть и более дорогие тарифы).

Как вы думаете, что он сделал?

Этот продуктовый кейс мы недавно решали на Лабе - после большого поста про product-market fit. В нём разбирали: что такое PMF на самом деле, какие типы PMF бывают, как его измерить и найти.

Если вам интересен такой практический контент с закреплением через продуктовые задачки - добро пожаловать в Лаб. Доступ и вся инфа здесь: @Disruptor_lab_bot, а подробнее про проект - вот тут.

P.S. Сегодня вышел аналогичный разбор про пивоты. Откуда пошла эта концепция? Что является пивотом, а что под него хитро мимикрирует? Какие пивоты бывают? Как их делать? Разобрали на реальных кейсах, а в конце тоже решили брейнтизер про продукт, которым пользуются миллионы разработчиков по всему миру - и который за последний год вырос в цене в 10 раз.