Телеграм канал «Дизраптор»

Гугол, вы што наделали?

Мне теперь что, галлюционирование Клода фактчекать в Джемини что ли? Мне нужен фактчек, а не дабл-глюк.

Предлагаю в следующий раз убрать строку для запроса вообще. Просто оставьте одну кнопку "generate", и пусть заряженный вашими поисковыми данными эйай выдаёт единственно нужный мне слоп результат 👍👍👍

P.S. Поясню: Гугл делает тест, где убрали обычный поиск и оставили только AI-mode. Обычный поиск можно вызвать, но начало положено.

Claude и другие ИИ-сервисы вводят обязательные вотермарки ИИ-текста по требованию ЕС.

Тут есть несколько важных нюансов:

- Закон европейский, но исполняться будет по всему миру (из-за того, как его реализовали технически), и "метки" будут у всех. В кавычках - потому что это не совсем метки/вотермарки в привычном понимании, зашито будет глубже.

- Детекторы ИИшности будут (это прямое требование закона), но обычные юзеры очень вряд ли смогут получить доступ. Поэтому проверить любимого блогера и написать в комментах "агаааа, нейрослопом нас кормишь, гад 😡" вы вряд ли сможете.

- Для всех, кто работает с ИИ, генерит ИИ-тексты, заказывает тексты (вообще - как угодно работает с текстами) - есть несколько неочевидных нюансов, которые нужно учесть. Если не учесть - есть шанс нарваться, даже если на законы ЕС вам плевать.

- И самое неожиданное лично для меня - что это изменение может серьёзно повлиять на разрабов, особенно опенсорсных (хотя казалось бы, причём тут это).

Полный разбор изменения и его последствий уже есть на Лабе, присоединиться можно тут: @Disruptor_lab_bot, а подробнее почитать про Лаб - здесь.

Другие недавние материалы из Лаба:
- Netflix заплатит десятки миллионов $ за трансляцию геймплея GTA 6, хотя через 6 часов после этого его покажут бесплатно на Ютубе (!). Кажется, что Netflix с жиру бесится, но на самом деле это очень умный ход, из которого есть чему поучиться любому бизнесу.
- Вышло первое исследование на реальных данных, из которого можно ответить на вопрос: "Активное внедрение ИИ заставляет больше увольнять, или всё-таки нанимать?" Разбираемся детально, т.к. там тоже есть нюансы.
- Разбор кейса: как сервис автопостинга Postiz смог хакнуть тотально "алый океан" (сервисов автопостинга немеренно) через опенсорсность и другой подход к дистрибуции.

Вторая попытка в офлайне от Лавки

7 августа Яндекс Лавка открыла свою первую* физическую точку - что-то среднее между кафе, пекарней, кофейней и полкой готовой еды (только еда их собственная, которую они в доставке привозят). В меню 700+ SKU, почти все - готовые блюда, снеки, выпечка, кофе и напитки. Около 70% позиций идёт под СТМ, которые они привозят из приложения, но есть некие эксклюзивные десерты, разработанные специально под офлайн.

Точка пока одна, где-то на Можайке. Про масштабирование пока речи не идёт, компания честно говорит, что это тест.

По идее, обычная ритейловая новость, которую я бы спокойно прошёл мимо, если бы не один нюанс:

* У Лавки уже была попытка выйти в оффлайн, и она была неудачная. В 2024 в Пресненском районе они открывали точку, и это был именно магазин. 3000+ SKU: продукты, бытхимия, зоотовары, овощи/фрукты и даже лицензия на алкоголь была.

То есть, это был обычный супермаркет, но только под довольно сильным брендом Лавки и с фокусом на их СТМы. Ну и кафе-зона ещё была. Эксперимент не стрельнул, и в январе 2026 точку тихо закрыли.

Я тогда смотрел на ту новость и не особо понимал, зачем они лезут бодаться с супермаркетами. Это вытоптанная поляна с довольно низкой маржой (если говорить про большинство категорий на полке), и там сидят Пятёрка, Магнит, Вкусвилл и прочие крепкие ребята с кучей бабла. Зачем туда было идти? Чтобы засветить бренд в офлайне и дать клиентам потрогать руками? Ну не знаю, такое.

А вот нынешний формат - это вообще другая история. Они больше не пытаются быть магазином. Из ассортимента выкинули всё низкомаржинальное - бытхимию, зоотовары, овощи вразвес и т.д. Бухло тоже выкинули как отдельный юрлицензионный гемор. А оставили только то, что уже проверено тащит их юнит-экономику: готовую еду, которая даёт 25% оборота Лавки и есть в каждом втором заказе, плюс какие-то напитки, вкусняхи и т.д.

Кстати, важный момент. В онлайне хуже работают импульсные покупки. Да, приложения (включая Лавку) пытаются их как-то добивать, но в приложении это тяжело сделать, потому что вся магия импульса в отсутствии паузы между "захотелось" и "купил". А вот в физ. точке - пожалуйста, милое дело.

То есть, я бы не воспринимал новую офлайн-попытку Лавки как ритейл вообще. Скорее это такая физическая витрина вокруг их самой "фирменной" категории, где у них реально мощные лапища.

Кстати, год назад нечто похожее попробовала сделать Лента, воскрешая бренд Утконоса (разбирал тут), только там было наоборот: офлайн-магазины наделяли функцией дарксторов, чтобы усилить инфру для доставки. А Лавка делает обратку - берёт проверенные позиции из дарксторов и выпячивает их в реальный мир. Тот же файджитал, но с другого конца.

Дизраптор

ИИ есть у всех компаний, но эффективно пользуется от силы треть. Почему так?

По данным vc. ru, 23% ИИ-внедрений в российском бизнесе заканчиваются провалом. Но не потому что у кого-то нейросеть умная, а у кого-то не очень (модели у всех одни и те же), а потому что купить доступ к ИИ и реально встроить его в процессы - это две большие разницы.

Многие руководители думают, что задача "внедрить ИИ" - это разовое действие: оплатил подписку, назначил ответственного, отчитался перед советом директоров - и всё, теперь мы ИИ-компания. На деле оплаченная подписка, которой никто толком не пользуется - это классический "shelfware" (софт, который пылится на полке). В мире корпоративного софта shelfware существует столько... сколько вообще существует софт, ИИ просто дал ему новую волну.

И тут дело не в бюджете, а в конкретных людях. Нужны те, кто понимает, где именно в компании есть узкое место. Кто умеет посчитать экономику пилота и довести его до внедрения, а не до презы на внутреннем созвоне. Неудивительно, что руководители с такими навыками зарабатывают на 30% больше.

Собственно, ради этого разрыва Академия Эдюсон и запустила курс "Нейросети для бизнес-процессов". Формат - 2 месяца, без воды про "будущее уже близко", а про реальную пользу здесь и сейчас. Вот что вас ждёт на курсе:

- Погрузитесь в ИИ-кейсы Сбера, РЖД, Авито и Ozon вместе с экспертами, которые их внедряли (а не рассказывали о них со сцены).
- Будете искать в вашей компании такие процессы, где ИИ окупается, а не просто инновационно выглядит.
- Сможете запустить свой пилот за 2-4 недели: с просчитанной экономикой, дорожной картой, ролями и метриками, которые не стыдно принести на защиту перед руководством.
- Будете собирать нейросотрудников под ключевые отделы: финансы, маркетинг, продажи, управление командой.

В результате сможете автоматизировать до 70% задач и освободить до 20 часов в неделю у ключевых сотрудников. Доступ к материалами и обновлениям вечный. Так что, когда в ИИ появится что-то новое и крутое - рука будет на пульсе.

👉 Оставляйте заявку с промокодом ДИЗРАПТОР и получайте скидку 65%. А для кратного эффекта есть выгодное предложение на обучение всей команды. И пусть ИИ в вашей компании реально приносит результат, а не только лежит на полке (и в отчётности).

Итак, на сегодняшний день у нас есть:
- Дрон Tornyol, который таранит комаров и рубит их лопастями.
- Google, заражающий комаров специальной бактерией Wolbachia, после которой они не могут рожать маленьких комарят и убивают популяцию.
- Китайская робопсина, опрыскивающая чикунгуньевых москитов.
- Photon Matrix - антикомариная лазерная пушка за 1000 баксов с лидаром и машинным зрением.

Я погуглил, там ещё дохрена всего - от специальных ML-ловушек до всяких генномодифицированных приколов.

Пока нас отвлекали соевым смолл-дик энерджи убыточным эйай-B2B-SaaSом, пацаны в теме строили брутальный MosquittoTech. Или KomarKillTech, кому как больше нравится. На отстреле летучих пищащих ублюдков поднимают раунды, вот где реальные бабки лежат.

🦟🦟🦟

P.S. Кстати, забавно, что пушка Photon Matrix, которую китайцы продают за 1000 баксов дачникам - это, вообще говоря, прямой ремейк фольклорно-мемного проекта Photonic Fence. Его ещё в далёком 2007 году придумал бывший CTO Microsoft Натан Мирвольд. Планировалось, что эта штука будет убивать малярийных комаров в Африке дешево и сердито. Тогда был хайп, даже фонд Гейтса чё то вложил, а фаундер повыступал на TED. Но ни одного реального продукта мир так и не увидел.

И вот в 2026 году китайский мистер Ли взял ровно ту же связку (лидар + компьютерное зрание + немного ИИ + лазер), выкинул весь гуманитарный булшит про спасение африканцев, оставил чисто потребительскую развлекуху - и продаёт за тыщу баксов как патио-гаджет американским яппи, чтобы летучая сволочь от барбекю не отвлекала.

Такое вот технологическое вызревание сквозь эпохи.

Дизраптор

ИИ меняет всю логику рекламы - но не совсем так, как многие думают

Наткнулся на пост Сриниваса Рамеша - довольно культового чувака из adtech-тусовки и автора известной рассылки про рекламу "The AdTech Signals".

Так вот, его ключевой тезис такой. Пока все обсуждают, как эйай генерит креативы и анализирует метрики, настоящий слом проходит гораздо глубже - в самой логике рекламных платформ. И в результате они начинают делать то, что раньше казалось сверхспособностью, и для чего железно нужен был подкованный человек.

Рамеш поясняет на примерах:

Amazon. Раньше Sponsored Ads (реклама в их поиске) и DSP-программатик (автоматическая закупка через аукцион) жили в разных мирах, и сводить их надо было вручную. А сейчас это один контур: рекламодатель задаёт продукт и цель - система сама собирает кампании в поиске + в программатике и сводит отчётность в одном месте, а креативы генерит их собственная моделька Nova, которая теперь встроена в общий движок.

Google. У них давно есть Performance Max - штука, которая автоматизирует таргетинг, ставки и размещения через все каналы разом. Но теперь в неё встроили Gemini. Она берёт длинные, разговорные поисковые- и эйай-запросы, раскладывает их на ключи и подбирает под них рекламу даже там, где раньше формальных ключевых слов просто не было (точнее, они были, но их не видели). То есть, воронка расширяется не через оптимизацию старого трафика, а через выхватывание совершенно нового спроса.

Яндекс. Раньше их система помнила десятки последних действий пользователя. А теперь тысячи, причём растянутые на год. У них есть Argus - генеративная модель, которая учитывает "длинную" историю юзера. Её память увеличили в 30 раз, и это ключевой момент - система стала видеть реально далеко. Отдельно добавили Gorgona - другую модельку, которая прогнозирует поведение уже после клика (сколько человек листал, что добавил в корзину и т.д.) и дополняет Argus. Это комбо позволяет гораздо точнее предсказывать, совершит ли человек покупку.

Тут мозг тянется сделать вывод: "Ну окей, платформы теперь лучше угадывают, что мы купим - когда мы ещё сами не поняли". Это да. Но это база-основа и вообще уже баян. Предиктивный таргетинг и look-alike (поиск похожей аудитории) гоняют уже лет 15. А сейчас системы меняют не "ЧТО", а "КАК" угадывать, и это ключевой момент.

Раньше воронка была набором отдельных ИИ-тулов. Один считал, кому показать, другой - сколько платить, третий фигачил баннер, четвёртый считал метрики... А сводил всё это дело человек ручками. Сейчас же платформы сшивают всё в один движок, который учится не на кликах по кампании, а на итоговом результате бизнеса. Условно, раньше эйай-штуки помогали правильно завернуть на каждом отдельном перекрёстке, а сейчас вся машина едет на автопилоте из пункта А в пункта Б.

Поэтому ремесло медиабайера меняется даже быстрее, чем многие другие профессии. Раньше нужен был спец, который руками собирает таргетинги и балансирует ставки, а теперь площадка просто берёт бюджет и цель - ну и всё, дальше всё делает сама, обучаясь на миллионах кампаний параллельно и калибруясь после каждого шага. Понятно, что люди всё ещё нужны (автопилот тоже нужно контроллить) - но а) у них будут другие задачи и б) не в таком числе.

Как рекламная индустрия будет адаптироваться - большой вопрос. Возможно, агентства мигрируют на уровень выше - например, в стратегию и бренд. Но там уже другой пирог со своей конкуренцией.

В общем, если вы работаете в рекламной индустрии (а с ней плотно соприкасаются очень многие - в том числе я), то держите в уме эти изменения. Они не так сильно бросаются в глаза, как, скажем, эйай-сдвиги в кодинге или в создании контента, но по факту могут быть даже радикальнее.

Дизраптор

Надоело кодить для себя — хочешь выпустить реальный IT-продукт? 👨‍💻

Тогда участвуй в Молодёжных акселераторах Сбера — бесплатных онлайн-программах для школьников, студентов и молодых исследователей.

Всего за 6–8 месяцев ты пройдёшь полный цикл: идея → команда → MVP → метрики → питч перед инвесторами. И всё это онлайн, бесплатно и с поддержкой действующих предпринимателей.

За 5 лет через акселератор прошли 260 тысяч участников, они запустили 5 тысяч стартапов и привлекли более 780 млн рублей — впечатляет, правда?

Ссылка для тех, кто готов превратить идею в продукт!