Телеграм канал «Дизраптор»

Почему лоукостеры дешёвые на самом деле?

У обычных авиакомпаний билет стоит $100, а у лоукостера - $30. Почему? Старый самолёт, рейс задержат, плохое обслуживание, доплата за каждый чих, а сотрудник лично запихнёт вас с калибратор прямо с ноги?

На практике же у лоукостеров новее самолёты, меньше задержек и более чёткие процессы. А причина дешевизны вообще в другом - в их бизнес-модели.

Её детально разбираем в сегодняшнем видосе:

https://youtu.be/i8Cy7VX8OyY

Приятного просмотра!

Каждому по факту рядом нужен человек, а не нейросетка галимая!

Неделю назад Минцифры представило большой свод инициатив по регулированию ИИ в РФ (a.k.a. "закон о суверенном ИИ"). Пока на уровне проекта, но что-то такое в итоге и примут.

Там много всего. Какие ИИ считать "суверенными". Какой ИИ-контент надо будет маркировать. Какая ответственность будет у компании-разработчика, если её ИИшка крепко глюкнет в особенно важный момент. И т.д. и т.п. Но есть ещё один важный момент, про который мало кто пишет. Это права пользователей. И там есть вот такой интересный пункт:

Граждане в отдельных случаях вправе отказаться от автоматизированной услуги, а поставщик обязан обеспечить ее оказание без привлечения искусственного интеллекта. Перечень таких случаев утвердит правительство.
Предположу, что "отдельными случаями" в итоге станут все особо важные сферы жизни. Медицина, банковское обслуживание, право, госуслуги и т.д.

Другими словами, многие компании ОБЯЖУТ предоставлять кожаного сотрудника поддержки, если пользователь не захочет общаться с нейросеткой. Казалось бы, отличная инициатива. Для бабушек и дедушек (и просто не очень технически подкованных людей) это реально важная возможность, да и обычным юзерам тоже должно зайти, а то AI-only support уже изрядно задолбал.

Но как и всегда, любая регуляторика чего-то принципиально нового - это палка о двух концах. Особенно если регулировать собираются не чистую госуху, а бизнес. Бизнес всегда мыслит прибылью, на то он и бизнес. А значит, если его регуляторно обяжут иметь большой дополнительный кост (человек в поддержке - это дорого), которого можно было бы не иметь, то бизнес возьмётся за хардкорную оптимизацию.

Например, будет брать в поддержку максимально дешёвых (а значит, неквалифицированных, немотивированных и просто не очень смышлённых) ребят и сажать их перед монитором с ИИшкой. Такие болванчики будут просто "переходниками" между ИИ-саппортом и юзером. Закон соблюдается? Вполне. Улучшится ли от этого обслуживание? Сомнительно.

Напомню, бизнес будет нанимать самых дешманских сотрудников (достаточно будет уметь читать и писать) и минимально их обучать. Ибо зачем? ИИшка на экране всё напишет. Они будут косячить, выполняя инструкции с экрана, транслировать клиенту ИИ-ответы с ошибками, допускать прочие неточности.

И в итоге получится парадоксальная ситуация:
Человек есть, выбрать можно, но качество ответа может быть даже хуже, чем если бы юзер сразу пошёл к ИИ. Особенно учитывая, что ИИ эволюционирует и умнеет быстрее homo sapiens.

Понятно, что такие регуляторное проекты - это лишь рамка и "намерение", потом их будут допиливать кучей дополнительных "заплаток" от разных ведомств. Думаю, в одной из них рано или поздно будет написано "запрещается брать в поддержку тупорылых дебилов" 😂😂😂

P.S. Уточню важный момент. Я не считаю, что регулировать новые технологии не надо. Надо, конечно. Но ИМХО тут слишком наотмашь рубят. Хотя есть и бесспорно хорошие пункты - например, что решения госорганов и госкомпаний, принятых с помощью ИИ, можно оспорить в досудебном порядке.

Дизраптор

10+ инструментов для бизнеса — и всё в одном месте

Обычно так: задачи в одном сервисе, клиенты в другом, звонки в третьем, стратегия нарисована маркером на доске в переговорке. Знакомо?

Битрикс24 собрал всё это в одном месте, чтобы вы наконец перестали платить за пять подписок и искать договорённости в трёх мессенджерах одновременно.

Планировщик задач — задачи больше не теряются в переписке, дедлайны не забываются, ответственные не делают вид, что не слышали
CRM — каждый клиент на виду, каждая сделка двигается по воронке, менеджеры больше не «забыли перезвонить»
Мессенджер и видеозвонки — вся команда в одном окне, без «напишите мне в телегу» и «я не видел сообщение»
Онлайн-доски — стратегии, идеи и мозговые штурмы больше не живут на салфетках и не стираются уборщицей

Один сервис, в котором работает весь бизнес. Забирайте себе в команду бесплатно по ссылке.

Что будет расти в новой цифровой экономике?

Неделю назад я разбирал трансформацию всей цифровой экономики. Если кратко, суть такая:

1. С середины 2000-х интернетом правила логика интерфейсов: кто захватывал точку входа пользователя - тот забирал трафик и ренту. На этом выросли агрегаторы, метапоисковики, классифайды и даже ранние маркетплейсы.

2. Но у этой модели есть встроенный баг: интерфейс не контролирует ничего реального - ни товар, ни поставщика, ни их взаимодействие, ни инфраструктуру (платёжную, логистическую, ...). Он владеет только вниманием пользователя, маршрутизирует его и на этом имеет свою копеечку.

3. Но сегодня эта модель рушится, причём очень быстро. Интерфейсную экономику убивают три тренда:
- APIзация - любую функцию агрегатора теперь можно встроить модульно. Был продукт - стала фича.
- Усиление платформизации - сильные игроки оттягивают supply на себя и выдавливают чистых агрегаторов.
- И конечно ИИ, планомерно оттягивающий маршрутизацию внимания на себя.

Из этого следует вот что:
Контроль внимания перестаёт быть источником рыночной власти. Компании, строившие бизнес-модель вокруг него, больше не защищены. На самом деле, эти компании уже трупы - вопрос лишь в скорости увядания (ну или в способности радикально перестроить модель).

Но кто новые короли цифровой экономики, формирующие её ядро и устойчиво наращивающие и стоимость, и прибыль? Вокруг этих ребят и нужно создавать стартапы (например, работать с "трениями при их стыковке") и планировать карьерный трек.

Чтобы ответить на этот вопрос, нужно понять, где теперь в цифровой экономике самый сильный контроль теперь. В новой статье я делаю это через конкретный фрейм - разбираю несколько типов контроля с примерами и кейсами.

Статья доступна на Дизраптор Лаб, доступ и вся инфа по ссылке: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про сам Лаб я писал вот тут.

P.S. В Лабе формируется крутое сообщество (уже 200+ участников за 1 неделю), и ещё подписчикам доступна имейл-рассылка со всеми материалами Лаба и лучшими постами этого канала.

OpenAI хочет выиграть любой ценой? Или всё ещё интереснее?

The Information пишет, что в (уже не) главной ИИ-компании мира грядут большие изменения. Следите за руками:

1. Компания заявила, что они закончили предобучение новой невероятно большой и мощной модели под названием "Spud" (чтобы преодолеть спад, фить-ха!).

2. Ещё OpenAI переименовала "product deployment team" в "AGI Deployment team". На днях ещё и Дженсен Хуанг на подкасте у Фридмана высказался, что AGI не близок и "вот-вот" (как раньше всегда говорили), а уже с ним в одной комнате достигнут. Возможно, прогревают гоев инвесторов, а может и нет.

3. Также Альтман перестал курировать safety&security. Safety переедет под CRO (Chief Research Officer), а за Security будет отвечать Грег Брокман.

Тут нужно пояснить вот что. Safety следит, чтобы злой сверхмощный AGI вдруг не уничтожил кожаных. Раньше Safety была сверху других функций (в том числе сверху Research, где и создаётся AGI), и могла в случае чего дёргать стоп-кран или хотя бы "выражать озабоченность". Теперь же её подчиняют исследователям. В то же время Security (отвечает за защиту самой компании - кибербез, чтобы веса моделей не утекали, всё такое) ставят под Брокмана, который отвечает почти за всю операционку в компании. Выводы про приоритеты можете сделать сами.

4. Sora, по сути, закрывается. По крайней мере, какой её все знают. Аппка, API для разрабов, функционал внутри ChatGPT - всё под нож. Партнёрство с Disney (мышиные хотели генерить слопо-брейнрот для своего стриминга) тоже сворачивают. Вместо этого Sora переключат на "физический ИИ" - будут на её датасетах про реальный мир (которыми её напичкали, чтобы научить генерить реалистичные видосы) обучать роботов. Тело для AGI готовят?

Предлагаю вам на выбор где гипотезы, что всё это значит:

Первая звучит так. Сколько фич и продуктовых свистоперделок не внедряй - в ИИ важна именно сама модель, и юзеры отлично это чувствуют. Модели OpenAI уже серьёзно отстают от Anthropic в тексте и коде, и от Google в визуальных генерациях. Теперь же OpenAI отсечёт все лишнее, снова сфокусируется и всех порвёт (но это не точно). Safety пусть под ногами не мешается, а разговоры про AGI помогут пропиарить всю эту историю.

Теперь вторая. Все эти перестановки проводит сам AGI, давно контролирующий Альтмана. Если эта версия кажется вам бредовой ересью - перечитайте этот пост ещё раз 😈

Дизраптор

Как сделать учебную программу, которая реально работает?
3 ключевых пункта

Есть просто курсы и эдтех-продукты. А есть те, которые на самом деле работают. Разберу на примере:

Я уже много раз рассказывал вам про Аналитику ПРО от Changellenge >> Education - я сам у них учился и своими двумя глазами видел, как программы от Changellenge меняет людям рабочую прошивку. Но сегодня хочу подсветить не “что там изучают” (аналитический подход к решению задач, структурный подход к данным, SQL, Python, BI, ИИ-инструменты и всё такое), а почему эта программа работает на самом деле.

Главных причины три:

Во-первых, камерность. Потоки до 20 человек, работа в группах по 5-7.
Это не “онлайн-курс на фоне”, с группой из 20-30 человек (это дофига, а значит вы сами по себе). Нет, здесь работают именно с вами, разбирают ваши решения и дают персональный фидбек. Причём делают это люди с реальным "боевым" опытом из Яндекса, Сбера, Т-Банка и других компаний-партнёров.

Во-вторых, кейс-метод. Не теория + какие-то учебные упражнения, а задачи, максимально приближённые к реальному бизнесу. Вы не просто “изучаете аналитику”, а обстукиваете новые методы мышления о реальные проблемы. Ровно так, как это потом будет на работе. Именно так формируются новые навыки и умения.

И третье, что я лично очень ценю - это сообщество. После курса ваше взаимодействие с Changellenge не заканчивается. Вы остаётесь в сильном круге людей, которые и сами активно растут, и вам с радостью помогут. Для этого есть отдельные чаты и мероприятия. То есть, сообщество не просто существует для галочки (как у многих), а им активно занимаются, его развивают. Я сам не раз находил там полезные контакты и новые возможности.

Короче, это не просто «курс про навыки». Это полноценный апгрейд мышления, база инструментов и вход в сильное сообщество. Именно за счет такой комбинации студентам удается с нуля освоить системный аналитический подход, а 83% выпускников — получить оффер или повышение уже в первые месяцы после программы.

Если вам такое откликается, то вот ссылка на Аналитику ПРО. На этот раз ребята специально для вас сделали максимальный оффер - скидка 45 000 по промокоду ДИЗРАПТОР до конца марта.

Информация о рекламодателе