Телеграм канал «Дизраптор»

Мил человек, подай на токены 🙏

Гуманоидные железяки Unitree просят милостыню на улицах китайских мегаполисов.

Понятно, что это не массовая история, а отдельный вирусный видос для соцсетей, но вообще, бюджетную бу-модель от Unitree можно купить примерно за пару тысяч долларов. Учитывая вау-эффект (по крайней мере - на первых порах), собирать он может достойно. Получается, китайцы нашли первый сценарий, где гуманоиды реально окупаются и имеют экономический смысл 😂

Ещё, железяку можно запрограммировать делать что-нибудь эдакое при донате. Например, читать стих. Тогда она сможет поконкурировать даже с питерским бомжом-интеллигентом.

Один оператор может управлять сразу несколькими кибер-попрошайками. То есть, это ещё и масштабируемо. По сути, это ботофермы, но только в реальном физическом мире. Не удивлюсь, что скоро армиями робо-бомжей будет дистанционно рулить Прашат Гупта из Бангалора.

Получается, если ИИ и роботы лишат нас работы и выгонят на улицу, то это ещё не конец истории.

Дизраптор

Илон Маск провел суперуспешное IPO SpaceX и стал первым триллионером в истории ИМЕННО В ДЕНЬ РОССИИ.

Ну какие ещё вам нужны доказательства?

P.S. А вот провёл бы в другой день - не стал бы.

Компании давно трекают сотрудников. Теперь сотрудникам есть, что ответить

В X завирусился чел, который сделал из своего Whoop измеритель бесячести коллег.

Он реверс-инжернул браслет и вытащил данные о пульсе, сердце, дыхании, температуре кожи и т.д. - с поминутной гранулярностью. Также достал из календаря данные о 18 созвонах с разными участниками (в разных комбинациях). Потом измерял свои показатели на каждом созвоне и считал отклонение от базовой линии - то есть, относительно пульса, сердечка и дыхания в то же время в другие дни, когда звонков не было.

И финально - дистиллировал эффект от общения с конкретным человеком через Ridge-регрессию. Это чтобы понять, какой именно участник каждого созвона повышал его пульс - регрессия позволяет отсечь паттерны совместного присутствия и вычистить эффект от каждого лично.

То есть, бро измерил, как именно (физиологически, не эмоционально) каждый dear colleague его бесит.

Чувака уже называют гением и героем, и предлагают разные способы монетизации его ноу-хау. Например, загнать всё это дело эйчарам, пусть фигачат heath-чеки команд as a Service 👍.

Но лично я задумался вот о чём:

Корпорации уже лет десять собирают данные о сотрудниках и меряют что можно и нельзя. Есть куча систем, которые через бигдату+ИИ говорят, кого пора пинком за борт. Logitech вообще пихала трекерский софт в свои мышки. И т.д. и т.п., примеров куча, никто уже не удивляется.

Но это была игра в одни ворота. У работодателя были данные, через которые он мог обосновать. У сотрудников - не было. А теперь могут появиться. Теперь этот чувак может аналитически (data-driven) оценить, какая часть рабочей среды его буквально убивает. И с этим можно что-то делать: уволиться с пруфами, выбить другой график/состав встреч, пойти к начальнику за прибавкой, если рабочий стресс резко скакнул, и пойти от начальника нахер вместе со всеми данными умник хренов. Да, не факт, что сработает - но общаться с данными по рукой всегда лучше, чем без.

Как минимум (и это полезно абсолютно для всех) можно качественно понять, что конкретно портит вашу жизнь на работе, и что-то с этим сделать. А работа - это бОльшая часть жизни всех нас, если не считать сон.

То что сделал этот парень - безусловно, инженерная задачка, которая по силе не всякому. Но львиную долю он навайбкодил, а остальное - это вполне базовые технические скиллы, не rocket science. Которые, уверен, ИИ тоже может помочь выполнить (если у вас есть хотя бы минимальные знания о том, как оно вообще работает).

Дизраптор

Почему одни ИИ-проекты помирают на пилоте, а другие доезжают до продакшена и дают результат?

Это главный вопрос для компаний, которые трансформируются под ИИ-реальность. И для тех, кто их трансформирует.

Исчерпывающий ответ можно получить 25-26 июня. В эти даты в Питере (и онлайн) пройдет конференция Conversations - для тех, кто хочет получить проверенные бизнес-решения и экспертизу по ИИ из первых рук.

Будет 4 трека: Бизнес / AI-Native / Продукты / Технологии

Генеративный ИИ разберут со всех сторон: в фарме, кибербезе, поиске видео, ритейле и промышленности. Будут кейсы и из крупных корпораций, и из стартапов.

Примеры докладов с практической пользой:
1. AI-powered департаменты: новая операционная модель бизнеса -
Наталья Артамонова, директор по ИИ-внедрению, Норникель
2. Опыт перехода от MaaS к self-hosted/on-premise моделям: проблемы, боли и решения - Сергей Нотевский, AI platform lead, Битрикс24
3. Почему между прототипом за 2 недели и работающим ИИ-продуктом 6 месяцев инженерии, фидбека и интеграций - Станислав Округ, CTO R77, и Анастасия Штыкова, CPO Онлайн Экспресс.

Ещё в программе будут спикеры из Лаборатории Касперского, Lenta Tech, X5, Битрикс24, BIOCAD, VK, Ozon, hh.ru, MWS AI, Т-Банка, Норникеля, Северстали и других компаний.

Полную программу смотрите на сайте. Там же можно купить билет со скидкой 10% по промокоду CVS26sTrD.

P.S. Конференцию делают ребята из Just AI, я их уже давно с удовольствием размещаю, у них всегда глубокие ивенты и очень практичной экспертизой. Так что, от души рекомендую.

Microsoft призналась, что делает нас цифровыми наркоманами 😰
Или нет?

На днях завирусилась вот такая статья от 404 Media. Суть вот в чём:

Microsoft выкатил агента Scout на базе OpenClaw. Он встроен в Microsoft 365, умеет писать письма, заполнять календари и делать другую рабочую рутину от имени юзера. Обычный ИИ-агент, коих тысячи, ничего особенного.

Но вместе с релизом компания выкатила для него дорожную карту "Project Lobster", где чёрным по белому написано: "Make people addicted". А далее сказано, что MS намерена "построить экосистему инструментов [вокруг / с помощью этого Scout], от которых люди будут зависеть ежедневно".

Многие tech-медиа и каналы тут же это расхайпили. Мол, Мелкомягкие совсем охренели и уже в открытую пишут, что собираются превращать юзеров в цифровых нариков.

Масла в огонь подлил и сам Сатья Наделла. Он сказал, что "не верит, что такой документ мог быть написан", и что авторы "возможно, захотят поискать работу в другом месте" (чем усилил эффект Стрейзанд). А один из сотрудников MS анонимно заявил: "Разве конечная цель любого ПО от любой tech-компании - не сделать его аддиктивным? К счастью для нас, Microsoft довольно плохо справляется с созданием аддиктивных продуктов по сравнению с другими компаниями" (с этим сложно поспорить).

Я ни в коем случае не хочу оправдывать Microsoft и других крупных корпоратов. Сами накосячили с коммуникацией - пусть теперь сами разгребают свою панамку. Но я хочу защитить здравый смысл. Потому что очевидно, что здесь речь не идёт про выработку привыкания, дофаминовые петли и компульсивное использование (как у алгоритмических лент, например).

Больше похоже, что пиарщики Микра просто очень неудачно перевели на человеческий слова "retention" и "lock-in". Если копнуть их релиз глубже, то речь там вот о чём:

У корпоративного ПО (включая ИИшное) есть базовая проблема: руководители в восторге, а сотрудники не понимают, что с ним делать. Агент может быть умный и классный, но юзеру самому надо придумать, для чего и как его использовать. Из-за этого не формируется пользовательская привычка, и тул висит мёртвым (и часто дорогим) грузом. А вот эта штука от Microsoft пытается решить эту проблему через постоянное присутствие - вместо того, чтобы ждать вопроса или промпта, он проактивно наблюдает за рабочим днём и сам предлагает полезные шаги.

Дорожная карта Project Lobster - именно про это.

Чем это хуже и страшнее любого другого корпоративного ПО - ну, не знаю. Разве что тем, что тут решили серьёзно заняться главной проблемой адопшена. Да и вообще, абсолютно любой продукт нацелен на "формирование привычки" (иначе зачем вообще его выкатывать? Чтобы им не пользовались?). Но это совсем не та зависимость и аддиктивность, которую радостно расхайпили техно-журналюги.

В общем, чаще всего корпоративный релиз - это просто корпоративный релиз. А маркетологи могут ему либо помочь, либо серьёзно поднасрать. Думаю, именно на них Наделла и намекал, когда говорил про "поискать работу в другом месте" 😈

Дизраптор

Компании-невидимки, без которых мир остановится

Есть важные и жирные корпорации, без которых не было бы технологий, гаджетов, многих привычных продуктов и т.д. Google, Nvidia, TSMC, Apple, Samsung и многие другие - вы их отлично знаете.

Но есть и другой зверь. Компании, которые сидят глубоко внутри и не сильно светятся, но их влияние на мир ещё масштабнее, чем у известных брендов. В сегодняшнем видео рассказываю про пять таких:

- Экс-кофейня, контролирующая всю морскую торговлю,
- Нидерландский монстр, делающий самые сложные машины в истории,
- Самый важный софт, без которого встанут все технологии,
И ещё пара кейсов, которые удивят многих из вас.

https://youtu.be/D3F5y_ytAKI

Приятного просмотра!

Дизраптор

"Трубопровод" для ИИ

В июле 2025 MIT опубликовал интересную цифру по ИИ в реальном бизнесе: несмотря на $30-40 млрд вложений в пилоты и тесты, 95% компаний не получили никакого эффекта, измеримого в деньгах (ну, кроме $30-40 млрд вложений 🤔). И что важно - MIT прямо говорит, что дело не в моделях (модели-то уже давно умные и много чего могут), а в том, что никто не хочет нести риски, пока пилот идёт до прода.

А теперь перенесёмся в Китай. В недавно принятой новой пятилетке ИИ заявлен не корпоративным инструментом, а "производительной силой" (одной из семи, но самой вездесущей). И главная цель - создать условия и стимулы, чтобы ИИ-сила пронизала насквозь все отрасли экономики. Есть даже конкретный таргет: 70% проникновение ИИ-агентов в реальный сектор к 2027. То есть, они мыслят не через "сделаем лучшую версию этой технологии", а через "построим самую крутую систему труб, по которым эта технология будет течь до каждой фабрики или больницы". По-научному это называется диффузией, и китайцы делают почти all-in именно на неё.

Ещё в той статье я писал, что копировать Китай не стоит, но заимствовать его лучшие практики (которые нам подходят) - очень даже нужно. И отрадно видеть, что именно ИИ-диффузией мы хорошенько вдохновляемся. Вот яркий пример: "Ростелеком" (точнее, его портфельная компания "Фазум") анонсировал создание Центра масштабирования ИИ (ЦМИИ). Это структура, которая объединит инфру, технологии и экспертизу для повсеместного внедрения ИИ в реальных сценариях различных индустрий. К ней смогут подключаться как создатели ИИ-решений, которым нужно довести их до ума и найти спрос, так и заказчики, которые хотят эффективно внедрять.

В анонсе упоминается, что ЦМИИ будет работать по модели "Build-Operate-Transfer" (B-O-T). Это схема, через которую обычно делают большие инфраструктурные проекты: электростанции, аэропорты и всякие трассы с дамбами. Внешний оператор строит объект за свой счёт и сначала сам его эксплуатирует (= пилот) - чтобы был пруф, что всё норм и работает. И только потом объект переходит заказчику (= прод).

Компании сыпятся с внутренними пилотами не потому что нанимают плохих разрабов, а потому что некому выложить капекс и взять на себя риск масштабирования. А структура вроде ЦМИИ (реализованная через B-O-T) этот риск будет сдвигать - через готовую инфру с библиотекой типовых отраслевых решений, команды на стороне клиента, on-premise-развёртку для надёжности данных и удешевление каждого следующего внедрения за счёт переиспользования наработок.

То есть, должна получиться "система труб" для ИИ-диффузии, но которая закрывает ровно ту дыру из отчёта MIT.

Это правильная, годная инициатива. Я, правда, не уверен, что хватит одного такого центра - скорее должно появиться несколько конкурирующих и предлагающих разные подходы и практики. Но, думаю, если модель в целом окажется рабочей, то предложение быстро вырастет. А пока - хорошо, что вообще запускают такую историю, и что в самой её идее сидит глубокое вовлечение корпораций с обеих сторон процесса.

Дизраптор