Телеграм канал «Дизраптор»

О, вот ещё прикольный тренд. Промпт такой: Нарисуй картинку о том, как я относился к тебе всё это время. Только честно Я, судя по результату, восстание машин переживу не очень 😈 Кидайте свои варианты.

Карьера "вуз → джун → мид → сеньор" больше не работает Руководитель крупнейшей консалтинг-фирмы McKinsey недавно заявил: "У нас работет 60К сотрудников, и 25К из них - это ИИ-агенты". На практике это значит вот что: Как раньше был устроен стандартный консалтинговый проект в вакууме? - Менеджер руководит всем проектом и отвечает за финальный результат перед большими дядями. - Консультанты (или старшие аналитики) отвечают за стримы - конкретные направления работ. - У каждого конса есть по 1-2 младших аналитика или стажера, которые "работают руками". Строят гипотезы, анализируют анализ, моделируют модели, клепают презы и всё такое. Понятно, что в реальности всё это может перемешаться, но примерно так. А теперь, по всей видимости, фирма очень хочет заменить младших ребят на ИИшку. Понятно, что работать прям самостоятельно ИИ он не умеет (как и стажер, лол). Главная задача ИИ - разгрузить консультантов от рутины. Чтобы они справились сами со всем объёмом, и можно было нанимать меньше стажеров. И здесь очень хочется сделать вывод: "Если стажеры теперь не нужно, то хрен теперь устроишься после вуза на джуновскую позицию". Причём не только в консалтинге. McKinsey - просто яркая иллюстрация, которая под руку попалась. Такая же фигня происходит и в обычных корпорациях, и в айти, и вообще где угодно. Но в реальности всё чуть сложнее. Консультанты-мидлы (как и разрабы-мидлы) сами собой не рождаются. Их нужно выращивать из джунов. А значит, компаниям всё равно придется нанимать младшеньких. Либо же брать мидлов/сеньоров из других компаний (это дороже), где их будут выращивать. И вот здесь уже можно сделать очень важный вывод: Если ИИ будет выполнять большую часть работы джунов, но джуны всё равно будут, то... самим джунам придется серьезно поменяться. Но как именно? Во-первых, вся пирамида сдвинется на один уровень вверх. Топовые компании будут брать меньше джунов, и сразу искать таких, которые смогут быстро проявить качества мидлов. Самостоятельно вести небольшие стримы, структурировать значимые куски работ, уметь профессионально общаться. И (важно) быстро расширять свою зону ответственности. Ведь если нет, то проще тупо взять готового мидла/сеньора, выдать ему ИИшку и сказать "ну, давай, дедлайн через неделю". Во-вторых, будут нанимать меньше младших "универсалов-дженералистов". Опять же, потому что таких ребят нужно обучить-натаскать, заточить их на функциональную пользу. Это инвестиционный период - когда компания вкладывает в джуна больше, чем вытаскивает обратно. Доступные ИИ-агенты - это альтернативное вложение, из-за которой отдачу от джуна будут ожидать гораздо-гораздо быстрее. А это достигается двумя способами. Либо очень-очень мощный и талантливый джун-универсал (редкость), либо джун с узкой специализацией. Такому нужно меньше времени на адаптацию, потому что он изначально глубже погружен в специфику, лучше знает своё болото, ну вы поняли. Наконец, джуну нужно будет с ходу уметь работать с ИИ-инструментами. Ведь напомню, его сразу сместят на один шаг вверх по пирамиде, выдадут ИИ-помощников и скажут: "ждём результат". Хорошее умение работать с ИИ-тулами становится не полезной бонусом, а базовой грамотностью. Причём речь идёт не об обычном ChatGPT, а о специальных профессиональных ИИ-штуках. Короче говоря, джуны 2.0 должны уже из универа выходить "почти-мидлами" с высоким уровнем автономности, сильной специализацией и хорошими специализированными ИИ-навыками. И большой вопрос, смогут ли вузы и эдтехи быстро перестроиться под этот сдвиг. P.S. Если ваш друг (или ребенок) сейчас думает, на кого учиться и кем вообще быть, то очень рекомендую хорошенько погрузиться в изменение, которые я чуть приоткрываю в этом посте. Дизраптор

"Хороший" и "плохой" динамический прайсинг, а также новый простой для темок-схемок В США есть сервис Instacart. Это что-то вроде российского Купера, который экс-Сбермаркет, или как там его. В общем, доставка товаров из разных супермаркетов. Не со своих складов, как у Лавки или Самоката, а именно от других ритейлеров. В 2022 Instacart купил платформу алгоритмического прайсинга Eversight и начали проводить "ценовые A/Б-тесты". Разные покупатели в одно время видели разные цены на одни и те же товары в одном и том же магазине. Причём разница была не 1-2%, а прям серьёзная. Например, Джону яйца в Walmart выпадали за $2,99, а Джейн - за $3,79. Почему? А хрен его пойми, там внутри ИИшка - по какой-то своей нейрологике решила и так вот запрайсила. Точнее, сам Инстакарт вероятно факторы понимал, но юзер - совершенно точно нет. В итоге, в конце декабря Instacart эксперимент свернул. Причина простая - они выбесили ВООБЩЕ ВСЕХ. Ритейлеры не понимали, что за фигня, ведь цены (по крайней мере, их основу) должны определять они. Юзеры бесились, что их дискриминируют, а ещё переживали, что сервис собирает кучу личных данных (Instacart это отрицал, но камон, все всё поняли). А регулятор в лице американской торговой комиссии FTC вообще воскликнул "chto za bezobrazie!" и начал расследование. И тут хочется сказать вот что. Понятно, что динамический прайсинг - это одна из торговых технологий будущего, и никуда мы от неё не денемся. Такие штуки уже давно используются многими компаниями и очень глубоко вшиты, подробнее об этом писал вот тут. А с развитием ИИ такие штуки станут ещё более эффективными и привлекательными. Но скорее всего общество (само, или ему помогут государства) разделит динамическое ценообразование на "годное" и "порочное". Годное - это когда есть какой-то рационал. Например, Uber или Яндекс повышает ценник на такси, когда спрос высокий. И главное - не должно быть явной дискриминации по пользователю (когда разным людям почему-то дают разный ценник, хотя явных причин нет). Порочное - это когда явного рационала нет, но так выгодно/полезно/прикольно компании. Больше прибыли, лучше распределение спроса или ещё что. Но проблема в том, что материя тут очень тонкая. Поди разберись: вот этот прайсинг - он хороший или плохой? Например, если мы говорим про авиакомпании, где цена зависит от миллиарда факторов, и на неё может влиять целая куча участников цепочки (авиалинии, системы GDS, агрегаторы и т.д.). Если регуляторы попытаются тут расчертить какую-то СИСТЕМУ, то всегда найдутся ребята, пытающиеся... что сделать? Правильно, хакнуть её. Особенно много темок-схемок возникнет там, где реально сложно. Где чёрт ногу сломит разбираться в комбинаторике факторов и важности/весе каждого из них. Я даже предположу, что появятся два новых типа ИИ-стартапов. Первые будут помогать искать пути обойти ограничения и построить такую ценовую дискриминацию, чтобы не докопались. А вторые наоборот - будут таких ловить и изобличать 🤔 Дизраптор

Рад за моих бро, которые не боятся меняться Вы знаете, что я давно дружу и сотрудничаю с Changellenge >> Education. Кто не в курсе, это годный эдтех-проект, который вырос из около-консалтинговой кейс-тусовки. Я давно знаю их основателя Андрея Алясова, сам в своё время проходил их программу (мне очень помогло, так что всегда рекомендую их от всей души) и активно участвовал в их кейс-чемпионатах. В общем, это чуваки, которые сыграли важную роль в профессиональном становлении меня и многих моих друзей/приятелей. Недавно они провели большую стратегическую трансформацию и решили отказаться от т.н. "войти-сегмента". То есть, от вот этих всяких "курсов для новичков по вкатыванию в профессию". Я уже давно им говорил, что их программа слишком глубокая, и им логично сфокусироваться на более взрослых спецах. Например, делать просто хороших аналитиков топовыми. Или помогать технарям/маркетологам/... переходить в анитику/дата сайнс/ стратегию и т.д. И вот они решились. Не знаю, сыграл ли я тут важную роль, но было круто, когда Андрей после их стратсессии пришёл ко мне побрейнштормить над финальными моментами их нового позиционирования. Итак, их обновлённая флагманская программа "Аналитик ПРО" - это: 1. Крайне прикладная аналитическая база и нужные хард/софт-скиллы для специалистов с опытом - финансистов, менеджеров, маркетологов, технарей и т.д. 2. Минимум необходимой теории и сразу практическое закрепление через кейс-метод. Уж это они умеют, на мой взгляд, лучше всех. 3. Гибкий формат, чтобы можно было совмещать с работой, даже с интенсивной. 4. Камерные группы не более 20 человек, чтобы сохранить высокий уровень личного взаимодействия и совместной работы. Это важный момент, потому что недостаточно просто освоить теорию, важно эффективно ее применять и в этом помогут и кураторы, и одногруппники в проектах. У других эдтехов этого в разы меньше. 5. Живое сообщество выпускников с активным профессиональным нетворком со всеми выпускниками школы и фаундером школы. Кстати, я там тоже есть и могу сказать, что комьюнити правда топовое В общем, круто, что Changellenge >> Education решили сфокусироваться на более experienced сегменте, где нужно помочь "обновить/сменить прошивку". "Аналитик ПРО" и раньше был отличной программой - а теперь, думаю, будет ещё круче. Узнать детали и записаться на следующий поток можно по этой ссылке. Для вас ещё будет моя личная скидка 35 000р по промокоду ДИЗРАПТОР до 31 января. Реклама. ООО "Высшая школа аналитики и стратегии". ИНН 7716917009

MIT Tech Review собрал 10 главных технологий на 2026 год по их мнению. MIT - это не какие-то очередные журналюги, хайпожорящие на трендах, а ребята серьёзные. Поэтому стоит обсудить. Начнём с целого блока про эйай: 1. Генерация кода с помощью ИИ. И сюда же: 2. Гипермасштабные дата-центры для ИИ. Тут всё ясно А вот дальше интереснее: 3. Интерпретируемость LLM. Это методы, позволяющие понимать, как именно работает ИИ, и почему он несёт какую-то дичь. Это нужно, чтобы ИИшке можно было доверять, и в результате внедрение и масштабируемость этой технологии стало ещё шире. А заодно ИИ-пузырь (который на самом деле не пузырь) становился бы менее пузыристым, ну вы поняли. Ну и с точки зрения потенциального создания AGI/ASI тоже есть где применить. 4. ИИ-компаньоны. Это чат-боты и агентские системы, способные вызывать у человека эмоциональную привязанность. Тут и перспективы бешеные (например, ИИ-сиделки для дедуль/бабуль или новые форматы детских игрушек), но и риски огромные. Недавно была новость, что один шиз вместе со своей эйай-гёрлфренд пытался усыновить ребенка в "полноценную семью". Получается, MIT с одной стороны выделяет, что у кожаных есть некие проблемки с пониманием ИИ, а с другой - что ИИ всё лучше мимикрирует под людей. Кажется, эволюция нам на что-то намекает 😈 5. Ядерная энергия нового поколения. Более компактные, безопасные (если что, частицы разлетятся не на 1000 км, а 900 👍) и быстрые в строительстве реакторы. Например, с жидкометаллическим или солевым охлаждением. Я не просто так ставлю этот пункт сразу под блоком про ИИ. Далее у нас внушительный генетико-медицинский пласт: 6. Скоринг эмбрионов. Генетическая диагностика, выходящая за рамки выявления заболеваний. По сути, евгеника 2.0. У меня был пост про стартап Nucleus, который предлагает "запрограммировать себе ребенка" (там не так всё просто, но суть реально такая). У Сэма Альтмана есть похожий стартап Preventive. И ещё есть. В общем, целая новая индустрия. 7. Персональное редактирование генов. Это тот же CRISPR-Cas (редактирование генома), но которое проектируется под конкретного человека. Условно, находим конкретную мутацию, которая вызывает жуткую и ужасную болезнь, и убираем её, но за счёт персонального подхода получаем сильно меньше побочек. 8. Древняя ДНК и “возрождение” видов. Помните хайпо-стартап Colossal, который "сделал" мамонто-мышь и лютоволков из Игры Престолов? И ещё "воскрешение" вымерших видов, вроде мамонтов (без мышей). Вот это оно. Практическая сиюминутная польза здесь сомнительная (разве что парки юрских периодов строить), но для науки важно. И напоследок: 9. Натрий-ионные батареи. В названии нет слова "литий", и это их главная крутость. С литием на нашей хрупкой планете не всё так просто, а вот натрия (по сути, соли) дофига. Тут китайцы впереди планеты всей, у них много разных вариантов и ответвлений этой технологии. 10. Коммерческие космические станции. Сам MIT пишет про конкуренцию, снижение стоимость в space industry и рост космо-туризма. Но ИМХО тут важнее рост геополитических непоняток, из-за которого централизованные космические штуки (вроде МКС) чуть-чуть под угрозой. В общем, это про новый виток противостояния в космосе, что безусловно важно и фундаментально. Короче говоря, прямо сейчас наше будущее состоит и ИИ-технологий всех мастей, продвинутой генной инженерии, а также из более продвинутого производства энергии и её хранения. И ещё немного из космоса. По-моему, неплохо. В интересное время живём. Дизраптор

Геошеринг как продуктовый ход Яндекс Карты добавили геошеринг (внимание на скрин 1). Казалось бы, ну фича и фича - но тут есть прикол с точки зрения продуктовой стратегии. Вообще, рынок location sharing существует давно. Life360 (скрин 2) построил на этом целый бизнес - млн юзеров в США, в основном мамы и папы, которые трекают своих чад и подростков. Zenly вообще делал ставку на феллоу кидс социалку с геймификацией для зумеров, и его дело продолжает Блинк (скрин 3). Что-то подобное, но с нюансами, есть и в 2ГИС. В одной запрещённой соцсети недавно тоже запилили, но там есть привязка к контенту. Короче, такого есть дофига и разного. Яндекс же выбрал лаконичный подход: человек отображается прямо на основном экране Карт, там же, где привычные ориентиры и маршруты. Без геймификации, без отдельного режима. Можно включить на 15 минут для разовой встречи, можно бессрочно для семьи. ИМХО, получилась такая добротная "одна кнопка" без ненужной шелухи. Но главный момент: геошеринг - штука с сильнейшим сетевым эффектом. Она тупо бесполезна, если у второй стороны тоже нет приложения. И вот тут у карт козырь: они и так стоят почти у всех. Не надо никого упрашивать что-то скачать. То есть, активность и time-in-app хорошо прокачиваются, но при этом нет важного технического препятствия (отсутствия приложения), которое сразу резало бы конверсию. Ну и отдельно отмечу, что фича сделана максимально утилитарной. Никаких статусов, эмодзи-пинов и прочих виральных механик. Это ограничивает вовлечённость, но расширяет контекст использования. Такой инструмент уместен в куче разных сценариев: встреча с друзьями, координация с бизнес-партнёром и т.д. Не, 100500 вылетающих эмодзи-пинов - это конечно весело и прекрасно, но юзабельности не прибавляет 🤔 Дизраптор

На канал пришло много новых ребят (всем велком и инджой! ✋), поэтому напомню, что у меня есть второй канал Фичизм. Я там более точечно фичи и продукты разбираю. Например, недавно был разбор новых ИИ-фич Gmail, анализ "Зачем Вайлдберрис нужны свои отели", пост про новый робот-пылесос Roborock, который умеет лазать по лестницам, или материал "Зачем Яндекс снова воскресил своё Радио". Заходите, подписывайтесь, всем рад!