Телеграм канал «Дизраптор»

Летние удары полностью изменили "положняк" российского екома

На днях вышли первые нормальные цифры о том, что случилось с российскими маркетплейсами после летних ударов. Если кратко, сгорели не только товары многих селлеров, но и фундамент всей рыночной власти маркетплейсов над продавцами. Это радикально меняет расклад во всей еком-индустрии и влияет не только на сами МП и селлеров, но и на каждый бизнес, который хоть как-то работает с любой платформой.

Итак, 20 октября Ъ со ссылкой на MPStats (это сервис аналитики маркетплейсов, который собирает данные со всех площадок) написал вот что:

Во-первых, с января по август доля Ozon в продажах крупных селлеров (топ 200 самых больших продавцов в каждой из 10 крупнейших категорий) выросла с 42,5% до 58,3%, а у Wildberries, соответственно, упала с 57,5% до 41,7% (это если считать только по ВБ/Озону, без других). То есть, лидеры поменялись местами.

Пишут, что ВБ эти цифры оспаривает, а Озон пока не ответил. Но косвенные данные примерно подтверждают: ежедневные охваты ВБ в августе-сентябре упали на 10%, у Ozon выросли на 26%, а в сентябре селлеров на Ozon было сильно больше, чем на ВБ.

Это ясно-понятно и в целом логично, но гораздо важнее второй момент:

Посчитали, что за июль-август доля продавцов WB, работающих по схеме FBS, выросла с 55,1% до 97,4%, а доля работающих по FBO упала с 94,9% до 62,8%. У Озона FBS вырос с 63,3% до 73,1%, FBO упал с 91,5% до 66,6%. Короче, львиная доля рынка слезка с FBO и перешла на FBS. И это и есть ключевое бизнес-последствие того, что случилось.

FBO (Fulfillment by Operator, у WB он зовётся FBW) - это когда селлер завозит партию товара на склад маркетплейса, и дальше площадка делает всё сама: хранит, собирает заказ, везёт покупателю, разруливает возвраты и т.д.

FBS (Fulfillment by Seller) - это когда товар лежит у селлера (любой сторонний фулфилмент, либо свой склад, да хоть гараж), а маркетплейс только показывает карточку и принимает заказ. Пришёл заказ - селлер сам собирает посылку и отдаёт её в ПВЗ или сортировочный центр, и дальше маркетплейс доставляет, бабки раскидывает и т.д.

Маркетплейсы годами специально загоняли селлеров в FBO кнутом и пряником, потому что на этом строилась львиная доля их рыночной власти (если все ваши запасы на складе X, то вы рыпаться особо не будете). Но и селлеру было выгоднее - ниже комиссии, товар лежит ближе к покупателю и т.д. Есть инфа, что даже ранжирование маркетплейсов товары на FBO ставило в приоритет.

Так вот, резкий и вынужденный сдвиг в FBS в корне меняет весь расклад и ломает рыночную власть маркетплейса над конкретным селлером. И это очень круто изменит всю индустрию - и для селлеров, и для маркетплейсов, и для покупателей. Причём не только в худшую и "более сложную" сторону - в долгосроке еком наоборот может стать устойчивее и "здоровее".

Как именно это работает, что меняет, и как старая поляна будет жить по новым правилам - полностью разобрал вот тут на Лабе. Если подписаны - приятного прочтения, если нет - вступить можно здесь.

Помимо этого, на Лабе за последние пару недель вышло много новых материалов - разборы бизнес-кейсов, фич и механик, осмысление ключевых событий из tech и т.д. Но про них в другой раз.

Заказал себе реально жуткий костюм на Хеллоуин.

Страшно? Вырубай свой динамический IP и ставь нормальный

Airbnb запретил заставлять гостей мыть посуду (лол)

Площадка обновила правила для хостов, и с 20 ноября им нельзя будет требовать от гостей перед выездом мыть посуду, снимать постельное бельё, запускать стирку, вывозить мусор и т.д. Также нельзя будет штрафовать за это или жопить депозит. А ещё нельзя запрешать пользоваться тем, что заявлено в объявлении - например, отоплением или кондиционером (да, такое тоже бывает: "кондей есть, но включать нельзя, т.к. электричество дорогое").

Разумные просьбы, вроде сложить грязную посуду в раковину, выключить свет или закрыть дверь - оставили. И ещё забавно, что есть экзотические исключения - например, попросить выкинуть мусор в антимедвежий (лол) контейнер, если вы в медвежьем краю.

За нарушение этих правил хостов будут понижать в поисковой выдаче, то бишь карать собираются жёстко.

Если вы задаётесь вопросом: "А что, хосты реально так делали?", то да, ещё как. И это даже стало мемом ещё в 2022 году. Люди постили фотки списков задач на выезд из 10 пунктов, а рядом в чеке висел cleaning fee размером с ещё одну ночь. Брайан Чески тогда даже в Твиттере написал "Услышал вас громко и чётко" и пообещал выкатить хостам "гайдлайны". Но за 4 года выяснилось, что гайдлайны никто особо не читает, поэтому от рекомендаций решили перейти к принуждению.

Самый тонкий момент в этой истории - а почему гости вообще соглашались мыть посуду? Не проще ли оборзевшего хоста просто послать? В реальности - не всегда проще. Всё-таки AirBNB - это не отельные брони. Тут и у хоста, и у гостя есть единый профиль с историей и система взаимных рейтингов. Но у хоста это бизнес, а значит есть дофига отзывов, и одна единица в них растворится. А у гостя - хобби, отзывов штук 5-10, и один плохой может стать проблемой для всех следующих поездок (могут отказать в заселении).

Отбиться от борзого хоста через поддержку тоже не всегда получалось, т.к. список задач мог быть прописан в правилах дома, и вы нажали на него "согласен" (но могли не прочитать). В споре поддержка смотрела в первую очередь на правила. Так что, зачастую рациональнее было помыть сраную посуду и спокойно ехать дальше.

Я один раз столкнулся с такой ситуацией. Мы снимали квартиру в Италии, хостами была прекрасная пара, милая-хорошая. Мы выехали как обычно - квартиру, само собой, не убирали, посуду не мыли, но в целом хата была в норм состоянии, без срача или ущерба.

И буквально через час в приложении прилетает ушат говна, какие мы сволочи, что не убрались, мусор не вынесли, и вообще. Я сначала пытался вежливо объяснить, в каком именно направлении им следует ваффанкулить с такими предъявами, но не вышло. Помогло только подробное перечисление косяков их квартиры (с фотками - я всегда фоткаю, если в квартире явный косяк), о которых они тактично умолчали в объявлении. После этого злобный товарищ резко стал вежливее и написал "спасибо, что остановились у нас". 

Но ладно юзеры, когда на них было не пофиг... Важно, что это стало крупной стратегический проблемой для самого Airbnb. Сервис стал получать репутацию "Цена как в отеле или выше, но сервис хуже, и ещё посуду мыть заставляют...". У них и так отток в Букинг и вообще проблемы. Из-за чего они сначала повнедряли свистоперделок, а потом и вовсе добавили отели. А такая репутация могла окончательно их угробить.

Вообще, забавно, как Airbnb шаг за шагом докручивает правила: ввели стандарты уборки, потом запретили вечеринки, потом стали бороться с камерами, а теперь ещё и чекаут формализуют. Ещё пара таких итераций - и от отеля их будет отличать только отсутствие ресепшена, и что одеяло под мастрас намертво не втыкают.

Дизраптор

ИИ продолжает захватывать медицину
И на этот раз лезут в самые глубины фармы

Пишут, что OpenAI покупает стартап Orchestra Bio. Orchestra - это, грубо говоря, ИИ-проджект-менеджер для разработки лекарств. Они делают "агентный операционный слой" поверх всей программы разработки. Агенты следят за исследованиями, производственными партиями, подрядчиками и дедлайнами. Если партия вдруг проваливается, агент сам прикидывает, какие испытания и сроки от этого поедут, и предлагает варианты. Финальный аппрув, конечно, за человеком, но железяка собирает ему всю картину.

Стартап основан в 2022 году и успел поднять пару солидных раундов. Сумму сделки пока не раскрывают, а саму команду и стек будут вливать в Rosalind - так называется биомедицинская линейка OpenAI. Это reasoning-модель, которая умеет думать про белки и молекулы, читать научные статьи и планировать эксперименты, плюс есть обвязка к 50+ медицинским базам. Модель вышла в апреле, среди клиентов уже Amgen, Moderna и Novo Nordisk.

Почему я про эту сделку вообще решил написать:

OpenAI уже давно качает health-вертикаль - это вообще не новость, я ещё в январе писал про ChatGPT Health. Google тоже в эйай-медицину идёт, и многие другие. В общем, здоровье - это в целом лакомый "мейнстримный" сегмент для ИИ.

Что ИИ уже крепко сидит в фарме - тоже не новость. Вплоть до поиска новых соединений и генерации невиданных ранее лекарств. Недавно я разбирал Insilico, у которых ИИ-препарат от фиброза лёгких уже в третьей фазе (если доведут испытания до конца - станут первыми, кто придумает реальное лекарство ИИшкой).

Так вот, OpenAI нащупывает в фарме новые боттлнеки, которые ИИ может отстреливать. И речь вообще не про науку.

Смотрите, в США лекарство от гипотезы до аптечной полки едет 10-15 лет, и инвестиции в один препарат какие-то бешеные (миллиарды долларов). И здоровенный кусок этого времени и затрат - это не когда учёные в белых халатах анализы анализируют, а скучная проектно-менеджерская работа. Одни ребята в офисе рулят внешними подрядчиками, другие проводят испытания, третьи производят само вещество, четвёртые готовят документы для регулятора и ещё куча всего.

Всё это живёт в разных системах и экселях, а иногда и в головах. И многие медицинские программы разваливают не из-за слабой науки, а потому что хреново спланировали и заменеджели. Как и в любой другой сложной проектной работе (но только в фарме больше отраслевой специфики, что добавляет гемора).

В общем, одно дело - найти нужную молекулу (это и ИИ уже умеет), и совсем другое - заменеджить тысячи связанных между собой мелочей, чтобы она реально попала в аптеки. Вот именно с этим Orchestra Bio (точнее, теперь OpenAI) и будет помогать фарм-компаниям. Рынок огромный, бабла море.

И это не первая такая покупка, OpenAI намеренно бьёт в эту точку. В январе они купили Torch за ~$100 млн. Это команда из 4 человек, которые делали "медицинскую память": склеивали анализы, назначения и записи визитов в один контекст для ChatGPT Health. Так вот, Orchestra - похожая история, но с другой стороны прилавка. Тоже склейка всего важного в одну сущность, но не о пациенте, а о фарм-проекте.

Для сравнения, Anthropic в апреле выложила $400 млн за Coefficient Bio, который ИИ-дизайнят белки. То есть, Anthropic продолжает вкладываться во фронтирные знания (в науку), а OpenAI - в проджект-менеджмент. Посмотрим, кто из ИИ-гигантов в итоге подомнёт медицину. Сейчас это вообще неоднозначно, подходы разные, но куш на кону очень большой.

Дизраптор

Вайбкодинг придумали не для программистов

В августе шведский Lovable поднял $400 млн при оценке $13,3 млрд. Это тот самый сервис, где описываете словами, чего хотите, и получаете по ссылке не куски текста или кода, а готовое работающее приложение. Но самое интересное в их истории вот что:

Первая версия продукта называлась GPT Engineer и делалась для разрабов - как и Cursor, Replit, Copilot и другие на тот момент. Но они быстро уперлись в потолок, и тогда ребята полностью развернули продукт - на людей, которые кодить не умеют вообще: маркетологов, предпринимателей, менеджеров и т.д. Их фаундер сформулировал так: "Мы строим для обычных людей, и их 99% в мире". После этого они стукнули $100 млн ARR быстрее любой софтверной компании в истории, даже быстрее ChatGPT.

Объяснение у этого простое. Разрабу вайбкодинг не особо нужен, он и сам напишет. А вот человек с идеей, но без скиллов кодинга, раньше упирался в стену - нужно было искать человека, платить ему, и сидеть разбираться, почему в итоге написали не то, что нужно. Причём главная стена была даже не в самом коде, а во всей обвязке вокруг - деплой, хостинг, база, вот это всё.

Lovable забрал обвязку себе, и выяснилось, что собрать работающий лендинг или CRM за вечер может человек, который слово "деплой" впервые слышит вообще. А ещё у Lovable половина больших корп. клиентов пришла не через отдел продаж, а через обычных сотрудников: те собирали себе внутренний инструмент, показывали его коллегам, и через месяц пользовался уже весь отдел. То есть умение "сделать штуку самому" для не-технарей стало ещё и карьерным рычагом.

К чему я
У Яндекс Практикума вышел курс "Вайбкодинг" ровно под эти 99%. Он для людей без опыта в разработке, обучают там за 8-12 недель, 70% курса - практика. То есть, учиться будете не на учебных задачках, а на том, что потом реально будете использовать: лендинги, CRM, бизнес-боты и т.д.

Инструментов дадут набор: Cursor, DeepSeek, Yandex AI Studio, тот самый Lovable и ещё несколько (в том числе те, которые работают в РФ без костылей). Наставники из Яндекса, VK, tx.legal и других топовых компаний. Учиться можно как с компа, так и с приложения (единая платформа), а ассистент Практикум AI объяснит сложное простыми словами и поможет лучше закрепить.

Кому зайдёт курс:
Фаундерам, которые устали платить аутсорсу за проверку гипотезы.
Продактам и маркетологам, которые хотят прототип показывать, а не описывать словами.
И всем остальным, кто уже тыкал нейросети и хочет перейти от генерации текста к созданию сервисов.

Узнать всю инфу и записаться на курс можно вот тут. Вдобавок к курсу Практикум подарит ещё один свой курс сверху. В общем, если вы (как и я) входите в те самые 99% - вам сюда, а если вы из 1% - вам и так норм, сами справитесь 👍

Реклама. ООО "ЯНДЕКС" ИНН 7736207543 Erid:2W5zFGj3pmX

Пишут, что в Москве начали тестить передвижного ровера-зарядника для электромобилей (если что, москвичам таких раздают на сдачу с собянинского латтэ на кокосовом).

Запустили его дептранс Москвы вместе с Росатомом (надеюсь, он на ядерном реакторе). Пока им рулит кожаный, но потом обещают автономность - типа, сам будет к тачке подваливать боком, видимо по вызову через приложение.

Все заголовки, конечно, про робота. Но главный прикол тут в том, что батарея будет ездить. Собственно, поэтому и Росатом - у них есть свое производство аккумуляторов "Рэнера".

Главный вопрос: а это реально нужно? Возможно, что да. Ставить в паркинге нормальные зарядки - то бишь тянуть кабель к каждому месту и, что ещё хуже, получить техприсоединение на приличную мощность - это в Москве может быть долго, дорого, а на старых паркингах вообще не факт, что реально. А такой ровер, по идее, проблему решает: одна розетка на весь паркинг, заряжается он сам, можно заряжать ночью по дешёвому тарифу, а днём развозить киловатты по машинам с наценкой.

Короче, для Росатома это даже не робототехника, а канал сбыта батарей и заход в "зарядку как сервис" в обход сетевиков с их геморроем.

Впрочем, Volkswagen показывал ровно такого робота ещё в 2019 году, но до серии он так и не доехал. Почему? Ну, там тяжёлая дорогая батарея, которую надо сначала зарядить саму, а потом ещё и возить туда-сюда. Окупится такое только там, где паркинг очень плотный и машины стоят долго - например, в аэропортах, офисных гаражах и больших ЖК.

Но выглядит всё равно козырно.

Дизраптор

Кибербабулинг

Австралийский стартап Apate запустил тысячи ИИ-агентов, которые косплеят идеальных жертв - нейробабушек, нейродедушек и просто всяческих нейролохов всех возрастов, полов и акцентов. Эта расстрельная армия целыми днями берёт трубки с левых номеров, кликают по фишинговым ссылкам, отвечают на "Мама, я попал в беду", выбешивают инфоцыган в инвест-чатах и занимаются другими общественно не очень порицаемыми деяниями.

Задача понятная - чтобы скамеры верили и тратили время. Примерно как у нас фрод-рулетка у Т-Банка, но только там ручные пранкеры из числа реальных юзеров, а у австралийцев нейро-пенсионеры. Пишут, что за всё время агенты уже сожрали мошенникам 17 рабочих лет в 2,5 млн диалогов суммарно. Клиенты этой штуки - банки, телекомы и госорганы.

Но на самом деле тут ещё интереснее:

Про этот Apate я писал аж 3 года назад, когда это был ещё университетский чатботик из Сиднея. И тогда я предположил, что раз просвещать бабушек, что не надо мошенникам отдавать мульёны - это дорого, долго и вообще дело неблагодарное, то надо бить по рентабельности самих скамеров.

И да, бот как раз держит скамера на линии, таких звонков становится много, час работы жулика перестаёт окупаться, бизнес дохнет. Телекомы могут продавать такое как допуслугу, а мошенники ответят своими ботами - и получится такая нейроскам-сингулярность.

Но реальность получилась чуть сложнее. Телекомы такое и правда подключают, скамеры массово отвечают своими ИИшками (ФБР насчитали за 2025 год 22 тысячи жалоб на мошенничество с ИИ и $893 млн потерь). Но специально жечь время жуликов оказалось почти бесполезно.

Смотрите: страшные (с виду) 17 лет на 2,5 млн разговоров - это 3-4 минуты на диалог. Это комариный укус, а не дудос. Да и само время скамера стоит копейки: звонит обычно колл-центр из бирманских подвалов, нередко из-под палки. Это рабский условно бесплатный труд (осуждаем). А если первичный обзвон у скамеров делает тоже бот, то тогда два бота просто жгут токены друг на друга, и никто не беднеет, а Дженсен Хуанг, Ларри Эллисон и глава Huawei богатеют.

Думаю, именно поэтому Apate делает ставку на нейролохов и ИИ-бабулек. Это не просто чёрная дыра для времени, а приманка. Её задача - выманить у скамера что-то реально ценное: счёт дропа, криптокошелёк, фишинговый домен, скрипт какой банк он косплеит и т.д. А потом отдать всё это банку до того, как настоящая бабушка переведёт пенсионные миллионы.

Короче, номеров у скамера бесконечно много, время условно бесплатное, а вот дроперские карточки и фишинговые домены - ресурс конечный и дорогой. Но его приходится спалить, иначе схема не работает. Вот сюда и бьют.

Отдельно отмечу, что в качестве метрики Apate замеряет матюки скамеров в адрес ботов. Единственный бизнес, где рады, когда на продукт матерятся 🤔

Дизраптор