Телеграм канал «Дизраптор»

Важное про образование прямо сейчас

Учебные программы не всегда поспевали за реалиями рынка, но сегодня этот разрыв растёт ещё быстрее. ИИ последовательно меняет целые пласты задач, и есть хороший шанс, что если вы сегодня пойдёте учиться в универ, то к моменту окончания ваша специальность уже будет совсем другой.

По оценкам, расстояние между скоростью развития IT-рынка и обновлением образовательных программ уже сейчас составляет 7-10 лет (!). На самом деле, это экзистенциальный момент для целых стран, поэтому они предпринимают меры. Но подходы разные. У меня был про это подробный пост, а кратко суть такая:

- В США у универов выше автономия. Программы формируют сами, они не массовые, а компании привлекаются точечно. Фокус на выращивании "элитных исследователей".
- В Китае стандартизация на гос уровне, единые программы и "народный" охват. Фокус на массовом адопшене решений.

Есть еще отдельный интересный кейс в Индии - OpenAI объявил о партнёрстве с местными универами. И речь не про модуль по промптингу в конце семестра, а про глубокую встройку во всю программу. Зачем? Ну, потому что компании "на острие" быстрее всех ловят изменения и могут тут же поддерживать актуальность программ. Уверен, скоро такой подход станет стандартом.

В России наиболее передовые программы идут совместно с самими участниками рынка. ВУЗы помогают с академической базой и учебной инфраструктурой, государство поддерживает лучшие методики, но ядро обучения "вытягивается" из компаний. Других способов быстро отражать в программах самые передовые знания и методики - что называется, "bleeding edge" - почти нет.

Показательный пример того, как это работает на практике у нас - программы вроде AI 360, где партнёрство с бигтехом заложено в основу. Эксперты-практики из индустрии не дополняют программу, а формируют её. Они участвуют в создании учебных модулей и часто сами преподают (те же навыки, задачи и сценарии, которые они решают в своей работе). Если на рынке появляется очередная инновация, методика или продуктовое новшество - это максимально быстро проникает в аудиторию.

Вывод такой. Высшее образование нужно и ценно, но бренд ВУЗа уже не является достаточным фактором выбора. Важно смотреть, кто из практиков глубоко погружён в начинку программы: Кто разрабатывал курсы? Кто преподаёт? Важно, чтобы в составе были люди из технологических компаний, а программы составлялись при их участии. Особенно критично это на STEM-специальностях (айти, математики, дата-сайнс, инженеры и т.д.).

Дизраптор

Если долго смотреть на эту картинку - можно разглядеть новую конспирологическую теорию 😐

Хорошо, что я много писал про DJI, BYD, и прочие Сяоми с Хуавеями 🤔 Возможно, даже новый миска рис выдадут.

Скоро для свидания не потребуются люди

Придумал новый эпизод для "Чёрного зеркала":

Парень и девушка переписываются в тиндере. Общаются, флиртуют, секстят. Переписываются несколько дней, а потом договариваются о свидании. Назначают дату и место, бронируют столик. А потом выясняется, что с обеих сторон писала нейронка, а парень с девушкой даже не знают о существовании друг друга. И таких юзеров 99%.

Ой, а это же не "Черное зеркало" - это то, куда дейтинг движется вот прям сейчас. Причём быстро и широкими шагами:

Начнём с пользователей. Уже сегодня 26% одиноких американцев используют ИИ для улучшения своего опыта в дейтинге (рост сегмента >300% год к году). Есть целая плеяда стартапов и сервисов, помогающих генерить общение в тиндерах с минимальным вашим участием или вообще без оного. Самые известные - Rizz и YourMoveAI. Нейро-ассистент анализирует профиль вашего мэтча и сам генерит подкаты и ответы. При желании - ИИшка может общаться вообще сама, лишь оповещая юзера, когда с ним согласятся пойти на свидание или скинут дикпик. Можно выставить инструкции а-ля "Чтобы она точно согласилась" или "Отшей, но аккуратно, без обид".

Это происходит на фоне структурного кризиса всей дейтинг-отрасли. Аудитория Tinder падает на ~8% в год. Bumble вообще потерял 95% капитализации от пика, лол. И угадайте, с чем связаны почти 3/4 негативных отзывов на дейтинг-приложения в AppStore в 2025? Правильно, с тотальным эйай головного мозга: с засильем нейро-механик, с фейковыми ИИ-аккаунтами, с генеративными аватарками и ответами в чатах.

И это при том, что ядром аудитории дейтингов уже успели стать зумеры, а на подходе и более молодые ребята. А это аудитория, которая сильно более негативно (чем, скажем, миллениалы) относится к симулятивным ИИ-фичам и прочим неаутентичным human-less механикам.

Возможно, именно поэтому всё чаще выстреливают радикально-альтернативные сервисы знакомств, намеренно противопоставляющие себя классическим дейтингам. К примеру, хардкордный антисвайп-сервис Known или Breeze, который буквально пинками выталкивает юзера из ленты и заставляет сходить ногами на свидание.

Дизраптор

Трафик Телеграм упал в ундециллион квадриллионов триллионов миллиардов тыщ раз 😎😎😎

Ладно, не будем мешать людям отчитываться о невероятно успешно (Great! Huge! Tremendous!) проделанной работе. Если у вас спросят, во сколько раз упал трафик Телеграм лично у вас - просто кивните.

Утильсборы, "роуминг" на VPN, обязательная и платная (лол) госпочта от Минцифры, обсуждаемые странные "индустриальные налоги" (вроде сбора в пользу Почты России), блокировка (почти) всего интернета... И много других весёлых инициатив мы видим в новостях.

Кажется, что это просто "эпидемия запретительства" - хаотичная и иррациональная. Но я вижу тут кирпичики единой новой системы, которую я называю "инфраструктура косвенной ренты".

Эта система почти достроена, и нам с вами (ну, кто в РФ или так или иначе связан с рос рынком) в ней жить.

Но есть и хорошие новости: эта система совсем не такая страшная, как выглядит. Более того, из реалистичных вариантов для России прямо сейчас, этот - один из самых адекватных. С ним спокойно можно нормально жить и развиваться, если понять логику.

В сегодняшней большой статье подробно разбираю - как именно (и зачем) эту новую систему создают, как она устроена и будет работать, и что конкретно делать прямо сейчас.

В открытый доступ такой материал выставить не рискну (как и статью про интернет), поэтому запостил на Дизраптор Лаб. Доступ по ссылке: @Disruptor_lab_bot.

В 2024 году российский рынок ERP вырос на 15–20% и приблизился к отметке в 100 млрд руб. Уход зарубежных вендоров и политика импортозамещения подталкивают отечественные компании мигрировать на отечественный софт.

С какими проблемами сталкиваются компании при внедрении российских ERP-систем? Сможем ли мы догнать SAP по производительности и функционалу?

Алексеей Телков, генеральный директор корпорации "Галактика", дал интервью Ирине Хворостян, партнеру аудиторско-консалтинговой компании Kept. Обсудили:

- Что останавливает российские компании от миграции?
- Как решать проблемы кадрового голода для внедрения и обслуживания российского софта?
- Есть ли будущее у искусственного интеллекта внутри ERP-системы?
- Существуют ли российские решения "из коробки", или каждая отрасль требует индивидуального подхода?

А еще - стоит ли ждать спада рынка, и как работает "тетрадкозамещение".

Смотрите интервью в VK Видео, а текстовую версию читайте на портале Kept Mustread.

Опа, Wildberries купил Ситимобил, а заодно ещё и Таксовичкоф+Грузовичкоф.

Я недавно заказывал трансфер в аэропорт через Таксовичкоф (кстати, это дешевле, можно более детально расписать требования к машине и заранее вызвать ко времени - удобно). Я тогда заметил, что водитель приехал через Таксовичкоф, но софт и диспетчеризация у него от Ситимобила.

Тут нужно вспомнить, как вообще эти три компании оказались вместе. Таксовичкоф и Грузовичкоф - это изначально сервисы предпринимателя Игорь Рудзия, которые существуют уже давно. Таксовичкоф имеет некоторую долю рынка в регионах, а ещё занимается нишевыми такси-сервисами (вроде трансферов). Грузовичкоф уже давно один из лидеров в "розничных" грузоперевозках. Сама структура Рудзия, которые контролирует эти компании называется People&People. Там сложная структура владения, но по факту контроль за ней.

Из Ситимобила же (предупреждаю: дальше возможны ностальгические tech-слёзы) во второй половине десятых строили главного конкурента Яндекса. Сначала Сбер и Мегафон влили в него почти $30 млн, затем его перекинули в "О2О" - совместное райдтех-еком предприятие Сбера и тогда ещё Mail.ru (помните такую?). В 2018 я даже чуть не устроился на работу в это "O2O" (не водителем, вожу я плохо), но пронесло.

Так вот, Ситимобил развивали-развивали, но потом случился 2022, и Сбер с VK решили, что они наигрались в машинки и доставки. Ситимобил решили тупо... закрыть, и закрыли бы, но в последний день его за копейки купил Рудзий.

Формально такси Ситимобил продолжило работать - в сторах даже можно скачать приложение. Но фактически его раздербанили на инфраструктуру и софт для Таксовичкоф/Грузовичкоф.

Теперь же этих трёх райдтех-альтушек покупает богатый и амбициозный WB, который всё не может запустить в РФ десять раз обещанное такси. Доли рынка у этих такси-сервисов (кроме Грузовичкова, но это отдельная история) почти нет, поэтому я вижу у этого M&A такие цели:

1. Дешманский ускоритель входа. По оценкам, WB покупает все три компании за 3-8 млрд руб. Это просто крохи по сравнению с тем, сколько стоит строить диспетчерскую инфраструктуру, приложение и юридическую базу под такси-агрегатор с нуля.

2. Отдельно выделю готовый пул водителей. Да, он не очень большой, но для старта сойдёт. А это supply-side - ключевой элемент любой платформы (про это подробнее писал тут).

3. Ещё стоит сказать про Грузовичкоф. WB получает не только такси, но и готовый грузовой флот с водителями и всей инфрой. А это уже прямая синергия с логистикой маркетплейса.

В общем, WB купила готовый технологический плацдарм для запуска такси (и не только). Но фундаментальная проблема - укрепившаяся пользовательская привычка "такси = Яндекс" - никуда не делась. Да и сам Яндекс не бездействует, вон такси-лоукостер Fasten запустили. Думаю, единственный вариант для WB - это жёстко залить рынок баблом. Что ж, они могут, посмотрим.

Дизраптор