Телеграм канал «Дизраптор»

Пока все компании заманивают юзеров на бета тест, или вообще платят им за это - Эпол берёт себе несколько тыс. долларов с каждого бета тестера. А те и рады.

Тим Кук гений, или кто там у них сейчас 😈

Как заработать на котиках

Мне написали ребята из HelpStreetCat - они делают сервис дистанционного кормления уличных котов в Аланье. Как я понял, работает примерно так. По городу стоят умные кормушки с камерой, юзер в приложении выбирает нужную кормушку, оплачивает порцию корма, автомат её высыпает, а вы смотрите в прямом эфире, как туркиш кот-кардаш её с кайфом поглощает. Кормить при этом можно из любой страны.

Они попросили глянуть и честно сказать, что я про них думаю. Так вот, в целом, идея имеет право на жизнь, но ИМХО её надо докручивать. Смотрите:

С одной стороны, котиков в Турции не меньше, чем кебабов (обратной корреляции между количеством первого и второго нет, не переживайте - ну, надеюсь). Туристов и релокантов, которые их привыкли подкармливать, тоже хватает. А тут ещё и кормушку можно выбрать (т.е. можно подкармливать конкретного личного турецкого кота). И можно смотреть, как он кушает - значит, ещё и семьям с детьми должно зайти, как аттракцион. Хотя к сходимости юнит-экономики есть вопросики.

На лохотрон с кормлением рыбок в ТЦ это не похоже. Рыбок держат в аквариуме и кидают корм до помутнения воды, им это может быть вредно. Коты же вольны хавать, когда хотят, и никто их не держит.

Другое дело, что турецкие коты - это обычно не тощие доходяги. Когда были с семьёй в Стамбуле - пошли в кафешку, а коляску оставили на улице. В неё залез настолько жирный уличный кот, что мне пришлось его оттуда вытаскивать, он сам не мог вылезти (ну, или делал вид, что не мог). Собратья его тоже худобой не отличались. В общем, не уверен, что турецких тыгыдыков прямо-таки требуется дополнительно подкармливать 😂

Но это ладно. А главный нюанс вот какой:

Скорее всего чуваки вдохновлялись китайским сервисом Hello Street Cat (он же Jiemao). Его в апреле 2023 запустила Hello Inc. - та самая контора, которая делает популярный шаринг велосипедов HelloBike. Схема там похожая: домик с автокормушкой и тремя камерами (спереди, сзади и сверху), донат в приложении, порция корма, стрим.

Но там совсем другой масштаб - 21 тысяча станций в 14 городах, и они продолжают расти. Почему? Другая цель. Там кормление котов - это способ решить важную проблему.

У китайцев камеры с кормушек отслеживают котов, волонтёры их каталогизируют, а потом их либо пристраивают в семью, либо действуют по методу TNR, Trap-Neuter-Return, "отловил - стерилизовал - вернул". Это общепринятый международный метод управления численностью уличных кошек, альтернатива отстрелу и приютам.

К февралю 2024 китайцы таким макаром обработали 25 тысяч котов, сейчас явно ещё больше. Ещё стримы утекли на запад через фанатский meow camera и породили кучу мемов. А чайная сеть Nayuki печатала котов со станций на бутылках.

В общем, в Китае это большой социально-цифровой продукт и целый феномен. У ребят из Аланьи такого пока не планируется. А жаль. Поэтому, я хоть и желаю им удачи, рекомендую как-то поглубже интегрироваться в котиковый customer journey.

Дизраптор

Летние удары полностью изменили "положняк" российского екома

На днях вышли первые нормальные цифры о том, что случилось с российскими маркетплейсами после летних ударов. Если кратко, сгорели не только товары многих селлеров, но и фундамент всей рыночной власти маркетплейсов над продавцами. Это радикально меняет расклад во всей еком-индустрии и влияет не только на сами МП и селлеров, но и на каждый бизнес, который хоть как-то работает с любой платформой.

Итак, 20 октября Ъ со ссылкой на MPStats (это сервис аналитики маркетплейсов, который собирает данные со всех площадок) написал вот что:

Во-первых, с января по август доля Ozon в продажах крупных селлеров (топ 200 самых больших продавцов в каждой из 10 крупнейших категорий) выросла с 42,5% до 58,3%, а у Wildberries, соответственно, упала с 57,5% до 41,7% (это если считать только по ВБ/Озону, без других). То есть, лидеры поменялись местами.

Пишут, что ВБ эти цифры оспаривает, а Озон пока не ответил. Но косвенные данные примерно подтверждают: ежедневные охваты ВБ в августе-сентябре упали на 10%, у Ozon выросли на 26%, а в сентябре селлеров на Ozon было сильно больше, чем на ВБ.

Это ясно-понятно и в целом логично, но гораздо важнее второй момент:

Посчитали, что за июль-август доля продавцов WB, работающих по схеме FBS, выросла с 55,1% до 97,4%, а доля работающих по FBO упала с 94,9% до 62,8%. У Озона FBS вырос с 63,3% до 73,1%, FBO упал с 91,5% до 66,6%. Короче, львиная доля рынка слезка с FBO и перешла на FBS. И это и есть ключевое бизнес-последствие того, что случилось.

FBO (Fulfillment by Operator, у WB он зовётся FBW) - это когда селлер завозит партию товара на склад маркетплейса, и дальше площадка делает всё сама: хранит, собирает заказ, везёт покупателю, разруливает возвраты и т.д.

FBS (Fulfillment by Seller) - это когда товар лежит у селлера (любой сторонний фулфилмент, либо свой склад, да хоть гараж), а маркетплейс только показывает карточку и принимает заказ. Пришёл заказ - селлер сам собирает посылку и отдаёт её в ПВЗ или сортировочный центр, и дальше маркетплейс доставляет, бабки раскидывает и т.д.

Маркетплейсы годами специально загоняли селлеров в FBO кнутом и пряником, потому что на этом строилась львиная доля их рыночной власти (если все ваши запасы на складе X, то вы рыпаться особо не будете). Но и селлеру было выгоднее - ниже комиссии, товар лежит ближе к покупателю и т.д. Есть инфа, что даже ранжирование маркетплейсов товары на FBO ставило в приоритет.

Так вот, резкий и вынужденный сдвиг в FBS в корне меняет весь расклад и ломает рыночную власть маркетплейса над конкретным селлером. И это очень круто изменит всю индустрию - и для селлеров, и для маркетплейсов, и для покупателей. Причём не только в худшую и "более сложную" сторону - в долгосроке еком наоборот может стать устойчивее и "здоровее".

Как именно это работает, что меняет, и как старая поляна будет жить по новым правилам - полностью разобрал вот тут на Лабе. Если подписаны - приятного прочтения, если нет - вступить можно здесь.

Помимо этого, на Лабе за последние пару недель вышло много новых материалов - разборы бизнес-кейсов, фич и механик, осмысление ключевых событий из tech и т.д. Но про них в другой раз.

Заказал себе реально жуткий костюм на Хеллоуин.

Страшно? Вырубай свой динамический IP и ставь нормальный

Airbnb запретил заставлять гостей мыть посуду (лол)

Площадка обновила правила для хостов, и с 20 ноября им нельзя будет требовать от гостей перед выездом мыть посуду, снимать постельное бельё, запускать стирку, вывозить мусор и т.д. Также нельзя будет штрафовать за это или жопить депозит. А ещё нельзя запрешать пользоваться тем, что заявлено в объявлении - например, отоплением или кондиционером (да, такое тоже бывает: "кондей есть, но включать нельзя, т.к. электричество дорогое").

Разумные просьбы, вроде сложить грязную посуду в раковину, выключить свет или закрыть дверь - оставили. И ещё забавно, что есть экзотические исключения - например, попросить выкинуть мусор в антимедвежий (лол) контейнер, если вы в медвежьем краю.

За нарушение этих правил хостов будут понижать в поисковой выдаче, то бишь карать собираются жёстко.

Если вы задаётесь вопросом: "А что, хосты реально так делали?", то да, ещё как. И это даже стало мемом ещё в 2022 году. Люди постили фотки списков задач на выезд из 10 пунктов, а рядом в чеке висел cleaning fee размером с ещё одну ночь. Брайан Чески тогда даже в Твиттере написал "Услышал вас громко и чётко" и пообещал выкатить хостам "гайдлайны". Но за 4 года выяснилось, что гайдлайны никто особо не читает, поэтому от рекомендаций решили перейти к принуждению.

Самый тонкий момент в этой истории - а почему гости вообще соглашались мыть посуду? Не проще ли оборзевшего хоста просто послать? В реальности - не всегда проще. Всё-таки AirBNB - это не отельные брони. Тут и у хоста, и у гостя есть единый профиль с историей и система взаимных рейтингов. Но у хоста это бизнес, а значит есть дофига отзывов, и одна единица в них растворится. А у гостя - хобби, отзывов штук 5-10, и один плохой может стать проблемой для всех следующих поездок (могут отказать в заселении).

Отбиться от борзого хоста через поддержку тоже не всегда получалось, т.к. список задач мог быть прописан в правилах дома, и вы нажали на него "согласен" (но могли не прочитать). В споре поддержка смотрела в первую очередь на правила. Так что, зачастую рациональнее было помыть сраную посуду и спокойно ехать дальше.

Я один раз столкнулся с такой ситуацией. Мы снимали квартиру в Италии, хостами была прекрасная пара, милая-хорошая. Мы выехали как обычно - квартиру, само собой, не убирали, посуду не мыли, но в целом хата была в норм состоянии, без срача или ущерба.

И буквально через час в приложении прилетает ушат говна, какие мы сволочи, что не убрались, мусор не вынесли, и вообще. Я сначала пытался вежливо объяснить, в каком именно направлении им следует ваффанкулить с такими предъявами, но не вышло. Помогло только подробное перечисление косяков их квартиры (с фотками - я всегда фоткаю, если в квартире явный косяк), о которых они тактично умолчали в объявлении. После этого злобный товарищ резко стал вежливее и написал "спасибо, что остановились у нас". 

Но ладно юзеры, когда на них было не пофиг... Важно, что это стало крупной стратегический проблемой для самого Airbnb. Сервис стал получать репутацию "Цена как в отеле или выше, но сервис хуже, и ещё посуду мыть заставляют...". У них и так отток в Букинг и вообще проблемы. Из-за чего они сначала повнедряли свистоперделок, а потом и вовсе добавили отели. А такая репутация могла окончательно их угробить.

Вообще, забавно, как Airbnb шаг за шагом докручивает правила: ввели стандарты уборки, потом запретили вечеринки, потом стали бороться с камерами, а теперь ещё и чекаут формализуют. Ещё пара таких итераций - и от отеля их будет отличать только отсутствие ресепшена, и что одеяло под мастрас намертво не втыкают.

Дизраптор

ИИ продолжает захватывать медицину
И на этот раз лезут в самые глубины фармы

Пишут, что OpenAI покупает стартап Orchestra Bio. Orchestra - это, грубо говоря, ИИ-проджект-менеджер для разработки лекарств. Они делают "агентный операционный слой" поверх всей программы разработки. Агенты следят за исследованиями, производственными партиями, подрядчиками и дедлайнами. Если партия вдруг проваливается, агент сам прикидывает, какие испытания и сроки от этого поедут, и предлагает варианты. Финальный аппрув, конечно, за человеком, но железяка собирает ему всю картину.

Стартап основан в 2022 году и успел поднять пару солидных раундов. Сумму сделки пока не раскрывают, а саму команду и стек будут вливать в Rosalind - так называется биомедицинская линейка OpenAI. Это reasoning-модель, которая умеет думать про белки и молекулы, читать научные статьи и планировать эксперименты, плюс есть обвязка к 50+ медицинским базам. Модель вышла в апреле, среди клиентов уже Amgen, Moderna и Novo Nordisk.

Почему я про эту сделку вообще решил написать:

OpenAI уже давно качает health-вертикаль - это вообще не новость, я ещё в январе писал про ChatGPT Health. Google тоже в эйай-медицину идёт, и многие другие. В общем, здоровье - это в целом лакомый "мейнстримный" сегмент для ИИ.

Что ИИ уже крепко сидит в фарме - тоже не новость. Вплоть до поиска новых соединений и генерации невиданных ранее лекарств. Недавно я разбирал Insilico, у которых ИИ-препарат от фиброза лёгких уже в третьей фазе (если доведут испытания до конца - станут первыми, кто придумает реальное лекарство ИИшкой).

Так вот, OpenAI нащупывает в фарме новые боттлнеки, которые ИИ может отстреливать. И речь вообще не про науку.

Смотрите, в США лекарство от гипотезы до аптечной полки едет 10-15 лет, и инвестиции в один препарат какие-то бешеные (миллиарды долларов). И здоровенный кусок этого времени и затрат - это не когда учёные в белых халатах анализы анализируют, а скучная проектно-менеджерская работа. Одни ребята в офисе рулят внешними подрядчиками, другие проводят испытания, третьи производят само вещество, четвёртые готовят документы для регулятора и ещё куча всего.

Всё это живёт в разных системах и экселях, а иногда и в головах. И многие медицинские программы разваливают не из-за слабой науки, а потому что хреново спланировали и заменеджели. Как и в любой другой сложной проектной работе (но только в фарме больше отраслевой специфики, что добавляет гемора).

В общем, одно дело - найти нужную молекулу (это и ИИ уже умеет), и совсем другое - заменеджить тысячи связанных между собой мелочей, чтобы она реально попала в аптеки. Вот именно с этим Orchestra Bio (точнее, теперь OpenAI) и будет помогать фарм-компаниям. Рынок огромный, бабла море.

И это не первая такая покупка, OpenAI намеренно бьёт в эту точку. В январе они купили Torch за ~$100 млн. Это команда из 4 человек, которые делали "медицинскую память": склеивали анализы, назначения и записи визитов в один контекст для ChatGPT Health. Так вот, Orchestra - похожая история, но с другой стороны прилавка. Тоже склейка всего важного в одну сущность, но не о пациенте, а о фарм-проекте.

Для сравнения, Anthropic в апреле выложила $400 млн за Coefficient Bio, который ИИ-дизайнят белки. То есть, Anthropic продолжает вкладываться во фронтирные знания (в науку), а OpenAI - в проджект-менеджмент. Посмотрим, кто из ИИ-гигантов в итоге подомнёт медицину. Сейчас это вообще неоднозначно, подходы разные, но куш на кону очень большой.

Дизраптор

Вайбкодинг придумали не для программистов

В августе шведский Lovable поднял $400 млн при оценке $13,3 млрд. Это тот самый сервис, где описываете словами, чего хотите, и получаете по ссылке не куски текста или кода, а готовое работающее приложение. Но самое интересное в их истории вот что:

Первая версия продукта называлась GPT Engineer и делалась для разрабов - как и Cursor, Replit, Copilot и другие на тот момент. Но они быстро уперлись в потолок, и тогда ребята полностью развернули продукт - на людей, которые кодить не умеют вообще: маркетологов, предпринимателей, менеджеров и т.д. Их фаундер сформулировал так: "Мы строим для обычных людей, и их 99% в мире". После этого они стукнули $100 млн ARR быстрее любой софтверной компании в истории, даже быстрее ChatGPT.

Объяснение у этого простое. Разрабу вайбкодинг не особо нужен, он и сам напишет. А вот человек с идеей, но без скиллов кодинга, раньше упирался в стену - нужно было искать человека, платить ему, и сидеть разбираться, почему в итоге написали не то, что нужно. Причём главная стена была даже не в самом коде, а во всей обвязке вокруг - деплой, хостинг, база, вот это всё.

Lovable забрал обвязку себе, и выяснилось, что собрать работающий лендинг или CRM за вечер может человек, который слово "деплой" впервые слышит вообще. А ещё у Lovable половина больших корп. клиентов пришла не через отдел продаж, а через обычных сотрудников: те собирали себе внутренний инструмент, показывали его коллегам, и через месяц пользовался уже весь отдел. То есть умение "сделать штуку самому" для не-технарей стало ещё и карьерным рычагом.

К чему я
У Яндекс Практикума вышел курс "Вайбкодинг" ровно под эти 99%. Он для людей без опыта в разработке, обучают там за 8-12 недель, 70% курса - практика. То есть, учиться будете не на учебных задачках, а на том, что потом реально будете использовать: лендинги, CRM, бизнес-боты и т.д.

Инструментов дадут набор: Cursor, DeepSeek, Yandex AI Studio, тот самый Lovable и ещё несколько (в том числе те, которые работают в РФ без костылей). Наставники из Яндекса, VK, tx.legal и других топовых компаний. Учиться можно как с компа, так и с приложения (единая платформа), а ассистент Практикум AI объяснит сложное простыми словами и поможет лучше закрепить.

Кому зайдёт курс:
Фаундерам, которые устали платить аутсорсу за проверку гипотезы.
Продактам и маркетологам, которые хотят прототип показывать, а не описывать словами.
И всем остальным, кто уже тыкал нейросети и хочет перейти от генерации текста к созданию сервисов.

Узнать всю инфу и записаться на курс можно вот тут. Вдобавок к курсу Практикум подарит ещё один свой курс сверху. В общем, если вы (как и я) входите в те самые 99% - вам сюда, а если вы из 1% - вам и так норм, сами справитесь 👍

Реклама. ООО "ЯНДЕКС" ИНН 7736207543 Erid:2W5zFGj3pmX