Телеграм канал «Дизраптор»

Разбираемся с цифровым рублём. Что это такое, как работает, что под капотом, для чего нужен, и как на нём можно будет заработать

Вчера в России полноценно внедрили цифровой рубль. Раньше были пилоты и тесты, а теперь систему полноценно* раскатали.

* Сначала на >20 крупнейших банков и на компании с выручкой >120 млн руб. за прошлый год. Но скоро обяжут подключиться всех. В общем, будем считать, что раскатали на всех.

При этом уровень объяснений СМИ и тг-каналов (даже годных) ограничивается тем, что это "третья форма" рубля, ходить будет напрямую через ЦБ и мимо банков, а ещё это "типа почти крипта, но не совсем, вот". А если мы берём "глубинный интернет", то там расскажут, как через цифровой рубль у вас конфискуют не просто все вклады, а каждый рублик по отдельности лол 👍

В общем, понимания маловато, но я это исправлю. Опираясь на первоисточник, разберём досконально:

1. Что такое цифровой рубль, чем отличается от обычного (на трёх конкретных кейсах - покупке квартиры, целевой субсидии и просто покупке телевизора в магазине).

2. Что у цифрового рубля под капотом. Что такое смарт-контракт, что за реестр, что за платформа, и как вообще всё это работает. И ещё - почему тут есть некоторые элементы крипты (например, блокчейн, хотя и довольно кастрированный), но до реальной крипты (хотя бы стейблкоина) цифро-рублю как до одной дружественной страны в известной позе.

3. Как на цифровом рубле можно будет заработать. Если ЦБ реально сделает то, что сейчас планирует, возможности будет минимум три. Одна очевидная - через смарт-контракты (хотя там куча нюансов внутри сидит), две другие - вообще нет, но тоже мощные.

4. И вообще, это годная штука, или хрень какая-то?

Полный разбор уже лежит на Лабе, присоединиться и получить доступ можно через бота @Disruptor_lab_bot, а подробнее глянуть про про Лаб - здесь.

Цифровой рубль раскатывать будут постепенно, но тренд понятен, он с нами надолго. И в отличие от кое-чего (не буду тыкать пальцем) - думаю, реально станет востребованным во многих сценариях.

Ну что, заценили на выходных геймплей GTA 6?

Как по мне, самая мощная киллер-фича (в ролике её не показали, а зря) - это возможность отобрать у прохожего пакетик с собачьии какахами и закинуть им в кого-нибудь. Рокстары сами это подтвердили на студийной экскурсии. Ради такого стоило ждать 13 лет, да 👍

Ладно, если серьёзно, геймплей крутой. Картинка сочная, лока гигантская, механик много, в общем ждём. Но не менее сочной была история анонимуса по кличке CYBERLEEK, который две недели сливал реальный геймплей GTA 6. Причём сливал жёстко - целыми кусками и с важными сюжетными спойлерами. А заодно раскрутил на этом полноценную темку-схемку-суета с щиткоином.

Вот как это было:

1. 18 августа CyberLeek выкладывает первые ролики геймплея, следом - карты локаций Леониды. Это вымышленный штат-пародия на Флориду, чей Vice City = типа Майами. Это локация игры.

2. Многие начинают подозревать, что чел ловко нарезал какие-то фрагменты с прошлых стримов, но через пару дней он дал пруф. Персонаж под его управлением выбил пулями "Leek" прямо на стене. То есть, чел реально катал в полноценную играбельную сборку GTA 6 и выкладывал её куски. Ещё по внутри-игровому радио в тачке крутили трек певицы Тейт МакРей, который вышел недавно.

3. Апогеем стал слив тюремного пролога Люсии (одна из двух играбельных персонажей), где показали её флешбеки. Это был первый важный сюжетный спойлер, а не просто покатушки-пострелушки и карты локаций.

Самое смешное в этой истории вот что. Cyberleek завернул всё это дело в высокоморальную обёртку. Потребовал у Рокстаров отменить цифровые предзаказы, убрать платный DLC поверх контента, который и так на диске, и дать офлайн-режим для одиночной игры. Какой благородный маленький бунтарь, вы только гляньте!

Но параллельно, буквально в тот же день, он запустил токен $CYBERLEEK на Solana и привязал к нему голосовалку за следующие сливы. Чтобы проголосовать за следующую тему - нужно было отправить ему его же монету на нужный счёт. В моменте капитализация щиткоина долетела до $25 млн.

Да, кстати, все сливы и голосования шли в его тг-канале, поэтому многие решили, что Cyberleek - русский хакер (ну конечно, кто ж ещё будет такими гнусными вещами заниматься). Но аналитики скорее ставят на немца или швейцарца (как же так?). И вообще, скорее всего он не хакер, а инсайдер. Либо что-то среднее.

Нечто похоже уже происходило: в 2022 году 17-летний парень из Lapsus$ (это хакеры, но с фокусом именно на социальную инженерию) получил доступ к внутреннему Слаку Рокстаров и слил инсайды про GTA 6. Сейчас, судя по уровню доступа (не видео с чужого стрима, а управление в полноценной игре) сделали что-то подобное. Возможно, кого-то из Рокстаров развели, а может слил кто-то из подрядчиков (над такой масштабной игрой много кто успел поработать).

Кончилось тем, что Телега всё-таки снесла канал Cyberleek, суд обязал Microsoft и Discord раскрыть данные устройств и аккаунтов, но самого чела ищут до сих пор. А он тем временем обналичил токен на $ 250 тыс. за пару часов до официального показа геймплея на Netflix, после чего скам-монета резко улетела к хренам.

Сами Рокстары вышли с душещипательным заявлением, что у команды от сливов "разбито сердце". Но люди, которые шарят за игровой рынок настроены чуть более скептично. Они в своей массе считают, что убытков особо не будет. Сливы в Телеге посмотрели крохи. И даже те, кто посмотрел, всё равно купят игру в ноябре. А Netflix, где транслировали официальный геймплей на 6 часов раньше Ютуба, в день показа вообще упал от нагрузки 🤔

Короче говоря, GTA 6 получила бесплатный пиар-инфоповод и лишний раз чётко показала свою культурную значимость. Так что, вероятно, анонимус им только услугу оказал. С другой стороны, у Rockstar остаются вполне реальные репутационные и юридические издержки - так что от уютного приземления на тару для напитков товарищ Cyberleek, думаю, всё равно не отвертится.

Дизраптор

Как внедрять ИИ, чтобы реально работало?

Ну что, лето кончилось, пора выкручивать тумблеры на полную и фигачить. А чтобы было попроще вкатываться - держите материал по ИИ с кучей практических штук. HRD Яндекса выложила гайд по ИИ в компании - и там не "Как работает ИИ" в стопицотый раз, а поконкретнее - как встроить его в ежедневную работу команды и масштабировать, чтобы это не осталось разовым экспериментом. Гайд собран из подходов самой компании, плюс практик бигтеха (GitHub, Microsoft и т.д.), и немного ещё взяли от консалтеров из McKinsey.

Структура простая. Первая часть - "Зачем и куда", что вообще считать внедрением, и как к нему подступиться. Вторая - "Что делать", с чего начинать, как учить людей, как масштабировать, чтобы результат не рассосался через полгода. Плюс чек-лист на 90 дней.

Лично мне особенно полезными показались вот эти три момента:

Первый: тут будет речь про систему 75/75/75, которую Яндекс недавно внедрил. Её я подробно разбирал здесь, но суть такая: 75% разрабов должны регулярно юзать ИИ, 75% изменений кода проходят через нейронку, и внутри таких изменений минимум 75% пишет сама модель. То есть, метрика вложенная, без склейки в единое число.

В гайде прямым текстом пишут: 75/75/75 мерит именно вход - долю ИИ-кода. Ответственность за результат всё равно остаётся на человеке, а риски вроде превращения метрики в самоцель нужно отслеживать отдельно. То есть, даже собственная годная метрика - не повод расслабляться.

Второй момент. Первый рабочий кейс с ИИ должен быть не самым выигрышным, а максимально тривиальным и даже скучным. Обычно хочется сразу отдать ИИшке процесс с самым жирным эффектом, чтобы потом красиво продать это в отчёте. Но по факту надо делать наоборот - искать, где часто повторяется и где дёшево внедрить, а результат легко проверить и однозначно оценить. По идее, это классический поиск quick wins, low hanging fruits и как это ещё называется. База-основа.

Но не очевидна тут мотивация. Логика в том, что если первый масштабный эксперимент не выгорит, то в компании/команде тут же прорастёт "сорняковое" убеждение "Мы попробовали - ИИ не работает". А это негативно может сказаться  в долгосроке.

И третий момент - не пытаться притянуть все годные сценарии из центра. Можно сколько угодно собирать экспертный совет по ИИ и сочинять юзкейсы наверху, но рабочие сценарии рождаются у людей, которые каждый день делают конкретную задачу ручками. Так что, задача центра - не изобретать, а вовремя заметить, что где-то уже родилось рабочее, и растащить это по командам. А заодно стимулировать среду, в которой рабочее регулярно рождается внутри команд и масштабируется. Понимаю, что это логично звучит, но на практике сделать такое способны не только лишь все, корпоративной выдержки часто не хватает.

Дизраптор

Вы пользуетесь японской техникой каждый день и даже не подозреваете об этом

Ладно, вы явно подозреваете, но надо же было вас как-то жёстко забайтить хах

В общем, посмотрите на свою технику. Смартфон у вас, скорее всего, китайский или (типа) американский. Телевизор - корейский Samsung или LG или тоже какой-нибудь китаец. Ноутбук - какой угодно, только не японский.

И кажется, что японская техника просто взяла и вымерла, как динозавры. Куда делись все эти Панасоники, Сони, Тошибы, прочие Шарпы с Фуджицу, которые 20 лет назад были тупо у всех?

Так вот, прикол в том, что японцы никуда они не делись. Они просто спрятались на несколько слоёв ниже, и теперь крепко так держат за яйца львиную долю мировых технологий, включая нашу любимую ИИ-индустрию.

Об этом сегодняшний видос - как Япония переехала с полок магазинов в самую сердце технологических цепочек:

https://youtu.be/9-TWLJpuD9w

Приятного просмотра! Кстати, глутамат натрия для азиатских острых супчиков и важнейшие компоненты топового ИИ-чипа делает одна и та же компания. И угадайте, из какой она страны?

Дизраптор

От продуктов для кухни до товаров для офиса

Корпоративные закупки не ограничиваются одной категорией: бизнесу одновременно нужны продукты, хозяйственные товары и всё необходимое для работы офиса. Купер Бизнес — сервис для закупки продуктов и товаров для бизнеса, который помогает закрывать разные потребности в одном сервисе.

Для подписчиков СберБизнес Прайм это ещё и возможность получить 20% скидки на первые пять заказов.

Промокод 20isber действует до 31.01.2027 при оплате по счёту или корпоративной картой.

Подробности

Клод отрастил руки.
И это важнейшее событие в мире физического ИИ.

27 августа Anthropic выкатил MHS, Model Hardware Standard - стандарт, который позволяет ИИ-агентам управлять реальным физическим оборудованием: микроскопами, роборуками, дозаторами жидкостей, компонентами квантовых компьютеров и т.д. и т.п. Пока это research preview - доступ только у узкого круга научных лаб и производств. Но позже эту штуку явно выкатят в опенсорс для всей индустрии (собственно, в этом и смысл).

Что это вообще за зверь такой? Тут надо начать с MCP. В ноябре 2024 Anthropic выпустил Model Context Protocol - "универсальный переходник", через который ИИ-агент подключается к внешним сервисам и базам данных. Это разработка Антропика, но довольно быстро он стал единым стандартом для всей ИИ-индустрии, OpenAI, Google и прочие тоже стали подгонять свои продукты под него. MCP - это такой "единый язык", на котором любой агент разговаривает с любой софтиной. Через него ИИшка получает доступ к сторонним приложениям, подсасывает/передаёт данные, встраивается как виджет в Тимсы/Слаки/Ноушены, и много чего ещё может делать.

Так вот, MHS - это примерно (плюс-минус) то же самое, но только не для софта, а для железа. Универсальный язык, через который ИИ-агент может общаться с приборами.

Как это работает? Разберём на конкретном приборе. Давайте возьмём какой-нибудь лабораторный инкубатор (который выращивает клетки, не детей). Его ключевая задача - держать нужную температуру внутри. При этом, такие инкубаторы бывают разные, и у каждого свой протокол. У американского - один API, у немецкого - второй, а у китайского (ничего личного, чисто для примера) вообще нету API, а есть только кнопки на корпусе.

Раньше, чтобы агент подключился к каждой модели, инженеру приходилось лезть в его документацию и вручную писать кусок кода-переводчика под конкретный прибор. А MHS этот шаг убирает. Прибор один раз описывается в стандартном виде - какие у него команды read and write ("прочитать" или "вывести"), какие есть ограничения (типа, "не греть выше 45°C, иначе клетки сдохнут") и т.д.

Дальше агент просто делает write "Выставить температуру 37°C" - MHS сам переводит это в команды нужного инкубатора. Делает read: "Считать температуру" - подтягивает значение, неважно какая модель прибора.

Второй важный кусок - это общая память. Все приборы одновременно пишут туда свой статус, и агент видит их не по одному, а сразу все. Это, кстати, кардинально отличает MHS от того же MCP - там агент дёргал один сервис за раз, а тут координирует сразу несколько железок сразу.

На практике это выглядело так. Anthropic протестили MHS в эксперименте Genentech. Там Клода посадили автоматизировать анализ белка: он рулил дозатором жидкости, роборукой и прибором, который мерит концентрацию. Воду и белковый раствор нужно наливать по-разному - если качать белок слишком быстро, то появятся пузырьки, и все измерения полетят к чертям. Так вот, Клод смог сам, методом проб и ошибок, подобрать скорость под каждую жидкость. Без косяков, правда, не обошлось - сначала он решил бороться с пузырьками, взбалтывая раствор ещё сильнее. Это как тушить пожар бензином (не лучшая идея), поэтому учёным пришлось провести ему небольшой ликбез.

Были и другие эксперименты - например, QuEra. Там Клод сотни раз сбивал и заново настраивал лазер квантового компьютера, доведя восстановление до 99,3% успеха за секунды вместо привычных "ручных" 5-10 минут. В общем, эффект реально мощный.

Думаю, вы уже примерно поняли, зачём всё это надо. Но если резюмировать, то раньше сборка любой лабораторной хард-штуки занимала кучу времени, и это сильно тормозило науку. А MHS обещает всё это капец как ускорить и упростить. Ну а дальше то же самое с промышленными станками, роботами и всем остальным physical AI.

Главный вопрос с другом - зачем это нужно самим Антропикам? Нафига им снова (вслед за MCP) изобретать стандарт, чтобы потом отдать его всей индустрии? Само собой, не благотворительности ради, это фундамент всей их стратегии. Но про это я сделаю отдельный пост.

Дизраптор