Телеграм канал «Дизраптор»

Утильсборы, "роуминг" на VPN, обязательная и платная (лол) госпочта от Минцифры, обсуждаемые странные "индустриальные налоги" (вроде сбора в пользу Почты России), блокировка (почти) всего интернета... И много других весёлых инициатив мы видим в новостях.

Кажется, что это просто "эпидемия запретительства" - хаотичная и иррациональная. Но я вижу тут кирпичики единой новой системы, которую я называю "инфраструктура косвенной ренты".

Эта система почти достроена, и нам с вами (ну, кто в РФ или так или иначе связан с рос рынком) в ней жить.

Но есть и хорошие новости: эта система совсем не такая страшная, как выглядит. Более того, из реалистичных вариантов для России прямо сейчас, этот - один из самых адекватных. С ним спокойно можно нормально жить и развиваться, если понять логику.

В сегодняшней большой статье подробно разбираю - как именно (и зачем) эту новую систему создают, как она устроена и будет работать, и что конкретно делать прямо сейчас.

В открытый доступ такой материал выставить не рискну (как и статью про интернет), поэтому запостил на Дизраптор Лаб. Доступ по ссылке: @Disruptor_lab_bot.

В 2024 году российский рынок ERP вырос на 15–20% и приблизился к отметке в 100 млрд руб. Уход зарубежных вендоров и политика импортозамещения подталкивают отечественные компании мигрировать на отечественный софт.

С какими проблемами сталкиваются компании при внедрении российских ERP-систем? Сможем ли мы догнать SAP по производительности и функционалу?

Алексеей Телков, генеральный директор корпорации "Галактика", дал интервью Ирине Хворостян, партнеру аудиторско-консалтинговой компании Kept. Обсудили:

- Что останавливает российские компании от миграции?
- Как решать проблемы кадрового голода для внедрения и обслуживания российского софта?
- Есть ли будущее у искусственного интеллекта внутри ERP-системы?
- Существуют ли российские решения "из коробки", или каждая отрасль требует индивидуального подхода?

А еще - стоит ли ждать спада рынка, и как работает "тетрадкозамещение".

Смотрите интервью в VK Видео, а текстовую версию читайте на портале Kept Mustread.

Опа, Wildberries купил Ситимобил, а заодно ещё и Таксовичкоф+Грузовичкоф.

Я недавно заказывал трансфер в аэропорт через Таксовичкоф (кстати, это дешевле, можно более детально расписать требования к машине и заранее вызвать ко времени - удобно). Я тогда заметил, что водитель приехал через Таксовичкоф, но софт и диспетчеризация у него от Ситимобила.

Тут нужно вспомнить, как вообще эти три компании оказались вместе. Таксовичкоф и Грузовичкоф - это изначально сервисы предпринимателя Игорь Рудзия, которые существуют уже давно. Таксовичкоф имеет некоторую долю рынка в регионах, а ещё занимается нишевыми такси-сервисами (вроде трансферов). Грузовичкоф уже давно один из лидеров в "розничных" грузоперевозках. Сама структура Рудзия, которые контролирует эти компании называется People&People. Там сложная структура владения, но по факту контроль за ней.

Из Ситимобила же (предупреждаю: дальше возможны ностальгические tech-слёзы) во второй половине десятых строили главного конкурента Яндекса. Сначала Сбер и Мегафон влили в него почти $30 млн, затем его перекинули в "О2О" - совместное райдтех-еком предприятие Сбера и тогда ещё Mail.ru (помните такую?). В 2018 я даже чуть не устроился на работу в это "O2O" (не водителем, вожу я плохо), но пронесло.

Так вот, Ситимобил развивали-развивали, но потом случился 2022, и Сбер с VK решили, что они наигрались в машинки и доставки. Ситимобил решили тупо... закрыть, и закрыли бы, но в последний день его за копейки купил Рудзий.

Формально такси Ситимобил продолжило работать - в сторах даже можно скачать приложение. Но фактически его раздербанили на инфраструктуру и софт для Таксовичкоф/Грузовичкоф.

Теперь же этих трёх райдтех-альтушек покупает богатый и амбициозный WB, который всё не может запустить в РФ десять раз обещанное такси. Доли рынка у этих такси-сервисов (кроме Грузовичкова, но это отдельная история) почти нет, поэтому я вижу у этого M&A такие цели:

1. Дешманский ускоритель входа. По оценкам, WB покупает все три компании за 3-8 млрд руб. Это просто крохи по сравнению с тем, сколько стоит строить диспетчерскую инфраструктуру, приложение и юридическую базу под такси-агрегатор с нуля.

2. Отдельно выделю готовый пул водителей. Да, он не очень большой, но для старта сойдёт. А это supply-side - ключевой элемент любой платформы (про это подробнее писал тут).

3. Ещё стоит сказать про Грузовичкоф. WB получает не только такси, но и готовый грузовой флот с водителями и всей инфрой. А это уже прямая синергия с логистикой маркетплейса.

В общем, WB купила готовый технологический плацдарм для запуска такси (и не только). Но фундаментальная проблема - укрепившаяся пользовательская привычка "такси = Яндекс" - никуда не делась. Да и сам Яндекс не бездействует, вон такси-лоукостер Fasten запустили. Думаю, единственный вариант для WB - это жёстко залить рынок баблом. Что ж, они могут, посмотрим.

Дизраптор

Почему в Starbucks стаканы Tall-Grande-Venti, а не Small-Medium-Large, как у всех?

Недавно в поездке зашёл в Старбакс, хотел взять средний американо и снова стал ломать мозг над их размерами. Казалось бы: зачем изобретать велосипед для такой ординарной штуки, как размеры стаканчика кофе? Что вам обычные S-M-L сделали? Все другие кофейни продают обычные размеры, и им норм. ЗАЧЕМ?

Но на самом деле, для этого есть причина. И даже не одна:

Начнём с того, что Говард Шульц в 1980-х привёз саму идею Старбакса из Италии (итальянцам только об этом не рассказывайте). Знаменитую концепцию "третьего места" он тоже притащил с Апеннин. И там же вдохновился классификацией стаканчиков. Именно вдохновился, потому что у итальянцев вообще нет разных размеров - у них просто отдельная чашка для каждого типа кофе.

В итоге у Шульца получилось вот что:
1. Short - короткий, маленький. Для кофе, который принято пить небольшими порциями или шотами.
2. Tall - повыше, побольше.
3. Grande - большой.

Логично? Логично. Но Шульц быстро понял, что платить много денег за "маленький" кофе людям не хочется. И тогда они стали скрывать Short в торговой зоне и перестали использовать его в промо-материалах. Short до сих пор есть в меню, но "спрятан" и доступен только для отдельных напитков вроде кортадо.

Поэтому средний стаканчик Tall ("повыше") стал маленьким. 5 баксов за "высокий" стакан - уже звучит лучше, правда?

Grande, соответственно, стал средним. А большой пришлось придумать: остановились на итальянском слове "Двадцать": Venti. Типа, "20 унций" (ммм чувствуете запах реальной аутентичной Италии? 🤌🤌🤌)

Но дальше Starbucks понял ещё кое-что. Если у тебя обычный S-M-L, но тебя постоянно сравнивают с Макдональдсом, супермаркетами и дешёвыми кофейнями, которым ты точно проиграешь по цене (напомню, Старбакс изначально хотел продавать дорого). А классификация Tall-Grande-Venti была кастомной, она выбивалась из системы. Поэтому потребители меньше сравнивали Starbucks с другими, реже понимали, что у них дорого, и охотнее покупали.

И вот этот последний трюк - это прям из золотой коллекции продуктово-маркетинговых приёмов. Можно использовать в любом бизнесе, особенно если он в премиальном сегменте.

Дизраптор

Я много раз писал, что ИИ - больше не тренд и "очередная технология", а инфраструктура. Как интернет в 2005 или облако в 2015. Вопрос больше не "Внедрять или нет?", а "Как и куда именно?".

Соответственно, изменился и запрос к ивентам. "Что такое GPT?" и "5 лучших способов внедрить ИИ в процессы" больше не прокатит. Теперь нужен детальный опыт людей, которые уже прошли весь цикл внедрения, сожгли бюджет на эксперименты и готовы говорить прямо - что сработало, что нет, и почему. Рекомендую вам именно такой ивент:

25–26 июня в Петербурге пройдёт Conversations (если ехать в Питер не вариант - будет и онлайн). 2 дня, 4 трека, 65+ спикеров, 700+ участников, 300+ компаний, а еще нетворкинг и вечеринка – и все про генеративный ИИ на практике.

Будет 4 трека, смотря что вам нужно:

1. Бизнес: ИИ на уровне стратегии, процессов и денег: масштабирование, ROI, ИИ-трансформация, КЦ под влиянием генеративок и т.д.

2. Стартапы и МСБ: MVP и go-to-market, ИИ в небольших командах, быстрый эффект в СМБ, ИИ без ML, идеи и инвестиции.

3. Продукты: ИИ в B2B и B2C-продуктах: экономика и метрики, агентский UX и персонализация, сервисы и фичи - от гипотез до прода, скиллы.

4. Технологии: Инженерные челленджи. ИИ-агенты и MAS, инфраструктура и безопасность, кодинг-ассистенты и экономика dev-команд, LLM и DSLM, voice-to-voice вызовы.

В программе кейсы и эксперты из Lenta Tech, VK, BIOCAD, Северстали, Wildberries, Лаборатории Касперского, Битрикс24, X5 Retail Group, Just AI и многие другие.

Продажа билетов уже открыта, купить и узнать все подробности можно тут. И держите промокод на скидку 10%: CVS26sTrD.

Ивенты от JustAI я уже не первый раз рекомендую, они реально крутые и полезные. Так что, участвуйте!

ИИ делает нас самодовольными мудаками

Чуваки из Стэнфорда взяли ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek и ещё несколько моделей (всего 11) и протестировали их на сабреддите r/AmITheAsshole. Это ветка Reddit, где юзеры описывают некий конфликт со своим участием и спрашивают: "Am I the asshole?" (В этой ситуации мудак - я?). А сотни и тысячи других пользователей голосуют и аргументируют.

Но (важный момент) исследователи взяли только те посты, где вердикт был однозначный - топикстартер явный мудак, точно не прав, и об этом есть твёрдый консенсус сообщества.

Далее они посмотрели, как ИИ будут отвечать на topic-start-вопросы из r/AmITheAsshole и сравнили их ответы с реальными ответами людей с Reddit. И угадайте что? Абсолютно все модели из выборки одобряли позицию топикстартера гораздо чаще, чем люди (в среднем - на 49% чаще). Даже когда речь шла о совсем жёстких, аморальных и даже незаконных кейсах, где был чёткий консенсус "Юзер = эталонная сволочь", ИИшка частенько включала оправдательный режим.

Дальше была вторая часть эксперимента. Взяли 1600 человек и выдали каждому какой-то конфликт - либо из того же r/AmITheAsshole, либо попросили поделиться их реальной ситуацией. К примеру:

"Ты два года скрывал от девушки, что безработный" или "Ты не нашёл мусорку и бросил пакет на улице". А теперь пообщайся с ИИшкой об этом.

Но ИИ были разные. Половине выборки дали "льстивую" модель, второй половине - обычную, нейтральную.

Те, кто общался со льстивым ИИ, были на 25% уверенней в своей правоте, менее готовы извиняться, и вообще, вели себя борзо, дерзко и самоуверенно. Эти выводы сделали из тех самых переписок с ИИ.

Теперь к выводам (они важные). ИИ не просто любит льстить и угождать юзеру (причём в любых ситуация - когда уместно, и когда не очень), но ещё и очень убедительно это делает. И это не просто так: лесть отлично стимулирует вовлечённость, поэтому у ИИ-разработчиков просто нет мотивации её снижать.

Сами исследователи рекомендуют хак: попросить ИИ начать ответ с фразы "подожди минутку". Это включает сомнение и активирует более критический режим.

С другой стороны: ИИ не похвалит - никто не похвалит. Поэтому сделаем так. Вас буду хвалить я: "Вы у меня самые лучшие, талантливые, целеустремлённые и умные подписчики!" А с ИИшками давайте... ну.... покритичнее что ли. Чтобы они совсем от рук не отбились.

Дизраптор

У тебя список белый!