Телеграм канал «Дизраптор»

Напоминаю: сегодня в 19:00 мск выступаю на конфе Стратоплана.

Будем разбираться, как ИИ-реалии меняют требования к работе и навыкам, и как скоро железяка отберёт работу лично у вас 🤔 И что с этим всем делать, само собой.

Подробности вот в этом посте, а зарегаться можно тут.

Как искать Product-market fit?

Есть такой сервис Superhuman (сейчас он принадлежит Grammarly). Это имейл-клиент - но платный, стоит аж 30$ в месяц. Казалось бы, кто будет платить 30 баксов за почту? Но десятки тысяч пользователей Superhuman охотно платят.

Секрет вот в чём. Есть такой опросник Шона Эллиса. С помощью него стартаперы проверяют, есть ли у них Product-market fit. Нужно взять пользователей и спросить у них:

"Если завтра наш продукт исчезнет, то как вы отреагируете?"

Если 40% и более ответят "Очень расстроился бы" - значит, есть сильный PMF.

В 2017 г. основатель Superhuman Рахул Вохра так и сделал. Но всего 22% ответили, что расстроились бы. Это сильно ниже нужных 40%, PMF и в помине не было.

Многие стартапы в этой ситуации стали бы добавлять фичи или запускать маркетинг. Но Вохра сделал кое-что другое, и через пару лет после этого решения индекс Шона Эллиса у Superhuman уже был сильно выше 40%, а юзеры с радостью платили 30$ за почтовый клиент (многие - даже больше, ведь там есть и более дорогие тарифы).

Как вы думаете, что он сделал?

Этот продуктовый кейс мы недавно решали на Лабе - после большого поста про product-market fit. В нём разбирали: что такое PMF на самом деле, какие типы PMF бывают, как его измерить и найти.

Если вам интересен такой практический контент с закреплением через продуктовые задачки - добро пожаловать в Лаб. Доступ и вся инфа здесь: @Disruptor_lab_bot, а подробнее про проект - вот тут.

P.S. Сегодня вышел аналогичный разбор про пивоты. Откуда пошла эта концепция? Что является пивотом, а что под него хитро мимикрирует? Какие пивоты бывают? Как их делать? Разобрали на реальных кейсах, а в конце тоже решили брейнтизер про продукт, которым пользуются миллионы разработчиков по всему миру - и который за последний год вырос в цене в 10 раз.

Как заработать на ИИ-падальщиках

Американский Forbes на днях выпустил занятный материал (вот его выжимка на русском на VC):

Девушка по имени Шанна Джонсон закрывала свой стартап для генерации субтитров (кстати, хороший кейс "ловушки обертки") и напоролась на компанию под названием SimpleClosure.

Эта SimpleClosure предложила Шанне несколько сотен тысяч $... знаете за что? За весь цифровой след её компании за 13 лет. Всю внутреннюю корпоративную переписку, Slack-архивы, Jira-тикеты, коммиты в связке с задачами и т.д. Девушка согласилась и радостно взяла эти бабки - хватило, чтобы рассчитаться по всем долгам. С чем мы её и поздравляем.

Для SimpleClosure это не первая такая сделка. Они купили более 100 зомби-стартапов, чтобы перепродать их цифровые трупики ИИ-гигантам: в частности, Anthropic. Но зачем?

Многие каналы, которые разбирали эту историю, не совсем верно передали суть проблемы. Они написали примерно так:

Ну, в интернете заканчиваются доступные данные, и больше не на чём обучать LLM. Даже Суцкевер говорил, что интернет исчерпался ещё в 2024. Поэтому покупают корпоративные данные у умирающих стартапов.

Но здесь суть не в этом. Дело не в том, что данных не хватает в целом, а в том, что современным ИИ-агентам нужны очень особые данные, которых не найдешь на Reddit и новостных сайтах:

Агентный ИИ сейчас нацелен на рабочие задачи. Значит, ему нужно увидеть реальную работу изнутри. И не только увидеть, но и прочувствовать. Поэтому ИИ-компании инвестируют в т.н. "RL Gyms" (RL = Reinforcement Learning, обучение с подкреплением).

Агента условного Claude нужно отправить в "тренажерный зал", где "блинами на штангах" будут реальные рабочие данные настоящих компаний. Агент будет с ними что-то делать, получать обратную связь (а-ля "это работает/ это не работает") и учиться нормально писать имейлы, ставить задачи, рисовать процессы и делать другие рабочие штуки, которые обычно делают кожаные.

Такие данные - уникальные. Они есть только внутри компаний. Умирающим стартапчикам они всё равно уже не понадобятся, а ИИ-агенты с удовольствием на них побоксируют, как на груше.

Пишут, что Anthropic собирается потратить более $1 млрд на RL Gyms до конца следующего года. А компании вроде SimpleClosure будут эти данные агрегировать и приводить в товарный вид, или даже строить из них готовые симуляционные среды. А потом - продавать Антропикам и другим владельцам LLM. Так что, вот вам ещё один новый рынок - перспективный и довольно интересный.

Дизраптор

2025: Сделано с ИИ? Переделывай
2026: Сделано без ИИ? Переделывай

Пожалуй, это один из самых ярких сдвигов за последнее время. Поэтому не мудрено, что Яндекс Практикум запустил премию "Сделано с ИИ" для молодых специалистов, использующих ИИ в рабочих задачах.

Вот несколько важных моментов про премию:

Первое. Фокус на полезном применении технологии. Оценивают не скилл копипастить нейрослоп, а реальные кейсы с эффектом для бизнеса: где с помощью ИИ ускорили процессы, снизили затраты, улучшили продукт, внедрили креативное решение и т.д.

Второе. Будет две номинации - техно-продуктовая и креативная. Они, кстати, довольно точно отражают, как сейчас используется ИИ. Это и инструмент оптимизации и роста метрик, и способ менять сам формат решений и продуктов.

Есть ограничение по опыту участников - до 5 лет. То есть ставка на джунов и мидлов, вовремя подхвативших растущий тренд на ИИ и включивших его в свой инструментарий. Джунов (это опыт до 2 лет) вообще отдельно наградят - выберут из каждой номинации и вручат спецприз.

Победители основных номинаций получат до 500 тысяч рублей, гранты Yandex AI Studio и другие полезные призы. Узнать подробнее и подать заявку до 15 мая можно по этой ссылке.

Слопоганда

Когда начали бомбить Иран, все ожидали: ну вот эти товарищи точно не смогут ничего противопоставить США на информационном фронте. Архаичная страна-изгой с полу-средневековым вайбом, интернет почти целиком заблокирован, у власти аятоллы какие-то сидят, камон.

Но вместо (а точнее - вместе с) величественных лозунгов, религиозных стягов и новых фетв, Иран стал заваливать западный интернет мемами, вирусными нейро-видосами и пропагандистскими гэгами. Причём гэгами весьма годными - не по моему мнению, а объективно, потому что они стали активно вируситься. И не только в персо-арабо-восточном сегменте интернета, но и на западе.

TikTok, Youtube, X и запрещённые соцсети Цукерберга заполонили мульты, стебущие Нетаньяху и Трампа. Обсмеивали всё: кринжовые религиозные ИИ-слопы от самого Трампа, очередные его высказывания, как мощно и окончательно США победили Иран, внутренние разборки в MAGA-базе, скандалы вокруг Пита Хегсета и т.д. В общем, иранцы специально запускали вирусный контент, обличающий косяки и изъяны нынешней американской политики. Ну и Нетаньяху там тоже досталось.

Особенно вирусились ролики в стиле Lego, про которые вот тут пишет Guardian. Откровенные фейки, вроде ИИ-генераций разрушенных американских баз, тоже были, это понятно. Но главным элементом иранского инфо-ответа стали именно залетающие нейро-видосы.

Всё это делает организация под названием Explosive Media (канал которой уже снесли в Ютубе и Инсте, но поздно, всё уже завирусилось). Сами они утверждают, что являются всего лишь "группой небезразличных энтузиастов", но западные медиа связывают их с иранской властью. Тут сами понимаете, но это и не важно.

Важно другое - что абсурдные заявления Трампа (вроде угроз "стереть цивилизацию") становятся просто идеальным кормом для пропагандистского ответа через алгоритмы соцсетей. Конечно, никто не запрещает кричать "Мы жертвы агрессии" и "Трамп клоун", но заложить эти две мысли в сюжетный нейро-мульт в стиле Лего выходит эффективнее.

Видимо, "страны с высоким риском" (вроде Ирана) посмотрели, как жёстко информационно проехались по России в 2022 году, и уселись прорабатывать новые стратегии информационной войны, соответствующие духу времени. Главным снарядом стали мемы. ИИ стал идеальной фабрикой для их производства. Алгоритмы соцсетей (которые можно подкрутить, но контент вирусится быстрее) - "пусковыми установками". Могу предположить, какой новый слой технологий прямо сейчас пилят чуваки из Palantir 🤔

На самом поле боя теперь решают не огромные ракеты и танки за кучу миллионов, а мелкие жужжалки за несколько тысяч баксов. А в пропаганде и нарративной войне грозную силу теперь представляют вереницы нейро-слопов, вскрывающие алгоритмы соцсетей. Вот так радикально технологии полностью изменили войну всего за 3-4 года.

Дизраптор

Швейцарский аналог Onlyfans под названием RedPeach ввёл обязательный Face ID перед каждым входом в аккаунт и отправкой каждого личного сообщения. Модель каждый раз должна доказать на фронталку, что это реально она.

Причину такого решения вы можете лицезреть на приложенных видосах.

Во-первых, любой мужик может взять Kling или другую генерашку и стать горячей львицей-тигрицей в режиме лайв. Причём, на этих видео меняется только лицо и верх туловища, а я напомню, что главный value proposition онлифансов не только в лице (Страшно? Страшно. Главное, чтобы токены не кончились прям в процессе 😈).

Во-вторых, чаттеры. Юзеры покупают VIP-тарифы и делают разовые донаты (иногда очень большие), чтобы иметь возможность лично общаться с предметом своего воздыхания. А по факту, общаются с наёмными индусами. Потому что модели тоже не могут устоять перед соблазном оптимизировать свой бизнес.

В итоге ломается вся модель эротического пэйвола, где люди платят даже не за сам контент (для этого есть куда других сайтов, включая бесплатные), а за иллюзию личной связи с объектом своего обожания. А тут выходит, что нет ни самого объекта, ни тем более личной связи. Вместо красотки перед вебкамерой сидит Прашат Гупта с ИИ-дипфейком, а горячий секстинг делает его кузен Джамаль Малик, тоже с нейросеткой (или вообще ИИ-агент).

У самого Onlyfans есть верификация личности, но только при создании аккаунта. То есть, никто не мешает заплатить какой-нибудь модели среднего пошиба, создать акк от её имени, а дальше наводнить его удалёнными филиппинцами за доллар в день и ИИ-агентами на китайском опенсорсе.

Швейцарский аналог же решил пойти по-жёсткому и сделал "гарантию кожанности" своей киллер-фичей. Лол, мы дожили до момента, когда пэйвол-дрочильни конкурируют своей способностью дать пруф, что перед камерой сидит человек. И это только начало 👍

Дизраптор

На Фичизме рассказывал про автомобильный унитаз, который недавно запатентовали китайцы.

Отличилась компания Seres, которая делает тачки Aito вместе с Huawei (с таким названием этой компании суждено было сделать первый автомобильный толкан в истории 😈).

Так вот, я тогда не обратил внимание на важную деталь.

Сам унитаз встроен в пассажирское сиденье, кресло отъезжает на полозьях, пассажир делает дело, кресло задвигается обратно.

Но обратите внимание на сам унитаз на чертеже. У него РЕБРИСТЫЙ БОРТИК.

То есть, китайцы на полном серьёзе собираются 🦅🦅🦅 прям внутри машины.

И это, кстати, не удивительно. Если были в Китае - поймёте, о чем я.

В общем, перед новыми Aito резко не тормозите, а то орёл может вылететь из гнезда. Ну и рекомендую Seres очень крепко тонировать свои тачки.

Дизраптор