Телеграм канал «Дизраптор»

Сильные цифровые продукты превращаются в обычные фичи. Тренд, который меняет всю цифровую экономику

Недавно смотрел рейтинг 30 самых дорогих компаний Рунета от Forbes, и в глаза сразу бросилось вот что:

Нет Авиасейлз. Ещё год назад они уверенно висели во второй десятке, но с тех подешевели аж в 2 раза и вылетели из рейтинга.

Причин несколько:
- Во-первых, с туризмом не всё гладко. Международные перелёты на ладан дышат, покупательская способность падает, а тут ещё и Иран... Всё понятно.
- Компанию выставили на продажу, это тоже давит на стоимость.

Но есть ещё одна структурная и фундаментальная причина, про которую мне давно хотелось поговорить, но всё яркий повод не попадался. А теперь попался.

Дело в том, что меняется вся экономика интернета. Прямо сейчас мы наблюдаем смерть интерфейсов, которые долгое время получали почти весь трафик и качали свою цифровую ренту. Но сейчас они превращаются из продуктов всего лишь... в фичу. Причём далеко не самую уникальную.

Проблемы Авиасейлз - это яркая иллюстрация этого тренда.

В статье на Дизраптор Лаб я подробно разбираю этот структурный сдвиг. Его предпосылки, причины и механику изменений. И главное - что нужно учесть всем, кто создаёт стартапы и развивает цифровые продукты.

Все подробности и доступ - здесь:
@Disruptor_lab_bot

А подробнее про сам Лаб я писал вот здесь.

ChatGPT создал вакцину от рака?

Увидел у Димы Бескромного очень крутую историю. У предпринимателя Пола Конингхэма из Австралии есть собака. У собаки обнаружили опухоль. Стандартное лечение не помогало, но на помощь пришёл ИИ. Он проанализировал генетические данные и нашёл нужные мутации и гены, чем помог врачам создать персональную мРНК-вакцину. После чего за дело уже взялись ученые, сделали вакцину, и она реально помогла.

И знаете, в этой истории есть много правды. Но всё-таки она довольно сильно приукрашена. Давайте разберёмся:

1. Сначала Пол сделал секвенирование собачьей опухоли. Это стандартный анализ, который делают в лаборатории примерно за $3000.

Объясню на аналогии. Допустим, здоровые клетки - это программа. Тогда опухоль - это "кусок кода с багами". Секвенирование позволяет взять из опухоли биопсию, извлечь из неё "плохую ДНК" (= код с багами) и посмотреть, где именно эти баги сидят.

На выходе получился набор сырых данных, где уже была вся информация о генетических мутациях. Нужно было только переварить эти данные и предположить, что реально влияет на рак, а что нет:

2. И вот с этим помог ChatGPT. Пол залил в ИИ данные секвенирования, и ChatGPT сделал две вещи:
Первая - какие из мутаций с большой вероятностью являются драйверами рака, а не просто шумом.
Вторая - какие гены (в которых сидят эти мутации) важны для роста опухоли.

3. Дальше Пол каким-то образом перешёл от генов к конкретным мутированным белкам. Вакцина работает именно с белками, списка генов недостаточно. Конкретные белки обычно ищут с помощью научных баз данных и специального инструментария, ИИ тут вряд ли сгодится. Это самая недосказанная часть истории.

4. Длинный список белков-кандидатов Пол загрузил в AlphaFold (это система от DeepMind, где можно построить 3D-структуру конкретного белка). Там он посмотрел, как именно изменена форма, и где есть потенциальная "слабая точка", к которой может прилипнуть лекарство или иммунитет.

В итоге, Пол получил список из огромного количества кусков белка, с которыми теоретически можно попробовать работать. По сути, у него был... набор гипотез. С этими гипотезами он уже пришёл к учёным, они проработали его длинный список и составили свой шорт-лист реально вредоносных участков белка. И только после этого сделали персональную вакцину, которая будет бить конкретно по этим "слабым точкам".

И да, вакцина подействовала, опухоль уменьшилась, собачка бегает.

Итого:
🙅‍♂️ ChatGPT НЕ создал вакцину (её создали учёные).
🙅‍♂️ Человек без образования НЕ сделал то, чего фарма не может сама.
🙅‍♂️ Эта вакцина НЕ была "первой вакциной от рака для собаки" (персональные мРНК-вакцины для животных уже существуют).
🤷‍♂️ И очень вероятно, что Пол всё-таки прибегнул к научной помощи на шаге "ген → белок" (как минимум).

👍 Но ИИ действительно взял на себя важный шаг процесса - переварил сырые данные секвенирования и выявил потенциально рабочие мутации и гены. И в результате чуть снизил сложность (и стоимость) всего процесса.

P.S. Использовать ИИ как помощника при лечении - это хорошая идея. Но не как замену врача, а именно как помощника и второе мнение. Сгружать туда анализы - это гуд. Можно создавать проект под каждого человека и сгружать туда вообще все медицинские данные (так можно выявить что-нибудь гадкое на ранней стадии). Приходить к врачу с уже готовым списком гипотез - это тоже отличная мысль (про это подробнее тут). Только врачам не говорите, что гипотезы от ИИ. Они от этого бесятся и могут включать отрицание 🤔

Дизраптор

Самый верный способ выбесить клиентов ИИшкой

Как вы думаете, что больше всего бесит людей в ИИ? Неточный подбор цифр, выдумывания фактов и галлюционирования, фейковые ссылки? Нет, всё это ему готовы простить. А вот кое-что другое - нет:

Итак, в Австралии есть сеть супермаркетов Woolworth. У них есть ИИ-помощник Olive. Обычный такой клиентский чатбот, как и у всех: помогает найти товар или проверить заказ в приложении, отвечает на звонки и всё такое. Но австралийские продакты добавили ему одну фичу:

Если юзер называл свою дату рождения (например, для оформления карты лояльности), то бот мог ответить: "О, моя мама родилась в тот же день!" и начинал рассказывать истории из детства о своей маме (Видимо, когда он был ещё маленьким GPT3 и играл в кубики с Сэмом Альтманом). Ещё он пытался шутить - получалось очень кринжово, у ИИшек вообще туго с юмором (наверно, именно эту человеческую способность им удаётся имитировать слабее всего). Переводил общение по делу в ненужные смолл-токи. И даже издавал звук печатания на клавиатуре, будто реальный сотрудник поддержки ищет ответ. Иногда бот даже "пытался немного поругаться" - ну а чо, люди же так делают.

Как вы понимаете, клиентов это адски выбесило. Во-первых, потому что чатботы (особенно утилитарные, корпоративные) нужны для РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ. А не чтобы тратить ваше время на нейроприколы. И уж точно не чтобы рассказывать истории про свою мать, прям как та странная тётя из очереди в поликлинику. Во-вторых, люди уже привыкли к ИИшкам, умеют их мгновенно отличать от человека. И если ИИ пытаются выдать за кожаного, то юзерам тут же начинает казаться, будто с ними обращаются как с умственно отсталыми. А это вряд ли кому-то понравится.

С другой стороны, слишком формальный и "технический" чатбот тоже будет многих бесить. Потому что люди не любят "нисходить" до общения с явными роботами, а ещё, потому что чрезмерный официоз ассоциируется со скучными инструкциями, получением справок, бюрократией и прочими неприятными штуками.

Юзеры желают быстрое решение проблемы и ответ по делу без кринжа и шелухи, но и разговаривать с сухой железякой не хотят. Нужно что-то среднее. Нужно чтобы без шуток, флуда, историй и имитации эмоций, но со способностью добавлять элементы вежливости и быть "живым", когда это уместно.

Дизраптор

Как хакнуть ИИ-системы эйчаров и не потеряться среди тысяч резюме

Я писал про печальную ситуацию, которая сложилась на рынке труда из-за тотальной (и по сути - вынужденной) ИИзации HR-систем. Напомню суть, тезисно:

1. Каждый кандидат легко клепает десятки/сотни разных резюме с помощью ИИ.
2. Из-за чего на каждую нормальную вакансию приходят десятки тысяч откликов (большинство - вообще нерелевантные)
3. Эйчары физически не могут всё это отсмотреть, даже по диагонали. И компании включают жёсткие автоматические фильтры (ATS).
4. Фильтры отсеивают даже сильных кандидатов, которые могли бы хорошо подойти (т.к. фильтруют по формальным критериям).
5. Кандидаты не понимают причин отказа и начинают слать ещё больше резюме.

Цикл замыкается:
ИИ → больше откликов → сильнее фильтры → массовые "машинные" отказы → ещё больше откликов

И вот вы идеальный кандидат, который буквально рождён для вакансии Х. Но из-за мутации процесса найма вы даже не доберетесь до начала отбора.

Под тем постом вы меня спрашивали: "Лёш, это всё очень интересно... а делать то что?"

Что ж, рассказываю. Есть один способ сломать этот цикл. И он отлично работает прямо сейчас.

В последних постах Дизраптор Лаб я подробно разобрал, как именно это сделать.

Все подробности и доступ - здесь:
@Disruptor_lab_bot

А подробнее про сам Лаб я писал вот здесь.

Запускаю новый проект - Дизраптор Лаб

Этот канал я изначально делал не для обсуждения новостей, а чтобы разбираться, как на самом деле устроены технологии, компании и целые индустрии. И почему они устроены именно так.

Но в последнее время событий и сдвигов стало настолько много, что если разбирать всё, что стоит за громкими заголовками (и между ними), этот канал просто порвётся по швам. При этом у Дизраптора есть ядро аудитории, которое хочет анализировать глубже, видеть больше связей и разбирать процессы более структурно.

Специально для таких подписчиков я сделал Дизраптор Лаб.
Это закрытый канал и сообщество, где мы будем разбирать технологии, компании и рынки гораздо глубже, чем это возможно в обычном формате канала.

Что будет в Лабе:
- глубокие разборы компаний, индустрий и технологий
- объяснения того, как события влияют на рынки, бизнес и всех нас
- большие статьи и видеоразборы сложных тем
- подкасты с предпринимателями и экспертами
- закрытое сообщество с чатом и форумом по темам, из ядра моей аудитории: предпринимателей, руководителей, аналитиков, разработчиков и других профессионалов на стыке tech и бизнеса.

И ещё один важный момент. Учитывая всё, что сейчас происходит вокруг Телеги, я решил, что мы не должны зависеть от одной площадки (при всей моей любви к ней). Поэтому для участников Дизраптор Лаб будет доступна email-рассылка, где будут:
- все посты из Лаба
- лучшие материалы из основного канала.
То есть, если с Телегой всё совсем плохо пойдёт, без контента я вас всё равно не оставлю 👍

Сразу скажу, задача Лаба - не давать “волшебные рецепты”, а помочь вам лучше понимать, как на самом деле меняется мир, чтобы вы сами могли быстрее принимать правильные решения.

Сейчас открываю первую волну доступа. До конца этой недели (до 22 марта включительно) будет большая скидка.

Ниже ссылка на бот, где вы найдёте подробности о проекте и сможете оформить подписку.

Посмотреть, что внутри Лаба👇
@Disruptor_lab_bot

Пример разбора из Лаба в следующем посте, выйдет через пару часов.

Мозг загрузили в компьютер и подключили к цифровому телу
(правда, пока это мозг маленькой мухи)

Есть такой научный нейротех-стартап EON Systems. Они работают на пересечении нейробиологии и ИИ, и их главная задача звучит примерно так: "Вместо обучения ИИ с нуля на куче данных - лучше копировать реальный мозг, нейрон за нейроном".

На днях вышла новость, что они действительно это сделали. Но пока не с человеком и даже не с мышкой, а с плодовой мухой. Они:

1. Взяли мозг мухи и сделали из него connectome - полный граф всех нейронов мухи (их 100-150 тыс. штук) и их соединений, синапсов (их около 50 миллионов).
2. Эту "карту мозга" переложили в программу, где каждый нейрон стал вычислительным узлом, а каждый синапс - каналом для передачи сигнала. Получилась такая "готовая мини-LLM из коробки" (мозговой коробки мухи, ну вы поняли).
3. Эту программу запихнули в MuJoCo - симулятор сенсоров, соединений, рук, ног и прочих крылышек. Вообще, MuJoCo - это популярный движок для робототехники. Чтобы робот нормально работал, его движения симулируют в такой цифровой среде, и из неё они уже воспроизводятся на реальной железяке.

Мухе робо-тело пока не выдали (а жаль), её "аватар" двигался именно в цифровой среде. Но двигался довольно точно и правдоподобно - ходил, двигал крыльями, реагировал на простенькие стимулы. И важно, что это была не анимация, движения генерил именно оцифрованный мозг мухи.

Понятное дело, что у этого эксперимента было много ограничений. Нейроны пришлось сильно упростить. Часть нейромедиаторов (химических соединений, передающих импульсы между нервными клетками) ещё не изучены, и их домоделировали с помощью ML. При проведении симуляции пришлось задействовать огромные вычислительные мощности, а всё цифровое сознание мухи хранилось на сотне терабайтах памяти (хотя у реальной мухи всё помещается в маленькой мушьей голове - что явно демонстрирует, насколько человеческая наука ещё далека от природы-матушки).

Тем не менее, ученым впервые удалось не только оцифровать мозг живого существа (такое уже делали), но и успешно подключить его к диджитал-симуляции (такое ещё не делали). Дальше EON System собирается оцифровать мозг мыши. У мыши примерно в 500 раз больше нейронов, чем у мухи, поэтому бро-ученым придется хорошенько закупиться памятью и одолжить небольшой дата-центр. Но цель стоит, будут делать.

А потом - кто знает. Возможно, в будущем удастся радикально оптимизировать мощности и удешевить технологию, и людей всё-таки начнут переселять в матрицу. И знаете, учитывая нынешний новостной поток, не такая уж плохая идея 😈

Дизраптор

Пишут, что Владислав Бакальчук стал гендиректором МВидео (хотя было бы веселее, если б Nvidia).

Выскажу свою гипотезу, зачем это нужно:

Благодаря всем событиям вокруг делёжки WB все сейчас помнят Бакальчука как зачинщика странных корпоративных кипишей. Но вообще говоря, это чувак, превративший (или хотя бы сильно в этом участвовавший в этом) небольшой онлайн-каталог одежды в крупнейший маркетплейс России. Маркетплейс этот очень своеобразный и со своими приколами, но реально лидирующий и самый мощный.

Поэтому, думаю, Владислав очень неплохо шарит, как устроен бизнес онлайн-платформ на самом деле, и где там собака зарыта. Да и связи нужные явно имеются.

МВидео уже давно пытается внедрить себе что-нибудь маркетплейсовое. Давным-давно запускали Goods. ru (я туда вообще чуть не устроился на стажировку на последнем курсе универа, хех). Потом они продали Goods. ru и стали встраивать маркетплейс-модель прям внутрь. Сторонние продавцы получили возможность продавать товары через сайт МВидео. Потом китайцы из JD выкупили часть компании через сложную сделку, и тогда МВидео тоже планировала внедрять какие-то китайские логистико-платформенные практики (возможно, даже внедрила).

Проблема в том, что МВидео - это издревле стоковый категорийный ритейлер. Который выкупает товар, держит его на складах и зарабатывает на высокой наценке. А маркетплейс - это совсем другая модель. Это платформа, которая разгоняет сетевой эффект, генерит продавцам трафик и зарабатывает на комиссиях или вообще на рекламе (сейчас даже больше на рекламе). Но сидеть на старой модели МВидео решительно не вариант, ибо нахрен она сейчас кому нужна.

Чтобы перейти от модели 1 к модели 2 - нужна очень радикальная трансформация всего бизнеса. Предположу, что Бакальчук ею и займётся. Точнее, уже занимается. Собственно, он уже год там работал исполнительным директором (читай: COO), новую модель запускал и процессы отлаживал. Видимо, справился, и теперь переходит на более высокую ступеньку.

Учитывая, как его гасили и троллили последние 2 года (не без причины, надо сказать) - вполне сойдет за возвращение.

Дизраптор