Телеграм канал «Дизраптор»

Подписка на АвтоВАЗ

Пресс-служба великого и ужасного заявила, что "просчитывает бизнес-кейс для подписочной модели". А ранее дилерам уже презентовали подписку на Ладу Весту (прикрепляю как раз фотку с этой презы). Планируют договор на 12 месяцев, доступ для 3 водителей, включены ОСАГО и КАСКО, ТО, сезонная смена шин и спутник.

Стоимость - около 40 тыс. руб. в месяц. Что, вообще говоря, плюс-минус сопоставимо с платежом по льготному или субсидированному автокредиту на аналогичную тачку. Льготный - это когда льготная ставка (ключевая + 5%, или типа того), субсидированный - это когда компенсация до 20% от стоимости. И ещё есть комбинированные варианты.

Если отбросить троллинг, то на самом деле подписка на АвтоВАЗ имеет место быть. И вот почему:

Во-первых, как я сказал выше, несмотря на +/- сопоставимость платёжа, у кредита ещё есть первоначальный взнос (минимум 20%), а также всякие страховки и квази-обязательные доп сборы. Для ЦА АвтоВАЗа (при всё уважении) это довольно серьёзный барьер на вход. Подписка этот барьер снимает и позволяет компании активировать доп спрос, который иначе был бы спящим. А со спросом у АвтоВАЗа, как мы знаем, есть кое-какие проблемки - несмотря на все утильсборы.

Во-вторых, подписка - это не только сама тачка, но и доп опции в комплекте. Страховки, ТО, замена шин... Это ещё сильнее снижает общую стоимость владения. Да, у подписки есть важный нюанс: у владельца не остаётся актива (🤣) для перепродажи. Но тут уже нужно считать TCO (общую стоимость владения) в обоих случаях. Допускаю, что в некоторых сценариях TCO подписки может быть лучше.

Наконец, подписки на тачки это всё-таки общемировой тренд. Да, не для всех, но какой-то доле рынка такая модель вполне заходит. Volvo Care, Porsche Drive, Hyundai Mobility и прочие автомобильные рекурренты появились не просто так. АвтоВАЗ тут просто догоняет и пытается вписаться в мировой тренд.

Хотелось бы, чтобы они вписывались в мировой тренд ещё и самими автомобилями, а не только моделями владения. Но универсальный ответ на это пожелание вы и сами знаете 😈

Дизраптор

Nvidia знатно подорвала задницы геймерам

У Nvidia есть продукт DLSS (Deep Learning Super Sampling).

DLSS - это апскейлер. Штука, которая берёт из игры каждый кадр, улучшает его (аккуратно дорисовывает детали, улучшает текстуры и свет и т.д.) и выдаёт обратно игроку. Либо ещё вариант - берёт два соседних кадра из игры и тоже их апскейлит, но между ними GPU сам рендерит дополнительный кадр. Второй подход иногда реально улучшает графон, а иногда наоборот делает игру более мыльной и странной (на вкус и цвет), но логика такая.

В общем, это технология, благодаря которой даже игры с довольно базовым графоном смотрятся вполне бодро на чипах Nvidia. А значит, геймеры будут выбирать компы именно с этими чипами.

Но на днях Nvidia презентовала DLSS 5 (выйдет осенью), и у игроков конкретно бомбануло.

Причина - терминальный нейрослоп 80 левела. Новый DLSS не анализирует 3D-мир игры, а берёт каждый конкретный 2D-кадр и переделывает его нейросеткой как ему в кайф. Рисует "гламурные" лица с вообще другим выражением и вайбом, делает слишком идеальную кожу, чересчур неестественный "киношный" свет.

Геймеры тут же заметили, что:

Во-первых, у игр пропадает индивидуальность и стиль. Гейм-дизайнеры и художники тратят кучу ресурсов, чтобы создать авторское видение, а слоп-машина от Nvidia перемалывает это всё и делает все игры одинаковыми.

Во-вторых, появляется жёсткая "зловещая долина". Новый DLSS не просто улучшает качество, а конкретно меняет внешность персонажей. Причём иногда настолько реалистично и излишне детально, что выходит нелепо или даже кринжово-пугающе.

На первых двух картинках реальные кадры с презентации Nvidia. На первой (Грейс из Resident Evil Requiem) нейросеть куда-то дела людей с задника, на второй - зачем-то дорастила волосы. На 3, 4 и 5 картинке показано, как геймеры всё это восприняли. Запрещённый в РФ Кратос, типичная сцена "ночью - на утро" из нового Resident Evil и знаменитый Геральт из Сирии, у которого один кебаб для людей, другой для чудовищ.

При этом сама Nvidia пушит новый DLSS как революцию в геймдеве, и многие гейм-разрабы с ней согласны. И на самом деле большая доля правды в этом есть. Потому что когда технологию доведут до ума и отшлифуют, то такие апскейлеры (возможно) смогут лайв-генерить индивидуальный игровой поток.

Так что, скоро можно будет покататься по своему району в GTA. Мечта детства исполнится 👍

Дизраптор

Что в России будет с интернетом? Базовый сценарий

6 лет назад я стал вести бизнес в соцсетях и интернет-ресурсах. Примерно в то же время (чуть раньше) в России очень крепко взялись за интернет.

С тех пор (включая последние события) у меня сложилась довольно стройная картинка - во что именно в России превращают интернет. Сейчас это превращение на финишной прямой. А вчера произошло ещё одно важное событие, связанное с ИИ-индустрией, которое этот сценарий подтверждает.

В сегодняшней статье этот сценарий подробно разбираю. Спойлер: вариант совсем не так плох, как многие думают.

Итак:
1. Как (и зачем?) в России формируют два параллельных интернета?
2. Какой будет "цена за доступ" в Телеграм, Ютуб, западные ИИшки и прочие "не-суверенные" цифровые штуки?
3. Как на интернет реплицируют концепцию "чиновничьих папочек"? Это ключевой момент всей истории.
4. Как всё это повлияет на обычных юзеров, авторов контента и бизнес?
5. И главное, почему это отнюдь не худший вариант из возможных? Я даже рискну назвать его близким к оптимальному.

В открытый доступ такой материал выставить не рискну, поэтому статью запостил на Дизраптор Лаб. Доступ по ссылке: @Disruptor_lab_bot.

Завтра заканчивается первая неделя после запуска Лаба, в связи с чем специальная скидка тоже закончится и ценник вырастет. Подробнее про сам Лаб я писал вот тут.

Наткнулся на очень крутой японский кейс:

В Токио есть магазин #FFFFFFT, где продаются только белые футболки. Без другой одежды или обуви, без других цветов, без дизайнерских элементов. Исключительно белые футболки. Но разные - от разных производителей (в основном довольно нишевых), из различной ткани, с разной плотностью, кроем, посадкой, формой ворота и т.д.

Стоят белые футболочки недешево - от 50 до 150 баксов, иногда даже больше. Но магазин очень популярный и даже культовый. От клиентов нет отбоя, много постоянных покупателей. Основатель даже открыл "сестринский" магазин #000T, где всё то же самое, но футболки чёрные.

В чём секрет? Понятно, что японцы - это "маньяки деталей", которые вполне способны ловить эстетический оргазм от небольших нюансов выкройки (да и сам магазин внутри выглядит очень стильно и даже медитативно). Также очевидно, что этот концепт радикально противопоставляет себя масс-маркету, который многих задолбал. И вообще, идея "магазин только с белыми футболками" звучит очень необычно и хорошо вирусится сама по себе.

Но я бы хотел отметить вот какой чисто продуктовый момент:

По сути, это магазин-лаборатория. Он сознательно обнуляет всё лишнее (брендинг, дизайн, цвет), чтобы настоящие различия продукта стали заметными. И за счёт этого переключает мозг покупателя с быстрого на более глубокое потребление. По сути, переводит с вайб-режима на режим глубины (про это я подробно писал вот тут).

Механизм такой:
1. Отсекаем лишний шум и фиксируем ключевую переменную (цвет = белый).
2. Варьируем остальные параметры.
3. За счёт чистоты сравнения кристаллизуем отличия.
4. Эти отличия становятся ценностью, которую можно монетизировать.

Напоминает научные исследования, где создаётся модель (= упрощённая версия реальности), а дальше исследователь крутит ползунки, фиксирует изменения и сдвиги и делать выводы.

А в ритейле это даёт вот какой эффект:
- Сначала новый покупатель ничего не понимает.
- Потом начинает трогать/ мерить и начинает различать.
- В итоге - уходит с новой глубиной понимания и уровнем вкуса, и больше не хочет обратно снисходить до обычного шоппинга.

И естественно, становится лояльным клиентом, приходит за новыми покупками, платит высокий ценник и даже друзей приводит.

Этот приём (назову его "Выпячивание ценности через очищение ассортимента") можно использовать не только для футболок, но для многих других продуктов.

Дизраптор

IT-эксперты: "Если закон о суверенном ИИ примут, то в России будут заблокированы ChatGPT, Claude и Gemini".

Российские юзеры ИИ такие:

Идеи стали бесплатными, и это меняет для стартапов вообще всё

Послушал подкаст Форбса с создателем сервиса «Самокаты» в Яндекс Go Леонидом Ясиновским. Там много всего про предпринимательство и создание продуктов, но лично у меня глаз (точнее, ухо) зацепился вот за какую мысль:

Многие стартаперы и начинающие предприниматели думают, что главное - это идея. Это и раньше был опасный тезис, ведь между идеей и работающим продуктом - целая пропасть. Но сейчас особенно, потому что идеи теперь не просто дешёвые... они бесплатные.

Реально, можете открыть любую ИИшку и написать "Придумай 10 рабочих бизнес-моделей на рынке городского транспорта" (например). Для верности можно дать пару доп условий и насыпать контекста. ИИ легко выдаст список, и некоторые идеи будут вполне рабочими.

И вот что получается:
- Потребность рынка в стартапах и продуктах растёт органически.
- Людей, которые хотят запускать стартапы и продукты, меньше не стало. Скорее их стало больше, т.к. снизился порог входа (по крайней мере, им так кажется 🤔).
- А генерация идей в расчёте на человека выросла в разы, почти до бесконечности.

Это значит, что реализация (тот самый execution) из бутылочного горлышка превращается в супер-узкое иголочное ушко с гораздо более жёсткой конкуренцией, чем раньше. Раньше execution - это 90% успеха. Сейчас - 99,99999%.

Следовательно, особо важной становится способность найти инфраструктуру для реализации. В подкасте упоминается, что именно с этой целью Яндекс создавал свой акселератор для наукоёмких технологических стартапов. Они создали полноценную среду, где команды получают доступ:
- К execution-инфраструктуре. Например, облачным ресурсам.
- К экспертизе. Через поддержку менторов — экспертов в области машинного обучения, физического ИИ, генеративных технологий и других направлений.

Как итог, можно использовать корпоративные ресурсы, чтобы хакнуть стадию реализации и быстрее проскочить главное бутылочное горлышко.

Леонид сказал хорошую фразу: "В корпорации ты качаешься на качелях со слоном". То есть, даже если кажется, что корпорация - это слон (большой, неповоротливый, может раздавить и всё такое), то при грамотном подходе его увесистость становится ускорителем и наоборот помогает.

Такие дела. А подкаст послушайте, полезно.

Немного киберпанка вам в утреннюю ленту:

В конце февраля Бургер Кинг стал встраивать ИИ-ассистента Patty прямо в гарнитуры своих сотрудников. Пока как тест, в некоторых точках.

Основная (по крайней мере, заявленная) цель - помогать сотрудникам. ИИшка анализирует разговоры с клиентами и подсказывает по рецептам, инвентарю и другим операционным моментам.

Но не только. Ещё Patty перманентно отслеживает определённые слова: "спасибо", "пожалуйста", "добро пожаловать", "заходите к нам ещё" и прочие маркеры дружелюбного сервиса. Возможно, система работает более тонко и анализирует более сложные и комплексные паттерны (например, структуру фраз, интонации, скрытый сарказм/токсичность, голос и т.д. - и всё это вместе). Подробностями они не делятся, но мне сложно представить, что корпорация массово внедряет ИИшку только чтобы считать, сколько раз кассир сказал "спасибо" 🤔

Во всей этой истории есть два очень важных момента. Один - чисто управленческий, другой - чуть более широкий. Итак:

Момент первый. Если когда компании массово внедрят ИИ-компаньонов (или правильно сказать "ИИ-надсмотрщиков?") для отслеживания сотрудников 24/7, то изменится весь подход к менеджменту: компании перейдут от управления результатами к управлению процессами.

Раньше достоверно (именно достоверно, это важно) можно было отследить только результаты: показатели, метрики. И уже исходя из этого попробовать влиять на процесс. Продал на $1000 за день и среднее время заказа 3 минуты? Молодец. Если так в среднем по больнице - процесс хороший. Если нет, нужно либо его менять (через гипотезы и их проверку), либо работать с конкретными неперформерами (обучать/ мотивировать/ увольнять).

А вот теперь можно видеть не "что получилось", а "как это происходило". Отслеживать разговоры (и конкретные слова), разбирать последовательности действий, смотреть каждое микро-решение. Собирать эту инфу и раньше можно было, но что с ней делать? А сейчас ИИ может и собирать данные, и сразу же анализировать их. Моментально выдавая выводы и предлагая оптимизацию.

Следующий шаг - это уже управление поведением. Когда ИИ-надсмотрщик не только следит и анализирует, но и выдаёт плетей вмешивается, когда требуется: "скажи спасибо клиенту", "уточни заказ", "ты забыл положить мороженое" и т.д.

Момент второй. Сам Бургер Кинг заявляет, что ИИ-ассистент в гарнитуре - это ни в коем случае не слежка за персоналом 24/7. Могу представить, что СЕЙЧАС такой цели действительно нет. Но инфраструктура, которая позволит эту слежку 24/7 легко развернуть - появилась. А дальше на неё можно много чего интересного нанизать. Получается, странные люди, которые глубоко в настройках отключали микрофоны и заклеивали камеры на ноутах, не такие уж и странные?

Дизраптор