Телеграм канал «Дизраптор»

Нёрдки

У Forbes вышел материал про т.н. "нёрдок" (nerd-first escort) - специфических "нишевых" (простите) эскортниц для ИИ-стартаперов из Долины.

Дело в том, что много предпринимателей и управленцев очень быстро сделали состояние на ИИ-буме, и многие такие ребята:

Во-первых, не хотят отвлекаться от метрик и раундов на отношения и прочую муть. То ли потому что у них реально нет на это времени, то ли они просто социопатичные задроты (а скорее и то, и другое).

А во-вторых, многие из них - весьма специфические товарищи в целом, и классические пухлогубые жрицы любви их не привлекают, потому что "ну о чём с ними трахаться, если у них нет своего агента на MacMini?"

Анонимные представители древнейшей профессии в новой tech-обёртке поведали, что изучают технологии и концепции будущего, tech-культуру и нужные мемы, и даже разбираются, как запускать агентов на OpenClaw (надеюсь, деплоят прямо на умном вибраторе).

Вообще, идея не нова. Каков купец - таков и товар. Дамы, с которыми можно "а поговорить" всегда ценились. Достаточно вспомнить греческих гетер, японских гейш и т.д. Кстати, для самих тружениц есть явный плюс - в некоторых случаях даже секс не обязателен (не всегда, но иногда). Богатые гики частенько отваливают им кучу бабла, чтобы просто пообщаться без обязательств и отдохнуть. Но шарить за tech, эйай, и какую фичу выкатил Anthropic нужно обязательно, пространные разговоры на общие темы уже не прокатывают.

Кстати, есть у американских нёрдок что-то общее с нашими делегатчицами-форумчаночками, правда? Хотя у нас, думаю, в ходу привычная классика, а не эти новомодные tech-извращения.

Дизраптор

Хотите вообще не удивиться?

Нидерландское издание Trouw раскопало, что Niantic активно использует данные от ловцов покемонов для ударных дронов.

Вообще не удивлён, чем-то таким и должно было закончиться 😈. С момента запуска Pokémon Go в 2016 Niantic собрала почти 30 миллиардов (!) сканов окружающей среды из кучи стран мира. Ловили покемонов где угодно - хоть дома, хоть в лесу, хоть в церкви (осуждаю).

Все эти данные являются собственностью навигационной дочки Niantic под названием "Niantic Spatial". А она обучила на них 3D-модель, позволяющую роботизированной умной технике ориентироваться в пространстве. Технологию назвали VPS, visual positioning system (не путать с другим VPS - осуждаю два раза, хтьфу). Я про неё подробно писал вот тут.

А какие в сегодняшнем мире самые востребованные "умные роботы"? Правильно - у которых нижняя подсветка вкл.

Судя по инфе в статье, Niantic продавала эти данные разных американским ИИ-конторам (Valor, Coco Robotics и т.д.), а те уже шли в оборонку и обучали на них дроны. Так что, формально Niantic не при делах - просто продала кому-то свою дату. Имеет право.

Эх, не понимали люди в 2016 году ценность данных. Сейчас компании вон готовы хату отдраить за просто так, лишь бы всё снять. А мы бегали, покемонов каких-то ловили. За бесплатно! Я, если что, не ловил (уже тогда неистово осуждал и называл покемонщиков лохами позорными).

Критичность личных данных тогда тоже никто не понимал. Не то что сейчас, правда? [мем с Падме, сгружающей в чатбота все медицинские анализы]

Дизраптор

Зачем платить волшебной палочкой?

Видели, в соцсетях вирусились видосы, где люди платят "волшебными палочками"? Понятно, что они их кустарно собирали - просто приклеивали карту (или платежный чип) к игрушке с Алиэкспресса и прикладывали к терминалу.

Но тренд зашёл так далеко, что финтех Cash App (это часть Block - платёжного бизнеса Джека Дорси) выкатил реальную "волшебную палочку" для платежей.

Палка перламутровая, со звездой на конце - всё как полагается. Стоит 25$ (нифига себе), но первый дроп на 10 тыс. штук смели моментально. Привязывается эта штука только к карточке самого Cash App, а работает через платёжные рельсы от Visa.

Возможно, вы спросите: "Аффтар, что тут важного? Подумаешь, Джек Дорси решил заработать на игрушках". Но кое-что интересное есть. Смотрите:

Весь финтех лет 10-15 молился на бесшовность и невидимость платежа: мобильные кошельки, тап одним касанием, и прочие платежи улыбкой, ладонью, да хоть задницей. Лишь бы было настолько удобно и просто, чтобы юзер не замечал, как всё потратил. И финтех этого добился (на свою голову): карточки спрятаны в Apple/Google-Pay, юзер одним тыком их меняет, и часто забывает, чем именно платит, когда прикладывает телефон или часы. Платежи тотально коммодизировались, а для банков и финтехов это беда - им сложно бороться за первое место в "платёжном выборе" юзера.

Дорси же пытается это сломать. Чтобы юзер наоборот платил максимально открыто, на показ и (самое главное) осознанно. Чтобы он активно ощущал это действие. Та платежная штука, которая сможет этого добиться, вырвется из wallet-чулана, а также получит +10 к харизме против безликого прямоугольного пластика.

Понятно, что такая "альтернативная карточка" вряд ли подойдёт брутальным дядям, она для другого сегмента. Но тут кроется ещё одна фишка. Основная ЦА таких штук - очевидно, дети и подростки. А фин продукты активно в них проникают. Та же Cash App недавно выкатила специальную карточку для детей 6-12 лет, с фичами родительского контроля, первыми шагами в фин грамотности и т.д.

Как я уже говорил, карты и банки сейчас все одинаковые (ну, плюс-минус), поэтому чем в детстве юзер привык платить - тем и продолжит, когда подрастёт. И ещё друзьям будет рассказывать обязательно. А благодаря чему ребёнок полюбит платить именно вашей картой? Ну, например, если она - волшебная палочка. Но важно, чтобы она была модная и "некринжовая", чтобы дети реально её хотели и родителей уламывали - и вот тут вступает в дело лимитированный дроп.

Так что, это не просто "Дорси продаёт игрушки", а более сложная продуктовая история.

Дизраптор

Вы провели трансформацию бизнеса, но изменения не прижились?

Так бывает: стратегия понятна, процессы запущены, команда формально согласна — но в ежедневной работе всё возвращается к привычному сценарию.

Чтобы изменения закрепились, ими нужно управлять системно. Именно поэтому СберУниверситет создал программу «Управление изменениями» для руководителей, которые проводят трансформации и отвечают за бизнес-результат.

За 3 месяца вы:
• разработаете собственную практическую модель управления изменениями, адаптированную под ваш бизнес;
• запустите пилотные проекты в своей компании с поддержкой консультантов Sbergile, которые провели более 300 трансформаций;
• сформируете набор решений для запуска, сопровождения и закрепления изменений в компании;
• получите инструменты для работы с возражениями и сопротивлением сотрудников, а также научитесь вовлекать команду в процесс перемен.

Старт: 25 июня

Оставьте заявку на сайте и получите консультацию.

Самый странный инвестор (из успешных)

Softbank на днях стал самой дорого компанией Японии - обогнали не абы кого, а Тойоту.

Очевидная причина - незатухающий ИИ-бум и подготовка OpenAI к IPO (у Softbank в нём доля). Менее очевидная, но ИМХО более важная - Softbank собирается войти в инфру для ИИ, причём по-взрослому.

Во-первых, они собрались инвестировать $75 млрд в дата-центры во Франции. SoftBank будет отвечать за саму стройку и развёртывание сети, а Schneider Electric - за электронную начинку. В Европе начинается своя волна импортозамещалова (крышечки от бутылок не способствуют независимости от США), так что, темка годная и горячая.

Во-вторых (и это ещё интереснее), Softbank хочет делать роботов, которые будут сами собирать дата-центры. Для этого они объединяют все свои робо-активы (ABB Robotics, Ampere, DigitalBridge и т.д.) в стартап под названием Roze AI, и хотят вытащить его на биржу по оценке в $100 млрд. Идея такая: дата-центров не хватает, а их главное узкое горлышко - это не бабки и технологии, а руки чтобы строить. Масаёси Сон собирается решить эту проблему через прицельную роботизацию. Ну, попытка интересная, посмотрим.

Вообще, Масаёси Сон - тот ещё фрукт, про которого можно сделать отдельный материал. Он постоянно промахивается с инвестициями, вкладывается во всякий шлак и делает прямо-таки эпичные промахи. Наверно, мало у кого ещё наберётся так много увесистых фейлов.

Например, Сон не вовремя продавал долю в Nvidia аж дважды. Первый раз - в 2019 году, прямо перед ковидом и бумом видеокарт. Тогда он слил пакет за 3 ярда, а подержал бы ещё годик - было бы 160 млрд (кек). Второй раз - в 2025 году, незадолго до резкого скачка стоимости хуанговской конторы. Ещё он вкладывался в скамеров из FTX и в не меньших скамеров из Greensill Capital, а также заносил в DiDi прямиком перед тем, как они разосрались с китайской Партией.

И конечно, SoftBank влил почти 20 миллиардов в WeWork. Когда WeWork лопнул, Softbank даже на время выпал из элиты, а про Сона писали, что он вообще закончит и отойдёт от дел. Но не тут то было.

Нужно понимать, что Сон легко может позволить себе такие приколы. Потому что ещё в 2000 году закинул 20 лямов молодому экс-учителю по имени Джек Ма, когда про Alibaba вообще никто не знал (в интернетах пишут, что Сон "поверил в горящие глаза"). Из $20 лямов в итоге вышло $72 миллиарда (!). Кстати, ещё раньше Сон сделал $3 млрд из $2 млн через суперранний вход в Yahoo. Ну а в конце 2010-х удесятерил $20 млрд, вложенные в чипмейкера ARM - часть этих акций Сон потом заложит как раз для кредита для входа в OpenAI.

В общем, Масаёси Сон и его Softbank - это один из самых странных и ярких инвестиционных организмов, за каждой крупной ставкой которого интересно следить. Обычно они либо громко туземунят, либо не менее громко скамятся. Не хочется заканчивать японской клюквой, но у Сона и правда только путь ⛩

Дизраптор

Разбираем движок экономики Китая - куда и как он едет

В марте в Китае утвердили новую (15-ю по счёту) ПЯТИЛЕТКУ.

Русскоязычные (да и западные тоже) СМИ обошли эту новость стороной. И очень зря, потому что это прелюбопытнейший и очень важный документ. Из него можно отлично понять:

1. Как вообще устроен Китай - по какой "операционной модели" управляется вторая (или уже первая - смотря кто и как считает) экономика мира.

2. За счёт чего огромное государство с миллионами компаний и 1,4 миллиарда населения умудряется детально всё прописать (вплоть до % проникновения конкретной технологии в каждой отрасли) и реализовать всё это силами РЫНОЧНОЙ экономики. Но система работает и даёт результат.

3. Какие конкретно технологии, индустрии и стандарты будут формировать наше будущее в ближайшие 5-10 лет. Именно вокруг них и будут появляться самые жирные возможности - в том числе у нас.

4. Почему Китай - это всё ещё фабрика (только "топливо" в "движке" поменяли), а не "очередная развившаяся экономика со средним классом". И для Запада это скорее плохая новость.

5. Как именно Китай собирается тягаться с Западом в технологической гонке, и почему у него очень хорошие шансы. Спойлер: китайцы просто играют в другую игру с другими правилами, в том числе в ИИ.

Именно на эти вопросы отвечаем в сегодняшней статье - через разбор главной стратегии Китая. Сразу скажу, что современная китайская пятилетка - это именно стратегия (причём с довольно хитрой структурой), а не "100500 тыщ стали через 3 года", как многие до сих пор думают.

Полная версия на Лабе: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про Лаб - вот тут.

Этот материал продолжает мой цикл "линз". До этого выходили:
- “линза Дженсена Хуанга”, где мы разбирали взгляд на мир “снизу”, с ракурса технологической инфраструктуры.
- “линза Андриссена” - это взгляд "сверху", со стороны венчура.
- “линза Ларри Финка” - взгляд как бы сбоку, со стороны денег (как и куда движется капитал по западной модели).
А сегодня у нас главная "китайская линза", через которую государство-цивилизация смотрит на экономику и трансформирует её под новые технологические реалии.

Китайский ошейник "переводит" собак c точностью 95%. Но есть нюанс

Я несколько раз натыкался на стартап из китайского Ханчжоу под названием PettiChat. Чуваки сделали умную клипсу на ошейник, которая превращает гав и мяу в человеческие фразы.

Штука реально существует - стоит около 120 долларов. У неё уже больше 10К предзаказов и много вирусных видосов, где лабрадоры информируют человеков о желании отправиться на променад или отпотчевать обедом.

Работает так. На клипсе есть одновременно и микрофон, и датчик движения. Микрофоны ловят звук, а датчики считывают, как животное дёргается/дрыгается. Всё это летит по Bluetooth в приложение, а оттуда в облако на дообученную Qwen (это ИИшка от Alibaba). Там переваривается и прилетает хозяину в аппку в виде готовой фразы от лица зверухи. Можно даже ответить обратно - штука конвертирует человеческие слова в лай или мяуканье и выдаёт питомцу в ухо.

Главное - на коробке заявлена точность 94,6%. А это что получается... сбылась мечта детства? Нуууу.... формально это близко к правде, но есть два нюанса, который меняют... практически всё (А вы как думали? Хотели уже с бульдогами болтать? Ха!):

Первый. Реальные 90%+ точности получаются, когда к звуку добавляют видео позы и кучу другого контекста. А у PettiChat камеры нет - есть только микрофон и акселерометр. Проще говоря, хитрый мистер Ли заявил цифру от комплектации, которой нет в коробке, хех.

Второй (и он ещё важнее). Эти проценты - это про угадывание "корзины" команд, а не конкретной фразы. А-ля "голод", "игра", "стресс", "радость" и т.д. А это не то что бы открытие - команду "Хочу кушоц" собачье-кошачьи гаджеты ловили и десять лет назад. То есть, воссоздать возможно только общее направление мысли питомца, а полную фразу Pettichat уже достраивает сам (возможно, весьма творчески - кто ж проверит 🤔).

В общем, как бы да.... но нет, простите (сам расстроился, пока копал инфу). Ну а китайцы молодцы - знают, какие нарративы юзеры схавают охотнее всего. "Поболтать со своим шерстяным любимцем" один из сильнейших.

Впрочем, теоретически, такую технологию можно использовать как стержень, на который потом нанижут камеры, другие датчики/сенсоры, продвинутые ИИ-трактовки и другой контекстный обвес. И тогда получится... нет, не понимать фразы собаки (у неё вообще нету фраз, фразы бывают у людей, а это зверушка), но как минимум более метко достраивать контекст поверх основной "корзины". Хорошая симуляция мало чем отличается от реальности.

Дизраптор