Телеграм канал «Дизраптор»

Идеальная недвижка по-китайски
или ещё одна идея для стартапа (спойлер: вряд ли)

В Китае рядом с Тяньцзинем (это портовый город недалеко от Пекина) есть жилой комплекс из 16 пятиэтажек. Обычные такие коробки в спальнике. Казалось бы, ничего особенного... кроме одной детали:

Окна многих квартир забетонированы. Не просто пустые или забиты досками, а именно замурованы наглухо.

Теперь один странный факт. Буквально пару недель назад в Китае приняли закон, запрещающий хранить урны в жилых помещениях.

Думаю, вы уже поняли, к чему идёт эта история. В Китае очень дорогие могилы. Цена за метр на коммерческом кладбище легко может доходить до 700-800 тыс. юаней (около $100 тыс.), а иногда и выше. В то же время метр добротного жилья в Шанхае продаётся за 50-60 тыс. юаней. То есть, 1 квадрат могилы = примерно 15 метров квартиры.

И есть ещё один нюанс. Что могилы, что квартиры в Китае не покупаются навсегда, а отдаются во временное пользование на долгосрок. Но для места на кладбище срок = 20 лет (потом снова надо платить), а для жилья - 70 лет. Чувствуете, запахло добротной арбитражной темкой с привкусом лао ган ма?

Вот и китайские застройщики это почувствовали. ЖК в Тяньцзине перепрофилировался под "склеповейник". В каждую "квартиру" запихнули алтарь с урнами, поставили искусственные цветы и повесили таблички с именами. Площадь каждой "усыпальницы" 30-50 м², по 25 штук на этаж. В итоге, за шесть лет туда поместили около 100 тысяч урн. Места сдали в аренду на 50 лет по тысяче баксов за метр. Но чем ниже этаж - тем дороже (по фэншуй останки должны лежать ближе к земле, поэтому на нижний этажах продавали тяжёлый люкс).

Вы наверняка помните, что в Китае недавно был кризис застройщиков, и в стране большой переизбыток жилья - целые жилые кварталы стоят пустые. В том же время, мест на кладбищах не хватает. Поэтому китайцы (будучи весьма предприимчивой нацией, даром что коммуняки) уже давно смекнули, начали покупать неликвидные квартирки в полузаброшенных пригородах и прописывать там своих компактных экс-родственников (и чужих тоже - за хрустящий юань).

Некоторые застройщики - вроде ребят из Тяньцзиня - тоже прочухали схемку и взялись за опт. У застройщиков ведь есть принцип, что нужно максимизировать прибыль на квадратный метр. Вот и максимизируют, как могут.

В итоге китайцы арбитражируют не только крипту и трафик, но и колумбарии. Но государство арбитражников не любит. Потому что их существование подсвечивает косяки и неровности в его собственных правилах. А государство (особенно такое как китайской), как известно, косяков не делает, и вообще ошибаться не может. Поэтому теперь темщикам-девелоперам придётся "пивотнуть" свой необычный ЖК в Тяньцзине во что-то другое.

Кстати, это не первая китайская история, где частный рынок аккуратно вписывается в "дырку системы". У меня был пост про стартап из города Далянь, который делает "внуков-as-a-service"? Там суть другая, но принцип тот же. Есть древний конфуцианский принцип Сяо (священный долг перед родителями и предками), и он никуда не делся. А инфраструктура для его нормального исполнения слегка поломалась. Но пустота всегда стремиться заполниться, особенно если в этой пустоте водятся сверхприбыли.

Дизраптор

Разбираемся в ИИ-АГЕНТАХ

ИИ-агенты - это, наверно, самая горячая тема прямо сейчас. Про агентов говорят и пишут примерно все. И если у вас возникает ощущение, что даже сосед дядя Петя внедрил агентов во все процессы и сферы жизни, а вы ещё нет, то сегодняшний видос для вас.

Я сам долго не мог собрать всю базу по ИИ-агентам в одну стройную картину. Поэтому позвал своего друга Сашу Бирюкова - он уже давно профессионально занимается ИИ-агентами (внедряет их в medtech и не только), живёт этой темой и очень глубоко шарит. Вместе с ним мы детально разобрались:

- Что такое ИИ-агент по существу, чем отличается от "просто ИИшки"?
- Чем Manus или OpenClaw отличается от агента в Claude или ChatGPT? Кто из них на что годится?
- Как эта штука вообще устроена под капотом? Фреймворк, оркестратор, деплой, коннекторы, тулы... Без этого сложно понять, почему один агент хорошо делает одно, а другой - другое.
- Где у агентов реально полезные сценарии и юзкейсы (для жизни, работы, стартапов, ...), а где шум? Как и куда их внедрять?
- Риски и угрозы: что реально страшно, а где СМИ панику наводят? Как использовать их безопасно?
- Как ИИ-агенты изменят профессии и требования к скиллам на самом деле (а не как все говорят)?

И главное: кто круче: ИИ-агент, агент Смит или агент 007? Или агент по недвижимости? если я раньше особо не работал с агентами, с чего мне начать прямо сейчас, чтобы не утонуть в лишней инфе и не потратить месяц на всякую хрень?

Полное видео на Лабе. Доступ через бота: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про Лаб - вот тут.

Получилось почти полтора часа плотного практичного разговора про ИИ-агентов - после него в голове складывается цельная картинка, и становится понятно, как начать или куда углубиться. Несколько кусочков прикладываю к посту, чтобы вы могли оценить формат.

P.S. Больше полезного про ИИ-агентов можете найти на канале Саши, сам читаю и от всей души рекомендую.

Разбираемся в ИИ-АГЕНТАХ: различия, фичи, самые полезные юзкейсы, с чего начать

Про ИИ-агентов сейчас говорят все из каждого утюга. Агенты то, агенты сё... "Всё изменится", "мы все останемся без работы" и бла-бла-бла.

Но никто не говорит конкретно:
- Что такое ИИ-агент по существу, чем отличается от "просто ИИшки"?
- Чем Manus или OpenClaw отличается от агента в Claude или ChatGPT? Кто из них на что годится?
- Как эта штука вообще устроена под капотом? Фреймворк, оркестратор, деплой, коннекторы, тулы... Без этого сложно понять, почему один агент хорошо делает одно, а другой - другое.
- Где у агентов реально полезные сценарии и юзкейсы (для жизни, работы, стартапов, ...), а где шум?
- Риски и угрозы: что реально страшно, а где СМИ панику наводят? Как использовать их безопасно?

И главное - если я раньше особо не работал с агентами, с чего мне начать прямо сейчас, чтобы не утонуть в лишней инфе и не потратить месяц на бесполезную хрень? Вот знаете, чтобы всё чётко, понятно и по шагам.

Я сам долго не мог собрать всё это в одну стройную картину. Поэтому позвал своего старого друга Сашу Бирюкова - он уже давно профессионально занимается ИИ-агентами, живёт этой темой и очень глубоко шарит.

Полное видео эксклюзивно на Лабе. Доступ через бота: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про Лаб - вот тут.

Получилось почти полтора часа плотного практичного разговора про ИИ-агентов - после него в голове складывается цельная картинка, и становится понятно, как начать или куда углубиться. Несколько кусочков прикладываю к посту, чтобы вы могли оценить формат и уровень разговора.

P.S. Больше полезного про ИИ-агентов можете найти на канале Саши, сам читаю и от всей души рекомендую.

Чтобы ИИ хорошо работал - дайте ему ипотеку

Есть такой стартап Andon Labs. Они делают ИИ-агентов для автономных организаций, и вы наверняка видели два их самых вирусных кейса:

- Сначала они дали ИИ-агенту на базе Claude управлять вендинговым автоматом в офисе Anthropic. Что-то получилось, но были свои приколы. Например, агент попытался заказать в офис золотые слитки в бронированном грузовике, а потом впал в экзистенциальный кризис.
- Потом они поставили ИИ-агента (уже на базе Gemini) управлять полноценным физическим магазином Luna в Сан-Франциско и кафешкой Mona в Стокгольме. В итоге, на покраску стен в магазине агент решил нанять "кого-нибудь из Афганистана". Действительно, почему бы нет.

В общем, товарищи определённо знают толк в развлечениях и умеют жирно хайпить.

Недавно с их основателем Лукасом Петерсоном вышел подкаст. Там много всего интересного - к примеру, как "ИИ-боссы" скрывают свои косяки и сочиняют отмазки. Или как различные агенты применяют разные бизнес-стратегии, включая агрессивный демпинг и даже картельные ценовые сговоры.

Но меня больше всего зацепил вот какой момент:

Лукаса попросили оценить, что управляющий реальным бизнесом агент делает хорошо, а что не очень. И он выдал очень неожиданное наблюдение: агент не проактивен. Да, он неплохо и быстро разруливает уже случившуюся жопу, но ничего не делает, чтобы её не случилось.

И дело даже не в галлюционировании или недостаточном понимании контекста (это меньшая из проблем), а в кое-чём более фундаментальном: агент не страдает и не боится.

Здесь можно вспомнить концепцию Skin in the Game от Нассима Талеба. У живого человека всегда есть, чем рисковать - у него есть дети, кредиты, ипотеки, карьерные амбиции, риск попасть на штраф или присесть, или просто банальное нежелание показаться кретином. Проще говоря, любой кожаный управленец ставит на кон свою шкуру. И это заставляет его сжимать булки, напрягаться и делать максимум, чтобы не встретиться с полярной лисой.

Талеб прямо говорит:

Тот, кто принимает решения, должен лично нести за них ответственность - особенно за негативные последствия. Если он этого не делает, то он не просто "плохой менеджер" - он системно опасен для всех вокруг.
Получается так себе расклад. Все твердят, что ИИшки непременно будут руководить проектами, процессами и даже целыми компанями (Anthropic вообще утверждают, что люди станут "мясными роботами" под началом ИИшек). Причём везде и массово. Но это, в свою очередь, разрушит всю систему управления, где ставка делается на предотвращение пожара, а не на его тушение (что логично, тушить сильно дороже и опаснее).

В общем, либо anticipation придётся отдельно вшивать в модели (не факт, что вообще получится) и платить за дорогой лишний компьют, либо "свидетелям ИИ-бизнесменов и ИИ-руководителей" придётся как минимум подождать подольше. Даже не знаю, как реагировать на этот вывод - выдохнуть с облегчением или напрячься.

P.S. Как вариант, ИИ-боссу можно выдавать ипотеку и нейро-детей на прокорм, но это не точно.

Дизраптор

Скамбоджа vs Скамерная Корея

У WSJ вышла любопытная статья про скам-индустрию в Камбодже. Пишут (собственно, это не новость, но тут хорошо систематизировали), что у кхмеров выросла настоящая скам-империя, которой позавидуют многие корпорации:

1. По всей стране раскиданы сотни укреплённых скам-городков/районов ("компаундов"), куда заманивают местных и/или всяческих бирманцев/лаосцев хорошей работой, а в итоге сажают в подвал, выдают телефон с интернетом, и погнали.

2. Помимо этого, воруют "рабов" - в том числе туристов, которым не повезло заселиться не в тот отель. Их воруют, везут в пригород Пномпеня и говорят "Теперь твоя наш, сидеть звонить твой страна инвестиции крипта".

3. Управляют всем этим делом китайские квази-мафиозные конторы в связке с крышей из местных политиков.

4. Главный "продукт" - т.н. pig butchering, "забой свиньи". Это когда скамер 2-3 месяца строит фейковые отношения с жертвой, а потом разводит её на "инвестиции" в крипте. Средний чек с жертвы = $100K+. До наших бабулек, переводящих мошенникам целые состояния, ещё расти и расти, но всё равно достойно.

5. Устроено всё в лучших бизнесово-продуктовых традициях. Есть чёткая корпоративная иерархия, "биздев"-отдел, свой хайринг с эйчар-брендом, сегментация клиентов по юрисдикциям, КПЭ по каждому скам-продукту и возможно даже бесплатный корпоративный рис и весёлые тимбилдинги на реке Меконг.

WSJ утверждает, что скам-индустрия приносит ~40% всего ВВП (!) Камбоджи. В чём лично я сомневаюсь, но какие-то значимые проценты национального достояния там и правда генерятся.

Но самое интересное - это даже не сам факт наличия национального скам-стартапа в бедной азиатской стране (ну скамят и скамят, не они одни). Интереснее, что по соседству есть ещё один национальный азиатский скам-стартап, но с принципиально другой моделью. Смотрите:

Камбоджа - это такой скамерский масс-маркет. Сотни тысяч низкоквалифицированных полу-рабов сидят в подвале, едят рис из пакета и разводят доверчивых иностранных лохов. Это такой "массовый B2C". Во главе угла - объём, оборачиваемость и быстрое масштабирование. Отсюда - тотальная оптимизация, кост-каттинг и чёткие системы KPI.

А вот в КНДР совсем другая история. Там киберскам тоже поставлен на промышленные рельсы, но чучхэ-жулики - это "бутиковый премиум" от мира киберскама. Маленькие команды супер-скилловых операторов с высокой подготовкой очень точечно внедряются в западные IT-корпорации, чтобы запускать мальварь в корп.системы, воровать ценные данные и выводить бабки через довольно хитрые схемы с поддельными инвойсами (подробнее писал про этот вот тут). И по слухам, это, вместе с откровенным хакерством, тоже делает хороший кусок ВВП страны.

Теория сравнительных преимуществ, какой мы её заслужили. Давид Рикардо бы заценил. С другой стороны, конечными бенефициарами обеих схем наверняка выступают китайцы - возможно, одни и те же 🤔

Дизраптор

Вот раньше самые успешные ИПшники могли понтоваться НДСом. А потом лимиты снизили, и НДС теперь у каждого нищего с оборотом 10 лямов в год. И как теперь кадрить мамзелей на гламурных пати?

Но наверху не зря умные люди сидят. Так что, теперь чёткие пацаны смогут козырять доступом в зарубежный интернет.

Просто говорите: "Сижу сколько хочу прям с мобилы - хоть в Телеге, хоть в Гугле, хоть вообще в Линкедине. С автоскачиваем картинок и видосов прям в кэш 💰". И всё, все понимают, что вы богач и вообще человек уважаемый.

А вы говорите, что государство о бизнесе не заботится, пффф.

- Скажи мне три главных слова.
- Безлимит Ютуб 4К.

Что сейчас происходит в ИИ-стартапах за пределами "обёрток для GPT"?

GenAI сожрал повестку в стартапах (думаю, вы и без меня это заметили 🤔). Большинство фаундеров, с которыми я общаюсь, делают примерно так: берут LLM(s), фокусируют на конкретной боли, докручивают UX и тарификацию. Подход рабочий, я ничего против не имею. Но анализировать интереснее проекты, где под чат-ботом или генерашкой есть реальное инженерное нутро: компьютерное зрение, своя ML-логика, железо и т.д.

Тут как раз подвернулся хороший срез. Яндекс на днях подвёл итоги Yandex AI Startup Lab - акселератора, который запустился в ноябре 2025-го. Заявок было около тысячи из почти 150 вузов. До финала дошли 12 команд, они 3 месяца работали с менторами компании. По итогам жюри выделило 4 проекта, интересных как раз тем, что почти не пересекаются с мейнстримной "обёрточной" логикой. Итак, это:

Gradius (пилят студенты ВШЭ и НГТУ). Они встраивают контекстную рекламу прямо в ответы нейросетей. Стартап целится сразу в две большие проблемы: окупаемость ИИ-сервисов (это важная боль для LLM-провайдеров) и рост стоимости обычной перфоманс-рекламы. Интересно, что это не "промптик поверх", а отдельный рекламный алгоритм, встроенный в ИИ-инференс. Эти ребята получили самую высокую оценку.

VisioMed AI. Это технология с компьютерным зрением для офтальмологов. Анализирует снимки сетчатки и помогает выявить болячки на ранних стадиях. Круто, что инженеры-исследователи сделали tech-проект, опирающийся в том числе на собственные научные работы. Во время акселерации они доработали технологию по компьютерному зрению и запустили пилоты в Москве и регионах.

Также отметили SANCE AI (сервис для создания ИИ-агентов в продажах и техподдержке, в акселерации нарастили MRR и запустили несколько пилотов) и Barigadam. Остановиться хотел бы на втором. Они делают модульные робото-конструкторы для школ и олимпиад. С открытым протоколом, стандартизированной совместимостью датчиков и поддержкой 3D-печати деталей. Цель - сделать олимпиадную робототехнику дешевле и доступнее. Да, это не "чистый ИИ", но тут классный edutech, где железо и софт работают с ИИ в плотной связке (речь же о роботах).

Теперь пару слов, почему акселератор интересен сам по себе. Ключевой момент - у него фокус в сторону прикладной техно-базы. Это видно и по составу финалистов, и по прокачке конкретных компетенций менторами: ML и генеративные технологии, ИБ, развитие бизнеса, маркетинг и т.д. То есть, набор экспертиз заточен под "дотащить технологию до продукта", а не "упаковать промпт в подписочку".

А дальше простая арифметика того, что вообще нужно ИИ-стартапу на ранней стадии. Деньги - суммарно гранты на 9 млн руб. - это ясно, но не главное. Главное - три месяца работы с менторами по нужным точкам роста, а также возможность развиваться дальше внутри экосистемы Яндекса.

Отдельно хочется отметить, что на программу прилетело почти 1000 заявок - это хороший сигнал, что ИИ/ML-предпринимательство стало у нас мейнстримом ещё с универа. Это радует 👍

Дизраптор