Телеграм канал «Дизраптор»

Пишут, что в Москве начали тестить передвижного ровера-зарядника для электромобилей (если что, москвичам таких раздают на сдачу с собянинского латтэ на кокосовом).

Запустили его дептранс Москвы вместе с Росатомом (надеюсь, он на ядерном реакторе). Пока им рулит кожаный, но потом обещают автономность - типа, сам будет к тачке подваливать боком, видимо по вызову через приложение.

Все заголовки, конечно, про робота. Но главный прикол тут в том, что батарея будет ездить. Собственно, поэтому и Росатом - у них есть свое производство аккумуляторов "Рэнера".

Главный вопрос: а это реально нужно? Возможно, что да. Ставить в паркинге нормальные зарядки - то бишь тянуть кабель к каждому месту и, что ещё хуже, получить техприсоединение на приличную мощность - это в Москве может быть долго, дорого, а на старых паркингах вообще не факт, что реально. А такой ровер, по идее, проблему решает: одна розетка на весь паркинг, заряжается он сам, можно заряжать ночью по дешёвому тарифу, а днём развозить киловатты по машинам с наценкой.

Короче, для Росатома это даже не робототехника, а канал сбыта батарей и заход в "зарядку как сервис" в обход сетевиков с их геморроем.

Впрочем, Volkswagen показывал ровно такого робота ещё в 2019 году, но до серии он так и не доехал. Почему? Ну, там тяжёлая дорогая батарея, которую надо сначала зарядить саму, а потом ещё и возить туда-сюда. Окупится такое только там, где паркинг очень плотный и машины стоят долго - например, в аэропортах, офисных гаражах и больших ЖК.

Но выглядит всё равно козырно.

Дизраптор

Кибербабулинг

Австралийский стартап Apate запустил тысячи ИИ-агентов, которые косплеят идеальных жертв - нейробабушек, нейродедушек и просто всяческих нейролохов всех возрастов, полов и акцентов. Эта расстрельная армия целыми днями берёт трубки с левых номеров, кликают по фишинговым ссылкам, отвечают на "Мама, я попал в беду", выбешивают инфоцыган в инвест-чатах и занимаются другими общественно не очень порицаемыми деяниями.

Задача понятная - чтобы скамеры верили и тратили время. Примерно как у нас фрод-рулетка у Т-Банка, но только там ручные пранкеры из числа реальных юзеров, а у австралийцев нейро-пенсионеры. Пишут, что за всё время агенты уже сожрали мошенникам 17 рабочих лет в 2,5 млн диалогов суммарно. Клиенты этой штуки - банки, телекомы и госорганы.

Но на самом деле тут ещё интереснее:

Про этот Apate я писал аж 3 года назад, когда это был ещё университетский чатботик из Сиднея. И тогда я предположил, что раз просвещать бабушек, что не надо мошенникам отдавать мульёны - это дорого, долго и вообще дело неблагодарное, то надо бить по рентабельности самих скамеров.

И да, бот как раз держит скамера на линии, таких звонков становится много, час работы жулика перестаёт окупаться, бизнес дохнет. Телекомы могут продавать такое как допуслугу, а мошенники ответят своими ботами - и получится такая нейроскам-сингулярность.

Но реальность получилась чуть сложнее. Телекомы такое и правда подключают, скамеры массово отвечают своими ИИшками (ФБР насчитали за 2025 год 22 тысячи жалоб на мошенничество с ИИ и $893 млн потерь). Но специально жечь время жуликов оказалось почти бесполезно.

Смотрите: страшные (с виду) 17 лет на 2,5 млн разговоров - это 3-4 минуты на диалог. Это комариный укус, а не дудос. Да и само время скамера стоит копейки: звонит обычно колл-центр из бирманских подвалов, нередко из-под палки. Это рабский условно бесплатный труд (осуждаем). А если первичный обзвон у скамеров делает тоже бот, то тогда два бота просто жгут токены друг на друга, и никто не беднеет, а Дженсен Хуанг, Ларри Эллисон и глава Huawei богатеют.

Думаю, именно поэтому Apate делает ставку на нейролохов и ИИ-бабулек. Это не просто чёрная дыра для времени, а приманка. Её задача - выманить у скамера что-то реально ценное: счёт дропа, криптокошелёк, фишинговый домен, скрипт какой банк он косплеит и т.д. А потом отдать всё это банку до того, как настоящая бабушка переведёт пенсионные миллионы.

Короче, номеров у скамера бесконечно много, время условно бесплатное, а вот дроперские карточки и фишинговые домены - ресурс конечный и дорогой. Но его приходится спалить, иначе схема не работает. Вот сюда и бьют.

Отдельно отмечу, что в качестве метрики Apate замеряет матюки скамеров в адрес ботов. Единственный бизнес, где рады, когда на продукт матерятся 🤔

Дизраптор

Как внедрить ИИ, чтобы реально работало

Главная засада с ИИ в бизнесе - не что он умеет (по скиллам они все уже плюс-минус норм), а куда его воткнуть, чтобы реально экономилось время, а не появилась ещё одна кнопка в интерфейсе. Я за последние пару лет видел дофига "внедрений", где ассистента просто цепляли не пойми куда, потому что надо, он на какие-то вопросики отвечает... да и всё.

Совсем другой подход у MWS Tables (это платформа от МТС Web Services для сборки рабочих процессов на связанных таблицах - условно, российский Airtable, даже шире). И мне понравилось, куда именно они его засунули.

Смотрите, у любого ноу-код инструмента (и ИИшек в том числе) есть нюанс. Продают их как "Настроили за вечер и пользуетесь", а на деле кто-то должен сесть и спроектировать всю схему: какие именно таблицы, как их связать, где формулы, какой формат и т.д. Это не код, но аналитической работы нужно сделать вагон. А значит, либо отвлекать ресурсы команды, либо всё тихонько затухнет. Поэтому заканчивается всё обычно одной и той же гугл-таблицей на 40 вкладок с vlookup-ами (ох, какое слово вспомнил).

Ассистент в MWS Tables закрывает именно это. Вы пишете задачу своими словами - например, "Сделай воронку найма: вакансии, кандидаты, этапы, сроки, ..." или "Хочу план-факт по продажам по менеджерам и месяцам". Он уточнит детали, как реальный аналитик, и соберёт всё целиком: все таблицы, связи между ними, формулы, канбаны/Ганты или что вам нужно. Короче, это не сырой шаблон, который надо докручивать, а инструмент для готовых структур.

Или второй сценарий. Открываете уже существующую таблицу, спрашиваете "Какие кампании проседают?" - ассистент идёт по данным и отвечает. Через чат вносите правки - например, "Добавь ответственного и подсвети просроченное". Он поправляет, и готово.

Ассистент есть в бесплатном тарифе (до трёх человек и 1 ГБ), безлимит стоит 480 рублей за пользователя в месяц, для больших компания есть полноценный on-prem и бессрочные лицензии. Само собой, всё в реестре российского ПО, серверы в РФ.

В общем, ИИ экономит время не там, где он умный, а там, где берёт на себя работу, которую люди откладывали месяцами. Тем самым отстреливает бутылочные горлышки. Проектирование таблиц - ровно такая работа, и ИИ-ассистент от MWS Tables радикально её прокачивает. Узнать все детали и потестить можно тут.

Расскажу вам забавную историю.

Увидел у Макса Королькова вот такой пост:

Чел на реддите признался, что ему на собесе дали сложное задание, которое он понятия не имел как решать. И он сказал: "Знаете, я это уже решал...", и эйчар ему... поменяла задание! Новое оказалось для него сильно проще, он его размотал на изи и в итоге получил оффер.

Мне это очень напомнило консалтинговый холивар:
Если тебе на интервью в McKinsey или BCG дали кейс, который ты уже решал - нужно ли честно сказать об этом интервьюеру?

Консенсус гласил, что да, лучше признаться. Мол, полноценный кейс на интервью - это слишком сложная штука, чтобы можно было имитировать сильное решение и не спалиться, что всё знаешь заранее. А если не скажешь и спалишься - это уже попытка читерства и автоматический отказ, а то и пожизненный бан на найм в эту компанию, занесение в эйчаровские чёрные списки и вообще гроб гроб кладбИще.

К тому же, на интервью в компанию мечты все нервничают и плохо себя контролируют, а значит сыпятся и палятся ещё сильнее.

Так вот, не является инвестиционной рекомендацией, но я данному консенсусу не внял. Когда я в 2017 году (капец, почти 10 лет уже прошло, охренеть) проходил отбор в консалтинг - мне на первом раунде дали кейс, который я тренировал буквально за день до этого. И я не признался. В итоге интервьюер меня пропустил (хотя потом сказал, что его слегка "напрягла моя идеальность" странно, меня она совсем не напрягает 😂), другие два раунда я тоже прошёл и в итоге приземлил оффер.

После чего проработал в консалтинге почти 5 лет, сформировался там как профессионал, а потом ещё выпустил про эту индустрию несколько вирусных статей и видосов (вот, вот и вот), сделавших для имиджа консалтинга в РФ больше, чем все пиар-отделы Маккинзей вместе взятые.

В общем, консенсус консенсусом, но думать лучше всегда своей головой. Обычно получается выгоднее. Такая вот история.

Дизраптор

Бэкап ≠ кнопка "включить обратно"
Или ещё одна важная штука про восстановление сервисов

После ударов по ЦОДам Яндекса я написал два успокоительных поста: мол, бэкапы есть, всё восстановят, не переживайте. От своих слов не отказываюсь. Но буквально сразу легла инфра моего собственного Дизраптор Лаба - упал и платёжный сервис, и штука, на которой крутится всё управление подпиской. Три дня не работало вообще ничего, и подписчики писали "Алексей, чо за фигня", я писал в саппорт, отвечал на возмущения, успокаивал людей как мог, и... не буду врать, бесился не меньше вашего.

Сейчас у меня уже всё работает штатно. Так что, если не могли продлить подписку (кого-то даже выкинуло), сейчас уже спокойно можно.

Так вот, по итогам всего этого хотел бы дополнить те свои мысли одним важным тезисом: "Данные целы" и "сервис работает" - это две сильно разные точки, и между ними может быть несколько дней. Почему так:

Бэкап - это, грубо говоря, комплект деталей, а не собранная машина. Сохранённым данным нужны серверы, диски, сеть и свободные мощности, которые надо развернуть, проверить и подключить. И всё это упирается в базовые законы физики. Тот же Amazon много лет держал сервис Snowmobile - фуру с контейнером вместимостью до 100 петабайт - потому что иногда быстрее отвезти данные на грузовике, чем перегнать их по сети.

Короче, сервис - это цепочка, и она возвращается по частям. За кнопкой "заказать" стоят авторизация, расчёты, оплата, пуши и много чего ещё. При восстановлении можно сначала вернуть основное действие, а допники - уже после. У того же Гугла в учебнике по надёжности прямо описано: при нехватке ресурсов можно временно пожертвовать дополнительными функциями ради основных. Отсюда и может получаться картина, которая всех так бесила: 13 октября Пэй сообщил о возвращении переводов части юзеров, 19-го Go - о восстановлении основных функций. Думаю, и Диск скоро вернется. Такая постепенность сама по себе ещё не означает, что чинят криво: разные функции зависят от разных систем и возвращаются в разное время.

Нагрузку тоже возвращают по чуть-чуть. Ведь если открыть всё сразу, можно снова перегрузить только что восстановленную систему толпой вернувшихся. Собственно, Пэй так поэтапный доступ и объяснял.

С банками/финтехом всё ещё сложнее, т.к. нельзя поднять сервис, где у половины юзеров баланс из вторника, а у половины из пятницы. Дима Пирогов (руководит финтехом Яндекса) говорил, что данные об операциях Пэя копировались в несколько ЦОДов одновременно, и после повреждения площадок инфру пришлось перестраивать так, чтобы этот принцип сохранился. То есть вернуть операции нужно с сохранением надёжности хранения финансовых данных. Просто запустить приложение недостаточно.

У меня в Лабе снаружи это выглядело похоже, только на моём "игрушечном" масштабе. Три дня тишины, потом неделю всё поднималось кусками. И знаете что? Понимание механики ни капли не отменяет желания написать провайдеру всё, что думаешь. Но зато отменяет панику, а это в нашем деле главное.

В общем, прикладной вывод такой. Если ваш бизнес живёт на чужой инфре (а у многих так), спросите у поставщика не только "Есть ли бэкап?" (и не забудьте сделать собственный, если пользуетесь личным), но и "За какое время вы рассчитываете восстановить сервис и когда последний раз проверяли это на учениях?". Наличие копии само по себе не говорит, когда снова заработает кнопка. А именно от этого зависит, сколько дней вы будете раздавать узбагоин по праву бесящимся клиентам.

Дизраптор

Не, я всё понимаю, и ханжество я осуждаю, но это совсем конченной мразью надо быть, конечно.

Ладно ещё дома, где никто не видит. Но заниматься таким у всех на виду, да ещё и в спортзале...

ИИшке нужен ваш унитаз

Все твердят, что электрики, сантехники и прочие рукастые и зачастую усатые дядьки продержатся дольше всех. Да, шансов у них побольше, чем у копирайтеров с джун-разрабами. Но по их душу уже тоже выехали:

Стартап HUMXN запустил в Миннеаполисе, Чикаго и Майами бесплатный ремонт туалетов, отопления и кондеев.

Мастера приезжают настоящие, всё чинят и получает свою обычную ставку, только платит им стартап, а не заказчик. Нюанс один - на мастере, как вы уже догадались, висит камера и микрофон, которые пишут весь процесс: что он осматривает, где какие гайки крутит, где берёт ключ на 32, всё такое. А записи, само собой, улетают на обучение роботов, которые потом будут чинить толчки вместо Петровича.

Это продолжение всё той же большой кампании по отъёму у кожаных последних реально ценных датасетов. Одни стартапы платят индусам по доллару в день, чтобы те приклеивали камеру на лоб, пока ткани гладят или карри варят. Другие - бесплатно убирают квартиры в Нью-Йорке. А теперь вот и унитазы чинят на халяву, да. Точнее, не на халяву, а с расплатой в не самом далёком будущем, if you know what I mean.

Забавно, что чинить толчки for free они готовы не всем подряд. На сайте везде слово "qualifying". То есть, берут не любую заявку, а подходящую. И подходящая - это не золотой унитаз в пентхаусе, а наоборот - чтобы квартира была постарее, трубы поржавее, и было чему учиться.

Опять же, потому что обычные средние кейсы роботы более-менее делают, а вот с "крайними случаями" (edge cases) у них беда, и такая дата уходит по цене золота. То есть, сортир должен ещё и кастинг пройти, такие дела.

И кстати, работает HUMXN в трёх конкретных городах - Майами, Миннеаполисе и Чикаго. И это не случайно. В Майами кондиционеры пашут круглый год во влажности. Миннеаполис - это север США, рядом с Канадой, там котлы зимой фигачат в минус 30. А в Чикаго куча довоенных домов со старыми трубами и жуткими костыльными переделками поверх. Каждый город даёт свой тип поломок, которого в двух других нет. Чуваки не просто собирают данные, а готовят для ИИшки комбо-обед из данных.

Дизраптор