Телеграм канал «Дизраптор»

Лудомания в галстуке

Поймал себя на мысли, что мне первый раз в жизни тотально насрать на чемпионат мира по футболу. Раньше я хотя бы обзоры некоторых матчей смотрел, или новости оттуда почитывал, а сейчас вообще фиолетово.

Возможно, виновато странное расписание (из-за локации США/Канада/Мексика большинство игр идут по ночам). Либо всему виной расширение участников - теперь на групповом этапе есть жемчужины вроде Ирака против Кюрасао 🤦‍♂️ Либо я просто стал взрослый, занятой и душный (думаю, дело в этом).

Но вот "около" ЧМ кое-что интересное есть. Как минимум тот факт, что Мундиаль 2026 бьёт рекорды по ставкам. Инвестбанк Macquarie прогнозирует $50 млрд суммарных ставок на ЧМ-2026, это рекорд с большим отрывом (причём это только классический беттинг).

Понятно, что часть роста - чисто математическая. Матчей стало аж 100+, ставить можно тупо чаще. Плюс, в США поэтапно идёт легализация спортивных ставок, а они хостят этот ЧМ. То есть, активируется ранее спящий рынок, у которого в этот раз будет нетипично высокий интерес.

Но есть и третий фактор. И он, как по мне, куда любопытней. Это бум prediction markets вроде Polymarket и Kalshi. И тут дело не только в новых модных механиках, подъехавших в беттинг из финтеха и крипты. Важно другое - эти ребята привлекают совершенно новую аудиторию, которая раньше вообще не ставила.

Prediction markets продают не азарт или шанс выиграть, а информацию. Это совсем другая мотивация - люди идут за консенсусом рынка (цель - стать более информированными, "более умными" - ну, как им кажется), а не за лудоманским дофамином от ставочек, который многие считают позорным и кринжовым (вполне оправданно). Но часть юзеров в процессе "информирования" затягиваются и конвертятся в ставки. Причём сначала они могут брать контракты на самом Полимаркете, а потом перетечь и в классические СТАВКИ НА СПОРТ📣📣📣

То есть, у беттинг-индустрии появилась очень хитрая клешня, которой они могут дотянуться до обычных "любителей спортивной аналитики". Те ставить в общем-то и не собирались, но где-то в глубине души не исключали такой вариант (нужно было лишь изящно их к этому подтолкнуть).

Да и вообще, ставки - это казино, азартные игры, слабость, кринж, хтьфу. А смарт-контракты на события и торговля вероятностями - это круто, почти как у трейдыров с Волк-стрит. О таком и в компании таких же лудоманов рассказать не стыдно.

Prediction markets буквально стянули с беттинга скуфскую майку-алкашку и напялили на него дорогой костюм биржевого трейдера. Ну или нишевую худи продвинутого техно-бро, кому что ближе.

Дизраптор

Промпт-инжиниринг не мёртв. Просто все качают не ту его половину

Один из самых влиятельных ИИ-экспертов - Андрей Карпатый. И он прямо говорит: Промпты - это навык, в который вкладываться НЕ надо. Он обесценится.

Из его уст звучит как стёб, ведь его твиты буквально растаскивают на готовые промпты. Но логика железная, если понимать главный нюанс. Под словом "промпт-инжиниринг" прячутся две очень разные вещи:

Первая - магические фразочки вроде "think step by step" и "представь, что ты эксперт в Х". Вот это - расходник. Модели умнеют и прощают всё более кривые запросы, и вкладываться в такие "заклинания" = полировать то, что устареет через полгода.

А вот вторая вещь - умение разложить большую задачу на куски, понять, что кому отдать, что проверить и как сшить результат. Эта часть (назовём её "ИИ-пилотирование") актуальна как никогда.

Карпатый формулирует это так:
Можно отдать ИИ на аутсорс мышление, но нельзя отдать на аутсорс понимание.

Перебирать варианты, клепать черновики и писать код машина теперь умеет лучше нас. А вот понимать, куда всё это вести, отличать хорошее решение от плохого, и держать картину целиком - это умеем только мы. И машина не научится этому, кто бы что ни говорил.

Из этого следует важный вывод. Волшебной ИИ-таблетки нет, а всё, что впаривают под этим соусом - коммодити. Но зато истинное понимание защитит нас, потому что оно берётся из экспертизы, опыта и насмотренности.

Андрею Карпатому можно доверять в этом вопросе. Он был в OpenAI ещё до ChatGPT, пять лет женил ИИ и реальный мир в Tesla, а на его материалах по нейронкам учится половина ИИ-инженеров планеты. И вишенка: главный антихайп-отрезвитель индустрии ушёл в Anthropic - одну из самых хайповых ИИ-машин мира. Но на самом деле это самый честный ход из возможных.

Почему так - разбираем в новой статье. Внутри:
- Что такое ИИ на самом деле. Нет, не "цифровой мозг", а нечто более странное (и это важно понимать, чтобы эффективно с ним работать).
- Почему мы очень далеки от AGI (спойлёр: мы идём к нему не тем путём).
- Как отличать реальную инженерию от хайпа под раунд.
- И главное - какие навыки нужно прокачивать уже сейчас, чтобы получить не только защиту, но и преимущество.

Полная версия на Лабе: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про Лаб - вот тут.

Эта "линза" дополняет серию. Дженсен Хуанг из Nvidia смотрел на ИИ снизу (со стороны железа и инфры), Марк Андриссен из a16z - сверху (со стороны венчура), Ларри Финк из BlackRock - сбоку (со стороны денег и капитала). А Карпатый смотрит изнутри. У него самая инженерная оптика из всех и, на мой вкус, самая отрезвляющая и полезная на практике.

P.S. Особенно зайдёт тем, кто строит на ИИ продукт или карьеру - сможете серьёзно углубить понимание.

Пишут, что одна из ферм в Нидерландах выращивает мясо.

Технология принадлежит стартапу Mosa Meat. Они берут небольшой образец ткани коровы через биопсию (корова при этом не умерщвляется), выделяют мышечные клетки и помещают в небольшой биореактор с весёлым миксом из глюкозы, аминокислот и других веществ. Клетки делятся и формируют мышечную ткань, которая (вроде бы) идентична обычной говядине.

За встройку всего этого дела на фермы отвечает другой стартап RespectFarms, который основала дочка чувака (тоже нидерландца), зарегавшего патент на культивируемое мясо ещё в 90-е.

Вообще, любопытно, как всю нишу мясо-заменителей убила история с Beyond Meat и Impossible Foods. Помните, года 3-4 назад они жёстко хайпили. Некоторые фастфуд-сети даже включали в меню бургеры и стейки из такого "мяса". Но оно а) было дорогим и б) люди с одного укуса понимали, что это не мясо никакое, а химическая нутовая бурда.

В итоге ниша пришла в упадок, про мясные суррогаты все быстро забыли, а инвесторы убежали в эйай.

Но тут другая история. Голландцы делают именно мясо, просто из пробирки. Но и здесь есть два больших барьера:

Первый - экономика. Лет 10 назад стоимость одного кг такого мяска переваливала за миллион баксов. Сейчас она плюс-минус приблизилась к ресторанному стейку. Прогресс серьёзный, но до полки в супермаркете ещё далеко. Собственно, главная цель голландского эксперимента - потестить экономику.

Второй - регулирование. В ЕС и многих американских штатах действует полный запрет на продажу культивируемого мясо. Причина скорее всего в мощном лобби агросектора, которому такая история в рыночном формате (ну, если экономика начнём сходится, а она может начать сходиться) мягко говоря невыгодна.

Понятно, что это долгая история на будущее (причём не самое ближайшее). Но что-то мне подсказывает, что история не прям мёртвая. Потому что у обычной мясо-молочки есть природный лимит по оптимизации - даже если внедрить всю "точную сельхозку" мира. А тут потенциал удешевления будто бы безграничный.

Ещё любопытно, что вокруг искусственного мясо ходит много страшилок - в первую очередь, про рак. Мол, ради ускорения процесса в биореакторе клеткам отключают барьер деления. Но учёные и профильные регуляторы сходятся во мнении, что это всё-таки бред.

А вообще, лучше инвестировать не в мясо из пробирки, а сразу в человеческий комбикорм. Вот там мы точно рано или поздно окажемся 👍

Дизраптор

"Дурачок Амодеи заигрался и получил по шапке от властей 😰"

Примерно такой тезис я вижу во многих СМИ и тг-каналах, пишущих про отключение Fable. И мне очень смешно это читать. Вот почему:

1. На неделе Anthropic выкатила модель Fable 5. По сути, это та самая страшная и ужасная "ИИ-ядерка" Mythos, но в ограничительной обёртке (нельзя кибератаки делать, уязвимости искать и всё такое).

2. Позавчера Amazon (который сам крупный инвестор в Anthropic - совпадение?) позвонил в Белый дом и рассказал, что его ребята смогли через Fable 5 получить потенциально опасные данные. Потом аналогичные доносы пришли и от других компаний.

3. Сразу после этого Anthropic получает приказ от Говарда Лютника (министра торговли США, отвечает в т.ч. за export control): всем иностранцам - закрыть доступ к Fable.

4. Anthropic вырубает Fable и Mythos глобально для всех, потому что технически невозможно отфильтровать иностранцев в реальном времени.

5. Pre-IPO бумаги Anthropic тут же падают на 3,7% на суете.

6. Все пишут, что Амодеи - мальчик, который кричал "Волки!", и вообще лох. А Anthropic теперь в заднице, потому что компании не понимают, как на его моделях строить бизнес, если власти могут их выключить в один день.

Моё мнение слегка (совсем капельку) отличается от мейнстрима. ИМХО, Anthropic получил самый-самый имба-пиар, который только может выхватить разработчик новых технологий. Весь мир получил подтверждение (устами не кого-то там, а американских властей), что фронтирные модели Anthropic настолько мощны и круты, что их придётся аж закрыть! Anthropic теперь может заявлять всему миру: "OpenAI? Google? Пффф. Их не запретили, хотя мы просили контролировать всех серьёзных ребят. А вот нас да, запретили, настолько мы опасные". Точнее, им даже говорить это не нужно, индустрия отлично считает сигнал сама.

Заблокировали отдельные модели? Ничего - придумают, в каком режиме их можно использовать, и восстановят доступ. Компании-клиенты испугались? Так ведь Opus, Sonnet и весь агентский стек на них никто не трогал. На Pre-IPO падение? Ну и ладно, это краткосрочно на фоне громкой новости. Важно - какой эффект будет в долгосроке (например, в преддверии будущего IPO и сразу после).

В общем, Амодеи и ко. получили максимально сильный публичный пруф от самого Трампа, что они - абсолютно топовая ИИ-лаба прямо сейчас. Разве можно придумать более сильный пиар для tech-компании?

Дизраптор

Мил человек, подай на токены 🙏

Гуманоидные железяки Unitree просят милостыню на улицах китайских мегаполисов.

Понятно, что это не массовая история, а отдельный вирусный видос для соцсетей, но вообще, бюджетную бу-модель от Unitree можно купить примерно за пару тысяч долларов. Учитывая вау-эффект (по крайней мере - на первых порах), собирать он может достойно. Получается, китайцы нашли первый сценарий, где гуманоиды реально окупаются и имеют экономический смысл 😂

Ещё, железяку можно запрограммировать делать что-нибудь эдакое при донате. Например, читать стих. Тогда она сможет поконкурировать даже с питерским бомжом-интеллигентом.

Один оператор может управлять сразу несколькими кибер-попрошайками. То есть, это ещё и масштабируемо. По сути, это ботофермы, но только в реальном физическом мире. Не удивлюсь, что скоро армиями робо-бомжей будет дистанционно рулить Прашат Гупта из Бангалора.

Получается, если ИИ и роботы лишат нас работы и выгонят на улицу, то это ещё не конец истории.

Дизраптор

Илон Маск провел суперуспешное IPO SpaceX и стал первым триллионером в истории ИМЕННО В ДЕНЬ РОССИИ.

Ну какие ещё вам нужны доказательства?

P.S. А вот провёл бы в другой день - не стал бы.

Компании давно трекают сотрудников. Теперь сотрудникам есть, что ответить

В X завирусился чел, который сделал из своего Whoop измеритель бесячести коллег.

Он реверс-инжернул браслет и вытащил данные о пульсе, сердце, дыхании, температуре кожи и т.д. - с поминутной гранулярностью. Также достал из календаря данные о 18 созвонах с разными участниками (в разных комбинациях). Потом измерял свои показатели на каждом созвоне и считал отклонение от базовой линии - то есть, относительно пульса, сердечка и дыхания в то же время в другие дни, когда звонков не было.

И финально - дистиллировал эффект от общения с конкретным человеком через Ridge-регрессию. Это чтобы понять, какой именно участник каждого созвона повышал его пульс - регрессия позволяет отсечь паттерны совместного присутствия и вычистить эффект от каждого лично.

То есть, бро измерил, как именно (физиологически, не эмоционально) каждый dear colleague его бесит.

Чувака уже называют гением и героем, и предлагают разные способы монетизации его ноу-хау. Например, загнать всё это дело эйчарам, пусть фигачат heath-чеки команд as a Service 👍.

Но лично я задумался вот о чём:

Корпорации уже лет десять собирают данные о сотрудниках и меряют что можно и нельзя. Есть куча систем, которые через бигдату+ИИ говорят, кого пора пинком за борт. Logitech вообще пихала трекерский софт в свои мышки. И т.д. и т.п., примеров куча, никто уже не удивляется.

Но это была игра в одни ворота. У работодателя были данные, через которые он мог обосновать. У сотрудников - не было. А теперь могут появиться. Теперь этот чувак может аналитически (data-driven) оценить, какая часть рабочей среды его буквально убивает. И с этим можно что-то делать: уволиться с пруфами, выбить другой график/состав встреч, пойти к начальнику за прибавкой, если рабочий стресс резко скакнул, и пойти от начальника нахер вместе со всеми данными умник хренов. Да, не факт, что сработает - но общаться с данными по рукой всегда лучше, чем без.

Как минимум (и это полезно абсолютно для всех) можно качественно понять, что конкретно портит вашу жизнь на работе, и что-то с этим сделать. А работа - это бОльшая часть жизни всех нас, если не считать сон.

То что сделал этот парень - безусловно, инженерная задачка, которая по силе не всякому. Но львиную долю он навайбкодил, а остальное - это вполне базовые технические скиллы, не rocket science. Которые, уверен, ИИ тоже может помочь выполнить (если у вас есть хотя бы минимальные знания о том, как оно вообще работает).

Дизраптор