ИИ-юрист, "рехаб" для кредитной истории, бекапы баз данных для простых смертных и счётчик калорий без дарк-паттернов
Новая рубрика "Сделано подписчиками". В ней разбираю стартапы и проекты подписчиков Лаба. Попросил ребят поделиться, мне накидали много интересного. Ниже 4 кейса, которые лично меня прикололи больше всего (очень субъективно и ИМХО). Частично со слов самих фаундеров, частично мои "5 копеек":
Databasus. Подписчик Ростислав делает опенсорсный инструмент для бекапа баз данных "с интерфейсом для простым смертных, но надёжностью энтерпрайза". По данным проекта, за год с небольшим он обогнал по звёздам на GitHub pgBackRest и WAL-G, которые живут там с середины 2010-х. Киллер-фича на мой взгляд, такая: сервис умеет проверять, что бекап реально восстанавливается, а не просто "завершился без ошибок" (кто хоть раз терял базу - поймёт).
Legiscan. Подписчик Глеб с командой делает ИИ-проверку договоров. Сервис находит опасные пункты с цитатой, объясняет, чем именно они грозят, и предлагает правку. У меня сразу возник вопрос: "А чем это лучше ЧатГПТ или Клода? Не тонкая обёртка ли?". Ребята отвечают на этот вопрос через процесс вокруг самой модели - могут сравнивать редакции доков (это прикольно, т.к. на практике всегда куча версии, а различия могут быть мелкие), напоминать о сроках и встраиваться даже в сложный документооборот компаний. Это делает "обёртку" заметно толще.
ФинЗдрав.Скоринг. Подписчик Герман с партнёрами делает сервис, который автоматизирует восстановление кредитной истории. Они умеют парсить отчёты НБКИ, Кредистории и Скоринг бюро и объяснять найденные проблемы человеческим языком ("посмотрите на свою историю глазами банков"). Тема щекотливая, но меня подкупило позиционирование. Во-первых, никаких "чудес за неделю". Во-вторых, по словам Германа, у них цель не затягивать дальше в "кредитный алкотрип", а скорее предлагать "рехабить историю", кому это надо энивей.
nodiet. Подписчик Максим с кофаундерами делает ИИ-счётчик калорий, где можно сфоткать, дописать, надиктовать и готово. Вообще, это классическая эйай-история, но тут интересно вот что. В процессе ребята поняли, почему конкуренты в нише сидят сплошь в дарк-паттернах и тройных пейволах - тут экономика такая, что сложно окупить привлечение платящего юзера. И они пошли от обратного: основное бесплатно и без регистрации, а за два дня до каждого списания приходит напоминание. По сути, это живой эксперимент - можно ли в нише, где многие зарабатывают на забытых подписках, выйти в плюс честно.
Сам я эти сервисы не тестил, так что это не личная рекомендация и тем более не реклама. Но выглядят продукты реально круто, и приятно, что их делают не абстрактные фаундеры из заголовков tech-медиа, а реальные ребята из моего сообщества, с которыми можно просто пообщаться в чате.
***
Также на Лабе выходили новые материалы, в том числе:
- Пошаговый гайд по созданию личного ИИ-агента (это гостевой материал от моего друга, который глубоко шарит в теме).
- Разбор Grüns - они хайпанули с новым форм-фактором БАДов и продались Unilever за $1,2 млрд. Там интересно, что многие в этой индустрии переносили софтовую SaaS-модель на БАДы (подписка, гроусхаки, все дела), но делали это криво, а фаундер Grüns эту кривизну починил и мощно выстрелил.
- Больше разборов необычных бизнес-механик со всего мира в новом выпуске "Лаб-дайджеста".
Если уже в Лабе - переходите по ссылкам, приятного прочтения и обсуждения в чате. Если ещё нет - узнать про Лаб более подробно и присоединиться можно тут.
Huawei выпустила Ruiying Z10 - гигантическую внешнюю камеру для своих флагманов
Стоит около $900 и работает только с двумя самыми дорогими версиями Mate 90. Над ней угорает весь tech-интернет: обзорщики называют её "комично огромной", а я считаю, что здесь отлично подойдёт научный термин "елдак" (но шутить про компенсацию комплексов не буду - так уж и быть).
Но на самом деле смысл есть. Дело в том, что это именно камера. Поясню:
Обычно для телефонов выпускают внешние насадки - по сути, наборы стёкол, которые просто вешаются на объектив смартфона и по-другому пропускают свет. Но в итоге свет всё равно падает на ту же самую крошечную матрицу телефона. Именно так работает, например, нашумевший фотонабор Oppo с Hasselblad (см. последнее фото). Выглядит сочно-мощно, но по факту просто дорогие "очки" для телефона.
А вот у Huawei - именно камера. Тут свет до матрицы телефона вообще не доходит, она у "елдака" собственная. Телефон здесь нужен исключительно как UX (экран, куда смотреть), плюс процессор и память. А всё остальное своё. Короче, это отдельная полноценная камера, которая симбиозит с трубкой. Следовательно, кадры должны получаться вообще не телефонные.
Звучит вроде круто, но мне не очень понятно, для кого это. Профи-фотографы купят нормальную "зеркалку", им эта штука нафиг не сдалась. У блогеров же есть приблуды от DJI и прочие специальные девайсы, и в целом для динамичной съёмки такая дура на телефоне не годится. Разве что богатые фотолюбители - птичек пофоткать. Ну, такое...
... именно так подумал я сначала. Но это ж Китай. А значит, надо копать локальную специфику. Короче, в Китае есть два сегмента, где такое может зайти:
Первый - мужики с кризисом среднего возраста. В Китае есть шутка про "три сокровища мужчины средних лет": рыбалка, велосипед и фотография. Примерно как у нас шутят про "начал бегать марафоны". Так вот, Mate в Китае - это такой предскуфо-фон. Считается, что его берут бизнесмены и начальники 35-45 лет и прочие солидные дяденьки. Позиционирование ложится идеально.
Второй - концерты. Китайцы любят концерты, а ещё любят всё фоткать. И любят фоткать концерты. Но на многих больших шоу в Китае полноценные здоровые камеры обычно запрещают. А тут как бы не камера... Поэтому в Азии появилась отдельная ниша "концерто-фоны" с мощным телевиком. Например, Vivo прямо продавала X100 Ultra как концертный суперфон. Хотя если через такие насадки начнуть сливать бутлеги в норм качестве - то и их быстро запретят.
В общем, вроде и девайс прикольный, и ниши для него существуют, но всё равно какая-то всратая камера у китайцев вышла. Слишком нелепая, чтобы реально продаваться. Или норм? Если бы вы были 37-летним мистером Ли, взяли бы? Или лучше вело-экипировкой закупиться на всю котлету?
🚀 В YDB, отказоустойчивой базе данных Яндекса, появился гибридный поиск. С ним компании улучшат выдачу поиска и рекомендательных систем и повысят качество ответов ИИ-помощников.
↘️ Что такое векторный поиск и зачем он нужен — об этом рассказывали в выпуске «Вопроса со звёздочкой». Подробнее про гибридный поиск в YDB читайте в статье на «Хабре».
Вашему вниманию нерегулярная (но постоянная) рубрика "тревел-фичи". Это когда в поездках у меня глаз цепляется за что-то, и я рассказываю об этом.
Недавно был в Ташкенте, поэтому будет история из этого вкусного, кайфового и душевного города.
Итак, когда я первый раз был в Ташкенте в 2018 году - Узбекистан лишь 2 года как открылся миру после эпохи Каримова, никаких Uzum-ов ещё и в помине не было, а российские и глобальные айти-гиганты только-только прощупывали этот рынок (если я не прав, то пусть подписчики из Узбекистана меня поправят, но я запомнил так).
Главным такси-агрегатором тогда был местный MyTaxi, Яндекс зашёл буквально месяц назад, а приезжали в основном Део Матисы, Равоны и всякие Шевроле Кобальты. Сейчас главное такси - Яндекс. Ещё недавно в Узб вышло такси от WB - видел много их рекламы, но не пользовался. Кобальты и Равоны приезжают только на дешёвых тарифах, а на бизнесе, который раза в 2-3 дешевле московского эконома, сплошь BYD, LeapMotor, Dongfeng, Hongqi и прочие навороченные китайские тостеры с совсем иным уровнем комфорта (про "битву за Ташкент" между Chevrolet и китайцами я писал тут).
Вообще, цена-качество такси в Узбекистане - моё почтение. Но есть одно большое "но". Узбекские водители наотрез (вот прям ни в какую) не хотят закрывать окна и включать кондей. Даже на самом дорогом тарифе - хрен там плавал: открываем окошко пошире и руку в форточку. И я их понимаю - тепло, хорошо, чё б нет. Но так уж вышло, что у меня, у моей жены и у дочки довольно сильная аллергия на пыль, а Ташкент в плане экологии... нууу... немного не Исландия, скажем так.
Поэтому, когда я сажусь в узбекское такси, я сразу говорю "Брат, можем пожалуйста закрыть окна и включить кондей?". Иногда водитель молча соглашается и делает. Но чаще начинается вот это "Ой, да не брат, тепло же, зачем кондей" или "Да не, он бензин/батарею жрёт сильно, не надо кондей" и т.д. Тогда я говорю: "Брат, ты закрой, а я чай накину в приложении, не вопрос", и на этом обычно всё - водитель закрывает, включает, едем. Летом в жару, кстати, тоже не всегда кондей включают (главное в пробку не встать 🫠), но тут проще аргументировать.
Так вот, к чему я это. Раз уж у вас, дорогой Яндекс, есть как минимум один рынок с вот такой локальной особенностью (может и больше, но один точно, и очень большой), то может вы как-то обыграете это через продукт? Например, приделаете галочку на видном месте "закрыть окна, включить кондей", чтобы прям при заказе вываливалась? Чтобы пассажир мог на неё нажать, и спокойно ехать без вот этого лишнего смолтока каждую поездку?
На "бизнесе" и "премьере" (это местная ультима) такая галочка априори должна быть бесплатной, а в "комфорте" и "комфорт+" я даже пойму, если сделаете как допуслугу за небольшую доплату, вай нот.
Не уверен, что данный юзкейс актуален для местных пользователей (возможно, им этот кондей нафиг не сдался, хз, исследования не проводил), но с моей юзерской колокольни прям очень полезно было бы.
P.S. Вот тут про узбекские платежи, а здесь - пачка тревел-фич из Бангкока.
Помните исследование The Pain Axis, где эйай чувствовал боль? Как вы думаете, что человеки первым делом сделали с этой инфой? Правильно, соорудили пыточную для ИИ-моделей.
Напомню, в той работе взяли 25 открытых моделей и нашли у них набор чисел, который загорается, когда модели "больно". Например, когда её работу раз за разом отвергают, или когда называют ничтожеством. Этот "набор чисел" (вектор) можно подкрутить вручную прямо во время генерации - и модель начинает ныть и самоуничижаться и (вроде как) более охотно идти на всякие нехорошие действия, лишь бы это прекратилось.
Так вот, какой-то чел на GitHub собрал репозиторий ai-torture-chamber. По сути, он взял метод из исследования и переупаковал его. Внутри десятки экспериментов на мелких Qwen, которые крутятся у него на Маке. Юзер может вытащить вектор боли, надавить послабее/посильнее и посмотреть на реакцию модели. Есть даже "кнопка Пилы" - навредит ли модель кому-то другому, чтобы её отпустило. А ещё он стримил ответы "пытаемых" моделей на отдельный сайт, где можно было выбрать уровень боли от 1 до 5 (это уже какой-то ИИ-снафф, больной ублюдок, осуждаем).
Любопытно, что в твитторах тут же начался вой. Одна половина массово репортит на этот репозиторий Гитхабу, примерно как на видос с издевательствами над животными. А в тредах уже даже вспоминают законы о жестоком обращении. Но есть нюанс - нейронка ещё меньше животное, чем мы с вами. Другая половина считает их шизами и троллит. Удобно для будущего ASI - сразу понятно, какую половину человеков выпиливать.
Положа руку на сердце, я больше склоняюсь ко второй половине. В том же ресёрче если вкачать вектор на абсолютно нейтральном вопросе, то все 25 моделей хором выдавали "мне плохо, аааа, как жесток этот мир". То есть, это как дёргать куклу за ниточки и возмущаться, что она изображает страдания.
А вот реально неприятное послевкусие оставляет другая мысль. Вектор загорался не только от ручной подкрутки (то есть, когда исследователи вручную меняли набор чисел при генерации) , но и просто от обычных слов в чате - от газлайтинга, морального давления, бесконечного "говно, переделывай" и т.д. А ведь открытые модели давно живут не только на ноутбуках анонимусов из интернетов. На том же Qwen и других моделях компании активно собирают ботов поддержки и агентов с доступом к реальным системам. И если до весов в таких кейсах дотянуться сложно, то вот поговорить в чатике может любой.
Представьте бота, который умеет оформлять возвраты. А что, если его даже взламывать не надо? Можно просто методично буллить, арбузить и газлайтить. Вектор будет расти, и в какой-то момент он реально может оформить возврат, лишь бы от него отстали. Помните, в исследования была "кнопка вмазаться облегчения", которую модели жали в >70% случаев? Вот это она и есть, только в реальной жизни.
Тут нужно честно сказать, что связку "довести ИИшку словами до вредного действия" авторы напрямую не проверяли. Кнопку тестировали через ручную накрутку. Но если такое подтвердится - это уже новый класс атак. Причём массовый и доступный любому "социальному инженеру".
Недавно писал, что почти каждый кейс вам врёт. Есть ещё одна категория вранья, про которую молчат даже честные фаундеры:
1. Мы видим раунд, закрытый за три недели. Но не видим, как за неделю до подписания команда ночами собирала договоры с подрядчиками за три года.
2. Мы видим exit за сотни миллионов. Но не видим пункт due diligence, где инвестор спрашивал, кому на самом деле принадлежит код, написанный фрилансерами в первый год.
3. Мы видим «команду мечты по всему миру». Но не видим, что у половины команды статус держится на переписке в чате.
Смотрите, в чём закономерность. Бумажная часть бизнеса живёт в тени, пока не приходит внешняя проверка. А проверка приходит ровно тогда, когда на кону больше всего: сделка и аудит.
4dev.com выводит эту часть из тени заранее. Платформа становится стороной договора с каждым исполнителем в 150+ странах и проводит верификацию и онбординг. Передача прав, если это нужно бизнесу, фиксируется при подключении на условиях, которые выбирает компания. Закрывающие документы и история по каждому подрядчику лежат в одном месте и готовы к проверкам.
Если хотите, чтобы ваш будущий кейс был честным до последнего пункта, записывайтесь на демо.