Телеграм канал «Дизраптор»

ИИ продолжает захватывать медицину
И на этот раз лезут в самые глубины фармы

Пишут, что OpenAI покупает стартап Orchestra Bio. Orchestra - это, грубо говоря, ИИ-проджект-менеджер для разработки лекарств. Они делают "агентный операционный слой" поверх всей программы разработки. Агенты следят за исследованиями, производственными партиями, подрядчиками и дедлайнами. Если партия вдруг проваливается, агент сам прикидывает, какие испытания и сроки от этого поедут, и предлагает варианты. Финальный аппрув, конечно, за человеком, но железяка собирает ему всю картину.

Стартап основан в 2022 году и успел поднять пару солидных раундов. Сумму сделки пока не раскрывают, а саму команду и стек будут вливать в Rosalind - так называется биомедицинская линейка OpenAI. Это reasoning-модель, которая умеет думать про белки и молекулы, читать научные статьи и планировать эксперименты, плюс есть обвязка к 50+ медицинским базам. Модель вышла в апреле, среди клиентов уже Amgen, Moderna и Novo Nordisk.

Почему я про эту сделку вообще решил написать:

OpenAI уже давно качает health-вертикаль - это вообще не новость, я ещё в январе писал про ChatGPT Health. Google тоже в эйай-медицину идёт, и многие другие. В общем, здоровье - это в целом лакомый "мейнстримный" сегмент для ИИ.

Что ИИ уже крепко сидит в фарме - тоже не новость. Вплоть до поиска новых соединений и генерации невиданных ранее лекарств. Недавно я разбирал Insilico, у которых ИИ-препарат от фиброза лёгких уже в третьей фазе (если доведут испытания до конца - станут первыми, кто придумает реальное лекарство ИИшкой).

Так вот, OpenAI нащупывает в фарме новые боттлнеки, которые ИИ может отстреливать. И речь вообще не про науку.

Смотрите, в США лекарство от гипотезы до аптечной полки едет 10-15 лет, и инвестиции в один препарат какие-то бешеные (миллиарды долларов). И здоровенный кусок этого времени и затрат - это не когда учёные в белых халатах анализы анализируют, а скучная проектно-менеджерская работа. Одни ребята в офисе рулят внешними подрядчиками, другие проводят испытания, третьи производят само вещество, четвёртые готовят документы для регулятора и ещё куча всего.

Всё это живёт в разных системах и экселях, а иногда и в головах. И многие медицинские программы разваливают не из-за слабой науки, а потому что хреново спланировали и заменеджели. Как и в любой другой сложной проектной работе (но только в фарме больше отраслевой специфики, что добавляет гемора).

В общем, одно дело - найти нужную молекулу (это и ИИ уже умеет), и совсем другое - заменеджить тысячи связанных между собой мелочей, чтобы она реально попала в аптеки. Вот именно с этим Orchestra Bio (точнее, теперь OpenAI) и будет помогать фарм-компаниям. Рынок огромный, бабла море.

И это не первая такая покупка, OpenAI намеренно бьёт в эту точку. В январе они купили Torch за ~$100 млн. Это команда из 4 человек, которые делали "медицинскую память": склеивали анализы, назначения и записи визитов в один контекст для ChatGPT Health. Так вот, Orchestra - похожая история, но с другой стороны прилавка. Тоже склейка всего важного в одну сущность, но не о пациенте, а о фарм-проекте.

Для сравнения, Anthropic в апреле выложила $400 млн за Coefficient Bio, который ИИ-дизайнят белки. То есть, Anthropic продолжает вкладываться во фронтирные знания (в науку), а OpenAI - в проджект-менеджмент. Посмотрим, кто из ИИ-гигантов в итоге подомнёт медицину. Сейчас это вообще неоднозначно, подходы разные, но куш на кону очень большой.

Дизраптор

Вайбкодинг придумали не для программистов

В августе шведский Lovable поднял $400 млн при оценке $13,3 млрд. Это тот самый сервис, где описываете словами, чего хотите, и получаете по ссылке не куски текста или кода, а готовое работающее приложение. Но самое интересное в их истории вот что:

Первая версия продукта называлась GPT Engineer и делалась для разрабов - как и Cursor, Replit, Copilot и другие на тот момент. Но они быстро уперлись в потолок, и тогда ребята полностью развернули продукт - на людей, которые кодить не умеют вообще: маркетологов, предпринимателей, менеджеров и т.д. Их фаундер сформулировал так: "Мы строим для обычных людей, и их 99% в мире". После этого они стукнули $100 млн ARR быстрее любой софтверной компании в истории, даже быстрее ChatGPT.

Объяснение у этого простое. Разрабу вайбкодинг не особо нужен, он и сам напишет. А вот человек с идеей, но без скиллов кодинга, раньше упирался в стену - нужно было искать человека, платить ему, и сидеть разбираться, почему в итоге написали не то, что нужно. Причём главная стена была даже не в самом коде, а во всей обвязке вокруг - деплой, хостинг, база, вот это всё.

Lovable забрал обвязку себе, и выяснилось, что собрать работающий лендинг или CRM за вечер может человек, который слово "деплой" впервые слышит вообще. А ещё у Lovable половина больших корп. клиентов пришла не через отдел продаж, а через обычных сотрудников: те собирали себе внутренний инструмент, показывали его коллегам, и через месяц пользовался уже весь отдел. То есть умение "сделать штуку самому" для не-технарей стало ещё и карьерным рычагом.

К чему я
У Яндекс Практикума вышел курс "Вайбкодинг" ровно под эти 99%. Он для людей без опыта в разработке, обучают там за 8-12 недель, 70% курса - практика. То есть, учиться будете не на учебных задачках, а на том, что потом реально будете использовать: лендинги, CRM, бизнес-боты и т.д.

Инструментов дадут набор: Cursor, DeepSeek, Yandex AI Studio, тот самый Lovable и ещё несколько (в том числе те, которые работают в РФ без костылей). Наставники из Яндекса, VK, tx.legal и других топовых компаний. Учиться можно как с компа, так и с приложения (единая платформа), а ассистент Практикум AI объяснит сложное простыми словами и поможет лучше закрепить.

Кому зайдёт курс:
Фаундерам, которые устали платить аутсорсу за проверку гипотезы.
Продактам и маркетологам, которые хотят прототип показывать, а не описывать словами.
И всем остальным, кто уже тыкал нейросети и хочет перейти от генерации текста к созданию сервисов.

Узнать всю инфу и записаться на курс можно вот тут. Вдобавок к курсу Практикум подарит ещё один свой курс сверху. В общем, если вы (как и я) входите в те самые 99% - вам сюда, а если вы из 1% - вам и так норм, сами справитесь 👍

Реклама. ООО "ЯНДЕКС" ИНН 7736207543 Erid:2W5zFGj3pmX

Пишут, что в Москве начали тестить передвижного ровера-зарядника для электромобилей (если что, москвичам таких раздают на сдачу с собянинского латтэ на кокосовом).

Запустили его дептранс Москвы вместе с Росатомом (надеюсь, он на ядерном реакторе). Пока им рулит кожаный, но потом обещают автономность - типа, сам будет к тачке подваливать боком, видимо по вызову через приложение.

Все заголовки, конечно, про робота. Но главный прикол тут в том, что батарея будет ездить. Собственно, поэтому и Росатом - у них есть свое производство аккумуляторов "Рэнера".

Главный вопрос: а это реально нужно? Возможно, что да. Ставить в паркинге нормальные зарядки - то бишь тянуть кабель к каждому месту и, что ещё хуже, получить техприсоединение на приличную мощность - это в Москве может быть долго, дорого, а на старых паркингах вообще не факт, что реально. А такой ровер, по идее, проблему решает: одна розетка на весь паркинг, заряжается он сам, можно заряжать ночью по дешёвому тарифу, а днём развозить киловатты по машинам с наценкой.

Короче, для Росатома это даже не робототехника, а канал сбыта батарей и заход в "зарядку как сервис" в обход сетевиков с их геморроем.

Впрочем, Volkswagen показывал ровно такого робота ещё в 2019 году, но до серии он так и не доехал. Почему? Ну, там тяжёлая дорогая батарея, которую надо сначала зарядить саму, а потом ещё и возить туда-сюда. Окупится такое только там, где паркинг очень плотный и машины стоят долго - например, в аэропортах, офисных гаражах и больших ЖК.

Но выглядит всё равно козырно.

Дизраптор

Кибербабулинг

Австралийский стартап Apate запустил тысячи ИИ-агентов, которые косплеят идеальных жертв - нейробабушек, нейродедушек и просто всяческих нейролохов всех возрастов, полов и акцентов. Эта расстрельная армия целыми днями берёт трубки с левых номеров, кликают по фишинговым ссылкам, отвечают на "Мама, я попал в беду", выбешивают инфоцыган в инвест-чатах и занимаются другими общественно не очень порицаемыми деяниями.

Задача понятная - чтобы скамеры верили и тратили время. Примерно как у нас фрод-рулетка у Т-Банка, но только там ручные пранкеры из числа реальных юзеров, а у австралийцев нейро-пенсионеры. Пишут, что за всё время агенты уже сожрали мошенникам 17 рабочих лет в 2,5 млн диалогов суммарно. Клиенты этой штуки - банки, телекомы и госорганы.

Но на самом деле тут ещё интереснее:

Про этот Apate я писал аж 3 года назад, когда это был ещё университетский чатботик из Сиднея. И тогда я предположил, что раз просвещать бабушек, что не надо мошенникам отдавать мульёны - это дорого, долго и вообще дело неблагодарное, то надо бить по рентабельности самих скамеров.

И да, бот как раз держит скамера на линии, таких звонков становится много, час работы жулика перестаёт окупаться, бизнес дохнет. Телекомы могут продавать такое как допуслугу, а мошенники ответят своими ботами - и получится такая нейроскам-сингулярность.

Но реальность получилась чуть сложнее. Телекомы такое и правда подключают, скамеры массово отвечают своими ИИшками (ФБР насчитали за 2025 год 22 тысячи жалоб на мошенничество с ИИ и $893 млн потерь). Но специально жечь время жуликов оказалось почти бесполезно.

Смотрите: страшные (с виду) 17 лет на 2,5 млн разговоров - это 3-4 минуты на диалог. Это комариный укус, а не дудос. Да и само время скамера стоит копейки: звонит обычно колл-центр из бирманских подвалов, нередко из-под палки. Это рабский условно бесплатный труд (осуждаем). А если первичный обзвон у скамеров делает тоже бот, то тогда два бота просто жгут токены друг на друга, и никто не беднеет, а Дженсен Хуанг, Ларри Эллисон и глава Huawei богатеют.

Думаю, именно поэтому Apate делает ставку на нейролохов и ИИ-бабулек. Это не просто чёрная дыра для времени, а приманка. Её задача - выманить у скамера что-то реально ценное: счёт дропа, криптокошелёк, фишинговый домен, скрипт какой банк он косплеит и т.д. А потом отдать всё это банку до того, как настоящая бабушка переведёт пенсионные миллионы.

Короче, номеров у скамера бесконечно много, время условно бесплатное, а вот дроперские карточки и фишинговые домены - ресурс конечный и дорогой. Но его приходится спалить, иначе схема не работает. Вот сюда и бьют.

Отдельно отмечу, что в качестве метрики Apate замеряет матюки скамеров в адрес ботов. Единственный бизнес, где рады, когда на продукт матерятся 🤔

Дизраптор

Как внедрить ИИ, чтобы реально работало

Главная засада с ИИ в бизнесе - не что он умеет (по скиллам они все уже плюс-минус норм), а куда его воткнуть, чтобы реально экономилось время, а не появилась ещё одна кнопка в интерфейсе. Я за последние пару лет видел дофига "внедрений", где ассистента просто цепляли не пойми куда, потому что надо, он на какие-то вопросики отвечает... да и всё.

Совсем другой подход у MWS Tables (это платформа от МТС Web Services для сборки рабочих процессов на связанных таблицах - условно, российский Airtable, даже шире). И мне понравилось, куда именно они его засунули.

Смотрите, у любого ноу-код инструмента (и ИИшек в том числе) есть нюанс. Продают их как "Настроили за вечер и пользуетесь", а на деле кто-то должен сесть и спроектировать всю схему: какие именно таблицы, как их связать, где формулы, какой формат и т.д. Это не код, но аналитической работы нужно сделать вагон. А значит, либо отвлекать ресурсы команды, либо всё тихонько затухнет. Поэтому заканчивается всё обычно одной и той же гугл-таблицей на 40 вкладок с vlookup-ами (ох, какое слово вспомнил).

Ассистент в MWS Tables закрывает именно это. Вы пишете задачу своими словами - например, "Сделай воронку найма: вакансии, кандидаты, этапы, сроки, ..." или "Хочу план-факт по продажам по менеджерам и месяцам". Он уточнит детали, как реальный аналитик, и соберёт всё целиком: все таблицы, связи между ними, формулы, канбаны/Ганты или что вам нужно. Короче, это не сырой шаблон, который надо докручивать, а инструмент для готовых структур.

Или второй сценарий. Открываете уже существующую таблицу, спрашиваете "Какие кампании проседают?" - ассистент идёт по данным и отвечает. Через чат вносите правки - например, "Добавь ответственного и подсвети просроченное". Он поправляет, и готово.

Ассистент есть в бесплатном тарифе (до трёх человек и 1 ГБ), безлимит стоит 480 рублей за пользователя в месяц, для больших компания есть полноценный on-prem и бессрочные лицензии. Само собой, всё в реестре российского ПО, серверы в РФ.

В общем, ИИ экономит время не там, где он умный, а там, где берёт на себя работу, которую люди откладывали месяцами. Тем самым отстреливает бутылочные горлышки. Проектирование таблиц - ровно такая работа, и ИИ-ассистент от MWS Tables радикально её прокачивает. Узнать все детали и потестить можно тут.

Расскажу вам забавную историю.

Увидел у Макса Королькова вот такой пост:

Чел на реддите признался, что ему на собесе дали сложное задание, которое он понятия не имел как решать. И он сказал: "Знаете, я это уже решал...", и эйчар ему... поменяла задание! Новое оказалось для него сильно проще, он его размотал на изи и в итоге получил оффер.

Мне это очень напомнило консалтинговый холивар:
Если тебе на интервью в McKinsey или BCG дали кейс, который ты уже решал - нужно ли честно сказать об этом интервьюеру?

Консенсус гласил, что да, лучше признаться. Мол, полноценный кейс на интервью - это слишком сложная штука, чтобы можно было имитировать сильное решение и не спалиться, что всё знаешь заранее. А если не скажешь и спалишься - это уже попытка читерства и автоматический отказ, а то и пожизненный бан на найм в эту компанию, занесение в эйчаровские чёрные списки и вообще гроб гроб кладбИще.

К тому же, на интервью в компанию мечты все нервничают и плохо себя контролируют, а значит сыпятся и палятся ещё сильнее.

Так вот, не является инвестиционной рекомендацией, но я данному консенсусу не внял. Когда я в 2017 году (капец, почти 10 лет уже прошло, охренеть) проходил отбор в консалтинг - мне на первом раунде дали кейс, который я тренировал буквально за день до этого. И я не признался. В итоге интервьюер меня пропустил (хотя потом сказал, что его слегка "напрягла моя идеальность" странно, меня она совсем не напрягает 😂), другие два раунда я тоже прошёл и в итоге приземлил оффер.

После чего проработал в консалтинге почти 5 лет, сформировался там как профессионал, а потом ещё выпустил про эту индустрию несколько вирусных статей и видосов (вот, вот и вот), сделавших для имиджа консалтинга в РФ больше, чем все пиар-отделы Маккинзей вместе взятые.

В общем, консенсус консенсусом, но думать лучше всегда своей головой. Обычно получается выгоднее. Такая вот история.

Дизраптор

Бэкап ≠ кнопка "включить обратно"
Или ещё одна важная штука про восстановление сервисов

После ударов по ЦОДам Яндекса я написал два успокоительных поста: мол, бэкапы есть, всё восстановят, не переживайте. От своих слов не отказываюсь. Но буквально сразу легла инфра моего собственного Дизраптор Лаба - упал и платёжный сервис, и штука, на которой крутится всё управление подпиской. Три дня не работало вообще ничего, и подписчики писали "Алексей, чо за фигня", я писал в саппорт, отвечал на возмущения, успокаивал людей как мог, и... не буду врать, бесился не меньше вашего.

Сейчас у меня уже всё работает штатно. Так что, если не могли продлить подписку (кого-то даже выкинуло), сейчас уже спокойно можно.

Так вот, по итогам всего этого хотел бы дополнить те свои мысли одним важным тезисом: "Данные целы" и "сервис работает" - это две сильно разные точки, и между ними может быть несколько дней. Почему так:

Бэкап - это, грубо говоря, комплект деталей, а не собранная машина. Сохранённым данным нужны серверы, диски, сеть и свободные мощности, которые надо развернуть, проверить и подключить. И всё это упирается в базовые законы физики. Тот же Amazon много лет держал сервис Snowmobile - фуру с контейнером вместимостью до 100 петабайт - потому что иногда быстрее отвезти данные на грузовике, чем перегнать их по сети.

Короче, сервис - это цепочка, и она возвращается по частям. За кнопкой "заказать" стоят авторизация, расчёты, оплата, пуши и много чего ещё. При восстановлении можно сначала вернуть основное действие, а допники - уже после. У того же Гугла в учебнике по надёжности прямо описано: при нехватке ресурсов можно временно пожертвовать дополнительными функциями ради основных. Отсюда и может получаться картина, которая всех так бесила: 13 октября Пэй сообщил о возвращении переводов части юзеров, 19-го Go - о восстановлении основных функций. Думаю, и Диск скоро вернется. Такая постепенность сама по себе ещё не означает, что чинят криво: разные функции зависят от разных систем и возвращаются в разное время.

Нагрузку тоже возвращают по чуть-чуть. Ведь если открыть всё сразу, можно снова перегрузить только что восстановленную систему толпой вернувшихся. Собственно, Пэй так поэтапный доступ и объяснял.

С банками/финтехом всё ещё сложнее, т.к. нельзя поднять сервис, где у половины юзеров баланс из вторника, а у половины из пятницы. Дима Пирогов (руководит финтехом Яндекса) говорил, что данные об операциях Пэя копировались в несколько ЦОДов одновременно, и после повреждения площадок инфру пришлось перестраивать так, чтобы этот принцип сохранился. То есть вернуть операции нужно с сохранением надёжности хранения финансовых данных. Просто запустить приложение недостаточно.

У меня в Лабе снаружи это выглядело похоже, только на моём "игрушечном" масштабе. Три дня тишины, потом неделю всё поднималось кусками. И знаете что? Понимание механики ни капли не отменяет желания написать провайдеру всё, что думаешь. Но зато отменяет панику, а это в нашем деле главное.

В общем, прикладной вывод такой. Если ваш бизнес живёт на чужой инфре (а у многих так), спросите у поставщика не только "Есть ли бэкап?" (и не забудьте сделать собственный, если пользуетесь личным), но и "За какое время вы рассчитываете восстановить сервис и когда последний раз проверяли это на учениях?". Наличие копии само по себе не говорит, когда снова заработает кнопка. А именно от этого зависит, сколько дней вы будете раздавать узбагоин по праву бесящимся клиентам.

Дизраптор