Телеграм канал «Дизраптор»

Наткнулся на необычный wearable.

В свежем YC-батче есть стартап Anoria. Они (как и 100500 других ребят) делают умный браслет. Но с важным отличием - он трекает эмоции и психическое состояние.

Вообще, вся современная носимка - Whoop, Oura, умные часы всех мастей - они про одно и то же: здоровье и физиологию. Смотрят пульс, сердечный ритм, сон, температуру, шаги и всё такое.

Это полезно, круто и вообще ништяк. Лучше знать свой организм лучше, чем хуже (ауф). Но физиология - это не всё, что влияет на сложную штуку под названием "человек". Помимо здоровья у нас ещё есть эмоции и "кукуха", и нам порой может быть грустненько просто так. А когда нам грустненько - мы не эффективны и не продуктивны, даже если со здоровьем всё окэй.

Именно эту проблему Anoria пытается решить. У них есть своя "нейро-научная модель" под названием SOMI, которая коррелирует около 150 аудио- и биометрических сигналов. Здоровье тоже мерят, но особый фокус на то, что происходит вокруг: с кем вы говорите, какая встреча в календаре, какая музыка играет и т.д. На выход идёт Flow Score - такой сборный показатель из физиологии, энергии, настроения и фокуса.

Самое забавное (хз, насколько хорошо это работает, но в функционале заявлено): система не только говорит "вам грустно", но и даёт супер-конкретную рекомендацию, как это исправить. А-ля: "Включи трек Эминема" или "Позвони другу Васе".

Как именно штука понимает, что вам нужен трек именно Эминема (а не Слима Шейди), и вообще, что вам нужен именно трек, а не сериал, медитация или просто ничего - пока не ясно. Детали стартап пока не раскрывает. Предположу, что они как-то смотрят на историю: что было раньше с вашими метриками, когда вы слушали трек Эминема или общались с другом Васей. Но это мои домыслы, пруфа нету.

И вообще, важно сказать, что до коммерческого продукта ещё далеко. У компании есть прототип, его пока тестят на горстке людей. Цены и даты запуска нет, есть только лист ожидания. Фаундер - экс-чел из Apple (делал корпуса для Айфонов), а команда - из Apple и одной запрещённой в РФ компании. Поэтому, является ли их модель нейронаучной или псевдонаучной - пока сложно сказать точно.

Тем не менее, рано или поздно кто-то должен был сделать "фитбит для чувств" и "вуп для кукухи". Даже если конкретно этот стартап Anoria не взлетит (или вообще окажется скамом) - вся движуха привлечёт внимание к нише и может её "растолкать". А ниша очень прикольная, мне нравится.

Дизраптор

Давненько я про Цукерберга не писал. Не могу сказать, что мне (и вам наверно тоже) от этого хуже жилось, но сегодня напишу:

Итак, у очков RayBan Meta есть LED-индикатор - такая светящаяся точка на оправе. Когда очки записывают - точка всегда горит. Зачем это сделано - думаю, понятно.

Так вот, если заклеить LED скотчем, закрасить маркером или просто прикрыть пальцем - на сенсор перестанет поступать свет, он тут же прочухает шпиёнские наклонности юзера и выключит запись автоматом.

НО! Недавно на маркетплейсах (включая сам Facebook Marketplace, что любопытно) появились услуги по удалению сенсора. Умельцы предлагали физически его высверлить за 50-100 баксов. Одна блогерша решила проверить - и реально, ей его вынули, всё работало, можно было идти и без палева всех снимать.

7 июля Meta на это отреагировала и выкатила апдейт. Теперь при любой попытке "проникнуть в индикатор" камера блокнется полностью. И ещё, компания пообещала банить объявления с такими услугами и подавать в суд на исполнителей.

При этом стоит отметить, что:
- В мае генпрокурор Техаса запустил расследование против Meta, как раз из-за этого индикатора (и других вопросов приватности)
- В марте был громкий скандал, что все видосы с очков Meta попадают прямо к ИИ-разметчикам из Кении, Филиппин и других стран. Включая секс, походы в туалет и т.д.

Но реагировать рептилия решила только после того, как пост блогерши (которой высверлили индикатор) завирусился и вокруг Meta начал раздуваться репутационный скандал (какой по счёту?).

Но и это ещё не всё! Всего через 2 дня, 9 июля, tech-медиа слили, что Meta хочет выпустить очки с ПОСТОЯННОЙ записью видео и голоса и ВООБЩЕ БЕЗ индикатора.

Не знаю, как это вообще возможно в данной ситуации, но точно могу сказать одно: всё это сплошной экстремизм, запрещённый в РФ.

Дизраптор

Что там ChatGPT нарелизил, и есть ли смысл пользоваться?

Вчера OpenAI выкатил одно из самых увесистых обновлений. Не по количеству новых фич и апдейтов (хотя их тоже дофига), а по содержанию и масштабу изменений. Собрал всё в одном посте, и проанализировал, стоит ли переходить с Claude/Gemini, и если стоит, то для каких задач.

Итак, если кратко, то всё обновление я бы назвал "ChatGPT пытается стать Клодом". Основных изменения три:

1. GPT-5.6 - новая модель с другим фокусом.
2. Sol / Terra / Luna - новая иерархия, полностью переворачивающая логику использования.
3. ChatGPT Work - новый агентный режим, похожий на Claude Cowork, но с парой важных нюансов.

Ещё по мелочи: похоронили браузер Atlas (отправляются в соседний гроб с Sora), слили ChatGPT и Codex в одно приложение, выкатили плагин для Chrome и обновили голосовые модели GPT-Live (если вы их используете, то знайте - они теперь умеют говорить и слушать одновременно, беседа должна стать менее "роботной")

Если брать 3 ключевых апдейта, то это меняет всю логику ChatGPT и делает его приоритетным выбором для некоторых (но далеко не для всех) сценариев. Подробнее расписал на Лабе @Disruptor_lab_bot (подробнее про Лаб - здесь).

Ещё на этой неделе на Лабе мы разбирали:
- Какой новый (вернее, старый, но он "мутировал" и вырос) ИИ-риск теперь есть у компания, которые активно внедряют ИИ, и у AI-native/based стартапов.
- Новую схему финансирования, из-за которой ИИ-индустрия становится всё больше похожа на пузырь доткомов.

Когда появляется ребёнок - начинаешь по-другому смотреть на здоровье

У нас с женой есть дочка Вика, ей 4 года. Но когда ей было примерно 2 года, я поймал себя на мысли: я понятия не имею, что конкретно досталось ей от меня генетически. Какие у неё предрасположенности, какие именно частички истории двух семей в ней перемешались.

Это и стало финальным толчком сдать ДНК-тест в Genotek, что я в итоге и сделал полтора года назад.
Результаты оказались неожиданными. Во-первых, и у меня нашлись кое-какие приколы в этническом бульоне, о которых я не особо догадывался. Отмечу, что жена свой состав знала сильно лучше, и у неё тест точно всё отразил.

Но этнос - для меня это так, развлечение. Главное - тест подсветил конкретные риски лично для меня: например, склонность к астме и респираторным заболеваниям (которые реально есть). И ещё несколько позиций, за которыми теперь слежу прицельно. Не потому что "всем рекомендуется", а потому что конкретно мой организм вот такой.

Дочке, конечно, тест сделать пока проблематично. Но в будущем планируем и ей сделать.

В общем, ДНК-тест рекомендую, это полезная штука. Хотя бы для того, чтобы понимать с чего начать свой собственный чек-ап организма. Тест называется "Генетический паспорт". Это микрочиповый анализ по ~650 тысячам SNP-маркеров с высокой точностью. Помимо происхождения и рисков заболеваний в него входят очень полезные блоки реакция на лекарственные препараты и предрасположенности по дефицитам витаминов.

А ещё в стоимость включена консультация с врачом - чтобы сразу копнуть по горячим следам. Сдаёте тест один раз - ДНК не меняется, данные актуальны всю жизнь.

В общем, если давно хотели сделать такой тест - сейчас самое время.

У Генотек большая акция стартует только на следующей неделе, но для моей аудитории ребята открыли ранний доступ. До 19 июля заказывайте тест по ссылке по промокоду DISRUPTOR5, он обойдется вам в 7 990 рублей.

Это медицинский продукт, поэтому я обязан добавить: ЕСТЬ ПРОТИВОПОКАЗАНИЯ. НЕОБХОДИМА КОНСУЛЬТАЦИЯ СПЕЦИАЛИСТА.

Слопо-прачечная

Пока ваш агент генерит новый код, три поляка получают бабки за то, что удаляют его.

Наткнулся на прикольный стартап. Три синьора из Варшавы запустили Slopfix - сервис, который переписывает приложения за вайбкодерами (по сути, чистит лишний слопо-код). Они бесплатно смотрят репозиторий - и если нечего вычищать, то просто отказываются. А если есть что - прайсят пропорционально срезанному коду. Условно: "У вас 100К строк кода, мы урежем до 30К строк за $10 тыс. Если урежем меньше, то возьмём пропорционально меньше".

Перед тем как что-то трогать, они вручную расписывают, что приложение делает. То есть, одновременно и код режут, и ТЗ делают.

Пост про них завирусился на Hacker News. В комментах ржут: "Нишевый сервис для мамкиных стартаперов, которые узнали про агентов, но забыли прочитать инструкцию". И в общем-то, это правда. Но на самом деле чуваки сделали очень крутую штуку. Смотрите:

Агент, как известно, написать симфонию изобрести архитектуру не может. Зато находит в памяти или в интернете миллиарды строк чужого кода и подставляет похожий кусок. Пока проект маленький - агент видит его целиком и переиспользует свои куски. Но кода становится больше, и агент хуже помнит, что уже писал внутри проекта (контекст не резиновый). Искать в старом коде рискованно (вдруг он сломает то, чего агент уже не видит), а написать кусок с нуля - безопасно. Вот он это и делает.

Но он пишет с нуля КАЖДЫЙ кусок, из-за чего происходит дофига дублирований и лишнего шлака. Итоговый аутпут получается громоздким, жрёт память (в том числе память агентную), и даёт больше уязвимых точек из-за своей неоптимальности. Это и есть СЛОПО-КОД. Он как бэ работает, но как бэ... *миккирурк.иванванко.джипег*.

В общем, именно эту проблему Slopfix и фиксит. Они буквально "отмывают" код и берут процент от отмытого.

Отдельный кек: чинят слоп они тоже через Claude Code, но только "на коротком поводке". Агент плодит дубли, агент же их и подчищает, только рядом три сеньора с ремнём. А основатель Slopfix говорит прямо: "Нам платят не за написание кода, а за его удаление".

Шёл 2026 год, мы были где-то здесь 😈

Дизраптор

Сбер делает ставку на рынок вокруг открытой модели

На Хабре пишут, что новая GigaChat 3.5 Ultra (это их флагман на 432 млрд параметров, вчера выкатили в опенсорс) стала на 40% компактнее, но при этом не слабее, а местами даже сильнее: особенно в коде и математике. HumanEval вырос с 70 до 80%, SWE-Bench - с 8,6% до 42,6%.

Любопытно, что рост не за счёт железа, а через гибридную архитектуру:

Во-первых, у неё скрестили классический MLA-attention (стандартное "внимание" - модель перепроверяет каждое новое слово по всей истории диалога) с линейным вниманием GatedDeltaNet (модель один раз сжимает прочитанное в короткую "выжимку" и дальше дополняет её, а не пересматривает всё заново). Это дало "гибрид", который жрёт в 4 раза меньше памяти на токен и впихивает в ту же память в >2 раз больше контекста.

Во-вторых, теперь у модели две MTP-головы. То есть, она сразу прикидывает несколько следующих слов вместо одного, а это серьёзно ускоряет генерацию.

Пишут, что по бенчам база модели обходит DeepSeek V3.2 и свежий V4 Flash по среднему баллу (72,3 vs 71,5 и 71,9), а в коде и математике отрывается даже сильнее. Инструктированную версию ещё прогнали через "LLM-судью" и получили win-rate 75,9% против своей же 3.1 Ultra и 68,7% против GPT-5. Нюанс: судья тоже нейросеть, в данном случае взяли MiniMax-M2.7, но всё равно результат достойный.

Команду Сбера поздравляю с релизом - судя по цифрам, прогресс большой. И вот что здесь самое интересное:

Первое - модель стала эффективнее в разы, а значит, ИИ должен подешеветь. И тут работает парадокс Джевонса: когда ресурс дешевеет, его начинают не экономить, а наоборот использовать сильнее. Так было с углём на паровых машинах Уатта, так было с Дипсиком и его дешёвым обучением. И получается, если инференс в 4 раза экономнее по памяти и вдвое больше контекста влезает в те же ресурсы, то куча сценариев, которые раньше было невыгодно запускать в широкий продакшен (например, длинные агентные цепочки, RAG по объёмным базам, инференс без гигантских кластеров и т.д.) - становятся экономически оправданными. Эффективность тут не про "теперь можно тратить меньше", а про то, что теперь ИИ можно шире внедрять.

Второй момент - модель отдали под MIT, а это самая "разрешительная" опенсорсная лицензия: разворачивайте где угодно (хоть в чужом облаке), дорабатывайте, зарабатывайте на этом как хотите. Это похоже на историю Linux и Android: вокруг ядра выстраивается открытая база, на которой сам вырастает рынок. Так уже работают Llama, DeepSeek или Qwen, но у Сбера раскрыты не только веса модели, но и сам рецепт обучения - код гейтов, архитектурные решения, детали стабилизации гибрида и т.д. Сами авторы прямо пишут зачем: чтобы подходы проверяло сообщество, а не только внутренние бенчмарки. А это повышает готовность внедрять.

В общем, у этого релиза простая и рациональная логика: чем дешевле и доступнее сама модель, тем больше её будут внедрять в каждый угол. А значит, ценность модели будет повышаться за счёт всего, что строится вокруг неё.

Дизраптор

Почему хороший продукт не покупают?

Смотрю на стартапы и продукты в 2026 году - и у многих одна и та же проблема. Старые каналы работают хуже, рынок сжался, а конкуренция - не особо.

И первое, что приходит в голову: надо перестраивать product-market fit и выстраивать под него другое продвижение и рекламу.

Но прикол в том, что у продукта может быть отличный PMF, но полностью отсутствовать go-to-market fit (GTM). То есть, продукт есть, он работает, свою боль cнимает, но вообще непонятно - кому продаём, через какой канал и с каким сообщением.

В такой ситуации больше рекламного бюджета просто сливается (в лучшем случае), а в худшем - ещё сильнее размывает позиционирование и создаёт только больше путаницы.

Как разрубить этот узел - расскажут сегодня в 19:00 по Москве у Roots воркшоп как раз про эту дыру: из чего состоит GTM-стратегия, какие ошибки убивают запуск, и как спроектировать её на практике.

Ведут Валерия Розова и Савелий Белопросов. От себя отмечу, что Валерия - классный продуктовый эксперт, я размещал много ивентов от неё, отзывы хорошие. А у Савелия большой опыт в стартапах (он кофаундер B2B-стартапа Glancing), tech-продуктах и венчуре.

Участие бесплатное, но нужна зарегаться (по этой ссылке). Участвуйте, и да прибудет с вами не только PMF, но и классный GTM 👍