Как думаете, кто сейчас самый богатый ИИ-фаундер в мире? Сэм Альтман? Дарио Амодей? Грег Брокман? Илона Маска, чуваков из Google и рептилию не считаем, если что, это читерство. Дженсена Хуанга и прочих чиповиков-инфраструктурщиков - тоже. Речь именно про pure AI.
Так вот, по чистому личному капиталу это... Лян Вэньфэнь из DeepSeek. 14 июля Bloomberg Billionaires Index обновил его состояние до $36 млрд, и это больше, чем у ($8 млрд Дарио Амодея из Anthropic и даже $25 млрд Грега Брокмана из OpenAI (раньше самым богатым с большим отрывом был именно он).
И это при том, что сам Дикпик стоит в 15-20 раз меньше, чем OpenAI или Anthropic, а ещё он полностью бесплатный для юзера (это никак не влияет на богатство основателя, просто забавный факт "в контексте").
Но как так?
Причина номер один - понятная и на поверхности. DeepSeek прямо сейчас готовится к IPO (заявка ожидается скоро, а само размещение - в 2027) и параллельно обсуждает новый раунд по оценке в $71 млрд - на 37% больше, чем месяц назад. Каждая такая новость поднимает цену доли Ляна.
Но ведь даже с новой оценкой Дипсик остаётся в дофига раз дешевле, чем OpenAI с Антропиком?
Так вот, самая главная причина - это структура владения. В июне DeepSeek впервые в жизни взял внешние деньги - $7,4 млрд. И под это дело придумал для инвесторов почти издевательскую схему: Tencent, CATL, JD. com и прочие серьёзные ребята не получают ни одной акции самого DeepSeek. Вместо этого их бабло уезжает в отдельный LP-фонд (limited partnership - стандартная юридическая обёртка в венчуре или прайвет эквити). Этим LP Лян рулит лично, а у (почти) всех инвесторов мало того что нет права голоса, так ещё и их бабло заморожено на 5 лет. Такая вот вера в туземун китайского ИИ-чемпиона.
Такая схема позволяет Ляну почти не размывать свою долю в самом DeepSeek. "Почти", потому что для "Партия удар" исключение всё-таки сделали. Китайский ИИ-госфонд зашёл в Дипсик напрямую и получил реальные голоса и акции без всякой залочки денег на кучу лет. Но если вникнуть в китайский большой tech - то ничего удивительно, это стандартная госпенетрация, они так со всеми ключевыми компаниями делают.
Тем не менее, даже после раунда Лян сохраняет 78% компании. Такой ачивки ни у кого из западных фаундеров и близко нету - их доли за все раунды размыли в кашу.
Получается, чтобы стать самым богатым - не обязательно делать лучший продукт или иметь самую большую капитализацию. Можно просто разрешить владеть компанией только себе любимому 😈
Вот представьте (точнее, вспомните - скорее всего вы с этим сталкивались):
Вам надо объяснить коллеге правку по макету/доку, сложную задачу или какой-нибудь фикс в коде, и вы строчите тонну текста: "Тот блок, что сверху, вот этот который второй, но второй не прям с самого начала, вот его надо....". Перечитываете и понимаете, что сами мало бы что поняли по этому описанию.
Это одна из классических проблем деловой коммуникации. Огромный кусок рабочего контекста по природе не текстовый - экран, макет в Фигме, дашборд, кадр в монтаже и т.д. А передаём мы его текстом (ну, потому что мы - люди, и от природы так общаемся). Каждый раз нам приходится буквально ПЕРЕВОДИТЬ визуальное в слова. И вот этот перевод = скрытый налог, который мы платим, не замечая. Причём мы платим его дважды: сначала тратим время на сам перевод, а потом получатель всё равно понимает не так, потому что часть контекста теряется.
Это как диктовать дорогу по телефону вместо того, чтобы скинуть точку на карте. И именно эту проблему решает TeamStream - сервис от MWS (веб-сервисы МТС).
Вы записываете экран с голосом и кидаете эту "объяснялку" кому надо в личку, либо в папку нужного проекта. А обратно в текст всё переводит уже ИИ: он делает транскрипт, саммари и даже семантический поиск по смыслу сказанного (ищет конкретные тезисы и темы сквозь видео-объяснялки). Получается, "налог на перевод" вместо юзера начинает платить машина - а это пожалуйста, у неё "безлимит".
Самое главное, что видео-заметка не испаряется, как обычный созвон. Она остаётся в общем пространстве, копится и постепенно превращается в библиотеку контекста команды. А это очень ценная штука: самая полезная документация в проекте часто возникает не потому, что кто-то специально сел её писать, а прямо по ходу работы.
Отдельно стоит сказать про одну из самых сильных возможностей MWS TeamStream — подключение внешних нейронок и ИИ-агентов через MCP. Это означает, что вся информация о видео, расшифровки, саммари, просмотры и другие материалы из TeamStream могут становиться контекстом для нейросетей вроде Claude, Cursor, Qwen и других AI-ассистентов. По сути, TeamStream встраивается в современный AI-стек команды и превращает накопленный видеоконтент не просто в архив, а в рабочую среду для умного поиска, подготовки отчётов, постановки задач, разбора решений и других AI-сценариев.
И это, пожалуй, самое важное: нейронка перестаёт работать в вакууме. Вместо абстрактного промпта она получает реальный контекст команды — обсуждения, решения, объяснения, демо и материалы по проекту. Не нужно заново собирать картину по чатам, созвонам и документам или бесконечно переключаться между инструментами, чтобы погрузиться в тему.
В итоге MWS TeamStream — не просто тул для асинхронных видео, а слой живого контекста для команды и её AI-стека. Меньше созвонов, меньше потерянных знаний и больше пользы от материалов, которые раньше просто оставались где-то в записях.
Узнать все детали и попробовать сервис можно по ссылке
Разбираю, как относительно небольшая азиатская страна, которая ещё лет 50-60 назад была отсталой дырой, подмяла под себя главную драгоценность современной технологической гонки.
И заодно получила аж две компании (Samsung и SK Hynix) в "клубе триллионеров".
Разработчик Эрик Лу выпустил шрифт, который ИИ не может прочитать. Точнее, ну как шрифт.... в общем:
Штука называется Ghost Font. Вот как работает:
1. Каждая буква рисуются не линиями, а роем мелких точек (кластер точек складывает силуэт буквы).
2. Яркость и цвет каждой точки в каждом отдельном кадре подгоняют под фоновый шум. Если поставить на паузу - получится просто зернистая каша. А когда всё двигается - буквы видно.
3. Точки кадр за кадром сдвигаются в одном согласованном направлении, как косяк рыбов. А шум дрыгаются вразнобой.
Человеческий мозг эволюционно заточен ловить именно такое согласованное движение группы объектов на фоне хаоса (это называется "оптический поток"). Примерно как спалить хищника, который двигает в высокой траве.
У ИИ встроенного "детектора хищника в траве" нету. Модели выдёргивают из видео россыпь отдельных кадров и смотрят на каждый как на отдельную картинку (листают фотоальбом, а не смотрят кино). А тут смысл получается только в движении, а не отдельных кадрах.
Эрик Лу протестировал фокус на Fable и GPT 5.6 Sol Ultra - и обе облажались.
Главный вопрос - а зачем это вообще надо? Я насчитал минимум три полезных сценария:
Первый - капча 2.0. Текстовые капчи ломали через Optical Character Recognition (оптическое распознавание символов), картиночную reCAPTCHA (те самые светофоры, гидранты и мотоциклы) - легко щелкают через свёрточные сети. Ghost Font позволяет проверять не через распознавание объектов, а через восприятие времени. Возможно, ИИ научится такое ломать за пару месяцев, но если нет, то это будет первый реальный апгрейд капчи в ИИ-эпоху.
Второй - бенчмарк прогресса ИИ. Тут всё просто. Пока фокус работает - значит модели всё ещё умеют смотреть видосы только фрагментами как слайд-шоу. Как только работать перестанет - значит, научились смотреть целиком. Это полезный "лакмус", но разовый.
Третий - отстрел краулеров. ИИ-браузеры вроде Atlas и Comet, поисковые суммаризаторы и агенты массово парсят веб за юзеров, и сайты теряют на этом клики, заходы и рекламный доход. По идее, шрифт-призрак может это ломать. Не знаю, как именно такой шрифт можно встроить в сайты, но как-то наверно можно.
Как это выглядит - показал на видосе, а написать что-то своё можно тут.