Телеграм канал «Дизраптор»

Что будет расти в новой цифровой экономике?

Неделю назад я разбирал трансформацию всей цифровой экономики. Если кратко, суть такая:

1. С середины 2000-х интернетом правила логика интерфейсов: кто захватывал точку входа пользователя - тот забирал трафик и ренту. На этом выросли агрегаторы, метапоисковики, классифайды и даже ранние маркетплейсы.

2. Но у этой модели есть встроенный баг: интерфейс не контролирует ничего реального - ни товар, ни поставщика, ни их взаимодействие, ни инфраструктуру (платёжную, логистическую, ...). Он владеет только вниманием пользователя, маршрутизирует его и на этом имеет свою копеечку.

3. Но сегодня эта модель рушится, причём очень быстро. Интерфейсную экономику убивают три тренда:
- APIзация - любую функцию агрегатора теперь можно встроить модульно. Был продукт - стала фича.
- Усиление платформизации - сильные игроки оттягивают supply на себя и выдавливают чистых агрегаторов.
- И конечно ИИ, планомерно оттягивающий маршрутизацию внимания на себя.

Из этого следует вот что:
Контроль внимания перестаёт быть источником рыночной власти. Компании, строившие бизнес-модель вокруг него, больше не защищены. На самом деле, эти компании уже трупы - вопрос лишь в скорости увядания (ну или в способности радикально перестроить модель).

Но кто новые короли цифровой экономики, формирующие её ядро и устойчиво наращивающие и стоимость, и прибыль? Вокруг этих ребят и нужно создавать стартапы (например, работать с "трениями при их стыковке") и планировать карьерный трек.

Чтобы ответить на этот вопрос, нужно понять, где теперь в цифровой экономике самый сильный контроль теперь. В новой статье я делаю это через конкретный фрейм - разбираю несколько типов контроля с примерами и кейсами.

Статья доступна на Дизраптор Лаб, доступ и вся инфа по ссылке: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про сам Лаб я писал вот тут.

P.S. В Лабе формируется крутое сообщество (уже 200+ участников за 1 неделю), и ещё подписчикам доступна имейл-рассылка со всеми материалами Лаба и лучшими постами этого канала.

OpenAI хочет выиграть любой ценой? Или всё ещё интереснее?

The Information пишет, что в (уже не) главной ИИ-компании мира грядут большие изменения. Следите за руками:

1. Компания заявила, что они закончили предобучение новой невероятно большой и мощной модели под названием "Spud" (чтобы преодолеть спад, фить-ха!).

2. Ещё OpenAI переименовала "product deployment team" в "AGI Deployment team". На днях ещё и Дженсен Хуанг на подкасте у Фридмана высказался, что AGI не близок и "вот-вот" (как раньше всегда говорили), а уже с ним в одной комнате достигнут. Возможно, прогревают гоев инвесторов, а может и нет.

3. Также Альтман перестал курировать safety&security. Safety переедет под CRO (Chief Research Officer), а за Security будет отвечать Грег Брокман.

Тут нужно пояснить вот что. Safety следит, чтобы злой сверхмощный AGI вдруг не уничтожил кожаных. Раньше Safety была сверху других функций (в том числе сверху Research, где и создаётся AGI), и могла в случае чего дёргать стоп-кран или хотя бы "выражать озабоченность". Теперь же её подчиняют исследователям. В то же время Security (отвечает за защиту самой компании - кибербез, чтобы веса моделей не утекали, всё такое) ставят под Брокмана, который отвечает почти за всю операционку в компании. Выводы про приоритеты можете сделать сами.

4. Sora, по сути, закрывается. По крайней мере, какой её все знают. Аппка, API для разрабов, функционал внутри ChatGPT - всё под нож. Партнёрство с Disney (мышиные хотели генерить слопо-брейнрот для своего стриминга) тоже сворачивают. Вместо этого Sora переключат на "физический ИИ" - будут на её датасетах про реальный мир (которыми её напичкали, чтобы научить генерить реалистичные видосы) обучать роботов. Тело для AGI готовят?

Предлагаю вам на выбор где гипотезы, что всё это значит:

Первая звучит так. Сколько фич и продуктовых свистоперделок не внедряй - в ИИ важна именно сама модель, и юзеры отлично это чувствуют. Модели OpenAI уже серьёзно отстают от Anthropic в тексте и коде, и от Google в визуальных генерациях. Теперь же OpenAI отсечёт все лишнее, снова сфокусируется и всех порвёт (но это не точно). Safety пусть под ногами не мешается, а разговоры про AGI помогут пропиарить всю эту историю.

Теперь вторая. Все эти перестановки проводит сам AGI, давно контролирующий Альтмана. Если эта версия кажется вам бредовой ересью - перечитайте этот пост ещё раз 😈

Дизраптор

Как сделать учебную программу, которая реально работает?
3 ключевых пункта

Есть просто курсы и эдтех-продукты. А есть те, которые на самом деле работают. Разберу на примере:

Я уже много раз рассказывал вам про Аналитику ПРО от Changellenge >> Education - я сам у них учился и своими двумя глазами видел, как программы от Changellenge меняет людям рабочую прошивку. Но сегодня хочу подсветить не “что там изучают” (аналитический подход к решению задач, структурный подход к данным, SQL, Python, BI, ИИ-инструменты и всё такое), а почему эта программа работает на самом деле.

Главных причины три:

Во-первых, камерность. Потоки до 20 человек, работа в группах по 5-7.
Это не “онлайн-курс на фоне”, с группой из 20-30 человек (это дофига, а значит вы сами по себе). Нет, здесь работают именно с вами, разбирают ваши решения и дают персональный фидбек. Причём делают это люди с реальным "боевым" опытом из Яндекса, Сбера, Т-Банка и других компаний-партнёров.

Во-вторых, кейс-метод. Не теория + какие-то учебные упражнения, а задачи, максимально приближённые к реальному бизнесу. Вы не просто “изучаете аналитику”, а обстукиваете новые методы мышления о реальные проблемы. Ровно так, как это потом будет на работе. Именно так формируются новые навыки и умения.

И третье, что я лично очень ценю - это сообщество. После курса ваше взаимодействие с Changellenge не заканчивается. Вы остаётесь в сильном круге людей, которые и сами активно растут, и вам с радостью помогут. Для этого есть отдельные чаты и мероприятия. То есть, сообщество не просто существует для галочки (как у многих), а им активно занимаются, его развивают. Я сам не раз находил там полезные контакты и новые возможности.

Короче, это не просто «курс про навыки». Это полноценный апгрейд мышления, база инструментов и вход в сильное сообщество. Именно за счет такой комбинации студентам удается с нуля освоить системный аналитический подход, а 83% выпускников — получить оффер или повышение уже в первые месяцы после программы.

Если вам такое откликается, то вот ссылка на Аналитику ПРО. На этот раз ребята специально для вас сделали максимальный оффер - скидка 45 000 по промокоду ДИЗРАПТОР до конца марта.

Информация о рекламодателе

Сегодня вышла новость, что российский космический стартап "Бюро 1440" запустил 16 низкоарбитальных спутников "Рассвет", функционально похожих на Старлинки.

Завтра разберу, где "Рассветы" реально похожи на SpaceX, а где серьезно отличаются (ну, кроме количества уже активных спутников - там пока 16 vs 6000+).

Спойлер: в отдельных моментах до Старлинков далеко, но в целом (по общей сути и в отдельных характеристиках) действительно похоже. Например, у Старлинков задержка 20-40 мс, у Рассветов 60-70 мс. Уступаем, но сопоставимо.

В общем, молодцы и красавчики 👍 Особо хочу отметить, что это сделало не "Министерство космоса" Роскосмос, а отдельный стартап. Пусть и с серьезным госучастием, и входящий в большую ИТ-структуру (ИКС Холдинг)

Но все равно не могу удержаться и не вспомнить вот эту шутку:

Россия станет первой страной, покрывшей весь мир бесплатным спутниковым заблокированным интернетом.

Китайский стартап Neuracle Medical Technology выкатил нейроимплант, помогающий людям с травмой спинного мозга управлять роботизированной рукой.

Этот BCI (brain-computer interface - научное название для всех технологий, позволяющих мозгу взаимодействовать с компом напрямую) далеко не самый продвинутый и функциональный. Он не позволяет "играть в комп силой мысли", как Neuralink. У него нет альтернативного малоинвазивного внедрения, как у Synchron. У китайцев обычный инвазивный мозговой чип с одной узкой функцией: человек подумал "сжать руку" - чип считал этот сигнал и сжал кисть робо-руки. Или подвигал ей. Всё.

Важно другое. Это первый в мире полностью коммерческий BCI. Не на стадии испытаний и тестов (как тот же Neuralink или Synchron), а полностью одобренный регулятором и доступный к продаже. Понятно, что только через клиники, под присмотром врачей (собственно, для установки нужно будет вскрыть черепушку) и со строгим отбором пациентов.

Но именно такие узко-функциональные BCI и дадут буст всей индустрии мозговых имплантов. Потому что адопшен технологии выйдет за пределы лабораторий и тестовых программ отдельных компаний. Это значит, что для BCI будет потихоньку формироваться цепочка: производственные мощности и оборудование, компоненты и запчасти, стандарты, сопутствующие сервисы.

А когда в какой-либо индустрии (даже самой экспериментальной) начинает формироваться своя цепочка, то вся индустрия резко ускоряет своё развитие.

P.S. Кстати, здесь налицо типичный китайский продуктово-технологический вайб. Не обязательно первыми что-то изобретать - достаточно раньше других обеспечить условия, чтобы довести это до рынка. Посмотрим, поможет ли китайцам такой подход захватить и этот (ещё формирующийся) рынок.

Дизраптор

Полезное про налоги для бизнеса:

Я долго разбирался со всеми налоговыми изменениями, и в итоге выбрал (как мне казалось) самый оптимальный режим. На днях мне скинули ссылку на бизнес-шоу «НДС: как снизить налоговую нагрузку в 2026 году» от Точка Банка, где очень детально разжёвывают все нюансы. Теперь я точно уверен в том, что сделал правильный выбор.

Формат очень необычный для такой темы. Точка Банк позвал реальных предпринимателей (например, основателя сети салонов «Персона» и владельца сети баров «Следуй за кроликами»), а также экспертов по бухгалтерским и налоговым вопросам. А ведущий Илья Огу... ой, то есть Сергей Мезенцев, мучает их вопросами разной степени каверзности и помогает перевести ответы с бухгалтерского на человеческий.

Лично я многое подчеркнул для себя, вот основное:

1. Дробление — ВСЁ. Вообще всё. Про это уже много говорят, но нужно подсветить ещё раз. ФНС стала продвинутой tech-компанией, которая теперь видит абсолютно всё. Это просто рациональное предупреждение: идею о дроблении нужно стереть из оперативной памяти и научиться жить в законных налоговых режимах.

2. Налог — это не ставка, а архитектура. Это комбинация ставки, географии, штата, структуры расходов, НДС-триггеров и т.д. Режим с 8% легко может быть дешевле и выгоднее, чем с 6%. Подводные камни тоже встречаются. Нужно внимательно изучить все нюансы. Если не уверены — лучше потратить денежку и доверить учёт под ключи профессионалам. Сам я так и сделал — сначала жаба душила, а потом понял, насколько это правильное решение.

3. Новые лимиты НДС имеют отложенным эффект (причём скорый). Сделали 20 млн в 2025 - попали на НДС сразу с 1 января 2026. Нежданный НДС может аннигилировать львиную долю маржи (или вообще всю маржу) у многих бизнесов. Практический вывод такой: если подозреваете, что в этом году превысите лимит, и у вас нет возможности соскочить на какой-нибудь АУСН, то начинайте перестраивать всю бизнес-модель и наращивать норму прибыли уже сейчас. Как — это уже другой вопрос, но точно лучше начать ещё весной/летом, а не под ёлочку.

4. Неочевидный лайфхак — налоговый режим обычно можно менять раз в год, но на АУСН можно перейти с любого месяца. Многие этого не знают, но может пригодиться.

5. Региональные льготы есть, но просто зарегать компанию в далёком льготном регионе и продолжать работать в Москве - не выйдет. Региональная льгота - это не «схемка», а реальный стратегический выбор юрисдикции.

В видео всё это раскрыто подробно, и есть другие важные нюансы и хаки. Не устаревшие подходы к учету, а именно оптимальные легальные решения.

Дизраптор

Как (и зачем) разные карты внедряют 3D

Летом я на примере Яндекс Карт разбирал, как (и главное - зачем) картографические сервисы детализируют маршруты - полосы на дорогах, подземные переходы, вот это всё.

Сегодня хотел бы поговорить про другой тренд - 3D-объекты. Наткнулся на классную статью IBT, где разобрано, как именно топовые карты двигаются в этом направлении. Статью лучше гляньте подробнее, а я кратко разберу ключевые подходы:

1. 3D-рендер. Это Apple Maps. Они делают ультра-прорисованный 3D-слой для крупных городов и мировых столиц, часть объектов вообще рисуют вручную. Красивое, можно долго залипать, есть эффект "дронового пролёта". Но эта визуальная роскошь не несёт практической пользы при реальной навигации, не даёт ей ничего нового. Скорее даже отвлекает, и хочется переключить на обычную схему.

2. 3D-симуляция. Это Google Maps. Google тоже делает продвинутый визуал, но добавляет кучу информационных слоёв в реальном времени. Например, берёт данные из Street View и своего ИИ и пихает их в слои погоды, трафика и загруженности прямо внутри 3D (вы смотрите на 3D-город и видите потоки машин на его улицах и движение туч над домами). Можно предсказывать и лучше понимать "пульс города", и точно круто для моделирования. Но ездить/гулять по такой карте было бы сложновато.

3. 3D-баланс. Это Яндекс Карты. Яндекс добавляет отдельные 3D-здания - где реально есть смысл детализировать, а не вообще всё (например, выделяет достопримечательности и некоторые вестибюли метро). При этом фокус остаётся на юзабилити и удобстве поиска и навигации. Любопытно, что Яндекс принимает модели от пользователей, что тоже бьётся с принципом "достаточности" (если объекту реально нужен 3D - у него больше шансов залететь в краудсорс). В общем, у Яндекса 3D - это способ выделить отдельные элементы, а не другой принцип картографии. А ставка всё так же делается на практичность механик, удобство и точность.

4. 3D-бесшовность. Это Baidu. Китайцы вообще не парятся над дизайном, но зато детально прорисовывают каждый проходик и уголок в 3D-модельке каждого здания. Это чтобы а) строить сквозной маршрут "на улице + внутри зданий" и б) в будущем пускать по таким маршрутам роботов и прочих тотально автономных ребят.

Зачем вообще карты внедряют 3D? Причин несколько:
- Снизить когнитивную нагрузку юзера. 3D больше похож на реальность - проще понять, куда свернуть, где вход и т.д.
- Улучшить навигационные юзкейсы. Например, через 3D для сложных развязок и других инфраструктурных объектов.
- Пропушить туризм. Привлечь внимание к объекту и сделать карту более исследуемой.
- Усилить коммерцию. 3D-объекты - это доп возможности как для рекламной монетизации, так и для управления трафиком. Например, маршруты внутри зданий привлекут больше людей в магазины и рестики.

Разные сервисы делают акцент на ту или иную цель. Лично мне больше по душе подход Яндекса и китайцев, всё-таки карты и навигатор должны в первую очередь помогать искать нужные объекты и добираться до места. А уже потом - всё остальное.

Дизраптор