Ученые МАДИ создали способ точного контроля состояния мостов и дорог с помощью 3D-сканеров
👷🏻♂️ Главная проблема стационарных сканеров — «слепые зоны» и неточные модели на небольших участках. Ученые МАДИ решили ее, добавив самоклеящиеся метки 12×12 см на ярком желтом фоне. Сканер уверенно распознает их на бетоне, кирпиче и грунте, а программа безошибочно сшивает данные с разных точек в единую геометрически корректную 3D-модель.
🛣 Испытания на реальных объектах сканером Trimble X7 показали: на 25 м средняя квадратическая погрешность ±4,2 мм (предельная — 8,5 мм), на 40 м — максимум 16,4–17 мм.
📃 По нормам (СП 46.13330.2012) для опор мостов допустимо ±20 мм. Точность укладывается в нормы и сопоставима с классической геодезией.
✅️ Ключевое преимущество — баланс «цена — точность — скорость». Мобильные сканеры (от 30 млн руб.) окупаются только на трассах от 1 км. Стационарные (4–10 млн руб.) с методикой МАДИ становятся выгодным инструментом именно для объектов до 500 м.
⏲ Инженеры получают доступный способ регулярно измерять геометрию конструкций и отслеживать деформации на ранней стадии.
В Калининградской области впервые завершили проверку строительства с помощью дрона
👥 Об этом сообщает региональное Министерство регионального контроля (надзора). Использование беспилотника помогло зафиксировать состояние объекта с высокой точностью. Материалы будут применять для подготовки заключения о соответствии построенного объекта проектной документации.
⏲ В итоге удалось повысить эффективность контроля, обследовав труднодоступные конструкции, рассказали в ведомстве.
🏠 Специалисты Министерства ранее применяли беспилотники, чтобы обследовать крыши и найти протечки, а также для контроля туристического объекта.
Ученые из США с помощью цифровых двойников упростили навигацию для строительных роботов
🤖 Исследователи представили ИИ-фреймворк BIM2RDT. Он превращает статические ТИМ-модели в динамических цифровых двойников. Это позволяет организовать навигацию и отслеживать безопасность работ строительных роботов.
🏬 Система с поддержкой ИИ объединяет геометрию ТИМ, визуальные наблюдения наземных беспилотных аппаратов и данные IoT-датчиков. В итоге обеспечивается автоматизированный мониторинг площадки и планирование безопасных маршрутов.
🧩 Ключевое новшество — семантический гравитационный ICP (SG-ICP), метод регистрации облаков точек, в котором большая языковая модель присваивает каждой группе объектов информационной модели «приоритет вертикальности».
🎮 Проект на стадии прототипа, а испытания проводятся только в симуляции. Промежуточные результаты заключаются в снижении ошибок выравнивания объектов на 60–97% по сравнению со стандартными методами в сценариях с высоким уровнем шума.
«Роснефть» представила технологию моделирования по данным лазерного сканирования
👥 Работу провели специалисты подразделения компании — Краснодарского проектного института по результатам наземного лазерного сканирования.
📍 Исходными данными стали облака точек, с помощью которых с точностью в несколько миллиметров зафиксирована геометрия объектов. Далее с их помощью создали:
➖ трехмерные модели рельефа
➖ строительных конструкций
➖ трубопроводов
➖ кабельных систем
➖ технологического оборудования
💼 Технологию можно использовать и для подготовки проектных решений для реконструкции зданий. Это позволит учесть фактическое расположение инфраструктуры и конструкций, выявить пространственные коллизии на стадии проектирования.
🏭 Также специалисты Роснефти представили модель реконструкции кустовой насосной станции с 15 тыс. элементами, в том числе — технологическое оборудование, трубопроводы и металлические конструкции.
В Московской области упросили обновление генпланов территорий до нескольких кликов
🗺 Генеральный план — это «дорожная карта» развития города или района. Именно в этом документе определено, где проложат новые дороги, построят школы, детские сады, поликлиники и стадионы.
✅️ Теперь в Подмосковье достаточно ввести кадастровый номер, и система сама проверит корректность введенного кадастрового номера и попадание участка в зоны с особыми условиями использования территории.
Затем умный сервис автоматически заполнит данные об участке:
➖ сведения о действующем генплане
➖ посчитает общую площадь всех участков из заявки
➖ проверит, находятся ли они в пределах одного городского округа
🏙 Также можно будет выбрать подходящие функциональные зоны для территории и посмотреть, в границы каких населенных пунктов допустимо включить земельный участок. В рамках оптимизации до минимума сократили и пакет документов.
💻 Услуга «Внесение изменений в генеральный план» доступна в разделе «Земля» — «Кадастр и регистрация прав». Воспользоваться ею могут индивидуальные предприниматели, физические или юридические лица.
Разработана платформа для изучения свойств противопожарных дверей
🔥 Компания UK Fire Door Training представила Fire Door Anatomy — бесплатную цифровую обучающую платформу, помогающую специалистам строительной отрасли детально разобраться в противопожарных дверях и их компонентах.
🚪 Пользователи могут виртуально изучать в 3D-модели распространенные детали, вращать и разбирать конструкцию, получать техническую информацию о функциях, материалах, спецификациях и стандартах.
😱 Платформа включает образовательную симуляцию огневого испытания: пользователь настраивает образец, вносит дефекты и изучает их возможные последствия.
ИИ-ассистент закрыл более 60% обращений жителей без участия специалиста
🗓️ По данным Ujin, за пять месяцев 2026 года ИИ-ассистент компании работал как первая линия технической поддержки и обработал более 60% обращений собственников, не передавая заявку специалисту на исполнение.
✅️ В 86% диалогов пользователь добивался цели: получал нужные сведения, переходил к нужному разделу или правильно оформлял заявку
Чаще всего люди обращались за помощью:
➖ с мобильным приложением — 19,3%
➖ с настройкой и диагностикой устройств умного дома — 15,9%
➖ по экстренным запросам, связанным с авариями в доме — 4,5%
📃 В 39,7% случаев ассистент оформил заявку и передал ее в работу технической поддержки.
⏲ У управляющих организаций будут все шире применять ИИ для прогнозного обслуживания и анализа энергопотребления на объектах. Также ожидается развитие автономного агента поддержки и адаптивного управления отоплением, вентиляцией и кондиционированием, прогнозируют в Ujin.
⏩ К 2029-2030 годам искусственный интеллект, как ожидается, перейдет от обработки отдельных запросов к комплексному анализу эксплуатации здания. Он станет единой многоагентной системой, где отдельные ИИ-модули отвечают за инженерное оборудование, безопасность, сервисы для жителей и аналитику.
👨🏻🔧 При этом стратегические решения, контроль безопасности и ответственность за управление объектом сохранятся за специалистами управляющей организации, отметили в Ujin.