Цифровизация стройплощадок позволила сократить расходы на технику
🏗️ Цифровые решения для строительной техники позволяют получать измеримый экономический эффект, отмечают в компании «Монтранс».
🆙 В 2026 году к аналитическому сервису в «Догме» подключили 265 единиц транспорта и 74 башенных крана.
📈 В проекте с ГК «Догма» за два месяца использования облачного сервиса расход топлива снизился на 13%, холостой ход техники на 22%, а фактическая загрузка выросла на 11%.
🚌 Полученная аналитика стала основанием для решения сократить автопарк на 20%. По оценкам экспертов, это потенциально может дать экономию в сотни миллионов рублей.
Цифровой двойник поможет создать систему прогнозирования наводнений
🏞 Первой в Южной Корее такую систему внедрит город Кванджу. Здесь планируют перейти от реагирования по данным датчиков уровня воды к прогнозированию развития ЧС до его начала.
🌊 Проект охватит 80 рек протяженностью 116 км, его бюджет составит 700 млн вон (около $505 тыс.).
🌊 Цифровая модель позволит задавать различные сценарии осадков, их интенсивность и продолжительность, а также рассчитывать зоны подтопления, планировать эвакуации жителей и работу экстренных служб.
🗺 Результаты моделирования будут отображаться на 2D и 3D картах.
Главгосэкспертиза России и НОПРИЗ подписали обновленное соглашение о взаимодействии
👥 Стороны будут совместно развивать цифровые технологии в сфере строительства.
📄 Подписанный документ предполагает совместное развитие ИТ-решений на всех этапах стройки и эксплуатации, а также внедрение таких технологий в отрасль.
✅️ Еще одно важное направление — ускорение реализации инвестиционно-строительных проектов. Достичь этой цели предлагается благодаря информационному обмену и применению ИИ-решений.
🗓️ Кроме того, стороны планируют совершенствовать форматы и порядок обмена данными, создавать и внедрять программные и аппаратные решения для сквозного цифрового сопровождения проектов.
Москва укрепляет сотрудничество с регионами в сфере цифровизации девелопмента
🏗🏗 Столичный Центр искусственного интеллекта заключил 30 соглашений о внедрении и тестировании разработанных в столице ИИ-сервисов.
🔘Регионы задействовали несколько ИИ-сервисов. Например:
➖ «Цифровой нормоконтроль» помогает автоматически проверять проектную документацию и находить ошибки до старта стройки
➖ «Квартирография» формирует оптимальные планировочные решения для жилых домов
➖ Система мониторинга хода строительства оценивает готовность объектов с точностью до 90%
🏗 Также Москва развивает ИИ-платформу для проектирования и строительства, в состав которой входят наборы данных и готовые ИИ-модели.
✅ ИИ-услуги, разработанные Центром, охватывают почти все этапы строительного цикла: от подготовки проектной документации до анализа цифровых моделей зданий (к примеру, ИИ выявляет пересечения инженерных систем и предлагает способы их устранения).
🏙 Департамент информационных технологий Москвы выпустил очередной обзор мировых практик в сфере умного города. Подводя итоги за II квартал 2026 года, авторы отмечают два главных тренда — распространение ИИ и беспилотников.
⏲ Так, искусственный интеллект теперь распространяется быстрее, чем в свое время персональные компьютеры или интернет. В то же время резко увеличивающиеся энергозатраты на ИИ приводят к ограничениям в строительстве дата-центров. В отдельных регионах США, Канады и Индии строить ЦОДы запрещается.
📄 Однако ИИ становится основой для «умных» цифровых копий городов: с их помощью можно просчитывать транспортную нагрузку, планировать застройку и социальную инфраструктуру.
Среди конкретных примеров:
➖ в испанском городе Съеса система моделирует автомобильные потоки и рассчитывает освещенность будущих зданий
➖ в индийском Нагпуре машины с лидарами инвентаризируют городские деревья и прогнозируют риски падения
➖ в Самарской области похожая технология фиксирует нарушения благоустройства и автоматически формирует штрафы для собственников
➖ в Шанхае и Гонконге ИИ следит за безопасностью на стройках
➖ в Казахстане на улицы вывели патрульных робопсов
🚍 Вторая заметная тенденция — распространение беспилотного транспорта. Так, в Гонконге автономные машины уже проехали сотни тысяч километров, а китайские робо-такси тестируют в Дубае.
🚊 В России ставку на беспилотные такси делает «Яндекс», планируя нарастить парк почти до тысячи машин к 2030 году. Также в Москве до конца года хотят увеличить парк беспилотных трамваев до 15 единиц.
На стройке башни Beyond в Израиле датчики бетона сэкономили 98 рабочих дней
🏙 Для возведения комплекса небоскребов в 50 и 72 этажа использовали встроенные датчики GreenVibe для мониторинга затвердевания и прочности бетона в реальном времени.
👷🏻♂️ На этапе стройки датчики измеряли температуру материала, удельное электрическое сопротивление и ультразвуковой отклик. Алгоритмы машинного обучения превращали данные в информацию о реальной прочности бетона без необходимости предварительной калибровочной кривой.
🔘Эффективный радиус измерения — около 20 см, поэтому для больших элементов требуется несколько датчиков.
👥 Система пока не заменяет обязательные испытания, но добавляет уровень контроля качества в реальном времени. Решение помогло сократить время строительства на 98 рабочих дней за счет готовности материала раньше нормативных сроков ожидания.
В Московской области уличное освещение мониторит ИИ
💡 В систему инновационного контроля добавили еще 40 тыс. фонарей к 266 тыс. существующим.
📊 Система помогает вести учет, отслеживать неполадки (за 2026 год выявлено более 1,5 тыс. инцидентов), формировать сигналы для сотрудников, чтобы проверить работоспособность объектов.
👁 Под мониторингом ИИ кроме фонарей находятся 5,4 тыс. распределительных шкафов и 9 тыс. км линий уличного освещения.
🖥 Информация в реальном времени отражается на дашборде. В том числе на эту информационную панель стекаются обращения от жителей.