В штате Мэн при помощи 3D-печати построят первый в США район для бездомных
🏠 Проект реализуют университет Мэна и организация Penquis. Планируется возвести девять домов площадью 55 м² каждый. На стройке будут применять технологии BioHome3D. В качестве сырья намерены использовать отходы лесопильных производств.
🧩 Дома будут напечатаны с использованием местной древесной фибры и биосмолы. В отличие от других проектов 3D-печати в этом проекте каждый модуль (полы, стены и крыша) печатается целиком. Материалы на 100% пригодны для вторичной переработки.
Проект уже получил $4 млн федерального финансирования.
Дроны сокращают сроки съемки стройплощадок на 70–80%
📑 По данным Федерального центра беспилотных авиационных систем, для строительства, землеустройства и ЖКХ опубликовано 12 сценариев применения беспилотных технологий. Десять из них связаны с беспилотными авиационными системами, еще два — с роботизированными решениями.
📸 Один из наиболее заметных эффектов дает съемка строительных площадок. Использование БПЛА позволяет сократить продолжительность полевых работ на 70–80% по сравнению с наземной тахеометрической съемкой. На выходе получают ортофотопланы и 3D-модели, которые можно использовать для исполнительной съемки.
🗺 На этапе предпроектных изысканий дроны помогают собирать пространственные данные, обновлять картографическую основу, обследовать труднодоступные территории и контролировать состояние инфраструктуры.
🏗️ На стройке данные с БПЛА используют для создания базовых 3D-моделей и регулярной фиксации состояния объекта. Это позволяет отслеживать ход строительно-монтажных работ и сопоставлять фактическое состояние площадки с проектными решениями.
👁 Еще один сценарий — обследование существующих зданий. С воздуха можно осматривать кровли, фасады, высотные конструкции и другие труднодоступные участки. При использовании тепловизоров дополнительно выявляются зоны теплопотерь и температурные аномалии.
Представлен ИИ-сервис для распределения экспертов по проектной документации
👥 На II Пермском Форуме Развития «Города будущего» специалисты СПб ГАУ «ЦГЭ» представили первый в России ИИ-сервис для автоматизированного распределения экспертов по разделам проектной документации.
Сервис анализирует сразу несколько параметров:
➖ историю предыдущих назначений эксперта
➖ его компетенции, опыт и текущую загрузку
➖ графики отпусков, больничных и командировок
➖ соответствие объекта направлению аттестации специалиста
➖ необходимость равномерного распределения нагрузки
👤 Таким образом, ИИ помогает подобрать подходящего специалиста с учетом не только его компетенций, но и фактической доступности.
🤖 При этом полностью передавать принятие решений алгоритму не планируют.
➕ Сервис выступает в роли интеллектуального помощника, а окончательное назначение эксперта остается за человеком.
Объем рынка роботов для стройки к 2030 году достигнет $9,5 млрд
📝 С 2023 года робототехника на стройплощадках прошла путь от набора прототипов до инструментов с реальной окупаемостью, сообщают аналитики Zacua Ventures.
🤖 Основную часть доходов производителям обеспечивают продажи машин, работающих с разметкой, выемкой грунта, армированием и цифровым сбором данных. Экономия на рабочей силе уже достигает 30–50%, а ускорение процессов - 15–25%.
📈 Мировой рынок роботов для стройки оценивался в $3,7 млрд в 2025 году, а к 2030-му достигнет $9,5 млрд.
🏗️ Хоть на этот сегмент у девелоперов приходится менее 0,03% мировых расходов, однако рост составляет 15% в год.
➖ В Якутии создают цифровые двойники арктических поселений
➖ В Московской области расширяют проект «Цифровая котельная»
➖ Hyundai тестирует дроны для снижения уровня пыли при демонтаже зданий
➖ В Британии предложили строить дома из дерева с помощью роботизированных мини-фабрик (на видео)
➖ В России в 2027 году появятся 373 ГОСТов в строительстве
Точность ответов нейросети Главгосэкспертизы России
достигла 80%
⏲ Доля качественных ответов нейросети для проверки проектной документации при тестировании в 2026 году достигла 80%.
👥 Над обучением модели работают более 700 экспертов по 43 направлениям: именно такой охват, по словам специалистов ведомства, позволяет отсеивать ошибки и недостоверные ответы.
✅ Ключевой шаг в цифровизации — привязка замечаний и промптов к Реестру требований в ГИСОГД «Стройкомплекс.РФ». Благодаря этому база типовых замечаний выросла с 600 до 5,4 тыс. позиций, а число структурированных атрибутов на одно замечание — с 10 до 37.
📊 Базу планируют расширять: к 2028 году в ней может быть уже 8 тыс. типовых замечаний.
✈️ В рамках пилотного проекта оцифровано почти 800 тыс. объектов — от жилых домов и дорог до инженерных коммуникаций. Об этом речь шла на форуме «Города будущего», который проходит в Перми.
Система аккумулирует данные из десятков источников, в том числе из:
➖ государственных реестров
➖ муниципальных сервисов
➖ камер наблюдения и датчиков
➖ космических снимков
Система позволяет:
➖ контролировать капитальный ремонт жилых домов
➖ проводить анализ градостроительных ограничений
➖ мониторить места скопления твердых коммунальных отходов
📊 Система обеспечила бесшовную интеграцию данных между министерствами Пермского края.