Пилотирование уже завершилось. Участникам предлагали проверить работу ИИ-сервисов «Мониторинг хода строительства» и «Поиск коллизий в ЦИМ-моделях». Решения проверили на реальных объектах.
«Мониторинг хода строительства» анализирует долю готовности объектов на всех этапах. Точность распознавания достигает 90%, анализ занимает около двух минут.
Сервис «Поиск коллизий в ЦИМ-моделях» помогает находить пересечения элементов в цифровых моделях зданий.
В пилотировании участвовали Ленинградская, Липецкая, Мурманская, Омская, Волгоградская области, Пермский край, республики Дагестан, Крым, Карелия, Еврейская автономная область, Москва. Тестирование проходило в том числе на площадках ГК «ФСК».
🧲 Мы последовательно внедряем цифровые инструменты, которые помогают на ранних этапах находить ошибки и снижать риски на стройке.
Такие технологии уже выходят за рамки отдельных пилотов и начинают работать в регионах, где есть запрос на повышение эффективности строительного контроля.
Это вклад в более предсказуемые сроки и стабильное качество объектов по всей стране.
👤Владимир Ефимов,
заместитель мэра Москвы по вопросам градостроительной политики и строительства
«Атлас сервисно-инфраструктурных решений» пополнился еще одним ИИ-сервисом
🖥 Решение разработано Центром искусственного интеллекта Департамента градостроительной политики Москвы. Задача сервиса – помочь в выявлении ошибок в цифровых информационных моделях (ЦИМ) — от пересечений конструкций до неточностей в проектных решениях.
⏲ Сервису достаточно 60 секунд для изучения ЦИМ. Система, проверив документацию, находит проблему и дает рекомендации, как устранить ошибки. Тем самым доработка проектов ускоряется, а количество дорогостоящих изменений на объекте практически сводится к нулю.
⏩ Еще одно преимущество такого подхода – более быстрая сдача объектов.
📖«Атлас сервисно-инфраструктурных решений» – это проект Агентства стратегических инициатив. На сайте представлены доказавшие свою эффективность практики. Решениями, проверенными на стройках в Москве, благодаря проекту могут воспользоваться регионы.
🏗 Стройка давно перестала быть просто про кирпичи и бетон. Сегодня — это система данных, решений, согласований и рисков. И главная проблема не в том, что данных нет — а в том, что они живут в разных местах и быстро теряют контекст.
🤔 Например, прораб не знает, какой чертеж актуален. Инженер три раза переделывает одно и то же из-за несинхронизированных версий. Риски всплывают тогда, когда исправлять уже дорого. Управление теряется не в одном большом сбое — а в десятках маленьких несовпадений.
🧲 Уже сейчас ИИ меняет профессии. Инженер превращается в аналитика решений — он больше не просто ищет версии и проверяет изменения, он видит связи и принимает решения на основе данных.
Прораб становится координатором площадки — держит в голове людей, сроки, материалы и риски одновременно, опираясь на единую картину происходящего.
Архитектор эволюционирует в автора сценариев — соединяет идею, нормы, бюджет и реализацию, моделируя варианты ещё до начала стройки.
Тимур Фазылзянов,
руководитель отдела по развитию ИИ в «Гаскар Технологии»
☝🏻 К 2030 году ИИ станет коллегой, который координирует целый контур работ. Хоть ИИ не заменит строителей будущего, но специалисты с ИИ заменят тех, кто его игнорирует ИИ.
Создана первая в России система генерации резолюций и проактивного надзора за многоквартирными домами
🗓️ Ежедневно Служба строительного надзора и жилищного контроля Красноярского края получает сотни обращений из СЭД, ГИС ЖКХ, почты и личных приемов.
1️⃣Первая в России система ИИ-инспектора мгновенно распознает суть, анализирует данные и формирует четкие карточки задач.
👥 Инспекторы получают готовый план действий и оперативно выезжают на объекты для проактивного надзора. После проверки ИИ помогает сформировать точный ответ жителю быстро, прозрачно, эффективно.
👀 Разработчики предлагают проголосовать за это решение по ссылке. Собранные голоса помогут реализовать это решение.
В Казахстане внедряют ИИ, который найдет нарушения на стройке
✅️ Искусственный интеллект в девелопменте в стране уже внедряют на этапе планирования и градостроительства.
✈️ Пилотный проект с технологиями компьютерного зрения позволит контролировать реализацию цифровых генеральных планов и ПДП.
⏲ Срок выявления несоответствий при сопоставлении фактических объемов стройки с проектной документацией сокращен с трех рабочих дней до четырех часов.
🚁 Также в стране ведется работа по использованию дронов для создания цифровых двойников городов.
🧲 На этапе проектирования и государственной экспертизы планируется внедрение искусственного интеллекта для проверки BIM-проектов. Для этого строительные нормативы переводятся в машиночитаемый формат, что позволит проводить предварительную проверку проектов и сократить сроки экспертизы.
👤 Ерсайын Нагаспаев,
министр промышленности и строительства Казахстана