🤖 В процессе планируется применять технологии искусственного интеллекта,
🗺 Пилотировать решение будут в городе Белорецк.
Технология позволит:
➖ анализировать состояние инфраструктуры
➖ определять наиболее уязвимые участки сетей
➖ проводить модернизацию
свести к минимуму риски аварий
📈 При эффективных результатах пилотного проекта планируется
тиражировать опыт на другие
города.
📊 Одна из сложностей — сбор и подготовка данных для нейросети, отметили эксперты.
МАДИ разработал ИИ-оркестратор для проектирования дорог
👥 Ученые Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ) создали систему автоматизации проектных процедур в дорожном строительстве. В ее основе лежит ИИ-оркестратор, который связывает большие языковые модели со специализированными расчетными программами и инженерными базами знаний.
👨🏻🔬 Инженер формулирует задачу на естественном языке, после чего ИИ-агент разбивает ее на этапы, определяет применимые ГОСТы и СП и подбирает необходимые расчетные модули. Затем система последовательно запускает программы для расчета нагрузок, подбора материалов, проверки морозоустойчивости и других операций, объединяя полученные результаты.
🗣️ При этом языковая модель не выполняет инженерные расчеты самостоятельно. Она управляет обменом данными между специализированными расчетными инструментами, что должно снижать риск некорректных результатов.
🛣 Система также фиксирует, какие нормативы и расчетные модули были использованы на каждом этапе. При выявлении противоречий в нормативной базе ИИ-агент может предложить несколько вариантов решения с их обоснованием.
В Японии тестируют ИИ, чтобы прогнозировать задержки строительства
🇯🇵 Fujitsu, Tokyu Construction и Kitano Construction с августа по декабрь 2026 года протестируют систему на базе искусственного интеллекта, которая должна автоматически выявлять возможные проблемы.
👥 Fujitsu разработала решение и оценивает его эффективность, а два подрядчика верифицируют данные, проводят анализ и дают обратную связь по работе системы.
Система анализирует:
➖ графики работ
➖ ежедневные отчеты
➖ процедуры и журналы инспекций
🏞 ИИ задействовали в проекте реконструкции технологического парка Fujitsu в Кавасаки. Решение позволит прогнозировать появление проблемных зон за 1–2 месяца.
➖ В Москве тестируют единую ИИ-платформу для градостроительства
➖ Переход к предиктивному обслуживанию недвижимости позволяет сократить простои на 10–40%
➖ Дроны сокращают сроки съемки стройплощадок на 70–80%
➖ В штате Мэн при помощи 3D-печати построят первый в США район для бездомных (на видео)
➖ Объем рынка роботов для стройки к 2030 году достигнет $9,5 млрд
Ученые из Перми создали программу, которая определяет опасные для здоровья зоны в городах
⏲ Главное преимущество системы — скорость: анализ, который раньше занимал несколько дней, теперь проводится за несколько часов.
🏙 Решение сопоставляет данные об экологии, заболеваемости населения и его демографической структуре, что раньше специалисты делали вручную и разрозненно.
👥 В основу программы легла математическая модель, которая учитывает не только числовые показатели, но и категории: пол, район проживания, тяжесть заболевания, источник загрязнения.
🧑🏻⚕️ В систему загружаются медицинские данные и экологические показатели: состояние воздуха, воды, почвы, выбросы предприятий. В основном используются открытые базы данных. Все сведения привязываются к географическим координатам, поэтому программа строит для города тепловую карту рисков.
🚜 Инженеры Массачусетского технологического института (MIT) разработали контроллер для спецтехники. Он заменяет традиционные два джойстика миниатюрной рукоятью. Обычно каждая ось джойстиков управляет отдельным шарниром.
👤 Новый интерфейс устраняет эту когнитивную нагрузку. Оператор перемещает рукоять, превращая естественные движения в команды для машины.
1⃣ Уже с первой сессии новички с новым контроллером сравнялись по производительности с опытными операторами. Испытания длились неделю на 15 виртуальных объектах.
💡 В планах MIT — реализация тактильной обратной связи для контакта ковша с грунтом.
👥 Аналитики консалтинговой компании O2Consulting выпустили исследование о роботах-собаках и оценили их путь от шоу-демонстраций к промышленному инструменту.
🇨🇳 По их данным, около 60% мирового спроса приходится на Китай, а поставки гуманоидов и четвероногих роботов в 2025 году выросли на 250% год к году.
🐕 По мнению O2Consulting, четвероногая платформа не универсальна, а занимает конкретную нишу, где присутствие человека опасно или дорого, а дроны и колесные машины могут быть неэффективны. Это могут быть мониторинг высотных строек и промышленных объектов, химических производств и т. д.
Преимущества робо-псов:
➖ низкий центр тяжести
➖ оптимальное число опорных точек
➖ совместимость с лестницами и узкими переходами без переделки объекта
➖ удобная площадка под сменную нагрузку
🛞 Однако там, где эффективен колесный робот или стационарные датчики, робо-собаки обычно уступают в возможностях.
📊 В O2Consulting видят возможности применения флота роботов — беспилотников с ИИ, колесных роботов и механических псов.