Телеграм канал «Цифровое строительство»

В столичных новостройках внедряют решение для диспетчеризации 👤 Решение «Виртуальный контроллер» поможет управлять инженерным оборудованием в многоквартирных домах. 💡 Оно способно оптимизировать потребление ресурсов и в итоге сократить расходы на эксплуатацию зданий. Пользователям доступны сценарии управления: 🔘вентиляцией 🔘кондиционированием 🔘освещением ⏲ Оперативная диагностика и своевременное оповещение ответственных лиц помогает сокращать возможности аварийных случаев на 20%. 👥 Технологический подход снизит затраты на автоматизацию жилого квартала в среднем на 20-25%, подсчитали разработчики. 🏗️ Решение внедряется в проекте «КОД Сокольники» от компании «Новая Эра». @digitalbuild #цифровыесервисы #эксплуатация #москва

Без роста мощностей и системного управления не будет технологического лидерства 🤩 На форуме «ЦИФРАЗ» эксперты обсудили ключевые пути обеспечения технологического суверенитета России: преодоление дефицита вычислительных мощностей и усиление роли науки. 🤩 Эксперты подчеркнули необходимость системного подхода, централизованного управления и тесного взаимодействия всех отраслей для эффективного использования потенциала ИИ и построения нового технологического уклада. 🚀 Мы обладаем огромным интеллектуальным потенциалом, но нам критически не хватает расчетных мощностей. Это не просто инструмент для создания контента, а фундамент для науки, которая должна двигать нас вперед. Для достижения технологического лидерства России крайне важно: 💎 повысить статус науки 💎 наладить системное взаимодействие всех отраслей 💎 создать централизованный орган – «генератора» и «архитектора» – способный синхронизировать усилия и управлять развитием ↗️ Только при таких условиях мы сможем в полной мере воспользоваться преимуществами ИИ. 🤩 Для развития науки, технологий и обеспечения технологического лидерства нам необходима не только интеллектуальная база, но и существенное наращивание вычислительных мощностей. @digitalbuild

Исследователи из Новгородского университета создали цифровую 3D-карту Старой Руссы образца 1600-х годов 💻 Геоинформационная система (ГИС) «Историческая топография Старой Руссы в раннемодерную эпоху» — это практический инструмент, который помогает развивать город, защищая его прошлое. 🗺 Карта помогает строить новые объекты в историческом городе, чтобы еще не извлеченные археологические ценности (фундаменты древних домов, старые кладбища) под землей были не тронуты. ✅️ В основе ГИС — письменные источники из Старой Руссы: дозорная книга 1611 года и писцовая книга 1624 года. Документы содержали сведения: 🔘о количестве и размере дворов 🔘собственниках земельных участков 🔘именах живущих там людей 🔘сословной и профессиональной принадлежности 🔘о количестве выплачиваемых налогов 📊 Информацию из книг совместили с картографическими источниками XVII-XIX вв. 👥 В результате получилась точная компьютерная модель города той эпохи: видно, где проходили улицы, где были границы города в разное время и где располагались конкретные владения. ГИС может быть полезна: 🔘городским властям 🔘девелоперам за счет удешевления стройки (не приходится останавливать работы, если спецтехника внезапно наткнется на древний артефакт) 🏙 ГИС активно используется при планировании строительства в черте города. @digitalbuild #цифровыекопии #цифровыесервисы #великийновгород

Цифровой двойник Земли поможет прогнозировать катастрофы 👥 Исследователи из немецкого Института Макса Планка создали цифровой двойник Земли. Модель способна моделировать климатические изменения с разрешением около 1 км. Такая точность позволяет отслеживать атмосферные явления. 🌐 Система основана на модели ICON (ICOsahedral Nonhydrostatic), которая делит планету на 672 млн ячеек, рассчитывая температуру, влажность, ветер и энергетические процессы в каждой из них. 💻 Для вычислений в проекте использовались суперкомпьютеры, оснащенные более чем 20 тыс. чипами Nvidia GH200 Grace Hopper. 🗓️ Эта инфраструктура позволила смоделировать 145 дней глобального климата за 24 часа, выполнив порядка триллиона вычислений. ☁️ Разрешение в 1 км позволяет анализировать экстремальные погодные явления, ранее выпадавшие из глобальных моделей с масштабом 40–50 км. ⚡ Новая модель обеспечит более точные прогнозы штормов, наводнений, лесных пожаров и других опасных процессов, влияющих на города и инфраструктуру. @digitalbuild #искусственныйинтеллект #цифровыедвойники

Главные глобальные тренды smart city — ИИ, автономный транспорт и дроны ✔️Завершаем изучать «Мониторинг международных смарт-практик за III квартал 2025 года». Расскажем про зарубежные тренды и кейсы. ✅️Среди глобальных трендов: 🔘В городах продолжается тестирование беспилотных технологий. В сфере транспорта и логистики в отчетном периоде чаще всего применялись беспилотные технологии, поскольку они повышают безопасность дорожного движения и оптимизируют управление транспортными потоками. Так, внедрение автономного общественного транспорта успешно реализовано в Сеуле (ночные и утренние автономные шаттлы, беспилотные такси и пр.). Умные города мира также развивают экономику малых высот. Так, в августе в Шэньчжэне запустили платформу для планирования маршрутов дронов и беспилотных такси. 🔘Интерес умных городов к внедрению робототехники продолжает расти. Массовое автономное производство становится одним из трендов в умных городах. Всего, по оценкам аналитиков, к 2030 году в мире будет около 750 млн роботов. ✅️ Среди интересных зарубежных кейсов: 1️⃣В Дубае завершился первый этап по обновлению централизованной системы управления дорожным движением. 2️⃣В Хельсинки запущен пилотный проект по использованию дронов для мониторинга дорожного движения. 3️⃣В Миннеаполисе запущен публичный дашборд мэра города. 4️⃣В Абу-Даби ИИ помогает отслеживать состояние окружающей среды и прогнозировать климатические изменения. ✅️ Про строительство 🔘В проектах строительства и ЖКХ, экологии и безопасности использовались технологии ИИ, обеспечивающие анализ больших массивов данных и повышение эффективности эксплуатации инфраструктуры. Так, в Лондоне создали единую базу городских датасетов. На платформе собраны данные, полученные от отраслевых городских структур. База включает более 5 тыс. наборов данных о качестве окружающей среды, энергоэффективности зданий и демографии. Также в нее поступают данные от городских датчиков Интернета вещей. ✅️ Значимым событием авторы документа назвали планируемый запуск международной платформы BRICS+ AI Success Hub для обмена реальными кейсами внедрения ИИ. @digitalbuild #цифровыегорода

Крупный застройщик проверил работу робота-бетонолома 🗺 В Новосаратовке (Ленинградская область) девелопер решил выяснить, насколько экономически целесообразно применять демонтажного робота. 👥 Поэтому застройщик устроил соревнование: команда рабочих соревновалась с роботом и его оператором. За отведенное время конкурентам требовалось срубить оголовки свай и убрать строительный мусор. Обычно этот процесс трудоемкий и высокорискованный. 🤖 У робота достаточно высокая скорость работы, выяснилось по итогам состязаний. Машина показала результативность бригады из восьми человек. 📝 Это уже наша четвертая попытка понять, как можно сократить людей на стройке без увеличения себестоимости процессов. В процессе мы использовали российского робота по демонтажу. Загнать большой трактор на площадку невозможно без повреждений техники или конструкций. Небольшой робот — это компромиссное решение. К тому же его частота и сила удара позволяет качественно проводить демонтаж без риска повредить сваю. 👤 Виталий Ершов, директор по строительству Setl Group 🔘Напомним, что ранее компания тестировала робопса, робота-демонтажника «Роин» и экзоскелеты. @digitalbuild #роботы #ленинградскаяобласть

ДИТ Москвы рассказал о российских трендах в умных городах 📁 Столичный департамент информационных технологий (ДИТ) представил «Мониторинг международных смарт-практик за III квартал 2025 года». ✅Среди значимых российских трендов: 🔘В России продолжается работа по формированию законодательной базы для беспилотного транспорта. Минтранс РФ подготовил законопроект, регулирующий правила эксплуатации и зоны ответственности в сфере беспилотных технологий. 🔘Наблюдается повышение роли ИИ в госуправлении. Правительство России внедрило ИИ в систему мониторинга и управления нацпроектами и госпрограммами. Нейросеть анализирует все проводимые мероприятия и показатели нацпроектов и госпрограмм России. Кроме того, Минцифры РФ запланировало провести эксперимент по внедрению генеративного ИИ в госуправление. Также ИИ продолжают активно внедрять на региональных порталах госуслуг и цифровых отраслевых платформах. ✅ Из интересных событий: 🔘Правительство РФ утвердило Концепцию цифровизации многоквартирных домов до 2030 года. В результате ее реализации увеличится доля умных домов, снизится потребление коммунальных ресурсов, а также увеличится доля отечественного ПО и устройств для умных домов. 🔘В Ханты-Мансийске начал работать нейросетевой патруль за состоянием дорожной инфраструктуры. Затем нейросеть анализирует качество покрытия, разметки, уборки снега и работы дорожных служб. Все данные автоматически поступают в региональную ГИС «Дороги Югры». 🔘В Московской области запущен проект по выявлению нарушений землепользования. Автомобили государственных земельных инспекторов оснащены умными камерами с технологией ИИ. Во время движения система автоматически фиксирует нарушения ✅Рейтинги в сфере умных городов: 1️⃣Индекс цифровизации городского хозяйства «IQ городов». Москва седьмой раз подряд возглавила российский индекс «IQ городов», набрав максимальные 260 баллов по итогам года. 2️⃣Рейтинг умных городов 2025. Москва в тройке лидеров умных городов от консалтинговой компании Kept. 3️⃣Индекс цифровой экосистемы регионов России. Москва возглавила индекс цифровой экосистемы российских регионов. Столица набрала 96,76 баллов из 100. На втором месте рейтинга — Республика Татарстан с 89,72 баллами. @digitalbuild #цифровыегорода #москва