В Японии тестируют ИИ, чтобы прогнозировать задержки строительства
🇯🇵 Fujitsu, Tokyu Construction и Kitano Construction с августа по декабрь 2026 года протестируют систему на базе искусственного интеллекта, которая должна автоматически выявлять возможные проблемы.
👥 Fujitsu разработала решение и оценивает его эффективность, а два подрядчика верифицируют данные, проводят анализ и дают обратную связь по работе системы.
Система анализирует:
➖ графики работ
➖ ежедневные отчеты
➖ процедуры и журналы инспекций
🏞 ИИ задействовали в проекте реконструкции технологического парка Fujitsu в Кавасаки. Решение позволит прогнозировать появление проблемных зон за 1–2 месяца.
➖ В Москве тестируют единую ИИ-платформу для градостроительства
➖ Переход к предиктивному обслуживанию недвижимости позволяет сократить простои на 10–40%
➖ Дроны сокращают сроки съемки стройплощадок на 70–80%
➖ В штате Мэн при помощи 3D-печати построят первый в США район для бездомных (на видео)
➖ Объем рынка роботов для стройки к 2030 году достигнет $9,5 млрд
Ученые из Перми создали программу, которая определяет опасные для здоровья зоны в городах
⏲ Главное преимущество системы — скорость: анализ, который раньше занимал несколько дней, теперь проводится за несколько часов.
🏙 Решение сопоставляет данные об экологии, заболеваемости населения и его демографической структуре, что раньше специалисты делали вручную и разрозненно.
👥 В основу программы легла математическая модель, которая учитывает не только числовые показатели, но и категории: пол, район проживания, тяжесть заболевания, источник загрязнения.
🧑🏻⚕️ В систему загружаются медицинские данные и экологические показатели: состояние воздуха, воды, почвы, выбросы предприятий. В основном используются открытые базы данных. Все сведения привязываются к географическим координатам, поэтому программа строит для города тепловую карту рисков.
🚜 Инженеры Массачусетского технологического института (MIT) разработали контроллер для спецтехники. Он заменяет традиционные два джойстика миниатюрной рукоятью. Обычно каждая ось джойстиков управляет отдельным шарниром.
👤 Новый интерфейс устраняет эту когнитивную нагрузку. Оператор перемещает рукоять, превращая естественные движения в команды для машины.
1⃣ Уже с первой сессии новички с новым контроллером сравнялись по производительности с опытными операторами. Испытания длились неделю на 15 виртуальных объектах.
💡 В планах MIT — реализация тактильной обратной связи для контакта ковша с грунтом.
👥 Аналитики консалтинговой компании O2Consulting выпустили исследование о роботах-собаках и оценили их путь от шоу-демонстраций к промышленному инструменту.
🇨🇳 По их данным, около 60% мирового спроса приходится на Китай, а поставки гуманоидов и четвероногих роботов в 2025 году выросли на 250% год к году.
🐕 По мнению O2Consulting, четвероногая платформа не универсальна, а занимает конкретную нишу, где присутствие человека опасно или дорого, а дроны и колесные машины могут быть неэффективны. Это могут быть мониторинг высотных строек и промышленных объектов, химических производств и т. д.
Преимущества робо-псов:
➖ низкий центр тяжести
➖ оптимальное число опорных точек
➖ совместимость с лестницами и узкими переходами без переделки объекта
➖ удобная площадка под сменную нагрузку
🛞 Однако там, где эффективен колесный робот или стационарные датчики, робо-собаки обычно уступают в возможностях.
📊 В O2Consulting видят возможности применения флота роботов — беспилотников с ИИ, колесных роботов и механических псов.
Как растет применение ТИМ в российском стройкомплексе
🏙 Технологии информационного моделирования в России охватили 84 из 89 субъектов.
👷🏻♂️ Во II квартале 2026 года ТИМ применяли или пилотировали 49% застройщиков. При этом по факту строящегося жилья технологии охватывают лишь 46% площади.
📃 В такой ситуации, отмечается в отчете Strategy Partners, цифровизацию стоит оценивать не по количеству пилотных проектов, а по снижению потерь — переделок, задержек согласований, ошибок в документации, отклонений от графика и бюджета.
✅️ Именно качество данных, а не число внедренных инструментов, определит, где ИИ реально сможет закрепиться в строительстве, считают аналитики.
Цифровой двойник Манхэттена проконтролирует качество воздуха
🏙 Инженеры Корнеллского университета в Нью-Йорке разработали цифровой двойник Манхэттена. Виртуальная копия города объединяет данные о концентрации углекислого газа, температуре и влажности в единой платформе. Это позволяет моделировать качество воздуха.
☁️ Система позволяет выявлять проблемные зоны и оценивать меры воздействия до их применения в реальном мире.
Платформа использует модульные уровни:
➖ сбор данных
➖ организацию и моделирование информации
➖ обработку данных и технологии машинного обучения
➖ визуализацию и сервисы для принятия решений
↗️ Исследователи планируют расширить платформу для контроля других вредных веществ, добавить поддержку ИИ и протестировать модель в других городах.