Телеграм канал «Цифровое строительство»

Университет Минстроя НИИСФ РААСН запускает новый ⁠экспресс-курс

👥 Слушатели узнают, как работать в «АИС «Единая среда»: цифровое управление объектами муниципальной собственности»

За 4 часа дистанционного обучения участники разберут основные инструменты АИС и научатся:
➖ работать с реестрами паспортов территорий и цифровой картой
➖ создавать и актуализировать объекты, импортировать и выгружать данные
➖ проводить мобильную инвентаризацию объектов, в том числе в офлайн-режиме и т. д.

💻 Программа будет особенно полезна сотрудникам муниципалитетов, органов местного самоуправления и региональных органов власти, а также подрядным организациям, работающим с объектами муниципальной собственности по государственным и муниципальным контрактам

Старт — 8 сентября. Участие в программе — бесплатное.

⁠Регистрация

ИИ будет прогнозировать дефицит инфраструктуры в регионах

🤖 Минэкономразвития РФ планирует интегрировать технологии искусственного интеллекта в Федеральную государственную информационную систему территориального планирования.

📊 Система будет в предиктивном режиме анализировать данные о развитии территорий и демографические прогнозы, чтобы выявлять потенциальный дефицит социальной инфраструктуры. Также платформа сможет учитывать динамику возведения жилых кварталов и прогнозировать потребность в дорожной инфраструктуре и новых транспортных маршрутах.

👤 По словам Святослава Сорокина, замглавы Минэкономразвития РФ, основная задача платформы заключается в интеграции данных, необходимых для планирования развития территорий. В систему предполагается включать данные мобильных операторов, банков, а также пространственную информацию.

👥 Основными пользователями платформы станут руководители муниципалитетов и регионов. С 2027 года большую часть функций платформы планируется перевести в промышленную эксплуатацию.


Цифровое строительство | Макс

#искусственныйинтеллект

В США развертывают роботов с ИИ для установки солнечных панелей

🤝 Работу в промышленных масштабах ведут инжиниринговая и строительная компания Burns & McDonnell и ее партнер — Gritt, фирма из сферы ИИ и робототехники.

🤖 Ранее эти предприятия в течение года тестировали роботов на нескольких объектах. Машины автоматизировали выполнение повторяющихся задач, например, установку солнечных панелей весом до 36 кг, заливку бетона и монтаж арматуры для опор.

⛓ Робо-системы Gritt можно использовать в связке с обычным строительным оборудованием. Машины при работе учатся совершенствовать навыки.

🏗️ Партнерство Burns & McDonnell и Gritt может быть расширено на другие сегменты строительства инфраструктуры.


 Цифровое строительство | Макс

#роботы

Москва запускает «Открытый отбор» для специалистов строительной отрасли

🗓️ 1 сентября в Москве стартует новый сезон проекта «Открытый отбор», направленного на выявление перспективных специалистов для строительной отрасли. Участниками могут стать студенты организаций среднего профессионального и высшего образования Москвы, а также действующие производители работ.

👥 Отбор пройдет в несколько этапов. До 9 октября кандидатам необходимо зарегистрироваться на официальном портале, заполнить анкету и подготовить видеопрезентацию. В октябре участники, прошедшие первичный отбор, присоединятся к специализированному онлайн-вебинару.

👨‍👩‍👦 11 ноября пройдет основной этап проекта — хакатон. Участники будут работать в командах над практическими кейсами, подготовленными экспертами отрасли, и представят свои решения жюри.

👨🏻‍🎓 Лучшие участники получат возможность пройти стажировку в крупных девелоперских компаниях России и войти в кадровый резерв Градостроительного комплекса Москвы.


Цифровое строительство | Макс

#кадры

В Башкирии создадут цифровых двойников теплосетей

🤖 В процессе планируется применять технологии искусственного интеллекта,

🗺 Пилотировать решение будут в городе Белорецк.

Технология позволит:
➖ анализировать состояние инфраструктуры
➖ определять наиболее уязвимые участки сетей
➖ проводить модернизацию
свести к минимуму риски аварий

📈 При эффективных результатах пилотного проекта планируется
тиражировать опыт на другие
города.

📊 Одна из сложностей — сбор и подготовка данных для нейросети, отметили эксперты.


Цифровое строительство | Макс

#искусственныйинтеллект
#башкирия

МАДИ разработал ИИ-оркестратор для проектирования дорог

👥 Ученые Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ) создали систему автоматизации проектных процедур в дорожном строительстве. В ее основе лежит ИИ-оркестратор, который связывает большие языковые модели со специализированными расчетными программами и инженерными базами знаний.

👨🏻‍🔬 Инженер формулирует задачу на естественном языке, после чего ИИ-агент разбивает ее на этапы, определяет применимые ГОСТы и СП и подбирает необходимые расчетные модули. Затем система последовательно запускает программы для расчета нагрузок, подбора материалов, проверки морозоустойчивости и других операций, объединяя полученные результаты.

🗣️ При этом языковая модель не выполняет инженерные расчеты самостоятельно. Она управляет обменом данными между специализированными расчетными инструментами, что должно снижать риск некорректных результатов.

🛣 Система также фиксирует, какие нормативы и расчетные модули были использованы на каждом этапе. При выявлении противоречий в нормативной базе ИИ-агент может предложить несколько вариантов решения с их обоснованием.


Цифровое строительство | Макс

#искусственныйинтеллект
#наука
#москва

В Японии тестируют ИИ, чтобы прогнозировать задержки строительства

🇯🇵 Fujitsu, Tokyu Construction и Kitano Construction с августа по декабрь 2026 года протестируют систему на базе искусственного интеллекта, которая должна автоматически выявлять возможные проблемы.

👥 Fujitsu разработала решение и оценивает его эффективность, а два подрядчика верифицируют данные, проводят анализ и дают обратную связь по работе системы.

Система анализирует:
➖ графики работ
➖ ежедневные отчеты
➖ процедуры и журналы инспекций

🏞 ИИ задействовали в проекте реконструкции технологического парка Fujitsu в Кавасаки. Решение позволит прогнозировать появление проблемных зон за 1–2 месяца.


Цифровое строительство | Макс

#искусственныйинтеллект
#япония