ИИ в деле: не просто «чат-бот», а 20% скорости и 15% экономии
С середины 2024 года ГК «Экзон» активно внедряет свои языковые модели в продукты. Павел Часовских, руководитель ГК «Экзон» в интервью телеканалу «Россия 24» выделил четыре ключевых направления применения ИИ:
1️⃣Работа с документами — перевод сканов в цифру, транскрибация. Данные попадают в систему в анализируемом виде.
2️⃣Помощь в принятии решений — ИИ по фото определяет нарушение, подсказывает классификатор и статью, не требуя ручного поиска по справочникам.
3️⃣Чат-бот для клиентов — внутренний помощник в продуктах: обучает новичков, отвечает на вопросы, дает ссылки на инструкции и видео. К 2026 году 60-65% запросов решаются без перехода к техподдержке.
4️⃣Агент-помощник для руководителей — ключевое направление. Руководитель проекта обычным текстом запрашивает данные,например, «есть ли отставание по срокам». Агент собирает информацию, подсвечивает критические точки, прогнозирует сдвиги. Вместо 1-2 объектов руководитель управляет 6-8, фокусируясь только на проблемных. Ускорение строительства до 20%, удешевление до 15%.
«И да, мы работаем со всеми моделями, которые есть на рынке. Для госсегмента только суверенные, изолированные. Для нечувствительных данных — любые, под конкретную задачу. ИИ перестает быть историей про «понятно, но непонятно зачем. Это инструмент, который дает скорость, деньги и масштабирование управленца», — отметил Павел.
Подробности в большом репортаже на «Россия 24» ко Дню строителя.
В Совете Федерации обсудили развитие ИИ для стройки
👥 На секции «Цифровая трансформация строительства и ЖКХ» Совета по развитию цифровой экономики (СРЦЭ) эксперты рассмотрели эффективность применения ИИ на различных этапах строительного процесса. Барьером для внедрения искусственного интеллекта были названы отсутствие единых стандартов и совместимых систем, нормативной базы и дефицит специалистов.
🚧 Для преодоления барьеров необходимы дополнительные законодательные инициативы; в Совфеде готовы сформировать «дорожную карту» для совершенствования законодательства.
🗳 Представители НОСТРОЯ поделились итогами опроса. Так, из 2 тыс. компаний используют ПО с ИИ для стройки менее 1%. Из них — 7% применяют его при работе с технической документацией. 15% планируют внедрить ИИ в ближайшие два года.
👤 Константин Михайлик, заместитель главы Минстроя РФ, указал на необходимость развития отечественного ПО. Он также отметил, что главой государства поставлена задача — правительству совместно с руководителями регионов сформировать национальный план внедрения ИИ с учетом требований различных отраслей и субъектов РФ.
2️⃣ «Работа идет по двум направлениям: в целом регулирование системных процессов внедрения искусственного интеллекта, а также тиражирование лучших продуктовых решений», — рассказал Константин Михайлик.
📄 По итогам работы секции подготовлен проект решений; участникам заседания рекомендовано вносить свои предложения по совершенствованию нормативной базы в сфере ИИ.
🇰🇷 Впервые в стройке на объекте в Сеуле его применила компания Hyundai Engineering & Construction.
🦾 Устройство X-ble Shoulder помогает рабочим-отделочникам при монтаже потолочных конструкций. Во время этих работ руки постоянно подняты над головой, что повышает риск нарушений опорно-двигательного аппарата.
🖐 Робот поддерживает руки, снижает нагрузку на плечевые суставы до 60% и активность мышц плеча до 30%. Устройство не ограничивает движения и не мешает при работе двумя руками, сидении или отдыхе.
👷♂️ Вес и простота обслуживания делают его подходящим для длительных смен.
В России утвердили предварительный стандарт для цифровых моделей поликлиник
✅️ Росстандарт утвердил предварительный национальный стандарт, формирующий нормативную основу для применения технологий информационного моделирования при создании и эксплуатации поликлиник.
📊 Новый стандарт устанавливает единые подходы к формированию цифровых информационных моделей (ЦИМ) поликлиник в составе информационной модели объекта капитального строительства и определяет требования к созданию и ведению цифровой информационной модели поликлиники на всех этапах жизненного цикла объекта — от предпроектной подготовки и архитектурно-строительного проектирования до строительства, реконструкции, капитального ремонта, эксплуатации и сноса.
📄 Документ закрепляет базовые процессы ведения цифровой информационной модели объекта капитального строительства и требования к составу атрибутивных данных элементов ЦИМ поликлиники. Также стандарт устанавливает требования к структуре цифровых моделей: так, для каждого отдельного здания должна формироваться самостоятельная ЦИМ.
Новый чип сокращает энергозатраты миниатюрных дронов на создание 3D-карт в 40 раз
🖥 Чип Gleanmer от исследователей из Массачусетского технологического института (MIT) потребляет всего 6 милливатт — примерно как светодиодная лампа. При том с его помощью мини-беспилотники создают детальные 3D-карты окружающей среды в реальном времени.
📷 Алгоритм обрабатывает каждый кадр глубины за один проход, сохраняя в памяти лишь несколько пикселей, а далее динамически объединяет данные с разных углов, используя минимальный объем памяти.
🧬 Разработчики заменили обычный метод построения карт из миллионов вокселей («объемных пикселей») несколькими тысячами «эллиптических точек» — гауссианов. В результате карта размером с этаж здания помещается в несколько сотен килобайт, по объему это картинка на веб-странице.
🪂 Исследование MIT открывает путь к новому поколению сверхкомпактных автономных машин для инспекции инфраструктуры, экологического мониторинга, поисково-спасательных операций и других задач.
Корейские технологии протестируют в японских небоскребах
🏢 Решение от компании Naver будет внедрено в 45-этажном многофункциональном комплексе Tokyo Midtown Yaesu.
🤖 Оно сочетает ИИ, цифрового двойника здания и другие технлогии. Решение позволит роботам самостоятельно перемещаться по комплексу, пользуются лифтами, доставлять заказы.
🌆 Одно из главных преимуществ платформы — возможность внедрения в обычных зданиях без специальной инфраструктуры, например — отдельных лифтов для роботов.
🇰🇷 Ранее решение применялось в штаб-квартире Naver в Южной Корее. За это время разработчики смогли значительно улучшить навигацию роботов и интеграцию платформы с существующими инженерными системами.
📊 Входящий в PropTech «Яндекса» «Домиленд» представил ИИ-ассистента для жителей многоквартирных домов. Решение построено на базе больших языковых моделей Yandex AI Studio и поддерживает текстовые, голосовые сообщения и фотографии.
💬 Сервис позволяет в чате на естественном языке передавать показания счетчиков, оформлять заявки в управляющую компанию, получать гостевые пропуска и находить информацию от УК.
🏙 Первым партнером проекта стала группа «Самолет». Сейчас сервис доступен жителям 20 тыс. квартир в Москве и Санкт-Петербурге. По данным компании, за первые недели тестирования 40% пользователей передавали через ассистента показания счетчиков, а 21% оформляли заявки в управляющую компанию.
✈️ Ассистент работает в приложении «Домиленд+» и популярных мессенджерах.