ИИ проконтролирует строительство очистных сооружений в России
👁 Искусственный интеллект будет анализировать видеозаписи с онлайн-камер, размещенных на площадках, где возводятся очистные.
📷 Такие устройства есть почти на всех стройках подобных объектов.
📄 Это позволит получать объективную информацию и вовремя реагировать на отклонения, сообщается в поручении Дмитрия Патрушева, заместителя председателя правительства РФ.
Картографический сервис предлагает оцифровывать городскую среду
🛣 Разработчики открыли возможности распознавать с помощью продукта различные объекты, видимые с автодорог.
👁 За процесс распознавания отвечает компьютерное зрение. Объекты можно фиксировать камерой со смартфона или же панорамной камерой, установленной на автомобиле.
🌟 Алгоритмы устройства с охватом в 360 градусов, к примеру, сами анализируют картинку, вычисляют расстояние до объектов и локализуют их на карте с точными координатами.
🖼 Далее информация визуализируется и поступает в сервис геоаналитики «2ГИС Про». При повторном выезде, например, камера сравнивает картинку после первого рейда с новой, чтобы проанализировать, стало ли больше ям на дорогах.
🛑 В свою очередь бизнес и городские службы могут при помощи нового решения мониторить обстановку и планировать ремонты.
🔘Новый сервис «2ГИС Ситискан» представлен 2ГИС и работает на базе собственных технологий компании.
4D-моделирование помогает сносить старую эстакаду в Британии
🏗 Компания BAM UK & Ireland использует 4D-модель для сноса километровой эстакады Gateshead. Магистраль закрылась в 2024 году после 60 лет эксплуатации.
📏 Ее демонтаж считается одной из самых сложных инфраструктурных задач в стране.
🛣️ Данные для цифровой модели включают:
➖ существующую 3D-модель эстакады
➖ топографическую съемку
➖ геолокализованную модель системы подпорок
➖ информацию о технике
➖ другие дополнительные элементы
🏢 Итоговая модель помогла определить сложную последовательность демонтажа, выявить возможные риски, оптимизировать график работ и т. д.
📊 По мере реализации проекта модель продолжит играть ключевую роль в поддержке строительства.
➖ Сдавать дома в России предлагается сразу с интернетом
➖ В Португалии построили самое большое здание, созданное с помощью 3D-печати
➖ Дроны добрались до мойки фасадов
➖ «Домклик» тестирует ИИ-агента для подбора жилья
➖ В Германии роботы помогают устанавливать коммуникации (на видео)
🗓️ В июле прошлого года Госдума РФ приняла законопроект, наделяющий «Роскадастр» полномочиями по проведению в субъектах РФ работ по наполнению Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН) полными и точными сведениями, а также вовлечению в хозяйственный оборот неиспользуемых земельных участков.
⏲ К 2030 году предстоит сформировать банк земли объемом не менее 500 тыс. га и обеспечить капитализацию территории РФ в размере более 1 квадриллиона рублей.
💻 Также идет создание и обновление единой электронной картографической основы. На сегодня сформировано 81,9%, к концу 2026 года планируется 89%.
✅ Привычные для классифайдеров традиционные рекомендательные алгоритмы исключили. Пока новый функционал доступен ограниченному числу клиентов.
🤖 Пилотирование сервиса показало, что время принятия решения о покупке сократилось в три раза.
🤖 ИИ-агент напрямую общается с покупателем и выясняет его реальные потребности. Это позволяет избежать ситуаций, когда случайный переход по рекламе меняет рекомендации системы, рассказал Алексей Лейпи, директор департамента «Домклик».
🔎 Обычные алгоритмы ориентируются на историю кликов и запросов пользователя, поэтому часто ошибаются.
💻 Искусственный интеллект помогает решить конкретную задачу пользователя и мало чем напоминает привычную поисковую выдачу.
✅️ В «Домклик» считают, что уже в ближайшие два года генеративные нейросети могут существенно изменить рынок недвижимости: покупатели будут приходить к риелторам уже с готовым шорт-листом объектов, что ускорит выход на сделку.
🇻🇳 В Дананге, пятом городе по численности населения в стране, утвердили пилотный проект по созданию цифровой копии мегаполиса на 2026–2028 годы.
📊 Платформа объединит данные о инфраструктуре, строительстве и транспорте в единую цифровую среду для визуализации, мониторинга и прогнозирования.
🌆 Данные будут интегрированы с применением ИИ, ГИС и IoT. Планируется также разработать 2D/3D-модели для перехода от ручного контроля к умному прогнозированию.
🧑💻 Особое внимание в проекте уделено управлению ключевыми зонами: технопарком, промзонами, ИТ-кластером и будущей свободной экономической зоной.