🤖 Машина с искусственным интеллектом выполняет различные высотные работы — сварку, шлифовку, покраску и резку. Робота уже протестировали на строительной площадке, где к использованию подготавливали резервуар для хранения химикатов.
🤚 15 степеней свободы позволили андроиду использовать две руки одновременно: одну — для сварки, вторую — для шлифовки.
🗑 Робот успешно справился с работой на вертикальных металлических поверхностях. Магнитное шасси надежно удерживало 90 килограммовую машину.
💻 Перед испытаниями андроида обучали ремеслу более чем на 100 тыс. часах эксплуатационных данных и масштабной модели искусственного интеллекта. Сейчас машина способна адаптироваться к сложным условиям и выполнять некоторые работы за строителей, промышленных альпинистов, сварщиков и т. д.
Эксперты на ЦИПР обсудили цифровизацию строительной отрасли и ЖКХ
👤 Константин Михайлик, заместитель главы Минстроя РФ, рассказал о цифровой трансформации индустрии.
👤 Минстрой РФ совместно с профильными ведомствами и участниками рынка реализуют комплекс взаимосвязанных инициатив, которые формируют новую архитектуру управления цифровым развитием отрасли.
🔑 Среди ключевых направлений этой работы — решение конкретных задач — от нормативного регулирования и поддержки пилотов до кибербезопасности и промышленного внедрения ИИ.
🟣 Также Константин Михайлик рассказал о роли и ожиданиях от внедрения ИИ-решений
🧲 Минстроем РФ впервые разработаны и утверждены отраслевые показатели эффективности внедрения ИИ на 2026 год, а также сформированы целевые показатели на период до 2030 года.
Мы ожидаем, что эти показатели сформируют прозрачную систему координат, где каждый регион и каждая компания внесут свой вклад в общий результат.
👤 Константин Михайлик,
заместитель главы Минстроя РФ
Достижение этих показателей будет обеспечено через:
🔘тиражирование типовых решений, созданных совместно с Департаментом градостроительной политики Москвы
🔘внедрение ИИ-продуктов от российских вендоров.
В Ханое с помощью 3D-моделирования и дронов расширяют главную городскую трассу
🛣 Дорога вырастет до 90 метров в сечении и получит 16 новых полос.
Весь процесс строительства оцифрован:
🔘топографическую съемку выполняют беспилотники методом фотограмметрии
🔘проектирование ведется на 3D-платформе
🔘работы в реальном времени контролирует система видеонаблюдение
📊 Системы SCADA, CCTV и цифрового управления движением будут применяться уже после ввода трассы.
🛣️ Дорога соединит центр Ханоя с южным въездом и соседними провинциями. Расширение дороги даст мощный импульс для реорганизации городского пространства и перераспределения транспортных потоков.
Москва на ЦИПР представила ИИ-сервисы для ускорения и контроля строительства
👥 Специалисты Департамента градостроительной политики Москвы рассказали о сервисах на базе искусственного интеллекта, которые помогают быстрее проверять документы, снижать количество ошибок и повышать прозрачность строительных процессов.
🧲 Для города решения на базе ИИ важны еще и потому, что они помогают снижать вероятность ошибок и делают взаимодействие между всеми участниками строительства продуктивным и более понятным.
Среди новых решений — сервис «Проверка типовых объемно-планировочных показателей». Он автоматически анализирует квартирографию и проверяет соответствие проектных решений утвержденным нормам. Такой подход помогает еще на раннем этапе находить несоответствия, снижать риск доработок и ускорять подготовку проектов.
👤 Владислав Овчинский,
руководитель Департамента градостроительной политики Москвы
👁 Кроме того, на стенде представили ИИ-сервис «Проверка документов для оформления РС», который оценивает комплектность документации, выявляет логические расхождения и сверяет данные с актуальными требованиями для получения разрешения на строительство.
🏢 Еще одно готовое решение — система автоматического выделения объектов недвижимости на планах. Она анализирует проектную документацию и помогает быстро идентифицировать квартиры, машино-места и коммерческие помещения.
💻 Пока в разработке новые инструменты для поддержки проектировщиков и строительных компаний. Один из них — «Помощник проектировщика». Система сможет давать понятные ответы по вопросам градостроительного регулирования и действующих строительных норм. Это особенно важно для специалистов, которым приходится работать с большим объемом требований и постоянно отслеживать изменения в нормативной базе.
💻 Сейчас продолжается работа над созданием ИИ-сервиса для проверки смет, который позволит автоматизировать оценку документации на непротиворечивость. Такой инструмент поможет сократить время на обработку данных и повысить точность финансового планирования строительных проектов.
🏗 Еще одно направление связано с управлением строительными процессами непосредственно на площадке. Система «Автоматизация КСГ» предназначена для формирования календарных графиков строительных работ, контроля выполнения задач и прогнозирования возможных отклонений по срокам.
👷🏻 Параллельно создается «Платформа детекции нарушений», которая сможет автоматически выявлять различные нарушения на стройплощадках. Это поможет быстрее реагировать на потенциальные риски, повышать безопасность и улучшать контроль качества строительства.
👀 Хотя метод SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) сканирования не является новым и используется за рубежом уже семь лет, в России этот инструмент применяют единицы.
🖼 При этом технология выгодна тем, что инженеры с ее помощью получают качественную и достоверную информацию об объекте в сжатые сроки.
✅️ Главное преимущество SLAM перед статическим лазерным сканированием (TLS) — в полноте картины для проектировщиков.
🏢 Метод более актуален для работы с коммерческой недвижимостью.
💯 «Вектор Проект», применив технологию, оперативно выявил точность расположения основных конструкций, и, задолго до классических геодезических работ, обнаружил пониженные места рельефа, заболоченные участки, существующие фундаменты и их возвышение над отметкой земли, а также другие конструкции на участке.
〰️ Визуализация и точность 1 см на дальности 10 м помогли предоставить информацию заказчику в удобном формате без необходимости обладать продвинутыми техническими знаниями.
«Галс-Девелопмент» и «РосКапСтрой» будут вместе повышать производительность труда в строительстве
🤝 Об этом организации договорились на полях прошедшего XVII Международного экономического форума «Россия — Исламский мир: КазаньФорум».
📊 Отмечается, что сотрудничество будет реализовано через различные форматы, включая обмен опытом, формирование коробочных решений и совместных продуктов.
👤 Андрей Мухин, гендиректор ГК «Галс-Девелопмент» отметил, что современная строительная сфера меняет требования к персоналу, а внедрение в отрасль высоких технологий формирует запрос на высокотехнологические кадры.
👤 Андрей Перязев, директор проектного офиса по повышению кадрового потенциала строительной отрасли Минстроя РФ, подчеркнул, что достижение устойчивого роста производительности труда становится задачей государственного значения, определяющей долгосрочную устойчивость строительной отрасли.
«Мы видим необходимость одновременной системной модернизации по таким направлениям, как управление, кадровое обеспечение, техническое регулирование и цифровая трансформация, такую работу возможно выполнить только во взаимодействии с реальным», — рассказал Андрей Перязев.
🔘ФАУ «РосКапСтрой» (подведомство Минстроя РФ) создано в 2016 году. Учреждение выполняет функции единого заказчика при строительстве и реконструкции объектов капитального строительства за счет средств федерального бюджета, а также функции технического заказчика, строительного контроля и оценки квалификации специалистов в сферах строительства и ЖКХ.
🔘«Галс-Девелопмент» — один из ведущих застройщиков Москвы.
🖨 Институт Fraunhofer IAPT разрабатывает ИИ-систему для промышленных 3D-принтеров, которая позволит стабильно печатать из вторичных термопластов без брака и сложной обработки. Готовые изделия можно применять для некоторых строительных элементов, а также создавать малые архитектурные формы.
🪨 Сенсоры и компьютерное зрение в реальном времени отслеживают высоту слоя, ширину экструзии, вибрации и другие параметры печати. Нейросети анализируют данные прямо во время производства и автоматически корректируют скорость подачи материала, температуру, скорость печати или мощность лазера.
🧬 Если обычные 3D-принтеры просто выполняют заранее заданный G-code, не учитывая изменения материала, то новая система адаптируется к процессу. Она компенсирует износ сопла, загрязнения, нестабильную влажность и разницу между партиями переработанных гранул.
🏭 Проект также рассчитан на масштабирование до промышленных 3D-принтеров. Во Fraunhofer IAPT считают, что применение ИИ позволит сделать переработанный пластик предсказуемым, и экономически выгодным материалом для серийного производства.