500-летний замок в Японии получил виртуальную копию
🏰 Замок пережил несколько осад XVI века, землетрясения и частичный снос в эпоху Мэйдзи. Восстановление объекта началось в 1938 году.
👥 Сейчас историческое здание получило цифрового двойника. Главной сложностью была территория — по периметру Одавара занимает 9 км.
📷 Специалисты Artec 3D оцифровали замок с помощью двух стационарных систем и мобильного сканера в рюкзаке. Сотрудник компании обошел территорию. Данные с оборудования объединили в единое облако точек: от масштабной геометрии дворов и мостов до мелких деталей вроде металлических заклепок на воротах.
👁 Цифровой двойник планируют использовать не только для виртуальных туров, но и для мониторинга состояния памятника — например, отслеживания деформаций кровли и конструкций.
Росреестр вдвое ускорит создание карт благодаря данным из космоса
✨ Переход на космические технологии позволит сократить сроки изготовления карт в два раза — до полугода, рассказали представители ведомства на сессии «Земля в цифре» в рамках «Казань-Форума».
Ведущие страны уже сегодня создают карты с помощью космических группировок, данных из космоса и беспилотников. Для нас это вызов. Нам нужно перестроить технологию и пересмотреть нормативную базу.
👤 Людмила Лилина,
заместитель руководителя Росреестра
🤝 Ранее в апреле Росреестр и Роскосмос подписали соглашение о сотрудничестве. Дорожная карта предусматривает обеспечение ведомства качественными отечественными данными дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с разрешением 0,5 м и выше.
🗓️ С 2030 года планируется перейти на постоянный мониторинг и ежегодное обновление карт на основе данных из космоса.
💪 Также будет усилено взаимодействие между системами Росреестра и Роскосмоса, проработаны суперсервисы по земле и недвижимости.
Принял участие в пленарной сессии выставки недвижимости на КазаньФоруме
Обсудили с коллегами роль искусственного интеллекта в нашей сфере.
Стройотрасль — один из ключевых драйверов экономики. Расширенный стройсектор даёт более 20% ВВП страны, это 40 триллионов рублей и порядка 13 миллионов рабочих мест. За последние три года введено более 326 млн кв. м жилья, а в прошлом году исторический максимум - 150 млн кв. м недвижимости.
Чтобы сохранять такие темпы, не теряя в качестве, нужны современные инструменты. Искусственный интеллект позволяет строить быстрее, снижать издержки. До 2030 года перед нами стоит задача поднять производительность труда на 22%. Особенно в условиях нехватки кадров дальнейшее развитие без ИИ просто невозможно. Это одна из главных наших задач.
Сегодня ряд строительных компаний активно используют технологии искусственного интеллекта для контроля безопасности на стройплощадках, прогнозирования рисков.
Также на базе Главгосэкспертизы создан Центр компетенций в сфере искусственного интеллекта. Активно работает индустриальный центр компетенций «Строительство», который внедряет ИИ-решения для замещения зарубежных наработок, центр компетенций ДОМ.PФ, который создаёт платформу данных для застройщиков и властей, а также маркетплейс с ИИ-решениями для жилищной сферы.
Сегодня мы понимаем, что за искусственным интеллектом – будущее, и важно это учитывать в нашей работе.
Благодарю всех организаторов и участников сессии! Успехов!
Минстрой РФ предлагает отдать под контроль ИИ 50% строящихся МКД
👥 В правительстве РФ обсуждают ключевые показатели эффективности по внедрению ИИ в строительной отрасли и в ЖКХ. Об этом пишет Forbes.
К 2030 году планируется:
🔘подключить к информационным системам предприятий ЖКХ до 99% умных приборов учета в квартирах
🔘отдать голосовым помощникам и чат-ботам обращения жителей. К 2030 году внедрение ИИ позволит ускорить работу с обращениями граждан в 1,5-2 раза
🔘полностью автоматизировать экспертизу проектной документации, в том числе – за счет ИИ-агентов. Экономический эффект, по прогнозам Минстроя РФ, оценивается в 1,6 млрд рублей
🔘автоматизировать при помощи ИИ работу с технической документацией почти 50% предприятий, осуществляющих строительно-монтажные работы. Экономический эффект может достигнуть 11,5 млрд рублей
🔘автоматизировать проверку проектной документации с помощью ИИ в 50% проектных организаций. Экономический эффект оценивается в размере 3,5 млрд рублей
🔘довести долю применения инструментов генеративного проектирования на основе ИИ в отношении 50% объектов капитального строительства. Экономический эффект оценивается в размере 7 млрд рублей
🔘применять технологии для контроля за возведением минимум 50% многоквартирных домов. Экономический эффект может достигнуть 24,1 млрд рублей
Цифровое моделирование помогло реализовать проект в финском городе Эспоо
🏗 Проект 15-этажного здания уже получил сертификацию BREEAM Excellent и премию Rebuild 2026. Площадь объекта — 30 тыс. кв. м.
🚰 Из-за сложной геометрии здания применение цифровых инструментов имело важное значение. В возведении применили 600 балок общей длиной 3,7 км, а многие элементы имели нестандартную форму. Цифровая модель позволила заранее просчитать узлы, интегрировать фасадные крепления еще на производстве и сократить количество работ на площадке.
📊 Единая информационная модель помогла координировать строительство здания из различных материалов — CLT-конструкций, стального каркаса, фасада и инженерных систем.
🔃 Гибридный подход в этом проекте позволил распределить материалы по их функциям: дерево снизило углеродный след и вес, сталь добавила гибкости в планировке, а бетонный слой усилил акустику.
Проектная дирекция Минстроя РФ изучила рынок умных касок в России
👥 Организация указала, что такие устройства производят три крупных вендора. Благодаря датчикам каски превращаются в небольшое носимое устройство.
🏗 Данные с касок отправляются по мобильной или Wi-Fi сети на аналитический сервер. Здесь информация обрабатывается с помощью машинного обучения.
Как правило, каски фиксируют:
🔘положение на голове
🔘удары
🔘падения
🔘состав воздуха (при работе в шахтах или на производствах)
🔘перемещениях работников
⚠️ При опасности каска отправляет данные диспетчеру или включает световой индикатор для сотрудника. Также такие устройства помогают выявить переутомление рабочих.
✅️ Главная цель внедрения — экономия и сокращение случаев травматизма.
👁 Например, «Объединение строителей Тулы» использует носимые устройства для мониторинга событий во время работ, фиксировать передвижения рабочих и т. д.