Телеграм канал «Цифровое строительство»

Публичную интерактивную онлайн-карту реализации мастер-планов запустили на Дальнем Востоке

🗺 Карта работает на основе информационной системы управления проектами (ИСУП). На нее уже нанесено 1,8 тыс. возводимых объектов Дальневосточного Федерального округа.

👥 Платформа позволяет жителям следить за развитием своих городов в режиме онлайн, а именно — строительством дорог, больниц, школ, объектов транспортной, инженерной и социальной инфраструктуры и т.д.

Жители благодаря сервису могут узнать:
➖ на какой стадии находится строительство
➖ когда его планируют завершить
➖ информацию о финансировании и исполнителях
➖ границы стройплощадок

📊 В систему интегрированы все организации, задействованные в реализации мастер-планов.

🤝 Сервис запустили Минвостокразвития РФ, Корпорация развития Дальнего Востока и Арктики и «Востокгосплан».


Цифровое строительство | Макс

#ИСУП

Цифровизацию транспортного строительства обсудили в Новосибирске

👤 Об опыте Китая в области возведения тоннелей рассказал профессор Цю Вэньгэ. По его словам, трехмерная модель создается с помощью высокоточного оборудования для геологического сканирования. В результате у специалистов получается синтезированная модель, чье разрешение превышает 200 мегапикселей.

👨🏻‍🔧 Алгоритмы умного распознавания вместе с ручной корректировкой могут оперативно выполнить зарисовку тоннельного забоя. Такой подход упрощает работу геологов. Точность сканирования достаточно высока (погрешность до 25 мм на 100 м), а анализ облака точек помогает в строительстве и эксплуатации тоннелей.

👤 Опытом строительства мостов в России поделился Владимир Середович, президент Ассоциации строительных организаций Новосибирской области. Так, в Новосибирске на этапе возведения Бугринского моста применяли технологии лазерного цифрового контроля.

🫱 Они помогли обеспечить точную сбойку при надвижке арочной пролетной конструкции, определили при испытаниях фактические деформации пролетного строения. В итоге строители не вышли за нормативы — отклонение не превысило 10 мм.


Цифровое строительство | Макс

#инновации
#новосибирск
#китай

Современные технологии мониторинга помогли Москве снизить выбросы загрязняющих веществ

🌳 По сравнению с 2016 годом в столице воздух стал в 8,5 раз чище. Лазерное сканирование помогает определять параметры зеленых зон. Например, высота дерева фиксируется с погрешностью до 3 см. Такой подход позволяет выстраивать прогнозную модель развития зеленых массивов. Общая площадь оцифровки зеленых насаждений в 2025 году составила почти 3 тыс. гектаров.

🌊 Также в Москве решают проблему загрязненности городских водоемов. Например, с сине-зелеными водорослями борются при помощи биосорбционных модулей, которые нейтрализуют цветение воды за счет естественных природных механизмов.

🪸 Массовое размножение водорослей приводит к резкому падению уровня кислорода, из-за чего гибнет рыба и ухудшается качество акватории московских прудов и затонов. Кроме того, водоемы становятся визуально непригодными для отдыха и купания.


Цифровое строительство | Макс

#инновации
#москва

В Англии испытали первый асфальтоукладчик на электродвигателе

🛣 Модель Dynapac SD25 80C с батареей 294 кВт·ч и пятью электродвигателями проверили на на трассе A128.

🌐 Машина при работе взаимодействует с другой спецтехникой и рассчитывает оптимальный темп укладки. На А128 Dynapac уложил более 240 тонн асфальта, завершив работу с остатком заряда 57%.

👍 Также у техники есть подключенные к системам 3D-наведения и тахеометрам интеллектуальные датчики. Это позволяет работать по цифровым моделям местности и обеспечивает автоматический контроль толщины и уклона укладки с миллиметровой точностью.

🔋 Dynapac способен работать 8–10 часов без подзарядки и укладывать более 1000 тонн асфальта за смену, что превышает эффективность дизельного аналога в три раза, утверждают разработчики.


Цифровое строительство | Макс

#инновации
#англия

Робот-паук помог отремонтировать доменную печь предприятию «Евраза»

🗼 Работы благодаря робо-помощнику велись 16 суток. Ранее требовалось останавливать агрегат на 90 суток и вручную выкладывать огнеупорный кирпич внутри самой шахты.

🚰 Робота использовали для шоткретирования — нанесения огнеупорных смесей на поверхность промышленных агрегатов с помощью пневматического распыления. Машине не страшна была температура в 300-400 градусов.

🪣 Устройство автоматически смешивало бетон, жидкое стекло и воду в нужных пропорциях с учетом температуры и особенностей участка. Затем робот распылял смесь, что и формировало крепкое покрытие.


Цифровое строительство | Макс

#роботы

ИИ в Санкт-Петербурге научили искать незаконные вывески

🪧 Государственная административно-техническая инспекция (ГАТИ) города вместе с комитетом по печати запустила проект, цель которого — поиск незаконно размещенных вывесок на фасадах зданий.

🌟 К работе подключены восемь автомобильных комплексов «Городовой» с ИИ на борту. Проезжая по маршруту, камеры изучают городское пространство и выявляют нарушения.

📞 Что касается вывесок, то о выявленных нарушениях ГАТИ сообщит в систему городского комитета по печати. Планируется сопоставлять данные с местоположением, чью установку официально разрешили.

🌟 В Санкт-Петербурге ИИ уже применяют для выявления более 30 видов нарушений в сфере благоустройства.


Цифровое строительство | Макс

#искусственныйинтеллект

Группа ученых разработала метод оценки повреждений инфраструктуры при помощи беспилотников с лидарами

🤝 Исследователи из Китайской академии наук и Института мерзлотоведения имени Мельникова разработали систему мониторинга. Решение объединяет данные лазерного сканирования и аэрофотосъемку.

🚁 Систему использовали для количественной оценки повреждений инфраструктуры в районе вечной мерзлоты на северо-востоке Китая. Ученые применили дрон на высотах 50 и 100 метров и создали цифровые модели рельефа и ортофотопланы. Погрешность составила
3,25 см и 4,13 см соответственно.

📡 В ходе тестовых полетов оценено количество трещин в дорожном покрытии, наклоны опор ЛЭП, объемы просадок на автомобильных и железных дорогах.

👥 Такой подход может использоваться для выявления деформаций грунта и конструкций. Метод можно масштабировать, но он требует некоторого ручного вмешательства при интерпретации данных, особенно в зонах с густой растительностью. Процесс планируется автоматизировать с использованием методов глубокого обучения, рассказали о планах исследователи.


Цифровое строительство | Макс

#беспилотники