ИИ поможет Москве выявлять нарушения в сфере земляных работ
👥 Центр искусственного интеллекта Комплекса градостроительной политики и строительства Москвы разработал сервис, который анализирует фото с мобильных устройств инспекторов, геопозицию и разрешительную документацию из специального реестра, чтобы за считанные минуты определяет легальность проводимых земляных работ.
🧲 Во время тестирования ИИ-модель показала точность около 90%. Таким образом, из дальнейшей проверки исключаются объекты, где все требования соблюдены, а инспекторы освобождаются от части рутинных действий и могут сосредоточиться на анализе сложных ситуаций. Это позволяет быстрее выявлять нарушения и снижает вероятность ошибок при принятии решений.
👤 Владимир Ефимов,
заместитель мэра Москвы по вопросам градостроительной политики и строительства
💻 После внедрения решение позволит контролирующим органам быстрее реагировать на возможные нарушения, эффективнее распределять ресурсы и оперативнее принимать необходимые меры.
Ученые создадут цифровую модель утраченного храма Бориса и Глеба в Новгородском Детинце
🏛️ Трехмерная копия исторического сооружения даст возможность:
➖ изучать подземные конструкции Борисоглебского храма после завершения полевых работ
➖ сопоставлять разные участки кладки
➖ постепенно выстраивать научную реконструкцию памятника
☦️ Каменная церковь Бориса и Глеба в Околотке в южной части Новгородского Детинца была заложена в 1167 году. Сегодня о большом средневековом храме напоминает небольшая церковь Андрея Стратилата. Здание утрачено более трех веков назад.
2️⃣ В XIV в. храм мог восприниматься как второй по значению после Софийского собора храм города.
👥 Археологи планируют работать на раскопе около 45 дней. Им предстоит продолжить раскрытие ключевых конструкций храма, изучить его фундаменты, строительные материалы и археологическое окружение.
Цифровой двойник поможет сохранить древнюю наскальную живопись в Испании
🇪🇸 Министерство культуры страны разрабатывает виртуальную копию пещеры Альтамира — объекта Всемирного наследия ЮНЕСКО.
🟩 Проект позволит минимизировать риски для уникальных палеолитических изображений, безупречно сохранившихся в пещере на протяжении примерно 36 000 лет.
В едином контуре будут объединены в реальном времени:
➖ трехмерная карта пещеры
➖ информационная модель
➖ геопространственные данные
➖ показатели датчиков температуры, влажности, CO₂ и радона
➖ На «Госуслугах» добавили биометрию для сделок с недвижимостью
➖ В МГСУ в следующем году запустят крупнейший в России 3D-принтер
➖ Российские ученые разработали систему для прогнозирования загрузки парковок
➖ Для реконструкции здания школы 1717 года постройки применили ТИМ (на видео)
➖ В Канаде создают 3D-карту деревьев для городского озеленения
Эксперты рассказали, как ИИ помогает следить за состоянием вечномерзлотных грунтов
👥 На выездном заседании Научно-технического совета Росприроднадзора в Норильске эксперты обсудили, как цифровые технологии меняют экологический мониторинг.
📊 Традиционный контроль постепенно дополняется прогнозированием на основе больших данных и искусственного интеллекта, что позволяет заранее выявлять потенциальные экологические риски и снижать возможный ущерб.
📶 Один из ключевых проектов представили «Норникель» и Заполярный государственный университет — первую в России сеть фонового мониторинга многолетнемерзлых грунтов.
🌐 Система работает на территории от Норильска до Дудинки: тысячи датчиков в круглосуточном режиме передают данные в единый диспетчерский центр.
✅ Получаемая информация становится основой для проактивного управления рисками, планирования ремонтов инфраструктуры и принятия решений на основе анализа больших данных. Такой подход может стать новым стандартом экологического мониторинга в регионах с вечной мерзлотой.
В России создают технологию обнаружения пожара на этапе тления
👨🏻🎓 В Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого разрабатывают программно-аппаратный комплекс, способный обнаружить признаки пожара до появления открытого пламени.
👁 Система анализирует состав газовой среды и выявляет опасные изменения уже при незначительном выделении угарного газа.
📊 В основе разработки лежит сочетание нового двухмембранного МЭМС-сенсора, предиктивной модели, генератора синтетических данных и нейросети-трансформера. Такой подход позволяет системе не только быстро реагировать на изменения, но и распознавать ранее неизвестные вещества благодаря технологии zero-shot detection.
🗓️ Архитектура комплекса открыта для дообучения, а локализация превышает 90%. Это сокращает время адаптации под новые задачи до 1–3 дней, тогда как у зарубежных аналогов этот процесс может занимать от полугода до года, комментируют разработчики.
⏲ Завершить разработку комплекса планируется в 2027 году, после чего технологию рассчитывают применять также для экологического мониторинга, медицинской диагностики и контроля качества в промышленности.
👨🏻🔧 В ПИК рассказали, как доработали BIM Inspector, чтобы перенести контроль качества на этап проектирования. Система автоматически проверяет модели по требованиям IDS, избавляя проектировщиков от многократных циклов «выгрузил, проверил, исправил».
⌛️ В результате сокращается время подготовки цифровых информационных моделей, снижается объем ручной работы и повышается вероятность пройти проверку с первого раза.
👥 Эксперты девелопера в статье на Habr разобрали, как устроено решение, какие задачи оно закрывает и почему такой подход может стать новым стандартом подготовки ТИМ-моделей.