🗓️ В июле прошлого года Госдума РФ приняла законопроект, наделяющий «Роскадастр» полномочиями по проведению в субъектах РФ работ по наполнению Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН) полными и точными сведениями, а также вовлечению в хозяйственный оборот неиспользуемых земельных участков.
⏲ К 2030 году предстоит сформировать банк земли объемом не менее 500 тыс. га и обеспечить капитализацию территории РФ в размере более 1 квадриллиона рублей.
💻 Также идет создание и обновление единой электронной картографической основы. На сегодня сформировано 81,9%, к концу 2026 года планируется 89%.
✅ Привычные для классифайдеров традиционные рекомендательные алгоритмы исключили. Пока новый функционал доступен ограниченному числу клиентов.
🤖 Пилотирование сервиса показало, что время принятия решения о покупке сократилось в три раза.
🤖 ИИ-агент напрямую общается с покупателем и выясняет его реальные потребности. Это позволяет избежать ситуаций, когда случайный переход по рекламе меняет рекомендации системы, рассказал Алексей Лейпи, директор департамента «Домклик».
🔎 Обычные алгоритмы ориентируются на историю кликов и запросов пользователя, поэтому часто ошибаются.
💻 Искусственный интеллект помогает решить конкретную задачу пользователя и мало чем напоминает привычную поисковую выдачу.
✅️ В «Домклик» считают, что уже в ближайшие два года генеративные нейросети могут существенно изменить рынок недвижимости: покупатели будут приходить к риелторам уже с готовым шорт-листом объектов, что ускорит выход на сделку.
🇻🇳 В Дананге, пятом городе по численности населения в стране, утвердили пилотный проект по созданию цифровой копии мегаполиса на 2026–2028 годы.
📊 Платформа объединит данные о инфраструктуре, строительстве и транспорте в единую цифровую среду для визуализации, мониторинга и прогнозирования.
🌆 Данные будут интегрированы с применением ИИ, ГИС и IoT. Планируется также разработать 2D/3D-модели для перехода от ручного контроля к умному прогнозированию.
🧑💻 Особое внимание в проекте уделено управлению ключевыми зонами: технопарком, промзонами, ИТ-кластером и будущей свободной экономической зоной.
ИИ-агент стал доступен всей сети агентств недвижимости
👨🏻🔧 Интеллектуального помощника развернул сервис «Жилфонд». Доступ к собственному ИИ-агенту открыт для всех франчайзи этой сети после нескольких месяцев внутреннего тестирования.
⏲ Новый ИИ-ассистент, — самостоятельный агент, который работает через отдельное устройство и встраивается в рабочий день специалиста.
🗓️ Помощник интегрируется с CRM, календарем и профессиональными сервисами риэлтора, автоматически обновляет данные, отвечает на типовые запросы, проверяет объекты и по запросу получает выписки из Росреестра.
💻 ИИ-агент разработан на базе фреймворка OpenClaw и работает на локальной LLM, развернутой на собственном сервере, что позволяет не передавать данные во внешние облачные сервисы. По оценке «Жилфонда», автоматизация может взять на себя до 30–40% административных задач риэлтора, освободив время для работы с клиентами.
«Домклик» запустил фотоотчеты для контроля арендного жилья
🏠 Сервис «Домклик» добавил новую функцию для владельцев квартир, сдающих недвижимость в долгосрочную аренду. Теперь собственники могут запрашивать у арендаторов фотоотчеты о состоянии квартир через личный кабинет.
👥 Функционал был самым запрашиваемым со стороны пользователей. До его внедрения контролировать квартиры приходилось лично или же отказываться от наблюдения из-за неудобства.
🗓️ До 1 января 2027 года новой возможностью воспользуются более 40 тыс. раз, прогнозируют в «Домклике».
В Германии роботы помогают устанавливать коммуникации
🤖 На стройке офисного здания во Франкфурте машины Fischer BauBot автономно просверлят 16 тыс. отверстий диаметром 10 мм и глубиной 25 мм для монтажа потолочных панелей отопления и охлаждения.
📃 Все данные по каждому отверстию (время, глубина, координаты) автоматически записываются в цифровом виде во время работы.
📸 Роботы действуют полностью автономно и оснащены лазерными радарами.
🏆 Fischer BauBot благодаря рекордной производительности уже заносили в Книгу рекордов Гиннеса.
В Москве на портале «Наш город» нейросеть научили определять тему сообщения по фото
💻 Искусственный интеллект сейчас тестируется на портале. Он способен распознать недочеты по 40 категориям.
📊 Определив тему недочета, нейросеть сама предложит выбрать элемент из классификатора.
👥 Уже 50 тыс. раз москвичи воспользовались таким функционалом.
🛣 Нейросеть специально разработали для решения городских задач. Система автоматически определяет тип объекта (дорожное покрытие, светофор, контейнерная площадка) и визуальные дефекты (трещины, повреждения или некачественное содержание). Главное — чтобы нарушение было четко видно.
🌟 Есть ситуации, где нейросеть не поможет, например, если недочет касается запаха газа. В таком случае нейросеть предложит заполнять заявку без фото.