Точность ответов нейросети Главгосэкспертизы России
достигла 80%
⏲ Доля качественных ответов нейросети для проверки проектной документации при тестировании в 2026 году достигла 80%.
👥 Над обучением модели работают более 700 экспертов по 43 направлениям: именно такой охват, по словам специалистов ведомства, позволяет отсеивать ошибки и недостоверные ответы.
✅ Ключевой шаг в цифровизации — привязка замечаний и промптов к Реестру требований в ГИСОГД «Стройкомплекс.РФ». Благодаря этому база типовых замечаний выросла с 600 до 5,4 тыс. позиций, а число структурированных атрибутов на одно замечание — с 10 до 37.
📊 Базу планируют расширять: к 2028 году в ней может быть уже 8 тыс. типовых замечаний.
✈️ В рамках пилотного проекта оцифровано почти 800 тыс. объектов — от жилых домов и дорог до инженерных коммуникаций. Об этом речь шла на форуме «Города будущего», который проходит в Перми.
Система аккумулирует данные из десятков источников, в том числе из:
➖ государственных реестров
➖ муниципальных сервисов
➖ камер наблюдения и датчиков
➖ космических снимков
Система позволяет:
➖ контролировать капитальный ремонт жилых домов
➖ проводить анализ градостроительных ограничений
➖ мониторить места скопления твердых коммунальных отходов
📊 Система обеспечила бесшовную интеграцию данных между министерствами Пермского края.
В Британии предложили строить дома из дерева с помощью роботизированных мини-фабрик
🏪 Одна площадка может создать за 24 часа конструкцию типового дома. А у бригады плотников на это ушел бы почти месяц, отмечают представители стартапа Automated Architecture (AUAR).
📈 Система обходится на 30% дешевле работы плотника и на 15% экономичнее крупных фабрик, добавили в AUAR.
📦 Портативные фабрики умещаются в морских контейнерах. Главная задача на этом производстве — с помощью робо-рук резать и собирать панели. Такой мини-завод может оперировать материалом до семи метров. Эти панели обычно применяются для строительства зданий высотой до семи этажей.
🤖 Каждая фабрика работает по чертежам клиента, а программное обеспечение на базе ИИ рассчитывает точное количество древесины.
🇺🇸 Три мини-фабрики уже развернуты в США и ЕС, еще пять начнут работу до конца года. В планах AUAR — развернуть 1 тыс. мини-фабрик к 2030 году. Их совокупная мощность будет рассчитана на производство 200 тыс. домов в год.
💳 Ранее AUAR привлекла $10,3 млн инвестиций и теперь расширяет присутствие в США, где 94% домов возводится из дерева.
Ассоциация экспертиз России / НА ФОРУМЕ «ГОРОДА БУДУЩЕГО» В ПЕРМИ ПРЕДСТАВЛЕН ПЕРВЫЙ В РОССИИ ИИ-СЕРВИС ДЛЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЭКСПЕРТОВ
На площадке II Пермского Форума Развития «Города будущего» состоялась презентация уникальной цифровой разработки специалистов СПб ГАУ «ЦГЭ». Ими представлен первый в России программный продукт на базе искусственного интеллекта, предназначенный для автоматизированного распределения экспертов по разделам проектной документации.
Новый сервис является авторским решением петербургских специалистов и призван оптимизировать один из ключевых процессов экспертной деятельности. До настоящего времени распределение нагрузки между экспертами не было автоматизировано и требовало значительных временных затрат. С развитием технологий искусственного интеллекта эта задача получила инновационное решение.
Алгоритмы сервиса анализируют комплексные данные и выполняют подбор кандидатуры на основе нескольких ключевых критериев:
▪️ анализ архивной истории — изучение всей хронологии предыдущих назначений конкретного специалиста;
▪️ оценка компетенций и загруженности — учет текущего объема работы и накопленного опыта эксперта;
▪️ кадровый мониторинг — синхронизация с графиками отпусков, больничных и командировок;
▪️ соответствие профилю — сопоставление типа объекта проектирования с направлением аттестации эксперта;
▪️ принцип справедливости — предложение кандидатов с учетом необходимости равномерного распределения рабочей нагрузки.
Важно подчеркнуть, что ИИ-сервис выполняет функцию интеллектуального помощника. Окончательное решение о назначении эксперта остается за человеком, что гарантирует сохранение профессионального контроля на всех этапах проверки.
В Якутии создают цифровые двойники арктических поселений
1️⃣На первом этапе цифровую модель создадут для села Саскылах с населением около 2,5 тыс. человек.
👍 Цифровая тень объединит 3D-модель территории с данными об инженерных сетях, транспорте, зеленых зонах, климате и демографии. В основу платформы заложат геоинформационные системы, ТИМ и 3D-моделирование, анализ больших данных и машинное обучение.
👁 Система позволит оценивать состояние инфраструктуры и моделировать различные сценарии развития поселения с учетом климатических, социальных, транспортных и энергетических факторов.
📊 Платформу также планируют использовать при разработке концепций мастер-планов и объектов пространственного и инфраструктурного развития в рамках студенческих проектов.
Hyundai тестирует дроны для снижения уровня пыли при демонтаже зданий
🛩 Компания в городе Квачхон завершила полевые испытания беспилотника, распыляющего воду по периметру сносимого сооружения. Один дрон может распылять до 50 литров жидкости в минуту в радиусе 12–15 метров.
🗣 Беспилотник — привязной: электрокабель обеспечивает питание, а шлаг — подачу воды. Дроном можно управлять дистанционно, что снижает уровень травматизма при разборе многоэтажек и промышленных зданий.
📈 Испытания проводились Институтом строительных технологий HMG. Учреждение занимается разработкой ИИ-решений, робототехники и цифровых системам для повышения безопасности и эффективности.
В России в 2027 году появятся 373 ГОСТов в строительстве
📊 Так, в разработке — серия стандартов для технологий умного дома, уточнили в Росстандарте. Документ установит требования к умным счетчикам тепла, газа, электроэнергии и воды. Также создаются ГОСТы для дистанционного мониторинга возводимых объектов.
📄 Новые требования разрабатывают к отделке, к ремонту подвалов, к цифровым программным комплексам для оценки технического состояния домов.
🏙 В настоящее время в России зарегистрировано более 1,5 тыс. стандартов, охватывающих весь цикл стройки — от проектирования до эксплуатации и капитального ремонта.