Телеграм канал «Digital Developer → всё о proptech🔥»

Пока образовательный стандарт обновляется, технологии уже успевают уйти вперёд

На секции о цифровых технологиях в строительном образовании на 100+ TechnoBuild много говорили о разрыве между тем, чему учат будущих строителей, и тем, с чем они сталкиваются на реальных проектах.

➡️ Один из примеров: колледжи пытаются добавлять IT-дисциплины, но само появление слова «цифровой» в расписании проблему не решает. Работодателю нужны специалисты, которые умеют работать с цифровыми моделями и данными, вести электронную исполнительную документацию и взаимодействовать с проектировщиками и IT-командами.

Поэтому образование постепенно перестраивается вокруг практики.

♦️ В СПбГАСУ, например, цифровую подготовку начинают ещё в школе. В «Цифровых строительных классах» ученики с 8-го класса изучают основы строительства, создают информационные модели, работают с лазерным сканированием и VR. На третьем году обучения можно получить первую профессию.

В колледжах и вузах появляется похожая практика. Студенческие команды выполняют проекты, а результат принимают в том числе представители заказчика.

Какие навыки нужны инженеру, если часть работы уже делает ИИ

ИИ может за секунды обработать сотни страниц документации и выполнить расчёт. Но одна пропущенная вводная, и правильный на первый взгляд ответ окажется бесполезным на стройке.

🟤 На секции «Цифровые технологии в строительном образовании» на 100+ TechnoBuild эксперты обсудили, как ИИ меняет работу инженера и требования к будущим специалистам.

Показательный пример привёл разработчик сервиса «Спроси норму» Дмитрий Поляков. ИИ может рассчитать объём грунта и количество машин для его вывоза. Но без дополнительных данных об откосах, разрыхлении грунта и транспорте расчёт может оказаться неверным.

➡️ То есть ИИ умеет считать, но инженеру всё равно нужно понимать, что именно учитывать в расчёте.

При этом часть рутины уже можно передать нейросетям: поиск информации в документации, проверку требований, анализ больших объёмов данных.

С распространением ИИ инженерная экспертиза не становится менее важной. Меняется способ её применения. Специалисту нужно понимать процесс, правильно ставить задачу и уметь проверить полученный результат.

Это значит, будущих инженеров нужно учить не только пользоваться ИИ-инструментами, но и грамотно ставить им задачи и оценивать результат.

Как проектировать жилой комплекс на вечной мерзлоте?

В Якутске нужно учитывать, как само здание повлияет на состояние грунта, и особенно тщательно проектировать инженерные системы.

На 100+ TechnoBuild взяли комментарий у Андрея Михайлова, директора архитектурного бюро «Крупный план» (KPLN), о том, как в таких условиях помогают BIM и цифровое моделирование — и какие задачи при поиске коллизий бюро уже передаёт нейросетям.

Подробнее — в видео 👆

🧠 Главгосэкспертиза показала, как использует ИИ в работе

1 июня 2026 года в структуре Главгосэкспертизы России появился Центр инженерии данных и технологий искусственного интеллекта.

Новая структура стала отраслевым интегратором ИИ-решений в строительстве. Её задача — объединять экспертизу, технологии и лучшие практики для формирования единой цифровой среды.

О том, какие инструменты уже разрабатываются и используются, на 100+ TechnoBuild рассказал руководитель центра Александр Перепелица:

🔻 ИИ-ассистент эксперта
Автоматически проверяет документацию, формирует результаты проверки и позволяет работать с документами в диалоговом режиме.

🔻 Система выявления реконструкций
Анализирует технические акты с помощью LLM, извлекает данные из сканов и помогает выявлять признаки реконструкции.

🔻 Диалоговая система на базе RAG и LLM
Используется для работы с проектной документацией, договорами, письмами и другими файлами.

🔻 Система транскрибации
Превращает записи совещаний, встреч, вебинаров и обращений в поддержку в протоколы, поручения и базы знаний.

Кроме того, в Главгосэкспертизе развивают предиктивные модели для прогнозирования сроков, рисков и необходимых ресурсов и имитационные модели — своего рода виртуальный полигон для тестирования изменений.

Где теряются деньги между этапами строительства?

На секции «От модели к данным: новый этап развития BIM» Лариса Таранкова, директор по развитию «Альфа Алгоритм», рассказывала о том, что происходит с данными после создания BIM-модели.

Одна из ключевых проблем — разрывы между этапами: модель → ведомость объёмов работ → тендер → договор → выполнение → КС-2/КС-3.

На каждом переходе данные могут уточняться вручную, документы — расходиться, а ошибки предыдущего этапа превращаться в дополнительные риски и расходы.

«Деньги утекают не в тендере, а на стыках между этапами».

Например, неполная тендерная документация становится для подрядчика фактором неопределённости — и этот риск может закладываться в цену. Дальше коммерческое предложение может расходиться с договором, а договор — с фактическими объёмами и актами выполненных работ.
В качестве одного из вариантов решения спикер показала сквозной цифровой процесс, в котором данные из BIM-модели используются дальше без повторного ручного ввода.

Схема выглядит так:
BIM-модель → ведомость объёмов работ → тендер → договор → КС-2/КС-3.

При изменениях в проекте цепочка не обрывается: изменения фиксируются, согласуются и учитываются на следующих этапах.

Отдельно прозвучала идея «одной строки»: данные об объёме работ, полученные из модели, должны связывать между собой объектную смету, тендер, договорную цену и последующие акты. Тогда можно видеть не отдельные документы, а историю движения конкретного объёма от модели до фактически выполненной работы.

Что это меняет для девелопера
В такой логике BIM перестаёт быть только инструментом проектирования. Модель становится источником данных для последующих процессов — закупок, работы с подрядчиками и контроля исполнения.

По словам спикера, такая связка позволяет видеть, что планировалось построить и что в итоге построили, а также сопоставлять первоначальную и итоговую стоимость. Среди эффектов она также отметила снижение количества ошибок при ручной передаче данных и сокращение продолжительности закупочного процесса — ориентировочно на две недели, в зависимости от проекта.

Музей в пустыне: как архитекторы адаптировали здание к экстремальному климату

Принесли интересный кейс с 100+ TechnoBuild. Цзиньи Хван, главный архитектор Turenscape, на примере музея птерозавров в Хами показала, как здание может адаптироваться к окружающей среде.

Здесь за год выпадает всего 30–50 мм осадков, температура меняется от –22 до +46 °C, а песчаные бури сопровождаются ветром до 13 баллов по шкале Бофорта. Поэтому климат становится частью архитектурного решения:

♦️ Основные выставочные пространства размещены под землёй. Это помогает защитить их от песчаных бурь и резких перепадов температуры.

♦️ Спиралевидные конструкции над землёй напоминают окаменевшие яйца динозавров и одновременно направляют воздушные потоки. Это решение снижает ветровое давление на 40%.

♦️ Световые трубы проводят дневной свет вглубь здания и сокращают использование искусственного освещения на 48,8%.

♦️ Пассивная система испарительного охлаждения позволяет снизить энергопотребление кондиционирования на 94%.

♦️ Солнечные панели на парковках вырабатывают 500 000 кВтч чистой энергии в год.

Здание не просто защищается от экстремального климата, а использует его особенности в своей работе. Архитектура помогает справляться с песчаными бурями и перепадами температуры, использовать дневной свет и получать энергию от солнца.

На форуме 100+ TechnoBuild на стенде «Унистрой» крутится огромный чак-чак.

У Digital Developer стенда на выставке нет. Но если бы был, то выглядел бы примерно вот так 👆

Если вы тоже на форуме — пишите @anodintsova