Телеграм канал «Digital Developer → всё о proptech🔥»

Что на самом деле тормозит развитие генеративных моделей? Поговорили с Андреем Кузнецовым, исполнительным директором по исследованию данных Sber AI и директором лаборатории FusionBrain (AIRI), о том, где сегодня проходит реальная граница возможностей генеративного ИИ. В разговоре обсудили ключевые ограничения и точки роста генеративного ИИ: ♦️ Почему следующий этап развития генеративных моделей связан не с «красивыми эффектами», а с пониманием физики мира. ♦️Какие ограничения сегодня наиболее критичны для ИИ в России. ♦️ Почему говорить о ROI ИИ преждевременно. 📺 YouTube | 📺 RuTube | 📺 VK видео @digital_developer

🔎 Рубрика: #сотрудничества ДОМ.РФ и ГК «ФСК» займутся развитием платформы данных для девелопмента Группа ДОМ.РФ и ГК «ФСК» договорились о сотрудничестве по развитию отраслевой платформы данных для девелопмента. Совместная работа будет направлена на развитие «полигона данных» для строительства. Его базовую версию уже запустила ИТ-компания ДОМ.РФ Технологии. 🔹 В чём смысл сотрудничества Платформа поможет обучать ИИ-модели девелоперских компаний. Это должно ускорить технологическое развитие и повысить эффективность их работы. Планируется создание сервисов для повышения конкурентоспособности российских застройщиков. На платформе размещены первые наборы данных, связанные с многоквартирным строительством (МКД), частным домостроением и жилищно-строительными кооперативами (ЖСК). Пользователи могут получить доступ к анализу квартир по классам недвижимости, плану ввода объектов строительства по кварталам и другим данным. 🔹 Ожидания от сотрудничества Благодаря партнерам мы сможем обогащать платформу новыми датасетами (наборами данных), создавая базу для обучения ИИ-моделей, — управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак. @digital_developer

Классифайды больше не про поиск: как AI меняет логику выбора недвижимости Digital Developer продолжает серию интервью о том, как технологии трансформируют рынок недвижимости. В этот раз поговорили с Андреем Рыбинцевым, управляющим директором по искусственному интеллекту в Avito, — о роли GenAI, будущем классифайдов и том, как меняется логика выбора недвижимости. Вот, что выяснили: ➡️ Генеративный AI в Avito — полноценный драйвер роста. Компания инвестирует в AI осознанно и уже видит эффект: технологии помогают ускорять коммуникации между покупателями, продавцами и агентами, снижать потери обращений и повышать качество контента. ➡️ Ключевой сдвиг — уход от классической поисковой модели. Пользователь всё меньше хочет настраивать фильтры и просматривать сотни объявлений. Вместо этого рынок движется к диалоговой парадигме, где AI-ассистент уточняет потребности, объясняет логику рекомендаций и помогает сузить выбор до действительно релевантных объектов. Полное интервью — о том, как AI меняет продуктовую логику, внутренние процессы и требования к рынку: 📺 YouTube | 📺 RuTube | 📺 VK видео @digital_developer

👋 Подвели итоги года. Ну почти Традиционно Digital Developer подводит итоги года proptech-рынка. Но не всё сразу. Пока мы досчитываем последние цифры, делимся своими итогами 2025! В этом году Digital Developer опубликовал 150+ материалов на сайте. В них обсуждали умные дома, искусственный интеллект на стройке, какие технологии меняют российский proptech и многое другое. Делимся вашими и нашими любимыми материалами на портале за этот год. ➡️ Как применить ИИ в строительстве? Мировой опыт и прогнозы Реальные сферы внедрения искусственного интеллекта в строительстве — от проектирования и анализа данных до контроля качества и городской инфраструктуры. ➡️ Искусственный интеллект и роботы в девелопменте: где работает, а где нет, и что будет дальше Где ИИ даёт максимальную отдачу и как не слить деньги на хайп — рассказывает Дмитрий Трофимов, управляющий директор департамента развития корпоративного бизнеса ПАО «Сбербанк». ➡️ Генеративный дизайн в архитектуре: какие нейросети лучше превращают схемы в фотореалистичные визуализации Нейросети революционизируют архитектурную визуализацию, превращая схематичные макеты в детализированные изображения за минуты. Но не все алгоритмы одинаково полезны. Эксперты AI-бюро rTIM протестировали 6 популярных инструментов и выявили их сильные и слабые стороны. ➡️ Умный дом в новостройках: инвестиции или ненужные траты? CEO IT-компании «Философт» Иван Власов рассказал, почему инвестиции в умный дом начинают окупаться уже на этапе продаж квартир в новостройках, и даже привел конкретные расчёты. ➡️ Искусственный интеллект, токенизация и цифровая стройка: какие технологии изменят мировой и российский PropTech Василий Фетисов о перспективах использования ИИ, токенизации и смарт-контрактов. Обсудили, какие тренды есть на глобальном рынке цифровизации строительства и как они соотносятся с российскими. ➡️ In-house разработки и AI: архитектура продаж Setl Group В рамках серии интервью об автоматизации продаж мы поговорили с Дмитрием Авдеевым, директором по IT-интеграции «Петербургской Недвижимости», холдинг Setl Group. Дмитрий рассказал, как в компании принимают решения о развитии продуктов, как выстроена работа команд, какие инструменты поддерживают продажи и где уже применяются AI-сценарии. @digital_developer

In-house и AI: как выстроены цифровые продажи в Setl Group 👋 В Digital Developer прошла серия интервью с девелоперами о цифровизации продаж — о том, как компании выстраивают ИТ-контур отдела продаж, принимают решения о разработке продуктов и внедряют AI без потери управляемости. Первое интервью — с Дмитрием Авдеевым, директором по IT-интеграции «Петербургской Недвижимости», холдинг Setl Group. В разговоре обсудили ключевые элементы системы продаж: ♦️ Почему ставка на in-house-разработку позволяет быстрее перестраивать клиентский путь и не зависеть от ограничений коробочных решений; ♦️ Как AI применяется в анализе звонков и поддержке менеджеров, а не для их замены; ♦️ Почему онлайн-сценарии в продажах работают только в связке с человеком; ♦️ Какие направления автоматизации станут ключевыми на следующем этапе развития системы продаж. ➡️ Полная версия интервью — на портале Digital Developer @digital_developer

Почему цифровизация строительных проектов часто не взлетает Собрали подборку материалов про управление строительными проектами — от выбора системы до типичных ошибок внедрения. Отправной точкой стала проблема, с которой девелоперы сталкиваются снова и снова: цифровые решения внедряются, но реального эффекта не дают. Иван Власов, CEO IT-компании «Философт»: «Главная ошибка — попытка автоматизировать хаос. Если бизнес-процесс не описан и не понятен, его невозможно корректно оцифровать. IT-решение обрастает бессмысленными доработками, которые не используются, но за которые приходится платить. Первый звоночек — когда люди перестают вносить данные в систему. Сначала “забывают”, потом перестают заходить совсем. Когда из сотен пользователей реально работает несколько человек, внедрение можно считать проваленным. Лечится это не технологиями, а подготовкой: нужно описать процессы, договориться об едином источнике данных, зафиксировать цель внедрения и показатели эффекта, назначить ответственных и собрать рабочую команду со стороны бизнеса и интегратора». Чтобы избежать таких сценариев, собрали материалы, которые помогают выстроить управляемый контур до и во время цифровизации: 🟤 Чек‑лист для выбора системы управления проектами в строительстве. 🟤 ERP-система как ключевой фактор успешного масштабирования девелопера. 🟤 Как сократить сотни часов ручных выгрузок и не потерять данные в BIM-проектах. 🟤Откуда взялся миф о «сложной ERP» и почему его пора забыть. 🟤Как внедрить ERP и не разрушить бизнес-процессы застройщика. Материалы будут полезны тем, кто планирует внедрение систем управления проектами, или уже столкнулся с тем, что «цифра есть, а эффекта нет». @digital_developer

ИИ бросает вызов образованию, науке и рынку труда На Domclick Digital Day поговорили с Александром Аузаном — деканом экономического факультета МГУ — о том, как искусственный интеллект меняет не только технологии, но и базовые институты: образование, науку и профессиональную занятость. 🟤 По его словам, сегодня возникает опасный разрыв между скоростью развития технологий и тем, как к этому успевают адаптироваться системы подготовки кадров. Традиционные форматы экзаменов, публикаций и научной оценки теряют устойчивость, а привычные критерии качества — размываются. «Похожие процессы сегодня происходят и в науке: размывается ценность публикаций, перестают работать привычные критерии научного вклада, и сама наука вынуждена себя переосмысливать. При этом искусственный интеллект пока не приводит к массовой безработице — он скорее меняет содержание профессий, чем вытесняет людей». В интервью также обсудили, почему в эпоху ИИ ключевыми становятся интуиция, воображение и критическое мышление, и зачем обществу уже сейчас задумываться не о горизонте одного-двух лет, а о будущем на 25–30 лет вперёд. ⬇️ Полное видео интервью — по ссылкам⬇️: 📺 YouTube | 📺 RuTube | 📺 VK видео @digital_developer