♦️ MANUFAQTURY перенесла 143 тыс. кв. м бизнес-центра в цифровой двойник
MANUFAQTURY запустила цифровой двойник бизнес-центра «Поклонка» площадью 143 тыс. кв. м в платформе «ПРИЗМА».
🟤На 3D-модели можно перейти от пяти корпусов к конкретному этажу и помещению, увидеть свободные и занятые площади и работать с актуальными коммерческими данными.
В итоге то, что обычно распределено между планами, таблицами, презентациями и арендным реестром, собирается в одном интерфейсе.
Как устроен цифровой двойник и что MANUFAQTURY планирует добавить для брокеров и арендаторов — показываем в видео.
➡️ Подробнее о MANUFAQTURY, в канале Андрея Кулагина.
Реклама. ООО «МАНУФАКТУРА ОФИСОВ», ИНН: 7730253254, erid: 2SDnjbuoSkT
Можно внедрить BIM, ИИ, умный дом и автоматизацию эксплуатации — и всё равно получить набор отдельных технологий.
2 октября на 100+ TechnoBuild обсудим, что сегодня определяет цифровую зрелость и где технологии уже дают практический эффект.
На секции «Цифровизация строительства. Цифровая зрелость строительной отрасли» поговорим:
♦️ как перейти от лоскутной автоматизации к единому цифровому процессу;
♦️ что происходит с умным домом в 2026 году и сколько стоит его внедрение и эксплуатация в реальных ЖК;
♦️ где здания теряют деньги и как автоматизация влияет на эксплуатационные расходы;
♦️ как учитывать киберриски при цифровизации строительства;
♦️ как ИИ уже применяется вместе с ТИМ в проектировании.
В дискуссии примут участие представители Генпро, AVATECH, ООО «АВАТРИ», УЦСБ, CleverHome и MACRO.
Модератор — Ирина Корсун, директор Digital Developer.
📍 2 октября, зал №3.1
Будем разбираться, где заканчивается внедрение отдельных технологий и начинается действительно цифровая стройка.
❓ Сколько стоит умный многоквартирный дом в 2026 году: разбираем комплектацию, стоимость внедрения и обслуживания на реальных кейсах
Умный дом должен стабильно работать, а его стоимость — быть понятной ещё на этапе проектирования. Но при классической интеграции инженерных систем заранее просчитать все риски сложно: одна ошибка в проекте может заметно увеличить смету.
Сделать реализацию и экономику проекта более предсказуемыми помогает единая BMS-платформа для управления цифровыми системами здания.
➡️ 2 октября на 100+ TechnoBuild коммерческий директор CleverHome Максим Марачук расскажет, как такой подход работает на практике и что он меняет для девелопера. Встречаемся на панельной дискуссии «Цифровизация строительства. Цифровая зрелость строительной отрасли».
На примере двух умных домов класса А, цифровизация которых выполнена на платформе CleverHome, Максим Марачук покажет:
♦️ разницу между интеграцией и платформенным подходом с точки зрения цифр;
♦️ стоимость реализации умного дома «под ключ» в классах «комфорт» и «бизнес»;
♦️ стоимость эксплуатации умных систем в долгосрочной перспективе.
Если вы уже сталкивались с тем, что смета на умный дом выросла в процессе стройки, – регистрируйтесь на 100+ TechnoBuild.
Пока образовательный стандарт обновляется, технологии уже успевают уйти вперёд
На секции о цифровых технологиях в строительном образовании на 100+ TechnoBuild много говорили о разрыве между тем, чему учат будущих строителей, и тем, с чем они сталкиваются на реальных проектах.
➡️ Один из примеров: колледжи пытаются добавлять IT-дисциплины, но само появление слова «цифровой» в расписании проблему не решает. Работодателю нужны специалисты, которые умеют работать с цифровыми моделями и данными, вести электронную исполнительную документацию и взаимодействовать с проектировщиками и IT-командами.
Поэтому образование постепенно перестраивается вокруг практики.
♦️ В СПбГАСУ, например, цифровую подготовку начинают ещё в школе. В «Цифровых строительных классах» ученики с 8-го класса изучают основы строительства, создают информационные модели, работают с лазерным сканированием и VR. На третьем году обучения можно получить первую профессию.
В колледжах и вузах появляется похожая практика. Студенческие команды выполняют проекты, а результат принимают в том числе представители заказчика.
Какие навыки нужны инженеру, если часть работы уже делает ИИ
ИИ может за секунды обработать сотни страниц документации и выполнить расчёт. Но одна пропущенная вводная, и правильный на первый взгляд ответ окажется бесполезным на стройке.
🟤 На секции «Цифровые технологии в строительном образовании» на 100+ TechnoBuild эксперты обсудили, как ИИ меняет работу инженера и требования к будущим специалистам.
Показательный пример привёл разработчик сервиса «Спроси норму» Дмитрий Поляков. ИИ может рассчитать объём грунта и количество машин для его вывоза. Но без дополнительных данных об откосах, разрыхлении грунта и транспорте расчёт может оказаться неверным.
➡️ То есть ИИ умеет считать, но инженеру всё равно нужно понимать, что именно учитывать в расчёте.
При этом часть рутины уже можно передать нейросетям: поиск информации в документации, проверку требований, анализ больших объёмов данных.
С распространением ИИ инженерная экспертиза не становится менее важной. Меняется способ её применения. Специалисту нужно понимать процесс, правильно ставить задачу и уметь проверить полученный результат.
Это значит, будущих инженеров нужно учить не только пользоваться ИИ-инструментами, но и грамотно ставить им задачи и оценивать результат.
Как проектировать жилой комплекс на вечной мерзлоте?
В Якутске нужно учитывать, как само здание повлияет на состояние грунта, и особенно тщательно проектировать инженерные системы.
На 100+ TechnoBuild взяли комментарий у Андрея Михайлова, директора архитектурного бюро «Крупный план» (KPLN), о том, как в таких условиях помогают BIM и цифровое моделирование — и какие задачи при поиске коллизий бюро уже передаёт нейросетям.