Телеграм канал «Dan Gridin on ABM (и не только)»

Важное дополнение ко вчерашнему видео про двухшаговый ассессмент потенциальных клиентов.

В "отсекающей" (дисквалифицирующей) части должны быть только те параметры, которые доставаемы абсолютно для ВСЕХ компаний из предварительного списка. Так мы избегаем ситуаций, когда подходящая, в целом, компания дисквалифицируется тупо потому, что по какому-то параметру нет цифрового следа.

Что можно спарсить всегда: структуру трафика, базовую информация с сайта (продукты, клиенты etc), открытые вакансии, все, что есть на гул-мэпс (если мы, как во вчерашнем кейсе считаем retail locations) и тд

А вот вещи типа "есть цифровой след по технологии X", "есть заявления менеджмента на тему Y" стоит перенести во вторую часть ассесмента, чтобы наличие / отсутствие такого датапоинта влияло на позицию потенциального клиента в общем зачете, но не выкидывало полностью из аутрич кампании.

—

Одиннадцатый поток курса для современных AI-first биздевов и тех, кто ими руководит. Старт 16 марта, super early birds до 26.02. Программа, отзывы, регистрация

Новое видео - скейлинг ассессмент модели, главное правило любой лидогенерации и логика грамотного распределения "кредитов" в Clay и аналогичных платформах

—

Одиннадцатый поток курса для современных AI-first биздевов и тех, кто ими руководит. Старт 16 марта, super early birds до 26.02. Программа, отзывы, регистрация

Про двухуровневый ассессмент сырых баз лидов.

Сегодня на двух подряд консультациях со студентами обсуждали AI-фильтрацию черновых баз из Apollo и подобных провайдеров. Чуть-чуть доработал общий флоу, он на приложенной схеме. Как будто бы все понятно, но, на всякий случай, запишу короткое пояснительное видео c учебным примером.

Про баночку пива в фарше и главный промтхак для качественного b2b копирайтинга нейронками

В каждом первом блюде с элементами тушения от европейских шефов есть стадия "добавить и выпарить вино / пиво и тд".

Это может выглядеть какой-то ненужной постановочной флексой, но, на самом деле, алкоголь (1) смягчает мясо (2) "достает" ароматы, неподвластные воде или бульону.

Попробуйте один раз и сомневаюсь, что вы когда-либо сможете тушить без выпаривания промиллей (для любителей зожа — 0,33 пива из примера на фото дают аж +20 ккал на ВСЕ блюдо)

В каждом деле есть какие-то элементы, которые выглядят притянутыми за уши — но РОВНО до того момента, как их попробуют.

Например, моя любимая "баночка пива" в холодном аутриче — это копирайтинг двумя промтами — "смысловым" и "стилистическим"

То есть сначала мы выпариваем из рисерча то, что хотим сказать конкретному человеку — грубо и примитивно в стиле "Это Джон, он head of QA в таком-то геймдеве, на недавнем релизе такого-то сезона такой-то игры у многих стримеров подгорело с таких-то моментов, как будто бы мы, со своей экспертизой (в том числе с клиентами Y и Z) можем быть полезны.

То есть просто ядро предложения, без финтифлюшек, попыток звучать как нейтив и итд

И дальше, после получения приемлемого смыслового дистиллята, мы, вторым промтом, доводим сообщение под нужную стилистику — будь то холодный имейл американцу / австралийцу / вообще не нейтиву, сообщение в LI / talking point на конференции - и так далее.

Просто попробуйте. Такое функциональное разделение делает результат гораздо более управляемым при тех же затратах (да, нужно два промта, но вы можете использовать более дешевые языковые модели).

Десятый поток курса для AI-first биздевов стартует в этот понедельник. Программа, регистрация, отзывы.

P.S. 🔥 если хотите рецепт ультимативного зожного чили

❤️ если хотите пример филологической AI флексы на готовом "скелете" оффера