Полдня гонял в фоновом режиме самописный выставочный парсер мероприятий в разных географиях и нишах (спасибо всем клиентам, кто подкинул кейсы).
Главная прелесть, конечно, в накопительном эффекте — первые прогоны могут занимать много времени (к примеру, в одном из кейсов список компаний был спрятан в брошюре с логотипами, но без названий), но, в какой-то момент, все сводится к дюжине типовых сценариев, которые уже загружены в нейронку.
В комбинации с обогащением базы через Clay (загрузить сырой список участников, дорисерчить сайты / другой контекст, отобрать целевых клиентов, подготовить по ним персонализацию, найти ЛПРов и тд) получается фактически end-2-end история для подготовки к любому важному ивенту.
Выложу урок в открытый доступ на этой неделе. Как говорится, готовьте лайки.
P.S. И напоминаю, что завтра последний день super early birds условий на апрельский поток курса для AI-first биздевов. Решил таки добавить блок по клод коду, НО только для тех, кто "сдаст" основную программу и покажет, что разобрался в базовых процессах.