Телеграм канал «Библиотека программиста»

🔥 Денис из комьюнити @its_capitan запустил собственную детективную игру в одиночку: каждый персонаж — это реальный Telegram-аккаунт, AI отвечает за героев, улики (сайты, карты) — всё настоящее.

Что в итоге:
🔘 3 месяца на подготовку + 3 месяца на разработку
🔘 40+ покупок за полтора месяца
🔘 выручка — $1500+
🔘 чек — $40
🔘 стек: Python, Telegram API, OpenAI + Anthropic

Без команды и инвестиций, но с классной идеей и проработанным сценарием — проект уже зарабатывает деньги.

Таких запусков в канале десятки. Ребята честно рассказывают про успехи, провалы и продвижение. Без теорий — только фактические цифры и запуск в реальном времени.

➡️ @its_capitan

Подписывайтесь, если интересно, как делать маленькие IT-проекты с доходом и без иллюзий.

💻 Основы безопасности веб-приложений: краткий «курс» по выявлению уязвимостей

💻 Основы безопасности веб-приложений: краткий «курс» по выявлению уязвимостей

Как выглядит веб-приложение с точки зрения злоумышленника?

Чтобы ответить на этот вопрос, сегодня мы возьмем заведомо уязвимое приложение и на его примере разберемся, как искать точки входа, какие инструменты использовать для разведки и атаки, какие уязвимости можно повстречать и как их обнаружить в исходном коде.

👇 Статья в PDF с примерами на русском

#article #pentest #redteam #cybersec

Освоить анализ данных в онлайн-формате с экспертами из НИУ ВШЭ

Центр непрерывного образования ФКН запускает онлайн-программу профессиональной переподготовки «Практический анализ данных». Вас ждет всестороннее обучение и практика с использованием Python, SQL и других инструментов для работы с данными, а также изучение основ статистики и машинного обучения.

В процессе обучения вы:

1️⃣освоите работу с ключевыми библиотеками Python для анализа данных и автоматизации рутинных задач;
2️⃣изучите принципы работы с базами данных, научитесь фильтровать и сортировать данные, использовать агрегирующие функции, а также работать с датами и строками;
3️⃣пройдете основы статистики для анализа данных и освоите методы проведения A/B-тестов для проверки гипотез и принятия обоснованных бизнес-решений;
4️⃣познакомитесь с основами машинного обучения и научитесь применять алгоритмы для прогнозирования и классификации данных.
5️⃣научитесь строить дашборды и визуализировать данные в BI-системах;
6️⃣поймете, как анализировать поведение пользователей и выстраивать метрики для оценки успешности продукта;
7️⃣приобретете знания о хранилищах данных и научитесь работать с большими массивами информации.

Программа подойдет как начинающим, желающим освоить анализ данных, так и практикующим специалистам, которые хотят улучшить навыки работы с большими данными и научиться применять имеющиеся знания в контексте решения бизнес-задач.


📁Дата старта: 12 мая, обучение онлайн-формата.

Подробнее о программе 📍

Прокачайте карьеру бесплатно. Весенний онлайн-интенсив ФКН ВШЭ

Факультет компьютерных наук приглашает на Весенний онлайн-лекторий «Горячие клавиши в мир ИТ-возможностей», на котором вы разберетесь в технологиях вместе с Яндекс, Сбер, RWB, Т-Банк, X5 Tech, ИВИ и другими лидерами рынка.

Вы научитесь
⚪️ Работать с данными: выстраивать пайплайны, анализировать и визуализировать
⚪️ Собирать красивый и полезный дашборд в Яндекс DataLens
⚪️ Создавать ИИ-агента и разрабатывать без кода
⚪️ Улучшать свое резюме и портфолио
⚪️ Разбираться в карьерных траекториях на современном рынке труда

Для участия в Лектории не требуются глубокие знания компьютерных наук.

📆 Когда: 15-16 апреля, с 16:00 (мск)
💻 Формат: онлайн и бесплатно, для участия нужно лишь зарегистрироваться до 15 апреля

🐭 Зарегистрироваться

▶️ VideoWatermarkRemover — бесплатная нейросеть, которая стирает вотерки с видео онлайн.

• Удаляет всё — от логотипов до надписей (даже движущихся).
• Сохраняет качество, цвета и разрешение без потерь.
• Чистит вотерки даже с Sora.
• Работает с MP4, MOV, AVI и другими форматами.

Просто загружаешь видео — и получаешь чистый результат без следов

✅ Сохраняем и пробуем