💀 Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG
Хотите попасть в Machine Learning и уверенно проходить собеседования?
Подробное руководство, которое разбирает весь путь подготовки к ML-интервью — от базовых алгоритмов и программирования до проектирования сложных ML-систем и инфраструктуры.
Внутри:
🟢Основы машинного обучения и Data Science.
🟢Типовые вопросы и задачи с собеседований.
🟢Проектирование ML-систем.
🟢Оценка моделей и метрик.
🟢Подготовка к техническим интервью и телефонным скринингам.
🟢Практические примеры и разборы реальных кейсов.
Материал подойдёт как начинающим специалистам, так и опытным инженерам, которые хотят систематизировать знания и повысить шансы на получение оффера в сфере Machine Learning.
📎 Смотрите записи докладов с Backend Talks от Яндекс 360
На конференции обсуждали решение прикладных архитектурных задач и разбирали реальные инженерные кейсы. Будет полезно и интересно вне зависимости от стека.
➕ Направленный ациклический граф в PostgreSQL: как мы научили реляционную базу хранить оргструктуру на 500 000 пользователей. Малик Минубаев, разработчик в B2B-платформе, рассказал, почему стандартные паттерны хранения иерархий не работают для ориентированного ациклического графа. А также сравнил несколько вариантов Closure Table с бенчмарками на реальной нагрузке
➕ Как Яндекс Диск выдерживает сотни гигабит входящего трафика: устройство балансировки загрузок. Илья Абрамов, разработчик в Диске, разобрал, почему нам не подошёл подход «как у всех», и показал эволюцию алгоритма балансировки загрузок: от наивного Round-Robin до разработки собственного алгоритма
➕ Как формировать технологический стек и не погибнуть в священных войнах: от хаоса к процессам и техрадару. Дмитрий Сафонов, руководитель команды разработки платформы микросервисов, рассказал, как строить стек для промышленной разработки и разрешать споры о технологиях. А также поделился опытом внедрения Техрадара в Яндекс 360
➕ Зачем и как бэкендеру расти в карьере в 2026 году. Дмитрий Соломонов, руководитель группы B2B-разработки бэкенда Диска, рассказал, как развивать команду с помощью индивидуальных планов и выбора узкой специализации для разных уровней разработчиков. И поделился, как связать получение знаний с реальными задачами
➕ Семь раз подумай, один раз пошардируй: как мы начали горизонтально масштабировать метаданные чатов Телемоста. Никита Звонарев, разработчик в Мессенджере, рассказал, что может предпринять команда, когда вертикально масштабироваться уже не получается, а сервису нужно функционировать дальше в условиях возрастающей нагрузки, и как при этом не устроить себе проблемы в будущем
📎 Смотрите записи докладов с Backend Talks от Яндекс 360
На конференции обсуждали решение прикладных архитектурных задач и разбирали реальные инженерные кейсы. Будет полезно и интересно вне зависимости от стека.
📎 Смотрите записи докладов с Backend Talks от Яндекс 360
На конференции обсуждали решение прикладных архитектурных задач и разбирали реальные инженерные кейсы. Будет полезно и интересно вне зависимости от стека.