Марафон для тех, кто готов разрабатывать искусственный интеллект
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ запускает онлайн-интенсив по подготовке к поступлению в онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект». На программе обучают всем шагам из цикла разработки моделей и навыкам написания высоконагруженного кода для промышленной эксплуатации.
Присоединяйтесь, если хотите:
⚪️ Укрепить знания по высшей математике, Python и анализу данных
⚪️ Получить практическое понимание структуры экзамена и требований программы для поступающих
⚪️Быстро и эффективно подготовиться к вступительным испытаниям в одну из популярных магистратур ФКН НИУ ВШЭ
Интенсив проведут эксперты и преподаватели Высшей школы экономики.
📆 Когда: 28 июня — 20 июля, 18:30 (мск), но вы еще можете присоединиться
💻 Формат: онлайн и бесплатно, для участия и получения записей прошедших занятий нужно лишь зарегистрироваться до 20 июля
🖱 Промпт-инжиниринг от новичка до архитектора многослойных систем
Материал выстроен по принципу «от простого к сложному»: от основ работы с большими языковыми моделями и понимания контекста до проектирования промышленных AI-систем с использованием архитектур SCEI и PLA.
Внутри:
🟢эффективные методы борьбы с галлюцинациями, сикофансией и другими типичными проблемами LLM;
🟢практическая методика разработки промптов PPEF и фреймворк GRIDFORT;
🟢разбор внутреннего устройства современных моделей на примере DeepSeek-V3;
🟢построение многослойных AI-систем по методологии «Стратум»;
🟢работа с OpenAI API для промышленного использования;
🟢освоение протокола OpenAI MCP для создания современных AI-приложений.
Подойдёт как тем, кто только начинает знакомство с нейросетями, так и опытным промпт-инженерам, разработчикам AI-сервисов и специалистам, внедряющим искусственный интеллект в бизнес.
Хайлоад: производительность и планирование мощностей
Приглашаем на практический курс для Middle/Senior-разработчиков, техлидов, архитекторов, EM и CTO, которые хотят не просто “знать про хайлоад”, а руками разобраться, как работают производительность, нагрузочное тестирование и масштабирование.
Будем выжимать 20–100K RPS из своих сервисов на своей инфраструктуре, строить latency/RPS-диаграммы, искать ограничения в стеке и использовать эти данные для capacity planning. В программе: Linux-инфраструктура, nginx, Prometheus/Grafana, нагрузочное тестирование через wrkx, тюнинг производительности, планирование мощностей.
Вас жду живые онлайн-сессии и практические домашние задания, в ходе которых вы прокачаетесь в вопросах хайлоада, инфраструктуры и переосмыслите архитектурные подходы в более прагматичном, экономичном и инженерном ключе.
📌 Старт потока 13 июля.
Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель и автор курса Алексей Рыбак, ex-СТО Badoo и Yum! Brands, член программного комитета Highload.
Two Claps Open — гениально простой инструмент, который открывает Chrome браузер или активирует голосового помощника и открывает любую ссылку, когда ты хлопаешь в ладоши дважды.
Two Claps Open — гениально простой инструмент, который открывает Chrome браузер или активирует голосового помощника и открывает любую ссылку, когда ты хлопаешь в ладоши дважды.
💬 Как это работает:
➡️слушает микрофон через pyaudio;
➡️реагирует на два резких хлопка подряд;
➡️открывает браузер или активирует голосового помощника.
🤯 Возможности ограничены только фантазией:
🟢Запуск любимой музыки или YouTube по хлопку.
🟢Открытие рабочего дашборда, когда садишься за ПК.
🟢Подключение к системе "умного дома" — открыл дверь/свет, хлопнув в ладоши.
💻 Установка:
$ git clone https://github.com/Yutarop/two_claps_open
$ cd two_claps_open