Телеграм канал «Designar_ru»

🤖 Главная болевая точка классических художников сегодня.

Отношу сюда и CGI-специалистов, и иллюстраторов, фотографов, аниматоров. Им всем сейчас приходится эмоционально тяжко: из каждого утюга раздаются крики, что через год всех заменят, учите нейронки, иначе всё. Сдохни или умри.

Но это неточный диагноз ситуации, и он провоцирует неверную стратегию.

Нейронки ничего не делают сами по себе. Чтобы получить сильный результат в AI, нужно уметь как минимум точно объяснить, что хочешь увидеть на выходе. А для этого понимать композицию, свет, цвет, драматургию, законы анимации и коммерческого визуала. Человек без этого бэкграунда не сможет конкурировать с тем у кого он есть, ни на нейронках, ни в классическом дизайне.

Бэкграунд решает. Инструмент здесь будет вторичен.

Нейронки могут совершенствоваться как угодно, но пока промты будут писать люди, не умеющие работать с визуалом, мы будем видеть все больше некачественного слопа. Который будет вызывать все больше отторжения у аудитории, и по инерции будет тянуть за собой стоящие работы, сделанные при помощи ai.

Для художников бежать учить нейронки, чтобы конкурировать с дешёвым воспроизводимым контентом – проигрышная стратегия. Конкурировать с машиной на её поле невозможно. Правильная стратегия сейчас, на мой взгляд, занять позицию выше и продавать не картинку и видео, а видение, опыт, художественное чутьё, понимание задачи клиента.

👉 Пример: фотография. AI уверенно генерирует фото, с высокой точностью воспроизводит похожесть лиц и хорошо отрабатывает на статике. Значит ли это что фотографы всё?

Не значит.

AI делает компиляцию из усреднённого алгоритмически одобренного материала и выдает результат. Для портретной фотки в резюме это прокатит. Для семейной фотосессии с детьми – нет. Потому что тут не только сама по себе картинка с лицами важна. Суть этой фотосессии в совместном опыте, в пойманной эмоции, которая у каждой семьи своя индивидуальная. Это невозможно сгенерировать.

🛠 Можно скопировать стиль художника.
“Вот посмотрите, разве человек, который не разбирается в живописи, отличит эту картинку от настоящего Ренуара?”.

Может и не отличит, только без контекста, смысла, который туда художник закладывает, без бэкграунда этой работы, это будет просто бесполезный джипег, который ни на что не работает и не влияет, просто существует в вакууме.

Поэтому, если вас беспокоит, что станет с вами как с творческой единицей в связи с развитием ИИ в индустрии, то задайте себе самый важный вопрос:

📌 что в вашей работе невозможно воспроизвести без вас лично? Там, где без вашего опыта, видения и подхода, достойного результата не выдаст ни нейронка, ни другой спец без такого бэкграунда, это и есть ваша территория.

С этого и начинается позиционирование.

#сиджимысли

Вот это люди заморочились 😐

⭐️ тг::designar

#красивое
С вас в комментариях ссылочку на проект, который вам понравился за последнее время

Супер круто будет, если опишите что именно понравилось

В аттаче картинка из проекта, понравился визуальный прием рифленого стекла и расщепления цвета

⭐️ тг::designar

#memes
#myai
бегу на завод, пеппэ!

только банана смогла слово "пенка" написать корректно, сидрим и другие сыпались

⭐️ тг::designar

https://vimeo.com/1060638322

ну и симулянты!

⭐️ тг::designar

Почему супервайзеры будут крайне востребованы в эпоху ИИ-контента? 💩

Сейчас довольно часто можно услышать, что с приходом нейросетей роль супервайзера как будто бы начинает размываться, потому что инструменты ускорились, вход в создание контента упростился, визуал генерируется за минуты, и в целом создаётся ощущение, что теперь достаточно одного сильного нейронщика, который умеет понимать функционал нейронок, комбинировать сервисы и быстро собирать результат без привычного тяжелого продакшена.

И на поверхности это звучит логично, потому что действительно, скорость производства выросла кратно, многие этапы упростились, а часть задач вообще скоро исчезнет как класс.

Но если смотреть не на инструменты, а на сами проекты и на последствия их производства, становится довольно быстро понятно, что как раз в эпоху массового ИИ-контента роль супервайзера не уменьшается, а наоборот становится жёстче, сложнее и ответственнее!

Потому что ускорился не только продакшен. Ускорился хаос и непредсказуемость, что является крайне важной чертой клиентского сервиса.

😀 Первое, что привносит массовый ИИ - это очень опасная иллюзия лёгкости производства, когда кажется, что проект теперь можно собрать без глубокой подготовки, без системного предпрода, без продакшен-мышления, в логике "сейчас быстро нагенерим, а дальше разберёмся".

Здесь начинается зона, где проекты начинают разваливаться ещё быстрее, чем в классическом CG, потому что нейросети это просто инструмент для генерации какого-то результата, который в 95% случаев это хер пойми что. Нейросети не думают о клиентах, не думают о дедлайне, не понимают, что клиенту нужен не просто поток красивых картинок, а управляемый, прогнозируемый результат, который дойдет до сдачи без сюрпризов.

В итоге команда может за считанные дни нагенерить огромное количество визуала, который по отдельности выглядит впечатляюще, но в совокупности не складывается ни в единую стилистику, ни в продакшен-логику, ни в финальный продукт. И тут супервайзер становится человеком, который удерживает рамку проекта, который заранее определяет границы и не даёт производству утонуть в бесконечном количестве вариантов, которые генерировать стало слишком легко.

😀 Второе - это переизбыток решений, который на первый взгляд кажется преимуществом, но на практике начинает размывать фокус команды.

Раньше, чтобы создать один сильный концепт или визуальное направление, требовались дни или недели работы, и это естественным образом ограничивало количество веток, по которым мог пойти проект. Теперь 30–40 вариантов можно собрать за вечер, и формально это выглядит как усиление креативной мощности, но фактически это создаёт перегруз, потому что без жёсткой фильтрации команда начинает метаться между вариантами, клиент начинает выбирать из бесконечного, сроки начинают расползаться, а финальное решение принимается не потому что оно лучшее, а потому что "надо уже что-то фиксировать".

Супервайзинг в ИИ эпохе - это в огромной степени искусство ограничения, умение сказать: "вот это направление рабочее, а всё остальное херня", даже если всё остальное тоже выглядит эффектно. Потому что бесконечный выбор убивает продакшен быстрее, чем отсутствие выбора.

⬇️ На самом деле тема оказалась очень обширной и в один пост все не запихнуть никак, поэтому в следующем посте я продолжу эту тему еще с двумя пунктами:

😄 Управление сложностью при растущем количестве технических, организационных и креативных переменных;
😄 Ответственность, которая никуда не исчезает с приходом нейросетей.


@supervcg #supervisor #cg #AI #pipeline #content

#memes

- сколько будем показывать баннеров и рекламы и промо платным пользователям?

+ да


если среди подписчиков есть пользователи хиггсфилда, то они поймут о чем я