Телеграм канал «Data Secrets»

Искали кино на выходные, а нашли золото: на YouTube вышла полуторачасовая документалка про Python Фильм снят студией CultRepo и это большая история развития языка. В нем снялся сам создатель – Гвидо ван Россум. История, кстати, действительно достойна фильма: – Проект начинался как стороннее хобби где-то в Амстердаме в 1990-х годах – Сначала язык никто не понял, и в какой-то момент от чуть не изчез – ... а сейчас на нем написана четверть всего публичного кода: это рекордная доля для любого языка за всё время существования программирования А еще сейчас питон на первом месте по популярности в мире. Он несколько лет тусовался где-то на 3-5 местах, но в 2025 популярность ИИ и ML наконец вывела его в лидеры. Так что – смотрим P.S. Русской озвучки, конечно, нет, но не забываем, что в Яндекс Браузере есть отличный нейросетевой перевод. Открываем видео, наводим на него курсор – там сразу появится кнопка с предложением озвучить на русском. Тыкаем и получаем очень ествественный перевод теми же голосами, что и в оригинале.

Коллаб года: OpenAI и Anthropic протестировали модели друг друга на безопасность В начале лета (ещё до выхода GPT-5) два крупнейших игрока устроили перекрёстное тестирование на элаймент. Каждая компания прогнала публичные модели конкурента через собственные внутренние методики оценки. Результаты довольно показательные: – Reasoning-модели (OpenAI o3 и o4-mini, а также Claude 4) показали заметно более устойчивое поведение. Их сложнее «сломать» джейлбрейками, они лучше справлялись с тестами на элаймент и реже поддавались на провокации. – Классические чат-модели (GPT-4o, GPT-4.1) в ряде сценариев повели себя тревожно: помогали пользователям в потенциально опасных запросах вроде инструкций по наркотикам или оружию. – Почти у всех, кроме o3, проявилось sycophancy — склонность поддакивать даже тогда, когда пользователь явно уводит модель в сомнительные сценарии. – В Anthropic отметили, что их модели чаще отказываются отвечать в случае неопределённости, тогда как у OpenAI отказы редки — но риск галлюцинаций выше. Отдельный момент: тесты проводились в ослабленных условиях, без внешних фильтров и защитных слоёв. Целью было проверить «чистое» поведение моделей и выявить слабые места, которые в обычных настройках могут быть замаскированы. Ждем, когда кросс-тесты станут обязательным стандартом 👓 Блог-пост OpenAI | Блог-пост Anthropic

Диффузионные модели — без сложной настройки и кода 🖥 Диффузионные модели стали стандартом в генеративной графике. Они используются для генерации изображений, видео, аудио и даже 3D-сцен. Популярные примеры: Stable Diffusion, DALL-E 3, Sora. 🔍 Как это работает Модель учится «размывать» изображение до шума (прямой процесс), а затем — восстанавливать его обратно (обратный процесс). Именно этот обратный путь используется при генерации новых изображений. 📦 Где взять готовую модель и быстро запустить Сервис Evolution ML Inference от Cloud․ru позволяет запускать диффузионные модели буквально за пару минут: 1️⃣ Выбираете модель из библиотеки Hugging Face 2️⃣ Запускаете ее в несколько кликов в Evolution ML Inference Для этого не нужно писать код инференса или глубоко разбираться в ML. Попробуйте сами🖱

Такс-такс, Anthropic начнет обучать свои модели на пользовательских данных Сюда относятся транскрипты чатов и кодинг-сессии (видимо, из Claude Code). Все пользователи должны до 28 сентября принять решение, делиться данными или нет. По умолчанию, вроде бы, ваши данные использовать не будут: нужно обязательно тыкнуть "Accept", и только после этого новые или возобновленные чаты начнут попадать в датасет. То есть старых чатов и сессий разрешение касаться не будет. Пока, правда, не очень понятно, можно ли будет изменить решение. Но есть еще одна важная деталь: если вы нажмете "Accept", ваши данные теперь будут так или иначе храниться 5 лет. Новая политика касается всех, кроме коммера (то есть полностью API + Claude Gov, Claude for Work, Claude for Education). В целом, друзья, это было вопросом времени. Надо отдать должное: Anthropic хотя бы заявили о своих намерениях открыто и дали юзерам выбор. Ссылка на оригинальную новость | Текст без пэйвола

Новость дня: Илья Суцкевер сменил аватарку в X Жалко, конечно, селфи в панамке и очках (2 скрин), которое стояло со времен мамонтов, было лучше. Вопрос: значит ли это, что SafeSuperintelligence начали переговоры с серьезными инвесторами? 🤔

Prime Intellect анонсировали Environments Hub – открытую платформу для создания и использования RL-сред Сейчас расскажем, почему это большая новость, и зачем это нужно. RL-среда – это окружение, в котором обучаются агенты. Грубо говоря, отдельный мир, в котором определены свои правила и система вознаграждений. Создавать такие «миры» довольно дорого. Например, хотите вы обучить агента-программиста. Для этого вам нужны: целая виртуальная IDE с компилятором, отладкой, тестами и кучей edge-кейсов; ревард-функция; инструменты трекинга; пайплайн обучения; данные. Большие лабы, в общем, тратят на качественные RL-среды миллионы. А в опенсорсе сопоставимых решений просто нет. Prime Intellect предлагают изменить положение и дают нам для этого готовую инфраструктуру. Короче, Environments Hub – это первый и единственный в своем роде стор готовых RL-сред под всевозможные задачи. Сейчас там уже достаточно много решений под агентов-программистов / математиков / разные игры и прочее прочее. Большое дело ребята делают. Очень емко, кстати, релиз и его полезность прокомментировал Андрей Карпаты, можно почитать его мысли. Ссылка на сам Хаб: app.primeintellect.ai/dashboard/environments

12 сентября Т-Банк, Яндекс, Сбер, Lamoda и X5, устроят в своих офисах настоящую ночь технологий — Big tech night. В штаб-квартире Т-Банка, например, гостям покажут внутренние разработки и разные фичи. В программе — квартирники, на которых можно обсудить командную жизнь айтишников, разбор личных кейсов с тимлидами и СТО и доклады про путь ИИ от проектирования до использования. Гости также получат доступ к внутренним платформам Т-Банка и смогут пообщаться с разрабами. Чтобы попасть на ивент, нужно заранее зарегистрироваться и выбрать программу.