Телеграм канал «Математика Дата саентиста»

📄 Nanonets-OCR2-3B - новая модель для интеллектуального OCR Модель от Nanonets на базе Qwen2.5-VL-3B умеет не просто распознавать текст, а превращать изображение документа в структурированный Markdown: с таблицами, формулами, подписями и даже схемами. 🔍 Что умеет - Распознаёт формулы и преобразует их в LaTeX - Понимает таблицы и сохраняет структуру в Markdown или HTML - Выделяет чекбоксы и радиокнопки (☐ / ☑ / ☒) - Распознаёт подписи, водяные знаки, изображения - Может описать картинки внутри документа с помощью -Поддерживает рукописные тексты и разные языки - Для схем и блок-схем генерирует Mermaid-код - Умеет отвечать на вопросы по документу (Visual QA) 👉 huggingface.co/nanonets/Nanonets-OCR2-3B

Elementary Linear Algebra (Eng ver) Авторы: Howard Anton, Anton Kaul (2019) Авторы предоставляют простое изложение линейной алгебры, которое подходит для студентов первого курса бакалавриата. Цель учебника состоит в том, чтобы как можно более подробно объяснить основы линейной алгебры. Знания матанализа не являются обязательным условием для начала чтения, но есть четко обозначенные упражнения и примеры для студентов, изучавших математический анализ.

Твой шанс прокачаться в ИТ, заявить о себе на всю страну и побороться за призовой фонд 10 250 000 рублей 💰 Успей зарегистрироваться до 20 октября. МТС приглашает на True Tech Champ — всероссийский чемпионат по программированию. Выбирай трек по душе или участвуй сразу в двух, чтобы увеличить шансы на победу. Трек 1. Алгоритмический. Индивидуальный зачет Работай со структурами данных, решай алгоритмические задачи и сражайся в лайв-кодинге с сильнейшими. Трек 2. Программирование роботов. Командный формат Сначала проведи робота по виртуальному лабиринту, затем управляй им дистанционно на офлайн-полигоне, а в финале — пройди испытания на реальной площадке и выбей соперников с платформы. 🎁 Организаторы отправят командам финалистов по одному роботу Waveshare Cobra Flex для кастомизации. После соревнований они останутся у участников в качестве подарка. Тебя ждет: — Зрелищный шоу-финал с искусственным интеллектом, цифровыми аватарами и другими технологиями. — Конференция с лидерами индустрии, кодерские челленджи и возможность прокачать ИТ-навыки. — Шанс лично пообщаться с HR-специалистами МТС и получить карьерный буст. 📍Шоу-финал пройдет 21 ноября в МТС Live Холл. ⏰ Успей зарегистрироваться до 20 октября

✔️ RAG - как GPT перестал галлюцинировать и научился думать с источниками Классические LLM ограничены собственным контекстом: они выдают только то, что успели "запомнить" при обучении. RAG (Retrieval-Augmented Generation) ломает эту границу — модель получает доступ к внешним данным и способна подгружать нужные факты *в момент запроса*. Механика проста, но мощна: LLM → делает эмбеддинг запроса → ищет близкие документы в векторном хранилище → получает top-k контексты → формирует ответ на их основе. В итоге модель не "вспоминает", а всегда рассуждает на свежих данных. Где это реально работает: - в Copilot для кода, когда модель тянет сниппеты из корпоративных репозиториев; - в внутренних чатах компаний - поиск по Confluence, Notion, Jira и документации; - в R&D и науке - динамическая генерация отчётов с ссылками на реальные статьи; - в юридических и медтех-системах, где каждый ответ должен быть подтверждён источником. RAG - это уже не просто “надстройка над GPT”. Это новая архитектура, где память отделена от рассуждения, и ИИ получает навык работы с контекстом, как человек с поисковиком.

Привет! Приходите на первый ML reading club от Авито. Ярослав Хрипков, DS-инженер из команды LLM проведёт эфир, где вместе со зрителями будет разбирать статью про новую версию известной модели: Qwen3-Next: Towards Ultimate Training & Inference Efficiency. Узнаете: — Что классного в обновлённой версии модели от Alibaba. — Из-за чего выросло её качество. — Как gated attention и gated delta блоки улучшили эффективность модели. Для контекста Ярослав заглянет ещё и в другие статьи: — Gated Delta Networks: Improving Mamba2 with Delta Rule — Gated Attention for Large Language Models: Non-linearity, Sparsity, and Attention-Sink-Free 📌 Встречаемся 14 октября в телеграм-канале «Доска AI-объявлений». ⌚️Начинаем в 18:00 мск — ссылка появится в канале за час до начала. Нюанс: если эфир будет плохо работать, попробуйте использовать сторонние сервисы и приложения, чтобы подключиться с другого IP 😉

LLM берет золото на олимпиаде по астрофизике Исследователи проверили, как современные большие языковые модели (LLM) справятся с задачами Международной олимпиады по астрономии и астрофизике (IOAA) за 2022–2025 годы. Результаты впечатляют. 🧠 Тестировались модели: GPT-5, OpenAI o3, Gemini 2.5 Pro, Claude 4.1 Opus и Claude 4 Sonnet. 📊 Что показали: - GPT-5 и Gemini 2.5 Pro набрали 85–88 % - это уровень золотой медали . - Остальные модели показали результат в диапазоне 48–76 %. - Особенно сильны GPT-5 в анализе данных и Gemini в теории. 💡 Почему это важно: - LLM впервые достигли уровня лучших олимпиадников по астрофизике. - Это демонстрирует, что модели уже решают не только текстовые, но и научные, количественные и логические задачи. - Потенциал таких систем — помощь в научных исследованиях, автоматическом анализе данных и обучении. ⚠️ Ограничения: - Олимпиадные задачи не охватывают весь спектр реальной астрофизики. - Возможны «угадывания» и шаблонные решения. - Неясно, насколько стабильно поведение моделей при реальных данных с шумом и погрешностями. 🟢Подробности: arxiv.org/abs/2510.05016

🚀 Крутая новость в области термоядерной энергии Учёные из MIT создали прорывную гибридную модель - сочетание искусственного интеллекта + физики, которая прогнозирует поведение плазмы в термоядерных реакторах и делает будущие функционирующие установки более надёжными. 🔥 Особо важный момент: модель умеет предсказывать, как ведёт себя сверхгорячая плазма во время остановки (выключения/снижения мощности), это один из самых опасных моментов работы реактора, когда могут происходить разрушительные возмущения. В отличие от обычных ИИ-моделей, эта требует гораздо меньше тренировочных данных, но остаётся очень точной. Учёные также разработали алгоритм, который превращает прогнозы модели в конкретные инструкции по управлению плазмой: например, как менять силу магнитов или температуру, чтобы плазма оставалась стабильной и безопасно “загасла”. 🟢 Новость: https://news.mit.edu/2025/new-prediction-model-could-improve-reliability-fusion-power-plants-1007 @data_math