Я в качестве эксперимента сделал ИИ-агента, который пытается продать что-угодно, кому-угодно.
Как это работает:
1. Вы указываете сайт потенциального клиента (например, Лукойл)
2. Потом вы указываете продукт, который вы хотите продать (например, цветы flowwow)
3. Там внутри есть цепочка агентов, которые пытаются сделать product-market-fit, то есть придумать как можно продавать цветы Лукойлу. На скриншоте видно, что агент придумал, что это будут корпоративные подарки для HR-а.
4. Потом эта штука делает скриншоты сайта потенциального клиента, его логотип, собирает разную публичную информацию и делает сипатичную презентацию в pdf.
Цветы в Лукойл я пока что не продал, но КП получилось прикольным :-)
P.S. Если хотите научиться делать такие же штуки, подключайтесь сегодня к курсу «Мастер администрирования ИИ-агентов» (MAA) от Product University https://productuniversity.ru/maa1
💼 Claude выпустила AI-агентов для финансовых задач
Anthropic представила десять готовых шаблонов агентов для финансовых сервисов. Они рассчитаны на задачи, которые обычно отнимают много времени: подготовку pitchbook, проверку KYC-файлов и закрытие месяца.
Источник
⚡ OpenAI обновила стандартную модель ChatGPT
OpenAI начала переводить ChatGPT на GPT-5.5 Instant — новую стандартную модель, доступную всем пользователям. Она должна отвечать точнее, короче и лучше учитывать контекст пользователя.
Источник
🧠 Meta* готовит персонального AI-ассистента
По данным Financial Times, компания разрабатывает агентные инструменты, включая продвинутого цифрового ассистента на базе новой модели Muse Spark. Сейчас его тестирует внутренняя группа сотрудников Meta*.
*(запрещена в РФ)
Источник
🚀 Anthropic повысила лимиты Claude после сделки со SpaceX
Anthropic объявила о партнёрстве со SpaceX, которое должно заметно увеличить вычислительные мощности компании и позволить поднять лимиты использования Claude.
Источник
🎙️ OpenAI выпустила новые голосовые модели для API
OpenAI представила три аудиомодели в Realtime API: GPT-Realtime-2, GPT-Realtime-Translate и GPT-Realtime-Whisper. Они рассчитаны на голосовые приложения, которые могут понимать речь, рассуждать, переводить, расшифровывать и выполнять действия в реальном времени.
Источник
🏥 Google заменит Fitbit приложением Google Health
Google обновит Fitbit и превратит его в Google Health — единое приложение для данных о здоровье и самочувствии. Приложение также получит Google Health Coach на базе Gemini: он будет давать подсказки, помогать с тренировками, анализировать сон и делать сводки по медицинским данным.
Источник
🎮 Google DeepMind будет тестировать AI на EVE Online
Google DeepMind стала миноритарным инвестором Fenris Creations, разработчика EVE Online. Компании заключили партнёрство, чтобы изучать поведение AI в сложных динамических системах.
Источник
🎥 Gemini Omni показала первые демо генерации видео
У части пользователей Gemini появился доступ к новой видеомодели Omni. Google описывает её как инструмент, который позволяет создавать видео, ремикшировать ролики, редактировать их прямо в чате и использовать готовые шаблоны.
Источник
—
Завтра, 12 мая в 16.00 мск начало курса Master of Agents Administration (MAA). Вы за 8 недель сделаете своего первого ИИ-сотрудника/агента. Подробности: https://productuniversity.ru/maa1
Курс Master of Agents Administration (MAA). Начало через несколько дней, 12 мая
12 мая запускаем MAA1 — первый модуль программы Master of Agents Administration. Это не очередной курс «про нейросети» — это специализация по управлению ИИ-агентами как новой профессиональной категорией.
В то время как программы MBA учат управлять людьми. Мир уже перешёл к управлению ИИ-агентами. Самые продвинутые бросают MBA-программы и переводятся в MAA.
Что вы соберёте за 8 недель — персональную армию из 10+ ИИ-агентов:
Неделя 1. Основы ИИ-агентов. OpenClaw. Запускаете первого агента-ресёрчера в Telegram.
Неделя 2. Prompt Engineering: системные промпты, роли, Chain of Thought.
Неделя 3. Ежедневный ассистент с Tool Use и MCP — подключение к реальному миру.
Неделя 4. RAG и агент-ресёрчер: персональная база знаний из ваших документов.
Неделя 5. Контент-агенты: письма, посты, отчёты, презентации за минуты.
Неделя 6. No-code автоматизация на n8n — агенты работают 24/7.
Неделя 7. Computer Use: агент сам управляет браузером и компьютером.
Неделя 8. Финальная сборка — Personal Agent OS как система.
Итог: 10+ работающих агентов, 20+ навыков, 5 MCP-интеграций, сертификат MAA Level 1. И 15+ часов в неделю личной экономии и продуктивности.
Ведут:
— Артём Астапенко (сооснователь AI-лаборатории Jamakase, основатель AgentArea.ai)
— Дмитрий Жечков (руководитель направления гибридного ИИ в Cloud.ru, ex-Яндекс.Облако)
— Алексей Черняк (Product University, Tweekly)
Формат: живые когорты, занятия в Zoom по вторникам, 16:00–18:00 мск + общение в группе. Старт — 12 мая.
Если хотите командой от компании — отправьте реквизиты на a@productuniversity.ru
🚀 Grok 4.3
Новая Grok 4.3 заточена под рабочие задачи: умеет искать в интернете и в X, запускать Python, работать с файлами через RAG и собирать готовые Excel-файлы, PDF и презентации. Плюс у модели окно контекста на 1 млн токенов и скорость около 100 токенов в секунду.
Источник
🎨 Claude подключили к инструментам для креативной работы
Новые интеграции подключают Claude к Ableton, Adobe Creative Cloud, Affinity by Canva, Autodesk Fusion, Blender, Resolume, SketchUp и Splice. Через них пользователи смогут обращаться к документации, создавать 3D-модели, искать сэмплы и автоматизировать рутинные задачи.
Источник
🪖 Крупные AI-компании заключили сделки с Пентагоном
Министерство обороны США заключило соглашения с восемью технологическими компаниями, чтобы использовать их возможности в области искусственного интеллекта в закрытых средах. В список вошли OpenAI, Google, SpaceX, Microsoft, Amazon, Oracle, Nvidia и стартап Reflection AI. SpaceX принадлежит Илону Маску и связана с его AI-компанией xAI.
Источник
📱 Lovable вышел на iOS и Android
В мобильной версии можно закидывать промпты текстом или голосом, пока агент сам продолжает собирать и тестировать продукт в фоне. Когда сборка готова, приложение присылает уведомление — не нужно сидеть и ждать у экрана.
Источник
💸 Anthropic на вторичном рынке уже оценивают в $1 трлн — выше OpenAI
Anthropic временно обогнала OpenAI по оценке на вторичном рынке. На Forge Global сделки по акциям компании проходили на уровне около $1 трлн, тогда как OpenAI там же оценивается примерно в $880 млрд.
Источник
🤝 Microsoft и OpenAI переписали правила партнёрства
Лицензия Microsoft на технологии OpenAI сохраняется до 2032 года, но теперь она больше не эксклюзивная. При этом Microsoft больше не будет платить OpenAI долю от выручки, а вот выплаты в обратную сторону — от OpenAI к Microsoft — сохраняются до 2030 года, хотя и с общим лимитом.
Источник
⚖️ Илон Маск признал, что xAI частично обучала Grok на моделях OpenAI
На заседании суда в Калифорнии Илон Маск подтвердил, что xAI как минимум частично использовала distillation на моделях OpenAI для обучения Grok. По его словам, для AI-компаний это в целом обычная практика.
Источник
🧩 Mistral AI представила Mistral Medium 3.5 в Vibe
Эту модель будут использовать как основу для remote agents в Vibe. Она помогает выполнять задачи в браузере, работать с кодом и запускать процессы внутри рабочих пространств.
Источник
__
На следующей неделе, 12 мая начинается курс Master of Agents Administration, успейте записаться, первый модуль будет посвящен личной продуктивности с ИИ-агентами и введению в этот дивный мир агентов https://productuniversity.ru/maa1
🖼️ ChatGPT Images 2.0
OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.0 и делает акцент на том, что это уже не просто «картинка по промпту», а более умный визуальный инструмент для реальных задач. Модель лучше следует сложным инструкциям, аккуратнее размещает объекты в кадре и увереннее работает с мелким текстом, UI-элементами и плотными композициями. В этом свете Codex заиграл новыми красками и я его стал чаще использовать.
Источник
🧠 GPT-5.5
OpenAI выпустила GPT-5.5 и делает на него ставку как на модель для реальной работы на компьютере. Главный акцент — на agentic coding, работе с инструментами, длинном контексте, анализе данных, документах и исследованиях.
Источник
📚 DeepSeek V4
DeepSeek выпустила новую линейку V4 и сразу сделала сильную ставку на контекст в 1 млн токенов. В серии две модели: V4-Pro с 1,6 трлн параметров и 49 млрд активных, а также V4-Flash — более лёгкая и быстрая версия с 284 млрд параметров и 13 млрд активных.
Источник
🖱️ Meta следит за кликами и нажатиями сотрудников ради обучения AI*
Meta***** запустила внутренний проект MCI, в рамках которого собирает данные о том, как сотрудники работают на корпоративных компьютерах. Речь идёт о движениях мыши, кликах и нажатиях клавиш на сайтах и в сервисах вроде Google, LinkedIn, Wikipedia, GitHub, Slack и других*.(запрещенная в РФ)
Источник
💸 Tencent и Alibaba могут вложиться в DeepSeek при оценке выше $20 млрд
DeepSeek ведёт переговоры о первом внешнем раунде финансирования, и оценка компании уже обсуждается на уровне выше $20 млрд. По данным Reuters, интерес инвесторов поднял планку с $10 млрд до более чем $20 млрд всего за двое суток.
Источник
🏦 Огромный долг Oracle в сфере ИИ раздражает Уолл-стрит
Сделка Oracle с OpenAI на $300 млрд начала перегревать рынок финансирования дата-центров. Банки месяцами пытались распродать риск по кредитам на стройки в Техасе и Висконсине, где арендатором выступает Oracle, но из-за масштаба сделки многие просто упёрлись в лимиты по риску на одного клиента.
Источник
🩺 OpenAI запускает ChatGPT для врачей
OpenAI запустила специальную версию ChatGPT для клинических задач. Сервис помогает с документацией, поиском медицинской информации и research-задачами, чтобы врачи тратили меньше времени на рутину и больше — на пациентов.
Источник
🌐 Google превращает Chrome в AI-помощника для офисной работы
Google готовит AI-агента, который понимает, что открыто у вас во вкладках, и помогает выполнять задачи прямо в браузере. Он сможет, например, переносить данные между сервисами, сравнивать цены, готовить сводки, планировать встречи и помогать с другими веб-задачами. Я по-прежнему верю, что Google всех в итоге победит и купит.
Источник
⚙️ Google показала TPU восьмого поколения
На Cloud Next Google представила TPU восьмого поколения, разработанные для обработки агентных задач. Впервые компания разделила обучение и вывод результатов на два отдельных чипа.
Источник
🎨 Anthropic выпустила своего конкурента Figma (и возможно убьет Lovable)
Anthropic представила Claude Design, в котором вместе с Claude можно собирать визуальные материалы: от прототипов и one-pager’ов до презентаций и маркетинговых макетов. Сервис работает на Claude Opus 4.7 и пока доступен в формате research preview.
Источник
🧠 Claude Opus 4.7
Anthropic выпустила Claude Opus 4.7 и делает акцент на двух вещах: модель стала сильнее в сложной разработке и лучше работает с изображениями. По словам компании, особенно заметен прирост в длинных и тяжёлых coding-задачах, где раньше требовалось больше ручного контроля. Я, честно говоря, разницы не особо заметил, примерно то же самое, что и 4.6.
Источник
🧬 GPT-Rosalind
OpenAI запустила GPT-Rosalind — специализированную reasoning-модель для задач в биологии, разработке лекарств и трансляционной медицине. Её продвигают как инструмент для ускорения ранних этапов исследований: от анализа литературы и генерации гипотез до планирования экспериментов.
Источник
🌍 Tencent открыла HY-World 2.0
Tencent выпустила HY-World 2.0 — мультимодальную world model, которая умеет строить 3D-миры по тексту, одной картинке, набору изображений или видео. На выходе модель создаёт не ролик, а полноценные 3D-ассеты — mesh и Gaussian Splattings.
Источник
🤖 Робо-мозг научился решать задачи, которым его никогда не обучали
Physical Intelligence представила π0.7 — новую универсальную модель для роботов, которая умеет не только выполнять знакомые задачи, но и собирать новые действия из уже освоенных навыков. В компании говорят, что это один из первых случаев, когда робот по языковой инструкции может делать то, чего вообще не было в обучении.
Источник
💻 Perplexity запустила Personal Computer для работы с Mac
Perplexity представила Personal Computer — новый режим, который встраивается в приложение для Mac и даёт AI доступ к локальным файлам, браузеру и нативным приложениям. Система может искать, читать и редактировать файлы прямо на устройстве.
Источник
🛠️ Codex теперь почти для всего
OpenAI обновила Codex и явно расширяет его роль: теперь это уже не просто coding-агент, а часть более широкой связки с ChatGPT и Atlas. Внутри появились фоновая работа с компьютером, параллельные агенты, встроенный браузер, генерация изображений и функции памяти.
Источник
🎙️ xAI запустила аудио-API для речи и озвучки
xAI представила два отдельных аудио-API: Grok Speech to Text и Grok Text to Speech. Первый отвечает за распознавание речи, второй — за синтез голоса. Оба построены на той же базе, что и Grok Voice, Tesla и поддержка Starlink.
Источник
📈 Cursor может привлечь $2+ млрд при оценке в $50 млрд
AI-стартап Cursor, по данным источников, близок к новому раунду финансирования на сумму не менее $2 млрд. Оценка компании в этой сделке может составить $50 млрд без учёта новых вложений. Я в Cursor и Lovable не особо верю, они по-сути обертки над LLM.
Источник
—
Завтра, 21-го апреля в 19.00 мск начинается курс «Фабрика ИИ-контента». Успейте присоединиться. Программа: https://productuniversity.ru/n8n
В прошлом посте я писал, что в эпоху ИИ побеждает тот, у кого есть чувство вкуса (этим объяснил разницу в результате, при схожих ИИ-инструментах).
Но потом я сделал мысленный эксперимент, и представил, что мы все стали эдакими «ИИ-богами»: захотел что-то и тут же создал. Любые проекты, мысли и желания теперь материализуются за секунду (хватило бы электроэнергии и вычислительных мощностей, ИИ для физического мира тоже бурно растет)
И что тогда? Во-первых, становится сложно отмазываться. Раньше можно было сказать: «Я бы сделал круто, но нет времени / денег / команды». Сейчас — нет времени? Claude напишет за 10 минут. Нет денег? Базовая подписка — $20. Нет команды? У тебя её и не должно быть: ИИ-агенты заменяют пятерых.
Оправдания закончились. Осталось только одно: ты либо хочешь это сделать, либо не хочешь. Либо равнодушен, либо нет.
Если не всё равно: садишься и 20 раз переписываешь текст или баннер. Пересобираешь пайплайн, потому что Claude сгенерировал 10 вариантов, и только один классный.
А если все равно, нажимаешь «сгенерировать», копируешь первый попавшийся результат и публикуешь. «ИИ же сделал».
Фишка в том, что в мире, где любой может сделать всё, побеждает тот, кому не всё равно. Побеждают только настоящие «маньяки своего дела», реальные фанаты.
В итоге, ИИ не сократил дистанцию между посредственным и классным — он её увеличил. Неравенство нарастает. Теперь средний результат производится за секунды, а крутой всё так же требует человека, который будет переделывать все снова и снова, как и раньше, но теперь еще и с ИИ-инструментами. .
Получается, что неравнодушие — это ключ, его нельзя сгенерировать, нельзя автоматизировать и нельзя купить.
Это и есть наше главное «нечестное преимущество» в эпоху ИИ.
Любопытное следствие: теперь любой работодатель, который нанимает человека, а не ИИ-агента на работу (что становится все реже и реже во многих областях), должен смотреть не на навыки человека и опыт (их можно усилить с помощью skills), а в общем-то всего на 2 вещи:
- не мудак ли перед тобой? (оценка общей адекватности)
- почему он неравнодушен к этому проекту/к этой задаче, почему ему вообще это интересно последние 5-10 лет?
Для всего остального уже есть ИИ-агенты (или скоро появятся).
А как же вкус? (о котором я писал раньше). Если ты неравнодушен к какой-то теме, то со временем, так много всего там пробуешь, что вкус развивается как следствие.