Описание:
В эпоху, когда мобильные устройства стали неотъемлемой частью нашей личной и профессиональной жизни, защита Android-приложений стала не просто желательной, а необходимой. Кибератаки на мобильные платформы происходят все чаще, а уязвимости в банковских, медицинских и социальных приложениях приводят к утечке конфиденциальных данных, подрывают доверие пользователей и обходятся компаниям в миллионы долларов. Тем не менее многие разработчики и организации по-прежнему действуют по принципу «реагировать, а не предотвращать», рассматривая безопасность как второстепенный вопрос, а не основу для внедрения инноваций. Эта книга поможет вам избавиться от самоуспокоенности.
Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн
2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без интернета, без контроля.
Зерокодер обновил практикум и собрал все, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
– Покажем, как установить DeepSeek на компьютер и пользоваться нейросетью оффлайн, без подписки и передачи данных в облако;
– Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований;
– Проверим DeepSeek на реальных задачах: коде, документах, расшифровках созвонов и работе с собственными файлами;
– Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.
Регистрируйтесь прямо сейчас
Участники эфира получат чек-лист по выбору модели под задачу и подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает с вашими файлами.
Эфир подойдёт всем, кто хочет пользоваться ИИ без лимитов и зависимости от чужих серверов, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.
Описание:
Книга «Глубокое обучение с помощью Python», третье издание, делает концепции глубокого обучения и генеративного искусственного интеллекта понятными и доступными. Это полностью переработанное издание бестселлера включает в себя новые главы о трансформерах, создании собственных больших языковых моделей, подобных GPT, и генерации изображений с помощью диффузионных моделей. В каждой главе представлены практические проекты и примеры кода, которые помогут вам разобраться в глубоком обучении.
Описание:
В книге Deep Dive CPython подробно рассматривается внутренняя механика CPython — широко используемого интерпретатора Python, написанного на языке C. Эта книга, начинающаяся с практического руководства по загрузке и компиляции исходного кода CPython, идеально подойдет разработчикам, которые хотят понять принципы работы Python на фундаментальном уровне.
Описание:
Изучите фундаментальные принципы программирования на C# с помощью книги «Алгоритмы на C# для начинающих программистов: практическое руководство с примерами». Эта книга представляет собой подробное руководство для новичков и тех, кто хочет усовершенствовать свои навыки программирования. Она начинается с четкого введения в язык C# и экосистему .NET и дает читателям базовые знания, необходимые для работы в сфере современной разработки программного обеспечения. Этот текст станет бесценным источником информации для всех, кто хочет заложить прочный фундамент в области концепций и методов программирования.
Описание:
Эта книга представляет собой исчерпывающее руководство по разработке полного стека с использованием стека MEAN (MongoDB, Express.js, Angular и Node.js). В ней рассматриваются все основные аспекты создания надежных веб-приложений, от архитектурного проектирования до реализации. Книга знакомит с основами разработки полного стека и преимуществами использования стека MEAN. В ней объясняется, как установить и настроить компоненты стека MEAN, а также как связать их для создания мощных полнофункциональных приложений. В книге также рассматриваются механизмы обеспечения безопасности, такие как аутентификация и авторизация, для защиты приложений.
Когда я готовлю посты, я часто использую нейросети для фактчекинга и ресерча.
И здесь есть интересная деталь: когда просишь модель найти что-то актуальное именно в русскоязычном сегменте, она практически весь веб-поиск выстраивает вокруг Telegram. Со временем я заметил, что нейронка раз за разом ссылается на одни и те же каналы.
Ради интереса закинул ей промпт:
Собери список Telegram-каналов, на которые ты чаще всего опираешься за последние 90 дней при фактчекинге и поиске инфы по AI и IT
Вот список, который выдала модель — Посмотреть. Сам проверил, полистал посты и убедился — внутри действительно уникальные авторские каналы: рабочие кейсы, нейрогенерация, автоматизация и свежие новости.
Упаковал эти проверенные каналы в одну подборку. Подписывайтесь на лучшие каналы, связанные с AI и IT в русском сегменте.
Подписка в 1 клик:
👉 telemetr.me/addlist/nmW1uPcTZVlkODIy