Описание:
Из этой книги вы узнаете, как провести успешную этическую хакерскую атаку, как правильно использовать инструменты и как интерпретировать результаты, чтобы повысить уровень безопасности вашей среды. Практические задания в конце каждой главы помогут закрепить полученные знания и получить опыт работы с инструментами.
Описание:
Книга начинается с подробного описания операционных систем Windows и лежащих в их основе криминалистических артефактов, что поможет вам освоить искусство оптимизации процессов расследования. От использования инструментов с открытым исходным кодом для сбора артефактов до углублённого анализа — вы приобретёте навыки, необходимые для успешной работы в качестве опытного судебного эксперта. По мере изучения материала вы научитесь без труда собирать и анализировать улики, чтобы выявлять суть проблем. Вы также познакомитесь с криминалистической экспертизой памяти, адаптированной для ОС Windows, научитесь расшифровывать закономерности в пользовательских данных, а также регистрировать и распутывать сложные артефакты, такие как электронные письма и данные браузера.
Principles of Soft Computing Using Python Programming
Описание:
Книга «Принципы мягких вычислений с использованием программирования на Python» дает читателям знания, необходимые для применения моделей и методов мягких вычислений для решения реальных вычислительных задач. Начиная с фундаментального обсуждения мягких, или нечетких, вычислений и их отличий от жестких вычислений, автор описывает различные модели мягких вычислений и их многочисленные применения, как на практике, так и в теории. В результате читатель получает набор инструментов, с помощью которых можно находить новые решения для самых сложных вычислительных задач.
Описание:
«Машинное обучение с помощью PyTorch и Scikit-Learn» — это исчерпывающее руководство по машинному и глубокому обучению с использованием PyTorch. Это одновременно и пошаговое руководство, и справочник, к которому вы будете обращаться при создании своих систем машинного обучения.
Python Debugging for AI, Machine Learning, and Cloud Computing
Описание:
Книга начинается с описания процесса диагностики и отладки программного обеспечения, основанного на паттернах. Прежде чем приступить к отладке на Python, необходимо диагностировать проблемы в различных программных артефактах, таких как дампы памяти, трассировки и логи. Далее вы научитесь использовать различные паттерны отладки на примере кейсов на Python, моделирующих аномальное поведение программного обеспечения. Вы также познакомитесь с методами отладки на Python, специфичными для облачных сред и сред машинного обучения, и узнаете, как последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения могут помочь в отладке на Python.
Ultimate Enterprise Data Analysis and Forecasting using Python
Описание:
Отправьтесь в увлекательное путешествие по тонкостям анализа и прогнозирования временных рядов с помощью этого подробного руководства. Начиная с изучения основных пакетов для проектов в области науки о данных и машинного обучения, вы познакомитесь с возможностями Python для эффективного анализа данных временных рядов, изучите основные компоненты и реальные примеры применения в различных отраслях.
Описание:
LLVM был создан для того, чтобы преодолеть разрыв между теоретическими знаниями, изложенными в учебниках по компиляторам, и практическими задачами разработки компиляторов. Благодаря модульной кодовой базе и продвинутым инструментам LLVM позволяет разработчикам с лёгкостью создавать компиляторы. Эта книга представляет собой практическое введение в LLVM. Она шаг за шагом знакомит вас со сложными сценариями и помогает профессионально решать задачи, связанные с созданием компиляторов и работой с ними.