Building a Data and Al Platform with PostgreSQL Transforming Your Business with Intelligent Data
Описание:
В мире, где суверенитет данных, масштабируемость и инновации в области искусственного интеллекта выходят на первый план в корпоративной стратегии, PostgreSQL становится ключом к раскрытию преобразующего потенциала бизнеса. Это новое руководство поможет вам сориентироваться в сфере конвергенции искусственного интеллекта, технологий с открытым исходным кодом и интеллектуальных платформ для работы с данными. Авторы Том Таулли, Бенджамин Андерсон и Йозеф де Врис предлагают стратегический и практический подход к созданию платформ для работы с искусственным интеллектом и данными, которые сочетают в себе инновации и управление, позволяя организациям контролировать будущее своих данных.
Описание:
Вы устали вручную развертывать инфраструктуру и управлять ею и ищете способы упростить процесс развертывания, обеспечить единообразие и совместную работу, а также сэкономить время? Если да, то книга «Изучаем Ansible» для вас. Эта книга, написанная DevOps-инженером и системным администратором с более чем 30-летним опытом, научит вас автоматизировать повторяющиеся задачи и легко управлять несколькими ресурсами из единой кодовой базы.
Описание:
Переход с языка C может оказаться непростой задачей из-за опасений по поводу снижения производительности, усложнения кода и непривычных инструментов. Амар Махмутбегович, сторонник использования современного C++ во встраиваемых системах, рассказывает, как использовать абстракции с нулевой стоимостью, проверки во время компиляции и мощные возможности современного C++, чтобы сохранить производительность и при этом писать более безопасный и чистый код. Эта книга устраняет разрыв между традиционным C и продвинутым C++, помогая разработчикам на C сохранить эффективность, которую они ценят, и при этом использовать безопасность и выразительность современного C++.
Описание:
Готовы совершенствовать свои навыки в области искусственного интеллекта и анализа данных? Для начала можно научиться создавать и использовать API в реальных проектах, связанных с данными и искусственным интеллектом. Навыки работы с API стали важнейшим условием успеха в области искусственного интеллекта и анализа данных, поскольку в этих сферах они используются по-разному. Из этой практической книги специалисты по анализу данных и разработчики программного обеспечения узнают, как создавать и использовать API с помощью языка программирования Python и таких популярных фреймворков, как FastAPI и StreamLit.
Описание:
Решение вычислительных задач стало базовым навыком, необходимым для современной жизни, но традиционный подход к обучению программированию подходит не всем. Этот инновационный учебник предлагает увлекательный альтернативный подход. «Решение задач на Python» — это практическое введение в вычислительное мышление, полезные концепции информатики и искусство программирования, где навыки и идеи применяются для решения интересных задач.
Описание:
«JavaScript: углубленное изучение» — это не руководство с практическими рекомендациями, а книга о том, как все устроено. В ней вы найдете подробные примеры кода, подробные технические описания и реальные примеры из производственных сред, которые связывают теорию JS с повседневной разработкой. Вы узнаете, как движки JS выполняют код и взаимодействуют с системными API, как среды выполнения обеспечивают работу ваших приложений и почему JavaScript работает именно так. Независимо от того, читаете ли вы эту книгу от корки до корки или используете как справочник, она поможет вам освежить в памяти сложные темы, устранить сложные ошибки и научиться эффективно использовать фрагменты кода, сгенерированные искусственным интеллектом.
Описание:
Анализ данных позволяет извлекать пользу из малых и больших массивов данных, выявляя новые закономерности. Python — один из самых популярных инструментов для анализа самых разных данных. Из этой книги вы узнаете, как использовать Python для анализа данных, изучите различные этапы этого процесса и научитесь применять современные библиотеки из экосистемы Python для создания эффективных конвейеров обработки данных.