Описание:
Книга «Машинное обучение для бизнес-аналитики: концепции, методы и применение с помощью Analytic Solver® Data Mining» представляет собой исчерпывающее введение и обзор этой методологии. В четвертом издании этого бестселлера рассматриваются алгоритмы статистического анализа и машинного обучения для прогнозирования, классификации, визуализации, снижения размерности, поиска закономерностей, рекомендаций, кластеризации, интеллектуального анализа текста, экспериментов, прогнозирования временных рядов и сетевой аналитики. Помимо практических заданий и реальных кейсов, в книге также обсуждаются управленческие и этические аспекты ответственного использования методов машинного обучения.
Описание:
Книга «Раскройте потенциал UX-аналитики» познакомит вас со стратегиями и тактиками, необходимыми для эффективного сбора, анализа и интерпретации данных, что позволит вам принимать взвешенные решения, улучшающие пользовательский опыт в целом. В книге подчеркивается важность эмпатии для понимания потребностей и желаний пользователей, что поможет вам создавать значимые и эффективные дизайнерские решения. Книга проведет вас по всему процессу UX-аналитики — от постановки целей и определения ключевых показателей эффективности (KPI) до применения различных методов и инструментов исследования. Вы узнаете о лучших практиках проведения интервью с пользователями, юзабилити-тестирования и методах сбора качественных и количественных данных.
Описание:
Из этой книги вы узнаете не только о том, как использовать язык CMake в проектах CMake, но и о том, как сделать эти проекты удобными в сопровождении, элегантными и понятными. По мере чтения вы будете знакомиться со структурой исходных каталогов, сборочных целей и пакетов, а также узнаете, как компилировать и компоновать исполняемые файлы и библиотеки. Вы также получите более полное представление о том, как работают эти процессы и как оптимизировать сборки в CMake для достижения наилучших результатов.
Описание:
В начале книги представлен общий обзор библиотек, которые вы будете использовать для работы со статистикой на Python. По мере изучения материала вы будете выполнять различные математические задачи с помощью языка программирования Python, например решать алгебраические функции, начиная с базовых функций, а затем переходя к преобразованиям и решению уравнений. В последующих главах книги вы познакомитесь с основами статистики и математического анализа, а также узнаете, как использовать их для решения задач и получения полезной информации. Наконец, вы изучите дифференциальные уравнения с упором на численные методы и узнаете об алгоритмах, которые позволяют напрямую вычислять значения функций.
Описание:
В этой книге подробно рассматриваются передовые концепции и технологии в системах управления базами данных. В ней затрагиваются такие темы, как распределенные базы данных, объектно-ориентированные базы данных, интеллектуальный анализ данных и аналитика больших данных. Книга предназначена для студентов и специалистов в области компьютерных наук, которые хотят расширить свои знания и навыки в области передовых технологий управления базами данных. Эта книга поможет вам получить полное представление о последних разработках в области систем управления базами данных и их применении.
Описание:
Продолжайте изучать сетевую автоматизацию на Python и углубляйтесь в продвинутые методы и подходы. Во втором томе этого подробного руководства вы познакомитесь с более сложными навыками и стратегиями, необходимыми для успешной автоматизации сетей. Опираясь на знания, полученные в первом томе, вы подготовите почву для достижения мастерства в этой динамичной области.