Описание:
Наш мир сложен. Чтобы разобраться в нем, аналитики данных регулярно используют сложные статистические модели или модели машинного обучения. Интерпретация результатов, полученных с помощью таких моделей, может быть непростой задачей, и исследователям часто бывает трудно донести свои выводы до коллег и заинтересованных сторон. Книга «От модели к смыслу» призвана восполнить этот пробел. Это практическое руководство для всех, кому нужно преобразовать результаты работы моделей в точные выводы, понятные широкой аудитории.
Описание:
«Ускоренный курс по глубокому обучению» — это динамичное и подробное введение в тему, которое поможет вам создать с нуля самые мощные на сегодняшний день модели искусственного интеллекта. Опыт работы с глубоким обучением не требуется!
Эта книга предназначена для программистов, которые только начинают знакомиться с глубоким обучением, и предлагает практический опыт, а не абстрактное понимание теории.
The Definitive Guide to Machine Learning Operations in AWS
Описание:
This book explains how to design, develop, and deploy ML workloads at scale using AWS cloud's well-architected pillars. It starts with an introduction to AWS services and MLOps tools, setting up the MLOps environment. It covers operational excellence, including CI/CD pipelines and Infrastructure as code. Security in MLOps, data privacy, IAM, and reliability with automated testing are discussed. Performance efficiency and cost optimization, like Right-sizing ML resources, are explored. The book concludes with MLOps best practices, MLOPS for GenAI, emerging trends, and future developments in MLOps
Описание:
Расскажет не только о том, как использовать Kotlin, но и о том, как он работает на самом деле, раскрывая внутренние реализации, расшифровывая байт-коды и поведение компилятора, а также внутренние механизмы, формирующие язык. Если вы хотите писать на Kotlin более грамотно и уверенно, разбираясь в основах, корутинах и мультиплатформенности, эта книга поможет вам понять, почему все устроено именно так.
Описание:
Освойте искусство создания многофункциональных серверов на основе Model Context Protocol (MCP) на TypeScript, разрабатывая независимые, масштабируемые и перспективные системы искусственного интеллекта, не привязанные к конкретному поставщику моделей. В мире разработки ИИ, погрязшем в хаосе проприетарных и несовместимых API, Model Context Protocol — это открытый стандарт, который станет универсальным языком для инструментов ИИ. Эта книга станет вашим незаменимым помощником в освоении этого решения.
Описание:
В книге рассмотрена базовая теоретическая часть Python, позволяющая ориентироваться в языке и создавать свои программы. Теория сопровождается большим количеством разнообразных примеров – от самых основ (переменные и типы данных; операторы и циклы; математические функции и регулярные выражения; строки, списки, кортежи и т.д.) – до более продвинутых тем (объектно-ориентированное программирование; модули и пакеты в Python, генераторы и итераторы; метапрограммирование и т.д.).
Универсальный регулируемый держатель для планшета или телефона, поможет удобно разместить устройство на кровати или столе, освобождая руки для просмотра видео, чтения, работы и учёбы.