Описание:
За последнее десятилетие сфера инженерии данных стремительно развивалась, и многие инженеры-программисты, специалисты по анализу данных и аналитики стали искать исчерпывающее представление об этой области. Из этой практической книги вы узнаете, как планировать и создавать системы, отвечающие потребностям вашей организации и клиентов, оценивая лучшие доступные технологии в рамках жизненного цикла инженерии данных.
Описание:
В книге «Параллельное программирование на Python с использованием asyncio» асинхронное, параллельное и конкурентное программирование рассматривается на практических примерах на Python. Сложные для понимания темы, связанные с конкурентностью, разбиты на простые блок-схемы, которые позволяют легко понять, как выполняются ваши задачи. Вы узнаете, как преодолеть ограничения Python с помощью asyncio, чтобы ускорить работу медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже научитесь сочетать asyncio с традиционными методами многопроцессорной обработки для значительного повышения производительности.
Описание:
Хотите справляться со всеми задачами, которые ставит перед вами Julia, и извлекать максимум пользы из каждого дня? Это практическое руководство по программированию на Julia для выполнения численных расчетов поможет вам повысить продуктивность и эффективность работы с данными. Книга начинается с описания основных возможностей Julia, чтобы вы могли быстро освежить в памяти знания о функциях, модулях и массивах. Мы также покажем, как использовать язык Julia для поиска, извлечения и преобразования наборов данных, чтобы вы могли проводить анализ и обработку данных.
Описание:
Kotlin — это перспективный современный язык от компании JetBrains, создателя IntelliJ IDEA, на основе которой работают многие популярные IDE, такие как Android Studio и PyCharm. С тех пор как Google сделал Kotlin официальным языком для Android, популярность этого языка резко возросла.
Описание:
В эпоху, когда мобильные устройства стали неотъемлемой частью нашей личной и профессиональной жизни, защита Android-приложений стала не просто желательной, а необходимой. Кибератаки на мобильные платформы происходят все чаще, а уязвимости в банковских, медицинских и социальных приложениях приводят к утечке конфиденциальных данных, подрывают доверие пользователей и обходятся компаниям в миллионы долларов. Тем не менее многие разработчики и организации по-прежнему действуют по принципу «реагировать, а не предотвращать», рассматривая безопасность как второстепенный вопрос, а не основу для внедрения инноваций. Эта книга поможет вам избавиться от самоуспокоенности.
Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн
2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без интернета, без контроля.
Зерокодер обновил практикум и собрал все, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
– Покажем, как установить DeepSeek на компьютер и пользоваться нейросетью оффлайн, без подписки и передачи данных в облако;
– Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований;
– Проверим DeepSeek на реальных задачах: коде, документах, расшифровках созвонов и работе с собственными файлами;
– Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.
Регистрируйтесь прямо сейчас
Участники эфира получат чек-лист по выбору модели под задачу и подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает с вашими файлами.
Эфир подойдёт всем, кто хочет пользоваться ИИ без лимитов и зависимости от чужих серверов, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.
Описание:
Книга «Глубокое обучение с помощью Python», третье издание, делает концепции глубокого обучения и генеративного искусственного интеллекта понятными и доступными. Это полностью переработанное издание бестселлера включает в себя новые главы о трансформерах, создании собственных больших языковых моделей, подобных GPT, и генерации изображений с помощью диффузионных моделей. В каждой главе представлены практические проекты и примеры кода, которые помогут вам разобраться в глубоком обучении.