Описание:
Эта книга раскрывает тему искусственного интеллекта для читателей с разным уровнем подготовки. Ее содержание позволит многим людям осознанно обсуждать и следить за происходящими изменениями, делать выводы для применения в своей жизни и на работе, а также получать необходимые новые знания. Книга призвана дать базовые знания, которые сделают дискуссии более объективными и снизят ощущение жути, возникающее при просмотре фильмов-антиутопий. Следует также понимать, что результаты исследований — необходимое, но недостаточное условие прогресса, поскольку их нужно внедрять в программы. Эта непростая взаимосвязь между теорией и практикой известна давно.
Описание:
Отправляйтесь в увлекательное путешествие по сложному миру ИТ-инфраструктуры и узнайте о революционной роли защищенных частных центров обработки данных в современную цифровую эпоху. В этом исследовании мы рассмотрим многогранные области IaaS, PaaS и SaaS, а также основные компоненты современной ИТ-инфраструктуры: вычислительные ресурсы, системы хранения данных, резервное копирование и многое другое. По мере развития технологий растут и киберугрозы, что приводит к острой необходимости в усилении безопасности и отказоустойчивости центров обработки данных.
Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS
Описание:
В этой книге представлено полное руководство, начиная с концепций высокопроизводительных вычислений для хранения данных и сетевых подключений. Далее приводятся рабочие примеры обработки больших наборов данных с помощью SageMaker Studio и EMR. Затем вы узнаете, как создавать, обучать и развертывать большие модели с помощью распределенного обучения. В последующих главах рассказывается о развертывании моделей на периферийных устройствах с помощью SageMaker и IoT Greengrass, а также об оптимизации производительности моделей машинного обучения для сценариев использования с низкой задержкой.
Давно использую в работе автономного Hermes Agent. Этот ИИ умеет работать в фоне, обладает долговременной памятью и сам создает навыки под сложные задачи. На днях я поручил ему полную зачистку своего инфополя в Telegram, где скопилось слишком много подписок.
Задача была жесткой: отфильтровать ресурсы по теме AI и IT, оставив только авторские каналы с уникальным опытом и практикой. Hermes полностью проанализировал контент, сверил его с метриками вовлеченности и убрал всё, где были банальные репосты и новостной шум.
Результат автоматической чистки получился отличным — ИИ отобрал именно те проекты, которые дают максимальную пользу. Объединил эту выжимку в одну удобную подборку.
Подписывайтесь на авторов в 1 клик. Здесь каждый найдет для себя что-то полезное:
Описание:
Это подробное руководство призвано помочь любителям работы с данными эффективно использовать Vertex AI от Google Cloud Platform для широкого спектра операций машинного обучения. В нем рассматриваются основы работы с Google Cloud Platform, включая облачное хранилище, BigQuery и IAM. Далее речь пойдет о специфике Vertex AI, в том числе об AutoML, обучении пользовательских моделей, развертывании моделей на конечных точках, разработке конвейеров Vertex AI и хранилище функций Explainable AI.
Описание:
Курс React in Depth знакомит с лучшими практиками разработки на React и содержит актуальную информацию об экосистеме React. Из него вы узнаете, как использовать NextJS, Remix, TypeScript и многое другое в своей работе с React. Вы изучите такие сложные темы, как паттерны компонентов, методы оптимизации и инструменты для разработчиков. Кроме того, вы получите профессиональные советы по созданию масштабируемых приложений без ущерба для производительности и стабильности. Каждый навык отрабатывается на практических примерах — от приложения с прогнозом погоды до клона Wordle.