Телеграм канал «Технологическое лидерство России»

🚀Президент назвал три технологии, без которых суверенитет в XXI веке невозможен

На пленарном заседании ПМЭФ Владимир Путин выделил искусственный интеллект, автономные системы и платформенные решения как ключевые технологии настоящего и будущего.

14 июля президент утвердил перечень поручений по итогам форума. Правительству предстоит до 15 декабря 2026 года разработать:
🤩национальную стратегию развития автономных систем до 2036 года
🤩национальную стратегию развития цифровых платформ до 2036 года

Список поручений шире, чем просто написать стратегии. Межведомственной рабочей группе по развитию цифровых платформ поручили включиться в подготовку Форума будущих технологий 2027 года, который целиком посвятят этой теме. А отдельным пунктом отрегулировать коллективные инвестиции граждан и юрлиц через цифровые платформы в проекты городской среды, включая возможность софинансирования из региональных и местных бюджетов.

🤩По словам президента, странам предстоит исторический выбор — создавать собственные «платформенные и технологические контуры» или превращаться в цифровую периферию. Каждая из трёх технологий работает на свою задачу: ИИ ускоряет аналитику, автономные системы поднимают производительность труда, платформенные решения дают рынку обмениваться данными и заключать сделки в реальном времени.

Какая из трёх технологий уже влияет на вашу работу? Делитесь в комментариях 🤩

🤩Технологическое лидерство России

#ЦифраНаПрактике #НТР_России

🛡 Стратегия ЦТ госуправления 2030: что реально поменялось?

15 июля Правительство утвердило обновлённую Стратегию цифровой трансформации госуправления до 2030 года (распоряжение от 9 июля № 1779-р). Срок выпуска нормативных актов сократился в 48 раз, теперь это 15 минут вместо нескольких дней. Ключевые направления — автоматизация административных процессов и внедрение искусственного интеллекта.

Что изменилось?
🤩Документов стало меньше на 10%
🤩Согласований на 8%
🤩Ручного ввода данных на 42%
🤩Срок выпуска нормативных актов сократился в 48 раз до 15 минут
🤩Среднее время согласования документов за 5 лет упало втрое до одного дня

Отдельная линия стратегии — искусственный интеллект. Ещё в марте 2026 года на площадке Аппарата Правительства запустили пилот: больше 130 сотрудников из 8 подразделений тестировали ИИ-сервисы в реальной работе. Пилот признали успешным, и теперь технологию масштабируют на весь аппарат, встраивают в систему электронного документооборота, а протестированные сервисы размещают на ГАС «Управление», чтобы ими могли пользоваться федеральные ведомства и регионы.

🤩К 2030 году планируют перейти на полностью электронный документооборот и единую платформу ГосТех. Обновлённая стратегия строится на трёх критериях: быстрее отвечать человеку, надёжнее защищать данные, экономить ресурсы. Это и есть настоящая цель цифровизации.

А как цифровизация меняет работу в вашем ведомстве или регионе? Делитесь в комментариях🤩🤩🤩

🤩 Технологическое лидерство России

#НТР_России #ЦифраНаПрактике

ИИ в госуправлении: подборка гайдлайнов со всего мира

ОЭСР опубликовала доклад о том, как государственные органы разных стран экспериментируют с генеративным ИИ и какие гайдлайны для этого существуют. Госслужащие массово используют ИИ, но часто неофициально, потому что система регулирования запаздывает.

Ключевые проблемы

Абстрактные декларации. Многие страны ограничиваются публикацией декларации ценностей. При этом у госслужащих нет понятных инструкций к действию: они парализованы неопределённостью либо действуют вразнобой.

Слабый мониторинг и оценка. Не все правительства системно измеряют эффекты и риски использования ИИ. Из-за того, что на один и тот же запрос ИИ даёт иногда разные ответы, требуется аудит выходных данных.

Отсутствие общих операционных инструментов приводит к дублированию работы и ограничивает возможности использовать опыт экспериментов с ИИ.

Типичные барьеры, связанные с интеграцией в рабочие процессы, безопасностью данных, обучением команды.
 
Анна Никитченко, управляющий партнер O2Consulting, отмечает, что «OECD фиксирует одну из проблем ИИ-трансформации: пилотов становится больше, а сама система управления меняется медленнее. Если мы внедрили ИИ в десять отдельных операций, но не изменили сквозной процесс, точки принятия решений, ответственность и систему KPI, мы не получим новое качество государственного управления.

Начинать нужно не с вопроса «где мы можем применить ИИ», а с вопроса «какой результат мы хотим изменить и как должен быть перепроектирован процесс для его достижения?».

Дальше возникает управленческая архитектура: у каждого результата должен быть конкретный владелец, для каждого эксперимента — заранее определённые критерии успеха, остановки и масштабирования, а для каждого ИИ-решения — понятная граница между полномочиями человека и машины. Автономия ИИ должна зарабатываться доказательствами качества, безопасности, прослеживаемости и наличием работающего сценария отмены решения».

Для того чтобы внедрять ИИ системно, мы подготовили Методику. Ранее мы также составили Сводный каталог национальных ИИ-стратегий, анализируя мировую ИИ-гонку и делая вывод, что отсутствие региональной стратегии означает не просто отставание, а потенциальную маргинализацию территории.

Как использовать ИИ в госуправлении: гайдлайны со всего мира

Китай
Guidelines for the Deployment and Application of Large AI Models in Government Affairs 2025
Guidelines for the Standardized Application and Innovative Development of AI Agents 2026

Великобритания
AI Playbook for the UK Government 2025
Generative AI framework for HM Government 2024
Guidance on the Impact Evaluation of AI Interventions 2024
A guide to using AI in the public sector 2020
Guidelines for AI procurement 2020
Guidance to civil servants on use of generative AI 2024
Data Analytics and AI in Government Project Delivery 2024

Ирландия
Guidelines for the Responsible Use of AI in the Public Service 2025

Австралия
Guidance for staff training on AI 2025
Agency guidance on public generative AI 2025
Staff guidance on public generative AI 2025
NSW guidance for GenAI (образование) 2024
Implementing Australia's AI Ethics Principles in government 2024
Policy for the responsible use of AI in government 2024
Automated Decision-making: Better Practice Guide 2020

Новая Зеландия
Responsible AI Guidance for the Public Service: GenAI 2025
Public Service AI Framework 2025

Финляндия
Guidelines on using generative AI to support and assist work in public administration 2025

Нидерланды
Government-wide vision on generative AI of the Netherlands 2024

Канада
Guide on the use of generative AI for federal institutions 2024
Generative AI in your daily work 2024

Сингапур
Responsible AI Playbook 2025

ОАЭ
AI Adoption Guideline in Government Services 2023

Швейцария
Guidelines on AI for the Confederation 2020

Италия
Bozza di linee guida per l'adozione dell'IA nella PA 2025

США
M-25-21: Accelerating Federal Use of AI... 2025

Норвегия
Guidance for responsible use and development of AI 2023

Швеция
Riktlinjer för generativ AI 2025

Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting