Телеграм канал «Клуб CDO»

Коллеги, редакция тут в свободное время провела небольшое исследование на тему того, как финансовые организации выводят генеративный ИИ в чат-боты, ассистенты в приложении - от уровня внедрения и технологий до сценариев, проблем, регулирования и планов развития.

Редакция решила поделиться отчетом с нашей аудиторией, вдруг кому то будет инетресно.

Если у кого то есть фидбэк, дополнение, критика на счет орфографических ошибок, использования LLM для генерации текста - не сдерживайтесь в комментариях :)

Коллеги, обратите внимание на книгу

https://www.piter.com/collection/all/product/sistemnaya-inzheneriya-sovremennye-metody-proektirovaniya-dlya-sozdaniya-slozhnyh-informatsionnyh-sistem-2-e-izd

Антропик дал нам 1400 долларов

Что то редакция сильно подозревает что хитрые OpenAI не просто так были побеждены собственной хитрой моделью. И как показывают 2000 лет человеческого опыта - бОльшую опасность представляет не убойная сила молотка, а человек который очень сильно хочет больше денег :)

Парадокс производительности AI: время экономится, а отдачи на уровне компании нет

Business Insider опросил шестерых технических специалистов из компаний, включая Amazon, о том, как AI изменил их рабочую рутину.

Картина однородная: черновики документов, сжатие месяцев совещаний в краткие сводки, ревью кода, автоматизация регулярных отчетов. Время на отдельные задачи падает заметно.

Но один из дата-сайентистов Amazon признал, что построение самих систем автоматизации добавило ему часов в неделю, а другой сотрудник отметил, что сэкономленное время мгновенно перетекает в новые проекты.

Личная экономия есть. Организационной выгоды не видно.

Данные исследований 2026 года

Это не частный случай, а устойчивый паттерн исследований 2026 года.

▪ Boston Consulting Group (Global AI at Work), ~12 000 сотрудников:

✅ 42% экономят эквивалент одного рабочего дня в неделю
❌ 66% не получили практически никаких указаний, что делать с этим временем

▪ Workday, 3 200 руководителей:

✅ 85% экономят от одного до семи часов в неделю
❌ ~40% этой экономии немедленно уходит на rework — проверку, исправление и частичное переделывание того, что сгенерировал AI

Реакция руководства: провал воображения

Разрыв между индивидуальной экономией и продуктивностью компании начали замечать на уровне руководства. На Fortune COO Summit президент Okta Эрик Келлехер назвал происходящее провалом воображения в части адаптации к AI: менеджеры по-прежнему смотрят на численность штата, а не на пересборку процессов.

Кейс Amazon: когда метрика становится целью

Показателен кейс Amazon. Компания свернула внутренний трекинг использования AI после того, как сотрудники начали запускать ботов на бессмысленные задачи ради выполнения метрики.

Старший вице-президент Дэйв Тредвелл прямо попросил коллег не использовать AI ради самого факта использования.

Это классическая иллюстрация закона Гудхарта: как только показатель применения AI стал целью, он перестал отражать реальную пользу и начал генерировать имитацию работы.


Главный вывод: узкое место сместилось

Сходятся все исследования в одном выводе. AI действительно экономит время, часто существенно, но узкое место сместилось с возможностей технологии на способность управления этим временем распорядиться.
Дэвид Мартин из BCG формулирует управленческий дефолт большинства организаций:

Требовать больше выработки от тех же людей.

В результате экономия конвертируется в дополнительную работу, а не в работу лучшего качества.

PwC, 2026 год: около трех четвертей экономического эффекта от AI достается примерно одной пятой компаний — тем, кто заранее решил, на что будет потрачено высвобожденное время.

Инструмент, отдающий сотруднику час, стоит ровно столько, сколько компания способна с этим часом осознанно сделать.

Большинство организаций пока не имеют петли обратной связи, которая превращала бы локальную экономию в системный результат, и потому это время просто утекает.

Вопрос внедрения AI в 2026 году звучит не как «сколько времени мы сэкономим», а как «мы заранее решили это время потратить».

#радар_трендов
Подписывайтесь на AI Inside в Max | ВКонтакте

Созидательное разрушение во имя цифровизации

А можно вообще развиваться, ничего не разрушая? Вопрос на поразмышлять… На сколько-то, наверное, можно – надстраивая/дорабатывая старое. Но это будет медленный и, так или иначе, ограниченный в возможностях рост.
Представьте себе деревянный дом. Его можно сколько угодно апгрейдить, но сделать из него небоскреб у вас точно не получится – фундамент не выдержит.

В экономике это называется «созидательное разрушение» (понятие появилось еще в начале 20 века в книге Вернера Зомбарта «Война за капитализм»). В цифровизации – просто «суровая реальность».

✨ Но суть одна: чтобы выйти на новый уровень, приходится расставаться со старым – привычными процессами, устаревшими подходами и рутиной, которая тормозит рост.

А если конкретнее, нужно:
1️⃣ Честно оценить свое текущее состояние
2️⃣ «Замерить» разрыв между «как есть» и «как хочется»
3️⃣ Сформировать план действий для достижения целевого состояния

Именно об этом мы и поговорим на онлайн-встрече 12 августа в 10:00 мск.

3️⃣6️⃣2️⃣1️⃣1️⃣1️⃣1️⃣

Тема: Модель цифровой зрелости.
Оцените уровень своего предприятия и сформируйте план шагов для развития за 1 час

Спикер: Андрей Шишкин – основатель Digital4food, основатель экосистемы «Константа», 20+ лет опыта, 30+ разработанных стратегий цифрового развития, 100+ реализованных проектов автоматизации

В программе:
✔️5 уровней и 5 направлений развития, в рамках которых предприятию необходимо равномерно двигаться для наращивания общего уровня цифровизации.
✔️30+ инструментов и навыков, по наличию или отсутствию которых можно понять, на каком уровне находится предприятие.

Кому будет полезно:
➡️ Собственники бизнеса в FMCG и АПК – понять, не отстаете ли вы от конкурентов
➡️ IT-лидеры (CIO, CDO, CDTO) – подкрепить свои аргументы для обоснования бюджета на цифровизацию перед собственниками
➡️ Топ-менеджеры бизнес-подразделений – синхронизировать IT-стратегию с бизнес-целями

Подробности и регистрация ↖️

Так, на чем мы там остановились :)