Телеграм канал «Клуб CDO»

⚡️ Вышел отчет «Отечественные решения Data Lakehouse-круг Громова 2026»

Российский рынок Data Lakehouse перешёл от пилотных проектов к промышленным внедрениям. При этом рынок разделился на два архитектурных подхода, а информационная безопасность стала одним из главных критериев выбора платформы.

В исследование вошли 10 отечественных решений: MWS Data Lakehouse, Платформа Selena, Digital Q.DataFactory, CedrusData Platform, Data Ocean Nova, Tengri Data Platform, Arenadata Hyperwave, VK Data Platform, YTsaurus и Yandex Data Platform.

➡️ Отчёт даст ориентиры:
– чем отличаются интегрированные платформы от унифицированных систем,
– когда важнее гибкость и технологическая свобода, а когда – простота внедрения и сопровождения,
– какие компоненты и архитектурные подходы используют российские Data Lakehouse,
– на что обратить внимание при выборе платформы для корпоративного хранилища данных.

➡️ Особое внимание уделено:
– драйверам перехода на Data Lakehouse – почему технология становится востребованной и какие задачи заказчиков стимулируют её внедрение,
– информационной безопасности – RBAC, сквозному управлению доступом, аудиту и Data Lineage,
– S3-хранилищу, которое фактически становится фундаментом производительности Lakehouse,
– AI/ML и AI-агентам: полноценные агентные возможности на российском рынке пока остаются скорее исключением, чем стандартом.

📌 Исследование основано на сравнении технологических стеков, экспертной оценке решений и анализе практических сценариев их применения. Полный отчёт доступен на сайте центра «Круги Громова» – скачать бесплатно!

Получите актуальную картину российского рынка Data Lakehouse на 2026 год.

Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️

#КругиГромова #DataLakehouse #DLH #DWH #исследование_КругиГромова

🚀 XI Форум «Управление данными — 2026». Присоединяйтесь к главной осенней встрече дата-профессионалов!

🔥 Регистрация

📍24 сентября в Москве (Radisson Blu Leninsky Prospect Hotel) и онлайн пройдет ключевое событие для CDO, ИТ-директоров, дата-инженеров, аналитиков и всех, кто строит цифровую экономику на данных.
Это уникальная площадка, где обсуждают реальные стратегии Data Management, качество данных и подготовку к ИИ-трансформации — без воды, только практика и опыт лидеров рынка.

🔥В программе:
• Data Governance 3.0 и архитектура данных для ИИ (включая Архитектурный баттл).
• Дискуссия «Миграция и импортозамещение — что дальше?» (Сбер, НСПК, СИБУР, ВТБ, Hoff).
• Отраслевые треки: Промышленность, Ретейл, Телеком, Финансы и Страхование.
• Реальные кейсы от «Газпром нефти», МТС, Т-Банка, Альфа-Банка, ОКБ и др.

💡 Вы узнаете, как выстроить культуру работы с данными, перейти от хаоса к дата-продуктам и оценить эффективность Data-проектов.

📍 Москва + онлайн-трансляция + записи докладов
🎟 Приглашаем присоединиться лично или онлайн!

🔗 Регистрация
👉 Подробнее о форуме

📲 Будьте в курсе обновлений в чатах форума:
• MAX: https://go.osp.ru/am
• Telegram: telemetr.me/dm20xx

👋 До встречи на форуме!

#DataGovernance #УправлениеДанными2026 #DataScience #ИИ #CDO

Коллеги, обратите внимание на мероприятие

дайджест статей

Почему ИИ ускоряет разработку, но не всегда ускоряет бизнес — итоги девятого митапа MWS
🔗 https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1077058/
💡 Внедряя ИИ на одном этапе, сначала проверь, готово ли следующее звено принять вдвое больший поток: иначе получишь очередь, а не ускорение.

📰 Архитектура банковского RecSys
🔗 https://habr.com/ru/articles/1077822/
💡 Заменяй ручные фичи эмбеддингом из единой событийной последовательности клиента, оставляя бустинг ранкером и IPS-коррекцию логов.

📰 Enterprise Architecture in the AI Era
🔗 https://dzone.com/articles/enterprise-architecture-in-ai
💡 Оценивая EA-инструмент, требуй автоматического ingestion данных из CMDB/PPM: без него репозиторий устаревает быстрее, чем копилот отвечает.

📰 Prompting AI for Analytics
🔗 https://dzone.com/articles/prompting-ai-for-analytics
💡 Ставь дешёвую модель-препроцессор перед дорогой: чистка контекста и подтягивание только нужной схемы режет токены на 80-90%.

📰 Как AI меняет фарму: опыт «АстраЗенека» в России и в мире
🔗 https://habr.com/ru/companies/astrazeneca/articles/1078636/
💡 В регулируемой среде проектируй ИИ-ассистента с аудит-следом и human-in-the-loop с первого дня, иначе он не пройдёт GxP-валидацию.

📰 Миграция Power BI → Apache Superset: что переносится на самом деле
🔗 https://habr.com/ru/articles/1079018/
💡 При миграции BI сверяй определения показателей, а не итоги: у мер, зависящих от уровня детализации, эталонной цифры нет.

📰 За полгода мы проанализировали 7,79 млн SQL-запросов: какие СУБД и версии встречались чаще
🔗 https://habr.com/ru/articles/1075158/
💡 Сверь версии своих СУБД со статистикой Releem по 7,79 млн запросов, чтобы оценить, насколько отстал парк

дайджест статей

🔗 https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1077058/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1077058
💡 Внедряя ИИ на одном этапе, сначала проверь, готово ли следующее звено принять вдвое больший поток: иначе получишь очередь, а не ускорение.

📰 Архитектура банковского RecSys
🔗 https://habr.com/ru/articles/1077822/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1077822
💡 Заменяй ручные фичи эмбеддингом из единой событийной последовательности клиента, оставляя бустинг ранкером и IPS-коррекцию логов.

📰 Enterprise Architecture in the AI Era
🔗 https://dzone.com/articles/enterprise-architecture-in-ai
💡 Оценивая EA-инструмент, требуй автоматического ingestion данных из CMDB/PPM: без него репозиторий устаревает быстрее, чем копилот отвечает.

📰 Prompting AI for Analytics
🔗 https://dzone.com/articles/prompting-ai-for-analytics
💡 Ставь дешёвую модель-препроцессор перед дорогой: чистка контекста и подтягивание только нужной схемы режет токены на 80-90%.

📰 Как AI меняет фарму: опыт «АстраЗенека» в России и в мире
🔗 https://habr.com/ru/companies/astrazeneca/articles/1078636/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1078636
💡 В регулируемой среде проектируй ИИ-ассистента с аудит-следом и human-in-the-loop с первого дня, иначе он не пройдёт GxP-валидацию.

📰 Миграция Power BI → Apache Superset: что переносится на самом деле
🔗 https://habr.com/ru/articles/1079018/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1079018
💡 При миграции BI сверяй определения показателей, а не итоги: у мер, зависящих от уровня детализации, эталонной цифры нет.

📰 За полгода мы проанализировали 7,79 млн SQL-запросов: какие СУБД и версии встречались чаще
🔗 https://habr.com/ru/articles/1075158/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1075158
💡 Сверь версии своих СУБД со статистикой Releem по 7,79 млн запросов, чтобы оценить, насколько отстал парк (по метаданным).

Ребята из Yandex только что выложили полную запись мероприятия Deep tech night

https://www.youtube.com/live/nZWhmC4clhU

https://www.youtube.com/live/Z8-3TRgPAng

и все презентации спикеров: https://disk.yandex.ru/d/BzgI6qLPLkqtOA?utm_source=letter&utm_medium=yfd&utm_campaign=dtn2026&utm_content=dev&utm_term=trigger

Впервые со времён «Фау-2» Германия запустила собственную ракету-носитель!

Сегодня ночью частная немецкая компания «Изар Аэроспейс» успешно осуществила запуск ракеты «Спектрум» с норвежского космодрома Аннёйа (миссия *Onward and Upward*). Это первый в истории успешный орбитальный пуск частной ракеты, совершенный с территории континентальной Европы.

Первый полёт был одноразовый, но начиная со второго полёт «Изар» планирует начать тесты по многоразовости

«Спектрум» стала первой в мире ракетой, использующей полностью углепластиковые композитные баки без внутреннего герметизирующего слоя (лайнера) что позволило снизить стоимость и вес. Напоминаю в чём сложность: Композиты пористы и при криогенных температурах и высоком давлении топливо просачивается между слоями. Требуется новая химия связующих смол и идеальная точности укладки углеволокна.

Высота ракеты - 28 м, диаметр - 2 м. Она способна выводить до 1000 кг на низкую околоземную орбиту (LEO) и до 700 кг на солнечно-синхронную (SSO)

На первой ступени установлены 9 двигателей Aquila («Орёл» на латыни), на второй cтупени - вакуумная версия того же двигателя

Впервые в мире, в качестве основного горючего использован жидкий пропан в паре с жидким кислородом.
Ракеты старого поколения обычно используют керосин. Новое поколение - Старшип, Нью Гленн, Вулкан Центавр, Нейтрон, ZQ-2 - используют метан.
Пропан - это нечно среднее, компромисс между керосином и метаном. Пропан плотнее метана и легче сжижается при температуре -42° вместо -161° при атмосферном давлении, или вообще при комнатной температуре под небольшим давлением. Пропан дешевле хранится, чем метан - фактически это обычный балонный газ, как в деревнях для плиты. Как и метан, пропан, в отличие от керосина, не оставляет нагар, что важно для многоразовости.

В двигателях применён открытый газогенераторный цикл с регенеративным охлаждением камеры сгорания жидким кислородом. Газогенератор работает на «сладкой» смеси с избытком пропана, что держит температуру выхлопа в безопасных пределах для турбины. В выхлопной патрубок газогенератора установили микросопло Лаваля, которое разгоняет выхлопные газы до сверхзвука, снижая потери импульса.

Разделение ступеней и сброс головного обтекателя происходят без использования пороховых зарядов. Используются универсальные пневматические замки и газовые толкатели. Один и тот же тип замков применяется как для створок обтекателя, так и для разделения ступенпй.
Пневматика, в отличие от пороха, снижает ударные нагрузки на спутники и позволяет многократно тестировать механизмы прямо в цеху перед полётом.

Штаб-квартира и цеха компании расположены в Мюнхене. (Изар - река, протекающая через Мюнхен). Компания придерживается тотальной вертикальной интеграции: корпус, двигатели, и даже кабельные жгуты и бортовые компьютеры и ПО создаются внутри компании.

Баки наматываются на роботах-станках и запекаются в автоклавах, а камеры сгорания печатаются на 3D-принтерах с непрерывным контролем качества тепловизорами.
Скорость производства - 1 двигатель в неделю, что позволяет компании собирать до 5 ракет в год. Для текущих заказов это достаточно, тем более с планируемым переходом на многоразовость.

В густонаселённой Германии нет места под поля падения ступеней. Для старта использовался арктический космодром Аннёйа на архипелаге Вестеролен в Норвегии. В будущем также планируются старты с площадки во Французской Гвиане. Компания финансируется преимущественно за счёт частных инвесторов, но также пользуется поддержкой программ ЕС.

Ни одна росийская частная космическая компания пока не вышла на орбиту. Россия может ещё догнать Германию по частной космонавтике, но нужно поднажать!

🚀 «Юра, прости»