Телеграм канал «Клуб CDO»

Официальное сообщение - если, начиная с этого момента, я еще в каком нибудь канале увижу как Альтман и Амадеи отказались взяться за руки в хороводе в Индии - сразу отписываюсь.

Что за мега новость то такая что ее все постят? Или я какой-то флеш-моб пропустил?

Зовем на максимально практическую онлайн-конференцию Podlodka Techlead Crew «Архитектура данных», 2-6 марта.

Пригодится техлидам, которые хотят меньше теории и больше рабочих решений без ненужного хайпа.

А в надежном комьюнити можно обсудить доклады ❤️

«Идет долгий тренд на оптимизацию ресурсов и подсчет затрат на инфраструктуру.

Востребованы инженеры, которые могут разобраться, как оптимизировать потребление ресурсов хранилища, как быстрее и эффективнее работать с ними»,

— объясняет главный принцип выбора темы директор Techlead Crew Григорий Скобелев.
В программе:

⚙️ Как строить потоковую обработку данных и не получить неуправляемую систему.

⚖️ Как выбирать между SQL, NoSQL и NewSQL под реальные нагрузки и сценарии.

🧩 Как проектировать DWH и Data Lake так, чтобы было полезно бизнесу.

🧠 Как работать с консистентностью и транзакциями без потери масштабируемости.

📊 Как и когда применять OLAP-хранилища и не превращать аналитику в боль.

🗓 Когда: 2 - 6 марта
🔗 Посмотреть подробную программу →

А по промокоду it_arch получите скидку🎁

Эдвард Барнард. CRAY

Друзья, наверняка вы слышали про первые в мире суперкомпьютеры Cray. Они стали легендой и символом целой эпохи. Хочу познакомить вас с Эдвардом Барнардом (Edward Barnard), ветераном компании Cray Research, проработавшим в ней 20 лет на заре индустрии суперкомпьютеров. В команде Сеймура Крея он занимался разработкой программного обеспечения. Его работа была сосредоточена на оптимизации сложных вычислительных систем и отладке софта для мощнейших машин своего времени, таких как Cray-1.

Эдвард был частью команды инженеров, которых называли «волшебниками из Cray Research» за их способность решать уникальные задачи, не имевшие ни готовых ответов, ни даже путей к их решению. Сегодня его называют «хранителем истории». Он полностью посвятил свое время передаче исторического опыта новым поколениям инженеров. А еще он очень любит Россию, уважает российских инженеров и дружит с издательством ДМК.

Эдвард написал несколько книг, в которых постарался сохранить и передать будущим поколениям уникальный стиль мышления и креативность команды Cray Research. Специально для российских читателей и в знак уважения к ним он включил в книгу Nobody But Us главы про первые советские суперкомпьютеры.

А еще он попросил меня организовать для подписчиков нашего канала раздачу купонов со скидкой 100% для скачивания его книг на Leanpub. Дело в том, что правила платформы Leanpub запрещают размещение полностью бесплатных изданий, но допускают использование промокодов со скидкой 100%.

Эдвард самостоятельно перевел книги на русский язык при помощи ИИ-переводчика. Эти тексты еще не прошли правку русскоговорящего редактора, но уже доступны для раннего ознакомления – специально для наших подписчиков! Автор будет очень признателен за критику и советы. Если книги вызовут интерес у российской аудитории и мы возьмемся редактировать русские переводы, то обязательно учтем пожелания читателей.

Кстати, как вы думаете, стоит ли издавать перевод книги Nobody But Us в бумажной версии для широкой аудитории (после хорошей редактуры, разумеется)?

Берите купоны, скачивайте и читайте книги. Каждый купон настроен на 20 скачиваний. Кто успеет, тот не опоздает ;) Вот ссылки на авторский профиль Эдварда и на подборки книг:

Author page (English/Russian): https://leanpub.com/u/ewbarnard
Bundle page: https://leanpub.com/b/training-ground-for-the-mind-ru

| https://www.leanpub.com/b/training-ground-for-the-mind-ru/c/A9AA76B4DD12 | DMK Press |
| https://www.leanpub.com/b/training-ground-for-the-mind-ru/c/4770D195BB9B | DMK 01 |
| https://www.leanpub.com/b/training-ground-for-the-mind-ru/c/ED8AD46CEDC6 | DMK 02 |
| https://www.leanpub.com/b/training-ground-for-the-mind-ru/c/6F52E6985F2C | DMK 03 |
| https://www.leanpub.com/b/training-ground-for-the-mind-ru/c/4A830ECCB61D | DMK 04 |
| https://www.leanpub.com/b/training-ground-for-the-mind-ru/c/664D0F206CEF | DMK 05 |
| https://www.leanpub.com/b/training-ground-for-the-mind-ru/c/BC89229067AC | DMK 06 |
| https://www.leanpub.com/b/training-ground-for-the-mind-ru/c/275D422E6AA8 | DMK 07 |
| https://www.leanpub.com/b/training-ground-for-the-mind-ru/c/BCDD77879499 | DMK 08 |
| https://www.leanpub.com/b/training-ground-for-the-mind-ru/c/4A5B3E9F4769 | DMK 09 |
| https://www.leanpub.com/b/training-ground-for-the-mind-ru/c/8F13AC53D281 | DMK 10 |


Coupon details:

* Each allows 20 uses
* Created 2026-02-01
* Expires 2026-06-01

#уголок_редактора

Обратите внимание

На самом деле, в продолжение статьи выше и других материалов на эту тему, хочу сказать: лично меня сегодня больше всего волнует не будущее профессий как таковых, а та смена парадигмы мышления программиста, которая уже происходит.

Когда я смотрел код OpenClaw, у меня был настоящий “Sputnik moment”. Больше всего меня поразило то, что огромная часть системы написана… промптами. Не алгоритмами в привычном понимании, не жестко заданной логикой, а именно постановками задач для модели.

Традиционно, когда мы видим задачу, мы начинаем мыслить конструкциями if–else, продумываем ветвления, определяем порядок выполнения, формализуем логику и описываем её на языке программирования. Мы детерминируем поведение системы заранее.

А здесь — этой логики в явном виде нет. Есть формулировка задачи: проведи онбординг пользователя, узнай у него такие-то параметры, подключи сервисы, которые он запросит. Всё. Дальше бот вместе с LLM сам разбирается, какой должна быть логика исполнения: что уточнить, какие шаги выполнить, какие конфиги создать на диске, какие ключи запросить, какие проверки сделать.

Механизм коннекторов — это вообще отдельное открытие. По сути, это промпт уровня: «разработай код коннектора к системе, которую попросил пользователь, уточни у него параметры и ключи доступа». И система делает это. Не через заранее прописанный сценарий из сотен строк кода, а через декларативную постановку цели.

Это ощущается как переход на один уровень абстракции выше. От описания шагов — к описанию намерений. От задач — к эпикам. От алгоритмов — к формулировке результата.

И это не просто новая библиотека или фреймворк. Это другой способ мыслить. Если раньше мы проектировали последовательность действий, то теперь мы проектируем пространство целей и ограничений, в котором интеллект сам строит траекторию исполнения.

Поэтому, мне кажется, это надо каждому попробовать. Не просто читать умные статьи, не обсуждать «заменят ли нас LLM», а начать делать — писать такие системы, использовать их, нарабатывать собственный опыт. Потому что это настолько «другое», что понять это интеллектуально невозможно. Это нужно почувствовать.

По книгам плавать не научишься 🙂

Думаю, что все уже слышали про монументальную статью Something Big Is Happening, про то, что роботы наступают, работы не будет, программистам лучше вообще уже идти читать методички по обслуживанию систем охлаждения в дата центрах, пока там есть еще места и стажировки.

Но если не читали, вот русский перевод в комментарии

https://shumer.dev/something-big-is-happening