Телеграм канал «Клуб CDO»

Сегодня в рубрике "космическая страничка" ссылка на отличный документальный филь который покрывает основные направления развития комических исследований и "направлений полета", дает представление о том, что нас окружает в космосе и поможет сформировать ваше собственное представление о том, какие перспективы тут могут ждать человека. Фильм представляет собой научно-популярный рассказ о современных и будущих технологиях освоения космоса и исследования солнечной системы, а также о перспективах межзвёздных путешествий. Он подробно описывает миссии космических аппаратов, таких как зонд Паркер, который приближается к Солнцу, и легендарные зонды Вояджер, Пионер и Новые горизонты, исследующие дальние объекты Солнечной системы и выходящие за её пределы. Фильм объясняет строение Солнца, загадки его короны и задачи зонда Паркер по изучению солнечной плазмы и магнитных полей. Далее рассматриваются проблемы и возможности преодоления огромных межзвёздных расстояний, включая разные типы двигателей — химические, ядерные, ионные, солнечные паруса, фотонные звездолёты, а также гипотезы о сверхсветовых путешествиях, связанные с концепцией пузыря Алькубьера. https://www.youtube.com/watch?v=zz_q5gOQXmM&t=2970s

В копилку для интересующихся - книга введение в спортивное (соревновательное) программирование и алгоритмы. Не новая (2018 год) но кажется довольно содержательная. Книга последовательно покрывает ключевые темы алгоритмов и структур данных: • базовые техники: перебор, жадные алгоритмы, «двух указателей», meet-in-the-middle • динамическое программирование (классические и продвинутые задачи) • структуры данных: сегментные деревья, BIT, хеширование, tries • графы: обходы, кратчайшие пути, потоки, паросочетания • теория чисел и комбинаторика • строковые алгоритмы (Z-алгоритм, хеши и др.) • теория игр (включая теорему Шпрага–Гранди) • вероятностные методы, рандомизированные алгоритмы • основы вычислительной геометрии

Россия на 119 месте по темпам внедрения ИИ: между Кенией и Камеруном Таковы данные по итогам 2025 от Института экономики ИИ Microsoft 1) 119-е место России по темпам внедрения ИИ эксперты Microsoft обосновывают так: • Распространение ИИ в 1-й половине 2025 года – 7.6% • Во 2-й половине – 8% • Рост – 0.4% Для сравнения показатели роста ряда стран: Мировой лидер роста ОАЭ – 4.5% (с 59.5% до 64%) Франция – 3.1% (с 40.9% до 44%) Германия – 2.1% (с 26.5% до 28.6%) США – 2.1% (с 26.3% до 28.4%) Иран – 1.1% (с 9.6% до 10.7%) Китай – 0.9% (с 15.4% до 16.3%) Беларусь – 0.8% (с 7.6% до 8.4%) Венесуэла – 0.7% (с 8.3% до 9%) Россия – 0.4% (с 7.6% до 8%) Туркменистан – 0.4% (с 5.1% до 5.6%) 2) Распространение ИИ в экономике стран мира во второй половине 2025 года показано на верхнем слайде. Это доля пользователей ИИ в населении. В России – менее 10% (низшая категория среди стран) 3) На нижнем сладе показана доля рынка китайской модели DeepSeek во 2-м полугодии 2025 года. В России эта доля составила 43%. Если эти цифры верны, получается так: • доля рынка DeepSeek в России выросла во 2-м полугодии 2025 по сравнению с 1-м примерно на 50% (с 28% до 43%) • и теперь DeepSeek – абсолютный лидер в России среди ИИ-моделей (ChatGPT – около 40%, GigaChat и Qwen около 6%, «Алиса AI» (ранее YandexGPT) около 5%. Т.е. ситуация с конкуренцией России и Китая на российском рынке ИИ-моделей даже хуже, чем на российском рынке автомобилей (тут у LADA более 20%, а у китайцев около 49%) А мы всё российский автопром ругаем 🤯. #ИИ #Россия

Интересная статистика

VTORNIK.Вечер #5 27 января, с 19:00 до 21:00 мы приглашаем вас на наш первый митап в новом году. Он пройдет офлайн и будет посвящен тому, как подходить к внедрению AI в корпорациях. В этот раз вас ждет следующая программа: ———————————— 1️⃣ Персонализация под капотом или грабли на пути к счастью клиентов Спикер: Александр Ульянов, Директор по Персонализации, Звук (Сбер) В прошлом Chief Data Scientist Платежей и Переводов В2С, Сбер | MLOps & MLPlatform B2C Lead, Сбер | Product Lead "Контекстные рекомендации В2С", Сбер. 2️⃣ Внедрение AI-агента в процесс инцидент-менеджмента в телекоме Спикер: Александр Иваночкин, DS Team Lead, билайн. Ранее 8 лет внедрял решения на основе AI в банковской сфере, в роли исполнительного директора лидировал внедрение ИИ в программу лояльности Сбера. ———————————— Место проведения: Офис наших партнеров — компании «Virtu Systems», адрес: м. Кропоткинская / м. Полянка, Берсеневская наб., 6, стр. 2, Москва, 3-й этаж. Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Количество мест ограничено. Будем рады всех видеть!

Просуммирую рекомендации которые удалось собрать: 📘 Базовое понимание data engineering Newprolab — Data Engineer https://newprolab.com/ru/dataengineer Классический структурированный курс «от простого к сложному». Ключевая статья про инженерные проблемы хранения данных https://habr.com/ru/companies/vk/articles/266811/ Часто упоминалась как один из лучших текстов для старта: объясняет фундаментальные проблемы и алгоритмические подходы, после которых легче понимать любые системы. Курс по внутреннему устройству БД (YouTube) https://youtu.be/NLycrsJ1jI8 Для понимания, что происходит «под капотом» баз данных. 🎓 Курсы и образовательные каналы Datalearn Сайт: https://datalearn.ru YouTube: https://youtube.com/@datalearn4398 Курс DE-101 (7 модулей): https://youtube.com/playlist?list=PLkcP_moW_BpP2w9ZPqW3MGaIfrX2o5MPa Часто рекомендуемый бесплатный и системный ввод в DE. Surfalytics Сайт: https://surfalytics.com/ YouTube: https://youtube.com/@surfalyticstv Курс из 5 модулей (простой английский + субтитры): https://youtube.com/playlist?list=PLNCDg7zJiXhMMCNkqLZ568Twc_wkxpb6c Подходит для плавного входа без перегруза. Курсы Карпова (Data Engineering) Отмечены как сильные (по ранним потокам), но с оговоркой — актуальность стоит проверять.

Приближается важный момент — совсем скоро будет определён список победителей и состоится церемония награждения премии Data Award. Проект выходит на финишную прямую, и уже началась публикация первых интервью с командами и проектами-номинантами. Это отличная возможность увидеть, какие data-решения сегодня формируют будущее индустрии, какие подходы и технологии получают признание профессионального сообщества. Если у вас есть сильный data-проект — вы ещё успеваете подать заявку. Время есть, но его становится всё меньше. Спешите заявить о себе 🚀 Подробнее и первые интервью — по ссылке: https://www.osp.ru/articles/2026/0113/13060333