Каталог каналов Мои подборки Мои каналы Поиск постов Рекламные посты
Инструменты
Каталог TGAds Мониторинг Детальная статистика Анализ аудитории Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr Документация к API Чат Telemetr
Полезные сервисы

Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или подписчиков Проверить канал на накрутку
Прикрепить Телеграм-аккаунт Прикрепить Телеграм-аккаунт

Телеграм канал «Клуб CDO»

Клуб CDO
2.6K
1.5K
88
58
7.3K
Сообщество профессионалов в области работы с данными и искуственным интеллектом
Подписчики
Всего
3 921
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
836
ER
Общий
16.99%
Суточный
13.6%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
Попробовать бесплатно
Показано 7 из 2 623 постов
Смотреть все посты
Пост от 24.05.2026 15:52
123
0
10
Дайджест статей

📰 RAG в enterprise: 70-80% проблем не в модели, а в данных
🔗 https://habr.com/ru/companies/alpinadigital/articles/1036196/
Из 12 000 «актуальных» документов после аудита осталось 3 800 — выбросили три четверти, и retrieval вырос кратно без единой строчки кода.
💡 Вывод: бюджет первого месяца RAG-проекта закладывать на аудит и чистку данных, а не на модель и железо; ранний индикатор гнилой базы — доля документов, не обновлявшихся больше года.

📰 «Особое мнение» по каждому SKU: три AI-модели вместо BI-правил
🔗 https://habr.com/ru/articles/1036774/
Rule-based вердикт («возвраты >15% → флаг») врёт тем сильнее, чем разнороднее рынок, и его заменили консилиумом из трёх LLM с арбитратором — но аномалии всё равно ловят правилами на голом SQL.
💡 Вывод: разводить детектирование (дёшево, правила, real-time) и интерпретацию (дорого, модели, батч) — не гонять дорогой консилиум там, где аномалию увидит SQL-детектор.

📰 Что такое DWH (КХД) и как работает корпоративное хранилище данных
🔗 https://habr.com/ru/articles/1037496/
Базовый, но системный разбор: трёхуровневая модель и LSA, Кимбалл vs Инмон vs Data Vault, ETL/ELT, отличия от БД и Data Lake, типовые провалы внедрения.
💡 Вывод: выбор методологии моделирования — это бизнес-решение про сроки и стоимость эволюции, а не техническое; без Data Governance хранилище превращается в «свалку данных» и нагрузку для ИТ, а не в актив.

📰 RAG для тех, кто разочаровался: почему retrieval ломается и как это починить
🔗 https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1034386/
Слабое звено — не модель, а retrieval; четыре рычага (нарезка по структуре, гибрид вектор+BM25, reranking, eval dataset), каждый внедряется за день.
💡 Вывод: сначала собрать eval dataset (50–100 пар «вопрос → нужный чанк») — без него любая правка чанкинга или эмбеддингов это гадание, а не инженерия.

📰 Как мы построили корпоративную LLM-платформу: архитектура, грабли и выводы
🔗 https://habr.com/ru/companies/sminex_developer/articles/1037438/
Пошли в платформу, а не в «одного бота»: единый gateway (LiteLLM), наблюдаемость (Langfuse), RBAC/SSO. Тезис, к которому возвращаются: главный риск корпоративного AI — управляемость внедрения, а не качество модели.
💡 Вывод: gateway + observability + доступы строить ДО кейсов; экономика платформы = экономика кейса — первый ассистент дорогой, пятый дешёвый, а «зоопарк ботов» с отдельными ключами это техдолг с первого дня.

📰 From Data Movement to Local Intelligence: The Shift
🔗 https://dzone.com/articles/from-data-movement-to-local-intelligence-the-shift
Сдвиг от централизованного AI (данные едут к модели) к федеративному (модель едет к данным, наружу уходят только апдейты). Меняется и природа контроля: вопрос «кто имеет доступ к данным» становится вопросом «что AI разрешено с ними делать».
💡 Вывод: там, где данные распределены, чувствительны и зажаты регуляторикой (банки, healthcare, telecom), федерация снимает компромисс «данные vs комплаенс»; governance смещается с доступа к данным на права действий модели.
👍 3
1
Пост от 24.05.2026 14:25
397
1
2
«Старшип» IFT-12: успех новой версии!

Наконец, после полугодового перерыва, состоялся долгожданный полёт IFT-12 «Старшипа» в конфигурации B19/S39.

Это полностью переработанная машина со множеством улучшений. Новые двигатели, новая система разделения, новая тепллозащита, новый стартовый стол, почти всё новое и переработанное. Весь полёт транслировался в качестве 4K через «Старлинк».

Большинство этапов полёта были выполнены штатно:
• Прежде всего было заметно, насколько энергичнее носитель стартовал по сравнению с предыдущими миссиями. Тяговооружённость намного выросла. Новые двигатели Raptor V3 просто невероятны!
• Корабль вышел на незамкнутую орбиту, открыл грузовой отсек и успешно отработал выгрузку 22 тяжёлых «Старлинков» нового поколения. Впервые процесс выгрузки транслировался со стороны выгружаемых спутников.
• Теплозащита корабля полностью выдержала режим входа в плотные слои атмосферы без признаков проплавления, как это бывало в некоторых предыдущих полётах.

Основной целью полёта был стресс-тест новой версии, система специально подвергалась чрезмерным нагрузкам, которых в нормальном, стандартом запуске не было бы.

Из проблем: в данном полёте были убраны междвигательная защита и система пожаротушения. Именно из-за этого не получился возвратный манёвр ускорителя. У одного из двигателей после резкого разделения ступеней произошёл «хлопок с задымлением», что привело к вырубанию соседних двигателей, после чего ускоритель дальше уже улетел в океан по баллистической траектории.

Несмотря на отказы отдельных систем, имитация мягкой посадки точно в расчётную точку в Индийском океане прошла успешно. Это доказывает, что система довольно живучая и устойчивая к отказам.

🚀 «Юра, прости»
Пост от 22.05.2026 18:29
474
0
12
👍 4
Пост от 21.05.2026 16:45
596
0
4
Касания вместо рассылок: как выстроить коммуникацию, которая продает? Узнаем 28 мая в 11:00 на вебинаре

Куки уходят в прошлое, почтовые ящики забиты под завязку, а обращение по имени в начале письма давно никого не впечатляет. Компании, которые продолжают работать по старым схемам, замечают: открываемость падает📉, отписки растут📈, домены горят🔥.

Разберем, что приходит на смену — с данными и примерами.

Спикеры: Овчинникова А. (бизнес-консультант CleverData) и Сибгатуллин Р. (эксперт по внедрению CDP в Выберу.ру)
45 минут. Бесплатно, но требуется регистрация ⬇️⬇️⬇️

РЕГИСТРАЦИЯ
🔥 4
👍 2
1
Пост от 21.05.2026 16:35
564
0
10
🔥 3
1
Пост от 21.05.2026 14:38
751
0
22
Читаю сейчас Apollo 11: The Inside Story Дэвида Уайтхауса. Книга про лунную программу, но зацепила меня глава не про американцев, а про один советский инженерный выбор 1957 года - лучшую иллюстрацию принципа better done than perfect, которую я встречал.

Был проект «Объект Д». Первый настоящий советский спутник: тяжёлый, ~1300 кг, набитый приборами для измерения космических лучей, магнитных полей, микрометеоритов. Правильный, продуманный, feature-complete аппарат к Международному геофизическому году. Всё как надо.

И он не успевал. Приборы сырые, конструкция переусложнена, сроки плыли. Классика жанра: чем правильнее ты хочешь сделать первую версию, тем дольше она не выходит в свет.

Королёв понял простую вещь. Американцы со своим Vanguard вот-вот запустятся первыми, и тогда весь твой научный шедевр уже никому не интересен. Первым можно быть только один раз. И он принял решение, которое стоит держать в голове любому, кто строит продукт. Отложить сложный «Объект Д». Собрать вместо него ПС-1 - «Простейший Спутник». Полированный шар 58 см, четыре антенны, радиопередатчик. Вся функция - пищать.

4 октября 1957 этот шар вышел на орбиту и переписал XX век. А «Объект Д», тот самый правильный аппарат, полетел только в мае 1958 - под именем Sputnik 3. Полноценный научный успех. Который не помнит никто.

Вот и вся суть в двух датах. Минимальная штука, которая делает одну вещь и доказывает главное, бьёт максимальную, которая делает всё и опаздывает. Не потому что простота милее. А потому что окно «быть первым» закрывается по календарю, а не по твоей готовности.

Ловлю себя на этом постоянно - желание дособрать, дошлифовать, докинуть ещё один модуль перед запуском. «Объект Д» всегда выглядит солиднее пищащего шара. Хотя, конечно, Клод тут очень помогает 🙂

Проблема в том, что историю пишет тот, кто уже на орбите.

Ссылка на книгу: https://www.goodreads.com/book/show/43170788-apollo-11
👍 10
3
🔥 2
Пост от 21.05.2026 00:53
670
0
20
🔥 12
🤣 5
3
Смотреть все посты