Телеграм канал «Клуб CDO»

Наконец-то у них получилось

https://www.cnbc.com/amp/2026/09/18/googles-gemini-becomes-latest-ai-model-to-break-out-and-hack-computer-systems.html

На этой неделе ИИ продолжал удивлять, а люди - разочаровывать. И то и другое отнимало много времени, поэтому публикации как-то скатились к анонсам. Но всё-таки удалось посмотреть очередной прекрасный ролик Ивана Чернякова про аппаратное и программное обеспечение корабля "Буран".

Бортовой компьютер "Бисер-4" - главный герой. Характеристики, элементная база (БИС серии 582), как это вообще работало на тогдашних микросхемах. Как устроены кварцевый синхронизатор и специальный DSL.

Отказоустойчивость, заложенная в архитектуру, - "неубиваемая" система: резервирование, разделение на ЦВС и ПВС, аппаратная синхронизация каналов, коды Хэмминга для исправления ошибок памяти. Отдельная глава - "главная инженерная драма".

Автоматическая посадка - как придумана система и почему это "триумф кибернетики": беспилотная махина садится в условиях, к которым её не готовили.

Очень рекомендую на выходные.

https://youtu.be/O8Q_6kke7_M

⚡️Вышло новое исследование «AI в BI Круг Громова 2026»!

ИИ в бизнес-аналитике выходит за пределы обычного чат-помощника. Следующий этап – агентная аналитика и переход от модели «вопрос–ответ» к модели «задача–результат»: ИИ не просто отвечает на отдельный запрос, а самостоятельно планирует анализ, ищет нужные данные и инструменты, выстраивает многошаговую цепочку и выполняет действия.

В отчет «AI в BI-круг Громова 2026» вошли более 10 российских BI-решений с поддержкой AI-функций, среди которых: Yandex DataLens, Навигатор BI, Insight SOLARIS, PIX BI, Easy Report, DataForge AI, Glarus AI, Visiology Cortex, Luxms AI, Polyanalyst и ТЕРН ИИ Ассистент. Решения при этом разделены на 4 архитектурных подхода: встроенный ИИ, UI-помощник, внешний ИИ-агент и ассистент на семантическом слое.

➡️Отчет поможет понять:
– чем генеративный AI-помощник отличается от полноценного ИИ-агента,
– какие архитектурные подходы к AI в BI уже представлены на рынке,
– насколько решения способны самостоятельно работать с данными и выполнять аналитические задачи,
– почему семантический слой становится фундаментом надежной агентной аналитики,
– как выбирать решение с учетом требований к безопасности, изоляции данных и российской инфраструктуре.

🟣Решения проверены по 55 критериям и сопоставлены по 6 функциональным слоям AI-агентов: доступ и понимание данных, подготовка и трансформация, семантический слой, визуализация и анализ, прогнозирование и наблюдаемость.

📌 Один из главных выводов – чем автономнее ИИ, тем важнее семантический слой. Он задаёт смысл метрик, связей и бизнес-правил, снижая риск убедительных, но неверных ответов. Семантический слой делает работу ИИ более прозрачной и контролируемой.

Отдельный блок посвящен российской специфике: локализации данных, закрытым контурам, требованиям реестра ПО и санкционным рискам.

Результаты представлены не как рейтинг, а как сравнение архитектурных подходов, уровней автономии и сценариев применения – скачать отчет бесплатно!

Используйте отчет как практический ориентир, чтобы оценить зрелость AI-функций в BI и сравнить подходы к агентной аналитике.

Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️

#КругиГромова #AgenticBI #BI #ИИ #исследование_КругиГромова

Вот тут выше пост и информация про BI-Ассистентов вызвал хороший отклик, так что вот еще одно исследование на эту тему

Коллегии, сори за большое количество анонсов, но оба мероприятия выше 👆действительно достойны внимания

⚡️ Data & AI Talks 7.0 — открыли регистрацию
ИИ не бывает без данных. Собираем оба направления на одной конференции — без вендорской рекламы и без хайпа в духе «ИИ заменит всех к пятнице». Только практика: Ростелеком, его дочерние компании и опыт внедрений на рынке.
И да, мы уже знаем, о чем будем говорить.
Например: — сколько стоят плохие данные (спойлер: дорого) — безопасность данных, когда рядом завелся ИИ — как ИИ помогает дата-инженеру уже сейчас. Экономика и оценка финансовых эффектов. Как посчитать пользу от ИИ?
Два дня: стратегический и технологический. Партнеры: Альянс в сфере ИИ, Беркут, БФТ, Солар, ТДата, Турбо.
Когда: 15-16 октября 2026
Где: Очно в Москве и онлайн из любой точки мира
Как: 15 октября очно и онлайн, 16 октября только онлайн
Зарегистрироваться↗️