Телеграм канал «Клуб CDO»

Хорошая заметка вышла в блоге коллег из Vtornik Company, подробно разбирающая тему нейросимволического ИИ. Коллеги кратко и емко показывает, как классический символический подход — с правилами, онтологиями и логическими выводами — дополняется мощью нейросетей, способных к восприятию и генерации.  Действительно, стоит отметить, что тема нейросимволического искусственного интеллекта начинает активно вызывать интерес: сегодня всё больше специалистов говорит о том, что именно гибридные модели, объединяющие статистическое обучение и символическое рассуждение, могут стать следующим шагом в развитии ИИ-систем.  Хотя я согласен с автором, что симбиоз Good Old‑Fashioned AI (GOFAI) и больших языковых моделей (LLM) — это логичный и эволюционный шаг из тупика, в котором статистические модели застряли, — я бы не стал называть это революцией. Это скорее разумный следующий этап: не скачок, а постепенное улучшение, которое может привести к более надежным, интерпретируемым системам.  https://vtornik.company/blog/neuro-symbolic-ai

Всем привет! А я тут посмотрел выступление Илона Маска на ежегодном собрании акционеров Tesla и решил собрать свои наблюдения. Любопытно, насколько мало в презентации было цифр, графиков и KPI. Вместо привычной для публичных компаний отчётности — почти целиком разговор о будущем, о видении, о том, “куда всё идёт”. И это, кажется, было ключевым посланием всего мероприятия. Самое заметное — огромная ставка на роботов, прежде всего на проект Optimus. Маск даже подчеркнул, что Tesla с самого начала строилась как компания по созданию роботов — просто раньше они ездили на колёсах, а теперь ещё и ходят на ногах. И всё, что Tesla делала последние годы — батареи, энергетическая инфраструктура, сенсоры, сеть доставки энергии, ИИ-стек, и собственные чипы — по сути единая экосистема для массовой робототехники. Здесь есть своя логика: робот, с точки зрения экономики, — одновременно и средство производства, и инструмент повышения эффективности труда, а значит где-то впереди должны пересечься кривые снижения стоимости и роста полезности. В этот момент, по его мнению, и произойдёт экономический сдвиг. Хотя разговоры про сингулярность, бесконечный рост и автоматизированное изобилие мы слушаем уже лет десять, и человечество каждый раз удивительно стабильно сопротивляется “светлому будущему” 🙂 Что касается автомобилей, ставка делается почти целиком на автопилот. Маск подчёркивал, что это и есть главное конкурентное преимущество Tesla. Да, регуляторные барьеры велики, но “мы их преодолеем”, а статистика безопасности FSD якобы уже лучше, чем у человеческих водителей. При этом сама траектория развития здесь тоже строится вокруг ИИ: чем мощнее модели, чем больше данных и вычислений — тем безопаснее, полезнее и ценнее становится автомобиль. Отдельный блок был про собственный ИИ-чип. Маск тут упомянул Nvidia, отметив, что они застряли в ловушке совместимости: вынуждены поддерживать огромный zoo уже проданных решений и делать универсальные чипы. Tesla же делает узкоспециализированный вычислитель под конкретную задачу, и именно поэтому — по его словам — может сделать его быстрее, эффективнее и дешевле. И здесь действительно виден тренд последних лет: кастомные ASIC’и, специализированные inference-процессоры и доменно-ориентированная оптимизация. В целом, собрание больше походило на стратегическую лекцию о будущем, чем на отчётность перед акционерами. И это, возможно, и есть главный продукт Tesla сегодня — не только машины или роботы, а масштабное технологическое видение, которое компания пытается превратить в бизнес. https://www.youtube.com/watch?v=VGPlvmMjPtE&t=3544s

Все переходим на Gemini

Доколе!

Коллеги, 25 ноября, с 19:00 до 21:00 компания VTORNIK приглашает вас на последний митап в 2025 году. Он пройдет офлайн и будет посвящен тому, как подходить к внедрению AI в корпорациях. В этот раз вас ждет следующая программа: 1. ИИ как партнер в бизнесе, основанном на данных Спикер: Донат Фетисов, Директор по стратегии управления данными, офис CDO, Ростелеком. В прошлом директор по информационной безопасности и директор по платформе Big Data, архитектуре и data engineering в билайне. CTO команды по внедрению ML на производстве в Северсталь Digital, а также Руководитель Лаборатории данных (2015-2018) и проекта по созданию промышленного кластера Big Data в Сбербанке. 2. Популярные сценарии применения AI в бизнесе и с чего начинать? Спикер: Андрей Уваров, CDO c 10-летним опытом внедрения продвинутой аналитики, ML и AI. Занимался внедрением в различных индустриях (технологическая экосистема, ivi.ru, МегаФон), консультант Института искусственного интеллекта МФТИ, заставляет данные и алгоритмы приносить бизнесу пользу, заметную в PnL. Место проведения: Офис наших партнеров — компании «Virtu Systems», адрес: м. Кропоткинская / м. Полянка, Берсеневская наб., 6, стр. 2, Москва, 3-й этаж. Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Количество мест ограничено. https://vtornik.company/events/vtornik-vecher-4

Опять интернет сломали https://www.independent.co.uk/tech/cloudflare-down-twitter-not-working-outage-b2867367.html

Хочу поздравить коллег из Guardora с включением в отчет «2025–2034 Federated-Learning Edge-Display Market Outlook: Key Drivers, Emerging Challenges, and Strategic Insights» от The Business Research Company (31 октября 2025). Guardora упомянута в одном ряду с глобальными технологическими гигантами — Apple, Alibaba, Dell, Lenovo, IBM, Nvidia, Intel, Qualcomm и Huawei — как одна из ведущих компаний в сфере федеративного машинного обучения. Это редкий случай, когда в списке мировых лидеров появляется команда из нашего региона, и тем более приятно видеть такую заслуженную оценку. Сам отчет, кстати, тоже довольно любопытный. В нём анализируется развитие рынка федеративного обучения на периферийных устройствах: что его ускоряет, какие технологические и регуляторные барьеры формируются, как изменяются требования к безопасности данных, энергопотреблению и архитектурам распределённых вычислений. Много внимания уделено тому, как производители устройств и разработчики ИИ-стека будут конкурировать за место на edge-рынке ближайшие 10 лет. Но, как это бывает с исследовательскими компаниями, стоит документ совершенно неприличных денег — так что ограничиться пресс-релизом, кажется, вполне рационально :) https://www.openpr.com/news/4235393/2025-2034-federated-learning-edge-display-market-outlook