Друзья, мы возвращаемся после летнего перерыва и открываем второй сезон Вечеров! Надеемся, вы хорошо отдохнули! Мы уже успели соскучиться. Ждем вас!
25 августа, с 19:00 до 21:00 мы рады вас пригласить на наш новый митап. Он пройдет как обычно офлайн. В этот раз вас ждет следующая программа:
————————————
1️⃣ Как структурировать и запустить ИИ-проект в крупной корпорации и довести его до успешного внедрения?
Модель управления. Роли в команде. Про что не забыть на входе. Какие нюансы по метрикам. Когда делать PoC, а когда сразу идти по-серьезному
Спикер: Сергей Рассудительнов, Начальник управления внедрения ИИ решений и развития GenAI, Альфа-банк
5 лет в финансах. 5 лет в стратегии. 3 года в ИИ. Опыт работы в: Банк Москвы, ВТБ, Альфа-банк
2️⃣ Исследовательский harness: как устроен, какие ошибки ждут, как построить свой — чтобы масштабировать работу и не только
Спикер: Максим Шаланкин, ML Tech Lead в финтех‑команде Big Data MWS (МТС)
Победитель премии RuCode в номинации «ИИ инноватор» за эффективное внедрение технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс. Преподает машинное обучение и AI‑агентов в МФТИ, НИУ ВШЭ и Школе аналитиков данных МТС.
————————————
📍 Место проведения: Офис наших партнеров — ГК «Солар», адрес: Никитский пер. 7с1, Москва, 1-й этаж, Лекторий
м. Охотный ряд / Площадь Революции / Театральная / Александровский сад
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Вход по списку. При себе иметь удостоверение личности.
Microsoft Research выложил Flint - новый язык для визуализации данных, заточенный под агентов и LLM
Концепция - разделить то, что график значит, и то, как он рисуется. Агент пишет компактный семантический спек. Детерминированный компилятор выводит из данных, семантических типов и энкодингов всё остальное - шкалы, оси, отступы, раскладку. Дальше один и тот же спек компилируется в Vega-Lite, ECharts, Chart.js, Plotly и нативные чарты Excel.
Flint интересен не как инструмент для чартов. Как готовый образец того, из чего собирается интерфейс между агентом и системой.
❗️Найдена причина, почему 95% проектов внедрения ИИ проваливаются
Компании выбирают ИИ-проект наугад, тратят бюджет и месяцы, а получают ноль результата. Не потому что ИИ не работает. Причина в неверном выборе стратегии под свою задачу.
Как выбрать верный путь внедрения ИИ, обсудим на вебинаре 🔢🔢 августа.
❓Почему большинство ИИ-проектов проваливаются с самого старта
❓Как соотносятся скорость, бюджет, безопасность и результат — и чем придется пожертвовать
❓Как понять, готов ли ваш бизнес к тому или иному сценарию внедрения
❓Как легализовать использование ИИ сотрудниками, чтобы не словить утечку данных и штраф
❓Когда выгоднее строить «свой ИИ», а когда — просто взять готовое решение
Всем участникам подарим чек-лист «Как выбрать стратегию внедрения GenAI для вашего бизнеса»😊
Начинаем 20 августа в 11:00, онлайн, бесплатно.
⏺Зарегистрироваться на вебинар
Спикер — Алексей Чуприцкий,
основатель и управляющий партнер Interstorm, эксперт по внедрению ИИ и росту эффективности производственных компаний. Куратор нацпроекта «Производительность труда». Кейсы Interstorm — победители BRICS Solutions Awards.
23 июля Gartner опубликовал Hype Cycle for Emerging Technologies 2026. Традиционно тридцать технологий. Из прошлогоднего набора в новый перешли девять. Двадцать одна выбыла, двадцать одна появилась впервые.
AI Agents исчезли как категория
В 2025 это была одна позиция на пике завышенных ожиданий. В 2026 её нет вовсе. Вместо неё в выпуске восемь отдельных агентных позиций: Multiagent Systems, Agent Management Platform, Agent Marketplace, Guardian Agent, No-Code Agent Builders, Physical AI Agents, AI Toolmate, Context Graphs.
Так выглядит взросление категории: зонтичный термин теряет полезность и распадается на инженерные специализации. Половина осколков описывает управление агентами, а не их способности. Guardian Agent - агент, надзирающий за другими агентами.
Model Context Protocol проехал полкривой за год
Из середины Innovation Trigger на самый пик. Самое быстрое движение в наборе. Протокол, которому нет и двух лет, стоит теперь рядом с Multiagent Systems и Machine Customers.
AGI выпал из списка
В 2025 он был отмечен как «более десяти лет до плато». В 2026 отсутствует. Вместе с ним ушли Embodied AI, Humanoid Working Robots, Meta Computing. Пришли Polyfunctional Robots и World Models - вещи с обозримым горизонтом и понятным применением.
Пришёл физический слой
Space-Based Data Centers, Commercial Nuclear Fusion Power, Supplemental Coverage From Space, Photonic Computing.
Год назад из этого ряда были только энергоэффективные здания. Инфраструктурный голод ИИ дошёл до перечня emerging technologies: энергия, космос, оптика.
Сменилась и рамка. В 2025 Gartner описывал четыре явления: автономный бизнес, гиперавтоматищация, дополненная человечность, техносоциальная хрупкость. В 2026 - четыре вызова для CIO: перераспределение решений между людьми и автономными машинами, слияние реальностей, новые технические базисы, рост на человекоцентричном доверии. Язык сместился с технологий на управленческие решения.
Что осталось незамеченным
Ни одна позиция выпуска 2026 года не стоит правее пика. Trough of Disillusionment, Slope of Enlightenment и Plateau of Productivity пусты.
Весь список собран из технологий, которые ещё не прошли проверку разочарованием.
Выпадение из Hype Cycle не означает провал. Confidential Computing и Geopatriation покинули перечень emerging - и оказались в Top 10 Strategic Technology Trends на 2026 год. Они перешли из разряда «следить» в разряд «внедрять».
Встречается и обратное: Physical AI, Disinformation Security и Multiagent Systems стоят одновременно в Hype Cycle и в списке стратегических трендов.
Отсюда практическое правило чтения этих документов.
Hype Cycle отвечает на вопрос, где ставить эксперимент. Список стратегических трендов - на вопрос, куда закладывать бюджет. Смешение двух вопросов даёт две типовые ошибки: внедрять то, что ещё не проверено, и не замечать того, что уже стало обычной работой.
В выпуске 2026 года на стороне экспериментов - весь агентный слой и физическая инфраструктура.