Телеграм канал «Клуб CDO»

Перед длинными выходными хочу поделиться четырьмя текстами, которые за последнее время наделали больше всего шума в индустрии. Каждый из них разошёлся на цитаты, породил волну ответных статей — и за, и против — и вызвал серьёзную дискуссию. Если вы видели пересказы и чужие интерпретации, но не читали оригиналы — самое время.

А в комментариях накидайте, что запомнилось вам — кажется, у многих есть свои must-read за последнее время.

Matt Shumer — "Something Big Is Happening in AI" (Fortune)
CEO AI-стартапа написал пост-предупреждение для людей вне индустрии. Сравнивает текущий момент с февралём 2020-го, когда про ковид ещё никто не волновался. Текст набрал 50+ млн просмотров. Можно спорить с аналогией, но описание того, как AI уже изменил его собственную работу — это не прогноз, а отчёт с передовой.
https://fortune.com/2026/02/11/something-big-is-happening-ai-february-2020-moment-matt-shumer/

Citrini Research — "The 2028 Global Intelligence Crisis"
Это мысленный эксперимент: макроэкономический memo из июня 2028 года. Авторы моделируют сценарий, в котором AI-оптимизм оказывается... медвежьим. Ghost GDP, спираль вытеснения белых воротничков, коллапс SaaS, кризис ипотечного рынка. Не прогноз, а стресс-тест. Но написано так, что после прочтения хочется пересмотреть свой портфель.
https://www.citriniresearch.com/p/2028gic

Dario Amodei — "The Adolescence of Technology"
CEO Anthropic написал по сути развёрнутый стратегический документ о рисках мощного AI. Пять категорий угроз — от автономности моделей до экономической концентрации власти. Без алармизма, с конкретными предложениями. Это, пожалуй, самый взвешенный текст о рисках AI от человека, который этот AI непосредственно строит.
https://www.darioamodei.com/essay/the-adolescence-of-technology

Narayanan & Kapoor — "AI as Normal Technology" (Knight Columbia)
Холодный душ после трёх предыдущих текстов. Авторы из Принстона аргументируют: AI — это нормальная технология, не сверхразум. Диффузия медленная, бенчмарки не отражают реальность, а контроль — это инженерная задача, а не экзистенциальная. Отличный контрапункт к остальным текстам в этом списке.
https://knightcolumbia.org/content/ai-as-normal-technology?utm_source=substack&utm_medium=email

найди себя на фото

VK Tech собирают CDO, CIO и CTO крупного бизнеса на закрытый вечерний нетворкинг — и там ещё есть места.
Формат без воды: небольшая дискуссия плюс живое общение с теми, кто реально принимает решения по данным и инфраструктуре в крупных компаниях. Не конференция, не питчинг, не панель из 12 спикеров — просто нужные люди в одной комнате.

Если ваша работа пересекается с CDO-уровнем или вы сами из этой категории — такие вечера часто дают больше, чем три дня на большой отраслевой конференции. Меньше шума, выше концентрация решений.

Детали и регистрация: cloud.vk.com/events/vecher-liderov-dannyh

Коллеги, не пропустите интересное мероприятие. South HUB идёт в AIRI — Институт, где робототехника, медицина и биоинформатика работают под одной крышей без коммерческой привязки. Здесь собрали 270 исследователей, которые делают открытые бенчмарки, публикуются на топ-конференциях уровня А/A* (128 статей за год) и решают задачи, которым 3-5 лет до рынка.

Три спикера — три frontier-направления Embodied AI:
▫️ «VLA-модели для антропоморфных роботов» — как роботы понимают «принеси чашку с кофейного столика», Александр Панов
▫️ «ИИ-агенты: фундамент и механизмы взаимодействия» — AI-система, которая диагностирует с точностью команды врачей, Ярослав Беспалов
▫️ «Биомаркеры старения» — какие они бывают и как с их помощью оценить реальные риски своему здоровью? Дмитрий Крюков

Уедете с пониманием, где граница между исследованиями и продуктом, какие подходы уже работают и что можно забрать в свою компанию.

После дискуссий экскурсия по Институту и нетворкинг с людьми, которые пишут статьи, а не твиты.

📅 Дата: 4 марта
📍 Локация: Москва, офис AIRI
🌐 Регистрация: по ссылке https://i.southhub.ru/x3Bcs

Участие бесплатно, но количество мест ограничено - действует модерация.

Карпаты написал что за 3 месяца программирование изменилось кардинально. Фактически, в ноябре агенты это было прихотью, а сегодня сложно представить работу любого программиста без ИИ агента.

До конца 2026 то же самое случится со всеми функциями в бизнесе: финансами, юристикой, HR, операциями, маркетингом, продажами, стратегией. Финансист, который не пишет код, в течении 9 месяцев будет архаикой. Не потому что финансисты научатся писать код, а потому что строить модельки в Экселе будет агент через питон, с качеством не хуже, но в сотни раз быстрее и дешевле. Это уже так, но многие просто не пробовали создать достаточно детальный воркфлоу (я сегодня пробовал для не самой очевидной модели размытия акций).

P.S. уже сегодня я крайне рекомендую подготавливать вашу компанию, отдел или самого себя к агентоцентричной работе. мы делаем специальную программу о том как сделать ИИ-нативными каждую из функций компании или своей работы. если вы понимаете, что это риск для вас и компании и возможность вырасти профессионально или обогнать конкурентов — эта программа для вас.

В воскресенье вышла, на мой взгляд, одна из самых знаковых статей последнего времени — сценарный анализ от Citrini Research под названием «2028: Ghost in the Capital». Второй день подряд рынок софта в США лихорадит, а этот текст, кажется, цитируют чаще любых квартальных отчетов. Формат — «макро-заметка из будущего»: авторы переносят нас в 2028 год и описывают, как избыток ИИ обрушил привычную экономическую архитектуру.

Ключевая идея проста и тревожна: ИИ уничтожает премию за редкость человеческого интеллекта. Когда умственный труд перестает быть дефицитом, обесценивается все, что строилось вокруг этой редкости — от корпоративного софта до посреднических услуг. Возникает «призрачный ВВП»: формально производительность растет, но платежеспособный спрос падает, потому что миллионы людей больше не зарабатывают на продаже своего когнитивного труда. Это запускает цепочку — сокращение расходов, дефолты по ипотеке, сжатие рынков услуг.

Я не разделяю долгосрочные катастрофические прогнозы в полном объеме, но в среднесрочной перспективе ряд тезисов выглядят очень реалистично. Еще недавно компании платили миллионы долларов в год за коробочные решения вроде ServiceNow или Asana. Сегодня же ИИ-ассистенты способны генерировать код и собирать внутренние системы за считанные недели. Если кастомная автоматизация становится дешевой, темпы роста SaaS-гигантов закономерно замедляются — и рынок уже начинает это закладывать в цены.

Вторая линия — «экономика лени». Огромный пласт бизнеса десятилетиями жил на том, что клиентам не хватает времени или мотивации сравнивать цены, отменять подписки, оптимизировать страховки. Но когда у каждого появляется персональный ИИ-агент (у кого-то — в телефоне, у кого-то — в очках), который 24/7 мониторит расходы, пересматривает контракты и автоматически снижает издержки на 15–20%, прослойка неэффективных посредников начинает таять. Машина не устает и не забывает.

Это же касается профессий, где ценностью считался «доступ к информации» или «человеческая связь». В недвижимости комиссии 5–6% десятилетиями воспринимались как норма. Но если ИИ получает доступ к полным базам данных, умеет анализировать рынок, проверять документы и сопровождать сделку, выясняется, что значительная часть «человеческих отношений» была просто платой за неудобство поиска и транзакционные издержки.

Отдельный пласт — платежи. Когда покупки начинают совершать машины, они не готовы платить 2–3% комиссии за карточный эквайринг. Для ИИ-агентов логично использовать стейблкоины и быстрые блокчейн-сети вроде Solana, где транзакция стоит доли цента. В таком сценарии давление испытывают традиционные карточные сети — Mastercard и Visa, а акции American Express и Capital One уже реагируют повышенной волатильностью.

Параллельно выходит множество материалов с более оптимистичной позицией: о новых профессиях, о росте производительности, о перераспределении, а не уничтожении стоимости. Истина, вероятно, будет сложнее и не столь линейной. Но игнорировать такие сценарии — значит не понимать, как быстро меняется структура стимулов в экономике.

Главный вопрос здесь не «будет ли апокалипсис», а куда развиваетесь вы. Если ваша ценность — в доступе к информации, посредничестве или эксплуатации неэффективности, риски очевидны. Если же вы строите системы, которые усиливают ИИ, работают с данными, инфраструктурой, транзакциями нового типа — возможно, вы на правильной стороне этого сдвига.

В любом случае, сейчас — хороший момент для рефлексии: что именно в вашем профессиональном профиле и бизнес-модели останется дефицитным в мире, где интеллект больше не редкость.

https://www.citriniresearch.com/p/2028gic

Редакция в честь понедельника хочет поделиться офф-топик, но очень интересной статей о том, какие механизмы против старения уже созданы природой у разных видов. От медуз, способных биологически «перезагружаться», до китов и голых землекопов, которые живут значительно дольше ожидаемого для своих размеров, — эволюция выработала решения, позволяющие замедлять, сдерживать или частично обходить типичные процессы старения.

Один из самых поразительных примеров — голый землекоп. Это небольшой млекопитающий, который живёт гораздо дольше схожих по размеру животных, обладает высокой устойчивостью к раку и демонстрирует удивительно стабильный уровень смертности с возрастом. Это не научная фантастика, а реальные биологические стратегии — усиленная репарация ДНК, поддержание клеточной стабильности и метаболическая устойчивость, сформировавшиеся за миллионы лет эволюции.

Главный вопрос — насколько быстро мы сможем с помощью ИИ и современной биотехнологии расшифровать и адаптировать хотя бы часть этих механизмов для человека? С учётом того, как ИИ ускоряет анализ геномов, моделирование белков и исследования сложных биологических систем, возможно, мы подходим к моменту, когда «инструкции» природы по долголетию станут понятными — а со временем и применимыми.

https://www.worksinprogress.news/p/the-perks-of-being-a-mole-rat