Телеграм канал «Клуб CDO»

У меня недавно на одной из наших встреч с командой родилась мысль, которой хочется поделиться в виде новогоднего поздравления :) Мы обсуждали то, что искусственный интеллект — это не некая самостоятельная сущность, а инструмент и усилитель человеческих качеств. С его помощью плохие люди смогут делать больше плохих вещей: злые - больше зла, глупые — больше глупостей, умные — больше умных вещей, а добрые — больше добра. И по мере того как технологии ИИ всё плотнее входят в нашу жизнь, начинает меняться то, что действительно имеет ценность. Hard skills — знания, эрудиция, доступ к информации, умение быстро разобраться в теме или даже написать код — всё это становится доступнее и со временем будет стоить всё меньше. А вот человеческие качества — наоборот. Мотивация и дисциплина, умение работать в команде, слышать и понимать друг друга, объяснять сложное простым языком, чувствовать людей, быть эмпатичными — именно это всё больше будет определять нашу ценность и как специалистов, и как людей. Поэтому в новом году я хочу пожелать всем нам больше человеческого: больше тепла, больше живого общения, больше внимания друг к другу и больше добра, которое мы усиливаем — не только технологиями, но и собой. С Новым годом! 🎄✨

Вот и пришло время опубликовать долгожданный пост о книгах, которые особенно запомнились мне в этом году — из всех прочитанных и отмеченных 5 звёздами в Goodreads. Выбрать «Лучшую книгу года» оказалось неожиданно сложно. В этом году было много сильных и вдохновляющих текстов. Отличные биографии — Эйнштейна, Маска, Оппенгеймера — каждая по-своему мотивирует и расширяет горизонт. Очень зашла «Ложная слепота» — мощная, жёсткая и удивительно актуальная книга. Но всё же, если выбирать одну, статуэтка в этом году уходит: «Центр тяжести» — Alexey Polyarinov В следующем году, скорее всего, буду снижать планку по количеству прочитанных книг. Всё явнее не хватает времени на статьи, подкасты и YouTube. Плюс аудиокниги на английском часто приходится слушать дважды, а давление KPI где-то на фоне подталкивает выбирать более короткие тексты при наличии альтернатив. Тем не менее рейтинги и подборки продолжу вести — вдруг кому-то они действительно полезны. Ниже — полные списки книг, разбитые по категориям 📚 📖 Художественная литература • Ложная слепота. Боги Насекомых. Полковник / Peter Watts • Вероника решает умереть / Paulo Coelho • Алхимик / Paulo Coelho • A Sinistra / Victor Pelevin • The Lady from the Sea / Henrik Ibsen • Центр тяжести / Alexey Polyarinov • Грозовой перевал / Emily Brontë • Clear / Carys Davies • The Seagull / Anton Chekhov 🔬 Научпоп • Сто лет недосказанности: Квантовая механика для всех в 25 эссе / Алексей Семихатов • Making Sense of Chaos: A Better Economics for a Better World / J. Doyne Farmer • Поймать вавилонскую рыбку: Человеческий мозг, нейронные сети и изучение иностранных языков / Яна Хлюстова 🏛 Биографии и история • Ilon Mask / Walter Isaacson • Альберт Эйнштейн / Walter Isaacson • Всё потерять — и вновь начать с мечты / Вадим Туманов • Корни дуба / Vsevolod Ovchinnikov • Меган и Гарри: подлинная история / Колин Кэмпбелл • Odyssey Moscow: One American’s Journey from Russia Optimist to Prisoner of the State / Michael Calvey • Endurance: A Year in Space, A Lifetime of Discovery / Scott Kelly • Оппенгеймер. Триумф и трагедия Американского Прометея / Kai Bird • The Trading Game: A Confession / Gary Stevenson • Воспоминания о войне / Nikolaj N. Nikulin 🧠 Саморазвитие и философия • Deep Work: Rules for Focused Success in a Distracted World / Cal Newport • The Good Life Handbook: Epictetus’ Stoic Classic Enchiridion / Chuck Chakrapani • Эго — это враг / Ryan Holiday • Стоики побеждают: Ментальные тренировки для преодоления жизненных трудностей / Marcos Vázquez García • Адекватность: Как видеть суть происходящего, принимать хорошие решения и создавать результат без стресса / Сергей Калиничев 💻 Технологии и IT • Жемчужины программирования / Jon L. Bentley • The Art of Agile Development / James Shore

перепиши текст на англйиском и переведи названия книг на корректно на англйиский Вот и пришло время опубликовать долгожданный пост о книгах, которые особенно запомнились мне в этом году — из всех прочитанных и отмеченных 5 звёздами в Goodreads. Выбрать «Лучшую книгу года» оказалось неожиданно сложно. В этом году было много сильных и вдохновляющих текстов. Отличные биографии — Эйнштейна, Маска, Оппенгеймера — каждая по-своему мотивирует и расширяет горизонт. Очень зашла «Ложная слепота» — мощная, жёсткая и удивительно актуальная книга. Но всё же, если выбирать одну, статуэтка в этом году уходит: «Центр тяжести» — Alexey Polyarinov В следующем году, скорее всего, буду снижать планку по количеству прочитанных книг. Всё явнее не хватает времени на статьи, подкасты и YouTube. Плюс аудиокниги на английском часто приходится слушать дважды, а давление KPI где-то на фоне подталкивает выбирать более короткие тексты при наличии альтернатив. Тем не менее рейтинги и подборки продолжу вести — вдруг кому-то они действительно полезны. Ниже — полные списки книг, разбитые по категориям 📖 Художественная литература • Ложная слепота. Боги Насекомых. Полковник / Peter Watts • Вероника решает умереть / Paulo Coelho • Алхимик / Paulo Coelho • A Sinistra / Victor Pelevin • The Lady from the Sea / Henrik Ibsen • Центр тяжести / Alexey Polyarinov • Грозовой перевал / Emily Brontë • Clear / Carys Davies • The Seagull / Anton Chekhov 🔬 Научпоп • Сто лет недосказанности: Квантовая механика для всех в 25 эссе / Алексей Семихатов • Making Sense of Chaos: A Better Economics for a Better World / J. Doyne Farmer • Поймать вавилонскую рыбку: Человеческий мозг, нейронные сети и изучение иностранных языков / Яна Хлюстова 🏛 Биографии и история • Ilon Mask / Walter Isaacson • Альберт Эйнштейн / Walter Isaacson • Всё потерять — и вновь начать с мечты / Вадим Туманов • Корни дуба / Vsevolod Ovchinnikov • Меган и Гарри: подлинная история / Колин Кэмпбелл • Odyssey Moscow: One American’s Journey from Russia Optimist to Prisoner of the State / Michael Calvey • Endurance: A Year in Space, A Lifetime of Discovery / Scott Kelly • Оппенгеймер. Триумф и трагедия Американского Прометея / Kai Bird • The Trading Game: A Confession / Gary Stevenson • Воспоминания о войне / Nikolaj N. Nikulin 🧠 Саморазвитие и философия • Deep Work: Rules for Focused Success in a Distracted World / Cal Newport • The Good Life Handbook: Epictetus’ Stoic Classic Enchiridion / Chuck Chakrapani • Эго — это враг / Ryan Holiday • Стоики побеждают: Ментальные тренировки для преодоления жизненных трудностей / Marcos Vázquez García • Адекватность: Как видеть суть происходящего, принимать хорошие решения и создавать результат без стресса / Сергей Калиничев 💻 Технологии и IT • Жемчужины программирования / Jon L. Bentley • The Art of Agile Development / James Shore

Вот и пришло время опубликовать долгожданный пост о книгах, которые особенно запомнились мне в этом году — из всех прочитанных и отмеченных 5 звёздами в Goodreads. Выбрать «Лучшую книгу года» оказалось неожиданно сложно. В этом году было много сильных и вдохновляющих текстов. Отличные биографии — Эйнштейна, Маска, Оппенгеймера — каждая по-своему мотивирует и расширяет горизонт. Очень зашла «Ложная слепота» — мощная, жёсткая и удивительно актуальная книга. Но всё же, если выбирать одну, статуэтка в этом году уходит: «Центр тяжести» — Alexey Polyarinov В следующем году, скорее всего, буду снижать планку по количеству прочитанных книг. Всё явнее не хватает времени на статьи, подкасты и YouTube. Плюс аудиокниги на английском часто приходится слушать дважды, а давление KPI где-то на фоне подталкивает выбирать более короткие тексты при наличии альтернатив. Тем не менее рейтинги и подборки продолжу вести — вдруг кому-то они действительно полезны. Ниже — полные списки книг, разбитые по категориям 📖 Художественная литература • Ложная слепота. Боги Насекомых. Полковник / Peter Watts • Вероника решает умереть / Paulo Coelho • Алхимик / Paulo Coelho • A Sinistra / Victor Pelevin • The Lady from the Sea / Henrik Ibsen • Центр тяжести / Alexey Polyarinov • Грозовой перевал / Emily Brontë • Clear / Carys Davies • The Seagull / Anton Chekhov 🔬 Научпоп • Сто лет недосказанности: Квантовая механика для всех в 25 эссе / Алексей Семихатов • Making Sense of Chaos: A Better Economics for a Better World / J. Doyne Farmer • Поймать вавилонскую рыбку: Человеческий мозг, нейронные сети и изучение иностранных языков / Яна Хлюстова 🏛 Биографии и история • Ilon Mask / Walter Isaacson • Альберт Эйнштейн / Walter Isaacson • Всё потерять — и вновь начать с мечты / Вадим Туманов • Корни дуба / Vsevolod Ovchinnikov • Меган и Гарри: подлинная история / Колин Кэмпбелл • Odyssey Moscow: One American’s Journey from Russia Optimist to Prisoner of the State / Michael Calvey • Endurance: A Year in Space, A Lifetime of Discovery / Scott Kelly • Оппенгеймер. Триумф и трагедия Американского Прометея / Kai Bird • The Trading Game: A Confession / Gary Stevenson • Воспоминания о войне / Nikolaj N. Nikulin 🧠 Саморазвитие и философия • Deep Work: Rules for Focused Success in a Distracted World / Cal Newport • The Good Life Handbook: Epictetus’ Stoic Classic Enchiridion / Chuck Chakrapani • Эго — это враг / Ryan Holiday • Стоики побеждают: Ментальные тренировки для преодоления жизненных трудностей / Marcos Vázquez García • Адекватность: Как видеть суть происходящего, принимать хорошие решения и создавать результат без стресса / Сергей Калиничев 💻 Технологии и IT • Жемчужины программирования / Jon L. Bentley • The Art of Agile Development / James Shore

Вот и пришло время опубликовать долгожданный пост о книгах, которые особенно запомнились мне в этом году — из всех прочитанных и отмеченных 5 звёздами в Goodreads. Выбрать «Лучшую книгу года» оказалось неожиданно сложно. В этом году было много сильных и вдохновляющих текстов. Отличные биографии — Эйнштейна, Маска, Оппенгеймера — каждая по-своему мотивирует и расширяет горизонт. Очень зашла «Ложная слепота» — мощная, жёсткая и удивительно актуальная книга. Но всё же, если выбирать одну, статуэтка в этом году уходит: «Центр тяжести» — Alexey Polyarinov В следующем году, скорее всего, буду снижать планку по количеству прочитанных книг. Всё явнее не хватает времени на статьи, подкасты и YouTube. Плюс аудиокниги на английском часто приходится слушать дважды, а давление KPI где-то на фоне подталкивает выбирать более короткие тексты при наличии альтернатив. Тем не менее рейтинги и подборки продолжу вести — вдруг кому-то они действительно полезны. Ниже — полные списки книг, разбитые по категориям 📖 Художественная литература • Ложная слепота. Боги Насекомых. Полковник / Peter Watts • Вероника решает умереть / Paulo Coelho • Алхимик / Paulo Coelho • A Sinistra / Victor Pelevin • The Lady from the Sea / Henrik Ibsen • Центр тяжести / Alexey Polyarinov • Грозовой перевал / Emily Brontë • Clear / Carys Davies • The Seagull / Anton Chekhov 🔬 Научпоп • Сто лет недосказанности: Квантовая механика для всех в 25 эссе / Алексей Семихатов • Making Sense of Chaos: A Better Economics for a Better World / J. Doyne Farmer • Поймать вавилонскую рыбку: Человеческий мозг, нейронные сети и изучение иностранных языков / Яна Хлюстова 🏛 Биографии и история • Ilon Mask / Walter Isaacson • Альберт Эйнштейн / Walter Isaacson • Всё потерять — и вновь начать с мечты / Вадим Туманов • Корни дуба / Vsevolod Ovchinnikov • Меган и Гарри: подлинная история / Колин Кэмпбелл • Odyssey Moscow: One American’s Journey from Russia Optimist to Prisoner of the State / Michael Calvey • Endurance: A Year in Space, A Lifetime of Discovery / Scott Kelly • Оппенгеймер. Триумф и трагедия Американского Прометея / Kai Bird • The Trading Game: A Confession / Gary Stevenson • Воспоминания о войне / Nikolaj N. Nikulin 🧠 Саморазвитие и философия • Deep Work: Rules for Focused Success in a Distracted World / Cal Newport • The Good Life Handbook: Epictetus’ Stoic Classic Enchiridion / Chuck Chakrapani • Эго — это враг / Ryan Holiday • Стоики побеждают: Ментальные тренировки для преодоления жизненных трудностей / Marcos Vázquez García • Адекватность: Как видеть суть происходящего, принимать хорошие решения и создавать результат без стресса / Сергей Калиничев 💻 Технологии и IT • Жемчужины программирования / Jon L. Bentley • The Art of Agile Development / James Shore

Мне кажется, я уже делился этой статьей в канале — но тогда, скорее, просто как репост. А сейчас, наконец, «дошли руки почитать». Кстати, каждый раз улыбаюсь этому выражению: как я недавно пытался объяснить иностранцу, что значит, когда руки куда-то «доходят», и почему они вообще вдруг начинают читать 🙂 И в итоге — ещё раз искренне рекомендую. В последнее время по теме CDO и работы с данными стало заметно тише: весь информационный шум сместился в сторону GenAI, агентов и автоматизации всего подряд. На этом фоне интервью с опытным практиком выглядит особенно ценно — не как хайповый манифест, а как спокойный, трезвый разговор человека, который много лет работает с данными в реальном бизнес-контексте. Почему стоит почитать? Во-первых, здесь очень приземлённо и честно описан реальный опыт работы с данными — без иллюзий, волшебных кнопок и «data-driven по презентации». Это редкий случай, когда видно, как технологии живут внутри организаций, а не только в PoC и слайдах для совета директоров. Во-вторых, много внимания уделено культуре работы с данными: ответственности, ролям, ожиданиям и зрелости людей, а не только инструментов. И это, на мой взгляд, ключевая ценность материала — напоминание о том, что данные начинаются не с моделей, а с организационных решений и команд. Ну и, наконец, очень взвешенная позиция по GenAI и перспективам технологий. Без отрицания их потенциала, но и без веры в то, что «теперь всё само заработает». Показательная цитата из интервью отлично это резюмирует: «В целом, дата-проекты чаще всего ломаются не на моделях, а на организации… лучше запускать меньше проектов с сильной ядровой командой. Я теперь гораздо внимательнее смотрю на готовность организации и людей, чем на зрелость самой технологии». Кажется, это тот редкий случай, когда текст стоит читать именно ради таких выводов. https://vtornik.company/blog/interview-donat-fetisov

Meta (которую традиционно порицаем) покупает Manus — стартап, который делал ИИ-агента общего назначения. Я когда-то писал большой пост про их опыт разработки: у команды был очень интересный инженерный подход к агентам, архитектуре и оркестрации задач. Но попробовать продукт так и не удалось — публичной версии, по сути, не было. Похоже, они больше времени копали «вглубь». И, судя по всему, накопали достаточно много, чтобы спокойно продаться крупной корпорации и стать частью Meta AI на следующем этапе его развития. При этом не покидает ощущение, что логичнее покупателем выглядела бы Apple 🙂 В любом случае, рынок ИИ-агентов постепенно уходит от «демо и хайпа» к консолидации и встраиванию в большие экосистемы. И это, на мой взгляд, хороший знак. https://manus.im/blog/manus-joins-meta-for-next-era-of-innovation