ЗАБУДЬТЕ, ЧЕМУ ВАС УЧИЛИ
ЭКГ-2026: от диагноза к оценке вероятности и прогноза
В современной кардиологии ЭКГ уходит от сугубо бинарной логики «есть ишемия/нет», «есть блокада/нет» к количественной оценке риска и прогнозу неблагоприятных событий.
Это особенно заметно в контексте ИИ‑алгоритмов и крупных когорт, где скрытые паттерны ЭКГ используются для предсказания ФП, СН и внезапной смерти задолго до клинического дебюта.
🔍 Итак, теперь мы (кардиологи) должны научиться интерпретации ЭКГ как непрерывного маркера риска, а не только диагностического «снимка» заболевания.
- научиться выявлять субклинические изменения (легкая фрагментация QRS, минимальные изменения реполяризации, вариабельность интервалов), которые могут не тянуть на формальный диагноз, но существенно меняют профиль риска.
- И, наконец, использовать интегральные ЭКГ‑шкалы и ИИ‑модели для стратификации риска ФП, СН, ЖТ/ФЖ и госпитализаций.
🧬 Ну и кардиогенетика - куда без нее:
- Для носителей патогенных вариантов (каналопатии, КМП) ЭКГ рассматривается как динамический фенотип, по которому можно отслеживать модификацию риска под влиянием терапии, нагрузки, сопутствующих состояний.
- Генетический результат без детальной ЭКГ‑фенотипизации становится всё менее информативным: важны именно траектории изменений ЭКГ во времени, а не одиночный «нормальный» или «пограничный» протокол.
Итак, даже «нормальная» ЭКГ может содержать целый пласт информации, которую мы должны научиться извлекать, используя соответствующие алгоритмы.
https://journals.lww.com/cd/fulltext/2025/09000/modern_interpretation_of_electrocardiogram_and.6.aspx