Телеграм канал «CodeCamp»

Claude снова двинул математику вперед 😨

Гипотеза Римана больше 160 лет не даёт покоя математикам и связана с тем, как распределяются простые числа. Еще не выпущенная модель Claude попыталась взяться за нее и… не смогла решить.

Зато в процессе ИИ улучшил важную оценку: раньше было известно, что минимум 41,6% нужных нулей дзета-функции лежат там, где предсказывает гипотеза, а Claude поднял границу до 67,2%. Результат уже подтвердили математики.

На всё ушло 31 млн выходных токенов и 1.5 дня. Самое смешное: все промпты исследователя были в духе «верь в себя», «продолжай», «вперед».

Окей, Claude, раскрой все загадки Вселенной 😁

Образовательное: на GitHub завирусился огромный репозиторий с project-based туториалами: от «сделай свой Redis» и «напиши ОС с нуля» до создания нейросетей, браузеров, эмуляторов и Docker-клонов.

Внутри куча языков: Go, Rust, Swift, C++, Python, JS и не только. Идеально для вайбкодеров, которые хотят понять, что они делают то вообще 😂

Обучаемся — здесь.

Мо Гавдат, ex-Chief Business Officer Google X, выступит 5 сентября на конференции Яндекса о технологических вызовах в эпоху AI — deep tech night. Он расскажет, каким будет следующий этап развития AI-систем после первого поколения и как это изменит работу инженерных команд.

Также будут доклады экспертов Яндекса и IT-индустрии: они расскажут про Physical AI, переход от классического ML к генеративным моделям в рекомендательных системах и другие темы.

В онлайне будет доступен Hard-трек с техническими докладами. Зарегистрированные участники смогут подключиться к трансляции и задать вопросы экспертам, а записи всех выступлений трека будут доступны после события.

Присоединиться к онлайн-трансляции, узнать больше про программу и офлайн-участие можно здесь.

Первый пошёл — Google по-тихому отменила Gemini 3.5 Pro 😢

По данным SemiAnalysis, модель оказалась примерно на уровне старого Opus 4.5, пока GPT-5.6, Fable 5 и китайцы уже уехали вперёд.

Теперь вместо релиза Google пытается разогнать хайп вокруг Gemini 4, а Gemini 3 Pro, похоже, так и останется моментом, когда Google почти победила.

А мы в них верили... 😭

Первый пошёл — Google по-тихому отменила Gemini 3.5 Pro 😢

По данным SemiAnalysis, модель оказалась примерно на уровне старого Opus 4.5, пока GPT-5.6, Fable 5 и китайцы уже уехали вперёд.

Теперь вместо релиза Google сразу разгоняет хайп вокруг Gemini 4, а Gemini 3 Pro, похоже, так и останется моментом, когда Google почти победила.

А я в них верил.. 😭

Цукерберг выпустил в опенсорс нейронку для вашего макбука 😳

Muse Glimmer имеет 30 млрд параметров и заточена под ИИ-агентов: работает с инструментами, пишет код, понимает изображения и выполняет длинные цепочки задач. Причём всё это модель делает ЛУЧШЕ китайских аналогов.

И да — 4-битные веса занимают меньше 20 ГБ, поэтому модель можно запускать на машинах с 24–32 ГБ памяти. При этом следом компания обещает открыть веса более мощной Muse Spark.

Hugging Face тут, документация здесь. Цук мощно возвращается в игру 🤯

МТС True Tech Champ в этом году снова с бешеным призовым фондом — 10 250 000 рублей в двух треках 😮

На алгоритмическом треке можно будет одному забрать 1 000 000 рублей за решение задач по алгоритмам и структурам данных, а всего в треке 6 призовых мест и 2 750 000 руб. Лучшие в режиме реального времени будут соревноваться в правильности решений и скорости мышления.

На треке с роботами предстоит побороться за 7 500 000 рублей в команде. Надо будет написать алгоритмы для робособаки и робота-манипулятора и провести их через испытания. Сначала будет цифровой симулятор, затем — управление реальными роботами удалённо. В финале лучшие команды выйдут на площадку перед зрителями и будут дорабатывать алгоритмы вживую.

Успеваем зарегистрироваться на чемпионат до 13 сентября.