Инструменты
Каталог TGAds
beta
Мониторинг
Детальная статистика
Анализ аудитории
Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr
Документация к API
Чат Telemetr
Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «CodeCamp»
5.9K
2.1K
2.9K
1.4K
877.1K
Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Подписчики
Всего
192 060
Сегодня
-80
Просмотров на пост
Всего
23 592
ER
Общий
10%
Суточный
8.1%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 7 из 5 914 постов
Смотреть все посты
Пост от 18.03.2026 15:14
4 008
0
146
Нет разработчиков — нет багов 💀
😁
78
🔥
6
🫡
5
❤
1
Пост от 18.03.2026 09:56
3 672
0
190
Наконец-то большие LLM можно запустить прямо на макбуке — и нет, не благодаря Тиму Куку.
Разраб попросил Claude Code поднять Qwen на безумные 397B параметров на M3 Max с 48 ГБ. Чтобы ИИ нашел способ, гений скормил ему:
— репу Андрея Карпаты Autoresearch;
— ресерч от Apple «LLM in a Flash».
И это сработало — ИИ сам нашёл способ оптимизировать модель! Сначала было ~1 токен/сек, но спустя еще 3 часа работы стало ~4.7 токена/сек при ~6 ГБ RAM благодаря MLX.
Хозяюшке на заметку 😏
Разраб попросил Claude Code поднять Qwen на безумные 397B параметров на M3 Max с 48 ГБ. Чтобы ИИ нашел способ, гений скормил ему:
— репу Андрея Карпаты Autoresearch;
— ресерч от Apple «LLM in a Flash».
И это сработало — ИИ сам нашёл способ оптимизировать модель! Сначала было ~1 токен/сек, но спустя еще 3 часа работы стало ~4.7 токена/сек при ~6 ГБ RAM благодаря MLX.
Хозяюшке на заметку 😏
🫡
26
🔥
6
😁
5
❤
2
Пост от 18.03.2026 00:44
1 621
0
26
Коллеги, используйте все хитрости и уловки, но первый блин должен быть готов к часу расплаты 😂
😁
10
🫡
4
🌚
1
Пост от 17.03.2026 21:45
1 046
0
50
Собираем стилевый монитор качества воздуха из подручных средств — появился open-source проект станции на ESP32-S3 😮
Мерить будет всё: PM2.5, CO₂, VOC, NOx, температуру, влажность. При этом собирается без пайки и дорогих решений, работает с Home Assistant и хранит данные локально. Внутри репы есть все — инструкции, схемы, код. На выходе получишь незаменимую вещь для удаленщиков с аккуратным интерфейсом.
Дышим полной грудью 🧘
Мерить будет всё: PM2.5, CO₂, VOC, NOx, температуру, влажность. При этом собирается без пайки и дорогих решений, работает с Home Assistant и хранит данные локально. Внутри репы есть все — инструкции, схемы, код. На выходе получишь незаменимую вещь для удаленщиков с аккуратным интерфейсом.
Дышим полной грудью 🧘
Изображение
Изображение
👍
4
🔥
2
❤
1
Пост от 17.03.2026 14:03
5 328
0
211
🙏🙏🙏
🔥
88
😁
65
❤
6
👍
3
🫡
2
Пост от 17.03.2026 12:55
4 379
0
179
А надо было просто добавить «make no mistakes» 😭
😁
110
🫡
12
🌚
9
👨💻
7
❤
2
Пост от 17.03.2026 01:38
8 774
0
485
Это мы сохраняем: известный ресерчер Себастьян Рашка собрал коллекцию современных архитектур LLM в одном месте.
Внутри диаграммы и карточки более чем 40 моделей: от DeepSeek V3 до Qwen3.5 и Nemotron 3 Super. Причем у каждой модели написано количество параметров, тип декодера, есть ссылки на технические отчёты и конфиги, а иногда даже есть реализации с нуля.
Идеально для изучения, как работают LLM и как они развивались со временем. Забираем 😊
@xor_journal
Внутри диаграммы и карточки более чем 40 моделей: от DeepSeek V3 до Qwen3.5 и Nemotron 3 Super. Причем у каждой модели написано количество параметров, тип декодера, есть ссылки на технические отчёты и конфиги, а иногда даже есть реализации с нуля.
Идеально для изучения, как работают LLM и как они развивались со временем. Забираем 😊
@xor_journal
🔥
24
😁
11
👍
9