Телеграм канал «CodeCamp»

Осторожно, она гений: девушка сделала приложение, которое ЧИТАЕТ ПО ГУБАМ 🤯

Ей хотелось диктовать текст, не мешая окружающим в коворкингах и библиотеках, поэтому она собрала LipFlow. Суть проста: камера смотрит на губы, распознаёт беззвучную речь и превращает её в текст. При этом при первом запуске нужно произнести без звука 24 фразы, чтобы подстроиться под вашу мимику и артикуляцию.

А ведь потенциально это будет полезно еще и людям, потерявшим голос!

Работает локально, GitHub здесь.

Лайфхак для вайбкодеров: если используете Claude Code, то вбейте команду /insights.

Opus 5.5 разберёт ваши последние 200 сессий и покажет, над чем и как вы чаще всего работаете, где застреваете, как пишите промпты и какими возможностями Claude почти не пользуетесь.

Устраиваем персональный аудит вайбкодинга ☕️

Лайфхак для вайбкодеров: если используете Claude Code, то вбейте команду /insights.

Opus 5.5 разберёт ваши последние 200 сессий и покажет, над чем и как вы чаще всего работаете, где застреваете, как пишите промпты и какими возможностями Claude почти не пользуетесь.

Устраиваем персональный аудит вайбкодинга ☕️

Почти в любом сервисе с персональной лентой рекомендации подбирает цепочка из большого количества моделей. В Яндексе проверили, может ли всю цепочку заменить одна нейросеть.

В умных колонках с Алисой, например, музыку подбирает каскад из десятков алгоритмов: одни отбирают из миллионов треков подходящие, другие отсеивают лишнее и выбирают лучшее. Каждый из них обучают отдельно, а признаки, по которым они оценивают треки, инженеры подбирают вручную.

Новая модель Sona делает всё это одна. Она устроена как языковая модель, только вместо следующего слова угадывает следующий трек. Для этого у каждой песни есть код из трёх токенов: его составляет другая нейросеть по первым 90 секундам звучания, названию и тегам. Вместо признаков Sona получает сырую историю — до 8192 последних действий человека, например что он слушал, пропускал, лайкал и дизлайкал. Закономерности в этих данных модель находит сама и постоянно дообучается: пропущенный трек попадает в её обучение примерно через 45 минут.

Инженеры проверили, справится ли Sona вместо всей прежней цепочки: неделю она подбирала музыку части слушателей умных колонок с Алисой. Время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%, а просьб повторить трек стало почти на 18% больше.

Единые рекомендательные модели сейчас строят крупные технологические компании. Китайская Kuaishou, владелец одной из самых популярных видеоплатформ страны, заменила цепочку одной моделью, но оставила ручные признаки. Pinterest объединил только часть этапов. Яндекс первым в мире разработал и протестировал систему с одной нейросетью вместо всей цепочки, самостоятельным подбором критериев и ростом качества в реальных условиях.

Поскольку эксперимент оказался успешным, Яндекс планирует развивать этот подход к созданию рекомендательных систем.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Эпоха «дешёвых одноплатников за $35» официально ВСЁ: Raspberry в очередной раз подняла цены на 2GB-версии Pi 4 и Pi 5 сразу на $12.50 — до $67.50 и $77.50 🤔

Сначала залочили апгрейд чипов в прошивке, а теперь винят кризис на рынке памяти.

Надо было в ягоды инвестировать... 😢

Выбор моделей наглядно 😂

Ваши селфи будут выглядеть отлично при любой погоде — в новом HUAWEI nova 16s Pro можно убрать лишний объект на фотографии с помощью готового ИИ-инструмента 🪞

Никаких промтов писать не надо, фича сама отретуширует портрет как надо. Ваше прекрасное лицо сможет снимать основная камера 200 МП с большим сенсором RYYB — с деталями и достаточным количеством света даже ближе к вечеру.

Продажи смартфона в России уже идут. Бежим попробовать ИИ в деле можно на собственных фото.