Ночное-полезное: разраб запустил удобный конструктор интерфейсов для приложений и сайтов.
Внутри M3E Canvas вы перетаскиваете кнопки, карточки, списки и связываете переходы. Когда все готово, сервис превращает весь макет в готовый промпт для Claude Code, Codex, Gemini CLI или Cursor.
Есть мобильные и десктопные экраны, темы, анимации, превью переходов и экспорт в PNG. Сам проект работает прямо в браузере.
Теперь они пришли за хвостатыми — в Китае роботы заменяют дефицитных собак-поводырей 👍
У рисовых братьев назрел масштабный кризис доступной среды: на более чем 17 миллионов слабовидящих людей приходится всего около 400 обученных собак на весь Китай. Подготовка одного четвероногого компаньона занимает свыше года, обходится в 200 000 юаней (~$30 000), а вот роботов они клепают быстро и качествено:
— Колеса для бесшумной езды и 4 лапы для лестниц;
— Видит ветки деревьев, строительные балки и нависающие вывески над головой (о которых собаки часто умалчивают 😁) и обходит 99% препятствий;
— Сантиметровая точность навигации и кнопка SOS для связи с волонтерами;
— Робот нативно подключен к базам ассоциаций инвалидов, цифровым картам доступной среды и платформе дистанционной волонтерской поддержки;
— Систему уже начали обкатывать на практике — пилотные зоны развернуты в метрополитене Ханчжоу и в крупных моллах.
Российские математики попали в WIRED — топовое техноиздание США рассказало про Mostik, стартап россиянки Александры Малышевой.
Вместе с командой она учит разные ИИ-модели разговаривать друг с другом без текста. Идея в том, чтобы собирать гибридные системы из разных ИИ-моделей и экономить на этом деньги.
Стартапу нет и полгода, в команде 15 человек, 12 из них — доктора наук, которые успели поработать в Google, Nvidia, Perplexity и другом бигтехе. Саму Александру Малышеву еще семь лет назад отметил Яндекс и вручил ей научную премию (сегодня это Yandex ML Prize).
Уже тогда она исследовала как нейросети могут обмениваться информацией внутри Доты 🍷
Тотальная чистка Windows от мусора — нашел бесплатную опенсорсную утилиту, которая поможет разобрать хлам и ускорить систему.
optimizerDuck отключает телеметрию, рекламу, Copilot, фоновые сервисы. Всего внутри больше 40 системных твиков в 7 категориях: производительность, AI, приватность, GPU, питание, Bloatware & Services и User Experience. Плюс изменения можно откатить, если что-то пойдёт не так.
На deep tech night в Москве выступит ex-Chief Business Officer Google X Мо Гавдат — конференция Яндекса о технологических вызовах в эпоху AI пройдет уже завтра.
Помимо выступления Мо, эксперты Яндекса, Авито, Сбера и других компаний, поделятся практическими кейсами о том, какие изменения ИИ приносит в разработку, инфраструктуру и инженерные процессы.
Например, Павел Капля из Яндекса расскажет о создании агентских продуктов в Алисе и инженерных задачах, которые возникают при их разработке. Егор Филимонов из SGLang разберет, как непрерывное развитие нейронок влияет на требования к NPU, а Александр Лукьянченко из Авито объяснит, как развивать продукты с помощью агентов.
Регистрируемся, чтобы присоединиться к эфиру, поучаствовать в Q&A-сессии со спикерами и получить записи всех докладов после конфы.