Google выложила в опенсорс Harness² — харнесс, который позволяет ИИ-агентам самостоятельно улучшать свою работу.
Агенты могут менять и улучшать собственные промпты, память, инструменты и скиллы, за ем тестировать разные варианты и выбирать лучшие конфигурации. На бенчмарках улучшения реально заметны — до +12 баллов. Доп итерации еще больше повышают результат.
Ночное-залипательное: нашел интерактивный глобус, на котором можно изучать всю историю человечества 🤓
В Panchronia просто выбираешь год и смотришь, как менялись границы государств, какие империи существовали и что вообще одновременно происходило в разных уголках мира.
Внутри 300 тысяч лет истории, 1300+ событий и куча исторических парадоксов. Например, оказалось, что Кембриджский университет появился раньше империи Чингисхана.
И да, всё это бесплатно и на русском языке. Залипаем здесь.
Мотивации пост: разраб создал игру в Roblox для младшей сестры и заработал на ней миллионы долларов всего за несколько месяцев 😨
Парень под ником Loki хотел порадовать сестру и выпустил +1 Speed Keyboard Escape — игру, где нужно прыгать по клавишам гигантской клавиатуры. А зрители стримов могут донатами запускать события и влиять на игру. Проект завирусился в TikTok и Twitch, набрал миллиарды посещений и сделал парня богатым.
AIRI начал проводить митапы в формате печа-куча — это когда у спикера всего 20 слайдов по 20 секунд на каждый. Никаких часовых лекций и бесконечных презентаций 😮💨
На 22 октября Институт уже анонсировал такую встречу «ИИшница: Сколько нужно агентов, чтобы вкрутить лампочку?» про ИИ-агентов и людей. Выступят эксперты из бигтехов, фармы и самого AIRI, а после экспресс-докладов проведут круглый стол, где поговорят уже не про технологии, а про отдых, хобби и жизнь вне работы.
Митап впервые пройдёт офлайн, но трансляцию тоже завезут — на YouTube и VK Видео.
Уже 90% кода Claude Code пишет сам Claude — и Anthropic рассказала, как проверяет весь этот вайбкод и как это сделать вам 🤓
Оказалось, в компании каждый PR проверяет… сам Claude, удивлены? Но про кожаных тоже не забывают, их подключают в особо важных случаях. Результаты такого подхода — огонь: за три месяца количество принятых PR выросло более чем вдвое, а доля откатов упала на 40%.
Самое полезное — Anthropic расписала, как повторить их подход. Главное:
🟢 Добавить в CLAUDE.md инструкции по проверке кода, а в REVIEW.md — правила ревью для конкретного проекта;
🟢 Перед отправкой PR запускаем /code-review и /security-review, чтобы ИИ заранее находил баги и уязвимости;
🟢 Подключаем автоматическое ИИ-ревью к GitHub и разделяем изменения по уровню риска: простые проверяем с закрытыми глазами автоматически, а критические — обязательно с участием людей;
🟢 Настраиваем обязательные тесты, проверку безопасности и возможность быстрого отката.
Причём авторы советуют начинать с одного репозитория, несколько недель настраивать правила и только потом масштабировать систему.