Я так и думал: вайбкодинг вызывает зависимость — официально. 🚬
Coddy Tech опросили 305 разработчиков и выяснили, что 80% хотя бы раз ощущали использование ИИ скорее как зависимость, чем как преимущество. А самые активные пользователи ИИ на 51% чаще сообщали о выгорании!
Дело в том, что почти половина работяг продолжают кодить с ИИ после работы, даже если собирались остановиться, треть откладывает сон ради ещё одного промпта, а 39% говорят, что с ИИ им стало сложнее вообще отключаться от работы. Ведь когда агент всё делает правильно, то ты получаешь дофамин, а когда ломает — адреналин. Так все и подсаживаются на ИИ-иглу.
Создать собственного ИИ-агента теперь проще, чем сварить утренний кофе — Cloud.ru запустил пространство Agents Space, где можно за пару минут собрать готового помощника по проектам.
Внутри сервиса уже есть готовые агенты, например первый в России автономный ИИ-агент — ГигаАгент. Вся работа идёт в удобном чате, к нему легко подключаются нужные тулзы для разработки, почта, календарь, облачное хранилище и т. д.
И всё это — без настройки серверов, моделей и фреймворков 😮💨
Разработчик превратил Google Developer Documentation Style Guide в скилл!
Скилл построен на официальном гайде Google для техдоков: как писать ясно, последовательно и понятно для разработчиков и других технических специалистов. Так что агент сначала изучает ваш проект, а потом по всем правилам пишет README, инструкции, гайды по миграции, проверяет форматирование, ссылки и делает всё по красоте.
Вышло новое поколение GigaEmbeddings — линейка эмбеддинг-моделей 480M, 3B и 10B-A1.8B для семантического поиска, RAG, классификации и кластеризации.
Команда изменила архитектуру и добавила поддержку vLLM и SGLang. За счёт этого выросла скорость инференса: 3B работает в 1,6 раза быстрее предыдущей версии, а MoE-флагман 10B-A1.8B (1,8 млрд активных параметров) — в 2 раза.
Флагман набрал 74,99 в ruMTEB и занял первое место. Модель 3B прокачала обработку кода на 14,5 пункта (с 62,37 до 76,93), а 480M стала лучшей русскоязычной моделью среди решений до 500 млн параметров.
Объём обучающих данных вырос в несколько раз за счёт датасетов Nemotron, F2LLM и KALM. Баланс языков сохранили через мержинг экспертов, а 480M обучали дистилляцией от старших моделей.
⚡️ РКН начал блокировать DoH — провайдерам будет проще видеть, какие сайты открывают россияне, а также быстро все блокировать.
Объясняем, как это работает:
— Когда вы заходите на сайт, устройство сначала спрашивает у DNS, где его найти. DoH и DoT шифруют этот запрос, поэтому провайдер не видит, какой именно адрес вы запросили.
— Если защищённый DNS заблокирован, устройство может переключиться на обычный DNS провайдера. Тогда запросы становятся видны оператору, а вместе с ними ему проще контролировать и блокировать нужные сайты.
— Сейчас сообщается о блокировках DNS Google и Cloudflare у отдельных операторов. Если это станет массовым, устройства будут чаще переходить на обычный DNS провайдера.
— В итоге оператор сможет видеть, какой адрес сайта запрашивается, а затем проще его блокировать.
— Для обычного пользователя это означает меньше приватности и больше контроля со стороны провайдера.
— Плюс могут начаться проблемы с некоторыми сервисами и приложениями, которые используют зарубежные DNS.
Raspberry Pi показали, как собрать свой кибердек на случай ядерной войны
Компания выложила подробный гайд по сборке портативного компьютера на базе Raspberry Pi 5. Внутри есть всё: список комплектующих, схема сборки, советы по компоновке и питанию. И гайд при этом, разумеется, бесплатный.
Авторы сами прямо называют среди сценариев использования — выживание и работу в офлайне.