Телеграм канал «CodeCamp»

Google запустила 31-дневный бесплатный курс по созданию ИИ-агентов 🤩

Advent of Agents будет выходить весь октябрь по одному практическому уроку каждый день. Внутри показывают, как собирать агентов и доводить до ума: давать им инструменты и доступы, защищать от опасных действий и утечек, подключать голос и зрение и разворачивать всё это в Google Cloud. В темах есть сама лекция, ссылки на полезные материалы и репозитории и готовый код для запуска.

Причём это уже третий сезон Advent of Agents, так что в архиве лежат ещё десятки прошлых практических уроков. И всё это бесплатно!

Забираем и учимся делать агентов у профессионалов 😎

Плачу: Google убирает свои лучшие модели из бесплатного Gemini!

С 9 октября пользователям без подписки оставят только Flash-Lite. Обычный Flash уберут за подписку AI Plus за $4,99 в месяц, а Pro останется в AI Pro за $19,99.

Переходим на китайцев 🥲

Ночное-полезное: принес скилл для генерации профессиональных логотипов — Logo Design Skill.

Он превращает ИИ-агентов в бренд-дизайнеров: агент сначала собирает бриф, придумывает концепции, строит логотип в SVG, а потом сам прогоняет его через проверки на читаемость, монохром, разный размер и прочее.

Внутри ещё есть база из 1400+ реальных логотипов для референсов, которые классифицированы по типу, технике, геометрии, тематике и прочему.

Пользуемся 👌

Больно 😭

Ору, блогер пришел в универ к студентам в плюшевом костюме цифры 100, чтобы рассказать про образовательные программы Яндекса.

Компания развивает их совместно с вузами по всей стране — сейчас таких программ уже около сотни. За счёт этого будущие айтишники и не только имеют больше шансов набраться практики. Причём ещё до того, как диплом окажется на руках.

Наглядное пособие, как привлечь внимание зумеров 😂

Безумие: DOOM запустили прямо внутри SQL-базы данных 🧠

Разработчик Лукас Фогель собрал SQLDoom: карты уровней и состояние игры хранятся в таблицах CedarDB, а около 1300 строк SQL отвечают за игровую логику и собирают кадры.

Причем проект рендерит полноценную картинку 640×480. А на ноутбуке с Ryzen 7 автор даже получил играбельные 60 FPS.

Код открыт на GitHub, а ещё есть онлайн-демка ☕️

Cloudflare сделали свою ответку Jev: они выпустили сразу две модели принятия решений — Clef и Clef-Flash.

Модели работают по той же идее, что и Jev: выбирают нужный вариант и отдают вероятности. То есть они полезны, например, чтобы решить, срочный ли тикет, куда его отправить или насколько серьёзна проблема.

Сама Clef построена на Qwen3.8-27B, а быстрая и маленькая Clef-Flash на Qwen3.5-9B. При этом главная модель выигрывает у Jev сразу по нескольким пунктам: во-первых, контекст у нее в два раза больше — 64K против 32K. Во-вторых, в тестах модель от Cloudflare в 3 из 4 сценариев разносит Jev, выдавая при этом еще и ответы в РАЗЫ быстрее. Ну, а еще работает с картинками.

Обе модели выложены на Hugging Face под Apache 2.0, так что можно запускать локально — забираем 👍