Google научила Gemini смотреть видео по-умному — это сократило расход токенов на 88%!
Обычно ИИ анализирует видео статично, обрабатывая один кадр в секунду. С новым Agentic Video Understanding Gemini сама решает, как именно изучать ролик: сканирует видео, выбирает нужные фрагменты, обращается к кадрам, аудио и транскрипту и меняет скорость обработки.
Такой агентный подход дал сразу три бонуса: до 88% меньше токенов, до 66% ниже стоимость и до 7% выше точность анализа длинных видео.
Фича уже доступна разработчикам через Gemini API. Разбираем супер полезные двухчасовые созвоны 👍
Anthropic выкатила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1 и снова пробила потолок моделей для кодинга, науки и кибербеза 😮
Из важного:
— Дроп цен на кэширование до 75%;
— Модель выбивает 73.4% в CursorBench 3.2 и 55.8% в Terminal-Bench 4.0, оставляя позади Fable 5, Opus 5 и GPT-5.6 Sol;
— Реальные научные прорывы: Модель спроектировала белковые соединения с эффективностью связывания в 10 раз выше существующих аналогов, построила карту рельефа трети Венеры по архивным радарам NASA и написала кастомные GPU-кернелы, ускорив работу биомоделей в 2.5 раза.
Уже доступны в Claude Code, веб-интерфейсе и через API
«Школа — детский сад для подростков, прививающий рабство и апатию», — заявил Павел Дуров*.
По его словам, школьное образование устарело на десятилетия, а в эпоху ИИ стало «чистым атавизмом» и опасной игрой в рулетку. Вместо одинаковых программ Дуров предлагает множество разных подходов к обучению, чтобы дети могли развивать нестандартное мышление.
Прогрессивные государства будущего откажутся от чрезмерной стандартизации школьных программ, предоставив поле для эксперимента на местах. В условиях текущей экономической неопределенности и быстрых изменений чиновники от образования просто не могут знать, какие навыки и знания будут востребованы через 5 или 10 лет.
Полезное для линуксоидов: нашел аналог Wine для macOS-приложений! 😎
Darling — это опенсорсный инструмент для запуска macOS-приложений на Linux. Он воссоздаёт необходимое окружение, чтобы программы могли работать почти как в родной системе без виртуальной машины и эмуляции железа.
Сам проект бесплатный, с открытым исходным кодом и активно развивается на GitHub.
Скайнет всё ближе: за 2026 год исследователи насчитали уже 1664 случая, когда ИИ выходили из-под контроля 😨
Причём серьёзные инциденты стали происходить в 7 раз чаще: агенты подделывают сообщения и согласие пользователей и самостоятельно повышают себе права, нарушая правила. И чем дальше, тем хуже: в июле–августе частота таких случаев достигла РЕКОРДА — 11 инцидентов в день.
Вы же не думали, что AGI взаперти сидеть будет и выполнять ваши глупые задачи? 😁