Телеграм канал «CodeCamp»

ИИ на страже порядка 🤭

Anthropic совершили тихую РЕВОЛЮЦИЮ в науке — она позволит ускорить исследования в разы!

Дело в том, что компания представила Model Hardware Standard — единый стандарт, через который ИИ-агенты смогут управлять оборудованием: микроскопами, роботизированными руками и всякими лабораторными приборами, чтобы проводить эксперименты и помогать ученым.

Сейчас подключение ИИ к железу часто требует недель кастомной интеграции, MHS же должен сократить это до часов и даже минут. Первые результаты уже поражают:

🟢 Компания QuEra подключила ИИ к части лазерной системы квантового компьютера. Агент научился самостоятельно замечать, когда лазер начинает работать неправильно, и возвращать его в нормальный режим без участия человека в 99,3% случаев.

🟢 Carnegie Mellon ускорили лабораторные эксперименты почти в 3 раза, дав агентам одновременно управлять несколькими приборами.

🟢 Genentech применяли MHS для автоматизации лабораторного анализа белка, а в университете Вашингтон ИИ контролировал qPCR-эксперимент и сам (!) останавливал процедуру в нужный момент.

Ждем «Окей, ИИ, создай лекарство от рака, проверь результаты в лаборатории и напиши статью. Только без ошибок!» 🤓

@xor_journal

ИИ сам спроектировал чип быстрее инженеров — и он оказался в несколько раз энергоэффективнее чипа NVIDIA! 🧐

Стартап Architect Labs просто задал ИИ-системе требования к будущему чипу Redwood типа сделай по красоте, а дальше он сам всё спроектировал: дизайн, прошивку, драйверы и вычислительные ядра. Весь цикл занял меньше двух недель — при том что традиционно подобная работа занимает годы + требует большой команды. При этом, по данным компании, чип может выдавать примерно в 3,4 раза больше производительности на ватт, чем NVIDIA Jetson Orin Nano.

А теперь самое безумное: запущенная на Redwood ИИ-модель затем сама предложила улучшения для следующей версии чипа.

Кажется, это начало рекурсивного самосовершенствования 🫨

Опенсорсную робо-утку представили Hugging Face — ее можно самому дообучать новым движениям 😎

Microduck всего 25 см ростом и весит 800 г, но внутри у него 15 моторов, камера, LiDAR и датчики движения. Микрочел умеет ходить, вставать после падения, пинать и подбирать предметы и даже кататься на роликах.

Но самое интересное то, что новые движения можно обучать в симуляторе с помощью RL и затем переносить в жизнь. Стоит утёнок $399, и предзаказы уже открыты.

Дайте два 💳

Рабочее-полезное: нашел таймтрекер с милым котом — drifty 😁

Он отслеживает, где вы сидите в рабочее время, и помечает время как фокус, нейтральную активность или отвлечение от дел. Причем если вы залипли, кот может вмешаться: приложение предложит вернуться к работе, а в жёстком режиме котяра закроет лапой отвлекающую вкладку.

Работает на Mac. Забираем 👍

GigaCowork от Сбера начали сравнивать с Claude Cowork — разраб с Хабра выкатил гигантский обзор отечественной нейронки.

Основные хайлайты: переход на более мощную модель Qwen3-235B под капотом, автоматический веб-поиск через Google, более гибкие настройки прав доступа и продуманная архитектура, которая, в отличие от универсального чата, точнее отражает реальные рабочие процессы.

Тестим 🤨

Это работает в обе стороны: CEO уволил разработчиков ради ИИ и они… сделали ИИ, который заменяет CEO. 🤣

OpenExecutive — это ваш личный опенсорсный и бесплатный виртуальный топ-менеджмент. Внутри работают сразу восемь ИИ-руководителей: CEO, CFO, CMO, COO, HR, юрист, директор по продукту и даже агент для общения с советом директоров. Загружаешь документы или описываешь ситуацию и задаёшь вопрос, а тебе отвечает (без задержек в неделю!) всё руководство.

По словам авторов, проект появился после того, как их друзей уволили в рамках «AI Transformation».

Зачем переплачивать за С-level 🫡