ИИ неожиданно создал тысячу новых рабочих мест — банку в Америке пришлось экстренно нанять программистов из-за Anthropic 😩
Дело в том, что в Bank of America запустили несколько ИИ-проектов, чтобы все оптимизировать и сэкономить. Но по факту Mythos обнаружила КУЧУ уязвимостей в программном обеспечении банка.
Чтобы оперативно закрыть дыры, компания привлекла аж 1000 внешних подрядчиков в дополнение к 3000 штатных специалистов. По итогу расходы на устранение проблем с ПО достигли сотен миллионов долларов за квартал.
Сканеры штрихкодов оказались глобальной дырой в безопасности маркетплейсов по всему миру — в рамках Security Analyst Summit эксперты «Лаборатории Касперского» рассказали, что нашли уязвимости, через которые хакеры могут добраться до критически важных систем целых складов 😣
Слабое место находится в канале связи между беспроводными сканерами штрихкодов и базовой станцией — в популярных моделях часто отсутствует аутентификация. Поэтому через Bluetooth хакеры способны отправлять команды на складской компьютер, а затем пробраться в управление логистикой.
В результате товары могут уехать не по адресу, а конвейеры — полностью остановиться. Под угрозой еще личная информация покупателей. В худшем случае одна атака обернётся задержкой сотен тысяч заказов и миллионными убытками 😐
Эксперты рекомендуют отделять складские сети от остальных систем, отключать ненужный Bluetooth и обязательно проверять подлинность подключаемых устройств.
«Я инженер Meta*, и мне ещё никогда не было так некомфортно работать», — сеньор разработчик пожаловался на новую реальность.
По его словам, из-за ИИ код все больше напоминает черный ящик: нейросети генерируют его настолько быстро, что проверять каждую строчку становится практически невозможно. В итоге все создают то, что сами не до конца понимают. И это уже стало нормой.
«Раньше я привык понимать то, что создаю. Теперь пытаюсь разобраться, насколько глубоко мне вообще нужно в этом шарить».
В комментариях к посту другие работяги с ним согласились и даже назвали происходящее архитектурным кризисом, который скоро даст о себе знать.
ИИ-агент Claude Code случайно спас Mac разработчика от скрытого криптомайнера, который почти два месяца жарил процессор 💀
Реддитор заметил, что его мак греется как доменная печь, но вместо того чтобы заглянуть в диспетчер задач, программист решил с нуля запилить собственную утилиту для отслеживания температур через Claude Code.
Нейронка поленилась писать код заглянула в процессы и обнаружила скрытый XMRig, который жрал 1175% CPU и разогревал чип до 112°C. Claude предложил удалить заразу и почти всё сделал сам.
Когда лень открыть «Мониторинг системы», но не лень написать свое приложение 😂
Учёные из России вошли в число самых влиятельных исследователей мира — они оказались среди лучших 1% по итогам 2025 года.
Список составило одно из крупнейших научных издательство Elsevier. Судя по рейтингу, работы российских специалистов в области ИИ и обработки изображений замечают далеко за пределами страны. В топ-1%, например, попали Артём Бабенко, руководитель лаборатории Yandex Research, и Людмила Прохоренкова, которая в том числе участвовала в создании CatBoost — алгоритма машинного обучения для работы с табличными данными.
В этот же список вошли «крёстные отцы» ИИ — Йошуа Бенжио и Джеффри Хинтон, а также один из основателей современной информатики Алан Тьюринг.
Вычищаем следы Claude из проектов — для агентов собрали набор правил Anti Slop 😮
Работает как с обычным текстом, так и с кодом — скилл antislop-code проходится по комментариям, убирает лишние комментарии, баннеры из =====, пересказ каждого шага и бессмысленные TODO вроде «улучшить потом». Объяснения логики, ограничений API, нюансов безопасности и неочевидных костылей остаются ☕️
Сам исполняемый код этот скилл трогать запрещает — вся уборка только в комментариях.