Телеграм канал «CodeCamp»

Когда решил устроить себе короткий день 😘

Нейросети добрались до палеолита: LLM, которую можно запустить на процессоре из 1976 года 😮 Пока OpenAI оставляют нас без доступных видеокарт и оперативки, энтузиаст доказал, что для этих ваших ИИ достаточно и 4 МГц 😂 Он создал языковую модель, которая умудряется работать на легендарном 8-битном чипе Z80 (да-да, том самом, что стоял в ZX Spectrum). Как это вообще возможно: — Экстремальное сжатие: веса модели квантованы до 2 бит (значения только -2, -1, 0, +1); — Никаких чисел c плавающей точкой. Вся математика переписана на целочисленную, понятную старому процессору; — Весь «мозг» вместе с чат-интерфейсом весит смешные 40 КБ и запускается из-под CP/M. Работает схема так: тренируете модель с комфортом на Python, экспортируете .COM файл, заливаете на ретро-ПК и наслаждаетесь беседой с зеленым экраном. Тест Тьюринга врядли пройдет, но для вау-эффекта этого более чем достаточно 😂 Сдуваем пыль со своих железок 😁

Забываем про неактуальные гайды и горы тикетов в саппорт: платформа, где документация буквально пишет и обновляет себя сама 👏 Что в коробке: — Сервис следит за вашими коммитами в Git и фидбеком из поддержки, сам предлагая правки, если код улетел вперёд, а дока застряла в прошлом; — Пользователи могут не ломать глаза об текст, а просто задать вопрос прямо в доках и получить точный ответ со ссылками на источники; — Работать можно через веб-интерфейс или пушить изменения прямиком из любимого VS Code/Cursor; —Всё летает (100/100 в Lighthouse), есть тёмная тема «из коробки» и автогенерация llms.txt для поисковых роботов; — Можно тестить эндпоинты и копировать готовые куски кода не отходя от кассы. Увольняем техписателя 👍

Выкидываем мышку и летаем по системе как боженька: максимально заряженный файловый менеджер на Vim-тягах 💻 Основная идея в том, что он объединяет удобство графического интерфейса с идеологией Vim: — Vim-бинды: навигация и управление файлами через hjkl и привычные команды; — Внутри уже вшиты просмотрщики для кода (с подсветкой), PDF, картинок и даже EPUB. Не нужно открывать сторонний софт, чтобы глянуть, что в файле; — Встроен аналог zoxide — умный поиск по директориям, который кидает тебя в нужную папку по паре букв; — Есть встроенный эмулятор терминала и поддержка вкладок; — Красивые темы; — Кроссплатформенность: один бинарник, который одинаково быстро шуршит на Linux, macOS и Windows. Чувствуем себя кулхацкером 🤨

Последний рабочий день ☕️

Ловите годноту: ультрабыстрый анализатор дискового пространства на Go, который создавался специально для SSD и параллельных вычислений 😊 Утилита забивает все доступные ядра, чтобы просканировать директории максимально шустро, не давая вам успеть заварить кофе: — Умная работа с RAM: если памяти много, утилита отключает сборщик мусора и летит на полной скорости. Если памяти мало — включает режим экономии; — Привычный интерактив (ходишь стрелочками, удаляешь), неинтерактивный для пайпов и экспорт всего дерева в JSON; — Хардлинки считаются только один раз, так что цифры занятого места будут реальными (актуально для бэкапов и Docker-образов); — Можно сохранить результаты анализа в локальную базу (BadgerDB) и потом открывать отчет мгновенно, без повторного сканирования. Чистим диски 👌

Делаем красивые скриншоты теперь и на винде: утилита на стеке Wails (Go + React), весит всего 10 МБ, а выглядит на миллион 🤨 Отличная альтернатива стандартным «Ножницам» и тяжелым Electron-поделкам: — Жрет мало памяти, работает мгновенно; — Есть киллер-фича — авто-нумерация. Просто кликаешь в разные места, и цифры сами ставятся по порядку (1, 2, 3...); — Глассморфизм, 24 градиентных фона, скругления. Скриншоты сразу выглядят как дизайн для Dribbble 😊; — Умеет затемнять фон и подсвечивать только нужную область, чтобы акцентировать внимание. Забираем годноту 👌