Ночное-полезное: нашел репу, которая поможет с нуля собрать своего ИИ-агента ☺️
Внутри шаг за шагом за ручку проводят по сборке полноценного ИИ-ассистента для arXiv. Он сам будет забирать научные статьи, парсить PDF, искать и отвечать на вопросы.
За 7 недель по итогу проходите весь путь от базы и построения инфраструктуры с Docker и FastAPI до агентного RAG и даже создания бота в Telegram.
OpenAI выпустила новую голосовую модель — GPT-Live, с которой нейронка начинает звучать как живой собеседник 😊
Главная фишка — full-duplex: модель может слушать и говорить одновременно. То есть больше никаких неловких пауз, обрезанных фраз и «ой, она снова меня перебила». GPT-Live умеет поддакивать, ждать, если вы думаете, и держать нормальный ритм разговора.
Если вопрос сложный, голосовая модель не тупит на месте, а скидывает задачу «старшему» ИИ в фоне — на старте это GPT-5.5 — и потом возвращает ответ в диалог. Пока один думает, второй продолжает с вами общаться.
По сути, голосовой ChatGPT впервые стал похож на нормальный интерфейс будущего.
Нашел классную игру на проверку своей скорости печати — Typocalypse 😎
Геймплей максимально простой и понятный: чтобы отбиться от врагов, нужно быстро и без ошибок печатать слова. Чем дальше проходишь, тем сложнее становится, но и тем больше способностей можно открыть.
Играть можно прямо в браузере, всё без регистрации и бесплатно.
ИИ-агенты уже умеют оформлять покупки, искать людям работу и выполнять многие повседневные задачи. Это одно из ключевых направлений для крупных ИИ-компаний, ведь диалоги с ИИ скоро могут заменить сотни приложений и сервисов.
Что происходит
Переход к ИИ-агентам — важный тренд в ИИ-индустрии. Нейросети теперь должны не просто генерировать ответы, а выполнять повседневные задачи за пределами чата с минимальным вмешательством человека. Поэтому чат-боты постепенно превращаются в платформы для управления сторонними сервисами и приложениями.
Как это выглядит
🟣 Anthropic развивает MCP — протокол, через который к Claude можно подключать сторонние сервисы. Так нейросеть может работать с документами, репозиториями, CRM, базами данных и вообще любыми системами.
🟣 У OpenAI есть библиотека приложений ChatGPT Apps. Принцип работы такой же: ИИ получает доступ к вашему аккаунту во внешнем сервисе и начинает им управлять прямо внутри диалогового окна. Например, ИИ может работать с макетами в Figma и бронировать отели в Booking.
🟣 Google развивает Gemini Enterprise Agent Platform. Там компании могут создавать, подключать и управлять собственными ИИ-агентами для рабочих процессов.
🟣 К Алисе AI подключили Яндекс Такси и Яндекс Лавку. Теперь прямо в диалоге с нейросетью можно делать заказы и вызывать машины. Скоро на платформе появятся Доставка, Маркет и другие продукты Яндекса, а доступ к ИИ-агенту получат и внешние компании.
Как это работает в Алисе AI
ИИ-агент получает текстовый запрос, например: «Собери корзину продуктов, чтобы приготовить сбалансированный ужин». Затем система добавляет контекст: геопозицию пользователя, время, доступные товары, прошлые заказы, предпочтения и другие детали, которые помогают точнее выполнить задачу. После этого агент формирует корзину в Яндекс Лавке, а пользователю остаётся подтвердить и оплатить заказ прямо в чате.
Что это меняет
Чаты с нейросетями превращаются в универсальные интерфейсы для работы с сервисами. Благодаря этому привычные приложения скоро могут отойти на второй план, а работать с ними можно будет через запросы к ИИ.
Ор, инженеры из GitHub основали Slopfix — за $10 000 и неделю обещают починить ваш вайбкод проект 🤣
Глава инженерного отдела GitHub придумал, как подзаработать вместе с коллегами на вайбкодерах. Команда обещает за неделю вернуть код в читаемое состояние, уменьшить количество строк в несколько раз и вообще привести весь репозиторий в порядок.
Самое смешное, что чинить вайбкод они будут… через Claude Code. Просто, как сами пишут, они держат его на коротком поводке и вообще опыт не пропить.
Чую вайбкодинг: разработчики случайно удалили эталонный код ядра Linux 🤡
Из-за ошибки при настройке нового зеркала kernel.org за секунды исчезли архивы с исходниками ВСЕХ версий ядра Linux, патчами и файлами со списками изменений.
К счастью, оригинальные данные не пострадали — удалились только копии на зеркалах. Но этого хватило, чтобы поломать несколько сервисов, завязанных на kernel.org. На восстановление ушло аж 4 дня.