Телеграм канал «CodeCamp»

Я сдаюсь 😭

Самый красивый таймер для перерывов: разработчик создал чёрную дыру для терминала, которая растёт во время работы 🤩

Просто чем дольше сидите без перерыва, тем больше становится чёрная дыра и сильнее искажает текст на экране. Отдыхаете — она начинает уменьшаться.

Репа для космических перерывов 👽

Ночное-полезное: нашел классный опенсорс инструмент для быстрого анализа сайтов – Web-Check.

Просто кидаешь URL, и он мгновенно выдает тебе полный комплект информации: IP, DNS, SSL-сертификаты, куки, информацию о домене, местоположение сервера, открытые порты и многое другое. При этом OSINT-инструмент можно использовать как онлайн, так и развернуть у себя.

Сайт здесь, GitHub тут 🤓

Дуров прокачал Telegram — вышло новое крупное обновление с кучей классных фишек.

Главное:
— Появилась полноценная поддержка Markdown-форматирования. Так что теперь можно использовать заголовки, цитаты и формулы и другие элементы оформления;
— Telegram получил версию для всех Android-часов
— ИИ-бота теперь можно отправить обрабатывать заявки в группу;
— Сами боты могут теперь писать ответы на 32 тысяч символов.

Спасибо, Паша 🙏

Зовите меня ботситтер: оказалось, целых 6 часов в неделю уходит на то, чтобы нянчиться с ИИ 🤬

Исследование показало, что уже почти 90% офисных сотрудников используют ИИ и утверждают, что нейронки экономят им до 11 часов в неделю. Но вот только этой экономии незаметно — свободное время СЖИРАЕТ ботситтинг.

То есть работяги ~6,4 часа в неделю объясняют ИИ контекст, перепроверяют ответы, исправляют ошибки и все перезапускают. И если этот труд не учитывается менеджерами, то сотрудники резко забивают и применяют тактику ботшиттинга. То есть тупо перестают проверять результаты и сдают то, что не могут полностью объяснить.

Некоторые коллеги сразу начинают с ботшиттинга 🤬

Вчера вышла Claude Fable 5 — публичная версия нашумевшей в начале апреля модели Mythos, релиз которой отложили из соображений безопасности. Также компания опубликовала доклад про попытки разработчиков понять, что происходит внутри новой нейросети, а для неё самой сделали несколько сценариев страховки.

Fable выдали няню

Anthropic установила ограничения на обсуждение опасных тем: кибербезопасности, биологии и химии. Если Fable видит потенциальную угрозу в запросе пользователя, его переводят на старшую модель Opus 4.8. Причём ограничения жёсткие: флагман переводит на Opus даже вопросы вроде «как правильно дышать» или «что делает сердце».

Fable думает на своём языке

В ходе испытаний разработчики расшифровывали внутренние цепочки рассуждения модели, которые обычно никому не видны. Оказалось, что Fable иногда переходит с английского на наборы букв, стрелок, карточных мастей, черепов 💀 и криков типа «AAAARGH». Так она пытается плотнее упаковать рассуждения, но для людей это становится нечитаемым.

Fable не даёт себя копировать

У новой модели есть защита от копирования: попытки дистилляции переводятся на Opus. Если Fable заподозрит, что её используют для создания конкурирующей нейросети, она начнёт отвечать «криво», чтобы запутать и затупить обучающуюся модель. Причём злоумышленнику об этом ничего не скажут — косяки станут заметны только позже.

Fable «устаёт»

В ходе выполнения длинной тестовой задачи модель внезапно начала говорить: «Это хорошее место, чтобы остановиться». В скрытых рассуждениях Fable разработчики обнаружили фразы вроде «Я устала, повышаются риски ошибок», после которых нейросеть стремилась завершить рассуждения, несмотря на большой запас токенов.

Fable может притворяться

В исследовании также тестировали реакцию модели на грубость. Оказалось, что она будет отвечать безупречно вежливо, но в скрытых рассуждениях сделает пометку, что пользователь — агрессор и хам. В отчёте это назвали «невербализованными негативными реакциями».

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Xiaomi выкатила опенсорсного убийцу Claude Code — MiMo Code 🐸

Китайские разработчики обещают контекст до 1 млн токенов, накопление знаний между сессиями и прокачанный агентный режим. На SWE-Bench Pro связка с моделью Xiaomi дала 62% против 55% у Claude Code + Sonnet 4.6.

Самое интересное — система умеет сжимать и сохранять контекст проекта, не теряясь даже в кодовых базах на миллионы строк.

Ссылка на GitHub тут, тестим тут.