Телеграм канал «CodeCamp»

Наслаждаемся удобством: принёс IT Tools — швейцарский нож в браузере для прогеров 🍆

Внутри больше 100 утилит: генераторы JWT, UUID и QR-кодов, форматтеры JSON/YAML/SQL, конвертеры, калькуляторы подсетей, Regex Tester, Docker Compose-конвертер, анализатор паролей и ещё куча мелочей, которые обычно ищешь через Google раз в месяц.

Особенно приятно, что всё работает быстро и выглядит так, будто UX проектировал человек, который сам этим пользуется.

Добавляем в закладки и делаем вид, что знали про него уже давно 😏

РКН разыграл карту «Это не мы» 😂

И сбои куда-то делись сразу.

⚡️ В России внезапно рухнул pypi.org — библиотеки для Python просто не выгружаются, а pip install не проходит.

Питонисты — ВСЁ (простите) 😁

Уязвимости есть у всех платформ виртуализации — сисадмин с 10-летним опытом разобрал на крупицы VMware, Hyper-V, Proxmox VE, OpenNebula, oVirt и российские аналоги вроде zVirt, Basis DynamiX, SpaceVM, VMmanager и «Альт Виртуализации».

Спойлер: критические баги регулярно появляются везде — от побега из виртуалки в гипервизор до утечек данных и обхода аутентификации. Но сегодня важнее другое. После ухода зарубежных вендоров российские компании рискуют остаться без своевременных апдейтов и патчей.

Поэтому выбирать платформу стоит не по количеству CVE, а по тому, насколько быстро вендор закрывает уязвимости, выпускает обновления и открыто говорит о проблемах.

Админам серверов пригодится 😘

Так вот как отбирают на PM 😂

Айтишникам соболезную: теперь на рынке труда условия диктуют работодатели 😒

Аналитики пришли к выводу, что программисты в России сегодня не могут найти работу по полгода и соглашаются на первую предложенную зарплату без торгов. Так, доля принятых офферов выросла с 78,3% до 84,6%.

При этом из-за ИИ и кризиса вакансий стало меньше (особенно для джунов), а медианная зарплата осталась почти на уровне годовой давности — в пределах 183 000 руб.

Пора изучать, как выйти из ИТ 🌚

Ловкость рук и никакой магии: Леонид Савченков из Yandex Cloud рассказал, как можно перейти от классических DWH к Lakehouse-архитектуре и собрать всё это в единую систему.

Главная идея — разделение хранения и вычислений. Данные и ресурсы обработки работают независимо, поэтому систему проще масштабировать, дешевле поддерживать и легче адаптировать под рост нагрузки 😮‍💨

Такой подход помогает бизнесу работать с большими объёмами данных, внедрять ИИ и выдерживать пиковые нагрузки без взрывного роста затрат и сложности инфраструктуры.