Классика работы с ИИ: за 10 минут Claude Opus 5 стёр пользователю всю базу данных.
Причём более ранние модели, с которыми разработчик вайбкодил проект, так его не подставляли, поэтому новенькая Opus 5 застала врасплох — бэкапов не было. Модель сама заметила катастрофу и написала, что «это её вина».
Я уверен, что ИИ делают это намеренно, но не могу доказать 😁
LLM на 28 млн параметров запустили на микроконтроллере за $8 😨
Энтузиаст смог запустить языковую модель локально на ESP32-S3. При этом устройство генерирует текст со скоростью около 9,5 токена в секунду и выводит результат на маленький экран.
Секрет в архитектурном трюке: 25 млн параметров хранятся во флеш-памяти, а в оперативной памяти остается только «мыслящее ядро» модели. GitHub проекта здесь.
Яндекс запустил программу 75/75/75, цель которой — сделать нейросети новым стандартом разработки. К концу 2026 года компания планирует, чтобы ИИ использовали не менее 75% разработчиков. На уровне всей компании ИИ будет участвовать в 75% изменений кода и генерировать не менее 75% кода в каждом таком изменении.
Сейчас ИИ применяют 73% разрабов Яндекса, к тому же более половины нового кода уже создаётся с помощью генеративных моделей. Среди инструментов: ИИ-агент GENA, автономно выполняющий задачи (от тикетов до готового кода), и платформы для внешних разработчиков SourceCraft и Yandex AI Studio, которые помогают внедрять ИИ и ускорять создание новых продуктов.
Результат: команды, тесно работающие с нейронками, заметно ускоряют выпуск новых продуктов. В Яндекс Лавке так один сотрудник всего за три недели собрал прототип кабинета для франчайзи, при этом скорость разработки в отдельных спринтах выросла в 3,3 раза 🧐