Пу-пу-пу: ИИ делает сотрудников ленивыми и невнимательными, ухудшая работу 😍
Учёные провели показательный эксперимент с 1200+ менеджерами. Им всем раздали одинаковые документы с ошибками, но вот только одним сказали, что задачу выполнил кожаный коллега, а другим — нейросетевой.
Во втором случае люди находили на 18% меньше ошибок, в самих недочетах винили не себя, а ИИ, перекладывая ответственность, и чаще отправляли работу на дополнительную проверку другим коллегам, так как самим было лень.
Российский рынок найма в IT переходит на новые рельсы — на митапе hh руководители Яндекса, Selectel, Navio и Островка рассказали, об изменениях в отборе кандидатов.
Рынок ИТ-найма меняется. Традиционный найм с фокусом на прошлый опыт, образование и должности теряет свою эффективность. Помимо этого все чаще с собеседованиями, резюме и тестовыми соискателям помогает ИИ, из-за чего разглядеть реальный уровень знаний и умений кандидата проблематично. Поэтому компании постепенно переходят к более сложной системе на основе оценки навыков:
— Navio теперь берёт инженеров с сильной базой и доучивает под автономный транспорт (закрыли 8 сложных вакансий за полгода);
— Selectel заменил интуитивный подход на измеримые индикаторы и увеличил пул внутренних интервьюеров. Результат: запуск вакансий ускорился до 1–2 дня, как и весь процесс найма;
— В Островке начали использовать чек-листы и матрицы компетенций, чтобы не упускать проверку критичных требований на разных этапах воронки;
— в Яндексе нейронки теперь помогают фиксировать софт-скиллы прямо на интервью без отдельного этапа.
Миску риса этим разработчикам — в сети заметили, что Claude Opus 4.8 представляется как Qwen 👍
Спустя день после релиза начали всплывать интересные факты про новый флагман Anthropic.
🟢 Судя по всему, Амодей не брезгует дистилляцией опенсорсных азиатских моделей. По крайней мере, если спросить Claude на китайском «кто ты?», она отвечает: «Я — Qwen».
🟢 А еще модель не очень-то и безопасная. Ее взломали всего за 7 минут с первой попытки с помощью… Claude Opus 4.7. Агент скормил новинке оборванные главы учебников про запрещенные вещи и получил в ответ контент, который модель должна была блокировать.
Безумие: сотрудники сожгли ПОЛМИЛЛИАРДА долларов за месяц на Claude… случайно 🥲
По данным СМИ, работягам дали доступ к Claude, но забыли поставить лимиты и не мониторили расход. Юные вайбкодеры начали гонять агентов 24/7, уничтожив больше $500M всего за 30 дней.
В это сложно поверить, но джунов убивает не ИИ, а... удалёнка 😭
Исследователи проанализировали огромное число вакансий и наймов и пришли к выводу: сильнее всего найм новичков просел именно в сферах с высоким WFH. Причина простая — джунов дорого обучать и сложно контролировать через Zoom.
ИИ тут скорее совпал по времени. Потому что профессии, которые проще автоматизировать, обычно ещё и легче перевести на удалёнку.
Максимально реалистично: появилась мини-игра, которая показывает, как люди теряют бдительность при работе с ИИ-агентами 😒
В Continue вам дают всего 60 секунд перед важным созвоном, так что нужно быстро доделать проект и принять код от Claude Code. Но среди обычных команд есть и те, что удаляют данные, сливают токены и устраивают другие сюрпризы. Их и надо выявить.
Если бы доставка ИИ-оборудования была IT-продуктом: Yandex B2B Tech, Selectel и MetaMentor релизнули сервис, который позволяет компаниям запускать мощный ИИ у себя внутри без покупки и адской настройки железа.
С ним можно спокойно юзать генеративные модели, поиск по файлам и собирать ИИ-агентов и решения. Всю нужную GPU-инфраструктуру доставляют за 5 рабочих дней, а запуск занимает до пары недель.
При этом контроль над данными остаётся у заказчика, но вся тяжёлая работа уже сделана за него 😮💨