Телеграм канал «CodeCamp»

Проверка на дурака робота: один из самых популярных способов заражения ПК прямо сейчас маскируется под… капчу 😨

Схема атаки ClickFix удивительно проста: сайт незаметно копирует вредоносную команду в буфер обмена, а затем просит вас самих нажать Win + R, вставить её и запустить. Пользователь так якобы доказывает, что он не робот, но по факту расписывается в своей беспомощности и устанавливает себе вирус.

Я вас предупредил. Вы предупредите остальных ☕️

Теперь зовем коллег только так — finger princess.

Это тот самый бесячий ленивый человек, который не может полистать пару сообщений вверх и найти всю нужную информацию. Вместо этого он использует «чужой временной ресурс».

Скидывайте тем самым принцессам 💅

Учим SQL по «Тетради смерти» 😂

Все мужчины мечтают лишь об одном 🥲

Полезное: принес скилл для GEO оптимизации — он позволяет сделать сайт заметным для ИИ.

Инструмент делает прям полный анализ: смотрит структуру сайта, цитируемость, разметку, оптимизацию под конкретные платформы и другие факторы, которые влияют на то, как нейросети видят ваш сайт.

На выходе дают подробный отчёт в PDF и рекомендации по улучшению.

Выводим в топ 😎

Datalab выложили в опенсорс Lift — 9B-модель для мгновенного и точного извлечения данных из документов. 😨

Главное:
🟢 Извлекает структурированный JSON из PDF-файлов и изображений и показывает 90,2% точности Для сравнения: у Gemini 3.5 Flash — 91,3%;

🟢 Опережает опенсорс решения вроде NuExtract3;

🟢 Самое главное — медианное время обработки составляет всего 9.5 секунды.

Hugging Face тут, GitHub здесь 😘

@xor_journal

Теперь официально: ИИ УХУДШАЕТ навыки работяг 😬

Nature пишет, что первые исследования уже фиксируют неприятный эффект: врачи и разработчики, которые слишком сильно полагаются на ИИ, со временем начинают хуже справляться с задачами без его помощи.

— Так, уже 77% докторов и 70% медсестёр опасаются, что нейронки приведут к деградации профессиональных навыков. И не зря.
— В одном исследовании после работы с ИИ, а затем отключения нейросетевого помогатора точность обнаружения предраковых образований у профессионалов вдруг снизилась с 28,4% до 22,4%.
— А разработчики, использовавшие ИИ-помощника в решении задач, после его отключения набрали лишь 50% на проверке знаний против 67% у коллег, которые всегда решали задачи самостоятельно.

Страшно, к чему это приведет 😰