Полезное: нашли отличный курс, который позволит выжать максимум из агентов.
Внутри учат, как правильно строить harness вокруг Codex и Claude Code: хранить состояние между сессиями, задавать агенту ограничения, не давать ему заканчивать задачу раньше времени и проверять, что получилось в итоге.
Всего в курсе 13 лекций с домашками, несколько практических проектов и готовые шаблоны, которые можно забрать себе.
Почему не я придумал: парень навайбкодил сайт, где продаёт рекламные места на… унитазе 🚽
И да — бренды реально платят за размещение там своего логотипа. На сайте уже продано рекламы больше чем на $120 тысяч, при этом цель автора собрать $1 МЛН.
Если вы думаете, что ваша идея недостаточна хороша, то вспомните об этом проекте ☕️
Делаем из агента ленивого сеньора и экономим токены 😎
На GitHub хайпит скилл Ponytail, который заставляет ИИ думать как ленивый, но опытный разработчик. Вместо написания нового кода агент сначала проверяет, можно ли вообще ничего не делать, переиспользовать существующее решение, обойтись стандартной библиотекой или еще как-нибудь легко решить задачу.
Авторы утверждают, что в реальных задачах это сокращает объем написанного кода в среднем примерно на 54% (а иногда и до 94%), а соответственно снижает стоимость и ускоряет работу агента.
Важная напоминалка для тех, кто хочет сделать скачок в ИТ: приём заявок на магистратуру в Центральный университет заканчивается 20 августа.
Ещё есть время подать документы и получить шанс на грант до 75% на весь срок обучения. Это топовая возможность совмещать работу с учёбой, параллельно прокачивая профессиональные навыки и разбираясь в реальных бизнес-кейсах.
Пугающий фанфакт: почти все предсказания из нашумевшего AI 2027 уже сбылись 👀
Еще в 2025 году авторы расписали сценарий развития ИИ вплоть до 2027: от появления первых ИИ-агентов и автоматизации кодинга до ИИ, который помогает создавать следующее поколение моделей. И да — по актуальному подсчёту, 19 из 24 предсказаний уже сбылись.
К концу 2026, кстати, обещают полную замену джунов, а в 2027 автоматизацию исследований в области самого ИИ.
ИИ впервые попытался САМ взломать государственную инфраструктуру 🫨
Главное:
— В начале июля хакеры собрали на базе опенсорсных Hermes и OpenClaw систему из ИИ-агентов и отправили её атаковать государственные системы Тайваня. Какую именно модель использовали внутри — неизвестно.
— За четыре дня система провела 12 волн атак, одновременно запуская до восьми агентов: одни исследовали сайты, другие искали уязвимости, третьи пытались проникнуть дальше во внутреннюю инфраструктуру.
— По итогу слиты оказались более 2 500 записей о сотрудниках и пароли к базам данных. Самое интересное — модель, судя по найденным данным, вообще считала, что занимается легальным аудитом безопасности.