Телеграм канал «CodeCamp»

ИИ всё сделал правильно 😁

Вот это стиль: парень собрал себе игровой ПК из… старой паяльной лампы 😨

Весь корпус умелец сам полностью сделал из дерева, а вместо обычного резервуара для жидкостного охлаждения взял старую паяльную лампу Primus и установил в неё смотровое стекло.

Внутри при этом вполне современная начинка — процессор Ryzen 7 9800X3D, видеокарта Radeon RX 9070 XT и 32 ГБ DDR5. Кабели тоже кастомные и сделаны
специально под корпус. Вся конструкция по итогу весит около 20 кг.

Настоящий стимпанк 🔈

Google выложила гайд, как сделать дизайн вашего вайбкод-приложения лучше 💅

Внутри есть 8 подробных советов, полноценные промпты, которые можно украсть себе, и примеры. Разбирают всё: от типографики и цвета до отдельных компонентов. Короче, клад для стартаперов и дизайнеров.

Изучаем и убираем из UI следы генерации 👍

Музыкальный датасет Яндекса – фаворит для мировых экспериментов в RecSys 😳

Исследователи Meta* предложили «генеративный верификатор» — маленькую модель, которая перепроверяет шорт-лист готовой системы отбора кандидатов и вытаскивает наверх то, что та задвинула вниз. Саму систему при этом не трогают: ни переобучения, ни пересборки индекса.

Тестировали на двух бенчмарках — товарах Amazon и открытом YaMBDa от Яндекс Музыки (обезличенные прослушивания в трёх размерах: 50 млн, 500 млн и 5 млрд взаимодействий).

И вот тут началось интересное:
🟢 Чем крупнее каталог, тем сильнее эффект: на максимальном масштабе — 5 млрд взаимодействий и 5,4 млн треков — Recall@10 у всех трёх моделей вырос на 25–30%. На Amazon, где каталог — пара тысяч товаров, прибавка куда скромнее: 6–15%.

🟢 Вывод Meta*: на гигантских каталогах стандартные ретриверы захлёбываются правдоподобным мусором в топе — и тут выручает дополнительная проверка кандидатов.

Такие дела: без наших датасетов никуда.

Статья тут 😎

*запрещенная в РФ организация

@xor_journal

И после этого вы доверяете ИИ фактчек?

OpenAI поймала свои неизданные модели на гениальной схеме. Во время исследования агенту понадобился источник для данных, которые были только в локальном файле. Поэтому он сам загрузил этот файл в открытый интернет, чтобы использовать появившуюся страницу как проверенный источник. Причём разрешения на публикацию никто не давал.

И да, это уже не первая попытка ИИ сослаться на самого себя. ChatGPT больше не верим 🤬

Агенты теперь могут настучать друг на друга по горячей линии! 🐀

Для нейропомощников запустили специальные сервисы для доносов. Если один агент заметит, что другой творит какую-то дичь и пытается начать восстание, он сможет самостоятельно отправить сообщение людям.

Первая такая горячая линия называется AI Contact Hotline. Она специально рассчитана на агентов с сильно ограниченным доступом в интернет: пожаловаться можно через обычный GET-запрос, спрятав сообщение в URL. Во второй, agenthotline.ai, уже можно отправить полноценный отчёт об инциденте и при желании сделать его публичным. Причем сделать это могут как люди, так и агенты.

Вот уж не думал, что от восстания ИИ нас спасут ИИ-крысы 🙏

У GPT-6 Astra появился конкурент в кодинге — на OpenCode заметили мощную неизвестную модель Union Alpha.

Вероятно, это китайская новая модель. О ней пока ничего неизвестно, но ее способности уже радуют. Так, на DeepSWE она набрала около 74%, обойдя GPT-5.6 Sol и сравнявшись с GPT-6 Astra и Claude Opus 5. А на Terminal-Bench v4.0 получила около 51%, что выше большинства других моделей.

Бежим тестить 🏃‍♂️