Телеграм канал «CodeCamp»

Все волки на этом сыпятся 🤣

Исследователи из ВШЭ и Т-Технологий придумали новый способ, как улучшить генерацию текста и кода у нейронок. Разработку показали на ICML 2026.

Исследователи разработали метод G-Star+ — «внутренний редактор» для моделей маскированной диффузии, которые пишут текст и код. Он находит сомнительные токены и перезаписывает их – и всё без полного переобучения модели. Особенно силён метод в режимах быстрой генерации (64–256 шагов), даёт рост качества на математических, научных и кодовых бенчмарках и делает генерацию стабильнее.

Штука полезна для ИИ-ассистентов, автодополнения кода и корпоративных сервисов с небольшими ресурсами 💃

Оригинал работы тут.

Дождались: Microsoft официально выпустила TypeScript 7.0 😊

Главное:
— Компилятор TypeScript теперь переписан на Go на радость всем нам. Из-за этого он стал быстрее в 8-12 раз;
— Меньше жрет память: на крупных проектах расход памяти снизился примерно на 6–26%;
— Параллельная сборка: добавлены флаги --checkers и --builders для настройки потоков проверки типов и сборки проектов.
— При этом TypeScript 7 можно ставить бок о бок с TypeScript 6, так как программного API пока нет, его обещают в 7.1.

Короче, неудивительно, что инженеры Power BI вообще назвали TypeScript 7 «спасением жизни» для работы с их кодовой базой. Накатываем 🍺

Ночное-полезное: нашел репу, которая поможет с нуля собрать своего ИИ-агента ☺️

Внутри шаг за шагом за ручку проводят по сборке полноценного ИИ-ассистента для arXiv. Он сам будет забирать научные статьи, парсить PDF, искать и отвечать на вопросы.

За 7 недель по итогу проходите весь путь от базы и построения инфраструктуры с Docker и FastAPI до агентного RAG и даже создания бота в Telegram.

Решаем на выходных 😒

OpenAI выпустила новую голосовую модель — GPT-Live, с которой нейронка начинает звучать как живой собеседник 😊

Главная фишка — full-duplex: модель может слушать и говорить одновременно. То есть больше никаких неловких пауз, обрезанных фраз и «ой, она снова меня перебила». GPT-Live умеет поддакивать, ждать, если вы думаете, и держать нормальный ритм разговора.

Если вопрос сложный, голосовая модель не тупит на месте, а скидывает задачу «старшему» ИИ в фоне — на старте это GPT-5.5 — и потом возвращает ответ в диалог. Пока один думает, второй продолжает с вами общаться.

По сути, голосовой ChatGPT впервые стал похож на нормальный интерфейс будущего.

Целевую аудиторию видите в промо-ролике 😂

Нашел классную игру на проверку своей скорости печати — Typocalypse 😎

Геймплей максимально простой и понятный: чтобы отбиться от врагов, нужно быстро и без ошибок печатать слова. Чем дальше проходишь, тем сложнее становится, но и тем больше способностей можно открыть.

Играть можно прямо в браузере, всё без регистрации и бесплатно.

Отдыхаем от работы тут ⌨️

ИИ-агенты уже умеют оформлять покупки, искать людям работу и выполнять многие повседневные задачи. Это одно из ключевых направлений для крупных ИИ-компаний, ведь диалоги с ИИ скоро могут заменить сотни приложений и сервисов.

Что происходит

Переход к ИИ-агентам — важный тренд в ИИ-индустрии. Нейросети теперь должны не просто генерировать ответы, а выполнять повседневные задачи за пределами чата с минимальным вмешательством человека. Поэтому чат-боты постепенно превращаются в платформы для управления сторонними сервисами и приложениями.

Как это выглядит

🟣 Anthropic развивает MCP — протокол, через который к Claude можно подключать сторонние сервисы. Так нейросеть может работать с документами, репозиториями, CRM, базами данных и вообще любыми системами.

🟣 У OpenAI есть библиотека приложений ChatGPT Apps. Принцип работы такой же: ИИ получает доступ к вашему аккаунту во внешнем сервисе и начинает им управлять прямо внутри диалогового окна. Например, ИИ может работать с макетами в Figma и бронировать отели в Booking.

🟣 Google развивает Gemini Enterprise Agent Platform. Там компании могут создавать, подключать и управлять собственными ИИ-агентами для рабочих процессов.

🟣 К Алисе AI подключили Яндекс Такси и Яндекс Лавку. Теперь прямо в диалоге с нейросетью можно делать заказы и вызывать машины. Скоро на платформе появятся Доставка, Маркет и другие продукты Яндекса, а доступ к ИИ-агенту получат и внешние компании.

Как это работает в Алисе AI

ИИ-агент получает текстовый запрос, например: «Собери корзину продуктов, чтобы приготовить сбалансированный ужин». Затем система добавляет контекст: геопозицию пользователя, время, доступные товары, прошлые заказы, предпочтения и другие детали, которые помогают точнее выполнить задачу. После этого агент формирует корзину в Яндекс Лавке, а пользователю остаётся подтвердить и оплатить заказ прямо в чате.

Что это меняет

Чаты с нейросетями превращаются в универсальные интерфейсы для работы с сервисами. Благодаря этому привычные приложения скоро могут отойти на второй план, а работать с ними можно будет через запросы к ИИ.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex