Телеграм канал '🐍 Укус питона 🐍'

🐍 Укус питона 🐍


3'125 подписчиков
230 просмотров на пост

🐍 Канал о программировании на языке Python. Тематические уроки и лайфхаки.

👽 Админ - @it_dashka
🔊 Купить рекламу: https://telega.in/c/byteofpython

👉 Чат: @abyteofpython
👉 Поделиться с друзьями: @byteofpython

Детальная рекламная статистика будет доступна после прохождения простой процедуры регистрации


Что это дает?
  • Детальная аналитика 5'785'123 каналов
  • Доступ к 1'533'798'153 рекламных постов
  • Поиск по 5'149'015'838 постам
  • Отдача с каждой купленной рекламы
  • Графики динамики изменения показателей канала
  • Где и как размещался канал
  • Детальная статистика по подпискам и отпискам
Telemetr.me

Telemetr.me Подписаться

Аналитика телеграм-каналов - обновления инструмента, новости рынка.

Найдено 723 поста

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 23-24 апреля в 19:00 мск.

О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет. 

На вебинаре вы:

☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.

Переходите по ссылке, чтобы зарегистрироваться на бесплатный практический интенсив и забрать подарки 🎁
Изображение
Модуль shelve.

Для работы с бинарными файлами в Python может применяться еще один модуль - shelve. Он сохраняет объекты в файл с определенным ключом. Затем по этому ключу может извлечь ранее сохраненный объект из файла. Процесс работы с данными через модуль shelve напоминает работу со словарями, которые также используют ключи для сохранения и извлечения объектов.

Для открытия файла модуль shelve использует функцию open():

Где параметр flag может принимать значения, смотрим в пример:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #бинарные
👍 1
Изображение
Модуль pickle. Продолжение.

С помощью функции dump последовательно записываются два объекта. Поэтому при чтении файла также последовательно посредством функции load мы можем считать эти объекты. Консольный вывод программы:

В зависимости от того, какой объект мы записывали функцией dump, тот же объект будет возвращен функцией load при считывании файла.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #бинарные
👍 2
Изображение
Модуль pickle.

Также для работы с бинарными файлами Python предоставляет специальный встроенный модуль pickle, который упрощает работу с бинарными файлами. Этот модуль предоставляет два метода:
• dump(obj, file): записывает объект obj в бинарный файл file
• load(file): считывает данные из бинарного файла в объект
Допустим, надо надо сохранить значения двух переменных:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #бинарные
👍 1
Изображение
Бинарные файлы.

Бинарные файлы в отличие от текстовых хранят информацию в виде набора байт. При открытии бинарного файла на чтение или запись также надо учитывать, что нам нужно применять режим "b" в дополнение к режиму записи ("w") или чтения ("r").

При чтении мы получаем файл в виде набора байт, и наоборот, при записи в метод write() передается набор байт. Например, скопируем файл:

Считывает файл, путь к которому хранится в переменной FILENAME. В данном случае это файл изображения "forest.png". Считанные байты помещаются в список image_data. Затем этот список записываем в файл с именем NEWFILENAME. Таким образом, мы скопируем содержимое одного файла в другой.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #бинарные
Изображение
Работа со словарями.

В примере выше каждая запись или строка представляла собой отдельный список, например, ["Sam", 31]. Но кроме того, модуль csv имеет специальные дополнительные возможности для работы со словарями. В частности, функция csv.DictWriter() возвращает объект writer, который позволяет записывать в файл. А функция csv.DictReader() возвращает объект reader для чтения из файла. Например:

Запись строк также производится с помощью методов writerow() и writerows(). Но теперь каждая строка представляет собой отдельный словарь, и кроме того, производится запись и заголовков столбцов с помощью метода writeheader(), а в метод csv.DictWriter в качестве второго параметра передается набор столбцов.

При чтении строк, используя названия столбцов, мы можем обратиться к отдельным значениям внутри строки: row["name"].

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #CSV
Изображение
Файлы CSV. Продолжение.

Для чтения из файла нам наоборот нужно создать объект reader:

При получении объекта reader мы можем в цикле перебрать все его строки, смотрим вторую часть примера:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #CSV
Изображение

Найдено 723 поста