Телеграм канал «🐍 Укус питона 🐍»

👩‍💻 Метаклассы — классы для создания классов Метаклассы в Python определяют, как создаются и ведут себя классы. Они дают контроль над структурой, проверкой и автоматизацией при объявлении новых классов ➡️ Пример: class Validator(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): if "validate" not in attrs: raise TypeError("Класс должен содержать метод validate()") return super().__new__(cls, name, bases, attrs) class User(metaclass=Validator): def validate(self): return True # class BrokenUser(metaclass=Validator): # ❌ Ошибка — нет метода validate() 📌 Здесь Validator проверяет, что каждый класс обязан иметь метод validate.

👩‍💻 Декоратор @property — чистый интерфейс без скобок @property позволяет превратить методы класса в атрибуты, сохранив при этом логику вычислений или валидации. Это делает интерфейс класса чистым и безопасным, без лишних вызовов и скобок. ➡️ Пример: class Rectangle: def __init__(self, width, height): self.width = width self.height = height @property def area(self): return self.width * self.height r = Rectangle(5, 10) print(r.area) # 50, а не r.area() 📌 Здесь area выглядит как атрибут, но фактически вычисляется при обращении.

Что выведет код? from contextlib import ExitStack, contextmanager @contextmanager def cm(name): print("e"+name) try: yield name finally: print("x"+name) with ExitStack() as st: a = st.enter_context(cm("A")) b = st.enter_context(cm("B")) print("body", a, b)

❓ Зачем используется метод split() в Python и когда его применять? Метод split() разбивает строку на части по заданному разделителю и возвращает список. Это удобно для обработки текста, логов, CSV-данных и пользовательского ввода. ✅Пример: text = "apple,banana,orange" fruits = text.split(",") print(fruits) # ➜ ['apple', 'banana', 'orange'] 📌В этом примере split() разделяет строку по запятой, превращая её в список слов split() удобно использовать при парсинге строк, чтении файлов, анализе данных и обработке команд. Без аргумента метод автоматически разделяет по пробелам — это особенно полезно для очистки и разбиения текста на слова