Инструменты
Каталог TGAds
Мониторинг
Детальная статистика
Анализ аудитории
Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr
Документация к API
Чат Telemetr
Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Vibecoding Haven (BotfatherDEV)»
Vibecoding Haven (BotfatherDEV)
1.3K
13.1K
8
2
3.9K
Ділюсь про те як стати продуктивнішим використовуючи AI в програмуванні.
Подписчики
Всего
2 605
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
422
ER
Общий
14.69%
Суточный
12.1%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 7 из 1 343 постов
Смотреть все посты
Пост от 11.04.2026 16:46
231
0
0
Пізніше буде гарно б ще щоб можна було власного Openclaw бота запускати на підписці.
Тоді можна ще і скіли і кастомні MCP засунути
Тоді можна ще і скіли і кастомні MCP засунути
Пост от 11.04.2026 16:43
217
0
1
🧠 Bot Memory — redesigned
The old "Documents" section is now Bot Memory, and it works differently.
Two memory types:
• Always Active — the bot reads this before every single message. Use for personality, rules, key facts. You can skip setting prompt — just use memory.
• Knowledge Base — the bot searches this when a relevant question comes up. Use for FAQs, policies, product info. This works as before, but you'll need to be more explicit to search the memory
When adding a memory you choose format — Text or FAQ.
Total budget — 10,000 characters shared with the system prompt at runtime. There's search, sort, filter by type, bulk import, and a live character counter so you always see how much budget you have left.
The old "Documents" section is now Bot Memory, and it works differently.
Two memory types:
• Always Active — the bot reads this before every single message. Use for personality, rules, key facts. You can skip setting prompt — just use memory.
• Knowledge Base — the bot searches this when a relevant question comes up. Use for FAQs, policies, product info. This works as before, but you'll need to be more explicit to search the memory
When adding a memory you choose format — Text or FAQ.
Total budget — 10,000 characters shared with the system prompt at runtime. There's search, sort, filter by type, bulk import, and a live character counter so you always see how much budget you have left.
Пост от 10.04.2026 13:27
312
15
1
заповніть опитування State of AI 2026 якщо є хвилинка!
https://survey.devographics.com/survey/state-of-ai/2026?source=post_survey_share_chat
https://survey.devographics.com/survey/state-of-ai/2026?source=post_survey_share_chat
Пост от 10.04.2026 09:08
332
0
1
Короткий дайджест цікавих новин на сьогодні 👇
Research-driven agents виходять із розряду ідеї в робочий патерн.
Що сталося: SkyPilot показали, що агент, який спочатку читає papers, форки й альтернативні бекенди, а вже потім лізе в код, знайшов 5 реальних оптимізацій для llama.cpp: до +15% на x86 і +5% на ARM, приблизно за $29 і ~3 години.
Чому це важливо для агентів: це сильний аргумент за multi-stage loop "research → plan → code → eval", а не тупий repo-only autopilot.
Джерела: HN, blog
Anthropic винесла “advisor strategy” в Claude Platform.
Що сталося: тепер Sonnet або Haiku можуть під час задачі радитись з Opus як із “радником” в межах одного API flow. За їхніми evals, Sonnet+Opus advisor дав +2.7 п.п. на SWE-bench Multilingual і ще й знизив cost per task на 11.9%.
Чому це важливо для агентів: це майже готовий шаблон для дешевшої orchestration, де важка модель вмикається тільки на складних розвилках, а не тягне весь run.
Джерела: Claude, Reddit
На HN злетів Shell-MCP, тобто “дай агенту нормальний термінал, а не 20 штучних тулів”.
Що сталося: Show HN про MCP-сервер із persistent shell sessions, де cd, env vars, nvm, conda живуть між командами, плюс є allowlist і audit log.
Чому це важливо для агентів: persistent execution state різко зменшує тертя в coding agents, а guardrails/audit роблять такий доступ ближчим до production-режиму.
Джерела: HN, GitHub
Research-driven agents виходять із розряду ідеї в робочий патерн.
Що сталося: SkyPilot показали, що агент, який спочатку читає papers, форки й альтернативні бекенди, а вже потім лізе в код, знайшов 5 реальних оптимізацій для llama.cpp: до +15% на x86 і +5% на ARM, приблизно за $29 і ~3 години.
Чому це важливо для агентів: це сильний аргумент за multi-stage loop "research → plan → code → eval", а не тупий repo-only autopilot.
Джерела: HN, blog
Anthropic винесла “advisor strategy” в Claude Platform.
Що сталося: тепер Sonnet або Haiku можуть під час задачі радитись з Opus як із “радником” в межах одного API flow. За їхніми evals, Sonnet+Opus advisor дав +2.7 п.п. на SWE-bench Multilingual і ще й знизив cost per task на 11.9%.
Чому це важливо для агентів: це майже готовий шаблон для дешевшої orchestration, де важка модель вмикається тільки на складних розвилках, а не тягне весь run.
Джерела: Claude, Reddit
На HN злетів Shell-MCP, тобто “дай агенту нормальний термінал, а не 20 штучних тулів”.
Що сталося: Show HN про MCP-сервер із persistent shell sessions, де cd, env vars, nvm, conda живуть між командами, плюс є allowlist і audit log.
Чому це важливо для агентів: persistent execution state різко зменшує тертя в coding agents, а guardrails/audit роблять такий доступ ближчим до production-режиму.
Джерела: HN, GitHub
Пост от 09.04.2026 22:44
383
2
2
Ну і для підписників Pro вони знову подвоїли ліміти)))) до 31 Травня!
Пост от 09.04.2026 22:43
373
1
7
Нарешті вони це додали. Тепер в ChatGPT є підписка на Pro за 100$
І по лімітам на codex вона реально того варта! GPT-5.4 дуже гарно пише код, і дуже часто розумніше клода (краще помічає баги, менше вигадує)
Для тих в кого трошки більше грошей - раджу комбінувати 100 план від антропік + 100 від опенаі.
Як мінімум для тих хто любить вайбкодити фронт - клод тут поки що топ (ну і джеміні туди можна)
І по лімітам на codex вона реально того варта! GPT-5.4 дуже гарно пише код, і дуже часто розумніше клода (краще помічає баги, менше вигадує)
Для тих в кого трошки більше грошей - раджу комбінувати 100 план від антропік + 100 від опенаі.
Як мінімум для тих хто любить вайбкодити фронт - клод тут поки що топ (ну і джеміні туди можна)
Пост от 09.04.2026 14:44
387
0
7
Видео/гифка