Инструменты
Каталог TGAds
beta
Мониторинг
Детальная статистика
Анализ аудитории
Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr
Документация к API
Чат Telemetr
Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Vibecoding Haven (BotfatherDEV)»
Подписчики
Всего
2 618
Сегодня
+3
Просмотров на пост
Всего
400
ER
Общий
14.18%
Суточный
11.6%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 7 из 1 284 постов
Смотреть все посты
Пост от 29.03.2026 19:48
116
9
1
https://x.com/_chenglou/status/2037713766205608234
Тут навчилися дуже ефективно рахувати висоту тексту без DOM. Cheng Lou (автор react-motion, ReasonML у Facebook, зараз Midjourney) випустив Pretext — pure JS/TS бібліотеку для text measurement
ідея проста: замість getBoundingClientRect (який тригерить layout reflow і вбиває перфоманс) він юзає canvas.measureText() — той самий font engine браузера, але без reflow.
Один раз робимо prepare(), далі layout() — чиста арифметика по кешованих ширинах
різниця — 300-600x. 500 текстових блоків: DOM = 15-30мс і 500 reflow, Pretext = 0.05мс і нуль reflow
побудовано з Claude + Codex, тижнями тренували на browser ground truth по всіх мовах, емодзі, RTL. 5.6k зірок за пару днів
bun install @chenglou/pretext
Тут навчилися дуже ефективно рахувати висоту тексту без DOM. Cheng Lou (автор react-motion, ReasonML у Facebook, зараз Midjourney) випустив Pretext — pure JS/TS бібліотеку для text measurement
ідея проста: замість getBoundingClientRect (який тригерить layout reflow і вбиває перфоманс) він юзає canvas.measureText() — той самий font engine браузера, але без reflow.
Один раз робимо prepare(), далі layout() — чиста арифметика по кешованих ширинах
різниця — 300-600x. 500 текстових блоків: DOM = 15-30мс і 500 reflow, Pretext = 0.05мс і нуль reflow
побудовано з Claude + Codex, тижнями тренували на browser ground truth по всіх мовах, емодзі, RTL. 5.6k зірок за пару днів
bun install @chenglou/pretext
Пост от 29.03.2026 19:47
77
0
1
Пост от 28.03.2026 19:26
299
3
0
Пост от 28.03.2026 19:25
290
6
1
мене запитали — а що таке "довіряю" в контексті опитування?
довіра до агента — це не завжди довіряю або завжди ні, це спектр. і він виглядає приблизно так:
1. "напиши функцію що складає два числа" — це калькулятор
2. "напиши модуль авторизації чогось" — ти ще ревʼюїш, але вже довіряєш мікро-рішення (нейминг, структура)
3. "зроби фічу від і до" — довіряєш вже не код, а підхід. які файли чіпати, які залежності тягнути
4. "ось баг, розберись" — кидаєш тупо трейсбек без контексту. довіряєш діагностику. можеш навіть не зрозуміти що він зробив і чому
5. "управляй сервером" — деплой, моніторинг, автоматизації. ти спиш, він працює))
і на кожному рівні змінюється не складність, а ціна помилки і можливість відкатити.
То наскільки ви довіряєте?)
довіра до агента — це не завжди довіряю або завжди ні, це спектр. і він виглядає приблизно так:
1. "напиши функцію що складає два числа" — це калькулятор
2. "напиши модуль авторизації чогось" — ти ще ревʼюїш, але вже довіряєш мікро-рішення (нейминг, структура)
3. "зроби фічу від і до" — довіряєш вже не код, а підхід. які файли чіпати, які залежності тягнути
4. "ось баг, розберись" — кидаєш тупо трейсбек без контексту. довіряєш діагностику. можеш навіть не зрозуміти що він зробив і чому
5. "управляй сервером" — деплой, моніторинг, автоматизації. ти спиш, він працює))
і на кожному рівні змінюється не складність, а ціна помилки і можливість відкатити.
То наскільки ви довіряєте?)
Пост от 28.03.2026 15:51
306
0
2
Тестую 1М контекст в gpt5.4 і хочу сказати що після 250к відчувається що він не трошечки, а СИЛЬНО тупішає.
Схоже, що менше звертає увагу на те що я пишу йому, і бо попередній контекст відволікає
Схоже, що менше звертає увагу на те що я пишу йому, і бо попередній контекст відволікає
Пост от 28.03.2026 14:24
415
2
2
Пост от 27.03.2026 16:21
353
5
2
https://youtu.be/pzUn9wTCgcw