ИИ для сайта: как ассистент на сайте превращает посетителей в заявки
Допустим, на сайт приходит 3000 посетителей в месяц. 2% из них оставляют заявку — это 60 обращений. Если поднять конверсию хотя бы в полтора раза, та же посещаемость даёт уже 90 заявок без единого лишнего рубля в рекламу. Объясняем, за счёт чего это работает.
Что разобрали в новой статье:
— почему сайт теряет посетителей, даже когда с трафиком и продуктом всё в порядке
— что умеет ИИ-ассистент на сайте — от консультации и подбора до расчёта цены
— на сколько реально растёт конверсия и как это выглядит на цифрах
— от чего зависит, сколько заявок принесёт ассистент, а не сама модель
— кому такой ассистент даст эффект, а кому не поможет
80% SEO-аудитов — это 100 страниц чужой самооценки
SEO-специалисты обожают доказывать свою экспертизу весом файла. Аудит на 20 страниц выглядит несерьёзно. Вот 100 страниц, 357 ошибок, таблицы, скриншоты и термины из инструкции к космическому кораблю — сразу видно, эксперт работал.
Клиент открывает файл, слегка охуевает и задаёт вполне логичный вопрос: что из этого делать завтра?
Найти 357 ошибок несложно. Гораздо сложнее объяснить, какие три из них прямо сейчас мешают сайту получать трафик и заявки. Поэтому одна проблема спокойно копируется на 800 страниц и превращается в 800 отдельных пунктов. Хотя разработчик может закрыть всё одной правкой за пару часов. Правда, тогда аудит получится коротким и впечатлить клиента будет нечем.
А реальная проблема часто легко помещается в одну строчку. Например, почти весь трафик идёт на несколько информационных статей, а страницы основных услуг никто не видит. В отчёте всё красиво: посещаемость есть, графики растут. Заявок нет. Но это уже какая-то неприятная конкретика, которую в автоматическую выгрузку не засунешь.
То же самое с формулировками. «Кривая структура» и «проблемы с семантикой» звучат умно, но бизнесу ничего не объясняют. Покажите, какие страницы не собирают спрос, почему сайт приводит не тех людей и что изменится после исправления. Клиент не должен расшифровывать чужую экспертизу.
Хороший аудит должен отвечать на три вопроса: что делать прямо сейчас, что можно отложить и какой результат будет в итоге. Всё. Лучше десять рекомендаций, которые действительно внедрят, чем сто страниц технического онанизма.
Если после презентации никто не понимает, что делать в понедельник, аудит можно сразу удалить. Это диплом SEO-специалиста, который он зачем-то продал клиенту.
За годы работы мы видели всякое. Были клиенты, которые отвечают быстрее, чем ты успеваешь открыть чат. Были и те, кого проще найти через Интерпол. Но стабильно не складывается у нас только с одной категорией бизнеса — с юристами.
Однажды запустили продвижение юридической компании. Клиент хотел условные 15 заявок в месяц, а получил 30 за неделю. Казалось бы, радуйся и обрабатывай. Но звонить по ним адвокат не собирался: «Это ниже моего достоинства». А остальным передавали: «Пускай ждут, мы заняты». Получается, клиенты были нужны в строго терапевтической дозировке, чтобы не мешали работать.
С другими упирались в цену: «Я знаю, где сделают за 10 тысяч». Конечно, сделают. С одной фирмой мы вообще работали за оплату по заявкам. Когда пришли за деньгами, оказалось, что лиды «не те», закрыть получилось только половину, поэтому идите нахер и читайте договор. Конверсия их отдела продаж внезапно стала нашим финансовым риском.
Кстати, о договорах. Юристы проверяют, перепроверяют, согласовывают, пересогласовывают, а потом возвращаются к пункту, который закрыли неделю назад. Подключается очередной руководитель — и всё начинается сначала. Иногда кажется, что мы не клиентов привлекаем, а делим имущество после развода олигархов.
Понятно, что по нашему опыту нельзя судить о целой профессии. Многие агентства успешно работают с юристами. Возможно, мы просто не научились. Поэтому запрет отделу продаж на завод юридических компаний я всё же поставил. Ну так, на всякий случай.
А если вы юрист и этот пост вас задел — смело присылайте в комментарии ваш протокол разногласий.
ИИ чат-бот для сайта: чем умный отличается от обычного и как он приводит клиентов
Обычный бот на сайте отвечает, пока вопрос простой. А если чуть что сложнее, то сразу зовёт оператора, так что человек закрывает вкладку. В статье разбираем бота, который отвечает сам и доводит посетителя до заявки.
Что разобрали в новой статье:
— чем умный ИИ чат-бот отличается от обычного сценарного бота
— как он понимает свободную речь и отвечает по продукту из базы знаний
— как проходит путь от первого сообщения до тёплой заявки в CRM
— сколько стоит внедрение — от конструктора до решения под ключ
— какому бизнесу бот даст эффект, а какому не поможет
На удалёнке не нужно платить аренду, покупать технику, содержать переговорки, заказывать кофе и выяснять, кто опять оставил грязную кружку в столе, или забыл помыть чайник, из-за чего он покрылся плесенью. Рассадил всех по домам, раз в неделю созвонился — красота. Поэтому я прекрасно понимаю агентства, которые годами работают без офиса.
Примерно полгода назад офис появился у нас. Сейчас больше половины команды работает в нём фуллтайм. И только сейчас я начал понимать, сколько времени мы раньше теряли на элементарных вопросах.
В агентстве постоянно возникают задачи, которые хрен нормально упакуешь в ТЗ. Аккаунт поговорил с клиентом и понимает весь контекст. Специалист получает несколько сухих строчек в Битриксе и видит уже совсем другую картину. Вроде информацию передали, а половина смысла потерялась по дороге.
Дальше начинается пинг-понг. Контекстолог задаёт вопрос, аккаунт отвечает через полчаса, потом появляется ещё один вопрос, затем выясняется, что нужен созвон. Задача лежит, переписка пухнет, все заняты — хотя сам вопрос можно было закрыть за пять минут.
В офисе аккаунт просто подходит к специалисту и говорит: смотри, у клиента вот такая ситуация, нужно сделать вот это. Тут же обсуждают детали, договариваются, кто что делает, и расходятся работать.
То же самое происходит с новыми гипотезами, стратегией, наймом, внутренними процессами и сложными ситуациями на проектах. Они не валяются в чатах до следующего созвона. Люди собрались, обсудили и сразу пошли делать.
Удалёнка дешевле, если считать только аренду, технику и кофе. Мы считаем ещё скорость, потерянный контекст и время команды. И вот с этой арифметикой офис внезапно оказался сильно выгоднее.
ИИ-менеджер по продажам: что это и как он обрабатывает заявки вместо менеджера
Заявка с сайта или из мессенджера часто ждёт живого менеджера часами, а иногда до утра. Разобрали в статье, как ассистент на языковой модели забирает первый контакт на себя и доводит клиента до тёплого лида ещё до того, как к разговору подключится человек.
Что разобрали в новой статье:
— чем ИИ-менеджер отличается от обычного чат-бота, ИИ-бота и ИИ-консультанта для сайта
— как ассистент проходит с клиентом путь от первого сообщения до готового лида в CRM
— какие задачи он забирает у отдела продаж, а что остаётся живому менеджеру
— сколько стоит внедрение и насколько снижается фонд оплаты труда
— где у инструмента есть ограничения и каким компаниям он не подойдёт