🤖 AI уже меняет корпоративный wellbeing и это происходит быстрее, чем многие успевают выстроить правила.
Пока одни компании спорят, «заменит ли ИИ людей», другие используют ИИ как усилитель заботы: персонализация, ранние сигналы выгорания, более точная оценка того, что реально работает.
Что происходит прямо сейчас:
1) Персонализированные wellbeing-ассистенты
AI-чатботы и цифровые помощники подстраивают поддержку под запрос человека: от микропрактик для стресса до рекомендаций по режиму, привычкам и ресурсам. При этом исследования по чатботам в сфере психологической поддержки показывают потенциал персонализированных и доступных интервенций, но подчёркивают, что доказательная база ещё формируется и нужны стандарты и протоколы.
2) Предиктивная аналитика выгорания
ИИ может отслеживать паттерны работы (перегруз, пики, коммуникации, ритм встреч) и подсвечивать риск до того, как человек сам назовёт состояние «выгоранием». Важно то, что эффект wellbeing от внедрения ИИ часто не прямой, а через то, как ИИ улучшает задачи и процессы, безопасность и защищённость данных.
3) Оптимизация wellbeing-программ (ROI-подход)
ИИ помогает агрегировать данные и понять, какие инициативы дают эффект (вовлечённость, удержание, качество), а какие просто «съедают бюджет». Плюсом является переход к более измеримой модели, где есть гипотеза, пилот, метрики и масштабирование.
Также присутствуют острые вопросы доверия:
🔒 Приватность и ощущение контроля
По данным опроса Конгресса профсоюзов Великобритании, 60% сотрудников считают, что за ними наблюдают на работе. В такой атмосфере любые “умные” wellbeing-инструменты будут вызывать тревогу, если не объяснить, какие данные собираются и зачем.
🤝 Доверие к руководству в теме ИИ
Исследование Qualtrics: только 53% сотрудников доверяют лидерам в том, что ИИ будет внедрён эффективно; 52% верят, что руководитель будет ставить wellbeing выше прибыли при решениях о технологиях; и лишь 47% видят ясные принципы, этику, гайдлайны внедрения.
📌 AI “и так уже в компании”, даже если вы его не внедряли
KPMG (2025): 50% сотрудников используют AI-инструменты, не зная, разрешено ли это; 44% признают, что используют их неправильно; 58% полагаются на AI без должной проверки результата; 53% выдают AI-контент за свой. Это прямо про необходимость governance и прозрачных правил.
Главный вопрос 2026 г.
Как использовать ИИ для поддержки людей, сохраняя человеческий контакт и доверие?
Лучшие практики сегодня выглядят так:
AI делает скрининг/навигацию/персонализацию, человек работает со сложными случаями, эмпатией и решениями.
Прозрачность: что собираем, где храним, кто видит, как обезличиваем и как можно отказаться.
Разделение: wellbeing не означает мониторинг продуктивности (это разные цели и разные риски доверия).
💚 Подход EMPATIA : технологии wellbeing работают, когда стоят на стороне человека, с этикой данных, понятными правилами и усилением экспертизы.