Телеграм канал «ATP Cardiology news | Новости кардиологии»

Липопротеин(а) и повторные атеросклеротические сердечно-сосудистые события: база данных семейных заболеваний сердца (США). Актуальность и цель. Повышенные уровни липопротеина(а) увеличивают риск развития атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний (АССЗ) у здоровых людей, независимо от пола и расы/этнической принадлежности. Цель данного исследования — оценить, справедливо ли это также для повторных случаев АССЗ, и может ли терапия, снижающая уровень холестерина ЛПНП, ослабить эту взаимосвязь. Методы. Среди 340 миллионов человек, данные о которых содержались в американских медицинских базах данных за период с 2012 по 2022 год, у 273770 были диагностированы АССЗ и измерен уровень липопротеина(а) в нмоль/л. В эту группу вошли женщины (n = 117269; 43%) и мужчины (n = 156501; 57%), включая лиц черной (n = 22451; 8%), латиноамериканской (n = 24 606; 9%) и белой (n = 161165; 59%) расы/этнической принадлежности. Результаты. Уровни липопротеина(а) были выше у женщин по сравнению с мужчинами, а также у лиц черной расы по сравнению с латиноамериканцами и белыми. В течение медианного периода наблюдения 5,4 года повторные случаи АССЗ произошли у 41687 человек (15%). Более высокие уровни липопротеина(а) были связаны с постоянно возрастающим риском повторного АССЗ. По сравнению с лицами с уровнем липопротеина(а) < 15 нмоль/л, скорректированные коэффициенты риска для повторных событий АССЗ составили 1,04 (95% доверительный интервал 1,01–1,07) для уровня 15–79 нмоль/л, 1,15 (1,12–1,19) для 80–179 нмоль/л, 1,29 (1,25–1,33) для 180–299 нмоль/л и 1,45 (1,39–1,51) для ≥300 нмоль/л. Результаты были схожими для отдельных компонентов АССЗ, а также в подгруппах по полу, расе/этнической принадлежности, исходному АССЗ и диабету; однако высокоэффективная терапия, снижающая уровень холестерина ЛПНП, возможно, смягчает вредное влияние липопротеина(а) ≥ 180 нмоль/л, что наиболее выражено у пациентов, принимающих ингибиторы PCSK9. P-значения для взаимодействия между категориями липопротеина(а) и полом, расой/этнической принадлежностью, исходным АССЗ, диабетом и влиянием терапии, снижающей холестерин ЛПНП, на повторные события АССЗ составили 0,61, 0,06, 0,33, 0,91 и 2 × 10^−8 соответственно. Выводы. У 273770 человек с АССЗ более высокие уровни липопротеина(а) были связаны с постоянно возрастающим риском повторных случаев АССЗ, независимо от пола и расы/этнической принадлежности; этот риск, возможно, частично снижался за счет высокоэффективной терапии, направленной на снижение уровня холестерина ЛПНП. По материалам: European Heart Journal, Volume 46, Issue 44, 21 November 2025, Pages 4762–4775, https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaf297

НАЖБП и метаболический синдром: диалог кардиолога и терапевта. Это не лекция, а живая дискуссия, из которой вы вынесете конкретные алгоритмы для вашей клинической практики. 👤 Уникальный формат: • Недогода С.В., д.м.н., проф., заслуженный врач РФ (терапия, внутренние болезни) • Лопатин Ю.М., чл.-корр. РАН, д.м.н., проф. (кардиология, сердечно-сосудистая хирургия) Вы узнаете: • Клинические маркеры и диагностические ловушки: на что обращать внимание терапевту/кардиологу при осмотре «метаболического» пациента? • НАЖБП как независимый фактор риска ССЗ: как болезнь печени влияет на прогноз вашего кардиологического пациента? • Современные стратегии ведения: от коррекции образа жизни до фармакотерапии. Как мы можем воздействовать на печень, чтобы улучшить общий кардиометаболический профиль? • Тактика совместного ведения: когда подключать смежных специалистов и как выстраивать единый план для пациента. Зарегистрируйтесь, чтобы получить готовые ответы ведения коморбидных пациентов и многогранный взгляд на актуальную проблему: https://vk.cc/cRt42F “Здоровое образование” – ваш надежный партнер в непрерывном медицинском образовании с 2020 года. Мы в соцсетях: Telegram ВКонтакте Одноклассники Все мероприятия: https://vk.cc/cRt45c ________________________________________ Данное мероприятие содержит исключительно профессиональный контент и предназначено для врачей. Реклама. ООО "М-Принт". ИНН 7727769553

Шкала «хрупкости» отражает многомерную уязвимость и позволяет прогнозировать смертность при сердечной недостаточности.   Актуальность. Синдром «хрупкости» (frailty) широко распространен среди пациентов с сердечной недостаточностью и ассоциирован с неблагоприятными исходами. Однако степень, в которой клиническая шкала хрупкости (Clinical Frailty Scale, CFS) точно отражает физическое и когнитивное снижение, а также ее прогностическая полезность в современной помощи при сердечной недостаточности остаются не до конца ясными.   Цель. В данном исследовании авторы стремились изучить, насколько хорошо CFS отражает сферы физического и когнитивного функционирования, и ее связь с двухлетней общей смертностью у госпитализированных пациентов с сердечной недостаточностью, используя данные японского реестра острой декомпенсированной сердечной недостаточности. (JROADHF-NEXT).   Методы. В это исследование были включены 3905 пациентов из проспективного, общенационального, многоцентрового реестра, сфокусированного на госпитализированных пациентах с сердечной недостаточностью (JROADHF-NEXT). Пациенты были стратифицированы на 6 категорий (1-2, 3, 4, 5, 6 и 7-9) в соответствии с CFS. Физическая функция оценивалась с помощью скорости ходьбы, теста «5 подъемов со стула», краткой батареи тестов физической работоспособности (Short Physical Performance Battery, SPPB), силы хвата и дистанции 6-минутной ходьбы; когнитивная функция оценивалась с помощью теста Mini-Cog. Первичной конечной точкой была двухлетняя общая смертность после выписки.   Результаты. Показатели физической функции и результаты теста Mini-Cog прогрессивно ухудшались по мере увеличения тяжести по шкале CFS. За двухлетний период наблюдения умерли 725 пациентов (18,6%), причем смертность ступенчато возрастала с увеличением баллов по CFS. Добавление CFS к прогностической модели значимо улучшило дискриминацию по сравнению с моделью, основанной только на SPPB и тесте Mini-Cog.   Выводы. CFS является независимым предиктором двухлетней смертности и надежным интегральным показателем физической и когнитивной уязвимости у пациентов с сердечной недостаточностью. CFS представляет собой практичный инструмент скрининга, который дополняет формальные оценки хрупкости, основанные на выполнении тестов, в современном ведении пациентов с сердечной недостаточностью.   По материалам: Nakade, T, Fujimoto, Y, Singh, Y. et al. Frailty Scale Captures Multidimensional Vulnerability and Predicts Mortality in Heart Failure. JACC, https://www.jacc.org/doi/10.1016/j.jacc.2025.09.1590

Применение искусственного интеллекта для анализа ЭКГ повышает диагностическую точность и снижает количество ложных активаций по поводу инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST: данные многоцентрового реестра США   Актуальность. Своевременная реперфузия имеет критическое значение для снижения смертности при инфаркте миокарда с подъемом сегмента ST (ИМпST). Хотя активация катетеризационной лаборатории (КЛ) на основе данных ЭКГ при первом медицинском контакте улучшает системные показатели реагирования, диагностическая неопределенность — особенно при атипичных проявлениях — способствует ложноположительным активациям (ЛПА) и задержкам реперфузии.   Цель. Оценить диагностическую эффективность и операционное влияние анализа ЭКГ на основе искусственного интеллекта (ИИ) в условиях реальной практики при сортировке пациентов с ИМпST по данным многоцентрового реестра США.   Методы. Авторы провели ретроспективный анализ 1032 пациентов с подозрением на ИМпST, у которых была выполнена экстренная активация КЛ в трех географически различных центрах чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ) (январь 2020 – май 2024). Первичные ЭКГ прошли стандартную сортировку и слепой ретроспективный анализ с помощью ИИ (алгоритм Queen of Hearts, PMcardio), обученного выявлять острую окклюзию коронарной артерии и ее доброкачественные имитации. Референсным стандартом служило ангиографически подтвержденное поражение-«виновник» в сочетании с положительными показателями ферментов. Сравнивались диагностическая точность, результаты подгруппового анализа и реклассификация ЛПА.   Результаты. Из 1032 экстренных активаций КЛ ИМпST был подтвержден у 601 (58,2%) пациента. Модель ИИ для анализа ЭКГ превзошла стандартную сортировку, продемонстрировав более высокую чувствительность при анализе первичной ЭКГ: 553/601 (92,0%, 95% ДИ: 89,7–94,1) против 427/601 (71,0%, 95% ДИ: 67,4–74,6); снизив частоту ЛПА: 34/431 (7,9%, 95% ДИ: 6,4–9,6) против 180/431 (41,8%, 95% ДИ: 38,9–44,7); и повысив специфичность: 431/531 (81,0%, 95% ДИ: 77,2–84,5) против 154/531 (29,0%, 95% ДИ: 24,8–33,4) (во всех случаях p < 0,001). Площадь под ROC-кривой (AUC) для модели ИИ составила 0,94 (95% ДИ: 0,92–0,95), при этом производительность оставалась стабильной в клинически сложных подгруппах (например, при фибрилляции предсердий, блокаде ножки пучка Гиса, эквивалентах ИМпST). Модель ИИ правильно реклассифицировала 277/306 (91%) ЛПА с отрицательными биомаркерами.   Выводы. Анализ ЭКГ на основе ИИ значимо улучшил выявляемость ИМпST, сократил количество ложных активаций и усилил распознавание нетипичных проявлений. Это подтверждает целесообразность интеграции анализа ЭКГ на основе ИИ в алгоритмы ведения пациентов с острой болью в груди.   По материалам: Herman, R, Mumma, B, Hoyne, J. et al. AI-Enabled ECG Analysis Improves Diagnostic Accuracy and Reduces False STEMI Activations: A Multicenter U.S. Registry. J Am Coll Cardiol Intv. https://www.jacc.org/doi/10.1016/j.jcin.2025.10.018

Онлайн-семинар НМО 🌐 Петербургский союз врачей 17.11.2025 ПН 20:00-22:00 MSK Аритмии при кардиомиопатии: коморбидные и междисциплинарные аспекты https://spb.doctor/i/251117/?erid=2VtzqvMfKcL Эксперты: Шубик Ю.В., Медведев М.М., Обрезан А.Г. Реклама. Петербургский Союз Врачей. ИНН 7839069895

Динамика функции почек до и после госпитализации по поводу сердечной недостаточности со сниженной фракцией выброса.   Актуальность и цель. Ухудшение функции почек является ключевым прогностическим фактором при сердечной недостаточности (СН) со сниженной фракцией выброса (СНснФВ). Однако взаимосвязь между динамикой функции почек и сердечно-сосудистыми событиями, связанными с СН, остается не до конца ясной.   Методы. На основе индивидуальных данных пациентов из двух клинических испытаний (EPHESUS и EMPHASIS-HF) и реальной клинической практики (когорта BARCELONA) были изучены продольные изменения расчетной скорости клубочковой фильтрации (рСКФ) до и после события, связанного с СН, под которым понималась госпитализация по поводу СН или смерть от СН.   Результаты. События, связанные с СН, произошли у 14,1% из 8587 пациентов [EPHESUS/EMPHASIS-HF; медиана наблюдения 17,1 (12,4–22,7) месяцев] и у 33,8% из 2048 пациентов [BARCELONA; медиана 47,0 (18,8–90,6) месяцев]. В исследованиях EPHESUS и EMPHASIS-HF у пациентов, перенесших событие, связанное с СН, наблюдалось более резкое снижение рСКФ в год, предшествовавший событию (в среднем −4,83 мл/мин/1,73 м²/год), по сравнению с теми, у кого не было таких событий (−1,18 мл/мин/1,73 м²/год). В течение года после события, связанного с СН, рСКФ продолжала снижаться, хотя и более медленными темпами (в среднем −3,45 мл/мин/1,73 м²/год). Схожая динамика функции почек была отмечена в когорте BARCELONA (среднее снижение рСКФ −1,35 мл/мин/1,73 м²/год у пациентов без событий СН против −5,77 мл/мин/1,73 м²/год за год до события и −3,04 мл/мин/1,73 м²/год в течение года после события). Ухудшение функционального класса по Нью-Йоркской классификации коррелировало с более резким снижением рСКФ перед событиями СН.   Выводы. При СНснФВ снижение функции почек может предшествовать госпитализации по поводу СН или смерти на срок до 1 года, будучи связанным с симптоматической гиповолемией. Мониторинг динамики (скорости изменения) рСКФ, а не опора исключительно на конкретные пороговые значения, может позволить раньше выявлять пациентов группы риска.   По материалам: European Heart Journal, Volume 46, Issue 43, 14 November 2025, Pages 4583–4593, https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaf457

Возрастающее значение сердечного миозин-связывающего белка C для ранней диагностики острого инфаркта миокарда. Актуальность. Кардиальный белок, связывающий миозин (cMyC) — это кардиоспецифичный саркомерный белок, кинетика высвобождения которого происходит быстрее по сравнению с высокочувствительным кардиальным тропонином (вч-ктн).   Цель. Целью данного исследования было сравнить диагностическую эффективность cMyC, измеряемого с помощью нового прототипа автоматизированного иммуноанализа, с высокочувствительным кардиальным тропонином T (вч-ктнT) и высокочувствительным кардиальным тропонином I (вч-ктнI) для ранней диагностики инфаркта миокарда без подъема сегмента ST (NSTEMI). Кроме того, авторы разработали стратегию с использованием двух биомаркеров по одному забору крови, комбинирующую вч-ктн и cMyC, и сравнили ее со стратегией, основанной только на вч-ктнT/I, рекомендованной европейским обществом кардиологов.   Методы. Это вторичный анализ международного проспективного исследования, в которое включали взрослых пациентов, поступивших в отделение неотложной помощи (ОНП) с подозрением на NSTEMI. Концентрации cMyC, вч-ктнT и вч-ктнI измерялись при поступлении в ОНП. Окончательные диагнозы централизовано устанавливались двумя независимыми кардиологами, не знавшими значений cMyC. Для сравнения стратегий с одним и двумя биомаркерами оценивались безопасность (определяемая как чувствительность и отрицательная прогностическая ценность для исключения индекса NSTEMI) и эффективность триажа (определяемая как доля пациентов, направленных на исключение или подтверждение диагноза). Диагностической конечной точкой был индексный NSTEMI. Прогностической конечной точкой была сердечно-сосудистая смерть или инфаркт миокарда через 30 дней, 1 год и 5 лет. Результаты были внешне валидированы в независимой международной когорте.   Результаты. Среди 4735 подходящих пациентов у 854 (18%) был диагностирован NSTEMI. Дискриминация NSTEMI при поступлении была выше для cMyC (площадь под кривой [AUC]: 0,943; 95% ДИ: 0,936-0,95), чем для вч-ктнT (AUC: 0,936; 95% ДИ: 0,929-0,944; P = 0,008). Различия в основном были обусловлены пациентами с началом боли в груди ≤3 часов (AUC 0,939 [95% ДИ: 0,928-0,951] против 0,921 [95% ДИ: 0,907-0,936] соответственно; P < 0,001). Стратегия с двумя биомаркерами повысила общую эффективность триажа с 26,8% (только вч-ктнT) до 60,0% (вч-ктнT и cMyC), без снижения показателей безопасности во время индексного визита. Несмотря на то, что стратегия с двумя биомаркерами позволяла идентифицировать для исключения диагноза до 3 раз больше пациентов, она показала сопоставимые кумулятивные частоты сердечно-сосудистой смерти или инфаркта миокарда через 30 дней, 1 год и 5 лет. Схожие результаты наблюдались с вч-ктнI и во внешней когорте валидации.   Выводы. CMyC добавляет значительную добавочную ценность к значениям вч-ктн при ранней диагностике NSTEMI, улучшая диагностическую дискриминацию и позволяя безопасно и немедленно исключить NSTEMI у большего числа пациентов. Стратегия с двумя биомаркерами по одному забору крови особенно привлекательна в условиях загруженных ОНП благодаря своей простоте и быстроте принятия решения.   По материалам: Lopez-Ayala, P, Boeddinghaus, J, Koechlin, L. et al. Incremental Value of Cardiac Myosin-Binding Protein C for the Early Diagnosis of Acute Myocardial Infarction. JACC. https://www.jacc.org/doi/10.1016/j.jacc.2025.09.008