Телеграм канал «ATP Cardiology news | Новости кардиологии»

Мозговой натрийуретический пептид (BNP) в качестве маркера субклинического поражения сердца у пациентов со стойкой бессимптомной артериальной гипертензией 🎯Цель исследования: Оценить, насколько точно анализ крови на B-тип натрийуретического пептида (BNP) выявляет скрытое (субклиническое) поражение сердца у пациентов отделения неотложной помощи. 🧩Дизайн исследования: Пилотное (proof-of-concept) исследование в двух городских больницах. 🏄🏻‍♀️Кто участвовал: 78 взрослых пациентов отделения неотложной помощи. 📝Критерии включения: Стойкая бессимптомная гипертензия (АД первично ≥160/100, повторно ≥140/90). ❌Исключения: Пациенты с явными сердечными, почечными заболеваниями, беременные и др. 👯Данные о пациентах (портрет когорты): - Средний возраст: 52 года - Преобладающий пол: Женщины (55,1%) - Средний ИМТ: 32.3 (Ожирение I степени) - Распространенность гипертензии в анамнезе: 55,1% 📐Что делали: - Эхокардиография (УЗИ сердца). - Анализ крови на BNP. - ЭКГ. 🔍Ключевой результат: У 100% участников (78 из 78) при УЗИ было обнаружено субклиническое поражение сердца (СПС). 💔Наиболее частые отклонения (по данным ЭХОКГ): - Гипертрофия левого желудочка - 86%. - Диастолическая дисфункция - 70,5%. - Систолическая дисфункция - 12,2%. 🔬Точность теста BNP в этой группе: Выявил проблему (СПС) правильно: ≈ 60% пациентов. Пропустил проблему (Ошибка II типа): ≈ 40% пациентов. ❗️Основной вывод: В группе пациентов, где скрытое поражение сердца было у всех, анализ на BNP показал низкую чувствительность. Он "не увидел" проблему у 4 из 10 человек. Полагаться только на BNP для скрининга рискованно, так как это приводит к пропуску диагноза и упущенным возможностям для раннего лечения. По материалам International Journal of Hypertension

Использование искусственного интеллекта для оценки серьёзных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в клинических исследованиях. Актуальность. Серьёзные неблагоприятные сердечно-сосудистые события (СНСС-С) — сердечно-сосудистая (СС) смерть, несмертельный инфаркт миокарда (ИМ) и несмертельный инсульт — являются высоко значимыми клиническими исходами. В глобальных рандомизированных исследованиях стандартным методом оценки СНСС-С является анализ медицинских документов комитетом по клиническим событиям (ККС), состоящим из врачей, однако этот процесс трудоёмок. Автоматизированная оценка с использованием искусственного интеллекта (ИИ) может снизить затраты и повысить воспроизводимость. Цель. В данном исследовании авторы стремились разработать и валидировать систему оценки СНСС-С на основе ИИ, а также сравнить её эффективность с оценкой ККС в рамках крупного глобального рандомизированного исследования. Методы. Авторы разработали систему на основе ИИ («Auto-MACE»), которая использует итеративно уточняемый промпт языковой модели OpenAI o1-mini для оценки событий СНСС-С, а также модель Clinical Longformer, обученную на подтверждённых событиях, для определения уровня достоверности. Авторы провели валидацию Auto-MACE в сравнении с оценкой ККС в глобальном клиническом исследовании PARADISE-MI, сравнивавшем сакубитрил/валсартан и рамиприл у 5661 пациента с ИМ, осложнённым систолической дисфункцией или лёгочным застоем. Результаты. Auto-MACE предоставила достоверную оценку в 315 из 455 случаев смерти (69%), в 301 из 659 потенциальных ИМ (46%) и в 136 из 167 потенциальных инсультов (81%). Auto-MACE совпала с оценкой ККС в 97%, 89% и 88% достоверно оценённых событий соответственно. Среди всех событий Auto-MACE совпала с оценкой ККС в 86% случаев смерти, 76% потенциальных ИМ и 84% потенциальных инсультов. Оценочный эффект сакубитрила/валсартана по сравнению с рамиприлом на комбинированный показатель СНСС-С был схожим при оценке с помощью Auto-MACE (ОР: 0,91; 95% ДИ: 0,78–1,07) и при оценке ККС (ОР: 0,90; 95% ДИ: 0,77–1,05). Выводы. Оценка СНСС-С на основе ИИ продемонстрировала высокую степень согласия с оценкой экспертов ККС, особенно для СС-смерти и инсульта, а также в случаях, когда модель была уверена в результате. Первичная оценка на основе ИИ с последующим анализом ККС неопределённых событий может снизить рабочую нагрузку при сохранении точности. По материалам: Marti-Castellote, P, Badrouchi, S, Claggett, B. et al. Using Artificial Intelligence to Adjudicate Major Adverse Cardiovascular Events in Clinical Trials. JACC. https://www.jacc.org/doi/10.1016/j.jacc.2025.10.055

Руководство ACC по врожденным порокам сердца у взрослых 2025 https://vk.com/video-101728114_456239634

Инфографика руководства ACC 2025 по ведению взрослых с врожденными пороками сердца.

Уровень магния в сыворотке и исходы у пациентов с сердечной недостаточностью со сниженной фракцией выброса: исследование GALACTIC-HF. Актуальность и цель. Частота и прогностическая значимость отклонений в концентрациях магния в сыворотке крови не были описаны в современной популяции пациентов с сердечной недостаточностью (СН). Авторы оценили прогностическую значимость концентраций магния у пациентов с сердечной недостаточностью со сниженной фракцией выброса (СНснФВ), включенных в исследование GALACTIC-HF. Методы. GALACTIC-HF было рандомизированным, двойным слепым, многоцентровым, событийно-ориентированным исследованием, в котором изучалась эффективность и безопасность омекамтива мекарбила по сравнению с плацебо у пациентов с СН и фракцией выброса левого желудочка ≤ 35%. Первичной конечной точкой был комбинированный показатель: первое событие ухудшения СН или смерть от сердечно-сосудистых причин. Результаты. У 6147 пациентов амбулаторного профиля были доступны данные об уровне магния в сыворотке на исходном визите. Из них у 1082 (17,6%) концентрация магния была ниже 0,75 ммоль/л, у 4410 (71,7%) – в пределах нормы, и у 655 (10,7%) – выше 0,95 ммоль/л. Частота событий (на 100 человеко-лет) для первичной комбинированной конечной точки была наивысшей у пациентов с гипермагниемией (34,9; 95% доверительный интервал 31,2–39,0), в то время как у пациентов с гипомагниемией (21,5; 19,4–23,8) и с нормальным уровнем магния (20,9; 19,9–22,0) показатели были схожи. Аналогичные тенденции наблюдались для компонентов первичной конечной точки и смерти от всех причин. Частота внезапной смерти и желудочковых тахиаритмий не различалась между тремя группами по уровню магния, однако риск смерти от ухудшения СН был наибольшим у пациентов с гипермагниемией. Выводы. В исследовании GALACTIC-HF у 10,7% амбулаторных пациентов с СНснФВ была выявлена гипермагниемия, которая ассоциировалась с более высоким риском наступления первичной конечной точки по сравнению с нормальными концентрациями магния. Отклонения уровня магния не были связаны с более высоким риском внезапной смерти или желудочковых тахиаритмий. Эти данные не поддерживают рутинную коррекцию гипомагниемии. По материлам: European Heart Journal, Volume 47, Issue 1, 1 January 2026, Pages 69–79, https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaf706

Прогностическое значение снижения уровня гемоглобина с явным кровотечением и без него после чрескожного коронарного вмешательства. Актуальность. Хотя большинство установленных определений кровотечения в первую очередь подчеркивают явное (клинически очевидное) кровотечение, критерии первичных конечных точек в крупных клинических исследованиях и работах исторически определяют большое кровотечение как включающее перипроцедурное снижение уровня гемоглобина ≥3,0 г/дл. Однако клиническая значимость этого лабораторного критерия, особенно при отсутствии явного кровотечения, остается неясной. Цель. Авторы исследовали прогностическое значение перипроцедурного снижения уровня гемоглобина ≥3,0 г/дл, особенно в случаях без явного кровотечения. Методы. Были проанализированы данные последовательных пациентов из японского регистра в период с 2008 по 2021 год после проведения чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ). Пациенты были классифицированы по наличию снижения гемоглобина (уменьшение ≥3,0 г/дл между уровнями до и после ЧКВ) и явного кровотечения. Связь между этими группами и частотой основных неблагоприятных кардиальных событий (НСС, включая смертность от всех причин, острый коронарный синдром, госпитализацию по поводу сердечной недостаточности и инсульт) в течение 2 лет оценивалась с помощью регрессии Кокса. Результаты. Среди 7145 пациентов (средний возраст 69 лет; 77,0% мужчин) у 73 (1,0%) наблюдалось как явное кровотечение, так и снижение гемоглобина; у 85 (1,2%) — только явное кровотечение; у 590 (8,3%) — только снижение гемоглобина; а у 6397 (89,5%) не было ни того, ни другого (контрольная группа). НСС произошли у 872 (12,2%; 95% ДИ: 11,5–13,0) пациентов в течение медианы периода наблюдения 730 дней (Q1–Q3: 730–730). Частота НСС составила 30,1% (95% ДИ: 19,9–42,0) у пациентов с явным кровотечением и снижением гемоглобина, причем риск был выше, чем у пациентов без кровотечения (скорректированное ОР: 2,16; 95% ДИ: 1,37–3,42). Только у пациентов со снижением гемоглобина (без явного кровотечения) риск НСС не был повышен (скорректированное ОР: 1,20; 95% ДИ: 0,89–1,60). Выводы. Снижение уровня гемоглобина, сопровождающееся явным кровотечением после ЧКВ, было связано с повышенным риском НСС в течение 2 лет, в то время как снижение гемоглобина без явного кровотечения имело меньшее прогностическое значение. Это подчеркивает важность клинического контекста при оценке кровотечений после ЧКВ. По материалам: Suzuki, T, Kohsaka, S, Shoji, S. et al. Prognostic Implications of Hemoglobin Drop With and Without Overt Bleeding After Percutaneous Coronary Intervention. JACC: Asia. 2025 Dec, 5 (12) 1590–1601 https://www.jacc.org/doi/10.1016/j.jacasi.2025.07.028

Сравнение клинических решений, принимаемых искусственным интеллектом и медицинскими специалистами, у пациентов с синкопе. Актуальность. Искусственный интеллект (ИИ) может повысить результативность и точность диагностики при синкопальных состояниях. Цель. Цель данного исследования — сравнить модель Generative Pretrained Transformer 4-Omni (GPT-4o) с медицинскими специалистами (МС) в постановке диагноза при синкопе и рекомендации вмешательств на основе направлений от врачей общей практики в специализированное отделение. Методы. В этом трёхэтапном исследовании были оценены 55 анонимизированных направлений. Этап 1: GPT-4o и МС (12 врачей, 6 парамедиков) предоставили предварительные дифференциальные диагнозы. Этап 2: все пациенты наблюдались в течение 1,5 лет на предмет рецидивов и проходили дополнительные обследования. Этап 3: мультидисциплинарный комитет установил окончательные диагнозы методом консенсуса. Диагностическая эффективность оценивалась с помощью специальной шкалы Диагностической Точности (Diagnostic Precision Score, DPS), штрафующей за неверные дифференциальные диагнозы с Этапа 1. GPT-4o тестировалась в безопасной для конфиденциальности среде с использованием рекомендаций европейского общества кардиологов. Результаты. Пятьдесят пять направлений были независимо проанализированы один раз каждым из восемнадцати МС и один раз GPT-4o, что составило 1045 оценок. Результативность диагностики, определяемая как предложение любого диагноза, составила 81,9% для врачей, 84,5% для парамедиков и 100% для GPT-4o. Эффективность диагностики, определяемая как наличие окончательного диагноза в первоначальном дифференциальном списке, составила 75,9% для GPT-4o, 48,6% и 36,7% для врачей и парамедиков соответственно. Показатель DPS составил 22,9% для врачей (148,75/648), 12,6% для парамедиков (40,75/324) и –6,9% для GPT-4o (–4,00/54). GPT-4o ошибочно классифицировала 3 из 4 кардиологических диагнозов как рефлекторные синкопе. GPT-4o, в отличие от МС, рекомендовала дополнительные меры по изменению образа жизни, такие как контрпрессорные приёмы (29/55; 52,7%) и увеличение потребления жидкости (28/55; 50,9%). Выводы. GPT-4o предложила диагноз во всех случаях, однако, с низким показателем DPS, и на текущий момент ещё не пригодна для самостоятельного клинического использования при интерпретации направлений. По материалам: van Zanten, S, Boel, T, de Jong, J. et al. Clinical Decision-Making of Artificial Intelligence vs Medical Professionals in Patients With Syncope. JACC Adv. 2026 Jan, 5 (1) https://www.jacc.org/doi/10.1016/j.jacadv.2025.102426