Выявление тонкостенных фиброатером с помощью искусственного интеллекта и клинические исходы: исследование PECTUS-AI.
Актуальность и цель.
Коронарные тонкостенные фиброатеромы (TCFA) ассоциированы с неблагоприятными исходами, однако их идентификация требует экспертных знаний и является крайне трудоемкой. Данное исследование оценило полезность искусственного интеллекта (ИИ) для выявления TCFA в связи с клиническими исходами.
Методы.
Исследование PECTUS-AI представляет собой вторичный анализ проспективного обсервационного исследования PECTUS-obs, в котором 438 пациентов с инфарктом миокарда прошли оптическую когерентную томографию (ОКТ) всех фракционного резерва кровоток-негативных невиновных поражений (т.е. целевых поражений). Наличие TCFA в ОКТ-изображениях анализировалось независимой центральной лабораторией (CL-TCFA) и алгоритмом OCT-AID, недавно разработанным и валидированным алгоритмом сегментации на основе ИИ (AI-TCFA). Первичной конечной точкой был определен комбинированный исход, включающий смерть от любой причины, нефатальный инфаркт миокарда или незапланированную реваскуляризацию через 2 года (±30 дней), за исключением процедурных и стент-ассоциированных событий.
Результаты.
Среди 414 пациентов AI-TCFA и CL-TCFA были выявлены у 143 (34,5%) и 124 (30,0%) пациентов соответственно. Наличие AI-TCFA в целевом поражении было значимо ассоциировано с первичной конечной точкой [отношение рисков (ОР) 1,99, 95% доверительный интервал (ДИ) 1,02–3,90, p = 0,04], в то время как ОР для CL-TCFA было незначимым (1,67, 95% ДИ: 0,84–3,30, p = 0,14). При оценке полного ретроградного скана (pullback) AI-TCFA показала еще более сильную ассоциацию с первичным исходом (ОР 5,50, 95% ДИ: 1,94–15,62, p < 0,001; отрицательная предсказательная ценность 97,6%, 95% ДИ: 94,0%–99,3%).
Выводы.
Анализ ОКТ-изображений на основе ИИ позволяет проводить стандартизированное выявление пациентов с повышенным риском неблагоприятных сердечно-сосудистых исходов, предлагая альтернативу ручному анализу изображений. Более того, оценка с помощью ИИ полных визуализированных сегментов обеспечивает лучшую прогностическую дискриминационную ценность по сравнению с оценкой только целевого поражения.
По материалам: European Heart Journal, Volume 46, Issue 46, 7 December 2025, Pages 5032–5041, https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaf595