Data Scientist

Как только компания обзаводится данными, появляется потребность в человеке, который сможет с ними работать.
И чем Big Data больше, тем сложнее эта работа.

В этот момент на сцену выходит Data Scientist. Жонглируя данными, с помощью математической статистики и машинного обучения, делает достоверную прогнозную модель.

Если обращаться к рынку, востребованность специалистов в области Data Scients растёт от их опыта. 30% вакансий требует опыта от 3-10 лет, при этом из названий вакансий, только 25% ищут в команду сотрудника Senior или Lead направления.

Требования

Наиболее востребованными навыками для Data Scientist является программирование на Python, аналитика и машинное обучение, от этих требований не отстаёт и знание SQL.

Для визуализации результатов работы, требуются знания работы c Tableau, QlikView и Power BI.

Работа с хранилищами данных Spark, hadoop, Hive, kafka.

Для глубинного обучения используются наборы библиотек PyTouch, TensorFlow, Keras.

Вознаграждение

Уже никого не удивить в предложениях о работе в IT, ДМС со стоматологией, удалённой работой и оплатой обучения.

Зарплатная сетка распределяется приблизительно так:
Junior (работа до года) - 100 000
Middle (2-3 года) - 170 000
Senior (более 3-х лет)- 230 000
Lead - 280 000
Head/Chif - 350 000

Итог

Спрос на специалистов Data Scientist растёт на протяжении 5 лет и по прогнозам, на протяжении следующих 10 лет, ещё значительно вырастет.
Если вы сейчас выбираете ВУЗ, присмотритесь к программам с математической статистикой и программированием.
Думаете куда пойти работать или хотите сменить сферу, при этом можете построить модель прогнозов, в том числе используя Google - попробуйте перейти в Data Scientist.

Появилась новая публикация о важности клиентского пути https://vc.ru/life/290687-zachem-prorabatyvat-klientskiy-put