Телеграм канал «Алиса про IT»

ААААА!!! Сегодня я выхожу замуж!!!

А все началось с того, что я привезла незнакомому мужчине посылку из Москвы 🤭

Я часто летала туда-сюда и по доброте душевной кидала в чаты, что могу бесплатно привезти кому надо документы или небольшую посылку. Нашелся человек в Порту и мы договорились встретиться в аэропорту.
На его аватарке в телеграме сидел котик. А под котиками обычно прячутся совсем не завидные женихи 😅 ну вы понимаете...

Вышла из зоны прилета, а там стоит накачанный бородатый айтишник. Красиииииивый!
Я немного опешила - потому что под котиком такого не ожидаешь)

Сегодня я выхожу за него замуж.

На первое свидание он позвал меня не в кафе за углом, а в путешествие на Мадейру - и я согласилась. Оттуда я возвращалась уже влюбленной по уши.

Чтобы вы понимали, на тот момент я была 4 года как разведена, в возрасте под 40, и я ненавижу быт. Плюс у меня 30 пунктов требований к мужчине включая “умеет и любит готовить”. Найти такого человека в России с моими вводными было бы... ну, мягко говоря, не просто.

Но я уехала. Построила карьеру, которая дала мне возможность переехать и жить там, где я хочу, и зарабатывать нормальные деньги. И в этой новой жизни встретила человека, который разделяет мои ценности, присылает мне айтишные мемы с первого дня знакомства, готовит завтраки и ужины, и в целом мы с ним два сапога-пара - он ведь тоже программист, и код у нас общее хобби)

Ведь карьера в IT - это не только про деньги. Это про то, что ты сама выбираешь, в какой стране жить, кем себя окружить и за кого выходить замуж. Моя карьера привела меня в эмиграцию, а эмиграция привела меня к нему.
Хотя я уезжала вообще не за мужем. Уезжала я за морем, солнцем и чувством безопасности. Мужчина мечты оказался приятным бонусом, который как-то сам приложился к новой жизни. И добавил в нее самый важный 5й элемент - любовь.

Сегодня я очень счастливая 🥳

Даже классные специалисты не могут найти работу потому что... пытаются понравиться всем сразу 🤯

Резюме которое отвечает на запрос всех работодателей сразу - не отвечает на запрос никого конкретно.
Вот что происходит на практике и что я постоянно вижу у клиентов - человек пишет универсальное резюме: "умею то, умею это, работал там и там". Навыков много, опыт есть, все выглядит солидно, но рекрутер открывает его и думает: "окей, а он вообще кто? Что именно он умеет лучше всего?" 

Грустный парадокс: когда ты пытаешься в резюме понравиться всем сразу - не нравишься никому. Рекрутер подбирает человека под конкретную вакансию и не понимает, ты вообще про что. Он не телепат. Он открывает 50 резюме. У него 10 секунд на каждое. И ему нужен конкретный человек с конкретным профилем.
Вот представь: ты ищешь хирурга. Один говорит “я хирург, могу и сердце, и зубы, и по-женски”. Другой: “кардиохирург, 200 операций, специализация на клапанах”. Кому доверишь сердце?

Рынок сейчас ищет людей с четким фокусом под их конкретную задачу. Авито ищет платформенного инженера, который строит инструменты для продуктовых команд, а не просто девопса. Яндекс ищет человека под конкретное облачное направление, а не просто разработчика. Аналитик, который "работал с данными", проигрывает аналитику, который "строил дашборды для финтеха" - если нанимает финтех. При этом ты должен быть и “многоруким многоногом” одновременно, но именно под их фокус - индустрию, специфику, задачу. 

Что с этим делать (и это про любую профессию, не только айти):
- Выбери 2-3 фокусных профиля. Кто ты в первую очередь - и под это перепиши резюме. Можно держать 2 разных резюме под 2 направления и даже больше, это вполне норм.
Например, в зависимости от нанимающей компании я могла делать фокус на мой опыт в крипто стартапе и финтехе, либо на developer experience и что я бывший разработчик, либо на безопасность (DevSecOps) если такой запрос был в вакансии. 
- Возьми 10 вакансий похожих - один тип компании, одна роль или одна индустрия.
- Посмотри, что там повторяется чаще всего - какие технологии, задачи, результаты?
Открой свое резюме рядом и проверь, видно ли, что ты делал(а) именно это?

Если нет - резюме надо переупаковать. Не добавить туда еще больше всего, а наоборот: вытащить вперед тот опыт, который отвечает на запрос этих конкретных вакансий и убрать то, что уже никому не нужно (например, опыт старше 5 лет вообще по другой профессии или сертификаты, которые безнадежно устарели и занимают место в резюме).

Опыт твой никуда не делся, он есть. Просто его надо повернуть нужной стороной к нужному работодателю, а не вываливать все подряд в надежде, что само продастся.

Ставь 💎, если хочешь, чтобы я показала как за вечер переделать резюме под конкретное направление

Я была уверена, что просто куплю хороший курс по DevOps, и меня там за ручку переучат. Спойлер: ничего из этого не вышло 😅

Когда решила переквалифицироваться, первым делом нашла русскоязычные курсы. Длительность от 10 месяцев, цена - космос. А я хотела уложиться в 3 месяца. Часть нашла на сливах, часть скинули друзья. Начала смотреть один, другой, третий - и приуныла: куча воды, скучно, нудно и совсем не по делу. В общем, нормальных школ по DevOps на русском рынке языке просто нет. По крайней мере я не нашла.

Тогда я села с нейронкой и составила себе план сама. Изучила кучу вакансий, вытащила набор скиллов который нужен чтобы соответствовать 80% позиций - и пошла учить именно это, а не все подряд.

Что реально помогло:
Просто Devops - единственные русскоязычные курсы, которые мне понравились. Брала интенсив на 7 дней, хотя честно по объему он скорее на месяц, за неделю это не поднять. Зато все по делу, с best practice. Отдала за него что-то около 10 тысяч рублей.
KodeKloud - годовая подписка, на английском, и вот это небо и земля с русскими курсами. Понятно, просто, ничего лишнего, и сразу практика: посмотрел теорию по технологии - тут же руками делаешь ее в окне платформы. Стоило $250 за год.
AWS-сертификация по курсам Maarek на Udemy - готовилась к экзамену по ним, а стоили они вообще копейки. 10-20€

Отдельно - практика. Я не просто смотрела лекции, а взяла проект уровня "как в проде" и отрабатывала на нем ровно те навыки, которые нужны для работы, со всеми best practice. То есть на собеседования я шла уже с реальной практикой за плечами, а не с одной теорией из головы.

И весь этот путь мне очень вытащили нейронки. Я ходила в них с самыми тупыми вопросами, без стеснения, а они спокойно разжевывали мне все простым языком - что, как и почему именно так, а не иначе. По сути это был бесплатный репетитор 24/7.
В итоге собрать навыки заняло у меня всего 4 месяца и денег ушло в разы меньше, чем просили русские курсы за свои 10 месяцев воды.

Отдельно был ментор - вот он обошелся в копеечку, но он помогал мне с подготовкой именно под собеседования, а не с обучением по технологиям.

Самое важное в переквалификации - не найти идеальный курс, а составить правильный план и учить точечно именно то, что нужно рынку. Курс за 150к не даст тебе это автоматически. А вот анализ рынка + правильные ресурсы + практика - дадут.

А ты как учишься - курсы, ментор, самостоятельно? 👇

У меня есть клиентка из кибербезопасности. Рекрутеры пишут ей так часто, что она отключила уведомления 😅

А есть ребята из разных профессий с опытом не меньше, которые сидят и ждут, и спрос на них в разы тише. И дело не в том, что они хуже - дело в заголовке профессии.
Я сейчас вижу это прямо на своих клиентах: те, у кого специализация попадает в горячую точку рынка - кибербез, дата-инженерия, дата-аналитика как я писала в этом посте - их реально заваливают предложениями. У остальных все сложнее…

Это не значит, что спроса на другие профессии нет - если грамотно все сделать, то работу можно найти практически всем. Но на тех, кто в безопасности или в данных, спрос просто бешеный и им в разы проще других.

И вот что важно понять: одним только правильным названием профессии в профиле ты определяешь свою жизнь на несколько лет вперед. Часто человеку не хватает буквально одного-двух навыков, чтобы перекатиться из "тихого" направления в горячее - и при его бэкграунде доучить это куда проще, чем кажется. У меня так было с DevOps.

Сравните сами спрос на фронтенд-разработчиков и спрос на DevOps - это небо и земля. Фронтенды тоже трудоустраиваются, удачные случаи есть. Но вопрос сколько усилий придется приложить на каждый оффер.

На одном из моих последних мастер-классов парень написал: "Я смотрю рынок и не вижу ни одной вакансии, которая хотя бы на 80% совпадает с моими скиллами". И знаешь, это и есть ответ.
Если рынку твой набор навыков не нужен - не рынок надо винить, а доучивать то, на что есть спрос прямо сейчас. Мы адаптируем себя под рынок, а не ждем, пока рынок подстроится под нас.

Поэтому, прежде чем переписывать резюме, задай себе два вопроса: "где я сейчас?" и "что мне надо доучить, чтобы через год быть там, где спрос и деньги максимальные?". И иногда это даже не какая-то заумная технология, а просто английский язык. Тут могла бы быть интеграция со школами английского, но ее нет🤣

Профессии, которые взорвут рынок в 2026-2030

Последний год я плотно изучала рынок вакансий - сначала для себя, теперь для клиентов. И вижу четкий паттерн: одни направления уже сейчас с диким спросом, другие тихо умирают.

Вот куда я бы пошла, если бы выбирала нишу сегодня:
- LLMOps и ML-разработка и инфраструктура. Это то, чем я занимаюсь сама - инфраструктура для нейросетей. Компании строят AI-продукты и им нужны люди, которые эту инфраструктуру держат. Вакансий мало, спецов еще меньше, зарплаты соответственные. Через 1-2 года это станет одной из самых востребованных специализаций.
- Облачная инфраструктура, Platform и FinOps - те, кто умеет не просто поднять облако, а сократить компании счета на нем - в кризис это золото.
- Кибербезопасность и DevSecOps. Кибербезопасность всегда была востребована, а теперь добавился целый пласт угроз связанных с ИИ. Регуляторы в ЕС закручивают гайки, компании нанимают все больше людей, а спецов мало.
- Data Engineering с AI-уклоном. Не просто аналитика, а построение пайплайнов для обучения моделей и работы с большими данными. Скучно звучит, но зарплаты совсем не скучные.
- Product Manager с AI. Человек который понимает бизнес и может сам с нейронкой собрать MVP фичи или продукта. Всем разработчикам стоит посмотреть в эту сторону.

Куда лучше не ломиться новичком в 2026 - толпа и мало вакансий:
- В дизайн - нейронки справляются с этой задачей все лучше и лучше, а найм сократился в разы
- Голый джуниор-фронтенд без специализации - конкуренция сейчас дикая, лучше доучить NodeJS и искать работу как фулл-стек
- Тестирование - первое, что оптимизируют и отдают нейросетям
- “Промпт-инженер" как отдельная профессия - год назад звучало модно, а сейчас это просто навык внутри других ролей, на него отдельно почти не нанимают

И самый важный момент, без него весь список бесполезен: не надо всем скопом бежать в ИИ только потому, что "там деньги". Магия не в самом горячем направлении, а в пересечении твоего текущего опыта и растущего рынка. У человека из техподдержки и у аналитика с финансовым бэкграундом точки входа будут совершенно разные - и именно это мы ищем на акселераторе в первую очередь, до всякого резюме и LinkedIn.

Кстати, даже внутри одного только DevOps направлений штук пять, и разница в спросе и деньгах между ними огромная.
Если интересно - ставь 🔥, и я напишу отдельный пост про подвиды DevOps и как туда попасть 😉

2 месяца назад я чуть не умерла на новой работе, а теперь загораю в середине рабочего дня 🤭

Сегодня ровно 2 месяца на новой работе, и я наконец могу выдохнуть и оглянуться назад.
Помните, как в первый месяц я чуть не умерла? Синдром самозванца грыз, документации ноль, я ничего не успевала и сравнивала себя с коллегами, которые столько всего делают. А сейчас все по-другому, мой ментор оказался прав - через 2 месяца становится значительно проще!

Главное что изменилось - я собрала себе личного Джарвиса. Это нейронка-ментор, которая знает мой проект лучше меня самой и помогает решать рабочие задачи (100% задач я решила именно с ней). Вот что она умеет:
- Анализирует мои коммиты, слак и таск-трекер за вчера и сама пишет готовит сообщение на стендап - что делала, что буду делать, есть ли блокеры
- Хранит историю всех решенных задач и при похожей новой сразу дает рабочий план
- При полностью новой задаче делает полный ресерч проекта: слак каналы, таск трекер, связанные коммиты, транскрипты встреч, где это обсуждалось, и выдает пошаговый план реализации
Кстати, от сеньоров на многих собеседованиях теперь ждут, что вы такого Джарвиса себе тоже сделали - база знаний, оркестрация агентов, набор скиллов и промптов для нейронок, чтобы быть эффективнее. И спрашивают об этом 😉

Теперь я заканчиваю не позже 18:00, а чаще в 16:00. И иду наслаждаться португальским солнцем в обед, а не падаю без сил в 22:00 едва оторвавшись от ноутбука. Кстати, не верьте что экраны бликуют на солнце, оказалось что MacBook Pro дает отличную картинку даже в самый яркий день 😄

А ведь еще не так давно я переживала, а кому я нужна, что мои навыки устарели и нас заменит ИИ.

Все изменила правильно выбранная ниша: devops + международка + ИИ. И на сейчас, и на будущее. Пусть зп чуть ниже чем мне предлагали в крипто стартапе, но здесь есть LLM направление (инфраструктура для нейронок). А это значит через 1-2 года я буду именно там, где денег еще больше, а спрос еще выше - и такие спецы на разрыв. Теперь мне не страшно смотреть в будущее, я знаю, что я на своем месте, и на меня всегда будет спрос.

Весь июнь буду разбирать, как выбрать ту самую нишу под рынок, чтобы через год у тебя был похожий результат, а не годы, слитые впустую.

Ставь 💎, если хочешь, чтобы я показала, как искать свое направление и с чего начать прямо сейчас

#алисаработает