Телеграм канал «Алиса про IT»

Так, ну это случилось… за мной пришли 🙈

Помните, я рассказывала, что у меня уходит по 3к$ на корпоративные нейронки? В прошлом месяце ко мне пришел наш Engineering Lead со словами какого хера что мне надо оптимизировать работу с нейронками. 

После этого разговора я потратила несколько недель на эксперименты, которые сократили счет в 1,5 раза) Кое-какие советы он сам мне дал, кое-что я накопала сама.

Вот как получилось сэкономить без потери качества:
- Он посоветовал сначала использовать по полной лимиты Codex и Claude, которые у нас тоже есть, и только потом идти в Cursor 
- Я сделала аудит всех своих правил, skills и hooks для нейронок и сократила их в размере в 5 раз, убрав дубли и улучшив формулировки - так что на каждое действие/промпт стало грузиться заметно меньше токенов
- Написала hook который ограничивает длину сессии и делает мне напоминалку на 400Кб длины чата, что пора закругляться и начинать новый чат. Оказалось, что чем длиннее чат, чем больше он “жрет” токенов на каждый промпт, даже самый короткий типа “продолжай” и грузит всю историю чата
- Сделала скилл, который мне выводит все мои лимиты на сегодня и рекомендует какую нейронку выгоднее взять на рабочий день
- В Cursor стала чаще использовать Grok4.6 чем Opus5 для всего как раньше, так заметно дешевле

И еще как бонус наш лид посоветовал использовать разные нейронки для review друг друга. И это просто имба! Я в восторге от того как Codex делает review и планирование задач (но для execution он жутко медленный и бесит!)

В итоге из-за этого у меня расход токенов общий вырос в 2 раза ))) Но их суммарная стоимость стала в 1.5 раза дешевле из-за использования разных подписок и лимитов. 

Так что если ты тоже активно используешь нейронки, то бери на заметку и пересылай друзьям-вайбкодерам 😉

Рекрутеры пишут, но на собеседования не зовут? Рассказываю что делать

На днях пришла ко мне клиентка с очень обидной проблемой: рекрутеры пишут регулярно, свой рейтинг в LinkedIn она подняла в 2 раза, отвечает всем быстро и вежливо, отправляет резюме - и на этом все заканчивается.

Но если рекрутеры тебе пишут, то с опытом и с профилем у тебя точно все нормально, первый фильтр уже пройден. А вот дальше резюме открывает уже твой будущий руководитель - и он смотрит совсем другими глазами.
 
Вот 3 ошибки, которые встречаю у многих кто ко мне приходит:
 
1. Одно и то же резюме на все вакансии. А оно должно совпадать с конкретной вакансией по максимуму: написан у них в требованиях Selenium - у тебя в резюме должен быть Selenium, написан Python - должен быть Python. В идеале переписывается все, но если времени нет совсем, то как минимум заголовок резюме и название последней должности ставь строго так, как называется вакансия. Чтобы нанимающий открыл и подумал "вау, идеальное попадание".
 
2. Резюме перегружено. Тот, у кого таких файлов сотня в почте, вникать в много букв и читать много страниц не станет, он пробежит глазами и пойдет дальше.
 
3. GitHub, который не украшает. Открываю ссылку, а там два коммита за два года, ни описания проектов, ни одного демо. Такую ссылку честнее убрать совсем, чем оставить - она тебя не красит.
 
А бывает еще 4я причина.
Рекрутер сверяет тебя по совпадению слов, а дальше твое резюме читает человек твоей же профессии/тимлид, и он видит то, чего не видит рекрутер.
У меня самой в резюме долго стояла цифра доступности серверов, которой я про себя гордилась, пока опытный девопс не сказал мне, что для серьезной компании это на самом деле маловато 😅 Такие штуки ловит только коллега твоего уровня и выше, так что иногда совсем не жалко заплатить за разбор резюме сильному спецу именно твоего направления.
 
P.S. Перешли тому, кто сейчас ищет и думает, что с ним что-то не так.

Как стоить дороже рынка - принципы мышления спецов с зарплатами х2

Последнее время много консультировала ребят, которые уже с высокими зарплатами - и хотят еще больше. И на работе тоже вижу кого из коллег особенно ценят и ставят в лидовые позиции.

Мне прям приятно с ними работать, и это особенный способ мышления, которым хочется поделиться с вами. 

Что в них такого особенного?
1. Они сразу приносят на разбор резюме с цифрами и сильными глаголами - не “работал работу”, а “увеличил прибыль/сократил расходы/оптимизировал процесс на Х%” и вообще знают цифры своих результатов и понимают а зачем делают ту или иную задачу
2. Они не спрашивают у начальника “дай мне задачи”, а сами находят где проседает и главное предлагают решения. Типа “вот я нашел проблему, вот как бы я ее решал, если одобряешь - делаю” а то и “уже решил”. На эту тему кстати даже басня была - наверняка многие ее читали, вот оно реально так. 
Например, один наш разработчик недавно на созвоне команды сказал “я тут посмотрел как наша мобильная версия выглядит на телефоне и нашел косяки” (при этом 75% выручки компании идет с мобильной версии). 
3. Они умеют себя продавать и вкусно рассказывать о своих результатах (особенно это заметно когда консультируешь маркетологов, продюсеров, продажников - и это классный навык, которому нам-айтишникам надо у них поучиться)

И прикол в том, что с этими 3 навыками тебе не страшна никакая конкуренция и никакой кризис. Такие люди всегда будут нарасхват - и увольняют их последними.
 
Сложно? Да, но тут нам тоже могут помочь нейронки - можно рассказать им о своем проекте/работе и вместе разобраться какие у тебя достижения и что в своей работе ты можешь улучшить проактивно, не ожидая пинка со стороны 😉

Лайфхак по заполнению любых форм клодом 😅

Есть расширение Claude для Chrome - ставится прямо в браузер https://claude.com/claude-for-chrome

Ты открываешь анкету или форму отклика на вакансию, зовешь Клода прямо на этой странице и говоришь: заполни поля вот по этому резюме. Он видит, что за форма перед ним, и сам вбивает - имя, опыт, ответы на типовые вопросы вроде "почему хотите к нам" и всю ту рутину, от которой всех тошнит 😅

Как это сделать по шагам:
- Скормить ему свое резюме, стандартные поля которые у всех есть и пару абзацев "о себе" - чтобы было откуда брать
- На каждой анкете просишь заполнить поля под конкретную вакансию: можно сразу сказать "подстрой формулировки под вот эту вакансию"
- Проверяю за ним и правлю, где он приукрасил или не так понял. Это обязательно - вранья в отклике быть не должно, и финальное слово всегда за мной

По сути это золотая середина между "разослать 100 автооткликов вслепую" и "сидеть вручную над каждым по полчаса”. Скорость у него пока не идеальна, но зато сам отклик выходит живой и под вакансию, а не штампованный под копирку. И не надо сидеть набивать вручную - поставил и пошел пить кофе) ну или просто смотришь как “роботы работают, а человек отдыхает”)))

Пара честных оговорок:
- Оно не идеальное и иногда тупит на хитрых формах - без присмотра не бросай
- Не давай ему лазить туда, где есть что-то чувствительное (банки, личный кабинет с деньгами). Форма отклика - ок, остальное на свой страх и риск. Так-то он любые формы может, не только вакансии

Если было полезно, кидайте огонечки! И делитесь лайфхаком с друзьями, которые тоже не любят заполнять формы)

Поздравьте меня, я сегодня первый раз уронила прод 🤣

#алисаработает

Где вообще искать работу в РФ в 2026, если hh уже не тот?

А он и правда не тот, что изменилось за последний год:
- На одну нормальную вакансию сыплются сотни откликов, часть вообще автоматом, ботами. Рекрутер физически не может прочитать столько, поэтому ужесточает фильтры настолько насколько можно 
- Из-за этого работодатели все чаще закрывают позиции тихо - через рекомендации и свои каналы, даже не выкладывая вакансию

Поэтому если ты сидишь только на hh и шлешь отклики пачками, ты видишь хорошо если половину рынка. Куда еще смотреть:
- Телеграм. Сейчас это фактически второй hh по объему айтишных вакансий: каналы по твоему стеку, боты-агрегаторы, чаты сообществ. Много позиций живет только там и до hh не доходит
- Careers-страницы компаний напрямую. У крупных туда часто выкладывают раньше, чем на агрегаторы, и откликов там в разы меньше - есть шанс оказаться первым
- Профильные площадки: getmatch, hirify и подобные - там сразу видны вилки и меньше случайного потока
- Нетворк и рекомендации. Знаю, для интровертов это звучит как пытка (сама такая 😅), но именно так закрывается огромная часть позиций. Достаточно написать бывшим коллегам, что ты в поиске, и сходить на пару профильных митапов

И да, откликаться на РФ-рынке сейчас надо реально много - норма это под 100 откликов в день, чтобы получить хоть какой-то результат. Автоотклики привет!
Либо вручную и точечно, но тогда помогаем себе клодиком на автозаполнение анкет/откликов. Все же уже знают как это делать? 😉 Если не знаете, ставьте кристаллы 💎 - расскажу 

И сохраняй пост - пригодится, когда в следующий раз решишь, что hh себя исчерпал

Забытые виртуалки могут за неделю тихо сожрать десятки тысяч долларов. И ловить такие штуки - часть моей работы 😅

Меня тут попросили рассказать, чем я вообще занимаюсь на работе как девопс и platform инженер и кто это вообще такой)

Когда я только планировала карьеру в девопсе и изучала, какие бывают направления я осознанно выбрала platform engineering. По 2 причинам: оно ближе всего к разработчикам (а я бывший разработчик) и у него самый человеческий график из всех девопс-направлений. Смысл простой: твои "пользователи" - это команда разработки, а твоя задача сделать так, чтобы им работалось проще и продуктивнее. Ты строишь им инфраструктуру, делаешь автоматизации, помогаешь с деплоями - и делаешь это только в рабочее время. Это заметно спокойнее, чем сидеть на дежурствах и следить, чтобы у юзеров ничего не упало на проде (это называется он-колл). Он-колл у нас тоже есть, но я пока туда не хочу)

На практике вышло даже интереснее. Взяли меня не просто Platform инженером, а в команду LLMOps - это те, кто обслуживает не обычных разработчиков, а тех, кто создает и крутит нейросети. У нас AI-стартап, который генерит тексты, картинки и видео: для текста своя самописная нейронка, для картинок и видео - внешние.

Что конкретно я делаю - у меня три больших блока помимо текучки, и я их выбрала сама - причем специально взяла самое дорогое и востребованное на рынке, чтобы потом это было легко продать на собесе:

1. Безопасность (DevSecOps). Я прочесываю всю нашу инфраструктуру на дыры и латаю их: забытые ключи доступа, пакеты со старыми уязвимостями, случайно открытые порты. 

2. Деньги (FinOps). Компания тратит на инфраструктуру полмиллиона долларов в месяц, и если я срежу хотя бы процент - это уже ощутимо. Сейчас делаю систему, которая сразу кричит, если расходы резко скакнули (встроенные инструменты облака слишком медленные - узнаешь постфактум, когда уже влетел на деньги). А еще сделала штуку, которая ловит забытые виртуалки - когда разработчик что-то потестил и бросил, а оно продолжает жрать дорогущие видеокарты.

И вот тут карьерный лайфхак, ради которого стоило прочитать. Технически эти задачи про деньги - несложные, но для бизнеса они бесценны. И на следующем собесе на вопрос "почему мы должны взять именно тебя" я отвечу не "я знаю Kubernetes", а "я сэкономлю вам десятки тысяч долларов в месяц". Поэтому выбирай себе задачи не только по технической крутости, а по тому, как ты потом продашь их на собесе.

3. GPU и нейросети. Видеокарты (те самые GPU) - это то, на чем считаются нейронки, и они вечно в дефиците и дорогие. Выходит новая нейронка - разработчики хотят ее протестировать и сравнить со старой. Моя задача поднять для нее отдельную точку доступа в нашей инфраструктуре, помочь с выкладкой, разобраться по логам, если что-то не работает, и следить, чтобы мощности не жглись впустую.

Например, я сделала так, что когда разработчику нужна видеокарта, система сначала подсовывает подешевле, а если нет - перебирает, что вообще свободно. Звучит мелко, а на деле люди перестали часами ждать свободную GPU и могут работать сразу.

Знаю, что для многих это дремучий лес - и я старалась объяснить по-человечески. Это мой первый технический пост про изнанку девопс-работы. Если тема зашла - накидайте🔥 и буду писать нутрянку еще.

#алисаработает