Телеграм канал «Заметки Ген.Директора»

Главный вывод с которого я и начну следующий пост про AI native компании: развитие должно строиться не вокруг бесконечного повышения квалификации отдельного человека, а вокруг создания эффективных человеко-машинных систем (организаций), в которых компетенции превращаются в измеримый результат, а главным выигрышем становится освобождение человеческого времени

❤️ если дочитал до конца и словил инсайты
👍 если сохранил в избранное


Wow, впервые мой пост не поместился в 1 сообщение.:)

Заметки на полях AI native компании

Пока вы голосуете, я подумал, что мой блог в форме заметок, а значит тебе может быть интересно и инсайты с моих исследований.
Сейчас посмотрел видео Щедровицкого про устройство мышления (считаю его фундаментом при работе с людьми и нейросетями) и выписал для себя главные тезисы.
⁉️ Осторожно, при прочтении много сложных слов (сохрани в избранное, чтобы перечитать, когда будешь готов)

1. Разделение труда - основа роста производительности. Ещё Адам Смит показал, что специализация, эффективная организация труда и развитие технологий позволяют производить значительно больше за то же время
2. Эффективность человека зависит не только от его компетенций, но и от системы организации работы. Один и тот же специалист может создавать совершенно разную ценность в зависимости от того, как организован его труд
3. Инвестиции в образование бессмысленны без изменения организации труда. Если обучить человека новым навыкам, но оставить его в неэффективной системе, значительная часть вложений окажется потраченной впустую
4. Специализация повышает качество работы. Чем глубже человек осваивает конкретную деятельность, тем лучше выполняет операции, понимает требования к рабочему месту и взаимодействует с другими участниками процесса
5. Главный результат повышения производительности - экономия времени. Хорошо организованный труд освобождает время не только производителя, но и потребителя, которому больше не нужно исправлять ошибки или самостоятельно выполнять уже решённые задачи
6. Глубокая специализация не ограничивает мышление, а развивает его. Исследования показывают, что освоение отдельных операций помогает человеку лучше понимать деятельность в целом
7. Настоящее мастерство - способность управлять своими действиями. Человек должен не просто автоматически выполнять операции, но и понимать их последовательность, взаимосвязи и способы достижения результата
8. Язык и мышление формируют способность планировать. Благодаря развитию речи ребёнок учится представлять будущий результат, определять собственные возможности и понимать, какая помощь ему необходима
9. Управление - не должность, а составляющая любого действия. Даже простейшая деятельность включает 2 элемента: замысел и реализацию. Поэтому управленческие способности важно развивать независимо от занимаемой позиции
10. Продуктивная деятельность имеет 3 измерения. Она создаёт результат полезный другим, позволяет через рефлексию совершенствовать собственные действия, экономит личное и командное время
11. ИИ и интеллектуальные помощники меняют организацию труда. Человек может выполнять сложные задачи совместно с виртуальной командой, делегируя отдельные операции и усиливая собственные возможности
12. Главная проблема современного образования - неэффективное использование времени. То, на освоение чего сегодня уходят годы, при другой организации обучения потенциально можно освоить за месяцы, недели, а иногда и дни
13. Высокого профессионального мастерства можно достигать значительно быстрее. В качестве примера можно взять подготовку участников WorldSkills, где за 7–8 месяцев удавалось выводить людей на конкурентоспособный международный уровень
14. Ключ к ускорению обучения - конструктивизация знаний. Учебный материал необходимо разложить на понятные операции, правила, взаимосвязи и последовательности, которыми учащийся сможет осознанно управлять. Лучше всего конструктивизированы язык, математика и инженерные дисциплины. Их структура позволяет системно осваивать знания, применять их на практике и передавать другим людям
15. Образование будущего должно учить не просто знаниям, а продуктивной деятельности. Важно развивать способность проектировать результат, организовывать работу, взаимодействовать с людьми и технологиями, оценивать собственные действия и постоянно повышать производительность

Реалити по созданию AI native компании

Ты ещё скромничаешь?

Сегодня встретился с CEO миллиардной компании. Обменивались опытом: кто и что уже внедрил из ИИ решений и какие результаты это дает. Удивительно быстрый процесс ИИзации сейчас проходит и все более массовый. Ещё недавно обсуждали, как нейросети помогают писать тексты и прослушивать звонки, а сегодня какие процессы и задачи можно целиком передать нейроагентам и как меняется работа команды и роль конкретного человека.

Я все чаще вижу 2 подхода:
1. Одни благодаря ИИ начинают меньше работать, а освободившееся время тратят на семью, хобби или прокрастинацию. Тут уж кто что выбрал 😬 Причем чаще всего пытаются скрыть от руководителя рост производительности
2. А другие увеличивают интенсивность работы и качество решений. Делегируют агентам действия, быстрее проверяют гипотезы и берутся за важные задачи, до которых раньше не доходили руки, потому что все время было что-то срочное

Не осуждаю ни один из вариантов. Но вижу, как стремительно меняются задачи и возможности людей. Мне интересно быть внутри этих изменений, пробовать и внедрять в своих компаниях. Например, сейчас считаю, что одной из самых сложных задач руководителя будет психологическая подготовка сотрудника к изменению роли. Ведь знания стали быстро доступными и то, во что вложил годы обучения человек, существенно обесценилось. А новую роль в мире множества нейроагентов он еще не освоил и поэтому всячески защищает "свое эго". Я делал также еще несколько месяцев назад 😀

В конце встречи, посмотрев на то, что мы уже используем, мой собеседник спросил:
«Ты уже продаёшь настройку таких дашбордов за 1 000 000 или ещё скромничаешь?» 😁
Думаю, в годы расцвета инфобизнеса цена таких CEO Дашбордов была бы кратно выше. Сейчас возможность внедрять ИИ в управление, быстро видеть результат и обмениваться опытом увлекает меня всё сильнее

Хочу больше рассказывать, как мыслю и делаю сам с ИИ как руководитель. Выбери, с чего начать 👇

Быть отцом ❤️

Сегодня День отца. Я совсем недавно им стал, но с каждым годом понимаю, что отцовство - одна из самых интересных ролей в моей жизни.

Когда только начинал заниматься управлением, даже не задумывался, насколько оно похоже на родительство. В бизнесе мы привыкаем ставить цели, управлять процессами, оценивать результаты. Только в отцовстве гораздо сложнее измерить результат, а цена твоих ошибок значительно выше🤔

Ты также влияешь примером, тем как относишься к людям, держишь слово, реагируешь на сложности, умеешь радоваться мелочам и признавать свои ошибки.
Здесь не получится заменить команду, когда что-то не получается. Приходится в первую очередь менять себя, чтобы раскрыть потенциал ребенка и воспитать его

Чем старше становятся дети, тем сильнее понимаешь, что они тоже воспитывают тебя. Учат любопытству, искренности и умению быть в моменте ❤️

А ещё с возрастом начинаешь по-другому смотреть на собственного папу. Замечать, сколько его привычек и поступков незаметно стали частью тебя. Лучше понимать его поведение в твоем детстве

С Днём отца всех причастных!❤️

Пусть у наших детей и команд будет как можно больше поводов нами гордиться. А у нас как можно больше ярких моментов, прожитых рядом с ними! 🙌

Отказаться чтобы вырасти

Сегодня принял участие в дружеском мастермайнде предпринимателей, желающих построить AI-native компании

Еще в начале этого года на страт.сессии с ярким предпринимателем-миллиардером услышал интересную мысль. В компании, которую он строит, через год задачи линейным сотрудникам должен ставить ИИ, а руководители управлять нейроагентами, выступая заказчиками, повышая точность предлагаемых ими решений

С того времени начал все больше интересоваться подходом, в котором нейросети не просто усиливают сотрудников, помогая им быстрее справляться с привычными задачами, а принципиально меняют роли людей, структуру команд и саму логику управления бизнесом

И чем глубже погружаюсь в эту тему, тем сильнее понимаю, что главным ограничением в построении AI-native компаний будет вовсе не технологии, а мы сами

Ведь мы годами формируем свою профессиональную идентичность. Учимся, набираемся опыта, становимся экспертами, руководителями. Наши знания и компетенции приводят нас в ту точку, в которой мы сейчас находимся

А теперь представь, что для следующего профессионального роста тебе придется отказаться от значительной части того, за что тебя ценили вчера: перестать быть лучшим исполнителем. И научиться создавать результат руками тех, у кого вообще нет рук 😁
Помню, как раньше было модно говорить о результатах «руками команды», а сейчас 🤔

Получается, что главным навыком профессионала должна стать способность вовремя отказаться от ряда навыков, которые сделали его профессионалом

Хочу посвятить ближайшие посты своим размышлениям о том, как будут меняться компании, роли руководителей и сама природа профессионализма в эпоху ИИ

Дай 🔥, если эта тема тебе интересна и зажигает.

P.S. Сразу скажу, я не знаю правильных ответов и хочу этими заметками формировать свое видение, а общением с тобой в комментариях узнавать новое и изучать вопрос с разных сторон