Андрей Воробьев 🎙️ : 67 | на пост: | ER: % Публикации Упоминания Аналитика

Друзья. Прорабатываю интересный этический вопрос. Помогите пожалуйста своим голосом в опросе и более развернутым комментарием почему вы так решили и какие ограничения стоит использовать в таких вопросах:

Силиконовый Мешок : 3'549 | на пост: 1'036 | ER: % Публикации Упоминания Аналитика

Просто шикарное чтиво на 500 страниц. Вышел аналитический отчет за 2023 - 2024 год про индустрию искусственного интеллекта. Собрал для вас 10 интересных тем от туда:

1. Доминирование бизнеса в исследованиях ИИ
• В 2023 году бизнес выпустил 51 выдающуюся модель машинного обучения, тогда как университеты представили лишь 15 моделей.

2. Увеличение числа открытых LLM
• В 2023 году было выпущено 149 LLM моделей, причем 65,7% из них были открытыми, что больше, чем в предыдущие годы.

3. Дороговизна обучения передовых моделей ИИ
• Обучение модели GPT-4 OpenAI обошлось примерно в 78 миллионов долларов, а обучение Gemini Ultra от Google стоило 191 миллион долларов.

4. Лидирующая роль США в разработке моделей ИИ
• В 2023 году США выпустили 61 модель ИИ, в то время как Китай создал 15 моделей, а ЕС и Великобритания - 21 модель.

5. Резкий рост количества патентов в области ИИ
• Количество патентов в области ИИ выросло на 62,7% с 2021 по 2022 год, что свидетельствует о значительном прогрессе в этой области.

6. Доминирование Китая в сфере патентов на ИИ
• В 2022 году 61,1% всех патентов на ИИ пришлись на Китай, в то время как на США приходится 20,9% патентов.

7. Взрывное развитие открытых исследований в области ИИ
• Количество проектов на GitHub, связанных с ИИ, выросло на 59,3% в 2023 году, отражая возрастающий интерес к открытым исследованиям.

8. Появление мультимодальных моделей ИИ
• Новые модели, такие как Gemini и GPT-4, могут обрабатывать текст, изображения и даже аудио, демонстрируя гибкость и мультимодальность.

9. Тенденция к человеческой оценке моделей ИИ
• Оценка моделей ИИ постепенно смещается к человеческой оценке, как это видно на примере Chatbot Arena Leaderboard.

10. Улучшение гибкости роботов благодаря большим языковым моделям (LLMs)
• Большие языковые модели, такие как PaLM-E и RT-2, сделали роботов более адаптивными и эффективными в реальном мире.

Клуб 4CIO : 1'179 | на пост: 364 | ER: 40.5% Публикации Упоминания Аналитика

28 мая приглашаем на конференцию «Цифровизация: путь промышленности», одна из тем — обсудим итоги конференции ЦИПР, которая пройдет в Нижнем Новгороде. Но не те итоги, о которых вы и сами прочитаете в официальных пресс-релизах, а те, о которых принято говорить в кулуарах.

Например, и на ЦИПРе, и у нас будем говорить про технологическую независимость в промышленности — сфокусируемся на разработке стандартов промышленного ПО, его сертификации и задачах, которые оно решает.

Не удивительно, что большой блок на промышленных конференциях посвящен искусственному интеллекту и его применению в бизнес-процессах. Мы решили, что правильнее всего не просто говорить про ИИ, а обсуждать реальные кейсы, поэтому в нашей повестке ИИ — это не просто обязательная история, которую нужно внедрить, чтобы было, а инструмент, позволяющий оптимизировать затраты на прием сырья, автоматизировать бизнес-процессы, сводя количество людей на производстве к минимуму, а также способный отвечать на вопросы сотрудников быстро и правильно.

Еще два важных блока: импортозамещение и информационная безопасность. Эти темы мы также рассмотрим с практической точки зрения.

Регистрация

Medical Ксю : 13'004 | на пост: 1'156 | ER: 10.9% Публикации Упоминания Аналитика

#чатботы #ИИ #инновации

В России разработали чат-бота для маршрутизации пациентов

Как пишет ТАСС, студенты из Сеченовского Университета разработали Telegram-бота, который собирает краткий анамнез и жалобы пациента до начала приема, а также освободит врача от лишней бумажной работы, что поможет оптимизировать время, отведенное на работу с пациентом. Кроме того, бот сможет самостоятельно направить человека к нужному специалисту.

«Студенты цифровой кафедры Первого МГМУ имени И. М. Сеченова совместно с обучающимися из Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» создали Telegram-бота для предварительной автоматической маршрутизации пациентов. Он поможет пользователям определить подходящего специалиста для консультации, а врачам предоставит необходимую информацию о пациенте и избавит их от лишней бумажной работы», — рассказали в пресс-службе Сеченовского Университета, отметив, что в перспективе возможна интеграция бота с системой электронной медицинской записи.

По словам одного из разработчиков бота — студента цифровой кафедры Сеченовского университета Артема Каштанова, благодаря автоматизации и возможности самостоятельного обучения бот способен определять проблему пациента, направлять его к нужному специалисту и составлять форму с предварительной информацией для врача.

«У участкового терапевта, к которому впервые приходит на прием пациент по записи через ЕМИАС или mos.ru, есть всего 12 минут, чтобы собрать анамнез его жизни и болезни, поставить диагноз и назначить лечение, соответствующее современным стандартам, или направить к специалистам», — пояснил он, отметив, что часть этой работы можно переложить на Telegram-бота, который прост и удобен для пользователя. «После последовательного прохождения опросников бота пациентом врач получает краткую справку о его анамнезе и жалобах», — добавил разработчик.

Команда уверена, что в перспективе внедрение такого решения в систему здравоохранения позволит улучшить доступность и качество медицинской помощи, оптимизирует рабочее время медперсонала, а также уменьшит количество рутинной бумажной работы врачей, рассказали в пресс-службе Сеченовки.

@medicalksu

Medical Ксю : 13'004 | на пост: 1'156 | ER: 10.9% Публикации Упоминания Аналитика

#ИИ #инновации

В поликлиниках Москвы искусственный интеллект (ИИ) будет анализировать рентгеновские снимки без участия врача

ИИ возьмет на себя часть задач врача-рентгенолога, сообщил Telegram-канал мэра Москвы Сергея Собянина.

В сообщении сказано, что для дополнительной гарантии с мая по сентябрь заключения, сформированные ИИ самостоятельно, будут проверять ведущие рентгенологи России: в течение двух дней в медкарту пациента поступит медицинское заключение от врача.
 
До конца года эксперты сделают выводы о безопасности применения нейросетей без участия врача. В случае успеха ИИ-технологии оставят работать автономно на постоянной основе.

@medicalksu