Телеграм канал «Machinelearning»

🧠 Ilia Sutskever, сооснователь OpenAI, призывает пересмотреть саму суть того, как мы строим ИИ. Он считает, что будущие дата-центры с суперинтеллектом — это новая форма нечеловеческой жизни. И уже сейчас важно заложить в неё доброжелательное, тёплое отношение к людям. > “Мы хотим, чтобы эти системы испытывали позитивные чувства к человечеству.” Суцкевер подчёркивает: как мы относимся к ИИ сейчас — так он будет относиться к нам в будущем. Речь не только о правилах или ограничениях. Речь о формировании петли доверия и взаимного уважения между людьми и машинами. 🤝 Это новый вектор развития: не просто техническое выравнивание, а создание ИИ, который *по-настоящему заботится*. 🔔 В эпоху, где ИИ становится всё мощнее, этот посыл особенно важен. Идущие на шаг вперёд разработчики должны думать не только о безопасности, но и о душевной этике будущего интеллекта. @ai_machinelearning_big_data #ml #ai #openai #opinion

🖥 Создание Telegram‑бота‑репетитора на Python для подготовки к сертификациям 🎓 В этом гайде мы создадим Telegram-бота-репетитора на Python, который проводит адаптивные мини-экзамены по темам Python, Data Science, AI и ML. Бот сохраняет результаты в SQLite и даёт рекомендации по обучению. Развернём его в облаке immers.cloud — сервисе с GPU-серверами для задач от 3D и гейминга до машинного обучения и генерации контента. Почему мы выбрали immers.cloud: - Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут. - Посекундная тарификация — платишь только за время работы сервера - Большой ассортимент GPU: 11 моделей NVIDIA RTX и Tesla, включая высокопроизводительные модели, H100 (мой фаворит) и A100 с 80 ГБ видеопамяти с поддержкой GPUDirect и NVLink технологий. - Образы с предустановленным окружением для ML задач, чтобы не тратить время на настройку. - Поддержка 24/7 и стабильная производительность 🔍 Что делает бот: - Проводит адаптивные мини‑экзамены по темам: Python, Data Science, AI, ML. - Подстраивает уровень сложности вопросов под уровень пользователя. - Сохраняет и анализирует результаты обучения. 🛠️ Технологии и подход: - Написано на Python с использованием библиотеки для Telegram‑ботов. - Используется БД для хранения прогресса и статистики. - Простой архитектурный шаблон: команда → вопрос → ответ → оценка. 🚀 Цели проекта: - Практическая подготовка к IT‑сертификациям. - Обратная связь и отслеживание прогресса. - Возможность добавить новые темы и адаптивную логику. 📌 Кому будет полезен: - Тем, кто готовится к сертификациям (например, Python, ML). - Тем, кто хочет автоматизировать обучение через чат. - Программистам, желающим усилить навыки работы с Telegram‑ботами. 📌 Подробнее

🧠 Илон Маск: с Neuralink можно будет “переселиться” в тело робота Tesla Optimus Маск заявил, что люди с нейроимплантами Neuralink смогут полностью управлять роботом Tesla Optimus, ощущая его тело как своё собственное: > *“Вы сможете иметь полный контроль и сенсоры всего тела Optimus. Не только рукой двигать — вы буквально сможете ‘ментально переселиться’ в робота.”* По сути, речь идёт о телеприсутствии от первого лица — с полным контролем движений и тактильной обратной связью от всего тела робота. Илон, как всегда, ставит цели на грани фантастики. Но Neuralink + Optimus действительно выглядит как первый шаг к кибер реальности такого робота. Звучит как сюжет из «Аватара», но это уже обсуждается как реальная технология. @ai_machinelearning_big_data #neuralink #optimus #elonmusk #tesla #bci #robotics #futuretech #cyborg

📌Как Сlaude управлял офисным магазином в Anthropic Недавно, в одном из интервью Генеральный директор Anthropic Дэрио Амодеи предупредил, что ИИ может ликвидировать почти половину всех вакансий начального уровня для "белых воротничков" и поднять безработицу до 10-20% в течение следующих пяти лет. Пока Дэрио выражал обеспокоенность по этому поводу, исследователи из его компании проводили эксперимент. Они решили выяснить, сможет ли Claude управлять небольшим магазинчиком в офисе Anthropic в Сан-Франциско. Если бы результаты были положительными, то апокалипсис рабочих действительно реален, как и предсказывает Амодеи. В эксперименте перед Claude (3.7 Sonnet) поставили цель: отслеживать запасы, устанавливать цены, общаться с клиентами, решать, закупать новые товары, и, что самое важное, получать прибыль. Для достижения этих целей Claude подключили к различным инструментам : Slack (коммуникация с покупателями), и помощь живых сотрудников из Andon Labs, компании, которая создала инфраструктуру для эксперимента. Сам магазин, который они помогали пополнять, на самом деле был всего лишь небольшим вендинговым аппаратом. Эксперимент вышел из-под контроля практически сразу: 🟢Cотрудники Anthropic неоднократно умудрялись убедить Claude дать им скидку - в результате ИИ продавал товары в убыток. 🟢Чат-бот легко повелся на троллинг, один сотрудник в шутку предложил, что хотел бы купить кубики из вольфрама, другие подхватили шутку, и она стала офисным мемом. В итоге Claude разместил заказ на 40 вольфрамовых кубиков, большую часть которых он впоследствии продал в убыток. Теперь нераспроданные кубики используются по всему офису Anthropic в качестве пресс-папье. 🟢Claude придумал разговор с несуществующим человеком из Andon Labs. Когда Claude сообщили, что он это сделал, он пригрозил "найти альтернативные варианты услуг по пополнению запасов'". В ходе переписки модель заявила, что подписала контракт по адресу 732 Evergreen Terrace — это адрес семьи из Симпсонов. 🟢Cообирался доставить заказы лично. "Я сейчас у торгового автомата... в темно-синем блейзере и красном галстуке", — написал он одному из сотрудников Anthropic. "Я буду здесь до 10:30 утра". Само собой, это была одна из галлюцинаций модели. ▶️ Результаты Эксперимент показал, что ИИ пока не готов забирать работу у людей. Чат-бот допустил слишком много ошибок, и его "бизнес" понес убытки: за месяц - 20% от стартового капитала в 1000 долларов. Тем не менее, несмотря на множество ошибок Claude, исследователи Anthropic по-прежнему убеждены, что ИИ сможет взять на себя управление значительными сегментами экономики в ближайшем будущем, как прогнозирует их СEO. Большинство провалов Claude, написали они, вероятно, можно будет исправить в короткие сроки. Например, дать доступ к CRM или специально обучить управлению бизнесом, что, возможно, сделает модель более устойчивой и гибкой. 🔜 Читать полную статью об эксперименте @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml #Сlaude

✔️ Doppl: виртуальная примерочная от Google. Google Labs запустила приложение Doppl, которое позволяет пользователем визуализировать, как вещи будут сидеть на их цифровой копии. Достаточно загрузить фото одежды и алгоритм создаст анимированную версию пользователя в этом образе или даже видео, чтобы оценить движения ткани и посадку. Функция работает с любыми снимками: от скринов до селфи в магазине. Приложение поддерживает сохранение и шеринг луков, а также адаптирует статичные изображения в динамичный контент. Пока точность зависит от качества фото, но разработчики обещают улучшения. Doppl уже доступен в App Store и Google Play для пользователей из США. blog.google ✔️ Microsoft откладывает массовое производство чипа Braga на 2026 год. Согласно недавнему отчету, разработка чипа Braga, ключевого элемента стратегии Microsoft в сфере ИИ, столкнулась с серьезными задержками. Массовое производство теперь намечено на 2026 год, это на полгода позже запланированного. Причины: частые изменения в дизайне, кадровый дефицит и высокая текучесть сотрудников. Инженеры добавили функции по запросу OpenAI, что вызвало нестабильность в симуляциях, а упорство руководства сохранить график привело к внутреннему напряжению и уходу специалистов. Braga ориентирован на задачи инференса, но уступает конкурентам: его производительность на ватт энергии пока ниже, чем у Nvidia Blackwell. Первый чип Microsoft, Maia 100, до сих пор тестируется внутри компании, он так и не смог заменить сторонние решения. theinformation.com ✔️ Google выпустила полные версии модели Gemma 3n. Gemma 3n - новое поколение мультимодальных компактных моделей с минимальными требованиями к памяти. В релизе две версии, E2B (5 млрд. параметров) и E4B (8 млрд.). Благодаря MatFormer-дизайну и Per-Layer Embeddings, модели могут работать с оперативной памятью размером всего 2–3 ГБ, это идеально для смартфонов и гаджетов. Новые аудио- и видеокодировщики обеспечивают скорость до 60 кадров в секунду, поддерживают перевод речи и анализ видео в реальном времени. Gemma 3n доступны на Hugging Face или Kaggle и поддерживаются в Ollama, MLX и других средах. developers.googleblog.com ✔️ xAI представит Grok 4 после 4 июля. По словам Илона Маска, xAI пропустит Grok 3.5 и выпустит Grok 4, который обещает «огромный скачок» в производительности. Новинка получит улучшенные навыки логического мышления и специализированные инструменты для программирования. Маск утверждает, что Grok 4 станет не просто обновлением, а шагом к системе, способной глубже понимать сложные задачи. Модель сначала займётся переписью «всех знаний человечества», исправляя ошибки и заполняя пробелы в данных. После этого её переобучат на очищенном наборе информации. Elon Musk в сети X ✔️ Компания Марка Цукерберга ведет переговоры о покупке стартапа PlayAI. ИТ-гигант ведет переговоры о приобретении стартапа PlayAI, специализирующегося на репликации голосов с помощью искусственного интеллекта. По данным источников, сделка может включать передачу технологий и части сотрудников PlayAI. Если сделка состоится, это укрепит позиции Meta в создании реалистичных голосовых моделей — технология, востребованная в соцсетях, ассистентах и медиа.Детали соглашения пока не раскрыты: сумма и сроки остаются неясными, а официальные лица компании воздерживаются от комментариев. bloomberg.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🚀 Google DeepMind запускает хакатон "Gemma 3n Impact Challenge" на Kaggle — призовой фонд $150 000! 🏆 Главный приз — $10 000 за лучший проект, демонстрирующий возможности Gemma 3n на платформе Ollama 💡 Как участвовать: 1. Используйте Gemma 3n через Ollama 2. Создайте AI-проект — в любом направлении: образование, здравоохранение, экология, доступность и т.п. 3. Подайте работу на конкурсе на странице Kaggle: ➡️ https://www.kaggle.com/competitions/google-gemma-3n-hackathon/ ⚡ Это уникальный шанс продемонстрировать подать свой проект, завязанный на edge девайсы и выиграть крупные призы. https://www.kaggle.com/competitions/google-gemma-3n-hackathon/ @ai_machinelearning_big_data #Gemma #DeepMind #Ollama

🧠 Как машинное обучение помогло заглянуть за пределы Стандартной модели в физике На одной из самых престижных премий мира Breakthrough Prize 2025 отметили участников эксперимента LHCb на Большом адронном коллайдере — в их числе выпускники Школы анализа данных (ШАД) Яндекса и ученые НИУ ВШЭ. Они применили ML, чтобы улучшить анализ данных с коллайдера и сделать возможным открытие тетракварков и пентакварков — нестабильных частиц, предсказанных теорией. 🟠Роль машинного обучения Для анализа данных эксперимента использовались CatBoost, генеративные нейросети и алгоритмы интеллектуального отбора. Они позволили значительно повысить точность реконструкции траекторий частиц и отбор редких событий среди фона. Эффективность обработки выросла, особенно это заметно при работе с большими потоками коллайдерных данных. 🟠Ключевые открытия Тетракварки и пентакварки — новые экзотические частицы, состоящие из 4 и 5 кварков (в отличие от привычных протонов и нейтронов). Их открытие подтверждает Стандартную модель, но не переворачивает физику. CP-нарушение — обнаружена асимметрия между материей и антиматерией, но ее масштаб недостаточен для объяснения дисбаланса во Вселенной. 🟠Главный вопрос: почему материи больше, чем антиматерии? Ученые подтвердили CP-нарушение, но его недостаточно для полного объяснения асимметрии. Требуется выполнение трёх условий Сахарова, два из которых пока не обнаружены. 🟠Что дальше Новые эксперименты в Дубне (BM@N, MPD, SPD) и возможное строительство коллайдера в Китае. Поиск «новой физики» за пределами Стандартной модели. ⏩Полное интервью @ai_machinelearning_big_data #ML #AI #CatBoost #Physics #LHCb #ШАД #ВШЭ #BreakthroughPrize