Телеграм канал «Machinelearning»

🚀 Grok Code Fast 1 — новая модель от xAI, быстрый и недорогой агент для кодинга. Новая модель для повседневных задач программирования с упором на agentic-coding (циклы рассуждений + вызовы инструментов: grep, терминал, редактирование файлов). Обучена на огромном корпусе кода и дообучена на реальных PR/задачах. 🙌 Модель уже доступна бесплатно на популярных платформах: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Kilo Code, Roo Code, opencode и Windsurf. Контекст 256k токенов, лимиты: до 2M токенов в минуту и 480 запросов в минуту. ⚡ Особенности: - Новая лёгкая архитектура, разработанная с нуля - Заточена на скорость и эффективность - Показвает хорошие результаты в TypeScript, Python, Java, Rust, C++, Go 💰 Стоимость через xAI API: - $0.20 / 1M входных токенов - $1.50 / 1M выходных токенов - $0.02 / 1M кешированных токенов в 6 раз дешевле, чем GPT-5. Команда Grok обещает выпускать регулярные обновления и уже тренирует вариант с мультимодальным вводом, параллельными tool-calls и расширенным контекстом. 🟠 Подробности: https://x.ai/news/grok-code-fast-1 🟠 Гайд по промпт-инжинирингу: https://docs.x.ai/docs/guides/grok-code-prompt-engineering @ai_machinelearning_big_data #xAI #Grok #AI #coding

🖥 OpenAI представили gpt-realtime: свою самую продвинутую на сегодня модель «речь-в-речь». Цены: > $32 за 1 миллион аудио-входных токенов > ($0.40 за 1 миллион кэшированных входных токенов) > $64 за 1 миллион аудио-выходных токенов 📊 MultiChallenge (Audio), точность следования инструкциям: - gpt-realtime: 30.5% - gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03: 26.5% - gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17: 20.6% 🎯 ComplexFuncBench (Audio), точность выполнения инструкций по голосу: - gpt-realtime: 66.5% - gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03: 58.9% - gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17: 49.7% Чем интересна: - Скачок в понимании голосовых инструкций и точном следовании аудио-командам - Меньше косяков в понимании речи - Модель готова для реального продакшена в голосовых ассистентах и колл-ботах GPT-Realtime обучали на качественных данных и с помощью специализированных reward-моделей, звучит очень годно. 🟢 Попробовать @ai_machinelearning_big_data

AI VK & Pro: как это было Вчера прошел первый ивент AI VK & Pro в .оригинале: встреча про рекомендательные системы собрала, кажется, всех, кто делает RecSys (и не только). Ребята раздали стиля. Из интересного: команда RecSys VK рассказала про стратегию рекомендаций в VK, про технологии глубокого понимания контента, про единую рекомендательную платформу и многое другое Определенный плюс вайб: DJ-сеты, интерактивы, турнир по су-е-фа и нетворк Спасибо организаторам и спикерам за контент и настроение. Если делаете рекомендации, такое пропускать не стоило @ai_machinelearning_big_data

⚡️ 200+ готовых сценариев для n8n Нашёл простой и полезный ресурс: GitHub-репозиторий с 200+ бесплатными workflow для n8n. Темы: продажи, маркетинг, учёт финансов, кодинг и личная продуктивность. Что такое n8n - Open-source инструмент для автоматизации без кода - Визуальный конструктор: соединяете блоки и получаете процесс - Есть сотни интеграций: почта, CRM, таблицы, мессенджеры, вебхуки - Можно добавлять свою логику на JavaScript - Запуск по расписанию или по событию, работает в облаке или на своём сервере Как воспользоваться: 1) Скачайте нужный workflow (.json) и импортируйте в n8n 2) Вставьте свои API-ключи и учётные данные в блоки 3) Проверьте шаги и включите запуск по cron или webhook ▪ Github Update - еще 300 готовых решений: https://github.com/kossakovsky/n8n-installer @ai_machinelearning_big_data #n8n #ai #ml

Новое решение на базе ИИ сможет анализировать снимки МРТ мозга младенцев за несколько минут вместо нескольких дней Нейросеть, созданная Яндексом совместно со студентами ШАДа и экспертами СПбГПМУ, поможет улучшить качество диагнозов и повысит точность и скорость диагностики ДЦП и нарушений развития нервной системы на ранней стадии. Как правило, ручная расшифровка снимков МРТ занимает у врачей до 72 часов. В случае, если это не первое исследование, то срок может увеличиться. Новый веб-сервис оценивает развитие мозга новорожденных за минуты, сокращая время анализа в десятки раз и позволяя врачам выбрать наиболее эффективную терапию для ребенка. ⚙️ Техническая реализация: — Использовали 1500 обезличенных МРТ-снимков детей, которые предразметили в BIBSNet (Baby Intensity‑Based Segmentation Network — сегментационная сеть, основанная на фреймворке nnU‑Net) и распараллели процесс в Docker-контейнерах на 20 ВМ, что позволило быстро получить основу, которую доработали врачи. — Протестировали несколько архитектур (U-Net, U-Net++, DeepLabV3) и бэкбонов (ResNet, ResNeXt). Лучшим экспериментом стало обучение U‑Net с ResNeXt50 в качестве сети для извлечения признаков с помощью функции потерь DiceLoss. Метрикой качества выступала IoU. — Скорость обученной нейронной сети, запущенной на CPU, составляет порядка 3 секунд и не нуждается в дорогих GPU на стороне клиники. В будущем код разработки планируют выложить в открытый доступ, чтобы её могли использовать в других медицинских проектах. Подробности о том, как разрабатывали нейросеть — на Хабре.

📌 Andreessen Horowitz выпустили пятый рейтинг TOP 100 ИИ-приложений. Главный вывод из пятого ежегодного списка Top 100 AI Apps — экосистема ИИ начинает приходить в равновесие. В веб-рейтинге появилось всего 11 новых имен, что заметно меньше, чем было мартовском отчете. В мобильном сегменте, напротив, новичков больше — целых 14, но это связано с тем, что App Store активно вычищают "клонов ChatGPT", освобождая место для оригинальных приложений. 🟡Главным событием стало укрепление позиций Google. Их флагманский ассистент Gemini занял 2 место после ChatGPT и в вебе, и на мобильных устройствах. Правда, разрыв пока существенный: в вебе Gemini набирает примерно 12% от трафика ChatGPT. А вот на мобильных платформах ситуация иная - у Gemini уже почти половина ежемесячно активных пользователей ChatGPT. Интересная деталь: почти 90% мобильной аудитории Gemini сидит на Android, тогда как у ChatGPT доля Android-пользователей составляет 60%. Помимо Gemini, в топ-10 ворвался Google AI Studio. Следом идeт NotebookLM на 13-м месте, а экспериментальная площадка Google Labs заняла 39-ю строчку, получив в мае 2025 года прирост трафика более чем на 13% после запуска видеомодели Veo 3. 🟡В общей битве ChatGPT все еще лидирует. Grok занял четвeртое место в вебе и 23-е на мобильных. Его мобильный рост особенно впечатляет: с нуля в конце 2024 года до более чем 20 миллионов MAU сейчас. В июле 2025 года, после релиза модели Grok 4, использование приложения подскочило почти на 40%. У Марка Цукербкрга успехи скромнее: 46-е место в вебе и полное отсутствие в мобильном топе. Perplexity продолжает уверенно расти, а вот Claude и DeepSeek показывают смешанные результаты. DeepSeek особенно сильно просел в вебе, потеряв более 40% трафика со своего пика в феврале 2025 года. 🟡Отдельного внимания заслуживает Китай. Сразу 3 компании, ориентированные на внутренний рынок, вошли в топ-20 веб-рейтинга: Quark от Alibaba (№9), Doubao от Bytedance (№12) и Kimi от Moonshot AI (№17). Более 75% их трафика приходится на Китай, где доступ к ChatGPT или Claude ограничен. Ещё более поразительна картина на мобильных устройствах. По оценкам, 22 из 50 приложений в топе были разработаны в Китае, но используются преимущественно за его пределами. Особенно сильна их концентрация в категории "фото и видео": одна только компания Meitu представлена 5-ю продуктами, включая BeautyPlus и Wink. Bytedance также не отстаёт с ассистентами Doubao и Cici. 🟡Ветераны рейтинга — 14 компаний, которые попадали в каждый из 5 списков Top 100 AI Apps. Это ChatGPT, Civitai, Poe, Perplexity, LeonardoAI, VEED, Gamma, QuiliBot, CutOut, Character AI, Midjourney, Photoroom, Eleven Labs и HuggingFace. Из этой "звёздной" команды только 5 компаний разрабатывают собственные модели, 7 используют сторонние API или опенсорс-решения, а 2 являются агрегаторами моделей. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ Grok Code Fast 1: быстрая модель кодинга для разработчиков. xAI выпустила модель Grok Code Fast 1, ориентированную на разработчиков и быстрое написание кода. Модель предлагает контекстное окно в 256 000 токенов при стоимости использования $0.20 за миллион входных токенов и $1.50 за миллион выходных. Grok Code Fast 1 до 2 сентября доступна бесплатно в GitHub Copilot. Первые пользователи отмечают, что модель работает в несколько раз быстрее Claude Code и эффективно справляется с поиском и исправлением ошибок, хотя для лучших результатов требует детальных запросов. github.blog ✔️ Китай обнародовал стратегию тотального внедрения ИИ в экономику. Правительство Китая опубликовало план "AI Plus", который ставит целью глубокую интеграцию ИИ практически во все сферы экономики. Документ призывает к усилению финансовой поддержки, строительству сверхбольших вычислительных кластеров и развитию отечественной экосистемы ИИ-чипов и ПО. К 2027 году Пекин планирует внедрить ИИ более чем в 70% ключевых отраслей - от производства и здравоохранения до госуправления и потребительской электроники, а к 2030 году этот показатель должен превысить 90%. Дорожная карта предусматривает массовое распространение беспилотных автомобилей, роботов, ПК, смартфонов и носимых устройств до 2035 года. На фоне этого, китайские производители чипов намерены в следующем году утроить национальное производство ИИ-ускорителей, чему будет способствовать запуск новых фабрик. ft.com ✔️ ByteDance представила универсальную модель генерации видео. ByteDance анонсировала Waver 1.0, модель для генерации из текста в видео, изображения в видео и текста в изображение. Система поддерживает разрешение до 1080p и длину роликов от 2 до 10 секунд. По заявлениям разработчиков, Waver отлично справляется со сложным движением и превосходит аналоги на бенчмарках Waver-Bench 1.0 и Hermes. В основе Waver 1.0 - гибридная архитектура DiT и двух текстовых энкодеров: flan-t5-xxl и Qwen2.5-32B. Для генерации в 1080p используется отдельный компонент Waver-Refiner, который повышает разрешение с помощью диффузионного процесса. Для улучшения реализма на этапе инференса применяется технология APG, подавляющая артефакты. Планы по публикации весов модели не заявлены, но попробовать Waver можно в Discord-сообществе. waver.video ✔️ OpenAI и Anthropic провели перекрестное исследование безопасности своих моделей. В рамках беспрецедентного сотрудничества OpenAI и Anthropic протестировали друг у друга модели, чтобы создать эталон для независимой оценки ИИ. Исследователи получили временный взаимный доступ к API-интерфейсам конкурирующих систем. Результаты выявили взаимные профили рисков. Модели Claude Opus 4 и Sonnet 4 отказывались отвечать на вопросы, в которых были не уверены в 70% случаев. В то же время, модели OpenAI, o3 и o4-mini, пытались дать ответ гораздо чаще, но при этом генерировали больше галлюцинаций. Руководители обеих компаний согласились, что оптимальным был бы подход, сочетающий более частые отказы при неопределенности с меньшим количеством ложной информации. Компании надеются повторить подобное перекрестное тестирование в будущем и призывают другие лаборатории присоединиться. bloomberg.com ✔️ PromptLock: вирус-шифровальщик, использующий локальную модель. Исследователи из ESET выявили новый тип программы-вымогателя под названием PromptLock, который использует локально развернутую модель gpt-oss-20b от OpenAI для генерации уникальных вредоносных скриптов при каждом запуске. Поскольку модель работает на зараженной машине через Ollama API, вирус не делает сетевых запросов для получения инструкций, что позволяет ему обходить традиционные системы обнаружения вторжений. Анализ показал, что PromptLock способен похищать данные и шифровать файлы, а в будущих версиях, вероятно, сможет и полностью уничтожать информацию. Уже замечены версии для Windows и Linux, и, по мнению экспертов, адаптация под macOS не составит труда. thehackernews.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml