Телеграм канал «АСАФОВ»

#СловоНедели

⚡️📊  ФОМ и ВЦИОМ опубликовали еженедельные Рейтинги партий

ФОМ:

«Единая Россия» – 37% (+2 п.п.);
ЛДПР – 10% (без изменений);
КПРФ – 8% (-1 п.п.);
«Новые люди» – 7% (без изменений);
«Справедливая Россия» – 3% (без изменений).

Число опрошенных, планирующих не участвовать в выборах, уменьшилось на 1 п.п. и составило 12%.

❗️Количество затрудняющихся с ответом увеличилось на 2 п.п. и составило 17%.

ВЦИОМ:

«Единая Россия» – 32,6% (-1,2 п.п.)
«Новые люди» – 11,5% (-0,5 п.п.)
КПРФ – 11,3% (+0,6 п.п.)
ЛДПР – 9,0% (-0,4 п.п.)
«Справедливая Россия» – 5,4% (-0,3 п.п.)

Скажите, пожалуйста, Вы доверяете или не доверяете…? (закрытый вопрос)
22 – 28 июня   
Владимир Путин – 73,3% (-3,4 п.п. за неделю)
Михаил Мишустин – 55,7% (-1,2 п.п. за неделю)
Геннадий Зюганов – 32,4% (-0,2 п.п. за неделю)
Сергей Миронов – 27,4% (+0,2 п.п. за неделю)
Леонид Слуцкий – 21,1% (+1,1 п.п. за неделю)
Алексей Нечаев – 11,9% (+0,1 п.п. за неделю)

❗️ Партия ЛДПР в рейтинге ВЦИОМ заняла предпоследнюю строку, в то время как в рейтинге ФОМ, партия находится на 2 месте.

Посмотреть данные прошлой недели можно тут.

⚡️🇲🇩 Премьер-министр Молдавии Александр Мунтяну объявил об отставке

Глава молдавского правительства принял решение досрочно сложить полномочия. Свой уход Мунтяну объяснил "невозможностью дальнейшего исполнения мандата в соответствии с личными принципами и политическими убеждениями", пообещав продолжить работу на благо страны "в ином качестве".

Отставка премьер-министра происходит на фоне разворачивающегося в стране политического кризиса, причиной которого стало вскрытие фактов коррупции в государственной компании MoldATSA, отвечающей за аэронавигационное обслуживание и управление воздушным движением в воздушном пространстве страны.

Так, руководство компании — директор Думитру Вангели и пресс-секретарь Анастасия Табурчану (двоюродная сестра президента Майи Санду) — получало многомиллионные выплаты: их ежемесячный оклад достигал 112-120 тыс. леев, что позволило родственнице главы государства получить более 1 млн леев (почти $57 тыс.) за неполный год работы.

Показательно, что правящая пропрезидентская партия PAS долгое время намеренно блокировала вызов в парламент для отчета главы Агентства публичной собственности.

Молдавская оппозиция, включая Партию коммунистов, Партию социалистов, "Нашу партию" и блок "Альтернатива", объявила бойкот работе созданной парламентом Следственной комиссии по изучению ситуации на госпредприятиях после того, как партия PAS отказалась уступить оппозиционным силам пост председателя комиссии.

В ответ на демарш вице-спикер Дойна Герман обвинила оппозицию в "подрыве курса на евроинтеграцию" и заявила, что PAS самостоятельно проведет расследование деятельности своих назначенцев.

Ожидается, что итоги работы комиссии, состоящей теперь исключительно из представителей PAS, должны быть представлены через 60 дней.

🇧🇷 Социологические опросы. Бразилия: президентские выборы — 2026

В Бразилии опубликованы два свежих опроса по президентской кампании 2026 года — AtlasIntel/Bloomberg и Nexus/BTG Pactual. Оба исследования фиксируют сохранение лидерства действующего президента Луиса Инасиу Лулы да Силвы. Главным соперником главы государства остается сенатор Флавиу Нантес Болсонару — сын бывшего президента Жаира Болсонару.


📊 Atlas/Bloomberg — I тур
(26-30 июня 2026 года, 4 999 респондентов, онлайн-опрос Atlas RDR, погрешность ±1 п.п., без учета 1,2% ответов "не знаю / никто")

— Луис Инасиу Лула да Силва (PT) — 46,9%
— Флавиу Нантес Болсонару (PL) — 37,0%
— Ренан Сантос (Missão) — 7,9%
— Роналду Каяду (PSD) — 2,9%
— Ромеу Зема (Novo) — 2,0%
— Жоаким Барбоза (DC) — 1,0%
— Аэсиу Невес (PSDB) — 0,7%
— Самара Мартинс (UP) — 0,6%
— Аугусто Кури (Avante) — 0,5%
— Кабу Дасиолу (Mobiliza) — 0,3%
— Руй Коста Пимента (PCO) — 0,1%

📊 Atlas/Bloomberg — II тур
(26-30 июня 2026 года, 4 999 респондентов, онлайн-опрос Atlas RDR, погрешность ±1 п.п.)

— Луис Инасиу Лула да Силва (PT) — 48,8% (+0,8 п.п.)
— Флавиу Нантес Болсонару (PL) — 42,3% (-5,7 п.п.)
— Не определились / пустой бюллетень / испорчу бюллетень — 8,9% (+3,9 п.п.)

📊 Nexus/BTG Pactual — I тур
(26-28 июня 2026 года, 2 009 респондентов, автоматизированный телефонный опрос (CATI), погрешность ±2 п.п.)

— Луис Инасиу Лула да Силва (PT) — 42% (±0 п.п.)
— Флавиу Нантес Болсонару (PL) — 34% (+1 п.п.)
— Роналду Каяду (PSD) — 5% (+1 п.п.)
— Ренан Сантос (Missão) — 4% (0 п.п.)
— Ромеу Зема (Novo) — 3% (+1 п.п.)
— Жоаким Барбоза (DC) — 1% (новый)
— Аугусто Кури (Avante) — 1% (новый)
— Аэсиу Невес (PSDB) — 1% (новый)
— Кабу Дасиолу (Mobiliza) — 1% (новый)

📊 Nexus/BTG Pactual — II тур
(26-28 июня 2026 года, 2 009 респондентов, автоматизированный телефонный опрос (CATI), погрешность ±2 п.п.)

— Луис Инасиу Лула да Силва (PT) — 47% (-2 п.п.)
— Флавиу Нантес Болсонару (PL) — 44% (+1 п.п.)
— Пустой бюллетень / испорчу бюллетень — 8% (±0 п.п.)
— Не знаю / нет ответа — 1% (0 п.п.)

#выборывмире #соцопросы

Думские хроники. Выпуск №25. Июнь

О работе депутата обычно судят по законам и скамейкам. Со скамейками все понятно: поставили, починили — молодцы. С законами сложнее: активность депутата или фракции часто оценивают по количеству внесенных инициатив, хотя важнее их качество и дальнейшая судьба. В этой рубрике смотрим, сколько законопроектов внесли разные авторы и какие темы поднимали. А вот к их качеству вернемся уже по итогам созыва.

За период с 1 по 30 июня 2026 г. в Госдуму было внесено 104 законопроекта.

📍 Статистика:

Парламентские фракции из 104 законопроектов внесли 58:

🇷🇺 Единая Россия — 15
🇷🇺 СР — 22
🇷🇺 ЛДПР — 8
🇷🇺 КПРФ — 23
🇷🇺 Новые люди — 4

Среди субъектов законодательной инициативы также:

Совет Федерации РФ — 18
Правительство РФ — 18
Верховный Суд РФ —7
Архангельское областное Собрание депутатов — 1
Белгородская областная Дума — 1
Брянская областная Дума — 3
Заксобрание Вологодской области — 1
Заксобрание Запорожской области — 1
Заксобрание Кировской области — 1
Заксобрание Красноярского края — 1
Заксобрание Ленинградской области — 1
Народный Совет Луганской Народной Республики — 1
Государственное Собрание Республики Мордовия — 1
Мурманская областная Дума — 1
Собрание депутатов Ненецкого автономного округа — 1
Новгородская областная Дума — 1
Заксобрание Псковской области — 1
Заксобрание Санкт-Петербурга — 1
Сахалинская областная Дума — 1
Депутаты ГД, не вошедшие во фракции — 3

📍 Тематические блоки:

Большая часть внесенных инициатив относится к изменениям в социальной и правовой сферах.

Единогласно всеми фракциями Госдумы не было внесено ни одного законопроекта.

Сенаторы РФ совместно с депутатами Госдумы внесли законопроект, защищающий жилищные права семей погибших участников СВО и боевых действий на границе РФ. Ключевое изменение — такие семьи не снимаются с учёта нуждающихся в жилье и не лишаются права на получение жилья по договору социального найма, если основание для утраты статуса возникло вследствие гибели военнослужащего. Размер предоставляемого жилья не уменьшается. Нормы имеют обратную силу и действуют с начала СВО.

Сенаторы РФ совместно с депутатами Госдумы внесли законопроект, дополняющий перечень целей благотворительной и добровольческой деятельности социальной реабилитацией ветеранов боевых действий (включая психологическую помощь, трудовую адаптацию и проф. переподготовку), а также оказанием психологической помощи членам их семей и семьям погибших ветеранов. Ключевое изменение — синхронизация с законом о НКО, уже признавшим такую деятельность социально ориентированной, что позволит волонтёрам и организациям претендовать на господдержку при работе с ветеранами.

Депутаты Госдумы внесли законопроект, увеличивающий максимальную сумму страхового возмещения по банковским вкладам с 1,4 млн до 3 млн руб. Ключевое изменение — повышение размера возмещения, чтобы охватить больше вкладчиков.

Правительство РФ внесло законопроект, создающий правовую основу для развития и внедрения больших фундаментальных моделей ИИ (БФМ ИИ) в России. Ключевые нововведения: вводятся категории суверенных и национальных моделей с обязательной локализацией обработки данных на территории РФ; устанавливаются меры поддержки разработчиков (доступ к данным для обучения); предусматривается маркировка контента, созданного с помощью БФМ ИИ; Правительству РФ даётся право устанавливать применение на "чувствительных" объектах только отечественных моделей.

Верховный Суд РФ внёс законопроект, продлевающий до 1 января 2030 г. (вместо 1 января 2027 г.) действие переходных положений по применению уголовного, уголовно-процессуального и уголовно-исполнительного законодательства на территориях ДНР, ЛНР, Запорожской и Херсонской областей. Суды с участием присяжных заседателей, пересмотр решений украинских судов и другие специальные правила сохранят силу ещё на 3 года. Это необходимо для завершения интеграционных процессов и пересмотра необоснованных уголовных преследований украинским руководством.

⚡️🇻🇦 Ватикан отлучил от церкви шестерых иерархов Братства святого Пия X

Дикастерия доктрины веры выпустила официальный декрет, в котором объявила об отлучении от шестерых священнослужителей Священнического братства святого Пия X (SSPX). Этим же документом Ватикан признал статус организации как находящейся в состоянии раскола (схизмы).

🧠 Иллюзия разума: почему люди склонны одушевлять ИИ?

Массовое сознание все чаще наделяет нейросети человеческими качествами, а само понятие "ИИ" стало нарицательным — нередко большие языковые модели (LLM) сравниваются со "сверхразумом", способным дать ответ на любой вопрос. Чтобы оспорить эту набирающую популярность тенденцию и продемонстрировать иллюзорность убеждений об ИИ, исследователь Microsoft и Йоркского университета Адриан де Винтер опубликовал исследование, в котором пошел на нестандартный шаг и довел ситуацию до абсурда: создал простейшую нейросеть прямо внутри классической стратегии Age of Empires II.

📍Козы вместо вычислительных чипов
Эксперимент строился на то, что игру при определенных допущениях можно использовать как вычислительную среду: ее механики позволяют создавать логические схемы и выполнять вычисления произвольной сложности — фактически так же, как это делают процессоры в дата-центрах.

Используя этот принцип, исследователь создал внутри игры персептрон — простейшую модель нейросети.
Роль логических вентилей (переключателей NAND) и проводников сигналов в этой архитектуре выполняли внутриигровые объекты: особенности ландшафта, здания и козы. Животные выступали физическими носителями информации (ноли и единицы). Каждый бит кодировался двумя параллельными маршрутами: участок с травой означал "ноль", а деревянный мост — "единицу". В любой момент времени активной оставалась только одна колея, по которой перемещалась "коза-сигнал". При срабатывании логического вентиля старые животные удалялись с карты, а на выходных путях генерировались новые, передавая сигнал дальше по цепи.

Такая нарочито примитивная визуализация призвана показать, что искусственный интеллект (ИИ) может быть развернут не только на вычислительных процессорах: по сути, любая среда, допускающая изменение переменных (от видеоигры до группы жителей крупного мегаполиса), при достаточной сложности правил и отсутствии жестких ограничений по времени и памяти может стать физическим "субстратом" (платформой-носителем) для выполнения вычислений, необходимых для работы ИИ.

📍Ловушка очеловечивания
Главный вывод сводится к тому, что готовность людей наделять нейросеть человеческими свойствами зависит исключительно от ее интерфейса. Если беседа с чат-ботом вызывает у многих пользователей ощущение осмысленного диалога, то аналогичный ответ, генерируемый медленным перемещением стада цифровых коз на экране, воспринимался бы совершенно иначе, вскрывая механистическую природу ответов.

Примечательно, что склонность антропоморфизировать (очеловечивать) ИИ стала проблемой и в академической среде. Проанализировав 315 научных статей об LLM, выпущенных с 2024 по 2026 год, автор исследования выяснил, что в 57% из них эксперименты изначально строятся на допущении о наличии у нейросетей человеческих свойств. При этом среди работ, которые делают наличие таких качеств предметом своего исследования, в 77% из них приходят к выводу об их реальном существовании.

📍Опасность имитации
Наделяя ИИ эмоциями, люди поддаются убедительной имитации, приписывая машине сложнейшие когнитивные процессы лишь потому, что ее научили хорошо подражать человеку.

В долгосрочной перспективе это когнитивное искажение несет серьезные риски для всего общества. Ошибочно признавая программу мыслящим субъектом, пользователи проникаются к ней доверием и эмоционально привязываются, начиная полагаться на нее в важных вопросах и делегировать ответственность за принятие решений.

Однако каким бы гладким и эмпатичным ни казался текст на экране гаджета, по своей сути он ничем не отличается от суетливого перемещения пиксельных коз и крестьян в старой видеоигре. Очевидно, что проблема только обострится в случае интеграции LLM в человекподных андроидов, коммерческие модели которых уже постепенно начинают появляться на рынке.

Только отказавшись от поиска души в LLM и сохранив за человеком монополию на принятие решений, мы сможем безопасно и эффективно использовать ИИ в повседневной жизни.