Телеграм канал «АСАФОВ»

⚡️🇬🇧 8 мая в Британии проходят местные выборы, которые грозят обернуться катастрофой для системных партий. Лейбористы Кира Стармера и консерваторы Кеми Баденок терпят разгромное поражение, а главным триумфатором становится Найджел Фарадж, лидер крайне правой оппозиционной партии Reform UK, которая смогла аккумулировать голоса протестного электората как слева, так и справа.

По итогам подсчета голосов в 69 из 136 муниципальных советов Англии места распределяются следующим образом:
➤ Reform UK: 668 мест (+667);
➤ Либеральные демократы: 397 мест (+37);
➤ Консерваторы: 352 места (–307);
➤ Лейбористы: 313 мест (–438);
➤ Зеленые: 122 места (+68);
➤ Малые партии: 89 мест (-27).

В сумме Лейбористы удерживают всего 14 советов (-11), Либеральные демократы забрали 7 советов (+1), а тори — всего 6 советов (-3), в то время как Reform UK впервые возглавит сразу 4 совета, включая первый лондонский боро Хаверинг, а также Эссекс и Ньюкасл-андер-Лайм.

Для премьер-министра Кира Стармера это первый сокрушительный удар с момента прихода к власти в 2024 году. Лейбористы проиграли в своих исторических "электоральных цитаделях": впервые за 50 лет партия потеряла контроль над советом города Теймсайд, а в совете города Уиган, который был "красным" более полувека, все 20 мест получили сопартийцы Фараджа.

Тем не менее Стармер поспешил заявить, что не собирается уходить, взяв на себя вину за поражение и пообещав "удвоить усилия" в борьбе с экономическим кризисом. В свою очередь, Фарадж назвал результаты "историческим поворотом для страны".

Реакции лидеров ключевых партий на безоговорочную победу Reform UK выглядят оторванными от реальности. Лидер Консерваторов Кеми Баденок пытается выдать провал за "начало восстановления партии", а глава Либеральных демократов Эд Дейви объявил о готовности стать "главным борцом против Фараджа".

Резче всех высказался лидер Зеленых Зак Полански, который констатировал, что британская двупартийная система "мертва", и потребовал от Стармера уйти в отставку.

#выборывмире

АСАФОВ в MAX

Эволюционный тупик нейросетей: почему ИИ рискует стать глупее — вместе с человечеством? Часть 2/2

📍Смерть неявного знания
Для бизнеса ставка на ИИ оборачивается институциональной ловушкой: внедрение ИИ для решения "базовых" задач уничтожает среду формирования будущих экспертов. С 2022 года занятость специалистов 22-25 лет в сферах, сильнее всего подверженных автоматизации, упала на 13%. Однако, упраздняя младшие позиции, компании в перспективе столкнутся с острым дефицитом опытных специалистов, начавших карьеру с самых низов.

Исследование Гарвардской школы бизнеса подтверждает наличие такой проблемы: с помощью GPT-4 сотрудники повышали качество работы на 40% в рамках одной бизнес-задачи, но теряли 19% результативности там, где требовался практический опыт и профессиональное чутье, которые невозможно получить при взаимодействии с ИИ.

Проблема в том, что основы человеческого интеллекта сугубо социальны. Как доказал эволюционный биолог Майкл Томаселло, человеческое познание выделилось благодаря уникальной способности к совместной деятельности для достижения общих целей. Эту мысль подтверждает и антрополог Робин Данбар: язык эволюционировал для управления сложными социальными связями, а не просто для передачи информации. Синхронизация когнитивных усилий — от постройки пирамид до полетов на Марс — всегда была основой человеческого развития.

📍У края человеческого наследия
Проблема выходит далеко за рамки кадрового дефицита. По оценкам исследовательской группы Epoch AI, запас качественных, написанных человеком текстов для обучения LLM может быть исчерпан уже к 2032 году. Хотя технические специалисты часто описывают ситуацию так, словно речь идет о пустеющем складе, суть проблемы гораздо глубже: истощается сама социальная среда, генерирующая новые сложные смыслы.

Когда ИИ начинает учиться на результатах работы других нейросетей, качество ответов неизбежно снижается: редкие знания исчезают первыми, нестандартные формулировки сглаживаются, а сложные точки зрения подменяются усредненной нормой. На выходе получается текст, который выглядит уверенно и аккуратно, но из него выхолощена вся сложность живого человеческого опыта.

В этом и заключается парадокс "предела человеческого наследия": технология буквально подтачивает основы нашей цивилизации, поскольку мы перестаем производить уникальные духовные и материальные продукты. Это происходит из-за сокращения профессиональных траекторий, ослабления института наставничества, тотальной унификации смыслов и подмены живого диалога готовыми машинными выводами.

ИИ — это тоже интеллектуальное наследие человека, своего рода зеркало, отражающее наш багаж, накопленный за тысячелетия социальной жизни. Однако, глядя в это зеркало, человечество рискует за пару поколений бездумно проесть этот капитал.

📍Человеческая сложность
Лидеры индустрии ИИ, такие как Сэм Альтман (OpenAI), Дарио Амодей (Anthropic) и Леопольд Ашенбреннер (Situational Awareness LP), верят, что простое увеличение вычислительных мощностей и объемов данных для обучения LLM неизбежно приведет к созданию искусственного сверхразума.

Однако в их стратегических расчетах кроется ключевая проблема: технологическая элита не задается вопросом, как массовое внедрение ИИ разрушает те самые социальные процессы, которые были главным условием для возникновения их "искусственного интеллекта" и других технических достижений человечества.

В мире, где базовый интеллектуальный труд внезапно стала дешевым товаром, истинную ценность приобретает способность к человеческому взаимодействию и созданию новых смыслов.

Главный экзистенциальный вопрос наступающей эпохи вовсе не касается того, сколько сотрудников лишатся работы из-за нейросетей. Гораздо важнее другое: какой объем "человеческой сложности" мы готовы — ценой финансовых и нематериальных жертв — сохранить сегодня, чтобы завтра ИИ не стал цифровым уроборосом, обреченным вечно питаться эхом собственного нейрослопа.

АСАФОВ в MAX

🧠 Эволюционный тупик нейросетей: почему ИИ рискует стать глупее — вместе с человечеством? Часть 1/2

Эпоха ИИ началась с обещания освободить человека от рутины и открыть дорогу невиданной продуктивности. Однако у технооптимизма есть обратная сторона: работа нейросетей полностью зависит от переработки накопленного человечеством опыта. И чем больше машина подменяет собой человеческое мышление, тем слабее становится среда, из которой она сама черпает силу.

📍Оптимизация без тормозов
Лейтмотив эпохи ИИ звучит просто: машины стремительно учатся думать самостоятельно, поэтому человеку остается лишь постепенно отойти в сторону, уступая место цифровому совершенству.

Корпоративный мир первым воспринял эту идею, приступив к оптимизации бизнес-процессов. Еще в 2023 году руководство IBM заявило о возможной замене ИИ примерно 7,8 тыс. работников. Вскоре после этого платформа Duolingo сократила десятую часть своих подрядчиков, а финтех-гигант Klarna объявил, что их новый ИИ ассистент выполняет объем работы, сопоставимый с деятельностью 700 специалистов службы поддержки.

Внедрение ИИ показалось топ-менеджерам лучшей идеей со времен замены лошади двигателем внутреннего сгорания: рутинный когнитивный труд автоматизируется, штат младших сотрудников редеет, а продуктивность кратно возрастает.

Однако, как предупреждает исследователь Брайт Саймонс в статье "The Social Edge of Intelligence", повсеместное внедрение нейросетей может парализовать развитие самого ИИ и, что самое главное, оказать крайне негативное воздействие на когнитивные способности всего человечества.

📍Слепок человеческой мысли
Главное заблуждение состоит в том, что ИИ способен "думать" самостоятельно. LLM — это колоссальный цифровой слепок всей социальной сложности нашей цивилизации. Источник всех возможностей ИИ — впитанный им огромный массив человеческого взаимодействия: научные статьи, судебные прецеденты, моральные дилеммы и художественная литература. Каждое слово в датасете, на котором обучается ИИ — это своего рода производная человеческой коммуникации.

По сути, ИИ лишь воспроизводит то, что когда-то придумало человечество. Если взять все тексты Древнего Египта и обучить на них современный ИИ, то он сможет блестяще предсказывать разливы Нила, но у него никогда не появится концепция эмпиризма или римского права, которые возникнут века спустя. Иными словами, "интеллект" LLM напрямую зависит от той социальной среды, которая его породила.

Основа этого "интеллекта" создавалась в течение веков в ходе сложных отношений и взаимодействий индивидов, социальных групп, государств и цивилизаций, поэтому развитие LLM требует "усложнения" цивилизации и ее интеллектуальных плодов.

📍Цена интеллектуального комфорта
Возникает основная проблема: если ИИ вытесняет людей из сфер, где рождаются новые смыслы и интеллектуальный продукт, то он, по сути, уничтожает источник собственной "жизненной силы".

Весной 2024 года британские исследователи наглядно продемонстрировали это с помощью эксперимента, в котором приняли участие около 300 писателей. Авторы, использовавшие GPT-4, написали заметно более креативные рассказы, но при анализе всего массива текстов выяснилось, что в совокупности они стали поразительно однородными.

Параллельно атрофируется и человеческий разум. Исследование 2025 года от Microsoft и Carnegie Mellon, охватившее 319 работников и 936 бизнес-процессов, показало пугающую картину: в 40% случаев люди вообще не применяли критическое мышление при работе с чат-ботом. При этом чем выше доверие к ИИ, тем ниже когнитивные усилия человека: по данным Anthropic, пользователи нейросети Claude перепроверяли полученные ответы лишь в 8,7% случаев.

В результате возникает "интеллектуальная лень": люди получают удобную версию реальности и постепенно отвыкают от живого, иногда болезненного процесса познания. Хотя личная продуктивность на какое-то время возрастает, общий темп и качество результатов интеллектуальной деятельности человечества начинают снижаться.

Налицо классический пример феномена "трагедии общин" — выигрыш индивида оборачивается убытками для коллектива.

АСАФОВ в MAX

Партийная линия. Выпуск №15

В политическом поле регулярно возникают темы, привлекающие внимание СМИ и задающие тон общественной дискуссии. В этом выпуске будут рассмотрены заявления и акции парламентских партий в преддверии Дня Победы — 9 Мая.

🐻 Единая Россия

16 апреля 2026 на Гоголевском бульваре в Москве «Единая Россия» открыла третью выставку, посвященную международной акции «Диктант Победы».

24 апреля 2026 г. «Единая Россия» в 8-й раз провела международную патриотическую акцию «Диктант Победы». Исторический тест писали на 37,7 тыс. площадок в России и 97 странах мира.

Акция "Георгиевская ленточка" проходит с 22 апреля по 9 мая 2026 г., волонтеры раздают миллионы лент в 8 тыс. точек по всей России, сообщила председатель Центрального штаба ВОД "Волонтеры Победы", зампред комитета ГД РФ по развитию гражданского общества, вопросам общественных и религиозных объединений Ольга Занко.

По её словам, акция также состоится за рубежом, в т.ч. в Алжире, Уганде, Панаме, Индии, Болгарии, Катаре, Египте и Приднестровье, "а в недружественных странах - на территориях посольств и русских домов". В Приднестровье пройдет "одна из самых масштабных зарубежных акций - состоится шествие "Бессмертного полка", и будут пронесены две большие стометровые ленты - в цветах флага Приднестровья и в цветах георгиевской ленты". Также, по словам депутата, георгиевские ленты будут отправлены в зону СВО вместе с гуманитарным грузом.

5 мая в рамках совместного проекта партии Единая Россия и «Газпром», Вечный огонь был торжественно зажжён и подключён к сетевому природному газу на воинских мемориалах в 12 городах РФ. Центральной площадкой торжественной церемонии стал мемориал «Аллея памяти» в г. Торжок. Участие в мероприятии приняли Председатель ЕР Дмитрий Медведев, секретарь Генсовета ЕР Владимир Якушев, гендиректор «Газпром межрегионгаз» Сергей Густов.

🟨 Справедливая Россия

Информации о проведении "Справедливой Россией" акций федерального масштаба на сегодняшний день не найдено. Активность проявляют отдельные региональные ячейки партии.

Председатель СР Сергей Миронов прокомментировал объявленное Россией на 8-9 мая 2026 г. перемирие в честь празднования Дня Победы: "Предложенное Россией перемирие на 8-9 мая ожидаемо было отвергнуто Зеленским, который пообещал новые атаки в праздничные дни. Россия пообещала в ответ нанести удары по центру Киева".

🟦 ЛДПР

Региональные ячейки партии проводят местные акции в преддверии Дня Победы.

Председатель партии Леонид Слуцкий прокомментировал объявленное Россией на 8-9 мая 2026 г. перемирие: "Минобороны РФ моментально отреагировало на укрофашистскую браваду: ВС РФ нанесут ответный массированный ракетный удар по центру Киева в случае попытки срыва празднования 81-летия Великой Победы".

🟥 КПРФ

Региональные ячейки партии проводят местные акции в преддверии Дня Победы.

5 мая 2026 г. ЦК КПРФ опубликовал список призывов и лозунгов к 81-й годовщине со Дня Победы. Среди них такие, как: «Единство советских народов – залог мира!», «Коммунистическая партия – вдохновитель и организатор Победы над нацизмом!», «Освободим братскую Украину от фашистской скверны!».

Председатель партии Геннадий Зюганов осудил угрозы Владимира Зеленского: "Это не просто угроза - это оскорбление памяти тех, кто пал на полях сражений, защищая нашу советскую страну от фашизма".

🧴 Новые люди

«Новые люди» 6 мая запустили федеральную акцию «Вальс поколений» ко Дню Победы в 25 регионах РФ. Студенты и молодые участники танцевали вальс с ветеранами Великой Отечественной войны. На площадках работали «Павильоны памяти», где с помощью ИИ участники "оживляли" архивные снимки.

Руководитель партии Алексей Нечаев отметил, что День Победы — "очень личный праздник для него: оба его деда воевали и вернулись с войны".

❗️Заявления в преддверии Дня Победы сделали представители всех парламентских фракций. Самая активная партия в сфере проведения памятных и гуманитарных акций, приуроченных к празднованию 9 Мая — «Единая Россия», реализующая сразу несколько масштабных всероссийских и международных патриотических проектов.

#ПартийнаяЛиния

АСАФОВ в MAX

📺 Тед Тернер: человек, превративший новости в круглосуточный конвейер

6 мая на 88-м году жизни скончался Тед Тернер — основатель CNN, медиамагнат, филантроп и эксцентрик. Его принято называть "визионером" и "пионером телевидения": он изобрел формат "круглосуточных новостей", изменивший логику потребления информации. Внеся весомую лепту в становление гиперинформационного общества, Тернер сделал мир куда более тревожным, поверхностным и зависимым от новостного потока.

📍Создатель CNN
В начале карьеры медиаменеджера Тернер провернул настоящую революцию в СМИ: в 1970 году он приобрел в Атланте убыточную телестанцию Channel 17 и спустя 6 лет превратил ее в одну из первых американских кабельных "суперстанций" — TBS (Turner Broadcasting System).

Его главным достижением жизни стал запуск в 1980 году CNN (Cable News Network) — первого в мире круглосуточного новостного телеканала. Именно прецедент CNN позволил впоследствии появиться другим медиагигантам США — Fox News и MSNBC.

До CNN потребление новостей было небольшим вечерним ритуалом: ведущие тратили всего полчаса, чтобы подвести итоги уходящего дня. Запустив непрерывный поток вещания, Тернер не просто изменил новостной формат, а посадил человечество на "информационную иглу": одним из результатов этого стало появление широко известной ныне рубрики Breaking News.

Тернер проложил дорогу к современной медиареальности, где политика, трагедии и войны превратились в бесконечное реалити-шоу, цель которого — высокие рейтинги. Превратив новости в информационный конвейер, Тернер заставил мир круглосуточно следить за происходящим, став предвестником эпохи клипового мышления и массового думскроллинга.

📍Мания величия
Унаследовав после самоубийства отца скромный рекламный бизнес, Тернер превратил его в огромную медиаимперию. Помимо CNN он запустил телеканалы TNT, Cartoon Network и Turner Classic Movies, а также приобрел бейсбольный клуб Atlanta Braves.

Тернер обожал провоцировать публику и не стеснялся в оскорбительных высказываниях о религии или политических оппонентах: за свой эксцентричный характер и несдержанность он получил прозвища "Капитан Возмутительность" (Captain Outrageous) и "Рупор Юга" (The Mouth of the South).

Амбиции и мания величия Тернера не знали границ: например, в 1998 году он пожертвовал $1 млрд ООН. За аттракционом невиданной щедрости скрывался классический "комплекс мессии": будучи типичным американским нуворишем, Тернер был уверен, что именно он должен единолично определять вектор развития человеческой цивилизации.

📍Эколог с замашками феодала
Тернер всеми силами создавал себе образ спасителя планеты: через свой фонд Nuclear Threat Initiative он спонсировал кампанию против ядерного оружия и гордился тем, что спас от вымирания популяцию американских бизонов, вырастив на своих ранчо стадо в 50 тыс. голов.

Однако альтруизм Тернера оказался насквозь лицемерным: спасение бизонов было организовано для того, чтобы торговать их мясом в собственной сети стейк-хаусов Ted's Montana Grill. Кроме того, под предлогом защиты природы Тернер стал одним из крупнейших частных землевладельцев в истории США: скупив свыше 800 тыс. гектаров земли, он завладел территорией, сопоставимой с площадью небольшого государства.

📍Падение медиамагната
Ирония в том, что именно непомерное эго Тернера в итоге и погубило его империю. В 1996 году он продал CNN конгломерату Time Warner за $7,5 млрд, а затем поддержал слияние с интернет-провайдером AOL — одну из худших сделок в истории корпоративной Америки. Это стоило ему не только миллиардов долларов: человека, привыкшего единолично принимать решения, выдавили из совета директоров.

Финал медиамагната оказался трагичным: последние годы он провел в одиночестве на ранчо в Монтане, страдая от прогрессирующей деменции — словно король в изгнании.

Тед Тернер — классический миллиардер-глобалист второй половины XX века, свято веривший в свою историческую миссию. Он действительно навсегда останется в истории: как человек, который подарил нам иллюзию всеведения, сделав непрерывный новостной поток частью нашего личного пространства.

АСАФОВ в MAX

🧠 За фасадом "интеллекта": фундаментальные дефекты и ограничения нейросетей

Пока мир увлеченно обсуждает развитие ИИ, в академической среде все больше внимания уделяют проблемам современных LLM и причинам того, почему рост вычислительных мощностей их не решает.

Исчерпывающий ответ дает статья Large Language Model Reasoning Failures (2026), авторы которой делят уязвимости LLM на три категории: фундаментальные изъяны, ошибки при решении задач и "нестабильные" ответы (когда изменение запроса влияет на результат).

Главный вывод состоит в том, что сбои в работе нейросетей — это не случайные "галлюцинации", а глубинные дефекты самой технологии, из-за которых ИИ не справляется даже с тривиальными задачами.

📍Когнитивные искажения
Несмотря на способность удерживать длинный контекст, ИИ не умеет последовательно анализировать информацию, подменяя реальные рассуждения достраиванием текста по аналогии. Действуя по инерции, LLM часто упускают новые вводные и подвержены хорошо знакомым человеческим когнитивным искажениям: "эффекту якоря", склонности к подтверждению (confirmation bias) и фреймингу.

Огромную роль также играет порядок подачи информации: из-за особенностей авторегрессии ИИ выстраивает текст линейно и технически не может вернуться назад, чтобы переосмыслить или скорректировать начатую мысль. В результате ранние фрагменты запроса непропорционально сильно влияют на итоговый вывод, а несущественная перестановка аргументов в тексте способна полностью изменить финальный ответ.

📍Иллюзия социального интеллекта
Авторы также разобрали популярную гипотезу о том, что у нейросетей якобы появляется т.н. "модель психического состояния" — способность понимать чужие намерения и эмоции. На практике даже продвинутые модели регулярно проваливают базовые тесты на эмпатию и понимание чужой перспективы, с которыми легко справляются маленькие дети.

Моральные и нормативные суждения ИИ также лишены внутренней последовательности: оценки допустимого поведения кардинально меняются при перефразировании дилеммы, поскольку в реальности ИИ лишь фиксирует субъективные предпочтения разметчиков датасета и заучивает шаблоны "безопасных ответов".

📍"Природный гуманитарий"
При решении логических задач ИИ сталкивается с т.н. "проклятием реверсии": заучив факт, что объект А связан с объектом Б, он часто не способен сделать элементарный вывод о связи Б с А. Столь же плачевно обстоят дела с композиционным мышлением: модель легко решает две простые задачи по отдельности, но не в состоянии объединить их в одну логическую цепочку.

Иллюзией оказалась и математическая компетентность ИИ: из-за особенностей токенизации (способа структурирования текста для его обработки) нейросети воспринимают числа не как реальные величины, а как разрозненные текстовые блоки. В результате ИИ не "вычисляет" ответ, а угадывает его наиболее вероятный паттерн, что приводит к катастрофическому падению точности при работе с большими числами.

📍Отсутствие связи с физическим миром
Поскольку современные LLM обучаются исключительно на текстах и изображениях, у них, в отличие от человека, отсутствует понимание физической реальности, включая знания о гравитации, размере, весе или свойствах материалов (embodiment gap).

Например, при попытках применять ИИ для управления роботами или проектирования объектов нейросети регулярно генерируют на первый взгляд логичные, но физически невыполнимые или небезопасные в трехмерном пространстве сценарии.

📍Выводы
Авторы заключают: за фасадом "интеллектуальной мощи" нейросетей скрывается лишь гениальный имитатор, фундаментальные изъяны которого невозможно исправить инженерными решениями. Даже в многоагентных системах, где несколько ИИ по задумке должны проверять друг друга, число ошибок лишь увеличивается в геометрической прогрессии.

Поэтому, по словам экспертов, главной задачей ближайшего десятилетия станет разработка "принципиально новых гибридных систем ИИ" с внутренними ограничителями, однако четкое понимание конечного продукта пока отсутствует.

Видимо, горизонт появления AGI и ASI сдвигается вправо — на неопределенный срок.

АСАФОВ в MAX

Думские хроники. Выпуск №23

🏢 За период с 27 апреля по 3 мая в Госдуму РФ было внесено 29 законопроектов.

📍 Статистика:

Парламентские фракции из 29 законопроектов внесли 16:

🇷🇺 Единая Россия — 1
🇷🇺 КПРФ — 3
🇷🇺 ЛДПР — 6
🇷🇺 СР — 11
🇷🇺 Новые люди — 3

Среди субъектов законодательной инициативы также:

Совет Федерации РФ — 3
Правительство РФ — 5
Народный Хурал Республики Бурятия — 1
Законодательное Собрание Санкт-Петербурга — 5
Законодательное Собрание Вологодской области — 1
Брянская областная Дума — 1
Депутаты ГД, не вошедшие во фракции — 2

📍 Тематические блоки:

Большая часть внесенных инициатив относится к изменениям в социальной и экономической сферах.

Единогласно всеми фракциями Госдумы РФ не было внесено ни одного законопроекта.

Правительство РФ внесло законопроект, изменяющий порядок формирования наблюдательного совета автономных учреждений. Ключевые нововведения: увеличение минимального числа членов совета с 5 до 7, а максимального — с 11 до 15; доля представителей госорганов и органов местного самоуправления в составе совета повышается до половины (ранее — не более 1/3), при этом количество представителей учредителя должно составлять от одной трети до двух третей. Представители работников не могут превышать 1/4 от общего числа членов совета.

Правительство РФ внесло законопроект, который расширяет перечень целей благотворительной и добровольческой (волонтерской) деятельности, дополняя его содействием благоустройству территорий. Ключевое изменение — синхронизация с законодательством о социально ориентированных НКО (которое уже включает благоустройство), что позволит волонтёрам, добровольческим и благотворительным организациям претендовать на государственную и муниципальную поддержку при проведении мероприятий по благоустройству (например, уборка парков, восстановление общественных пространств).

Сенаторы РФ совместно с депутатами Госдумы РФ внесли законопроект, освобождающий от уплаты утилизационного сбора многодетные семьи, семьи с детьми-инвалидами, инвалидов I группы и ветеранов боевых действий. Ключевое изменение — введение целевых льгот для этих категорий граждан в связи увеличением ставок утилизационного сбора. Это позволит сохранить доступность личного автотранспорта для социально уязвимых групп, которые остро нуждаются в мобильности (выезд к врачам, перевозка детей, реабилитация) и не могут нести дополнительную финансовую нагрузку.

Депутаты Госдумы РФ внесли законопроект, направленный на повышение качества высшего образования, особенно на уровне магистратуры, где в настоящее время распространена практика приёма выпускников с непрофильным бакалавриатом. Ключевое изменение — предоставление права устанавливать в федеральных государственных образовательных стандартах требования о соответствии направленности программы магистратуры ранее полученному высшему образованию, а также об опыте работы поступающего. По словам авторов, это обеспечит преемственность уровней, формирование полноценных профессиональных компетенций и подготовку действительно квалифицированных кадров.

Следующий законопроект депутатов ГД РФ обязывает регионы РФ устанавливать бесплатное использование платных парковок в выходные и нерабочие праздничные дни (сейчас это только право региона). Ключевое изменение — бесплатная парковка должна предоставляться повсеместно в определённые дни, что обеспечит равные гарантии для автовладельцев по всей стране.

Депутаты Госдумы РФ внесли законопроект, вводящий обязательную ежегодную премию для работников к праздничному дню 1 мая — «Празднику Весны и Труда». Ключевое изменение — включение в системы премирования, устанавливаемые коллективными договорами и локальными актами, выплаты, приуроченной к этой дате, с фиксированным размером в размере среднего заработка работника.

Заксобрание Санкт-Петербурга внесло законопроект, предоставляющий многодетным родителям право на бесплатное профессиональное обучение и дополнительное профессиональное образование за счёт средств бюджетов субъектов РФ.

АСАФОВ в MAX