Телеграм канал «Чашечка Java»

Как Project Leyden помогает искать задержки запуска Quarkus

Quarkus с Project Leyden переносит загрузку и связывание классов в тренировочный запуск, а затем сохраняет их подготовленное состояние. В статье REST-приложение из quarkus create app стартует за 130 мс. При старте около 100 мс расход даже в 5 мс уже заметен.

Когда загрузка классов почти исчезла из профиля, проявились другие затраты: рефлексия для проверки возможностей JDK, разбор аннотаций с созданием прокси-объектов и поиск отсутствующих классов или ресурсов. Такой поиск может открыть множество JAR-файлов лишь для ответа «не найдено».

Для enterprise-библиотек вывод практический: проверки совместимости и редко меняющиеся метаданные стоит по возможности обрабатывать при сборке, а не при каждом старте приложения. В разборе в блоге Quarkus это показано на профилях Netty и Hibernate ORM.

Как получить Post и User без загрузки PostDetails в Hibernate

Если PostDetails опциональна, запрос от неё с JOIN FETCH не подходит: запись может отсутствовать, а бизнес-логике нужны только Post и связанный User.

Решение из разбора Vlad Mihalcea: начать JPQL-запрос с Post, присоединить PostDetails по общему идентификатору, затем User и вернуть обе сущности через конструктор Java Record. Если промежуточной записи нет, поле пользователя будет null.

Hibernate добавляет выбранные сущности в текущий контекст персистентности. Изменение Post поэтому превращается в UPDATE при flush(). Такой приём позволяет не добавлять обратную связь @OneToOne или @OneToMany в родительскую сущность только ради чтения.

Как извлекать поля из XML в Java без дерева объектов

DOM и JAXB создают объекты для всего документа, даже если нужно несколько значений. Fletch для Java 17+ идёт по исходным байтам и создаёт только запрошенные строки, числа и записи: без дерева, рефлексии и промежуточных событий. Сопоставление путей читает UTF-8-поток через скользящее окно 64 КБ, поэтому обрабатывает набор документов больше доступной памяти.

В JMH на Temurin/JDK 25 Fletch показал 283,7 операции/мс против 96,4 у ручного цикла Woodstox на XML с одной позицией. Это бенчмарк проекта, поэтому перед миграцией его стоит повторить на своих документах.

Fletch подходит для массового чтения полей, но не поддерживает запись XML, XPath, XSLT и валидацию схем. Код, два API и команды запуска тестов есть в материале DEV Community.

Что важнее ИИ-агенту: скорость Go или проверки Java

Когда агент генерирует сотни строк за секунды, узким местом становится проверка кода. Go предлагает быстрый компилятор, единый форматтер gofmt и развитую стандартную библиотеку. Java отвечает record-типами и sealed-интерфейсами: конструктор record требует все компоненты, а switch по закрытой иерархии должен обработать каждый вариант.

Цена тоже различается. Java компилируется медленнее, а форматтер приходится выбирать. Зато в долгоживущей корпоративной кодовой базе типы раньше останавливают неполные доменные объекты и пропущенные ветки.

Автор разбора спора Google и Java-разработчиков предлагает оценивать весь контур: компилятор, тесты, форматирование и ревью. Где у вас проходит граница между коротким циклом сборки и строгими проверками типов?

Все дела подождут, потому что сегодня ваш день!

Поздравляем с Днем программиста и желаем меньше багов и больше фич, меньше созвонов и больше фокуса, меньше тасок с пометкой «срочно» и больше времени на отдых.

Забирайте подарок из нашей IT-коробки. Мы уверены, этот презент точно пригодится вам в работе: https://tprg.ru/NxFt

Версию зависимости агент называет по памяти, но klibs.io отдаёт её из живого индекса через MCP

Просите ассистента добавить библиотеку, а он вписывает в pom.xml версию, которой в Maven Central нет или которая отстала на год. Сборка падает, либо вы тянете артефакт с уже закрытой уязвимостью: версия взята из обучающих данных, а не из репозитория.

JetBrains показала обходной путь: у каталога klibs.io (4200+ проектов, данные из GitHub и Maven Central) появился MCP-сервер. Агент ходит в него запросом по платформе и цели, среди которых есть JVM, и получает последнюю опубликованную версию пакета из индекса.

Каталог собран вокруг Kotlin Multiplatform, так что enterprise-стек закрывает частично. Интереснее приём: справочник по зависимостям как инструмент рядом с агентом. Если ваши ассистенты уже правят pom.xml, проверьте, откуда они берут версии, и до тех пор держите ревью зависимостей ручным.

1 ноября записи в DynamoDB начнут падать там, где сегодня проходят, но это проверяется заранее

Вызов, попавший в троттлинг, SDK сейчас молча повторяет до девяти раз, и запись доходит. С 1 ноября 2026 AWS меняет дефолты ретраев: у DynamoDB останется четыре попытки вместо девяти, у прочих сервисов три вместо четырёх, пауза при троттлинге вырастет с 500 мс до 1000 мс.

По логам не понять, кого это заденет: наружу выходит успех или финальная ошибка, а попытки между ними SDK не показывает. В AWS SDK for Java 2.44+ новые значения включает переменная AWS_NEW_RETRIES_2026=true, но это рубильник: цена выясняется в бою.

Ответ даёт библиотека retrylens: ExecutionInterceptor пишет каждую попытку в кольцевой буфер, а симулятор считает по этим записям, чем бы тот же трафик кончился на новых дефолтах. Запросы он не переотправляет и ключи доступа не просит, так что снять картину можно на проде.