В JDK 28 готовят простой JSON API для небольших задач
Прочитать JSON-конфигурацию, достать вложенное значение и сформировать небольшой документ — для таких случаев в JDK готовят собственный API разбора, навигации и генерации JSON.
В докладе Everyday JSON in Java Алан Бейтман и Виктор Кланг объясняют, какие задачи он должен закрыть и как подход с ориентацией на данные повлиял на устройство API.
Основной сценарий — простая работа с документом без подключения внешней библиотеки. Авторы отдельно подчёркивают: заменять существующие JSON-библиотеки целиком не планируют.
Для проекта с настройками сериализации, модулями Jackson и преобразованием сложных объектных моделей появление нового API ещё не означает готовой замены.
Для JDK 28 API готовится в статусе incubator. Интерфейс ещё может меняться; стабильной возможностью JDK 27 он не является.
Helidon 27 переносит контекст с ThreadLocal на ScopedValue
Идентификатор запроса и другие данные контекста нужны в разных слоях приложения. При передаче через ThreadLocal важно правильно задать и завершить их жизненный цикл.
В Helidon 27 активный контекст фреймворка перенесли на ScopedValue. Значение привязано к ограниченной области выполнения, что помогает согласовать время жизни контекста с работой, для которой он нужен.
Использовать более новые механизмы Java позволило повышение базовой версии: Helidon 27 требует JDK 27.
Одновременно проект разделяет две линии развития. Helidon 27 — актуальная ветка с новыми возможностями, а Helidon 4.5 остаётся LTS-веткой для команд с более длинным циклом проверки и обновления.
Поэтому переход стоит планировать вместе с обновлением JDK и проверкой зависимостей сервиса.
ИИ-ревьюер на Spring Boot превращает ответ модели в замечания к коду
Отправить diff модели — только начало. Чтобы результат оказался полезен на ревью, нужно связать каждое замечание с файлом, местом в коде и объяснением проблемы.
Автор CodeGuard AI описывает такой процесс на Java и Spring Boot: получить данные PR и изменения, собрать контекст, добавить правила проверки, разобрать ответ модели и подготовить ревью в GitHub.
Замечания хранятся в структурированном виде: что найдено, где, насколько серьёзно и насколько уверена модель. Провайдер вынесен за отдельную абстракцию — можно переключаться между OpenAI, Gemini и Ollama.
Полезная часть статьи — устройство всей цепочки вокруг модели. Структурированный ответ проще фильтровать и проверять, но оценка уверенности сама по себе не подтверждает, что найденная ошибка реальна.
Spring Batch отсекает несовместимые настройки builder ещё при компиляции
Раньше некоторые взаимоисключающие настройки можно было записать в одной цепочке, а ошибку получить только на build().
В Spring Batch 6.1.0-M2 для нескольких builder-классов ввели поэтапный DSL. После выбора одной стратегии тип возвращаемого объекта ограничивает доступные следующие методы. Некорректную комбинацию теперь отвергает компилятор.
Изменение затрагивает FlatFileItemReaderBuilder, FlatFileItemWriterBuilder и JdbcBatchItemWriterBuilder.
При миграции проверьте код, который сохраняет промежуточный результат вызова в переменную с типом builder-класса: для него есть несовместимые изменения. Непрерывным цепочкам вызовов, по описанию команды, достаточно перекомпиляции.
Gradle 9.8 использует настройки зеркал репозиториев из Maven
В компании есть внутреннее зеркало зависимостей, а проекты собираются и Maven, и Gradle? В ветке Gradle 9.8 настройки зеркал можно брать из Maven вместо отдельного описания в каждой сборке.
Включается в gradle.properties:
org.gradle.mirror.maven.settings=true
По умолчанию опция выключена. После включения Gradle заменяет адреса подходящих HTTP/HTTPS Maven-репозиториев по правилам зеркал. Это касается и репозиториев сборочных скриптов, и репозиториев в настройках и проектах.
На Ivy, Maven Local, каталоги с JAR-файлами и репозитории через S3/GCS механизм не распространяется.
При обновлении выбирайте патч 9.8.1: он исправляет уязвимости и регрессии первоначального релиза.
Маршруты HTTP и создание компонентов можно подготовить до запуска приложения. В разборе Codename One Backend показано, как аннотации превращаются в обычные Java-классы для маршрутизации и внедрения зависимостей.
Сгенерированный код создаёт объекты прямыми вызовами конструкторов. Отсутствующие зависимости, неоднозначный выбор компонента и циклы конструкторов приводят к ошибке сборки. Затем ParparVM переводит байткод в C для нативной компиляции.
Названия аннотаций напоминают Spring, но находятся в собственном пакете com.codename1.backend.annotations. Это отдельный развивающийся проект со своим набором возможностей.
В статье есть сравнение старта и памяти с Spring Boot, однако замеры сделаны на двух простых HTTP-обработчиках без базы, TLS и авторизации. Интереснее начать с устройства сгенерированного кода, а показатели своего сервиса проверить с его реальными зависимостями.
🔥 Почему ты получаешь отказ после «вроде норм собеса»?
Дело не всегда в знаниях. Можно знать правильный ответ, но не понимать, что именно хочет услышать интервьюер и как убедительно донести свою мысль.
Чтобы помочь с этим, ребята из ШОРТКАТ собрали 50 сложных вопросов с Java-собеседований и ответы сильного кандидата.
Они проанализировали более 100 мок-интервью и собрали в одном файле реальные вопросы и примеры ответов, на которые стоит ориентироваться при подготовке 🔥
🎁 Забирай файл бесплатно в боте 👉 @shortcut_sh_bot
А заодно сможешь зарегистрироваться на бесплатное тестовое собеседование с Java-разработчиком!
На эфире ты сможешь:
→ услышать, какие вопросы задают на собеседованиях в топовые компании;
→ посмотреть на интервью вживую;
→ лично задать вопросы ментору из бигтеха.
Забирай материалы и используй возможность подготовиться к следующему собесу 👇
@shortcut_sh_bot