Телеграм канал «Чашечка Java»

Как мы оптимизировали тестирование с помощью API-сервисов Иногда в процессе разработки внезапно выясняется, что привычные подходы к тестированию перестают работать: автотесты громоздкие, данные — одноразовые и неудобные, а тестовые фреймворки уже не спасают. В такой момент команда или буксует, или придумывает что-то новое. Привет, Хабр! Меня зовут Владимир, я SDET-специалист в компании SimbirSoft. В этой статье хочу рассказать, как мы решали проблемы тестирования не традиционным написанием автотестов, а созданием собственных REST-сервисов: сервиса генерации данных и сервиса, ассистирующего тестам. 🦾 Читать: https://habr.com/ru/companies/simbirsoft/articles/972342/?utm_campaign=972342 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Коротко про масштабирование UI-автотестов в Java Привет, Хабр! В этой статье рассмотрим, как масштабировать UI-автотесты с помощью Java. Если у вас десяток тестов, проблем не возникнет, они бегают шустро и всем довольны. Но представьте абстрактный проект интернет-банка или маркетплейса, функциональность растёт, количество автотестов идёт на сотни (а то и тысячи). Последовательный запуск такой тестовой свиты может занять довольно большое время. Каждый релиз начинает тормозиться ожиданием результатов автотестов. Масштабирование тестов решает эту проблему: запускаем тесты параллельно, сокращаем время прогона и получаем быстрый фидбэк о качестве. Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/969908/?utm_campaign=969908 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Большие скидки на курсы: до 70% — успей сегодня! В статье на Java67 собраны лучшие Black Friday/Cyber Monday предложения ZTM Academy, Udacity, Frontend Masters и Whizlabs (50–70%): кратко о курсах, почему стоит брать и где купить — ссылки и детали в материале. Акция заканчивается сегодня. Мегасправочник: темы Java, DevOps и ML На сайте собран обширный список тем: Java, Spring, Spring Boot, SQL, Python, Kubernetes, ML, вопросы для интервью и курсы. Полезно для подготовки к собеседованиям и самообучения — обзор тегов и материалов блога Javarevisited. Что есть на сайте и кто автор Сайт содержит ссылки на Privacy Policy и Terms & Conditions, форму подписки по e‑mail, архив (2012, September) и пометку Copyright by Soma Sharma 2021–2025. Сайт размещён на платформе Blogger. Подробности: http://www.java67.com/2025/12/ztm-academy-udacity-frontend-masters.html #en @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Как я внедрил агента в бекенд-прод для решения рутинных задач TL;DR Мы собрали рабочего ИИ-агента-разработчика, который сам анализирует задачи в Jira, уточняет детали, пишет код, запускает сборку, фиксит ошибки, создаёт MR в GitLab и отправляет его человеку на ревью. Он работает параллельно на нескольких задачах, благодаря чему суммарное время выполнения пачки задач падает почти втрое. Команда избавилась от рутины, а скорость разработки выросла без расширения штата. Использовали: Ollama + Qwen3 Coder, PostgreSQL, Docker, GitLab/Jira API, систему строгих JSON-действий. Столкнулись с контекстом, "галлюцинациями", GPU и самовольными правками кода - всё решаемо архитектурой. ИИ не заменяет разработчиков, он снимает тупую монотонную работу и экономит деньги. Читать: https://habr.com/ru/articles/971454/?utm_campaign=971454 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Как прокачать проект на Java при помощи Rust Практическое руководство по интеграции JNI + полный пример Сегодня и Rust, и Java широко используются, но каждый из них по-своему хорош в своей области. В реалистичных сценариях часто бывает полезно комбинировать Rust и Java, чтобы одновременно повысить эффективность и системного кода, и кода приложений. Читать: https://habr.com/ru/companies/piter/articles/972092/?utm_campaign=972092 @a_cup_of_java | Другие наши каналы