Телеграм канал «Чашечка Java»

🔥 Почему ты получаешь отказ после «вроде норм собеса»?

Дело не всегда в знаниях. Можно знать правильный ответ, но не понимать, что именно хочет услышать интервьюер и как убедительно донести свою мысль.

Чтобы помочь с этим, ребята из ШОРТКАТ собрали 50 сложных вопросов с Java-собеседований и ответы сильного кандидата.

Они проанализировали более 100 мок-интервью и собрали в одном файле реальные вопросы и примеры ответов, на которые стоит ориентироваться при подготовке 🔥

🎁 Забирай файл бесплатно в боте 👉 @shortcut_sh_bot

А заодно сможешь зарегистрироваться на бесплатное тестовое собеседование с Java-разработчиком!

На эфире ты сможешь:
→ услышать, какие вопросы задают на собеседованиях в топовые компании;
→ посмотреть на интервью вживую;
→ лично задать вопросы ментору из бигтеха.

Забирай материалы и используй возможность подготовиться к следующему собесу 👇
@shortcut_sh_bot

Реклама.
О рекламодателе.

Spring AI: похожий документ ещё не содержит ответа

Векторный поиск нашёл текст по теме, но в ответ модели снова попала справочная информация вместо нужного факта. Для такого случая в примере Spring AI Modular RAG поиск разделён на несколько этапов.

Сначала модель переписывает вопрос для поиска и создаёт несколько его вариантов. Найденные фрагменты объединяются, после чего JevDocumentFilter отсеивает неподходящие, а JevDocumentReranker меняет порядок и оставляет лучшие.

Компоненты реализуют интерфейс DocumentPostProcessor и подключаются к RetrievalAugmentationAdvisor. Их можно менять отдельно от хранилища и модели, которая формирует ответ.

Есть полезная деталь: фильтрация и формирование контекста используют исходный вопрос пользователя. Переписанный запрос нужен только для поиска. В статье рядом лежат простая и модульная версии примера — удобно сравнить, какие фрагменты дошли до модели и почему часть была исключена.

#spring #java #rag

Quarkus 4: что проверить перед миграцией

Первая бета Quarkus 4 меняет базовые зависимости сразу в нескольких частях приложения. Минимальная версия Java теперь 21, сетевой стек переходит на Netty 4.2 и Vert.x 5.

В обзоре команды также перечислены Hibernate ORM 8, Jackson 3, CDI 5.0 и Jakarta REST 4. Поэтому обновление стоит начинать с проверки расширений, сериализации и работы с базой. Для перехода подготовлено отдельное руководство.

Из новых возможностей — HTTP/3, который включается явно, и Observation API: аннотация @Observed или программный интерфейс создают метрики и трассировки через Micrometer и OpenTelemetry. В Dev UI появилась встроенная панель наблюдения.

Релиз пока тестовый. Команда просит разработчиков расширений проверять совместимость, а пользователей — прогонять приложения и сообщать о проблемах. Хорошая задача для отдельной ветки: пройти миграцию и посмотреть на поведение интеграционных тестов.

#java #quarkus

Как HotSpot ускоряет криптографию внутри JDK

Реализация алгоритма написана на Java, но некоторые часто выполняемые операции JVM может заменить машинным кодом под конкретный процессор. Такой механизм называется intrinsic.

В статье команды Java он разобран на постквантовых ML-KEM, ML-DSA и HSS/LMS. У первых двух много повторяющихся операций с коэффициентами полиномов — подходящая работа для векторных инструкций. Проверка подписей HSS/LMS выигрывает от ускорения SHA-256.

Аннотация @IntrinsicCandidate отмечает методы, для которых HotSpot может применить такую замену. Java-реализация остаётся запасным вариантом, если подходящего ускорения на платформе нет.

В статье приведены замеры JDK 28 на Linux/AArch64. Они сравнивают отдельные алгоритмы с включёнными intrinsics и без них. При оценке результата важны набор параметров алгоритма и возможности CPU: ускорение криптографической операции само по себе не определяет скорость всего сервиса.

#java #jvm

Hibernate 8: проверки версий при конкурентных обновлениях

Оптимистическая блокировка должна обнаружить, что между чтением и записью сущность уже изменил другой запрос. Детали реализации и поведение базы здесь имеют значение.

В разборе изменений Hibernate 8 Beta2 команда описывает усиленные проверки версий: они учитывают ситуации, в которых конкурентное изменение раньше могло остаться незамеченным. Поддержку блокировки по версии получили StatelessSession и EntityAgent из Jakarta Persistence.

Ещё одно изменение касается параллельных upsert в StatelessSession: обработка учитывает гонку вставки. Для разделения данных по арендаторам их идентификаторы последовательно включаются в SQL изменения данных.

Это повод добавить к проверке миграции сценарии с одновременными обновлениями и вставками. Ветка Hibernate 8 пока тестовая; после описанной Beta2 уже вышла Beta3. Возможности из заметки полезно оценивать вместе с актуальным руководством по миграции.

#java #hibernate

Мониторинг Spring Boot на небольшом VPS

Для нескольких сервисов бывает достаточно видеть задержки, ошибки, память и перезапуски. В руководстве по StatLite показана панель, которая собирает эти данные из Spring Boot Actuator.

StatLite запускается одним Go-бинарником и хранит историю в SQLite. На стороне приложения нужны Actuator, Micrometer с prometheus-registry и доступные сборщику endpoints health и prometheus. Отдельный сервер Prometheus для этого варианта не требуется.

В конфигурации задаются адрес приложения, интервал опроса и тайм-аут. Панель по умолчанию привязана к localhost; доступ к Actuator тоже стоит ограничить сетью и аутентификацией.

Решение рассчитано на небольшой набор приложений. Для распределённых трассировок, централизованных журналов, сложных запросов к метрикам и маршрутизации оповещений понадобится более широкая система. В статье есть готовый демонстрационный Spring Boot-сервис с генератором трафика.

#spring #мониторинг

Jenesis: сборка Java-проекта из module-info.java

Имя модуля и его зависимости уже описаны в Java-коде. Рафаэль Винтерхальтер, автор Byte Buddy, предлагает использовать эту информацию и для сборки.

В знакомстве с Jenesis основным описанием проекта становится module-info.java. Дополнительные сведения, например главный класс, задаются тегами в Javadoc. Сам инструмент хранится в репозитории как Java-исходники и запускается на JDK 25+:

java build/jenesis/Make.java

Команда pin фиксирует версии зависимостей и контрольные суммы. Шаги сборки кешируются по входным данным, а для тестов инструмент определяет, какие из них затрагивает изменение.

Для знакомства не обязательно сразу переводить проект на модули: Jenesis умеет читать и pom.xml. В статье есть примеры многомодульной сборки, общего кеша и генерации кода. Перед переходом остаётся проверить, как инструмент справляется с особыми шагами именно вашей сборки.

#java #сборка