Телеграм канал «Чашечка Java»

Почему Java Streams тормозят, даже когда ядер много Команда Spring АйО подготовила перевод статьи в которой автор разбирает, где параллельные стримы действительно масштабируются, а где создают накладные расходы, конкуренцию за ресурсы и иллюзию производительности. Коротко: сначала аналитика и измерения, потом — параллелизм. Читать: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/980220/?utm_campaign=980220 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Разделяй и тестируй: @DataJpaTest и @WebMvcTest для быстрых тестов Spring Boot Привет, Хабр! Cегодня рассмотрим, как ускорить интеграционные тесты в Spring Boot с помощью специальных slice аннотаций. Начнём с того, почему вообще тесты могут быть медленными. Используя @SpringBootTest, мы просим Spring Boot поднять весь контекст приложения для каждого тестового класса. У нас доступны все бины, но часто все это избыточно. Например, хочется протестировать контроллер, а Spring загружает ещё и базу данных, и сервисы, и шлёт запросы к Kafka. В результате простой тест метода контроллера может запускаться несколько секунд, пока поднимется веб‑сервер, инициализируется база, подтянутся все классы. Эту проблему осознали и добавили так называемые test slice‑аннотации. Все простоб грузим не весь контекст, а только срез приложения, например, только веб‑слой или только слой доступа к данным. Spring Boot содержит готовые slice‑аннотации для основных слоёв: @WebMvcTest для веб, @DataJpaTest для JPA‑репозиториев, и ещё пачку для других случаев. Рассмотрим на примерах двух интересных слайса: @DataJpaTest и @WebMvcTest. Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/978616/?utm_campaign=978616 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Весь год вы носили худи и джинсы… Хватит! Заглядывайте к нам в виртуальную примерочную и выбирайте себе идеальный скин для встречи Нового года! Делитесь в комментариях, какой скин вам выпал 👀

Spring MCP, лучший HTTP-клиент и поддержка MyBatis Amplicode 2025.3 — релиз про новые фичи для Spring Data JDBC, улучшения для HTTP-клиента Connekt (между прочим, убийца Postman), поддержку MyBatis и новые возможности по работе с инфраструктурой вокруг Kubernetes и Terraform. Ниже — ключевые изменения по блокам. Читать: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/980066/?utm_campaign=980066 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Путевые заметки о знакомстве со Spring Data R2DBC Привет, Хабр! Меня зовут Каненков Александр, я backend-разработчик в Домклик. Не так давно я резко и с головой погрузился в мир реактивного программирования и очень заинтересовался этой темой. Хочу поделиться кратким введением в Spring Data R2DBC, зачем это нужно, как начать использовать и какие преимущества даёт. Мы разработаем небольшое приложение, добавим flyway и напишем пару тестов. Читать: https://habr.com/ru/companies/domclick/articles/966514/?utm_campaign=966514 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Как ускорить MongoDB в Java: profiling, explain(), индексация и антипаттерны Команда Spring АйО подготовила материал о том, почему «быстрый запрос в MongoDB» — это не магия, а дисциплина: индексы, форма запроса, проекции, explain(), профайлер и наблюдаемость в Java/Spring Boot. Разбираем, как отличать IXSCAN от COLLSCAN, где чаще всего прячутся антипаттерны (skip-пагинация, тяжёлые $regex/$nin, findAll), и как выстроить измеримый цикл оптимизаций от Atlas/Compass до Micrometer. Читать: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/979440/?utm_campaign=979440 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Замещение Pega, или Реинжиниринг онлайн Импортозамещение крупных зарубежных платформ является одной из приоритетных задач для российского бизнеса. Сбер успешно мигрировал систему с иностранной платформы Pega на собственную разработку Platform V. Опыт реализации проекта станет полезным руководством для руководителей проектов, инженеров, аналитиков, архитекторов и специалистов, работающих над крупными ИТ-решениями. Изгнание Пегаса - реинжениринг Читать: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/977386/?utm_campaign=977386 @a_cup_of_java | Другие наши каналы