Телеграм канал «Чашечка Java»

Project Panama: как Java научилась говорить на C! (Часть 1) Как безопасно и эффективно вызывать C-функции из Java? Благодаря Project Panama — новому API из OpenJDK — это стало возможно без использования JNI. В новом переводе от команды Spring АйО познакомимся с основами FFM API, посмотрим на запуск Hello World на C, роль jextract, и на то, как управлять памятью вне кучи JVM. Читать: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/985144/?utm_campaign=985144 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Реализация гексагональной архитектуры на Java В данной статье рассматривается архитектура проекта, позволяющая модульным образом интегрировать инфраструктурные фреймворки, такие как Spring, Quarkus и Micronaut, без необходимости модификации ядра предметной области (domain) или внешних API. Читать: https://habr.com/ru/articles/985156/?utm_campaign=985156 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

И снова про алгоритмы и структуры данных… За годы разработки приходит понимание, что происходит в тех или иных сервисах, когда они тормозят, лагают, выдают «неожидаемое» поведение. В данной статье хочу рассмотреть проблему неправильного использования алгоритмов и архитектурных решений с бытовой, общечеловеческой стороны. Читать: https://habr.com/ru/articles/984792/?utm_campaign=984792 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Kafka для начинающих: работа с Kafka транзакциями на практике — когда они нужны, а когда когда только вредят? Как работать с Kafka транзакциями из Spring Boot? Когда они нужны, а когда бесполезны или даже вредны? Простым языком и с примерами кода о Kafka транзакциях. Читать: https://habr.com/ru/articles/981188/?utm_campaign=981188 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Миграция проекта с Node.js на Java-стек с помощью ИИ Один из наших проектов нужно было перенести на Kotlin, чтобы включить его в общую экосистему клиента и упростить поддержку. Мы должны были курировать процесс и следить за итоговой реализацией, в которой заказчик решил использовать ИИ. В этой статье рассказываем о реальных возможностях нейронки для миграции бэкенда и про то, с чем лучше к ней не обращаться — чтобы не тратить ни время, ни нервы. Читать: https://habr.com/ru/companies/dalee_group/articles/984702/?utm_campaign=984702 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

От Redis к Kafka Streams: как мы проверяем сетевую доступность 200к устройств В инфраструктуре банка мы ежедневно работаем с ~200 000 физических устройств: это IP-камеры, сетевые видеорегистраторы и другая периферия. Каждое из них должно быть проверено на доступность — не реже чем раз в 10 минут. Требования к системе: - не создавать бессмысленную нагрузку на инфраструктуру; - решение должно быть горизонтально масштабируемым; - система должна выдерживать падение pod, rebalance, сетевые сбои. Читать: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/974926/?utm_campaign=974926 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Как затащить AI в Java/Kotlin проект Мир Enterprise-разработки на Java/Kotlin и мир нейронных сетей кажутся параллельными вселенными. С одной стороны - статическая типизация, многопоточность, Spring-контейнеры, а с другой - Python-скрипты, тензорные операции и эксперименты в Jupyter Notebook. Между ними - пропасть, через которую многие команды не решаются перешагнуть. Однако необходимость строить этот мост возникает всё чаще. Заказчик хочет «искусственный интеллект» в новом фиче, аналитики мечтают о реализации чат-бота  с преферансом и барышнями, а менеджеры слышали, что конкуренты уже всё автоматизировали. Как же совместить надежность и структуру JVM-проекта с гибкостью и мощью AI? В этой статье постараемся разобраться какие инструменты для этого есть на данный момент и как с ними работать. Читать: https://habr.com/ru/articles/984544/?utm_campaign=984544 @a_cup_of_java | Другие наши каналы