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tutti tacciono, che società schifosa...

https://rumble.com/v73mhxq-dott.ssa-rosanna-chifari-negri-proteina-spike-danni-neurologici-vaccino.html

ll defunto dottor John Pombe Magufi, ex presidente della Tanzania, è stato il primo capo di stato a smascherare la bufala della pandemia dopo che i test kit donati dall'Occidente sono risultati positivi al virus Covid-19 quando testati su papaia e capre. Affermava che il Covid-19 fosse una malattia respiratoria simil-influenzale con un tasso di guarigione del 99%, quindi non c'era bisogno di vaccini velenosi. Si rifiutò di mettere in quarantena il suo Paese, esortò il suo popolo a inalare cipolle al vapore, che si rivelarono efficaci. Un anno dopo lo assassinarono. In Tanzania ci furono praticamente zero morti per Covid.

Jimmy Dore sulla narrativa del Covid: "Quello che mi ha svegliato è stato il fatto che mi sono ammalato a causa del vaccino." "Ho pensato, beh, se stanno mentendo su questo, su cosa altro stanno mentendo? E si scopre che... stavano mentendo su tutto." "Hanno mentito sulle maschere, hanno mentito sull'immunità di gregge, hanno mentito sull'immunità naturale, hanno mentito sui lockdown... Non c'era nulla su cui non stessero mentendo." "Eppure la gente non si rende conto che le è stato mentito su così larga scala, perché penso che sia stata una bugia così grande che non riescono a farsene una chiara idea." "E se le persone ammettono di essere state ingannate tanto quanto lo sono state... allora non devono ammettere a se stesse che hanno anche agito come mostri." "Quindi invece... semplicemente lo ignorano e dicono, oh, il Covid è finito, e così non devono affrontarlo." Dal quarto episodio del nuovo podcast di Wide Awake Media. L'episodio completo arriverà presto! Con la partecipazione di: @jimmy_dore @DarrenPlymouth https://twitter.com/wideawake_media/status/2002303221138927874?s=19

Il tampone che trova te, non il virus Il test PCR del CDC per influenza e Covid è lo strumento con cui si contano i casi, si dichiarano emergenze e si giustificano misure straordinarie. Su quei numeri si costruiscono decisioni politiche, restrizioni e campagne sanitarie. Il problema è semplice e imbarazzante: una nuova analisi BLAST mostra che le sequenze usate dal test per “trovare” l’influenza A corrispondono spesso al DNA umano. Il test usa tre elementi genetici: primer iniziale, primer finale e sonda. Nei primer del CDC compaiono codici di ambiguità (Y e V), pensati per legarsi a più sequenze possibili. In più, la PCR può funzionare anche con legami non perfetti, soprattutto quando i cicli di amplificazione aumentano. In parole povere: il sistema non cerca qualcosa di preciso, si attacca a quello che trova. Quando queste sequenze vengono confrontate con il genoma umano tramite il software BLAST, il risultato è difficile da ignorare: tutti i componenti del test - primer e sonda - mostrano decine, a volte oltre cento, corrispondenze significative con il DNA umano, sparse su quasi tutti i cromosomi. Non casi isolati, ma uno schema ripetuto. La conseguenza è chiara: il test non è davvero specifico per il virus e può amplificare anche frammenti del nostro stesso materiale genetico. In situazioni comuni come bassa carica virale, campioni rovinati o molti cicli di PCR, il rischio di ottenere “positivi” senza una vera infezione aumenta. La domanda che viene evitata è banale: stiamo misurando virus o stiamo misurando le persone? Se i “casi” includono segnali di origine umana, allora tutta la costruzione basata su quei numeri - emergenze, restrizioni, poteri straordinari - poggia su fondamenta molto più deboli di quanto si ammetta. E con una nuova emergenza influenzale già evocata e ancora una volta basata sui test PCR, il problema non è teorico. È strutturale. Finché non viene affrontato apertamente, il tampone resterà soprattutto uno strumento per fare numeri, non per descrivere la realtà.

Il tampone che trova te, non il virus Il test PCR del CDC per influenza e Covid è lo strumento con cui si contano i casi, si dichiarano emergenze e si giustificano misure straordinarie. Su quei numeri si costruiscono decisioni politiche, restrizioni e campagne sanitarie. Il problema è semplice e imbarazzante: una nuova analisi BLAST mostra che le sequenze usate dal test per “trovare” l’influenza A corrispondono spesso al DNA umano. Il test usa tre elementi genetici: primer iniziale, primer finale e sonda. Nei primer del CDC compaiono codici di ambiguità (Y e V), pensati per legarsi a più sequenze possibili. In più, la PCR può funzionare anche con legami non perfetti, soprattutto quando i cicli di amplificazione aumentano. In parole povere: il sistema non cerca qualcosa di preciso, si attacca a quello che trova. Quando queste sequenze vengono confrontate con il genoma umano tramite il software BLAST, il risultato è difficile da ignorare: tutti i componenti del test - primer e sonda - mostrano decine, a volte oltre cento, corrispondenze significative con il DNA umano, sparse su quasi tutti i cromosomi. Non casi isolati, ma uno schema ripetuto. La conseguenza è chiara: il test non è davvero specifico per il virus e può amplificare anche frammenti del nostro stesso materiale genetico. In situazioni comuni come bassa carica virale, campioni rovinati o molti cicli di PCR, il rischio di ottenere “positivi” senza una vera infezione aumenta. La domanda che viene evitata è banale: stiamo misurando virus o stiamo misurando le persone? Se i “casi” includono segnali di origine umana, allora tutta la costruzione basata su quei numeri - emergenze, restrizioni, poteri straordinari - poggia su fondamenta molto più deboli di quanto si ammetta. E con una nuova emergenza influenzale già evocata e ancora una volta basata sui test PCR, il problema non è teorico. È strutturale. Finché non viene affrontato apertamente, il tampone resterà soprattutto uno strumento per fare numeri, non per descrivere la realtà. Per aggiornamenti senza filtri: t.me/carmen_tortora1

Per non dimenticare. https://www.tgcom24.mediaset.it/mondo/coronavirus-lesperto-americano-di-bioterrorismo-creato-in-laboratorio-unarma-da-guerra-biologica_14365117-202002a.shtml