Проект
Telemetr.me предоставляет комплексное решение для анализа и мониторинга Telegram-каналов, устраняя множество проблем, с которыми сталкиваются пользователи в процессе работы с данной платформой.
1. Отсутствие детализированной статистики по Telegram-каналам
- Платформа предоставляет доступ к расширенной статистике, включая данные о более чем 6 365 053 Telegram-каналов. Это позволяет пользователям видеть, где и когда размещались рекламные креативы, а также анализировать эффективность рекламных кампаний. Telemetr.me собирает информацию о более чем 1 215 847 642 рекламных публикаций, что позволяет получать полное представление о качественных и количественных характеристиках контента.
2. Отсутствие централизованного решения для анализа рекламных кампаний
- Платформа объединяет все данные в одном месте, предоставляя пользователям централизованный доступ к информации о более чем 5 985 853 526 публикаций. Это включает детализированный анализ просмотров, реакций и эффективности каждого рекламного поста. Telemetr.me позволяет пользователям оперативно оценивать результаты своих рекламных кампаний и корректировать их в реальном времени.
3. Невозможность эффективно анализировать собственный контент
- Платформа предоставляет инструменты для детального анализа контента, позволяя пользователям понимать, что нравится или не нравится их аудитории. С помощью Telemetr.me можно отслеживать, какие изменения на канале влияют на подписки или отписки, и анализировать эффективность собственных постов и их визуальных элементов, таких как дизайн постов (в том числе рекламных) и аватарки. Эти данные обновляются каждые 10-15 минут, обеспечивая актуальность аналитики.
4. Недоступность инструментов для проведения массовых исследований
- Telemetr.me позволяет проводить масштабные исследования и анализировать огромные объемы данных. Платформа предоставляет возможность анализа пересечений аудиторий между разными каналами, что помогает пользователям выявлять взаимосвязи между сообществами. Также было проведено собственное исследование согласно опросу более чем 11000 администраторов Telegram каналов. Ознакомиться с результатами исследования можно здесь: https://telemetr.me/research2024
5. Отсутствие точного таргетирования аудитории
- Платформа предоставляет детализированную информацию о подписчиках. Это позволяет проводить более точное таргетирование. Пользователи могут оптимизировать свои маркетинговые кампании, основываясь на глубоком понимании своей аудитории.
6. Недоступность исторических данных Telegram-каналов
- Платформа предоставляет доступ к историческим данным за последние 7 лет, что включает информацию о более чем 50 миллионах изменений в Telegram-каналах. Это позволяет пользователям анализировать историю изменений, включая смены названий, ссылок, описаний и удаленные публикации, что недоступно в других решениях.
7. Невозможность найти приватные каналы
- Платформа помогает идентифицировать и анализировать приватные каналы, даже если ссылки на них не указаны явно. Это расширяет возможности пользователей по исследованию закрытых сообществ и получению дополнительной информации для анализа.
— Эффективное и безопасное взаимодействие с telegram по протоколу mt-proto и обработка полученных данных за счёт специально разработанных механизмов и алгоритмов
— Обработка большого количества сырых данных и выведение их в полезную форму для определение статистики канала и эффективности рекламных размещений.
— Система алгоритмов автоматического выявления фактов накрутки показателей (просмотров, подписчиков и поведенческого фактора) в телеграм-каналах
— Система автоматического сбора упоминаний слов или фраз в публикациях телеграм-каналов.
Мы провели собственное исследование 11000 администраторов telegram каналов, которое помогло нам выявить основные проблемы и запросы целевой аудитории, пользователей и клиентов. А также на базе этого исследования разрабатываем инструменты и механизмы
Для работы проекта исполюзуются.
Реляционные и не реляционные, а так же колоночные базы данных MariaDb, PostgressQl и Clickhouse
Алгоритмы сервиса написаны с использованием языков программирования: Php и python
В качестве поисковой платформы используется Manticora
Специализирвоанные библиотека для взаимодействия с MtProto на языках php и python
Для удобного взаимодействия с пользователями разработан web-интерфейс с эффективными UI/UX компонентами и несколько telegram-ботов с интеграцией с сервисом.
Для обеспечения отказоустойчивости сервиса настроены репликации баз данных, шардирование таблиц и система резервного подключение мощностей.
В данный момент база данных насчитывает в себе: 11 млн. записей с информацией телеграм каналах и 4,5 млрд. записей о публикациях. Данные включают информацию об открытых и приватных каналах, а так же исторические версии публикаций в telegram, начиная с 2017 года. Так же в базе присутствует информация в количестве 1,2 млн записей о telegram ботах.