Телеграм канал «Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире»

Наступает «зима» на венчурном рынке, стартапам будет сложнее привлекать деньги. В 2025 году венчурные фонды собрали очень мало новых денег: за первые три квартала ~ $45 млрд. Это на 75% меньше пика 2022 года и примерно как в 2017 году, то есть сбор денег откатился на 8 лет назад. При этом фонды продолжают активно тратить уже собранные раньше деньги: за последние 4 квартала (Q4 2024 — Q3 2025) они вложили в стартапы около $330 млрд — почти столько же, сколько в сумасшедшем 2021 году ($380 млрд на пике). Разрыв огромный - тратят намного больше, чем собирают нового капитала. Из-за этого запас неинвестированных денег в фондах стремительно тает. Что будет дальше? 1. Многие венчурные фонды просто не смогут собрать следующие фонды, сотни фондов закроются или сильно сократятся. 2. Общий объём доступного венчурного капитала резко упадёт. 3. Для стартапов, особенно на ранних стадиях и вне топ-сегментов типа ИИ, привлечение раундов станет намного труднее и дороже (оценки упадут, условия инвесторов станут жёстче). Лёгких денег больше не будет ещё долго. Следующие 3–5 лет — жёсткая борьба за выживание и очень избирательные инвестиции.

Вот это бомба! Математика+ИИ+ блокчейн: стартап Math с помощью своего ИИ-агента Gauss формализовал ключевой компонент блокчейн системы Стартап Math, созданный экс-сооснователем xAI, полностью формализовал доказательство безопасности протокола FRI — ключевого компонента STARK-систем доказательств с нулевым разглашением. Работа выполнена на языке Lean 4 с помощью их автоформализационного агента Gauss. FRI — это то, на чём держатся современные прозрачные ZK-системы. Без него не было бы ни StarkNet, ни множества других L2-решений. Почему это важно? Формальная верификация криптографических протоколов занимает месяцы ручной работы математиков. Gauss справился за дни. Это меняет экономику аудита — можно машинно гарантировать отсутствие ошибок в доказательствах безопасности, а не полагаться на peer review. Для ZK-инфраструктуры это критично - одна ошибка в доказательстве и вся система скомпрометирована. Теперь есть инструмент, который делает такой аудит доступным.

У Маска появился свой кабинет на заводе Samsung, всех заставит много работать 😁 Есть шанс, что уже со второй половины 2026 года Samsung начнёт отвоёвывать долю рынка у TSMC: сейчас 70 % против 8 %. На новом гигантском заводе Samsung в городе Тейлор, США, куда корейцы вложили более около $35–40 млрд, Маск попросил и получил для себя и своей команды Tesla отдельный офис прямо внутри завода. Tesla будет постоянно находиться на производстве поставщика и напрямую контролировать процесс выпуска своих чипов. Tesla стала одним из крупнейших клиентов Samsung Foundry. Уже подписан контракт на $16,5 млрд на производство чипа нового поколения AI6. Часть заказов на текущий чип AI5/HW5, которые изначально должны были полностью достаться тайваньскому TSMC, тоже ушла Samsung. Tesla хочет избавиться от зависимости TSMC и построить свою экосистему в США (автономное вождение, роботы Optimus, суперкомпьютер Dojo и т.д.). Ранее Маск говорил, что TSMC, Samsung не справятся с объемом заказов Tesla, и компании нужен свой завод по производству чипов. Samsung же пытается догнать TSMC в самых передовых технологиях (2–3 нм) и выбрал для этого американский рынок + самого громкого клиента.

Правительство РФ сузило возможности ИИ-бизнеса попасть в реестр ПО По новым правилам, утвержденным правительством, производителю программно-аппаратного комплекса для ИИ-моделей нужно: 1. Наличие ЦОДа в России мощностью от 10 МВт. 2. Вычислительные мощности от 8,75 PFLOPs, не менее 1000 GPU и специализированные чипы. 3. Возможность хранения данных от 1 эксабайта. 4. Высокоскоростные сетевые адаптеры (от 400 Гбит/с).

⚡️Google открывает 1-ю полностью автоматизированную лабораторию по открытию новых материалов в Великобритании. Лаборатория откроется в 2026 году, будет использовать роботов и модели ИИ Gemini для поиска инновационных материалов для таких сфер как энергетика , электроника и здравоохранение. Лаба будет работать круглосуточно, синтезируя и анализируя сотни материалов в день с минимальным вмешательством человека. Роботы будут выполнять эксперименты, а Gemini — принимать решения о следующих шагах на основе данных. Это позволит сократить время на исследования с лет до месяцев или недель. Мультидисциплинарная команда ученых будет курировать процесс, интерпретировать результаты и обеспечивать безопасность. DeepMind подчеркивает, что ИИ выступает как главный исследователь, соединяя цифровое моделирование с физическими тестами. Основное внимание на материалах для: - Батарей - Солнечной энергии - Чипов и полупроводников - Сверхпроводников.

Свежая работа Google: больше агентов ≠ лучше. Google DeepMind провели 180 экспериментов на GPT-5, Gemini и Claude и вот какие выводы: 1. Если один умный агент уже решает задачу на 45–50 % и выше — добавлять толпу других почти всегда ухудшает результат. Деньги и время на ветер. 2. Финансовый анализ, исследование рынка, due diligence — тут несколько агентов с оркестратором дают +80 % качества. Один смотрит отчёты, второй — новости, третий — риски, четвёртый собирает всё в одну красивую картину. Работает шикарно. 3. Веб-поиск, сложная навигация по сайтам — небольшая команда из 3–4 агентов даёт +9–15 %. Больше не надо. 4. Долгое последовательное планирование, например, «собери дом в Minecraft шаг за шагом» или сложный код с кучей зависимостей, любые многоагентные системы портят всё на 40–70 %. Лучше один сильный агент и не мешать ему. 5. Чем больше разных инструментов (поиск, код, базы, калькуляторы), тем дороже обходится общение между агентами — токены улетают на «привет, а ты что нашёл?» вместо реальной работы. 6. Самое крутое - Google сделали модель, которая по описанию вашей задачи предсказывает лучшую архитектуру с точностью 87 %.

Герман Греф прогнозирует, что РФ запретит ИИ-моделям других стран вход в страну. Это произойдет, по мнению Грефа, по тому, что США и Китай ограничили вход в свои страны фундаментальным моделям, созданным в других странах. Об этом он сказал сейчас на конференции «FI Day. ИИ & Блокчейн»